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怎么做的競品分析好呢?

怎么做的競品分析好呢?做競品分析的關鍵在于詳細了解競爭對手的策略、優勢和不足之處,從而制定出更具競爭力的市場策略。要做好競品分析,你需要了解以下幾個核心要點:1. 界定(ding)競(jing)品(pin)(pin)的范(fan)圍和(he)類型(xing);2. 收集并分析(xi)(xi)競(jing)品(pin)(pin)數據;3. 對競(jing)品(pin)(pin)進行多維度評(ping)估(gu);4. 結合(he)自(zi)身情況進行策略調整。本文將深入探討這些(xie)要點,幫助(zhu)你掌握競(jing)品(pin)(pin)分析(xi)(xi)的技巧和(he)方(fang)法。

一、界定競品的范圍和類型

在開始(shi)競品分析之(zhi)前,首先需要明確競品的(de)范(fan)圍和(he)類(lei)型。競品不(bu)僅包(bao)括與自己產品相似(si)的(de)直接競爭對手,還包(bao)括那(nei)些可能(neng)影響(xiang)市場份額的(de)間(jian)接競爭對手。為了清晰界定(ding)競品,可以(yi)從以(yi)下幾個方面入手:

  • 市場定位:明確自己所在市場的定位,了解哪些品牌和產品在同一市場中競爭。
  • 產品功能:分析競品的功能特點,與自己的產品進行對比,找出相似點和差異點。
  • 目標用戶群體:明確競品的目標用戶群體,分析這些用戶的需求和痛點。

通過詳細界定競品的范圍和類型,可以幫助我們更有針對性地進行后續的分析工作。精準地劃定競品范圍,是做好競品分析的第一步。

二、收集并分析競品數據

在明確競(jing)品范圍后,下一(yi)步(bu)就是(shi)收集競(jing)品的(de)數(shu)據(ju)(ju)。競(jing)品數(shu)據(ju)(ju)不僅包(bao)括公開的(de)市(shi)場數(shu)據(ju)(ju),還包(bao)括通過各種渠道獲(huo)取(qu)的(de)用戶反饋(kui)和(he)市(shi)場情報。一(yi)般來說(shuo),收集競(jing)品數(shu)據(ju)(ju)可以從以下幾個方面(mian)入手:

  • 市場調研:通過市場調研機構發布的數據報告,可以獲取競品的市場占有率、銷售數據等信息。
  • 網絡數據:利用網絡平臺(如社交媒體、搜索引擎等)收集競品的用戶評價、輿情信息。
  • 行業報告:閱讀相關的行業報告,了解競品在行業中的發展趨勢和市場表現。

收集到數據后,需要對數據進行分析和整理。通過數據分析,能夠更清晰地了解競品的市場表現和用戶反饋,從而為后續的策略制定提供依據。數據的準確性和全面性是競品分析成功的關鍵。

三、對競品進行多維度評估

數據收(shou)集完成后(hou),需要對競品進行(xing)(xing)多維度(du)評(ping)估(gu)(gu)。評(ping)估(gu)(gu)內(nei)容(rong)主要包括產品功能、用戶體驗、市(shi)場表(biao)現(xian)等方面(mian)。具體可(ke)以(yi)(yi)從以(yi)(yi)下(xia)幾(ji)個維度(du)進行(xing)(xing)評(ping)估(gu)(gu):

  • 產品功能:分析競品的功能特點,了解其功能的優勢和不足之處。
  • 用戶體驗:通過用戶反饋和輿情分析,了解競品的用戶體驗,找出用戶關注的重點和痛點。
  • 市場表現:通過市場數據分析,了解競品的市場占有率、銷售數據等,評估其市場表現。

對競品進行多維度評估,不僅可以全面了解競品的優劣勢,還可以幫助我們找出自身產品的改進方向。多維度評估是競品分析的核心環節。

四、結合自身情況進行策略調整

在(zai)完成競品(pin)評估(gu)后,最(zui)后一(yi)步(bu)就(jiu)是結合(he)自(zi)身情(qing)況進(jin)行策(ce)略調整(zheng)(zheng)。根(gen)據競品(pin)分析的結果,制(zhi)定出更具競爭力的市場策(ce)略。一(yi)般來說(shuo),策(ce)略調整(zheng)(zheng)可(ke)以從以下幾個(ge)方面(mian)入(ru)手(shou):

  • 產品改進:根據競品的優勢和不足,對自身產品進行改進,提升產品競爭力。
  • 市場策略:根據競品的市場表現,調整自身的市場策略,提升市場占有率。
  • 用戶服務:根據用戶反饋,改進用戶服務,提高用戶滿意度。

