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競品店鋪分析表怎么做?

競品店鋪分析表怎么做?

在這個飛速發展(zhan)的(de)商業時代,了解(jie)(jie)你(ni)(ni)的(de)競爭對手是保持競爭力的(de)關鍵(jian)之一。你(ni)(ni)可能聽說過“競品店鋪分析(xi)表(biao)”,但你(ni)(ni)知道它具體怎么做嗎?本文將詳細(xi)解(jie)(jie)釋競品店鋪分析(xi)表(biao)的(de)制作過程,幫助你(ni)(ni)在市(shi)場中占據有利位置。我們會從(cong)以下幾個方面展(zhan)開:

  • 核心概念:競品店鋪分析表的功能層、情感層與場景層需求。
  • 步驟詳解:如何一步步創建一個高效的競品店鋪分析表。
  • 實用技巧:在制作分析表時需要注意的關鍵點。

通過這篇文(wen)章,你將獲得制(zhi)作(zuo)競品店鋪分析表(biao)的實(shi)戰指(zhi)南,幫助你更好地了(le)解市場動態,制(zhi)定更好的商業(ye)策略。

一、競品店鋪分析表的概念與重要性

競品店鋪分析表是一個用來詳細記錄和分析競爭對手店鋪情況的工具,幫助企業了解競爭對手的優勢與劣勢,從而優化自身策略。它的功能層需求包括數據收集、數據分析和策略制定。在(zai)情感(gan)層面(mian)(mian),它(ta)能讓企業(ye)感(gan)受(shou)到掌控(kong)市(shi)場(chang)(chang)動態的自信。而在(zai)場(chang)(chang)景(jing)層面(mian)(mian),它(ta)適用于(yu)市(shi)場(chang)(chang)調研、競爭分(fen)析和(he)戰略規(gui)劃等多個場(chang)(chang)景(jing)。

競(jing)品店(dian)鋪分析表的(de)重要性(xing)不言而喻。通過系(xi)統地收集和(he)分析競(jing)爭對手的(de)數據,企業(ye)能(neng)夠:

  • 識別市場機會和威脅
  • 優化自身產品和服務
  • 制定更具競爭力的市場策略

這種分析(xi)表不僅僅是數據的(de)(de)簡單羅列,更是企業在(zai)激烈(lie)市場競爭中取勝的(de)(de)“秘密武(wu)器”。

二、如何制作競品店鋪分析表

制作一個有效的競品店鋪分析表需要(yao)遵循以下步驟:

1. 確定分析對象

首先,你需要確定哪些競爭對手是你的主要分析對象。選擇那些與你目標市場、產品線和商業模式相似的競爭對手進行分析。這樣可以(yi)確(que)保(bao)你獲(huo)得(de)的數據和分析(xi)結果(guo)對你的業務具有實際意義。

  • 選擇直接競爭對手:與您提供類似產品或服務的企業。
  • 選擇間接競爭對手:提供替代性解決方案的企業。
  • 選擇潛在競爭對手:可能在未來成為競爭對手的企業。

2. 收集數據

一(yi)(yi)旦確定了分析對(dui)(dui)象,下一(yi)(yi)步就是收集數據。這(zhe)(zhe)一(yi)(yi)步需要你盡(jin)可能(neng)多(duo)地獲(huo)取有關競爭對(dui)(dui)手的信(xin)息,這(zhe)(zhe)些信(xin)息可以通過多(duo)種渠道獲(huo)得(de):

  • 官方網站和社交媒體:了解企業的品牌形象、產品信息和營銷活動。
  • 客戶評價和反饋:分析客戶對競爭對手產品和服務的評價。
  • 市場調研報告:獲取行業內的專業分析和數據。

在數據收集過程中,要確保數據的準確性和完整性,避免(mian)因數(shu)據(ju)錯(cuo)誤導致的分析偏差(cha)。

3. 數據整理與分析

收集到數據后,下一步是對數據進行整理和分析。將數據分類整理,制作圖表和數據可視化工具,幫助你更直觀地理解數據。這一過程可以使用Excel、Google Sheets等工具,也可以借助一些專業的BI工具,如FineBI。

  • 數據分類:將數據按類別和維度進行分類整理。
  • 數據分析:使用統計分析方法,對數據進行深入分析。
  • 數據可視化:制作圖表和儀表盤,直觀展示分析結果。

推薦使用FineBI這類專業的BI工具,它是帆軟自主研發的企業(ye)級一站式BI數(shu)據分析與(yu)(yu)處理平臺,幫助企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務(wu)系統,從源頭打通數(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加工,到可視(shi)化分析與(yu)(yu)儀表盤展(zhan)現。

