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怎么做直播間競品分析?

怎么做直播間競品分析?

在如(ru)今競爭激烈的(de)直(zhi)播電商行業,如(ru)何做好直(zhi)播間(jian)競品(pin)(pin)分析無疑是每個(ge)主播和運營(ying)者(zhe)必須掌(zhang)握的(de)技能。直(zhi)播間(jian)競品(pin)(pin)分析不僅能幫助你(ni)了解市(shi)場(chang)動態,還能精準制定應對(dui)策略,從而提升直(zhi)播間(jian)的(de)競爭力。接下(xia)來,我們將從功能層(ceng)(ceng)、情感層(ceng)(ceng)與場(chang)景層(ceng)(ceng)三個(ge)維度詳細探討直(zhi)播間(jian)競品(pin)(pin)分析的(de)具體步驟(zou)和方法。

1. 核心概念的功能層:直播間競品分析的步驟與工具。

2. 核心概念的情感層:通過競品分析找到差異化優勢,增強自信和用戶粘性。

3. 核心概念的場景層:實際操作中如何在短時間內高效完成直播間競品分析。

通(tong)過本文(wen),你(ni)將全面了(le)解(jie)如何(he)系統性地(di)進行直播間競品分(fen)析(xi),從(cong)基礎(chu)概念到(dao)具體(ti)操作步(bu)驟,再到(dao)實(shi)際應用場景(jing),幫助你(ni)在(zai)激烈的市場競爭中脫穎而出。

一、了解直播間競品分析的基礎概念

直(zhi)播(bo)(bo)間競(jing)品分(fen)析是一種通過對競(jing)爭對手的直(zhi)播(bo)(bo)間進行系統觀察和研究,來(lai)獲取(qu)有價值信息(xi)的過程。這個(ge)過程不僅僅是簡單地觀看對方(fang)的直(zhi)播(bo)(bo),還(huan)包括(kuo)深入分(fen)析其內容、運(yun)營(ying)策略、用戶(hu)互動(dong)等多(duo)個(ge)方(fang)面。

首(shou)先,我們需(xu)要(yao)明(ming)確直(zhi)播間競品分析(xi)的基本步驟(zou):

  • 確定競品:選擇你的主要競爭對手。
  • 數據收集:收集競品直播間的各項數據。
  • 數據分析:對收集到的數據進行分析,找出競品的優勢和劣勢。
  • 策略制定:根據分析結果制定相應的運營策略。

通過這些(xie)步驟(zou),我們(men)能全(quan)面了解(jie)競爭對手的(de)(de)直播策略,進而優(you)化(hua)自己(ji)的(de)(de)直播內容,提高用戶滿意度和(he)粘性。

二、如何有效收集競品直播間的數據

收(shou)集數據(ju)是直播間競品分(fen)析最重要的(de)(de)環(huan)節之一。我(wo)們需要從多個維度來收(shou)集競品直播間的(de)(de)數據(ju),包括但不(bu)限于:

  • 直播內容:分析競品直播間的內容類型、更新頻率、互動方式等。
  • 用戶互動:觀察競品直播間的用戶評論、點贊、分享等互動情況。
  • 運營策略:關注競品直播間的促銷活動、主播表現、直播時間等運營策略。
  • 數據表現:記錄競品直播間的觀看人數、轉化率、銷售額等數據。

在數據收集過程中,借助一些專業的工具可以大大提高效率和數據準確性。例如,FineBI是一款專業的企業BI數據分析工具,連續八年在中國商業(ye)智能和分(fen)析(xi)軟(ruan)件市(shi)場占有率第一。其強大的數(shu)(shu)據處理(li)和可(ke)視化分(fen)析(xi)能力,可(ke)以幫助你(ni)高效(xiao)地完成數(shu)(shu)據收(shou)集和分(fen)析(xi)工(gong)作。