通過結合競品分析的結果和自身情況,制定出更具針對性的策略,從而提升市場競爭力。策略調整是競品分析的最終目的,也是提升市場競爭力的關鍵。

在進行競品分析時,企業數據分析工具是不可或缺的。FineBI作為連續八年BI中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,能夠幫助企業匯通各(ge)個業務系統,從源(yuan)頭打(da)通數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan),實(shi)現(xian)從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工,再(zai)到可視化分析與(yu)儀表(biao)盤展現(xian)的(de)全流程處(chu)理。,幫助你(ni)更好(hao)地(di)進行(xing)競(jing)品(pin)分析,制(zhi)定(ding)出更具競(jing)爭力(li)的(de)市場策略。

總結

本文詳細探討了如何做好競品分析的關鍵步驟,從界定競品的范圍和類型、收集并分析競品數據、對競品進行多維度評估,到結合自身情況進行策略調整。通過精準劃定競品范圍、全面收集競品數據、多維度評估競品表現,并結合自身情況進行策略調整,能夠幫助企業提升市場競爭力。在進行競品分析時,推薦使用FineBI這(zhe)一企業(ye)級一站式BI數(shu)據分析與處理平臺,幫(bang)助(zhu)你全面(mian)了解市(shi)場(chang),制定更(geng)具(ju)競爭力的策略。

本文相關FAQs

怎么做的競品分析好呢?

做競(jing)品(pin)分析不僅僅是(shi)了解競(jing)爭對手的(de)產(chan)品(pin),還需要深入(ru)了解他們的(de)市場(chang)策略、客戶需求以及(ji)未來發展趨(qu)勢。一個有效的(de)競(jing)品(pin)分析可以幫(bang)助(zhu)企業在激烈(lie)的(de)市場(chang)競(jing)爭中(zhong)找(zhao)到(dao)自己的(de)優勢和改進空間。

  • 定位與目標:首先要明確分析的目標,是要了解市場趨勢,還是要找到競爭對手的弱點?
  • 收集數據:利用公開信息、行業報告、用戶反饋等多維度數據來源,獲取盡可能多的競品信息。
  • 數據分析:使用大數據分析工具,如帆軟的FineBI,通過數據可視化和深度分析,發現隱藏的市場規律和競爭對手的策略。FineBI連續八年在中國商業智能和分析軟件市場占有率第一,廣受Gartner、IDC等認可。
  • 競爭對手的SWOT分析:評估競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅,形成全面的競爭對手畫像。
  • 總結與應用:將分析結果應用到自己的產品開發和市場策略中,制定更具競爭力的計劃。

如何利用大數據進行競品分析?

大數據技(ji)術(shu)在競品分析(xi)中的(de)應用(yong),可以幫助(zhu)企業更全面、深入地(di)了解競爭對手,從而(er)制定更加精準的(de)市(shi)場策略。

  • 數據收集:利用網絡爬蟲技術,收集競爭對手的公開信息和用戶評論,獲取第一手資料。
  • 數據清洗:對收集到的數據進行清洗和整理,確保數據的準確性和一致性。這一步可以使用數據清洗工具或腳本來完成。
  • 數據分析:通過數據挖掘技術,發現競爭對手產品的用戶需求和市場趨勢。使用機器學習算法,預測未來市場變化。
  • 數據可視化:利用BI工具,如FineBI,將分析結果以圖表形式展示,幫助決策者快速理解數據背后的信息。
  • 應用與反饋:根據分析結果,調整自己的產品和市場策略,并持續監控和優化,形成閉環管理。

競品分析時如何評估競爭對手的市場策略?

了解競(jing)爭對手的市場策(ce)略,可以(yi)幫(bang)助企業找到自身的差異化和競(jing)爭優勢。

  • 市場定位:分析競爭對手的目標市場和客戶群體,了解他們的市場定位和品牌形象。
  • 產品策略:了解競爭對手的產品線、產品特點和定價策略,評估他們的產品優勢和劣勢。
  • 營銷策略:分析競爭對手的營銷手段、推廣渠道和廣告投放,了解他們如何吸引和留住客戶。
  • 渠道策略:評估競爭對手的銷售渠道和合作伙伴,了解他們的渠道布局和合作模式。
  • 客戶服務:了解競爭對手的客戶服務策略和用戶反饋,評估他們的服務水平和客戶滿意度。

競品分析需要關注哪些關鍵指標?