4. 制定策略

數據分析完成后,最重要的一步就是根據分析結果制定相應的策略。這些策略應當基于數據分析的結果,針對競爭對手的優勢和劣勢,制定出切實可行的行動計劃。

  • 優化產品和服務:根據分析結果,改進自身產品和服務,提升競爭力。
  • 調整營銷策略:根據市場動態和競爭對手的營銷活動,制定更具競爭力的營銷策略。
  • 制定長期戰略:基于數據分析的長期趨勢,制定企業的長期發展規劃。

三、制作競品店鋪分析表的實用技巧

在實踐中,制(zhi)作競品店鋪分(fen)析表時需(xu)要注意一些關鍵點,以確保(bao)分(fen)析表的準確性和實用性:

1. 定期更新數據

市場動態和競爭對手的情況是不斷變化的,因此,競品店鋪分析表需要定期更新數據,確保數據的時效性和準確性。

  • 設置數據更新頻率:根據市場變化的頻率,確定數據更新的周期。
  • 建立數據收集機制:建立數據收集的流程和機制,確保數據的持續更新。
  • 數據驗證:定期驗證數據的準確性,避免因數據錯誤導致的分析偏差。

2. 多維度分析

在進行數據分析時,要從多個維度進行分析,全面了解競爭對手的情況。例(li)如,可以(yi)從市(shi)場占有率、產品線、客戶群體(ti)、營銷策略等多個維度進行分析。

  • 市場占有率分析:了解競爭對手在市場中的地位和占有率。
  • 產品線分析:分析競爭對手的產品線,了解其產品策略。
  • 客戶群體分析:了解競爭對手的目標客戶群體,制定針對性的營銷策略。

3. 使用數據可視化工具

數據可視化工具可以幫助你更直觀地理解數據,提高數據分析的效率。使用圖表和儀表盤等數據可視化工具,可以幫助你更直觀地展示分析結果。

  • 折線圖:展示數據的變化趨勢。
  • 餅圖:展示數據的比例關系。
  • 儀表盤:綜合展示多個數據指標。

總結

通過本文的詳細講解,相信你已經了解了如何制作競品店鋪分析表。競品店鋪分析表不僅是企業了解競爭對手的重要工具,也是在市場競爭中取勝的“秘密武器”。通過系統地(di)收(shou)集和分析競爭(zheng)對手的數(shu)據,企(qi)業可以(yi)識別市場機會和威脅(xie),優化(hua)自身產(chan)品和服(fu)務,制定更(geng)具競爭(zheng)力的市場策略。

在制作競品(pin)店鋪分(fen)析表(biao)時,推薦使(shi)用FineBI這類專業的BI工具(ju)。FineBI是帆軟自主研發的企業級一(yi)站式BI數據(ju)分(fen)析與(yu)處理平臺,能(neng)夠幫(bang)助企業匯通各個業務系統,從源(yuan)頭(tou)打(da)通數據(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)提取、集(ji)成到數據(ju)清洗(xi)、加工,到可(ke)視化分(fen)析與(yu)儀表(biao)盤展(zhan)現。

希望這篇(pian)文章能夠幫(bang)助你更好地了(le)解競(jing)品店鋪(pu)分析表的制作過(guo)程,并在實(shi)際操(cao)作中取得(de)良好的效果。

本文相關FAQs

競品店鋪分析表怎么做?

競品(pin)店(dian)鋪分(fen)析表(biao)是企業(ye)在市場競爭中了解對手(shou)(shou)戰略(lve)、分(fen)析市場動態(tai)的重要工具(ju)。要做好競品(pin)店(dian)鋪分(fen)析表(biao),需從數(shu)據采集、數(shu)據分(fen)析到結果報告等環(huan)節入手(shou)(shou)。

  • 數據采集:收集競品店鋪的銷售數據、用戶評價、產品信息、營銷活動等。可以通過第三方數據平臺、競品官網、社交媒體等渠道獲取。
  • 數據分析:利用數據分析工具對收集的數據進行整理和分析,找出競品的優勢和劣勢。這里推薦使用FineBI工具,它連續八年在BI中國商業智能和分析軟件市場占有率第一,獲得了Gartner、IDC等眾多專業咨詢機構的認可。。
  • 結果報告:將分析結果以圖表、報告等形式展示,幫助企業決策層快速理解競品動態,制定應對策略。

通過以上(shang)步驟,企業(ye)可以全面了(le)解(jie)競品店鋪的運營(ying)情況(kuang),為自身發(fa)展提供(gong)有(you)力支持。

競品店鋪分析表需要關注哪些指標?