三、數據分析與策略制定

收集到(dao)(dao)數據(ju)后,接下來的(de)工作就是(shi)對這些數據(ju)進行深入分(fen)(fen)析。通過數據(ju)分(fen)(fen)析,我們(men)可以找到(dao)(dao)競品的(de)優劣勢,并據(ju)此制定相應的(de)策略(lve)。

例如(ru),通過分析競品直(zhi)播(bo)間的內容(rong)和用(yong)戶(hu)(hu)互(hu)動情(qing)況(kuang),我們(men)可以了解(jie)到哪些(xie)內容(rong)受(shou)到用(yong)戶(hu)(hu)歡迎,哪些(xie)運營策略能夠有(you)效提升用(yong)戶(hu)(hu)粘(zhan)性(xing)。結(jie)合自身直(zhi)播(bo)間的實(shi)際情(qing)況(kuang),制定出更(geng)加符合用(yong)戶(hu)(hu)需求的內容(rong)和運營策略。

具體(ti)來(lai)說(shuo),可以從以下幾個方(fang)面入手(shou):

  • 內容優化:根據用戶喜好調整直播內容,提高用戶滿意度。
  • 互動提升:通過增加互動環節,增強用戶參與感和粘性。
  • 運營調整:根據競品的運營策略,優化自己的直播時間、促銷活動等。
  • 數據跟蹤:持續關注直播間的數據表現,及時調整策略。

四、實際操作中的高效競品分析技巧

在實際(ji)操作中,時(shi)間(jian)和精力往往是有限的(de),因此掌握一(yi)些高(gao)效的(de)競品(pin)分析(xi)技巧尤為重要。

  • 重點關注:集中精力分析幾個主要競品,不要貪多求全。
  • 定期分析:建立定期競品分析機制,及時掌握市場動態。
  • 工具借助:充分利用專業的分析工具,提高數據收集和分析的效率。
  • 團隊協作:通過團隊分工合作,提升整體分析效率和效果。

通過這(zhe)些技巧,你可以在有限的時間內,高效地完(wan)成(cheng)直(zhi)播(bo)間競品分(fen)析,幫(bang)助你的直(zhi)播(bo)間在激烈的市場競爭中取得優勢(shi)。

總結

直(zhi)播間競(jing)品(pin)分(fen)(fen)析(xi)是一項系統性、綜合性的(de)(de)工作,通過對競(jing)品(pin)直(zhi)播間的(de)(de)內容、用戶互動、運營策(ce)略等(deng)多個維(wei)度的(de)(de)數據收集(ji)(ji)和分(fen)(fen)析(xi),可以全(quan)面了解市(shi)場(chang)動態,制定出更具(ju)競(jing)爭(zheng)(zheng)力的(de)(de)運營策(ce)略。借(jie)助FineBI等(deng)專業的(de)(de)數據分(fen)(fen)析(xi)工具(ju),可以大(da)大(da)提高數據收集(ji)(ji)和分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)效率(lv),幫助你在激烈的(de)(de)市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)(zheng)中脫穎而出。

本文相關FAQs

怎么做直播間競品分析?

做(zuo)直播(bo)間競(jing)品(pin)分(fen)析(xi),關鍵是要了解競(jing)爭對手的(de)直播(bo)策(ce)略和效果,進而調整自己的(de)運營策(ce)略。首(shou)先,先從競(jing)品(pin)直播(bo)數據(ju)收(shou)集(ji)開始,具體包括觀(guan)看人數、互動情(qing)況、銷售數據(ju)等。這(zhe)是認(ren)知層,能(neng)快速(su)抓住你的(de)注意力。

接著(zhu),分(fen)析競(jing)品直(zhi)播間的(de)(de)(de)(de)內容(rong)策(ce)略,看(kan)看(kan)他們是如何吸引觀(guan)眾的(de)(de)(de)(de)。例(li)如,主播的(de)(de)(de)(de)人設、直(zhi)播內容(rong)的(de)(de)(de)(de)安排、互動方(fang)式等。這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)分(fen)析有助于情緒(xu)層的(de)(de)(de)(de)滲(shen)透,讓你感受(shou)到競(jing)品策(ce)略的(de)(de)(de)(de)有效性,進而(er)產生共鳴。