在進行競(jing)品分析時,關注關鍵指標可以幫助企業(ye)更精(jing)準地評(ping)估競(jing)爭對手的表現和市場(chang)地位。

  • 市場份額:了解競爭對手在市場中的占有率,評估其市場影響力。
  • 用戶增長率:分析競爭對手的用戶增長情況,了解其市場擴展能力。
  • 營收和利潤:評估競爭對手的財務表現,了解其盈利能力和市場競爭力。
  • 客戶滿意度:通過用戶反饋和評價,了解競爭對手的客戶服務水平和產品質量。
  • 創新能力:評估競爭對手的研發投入和創新成果,了解其產品開發能力和技術水平。

如何在競品分析中發現市場機會?

通過競品分析,企業不(bu)僅能了解(jie)競爭(zheng)對手,還能發現潛在的市(shi)場機會,從而制定更(geng)具(ju)競爭(zheng)力的市(shi)場策略。

  • 市場空白點:尋找競爭對手尚未覆蓋的市場領域,發現潛在的市場需求。
  • 用戶痛點:分析競爭對手產品的用戶反饋,發現用戶的不滿和需求空白,提供更好的解決方案。
  • 技術創新:關注競爭對手的技術發展和創新,尋找尚未被開發的技術方向和應用場景。
  • 政策變化:了解行業政策和法規的變化,尋找新的市場機會和發展方向。
  • 跨界合作:考慮與其他行業的企業合作,拓展新的市場領域和客戶群體。

本(ben)文內容通過(guo)(guo)AI工具(ju)(ju)匹(pi)配(pei)關(guan)鍵字(zi)智能整(zheng)合而(er)成,僅(jin)供(gong)參考,帆(fan)軟(ruan)不對內容的真實、準(zhun)確或完(wan)整(zheng)作任何(he)形式的承諾。具(ju)(ju)體產(chan)品功(gong)能請以帆(fan)軟(ruan)官方(fang)幫助文檔(dang)為(wei)準(zhun),或聯系您(nin)(nin)的對接銷(xiao)售進行咨詢。如有其他問題,您(nin)(nin)可以通過(guo)(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋(kui)(kui),帆(fan)軟(ruan)收到您(nin)(nin)的反(fan)饋(kui)(kui)后將及時答復和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據可視化(hua)
分享協(xie)作
可連接多種數據源,一(yi)鍵接入(ru)(ru)數據庫表或導入(ru)(ru)Excel
可(ke)視化編(bian)輯數據(ju),過濾合并(bing)計算,完(wan)全(quan)不需要SQL
內置50+圖表(biao)和聯動鉆(zhan)取特效,可視化呈現(xian)數據故事
可(ke)多人協同編輯儀表板,復(fu)用他人報(bao)表,一鍵分(fen)享(xiang)發(fa)布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大(da)數據(ju)分(fen)析工(gong)具(ju)FineBI,每個人都能充分(fen)了解并利用(yong)他們的數據(ju),輔助決策、提升業務(wu)。

銷售(shou)人員
財務人員(yuan)
人(ren)事專(zhuan)員
運營人員(yuan)
庫存管理人員
經營管(guan)理(li)人員

銷售人員

銷售部門(men)人員可通過IT人員制作的(de)業務包輕(qing)松完成銷售主(zhu)題的(de)探(tan)索分析,輕(qing)松掌握企(qi)業銷售目標、銷售活動等數(shu)據。在管(guan)理(li)和實現(xian)企(qi)業銷售目標的(de)過程中做到數(shu)據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助(zhu)式BI輕松實現業務分析
隨時根據異常(chang)情況進行(xing)戰略(lve)調(diao)整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分(fen)析往往是企業運營(ying)中重要的(de)一環,當(dang)財(cai)(cai)務(wu)人員(yuan)通過固定(ding)報表發(fa)現凈利(li)潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產(chan)品等(deng)結構進(jin)行分(fen)析。實現智(zhi)能化的(de)財(cai)(cai)務(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應(ying)用,支撐各類財務(wu)數據分析場(chang)景
打通(tong)不同(tong)條線數(shu)據源(yuan),實現(xian)數(shu)據共(gong)享
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人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力(li)資源數(shu)據進行分析,有助于(yu)企業定(ding)時開展人(ren)才盤(pan)點(dian),系統化對組織結構和人(ren)才管理(li)進行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提(ti)供充(chong)足的決策依(yi)據。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的人事數據分(fen)析過程(cheng),提高效率
數據權限的靈活分配確保了人(ren)事(shi)數據隱(yin)私
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運營人員