在制作(zuo)競品店鋪分析表時,選擇合適的指標至關重要(yao)。這(zhe)些(xie)指標將幫助您全面了解競品的市(shi)場表現(xian)和戰略。以下是一些(xie)關鍵指標:

  • 銷售額和市場份額:了解競品的銷售額和市場份額,可以評估其市場地位和競爭力。
  • 客戶評價和評分:通過分析客戶評價和評分,了解競品的產品質量和客戶滿意度。
  • 產品種類和價格:競品的產品種類和定價策略直接影響其市場吸引力和競爭力。
  • 營銷活動和促銷策略:了解競品的營銷活動和促銷策略,幫助企業優化自身的市場推廣計劃。
  • 社交媒體活躍度:社交媒體上的活躍度可以反映競品的品牌影響力和用戶互動情況。

通過(guo)關(guan)注這些指標,您可以全面了解競(jing)(jing)品的運營情況,制(zhi)定更(geng)有針(zhen)對性的競(jing)(jing)爭(zheng)策略。

如何收集競品店鋪的數據?

收集競品(pin)店鋪(pu)的(de)(de)數據(ju)是制作(zuo)競品(pin)分析表的(de)(de)第一(yi)步,也(ye)是最重要的(de)(de)一(yi)步。以(yi)下是幾種常用(yong)的(de)(de)數據(ju)收集方法:

  • 第三方數據平臺:如艾瑞、易觀等平臺提供詳盡的市場數據和分析報告。
  • 競品官網和電商平臺:直接訪問競品的官網和電商平臺,獲取產品信息、價格、用戶評價等數據。
  • 社交媒體和論壇:通過微博、微信、知乎等社交媒體和論壇,了解用戶對競品的評價和反饋。
  • 線下調研:通過實地考察、問卷調查等方式獲取競品的市場信息。
  • 數據抓取工具:使用爬蟲工具自動化采集競品數據,快速高效地獲取所需信息。

通過(guo)這些方(fang)法,您(nin)可以全面(mian)、準確(que)地(di)收集(ji)競品店鋪的(de)(de)數據,為后續(xu)分析提供堅實的(de)(de)基礎。

如何利用FineBI進行競品店鋪數據分析?

FineBI是一款強(qiang)大的BI工(gong)具(ju),適用于競品店鋪數據(ju)分析。以下是利用FineBI進行數據(ju)分析的步驟:

  • 數據導入:將采集到的競品數據導入FineBI,支持多種數據源導入,如Excel、數據庫等。
  • 數據清洗和整理:使用FineBI的數據處理功能,對數據進行清洗和整理,確保數據的準確性和一致性。
  • 數據分析:利用FineBI的多維分析和可視化功能,對競品數據進行深入分析,生成各種圖表和報告。
  • 報告生成和分享:將分析結果生成報告,并通過FineBI的分享功能,將報告分享給團隊成員或決策層。

FineBI不僅功能強大(da),而且(qie)易于(yu)操作,非常適合企業進行競(jing)品數據分析。。

競品店鋪分析表的結果如何應用于企業戰略制定?

競品店鋪分析表的結果對企業戰(zhan)略制定具有重要指導意義(yi)。以(yi)下是一些(xie)應用場景:

  • 市場定位:通過分析競品的市場表現,企業可以明確自身的市場定位,找到差異化競爭優勢。
  • 產品優化:根據競品的產品評價和用戶反饋,優化自身產品,提高客戶滿意度。
  • 營銷策略:借鑒競品的成功營銷策略,結合自身特點,制定更高效的推廣方案。
  • 定價策略:通過比較競品的定價策略,調整自身產品價格,提升市場競爭力。
  • 風險預警:發現競品的潛在威脅,提前制定應對措施,降低市場風險。

通(tong)過(guo)合理(li)應用競(jing)品(pin)店鋪分析表的(de)結(jie)果,企業(ye)可以在激烈的(de)市場競(jing)爭中保持領先優勢。