最后,基于競品分析(xi)結果,優化自(zi)己(ji)的(de)直(zhi)播策(ce)略,比(bi)如改(gai)進直(zhi)播內容、提(ti)升互動(dong)體(ti)驗、調整商品推薦(jian)策(ce)略等。這(zhe)是行為(wei)層的(de)重點,能夠觸(chu)發你采取行動(dong),改(gai)進自(zi)己(ji)的(de)直(zhi)播間運營。

另外,為了更高效地進行數據分析,推薦使用帆軟BI工具FineBI。它連(lian)續八(ba)年在中(zhong)國(guo)商(shang)業(ye)智能(neng)和(he)分(fen)析軟件市場占有率第(di)一(yi),得(de)到了Gartner、IDC、CCID等眾多(duo)專業(ye)機構的認可(ke)。FineBI不僅能(neng)幫你快速收集數據,還(huan)能(neng)進行深度分(fen)析,極大(da)提(ti)升你的競品分(fen)析效率。

競品直播間的數據主要包括哪些內容?

在競品直播間的數據分析中,主要關注(zhu)以下(xia)幾個方面:

  • 觀看人數:直播間的觀看人數是衡量直播影響力的基本指標,通常越多的觀看人數,說明直播內容的吸引力越大。
  • 互動情況:包括彈幕、點贊、分享等互動數據,這些數據可以反映觀眾的參與度和直播間的活躍度。
  • 銷售數據:直播導購的核心指標,包括訂單數量、銷售額、轉化率等,直接反映直播帶貨的效果。
  • 觀眾停留時間:觀眾在直播間內的平均停留時間,可以反映出直播內容的吸引力和粘性。
  • 用戶反饋:通過評論、私信等渠道收集的用戶反饋,可以了解觀眾對直播內容和商品的真實看法。

這些數據(ju)(ju)的收集和(he)(he)分析需(xu)要一定的工(gong)具和(he)(he)方(fang)法,推薦使用FineBI這樣的專業(ye)數據(ju)(ju)分析工(gong)具,它(ta)能夠幫助你(ni)高效(xiao)地收集和(he)(he)分析直播間的各(ge)項數據(ju)(ju)。

如何分析競品直播間的內容策略?

分析競品直播間(jian)的內容策略需要關注(zhu)以下(xia)幾個方(fang)面:

  • 主播的人設:了解競品主播的人設定位,是親民型還是專業型,這會影響觀眾的情感共鳴和信任度。
  • 直播內容安排:競品直播間的內容主題、節奏如何安排,是否有固定的直播時間和內容,能否持續吸引觀眾。
  • 互動方式:競品如何與觀眾互動,是否有有效的互動環節,例如抽獎、答疑等,能否提高觀眾的參與感。
  • 商品推薦策略:競品直播間的商品選擇和推薦方式,是否有清晰的邏輯和吸引力。

通過深入分析(xi)這些(xie)內容(rong)策略,你(ni)可以(yi)找(zhao)到競品的(de)成功之處,并結合自(zi)身優(you)勢進行優(you)化調整。推(tui)薦使用(yong)FineBI進行數(shu)據分析(xi),它能夠幫助(zhu)你(ni)更(geng)系統地分析(xi)這些(xie)內容(rong)策略。

如何調整自己的直播策略以應對競品?

調整(zheng)自己的直播(bo)策略(lve)以應對(dui)競品,可(ke)以從以下幾個(ge)方(fang)面(mian)入手:

  • 優化直播內容:根據競品的優點和自身不足,優化直播內容的主題和節奏,提升觀眾的觀看體驗。
  • 提升互動體驗:增加互動環節,例如抽獎、答疑等,提升觀眾的參與感和活躍度。
  • 改進商品推薦:基于數據分析,選擇更具吸引力的商品,并優化推薦邏輯,提升轉化率。
  • 加強用戶反饋收集:通過評論、私信等渠道收集用戶反饋,及時調整直播策略,滿足觀眾需求。

這(zhe)些調(diao)整需要有數據(ju)支撐,推(tui)薦(jian)使用FineBI進行數據(ju)分析和策略優化。FineBI能夠幫(bang)助你快速(su)獲(huo)取競品和自(zi)身的數據(ju),進行深度分析,持(chi)續優化直播策略。

如何評估競品直播間的成功因素?

評估(gu)競品直(zhi)播間(jian)的成(cheng)功因素(su)可以從以下幾個方(fang)面(mian)著手:

  • 數據表現:通過分析觀看人數、互動情況、銷售數據等,評估競品直播間的整體表現。
  • 內容策略:分析競品的內容安排、主播人設、互動方式等,評估其內容策略的有效性。
  • 用戶反饋:收集競品直播間的用戶評論和反饋,了解觀眾對其直播內容和商品的真實看法。
  • 市場反響:觀察競品直播間在市場上的影響力和口碑,評估其品牌效應和市場認可度。

通過這些方面(mian)的(de)綜合評(ping)估,可(ke)以全面(mian)了解競(jing)品直播間的(de)成(cheng)功(gong)因素,并據此優化(hua)(hua)自身的(de)直播策略(lve)(lve)。推薦使(shi)用FineBI進(jin)行數(shu)據分析(xi)和(he)評(ping)估,FineBI能(neng)夠(gou)幫(bang)助你高效、準確地進(jin)行各項數(shu)據分析(xi)和(he)策略(lve)(lve)優化(hua)(hua)。

本文(wen)內容(rong)通(tong)(tong)過(guo)AI工具匹配關鍵字智能整合(he)而成,僅供參考,帆(fan)軟(ruan)不對內容(rong)的真實、準(zhun)(zhun)確(que)或(huo)完整作任何形式的承諾。具體產品功能請(qing)以(yi)帆(fan)軟(ruan)官(guan)方幫(bang)助文(wen)檔(dang)為準(zhun)(zhun),或(huo)聯系您的對接銷售進(jin)行(xing)咨詢(xun)。如有(you)其他問題,您可以(yi)通(tong)(tong)過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反(fan)饋,帆(fan)軟(ruan)收到您的反(fan)饋后將及時答(da)復和(he)處理。

Larissa
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備(bei)
數(shu)據編(bian)輯
數據可視化
分享協作
可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表(biao)或(huo)導入Excel
可(ke)視化(hua)編(bian)輯數據,過濾合(he)并計算(suan),完全(quan)不(bu)需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特(te)效,可視化呈現數據故(gu)事
可(ke)多人(ren)協同(tong)編輯儀表板,復(fu)用他(ta)人(ren)報表,一鍵(jian)分(fen)享發布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分析工(gong)具(ju)FineBI,每個(ge)人都(dou)能充分了解并利用(yong)他們(men)的(de)數據(ju),輔助決策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人(ren)事專員(yuan)
運(yun)營人員
庫存管理(li)人員(yuan)
經(jing)營管理人員(yuan)

銷售人員

銷售部門人(ren)員(yuan)(yuan)可通過(guo)IT人(ren)員(yuan)(yuan)制作的業(ye)務包輕松完(wan)成銷售主題的探(tan)索分析,輕松掌握企(qi)業(ye)銷售目標、銷售活動等數據(ju)(ju)。在管理和(he)實現企(qi)業(ye)銷售目標的過(guo)程中(zhong)做到數據(ju)(ju)在手(shou),心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助(zhu)式(shi)BI輕松實(shi)現業務分析
隨(sui)時根(gen)據異常情況(kuang)進行戰略調整
免(mian)費試(shi)用FineBI