本文(wen)內容(rong)通(tong)過AI工具匹配關鍵(jian)字智能整合而成,僅供參考,帆軟不(bu)對內容(rong)的真實、準確或完整作任何形式的承(cheng)諾。具體產品功能請以帆軟官方幫助文(wen)檔為準,或聯(lian)(lian)系您的對接(jie)銷售進行咨詢。如(ru)有其他問(wen)題(ti),您可(ke)以通(tong)過聯(lian)(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆軟收(shou)到您的反(fan)饋后將及時答復和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數(shu)據編輯
數(shu)據可(ke)視(shi)化(hua)
分享協作
可連接多種數據(ju)源,一鍵接入數據(ju)庫表或導入Excel
可視(shi)化編輯數據,過濾合(he)并計算,完全不需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動鉆(zhan)取特效,可視化呈(cheng)現數據故事
可多(duo)人協(xie)同編輯(ji)儀表(biao)板,復用他(ta)人報表(biao),一鍵分享發(fa)布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據(ju)分析工具(ju)FineBI,每個人都能充分了(le)解并利用(yong)他們的數據(ju),輔(fu)助決策、提升業務。

銷售人(ren)員
財務人員
人事專(zhuan)員
運營人員
庫存管理(li)人員
經(jing)營管(guan)理人員

銷售人員

銷售(shou)部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業(ye)務包輕松完成銷售(shou)主題的探索分析(xi),輕松掌握企業(ye)銷售(shou)目標、銷售(shou)活動等(deng)數據。在管(guan)理(li)和實現企業(ye)銷售(shou)目標的過程中(zhong)做(zuo)到數據在手(shou),心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助(zhu)式BI輕松實現業務分(fen)析
隨時根據異常情況進(jin)行戰略調(diao)整
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財務人員

財(cai)務(wu)分析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中重要的(de)一環,當財(cai)務(wu)人員通過固定(ding)報(bao)表發現(xian)凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分析(xi)。實現(xian)智能化的(de)財(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支(zhi)撐各類(lei)財務數據分析場(chang)景(jing)
打通不(bu)同條線數據源,實(shi)現(xian)數據共(gong)享(xiang)
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人事專員

人(ren)(ren)事專(zhuan)員(yuan)(yuan)通(tong)過對人(ren)(ren)力資源(yuan)數據(ju)(ju)進行分析(xi),有助于企業(ye)定時(shi)開展(zhan)人(ren)(ren)才盤(pan)點(dian),系統(tong)化對組(zu)織結構和人(ren)(ren)才管理進行建(jian)設,為人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)的選、聘、育(yu)、留提供充足的決策依(yi)據(ju)(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的人事數據分析過程,提高效率
數據(ju)權限的靈(ling)活分配確保(bao)了人事數據(ju)隱私
免費(fei)試用(yong)FineBI

運營人員

運(yun)營(ying)人員(yuan)可以(yi)通過可視化化大屏的(de)形(xing)式直觀展(zhan)示公(gong)司(si)業(ye)務的(de)關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加(jia)深對業(ye)務的(de)理(li)解(jie)與思考,做到讓數(shu)據驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈(ling)活的(de)分析路徑減輕了業(ye)務人(ren)員的(de)負擔
協作(zuo)共享功能避免了內部(bu)業務信息(xi)不(bu)對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理是影(ying)響企業盈利能(neng)力(li)的(de)重要因素之一(yi),管理不當(dang)可(ke)能(neng)導致大量的(de)庫(ku)存積壓(ya)。因此(ci),庫(ku)存管理人員(yuan)需(xu)要對庫(ku)存體系(xi)做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提(ti)供數據(ju)支持,還原庫存(cun)體系原貌
對(dui)重點指標設置預警,及時發現并解(jie)決問(wen)題(ti)
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經營管理人員

經營管理人員(yuan)通(tong)過搭建數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打(da)通(tong)生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域(yu)之(zhi)間(jian)數據壁壘,有利于實(shi)現(xian)對企業的整體把控與決策分(fen)析(xi),以及有助于制定企業后續的戰略規(gui)劃。

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融(rong)合多種數據源,快速構建數據中心
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整合各種數據資(zi)源(yuan),實現從(cong)數據提取、集成(cheng)到數據清洗、加工(gong)、前端可視化分析(xi)與(yu)展現。所有操作都(dou)可在一個平(ping)臺(tai)完(wan)成(cheng),每個企業都(dou)可擁有自(zi)己的數據分析(xi)平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數(shu)據量內多表合并秒級(ji)響(xiang)應(ying),可支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率,多節點智能調(diao)度,全力支(zhi)持(chi)企業級(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出(chu)敏感數(shu)據可根據數(shu)據權(quan)限設置脫(tuo)敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安(an)全防護,以(yi)及平臺(tai)內可配(pei)置全局水印(yin)、SQL防注防止(zhi)惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程(cheng)度上(shang)掌握分析能力,入(ru)門級(ji)(ji)可(ke)快(kuai)速獲取數據(ju)和完成(cheng)圖表(biao)可(ke)視(shi)化;中級(ji)(ji)可(ke)完成(cheng)數據(ju)處(chu)理與(yu)多維分析;高級(ji)(ji)可(ke)完成(cheng)高階計算與(yu)復雜(za)分析,IT大大降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財務人員
人事專員
運營(ying)人員
庫存管理人員
經營管理(li)人員