財務人員

財務分析往(wang)往(wang)是企業運營中重要(yao)的(de)一環,當財務人員通過(guo)固定報(bao)表發現(xian)凈利(li)潤下降,可(ke)立刻拉(la)出各個業務、機構、產品(pin)等結(jie)構進(jin)行分析。實現(xian)智能化的(de)財務運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據(ju)分(fen)析場景
打通不同條線數(shu)據(ju)源,實現(xian)數(shu)據(ju)共(gong)享
免費試用FineBI

人事專員

人事(shi)專員通過對人力(li)資(zi)源(yuan)數據進行分析(xi),有(you)助于企業定時開(kai)展(zhan)人才(cai)盤點,系(xi)統化對組織(zhi)結構(gou)和人才(cai)管理進行建(jian)設,為人員的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人(ren)事(shi)數據分析過(guo)程,提高效率
數據權(quan)限(xian)的靈活分(fen)配(pei)確保了人事數據隱(yin)私
免費試用FineBI

運營人員

運營(ying)人員可以通(tong)過(guo)可視化(hua)化(hua)大(da)屏的形式直觀展(zhan)示公司業(ye)務的關鍵指標(biao),有助(zhu)于從全局層面(mian)加深(shen)對業(ye)務的理解與思考,做到讓數(shu)據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活(huo)的分(fen)析路(lu)徑減(jian)輕了(le)業務人(ren)員的負(fu)擔
協(xie)作共(gong)享功能避免了(le)內部業(ye)務信息不對稱
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理是影(ying)響企業(ye)盈利能力的(de)重要因(yin)素之(zhi)一,管(guan)(guan)理不當(dang)可(ke)能導致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理人員需(xu)要對庫(ku)存(cun)體系做到(dao)全盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供數據(ju)支持,還(huan)原(yuan)(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)(yuan)貌
對(dui)重點(dian)指標設置預警,及時發現并解決問題
免(mian)費(fei)試用(yong)FineBI

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產、銷售、售后等業務域之(zhi)間(jian)數據壁壘(lei),有利于實現對企業的整體把(ba)控與決策分析,以及有助于制定企業后續的戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據(ju)源,快速(su)構(gou)建數(shu)據(ju)中心
高級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕(qing)松駕(jia)馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和(he)整合(he)各種(zhong)數據資源,實現從數據提(ti)取、集成到數據清洗(xi)、加工、前端(duan)可(ke)(ke)視化分析與展(zhan)現。所(suo)有操作都(dou)(dou)可(ke)(ke)在一個平臺(tai)完成,每(mei)個企業都(dou)(dou)可(ke)(ke)擁有自己的(de)數據分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數據(ju)量內多(duo)(duo)表合并秒級(ji)響應,可(ke)支持10000+用戶在線查看,低于1%的(de)更(geng)新阻塞率,多(duo)(duo)節點智能(neng)調(diao)度,全力(li)支持企業(ye)級(ji)數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出敏(min)感(gan)數(shu)據(ju)(ju)可(ke)根據(ju)(ju)數(shu)據(ju)(ju)權限設(she)置脫敏(min),支持cookie增強(qiang)、文件上(shang)傳校驗等(deng)安全防(fang)(fang)護,以及平臺(tai)內可(ke)配置全局(ju)水印(yin)、SQL防(fang)(fang)注(zhu)防(fang)(fang)止(zhi)惡意參數(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度(du)上掌握分(fen)析能力(li),入門級(ji)可(ke)快(kuai)速(su)獲取數(shu)據和(he)完成圖表可(ke)視(shi)化;中級(ji)可(ke)完成數(shu)據處理與多維分(fen)析;高級(ji)可(ke)完成高階計算與復雜分(fen)析,IT大(da)大(da)降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯(ji)
數據可視化(hua)
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財務人員
人事專員
運營人員(yuan)
庫存(cun)管理人員
經營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制作的業務包輕松完成銷售(shou)(shou)主(zhu)題的探索分析,輕松掌握企業銷售(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)活動等數(shu)據。在(zai)管理(li)和實現企業銷售(shou)(shou)目標的過(guo)程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易用(yong)的自助式BI輕松實(shi)現業務分析

隨時根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企(qi)業運營(ying)中(zhong)重要的(de)一環,當財(cai)務(wu)人員(yuan)通過固定報表發現凈(jing)利潤(run)下降,可(ke)立刻拉(la)出(chu)各個業務(wu)、機構、產(chan)品等結構進(jin)行分析。實現智能(neng)化(hua)的(de)財(cai)務(wu)運營(ying)。

豐富的函數(shu)應用,支撐(cheng)各類財務(wu)數(shu)據分析場景

打(da)通不同條線數(shu)據(ju)源(yuan),實現(xian)數(shu)據(ju)共(gong)享

人事專員

人事專(zhuan)員(yuan)通過對人力資源數據(ju)進行分析,有助于企(qi)業定時(shi)開(kai)展(zhan)人才(cai)盤點(dian),系統化(hua)對組織結構(gou)和人才(cai)管理進行建設,為人員(yuan)的選、聘、育(yu)、留提供充足的決策依(yi)據(ju)。

告別重復的人(ren)事數據分(fen)析過程,提高效率

數據權限的靈活分配確保了人事數據隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以(yi)通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式(shi)直觀展示公司業務(wu)的關鍵指標,有助于從全局層面(mian)加深對(dui)業務(wu)的理解(jie)與思考,做到(dao)讓數據(ju)驅動(dong)運營。

高效靈活的分析(xi)路(lu)徑減(jian)輕了業務人員(yuan)的負擔

協作共享功能避(bi)免了(le)內(nei)部業務信(xin)息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理(li)是影響企(qi)業(ye)盈利(li)能力的(de)重要因素之一,管理(li)不當可能導致大(da)量的(de)庫(ku)(ku)存(cun)(cun)積(ji)壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理(li)人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

為決策提供數據支持,還原庫存體(ti)系原貌

對重點指標設置預警(jing),及(ji)時(shi)發現并(bing)解(jie)決問題

經營管理人員

經營(ying)管理人(ren)員通(tong)過搭建數(shu)據分(fen)析駕駛艙,打(da)通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業務(wu)域之間數(shu)據壁(bi)壘(lei),有(you)利于實現對企業的整體(ti)把控與決策分(fen)析,以及有(you)助于制定企業后(hou)續的戰略規(gui)劃。

融(rong)合多種數(shu)據源,快(kuai)速(su)構建數(shu)據中心(xin)

高級計算能力(li)讓經營者也(ye)能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據(ju)處理與分析(xi)(xi)平臺幫助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實(shi)現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端可(ke)視(shi)化分析(xi)(xi)與展現,幫助企業(ye)真正從(cong)數(shu)(shu)據(ju)中提取(qu)價值,提高企業(ye)的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)(men)檻(jian)的特性,賦予(yu)業務部門(men)(men)不同級別(bie)的能(neng)力(li):入門(men)(men)級,幫(bang)助(zhu)用戶快速獲取數據和完成圖(tu)表可視化;中級,幫(bang)助(zhu)用戶完成數據處理與(yu)多維分析(xi);高級,幫(bang)助(zhu)用戶完成高階計算與(yu)復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺,開展基于業(ye)(ye)務問(wen)題的探索式分析,鎖定關鍵影響(xiang)因素,快速(su)響(xiang)應,解決業(ye)(ye)務危(wei)機或抓住(zhu)市場(chang)機遇(yu),從而促進業(ye)(ye)務目標高(gao)效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據處理與(yu)分(fen)(fen)析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務(wu)系(xi)統,從源頭打通和(he)整合各(ge)種數(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)據提取(qu)、集(ji)成到數(shu)據清洗(xi)、加工、前(qian)端可視化(hua)分(fen)(fen)析與(yu)展(zhan)現(xian),幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從數(shu)據中提取(qu)價值,提高(gao)企(qi)業(ye)的經營能(neng)力。

電話咨詢
電話咨詢(xun)
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