銷售人員

銷售(shou)部門人(ren)員可(ke)通過IT人(ren)員制作的(de)業務包輕(qing)松完成銷售(shou)主題的(de)探索(suo)分(fen)析(xi),輕(qing)松掌握(wo)企(qi)業銷售(shou)目標、銷售(shou)活動(dong)等數(shu)據。在管理和實現企(qi)業銷售(shou)目標的(de)過程中做到數(shu)據在手(shou),心中不慌。

易用的自(zi)助式(shi)BI輕松(song)實現業務分析

隨(sui)時根據異(yi)常情況進行戰略調整(zheng)

財務人員

財(cai)務分析往(wang)往(wang)是企業運營中(zhong)重(zhong)要的一環(huan),當財(cai)務人員通過固(gu)定報表發(fa)現凈利(li)潤下降,可(ke)立刻拉出各個業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行分析。實現智能(neng)化的財(cai)務運營。

豐富的函數應用,支撐各(ge)類財(cai)務數據分析場景

打通不同條線數據(ju)源(yuan),實現數據(ju)共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員通過(guo)對(dui)(dui)人(ren)力(li)資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分析,有助(zhu)于企業定時(shi)開展人(ren)才盤點,系統化對(dui)(dui)組(zu)織(zhi)結構(gou)和人(ren)才管理進(jin)行(xing)建設,為(wei)人(ren)員的選、聘、育、留提(ti)供充足(zu)的決策依據。

告別(bie)重復的人事數據分析過程,提高效率

數據(ju)權限(xian)的靈活分配確保了(le)人事(shi)數據(ju)隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以通(tong)過(guo)可視化化大屏的(de)形式直(zhi)觀展(zhan)示公司業(ye)務(wu)的(de)關(guan)鍵(jian)指標(biao),有助于從全(quan)局(ju)層面加深對業(ye)務(wu)的(de)理解與(yu)思考,做到讓數據(ju)驅動運營。

高效靈活的(de)分析路徑減輕了業(ye)務人員的(de)負擔

協作共享功能避免了(le)內部業務信(xin)息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)(cun)管(guan)理是(shi)影響企(qi)業(ye)盈利能(neng)力的重要(yao)因素(su)之一,管(guan)理不當可能(neng)導(dao)致大量的庫(ku)存(cun)(cun)(cun)積壓(ya)。因此,庫(ku)存(cun)(cun)(cun)管(guan)理人員需要(yao)對(dui)庫(ku)存(cun)(cun)(cun)體系(xi)做到(dao)全盤熟稔(ren)于心(xin)。

為(wei)決策提供數(shu)據支持,還原庫存(cun)體系原貌

對(dui)重(zhong)點指(zhi)標設(she)置預警,及(ji)時(shi)發現并解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭建數據(ju)分析駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產、銷售、售后等業(ye)務域之間(jian)數據(ju)壁(bi)壘,有利于實現對企業(ye)的整體把控與決策分析,以及有助(zhu)于制定企業(ye)后續的戰(zhan)略規劃。

融(rong)合多種數據源(yuan),快(kuai)速構建數據中心

高級計算能力讓經營者也能輕(qing)松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分析(xi)平臺幫(bang)助企業匯通各個(ge)業務系統,從(cong)(cong)(cong)源(yuan)(yuan)頭打(da)通和整合各種(zhong)數據(ju)資源(yuan)(yuan),實現(xian)從(cong)(cong)(cong)數據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數據(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可視化分析(xi)與展現(xian),幫(bang)助企業真正(zheng)從(cong)(cong)(cong)數據(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻的(de)特性,賦予業務部門不同級別的(de)能力:入門級,幫助(zhu)用(yong)戶快速(su)獲(huo)取數據和(he)完(wan)成圖(tu)表可視(shi)化(hua);中級,幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成數據處理與多維(wei)分析;高級,幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成高階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺,開展(zhan)基于(yu)業務(wu)問(wen)題(ti)的(de)探索式分析,鎖定關鍵影響因素,快速響應,解決業務(wu)危(wei)機或抓(zhua)住(zhu)市場機遇(yu),從而促進業務(wu)目標(biao)高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)(ju)處理與分(fen)析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統(tong),從(cong)源頭打(da)通(tong)和整合各種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前端可(ke)視化分(fen)析與展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)的經營能力(li)。

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