運(yun)營(ying)人員可以通(tong)過可視(shi)化(hua)化(hua)大屏的(de)形式(shi)直(zhi)觀展示公(gong)司業(ye)務(wu)的(de)關鍵指標,有助于從(cong)全局(ju)層面加深對業(ye)務(wu)的(de)理解與(yu)思考(kao),做到(dao)讓數據驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活(huo)的分析路徑減輕(qing)了業(ye)務人員的負(fu)擔
協作共享功能避免了內部(bu)業務信息(xi)不對稱
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庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管理(li)(li)是(shi)影(ying)響企(qi)業(ye)盈利能(neng)力的重要因(yin)素之一,管理(li)(li)不(bu)當可能(neng)導致大量的庫存(cun)(cun)積(ji)壓(ya)。因(yin)此,庫存(cun)(cun)管理(li)(li)人員需要對(dui)庫存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提供數據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌(mao)
對重點指標(biao)設置預(yu)警,及時發現并解決問(wen)題
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經營管理人員

經營管(guan)理(li)人員通過搭建(jian)數據(ju)分析駕駛艙(cang),打通生產(chan)、銷售、售后等業務域之間數據(ju)壁壘,有利于實現對企業的整體把控與決策分析,以(yi)及有助于制定(ding)企業后續的戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多(duo)種數據源,快速構(gou)建數據中心
高(gao)級計算能力讓經(jing)營者也能輕(qing)松(song)駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)(cong)源頭打通和(he)整合各種(zhong)數據(ju)資源,實現從(cong)(cong)數據(ju)提(ti)取、集(ji)成到數據(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化分(fen)析(xi)與展現。所(suo)有操作都(dou)可在一個平臺完成,每個企業都(dou)可擁有自己的(de)數據(ju)分(fen)析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級數(shu)據量內多表合并(bing)秒級響應,可支持10000+用(yong)戶在(zai)線查看,低于(yu)1%的更新(xin)阻(zu)塞(sai)率,多節點智(zhi)能調度,全力支持企業級數(shu)據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導(dao)出敏感(gan)數(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)據(ju)權(quan)限(xian)設置脫(tuo)敏,支持cookie增強(qiang)、文件上傳校驗等安全(quan)(quan)防護,以及(ji)平臺(tai)內(nei)可配置全(quan)(quan)局(ju)水印、SQL防注防止惡意參數(shu)輸(shu)入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度上掌握分析能(neng)力(li),入門級可快速(su)獲取數據和完(wan)成(cheng)圖表可視化(hua);中級可完(wan)成(cheng)數據處理與(yu)多維分析;高級可完(wan)成(cheng)高階計算與(yu)復雜分析,IT大大降低(di)工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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數據(ju)準(zhun)備(bei)
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可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
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經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可(ke)通過(guo)IT人員制作的業務(wu)包輕松完成(cheng)銷(xiao)售(shou)主題的探索分析,輕松掌握(wo)企(qi)業銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等(deng)數據(ju)。在管理和實(shi)現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)的過(guo)程中做到數據(ju)在手(shou),心(xin)中不(bu)慌。

易用的(de)自助式BI輕(qing)松實現業務(wu)分析(xi)

隨時根據異常(chang)情況(kuang)進行(xing)戰略調整(zheng)

財務人員

財務(wu)分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企(qi)業(ye)運(yun)營中重要的一環,當財務(wu)人員通過(guo)固定報表(biao)發(fa)現凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各(ge)個(ge)業(ye)務(wu)、機構、產品等結構進(jin)行分析。實現智能化(hua)的財務(wu)運(yun)營。

豐富的函數應(ying)用,支(zhi)撐各類(lei)財務(wu)數據分析場(chang)景

打通不(bu)同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享

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人(ren)事(shi)專員通過(guo)對人(ren)力(li)資源(yuan)數據進行分(fen)析,有(you)助于企業(ye)定(ding)時開展人(ren)才盤(pan)點,系(xi)統化對組織(zhi)結構和人(ren)才管(guan)理(li)進行建設,為人(ren)員的選、聘(pin)、育(yu)、留提供充足的決策依據。

告別重(zhong)復的人事(shi)數據分析(xi)過(guo)程,提高(gao)效率

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運營人員

運(yun)營人員(yuan)可以通(tong)過可視化化大屏(ping)的(de)形式直(zhi)觀展示公司業(ye)務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面(mian)加深對業(ye)務的(de)理解與思(si)考,做到(dao)讓數據驅動運(yun)營。

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庫存管理人員

庫存管(guan)理是(shi)影響(xiang)企業盈利能(neng)力的重要因素之一(yi),管(guan)理不當(dang)可能(neng)導致大量的庫存積壓。因此(ci),庫存管(guan)理人員需要對庫存體系(xi)做(zuo)到全盤熟稔于心(xin)。

為決(jue)策提(ti)供數據(ju)支持,還原庫存體系原貌(mao)

對重點指標(biao)設置預警,及時發(fa)現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據(ju)(ju)分析駕駛(shi)艙,打通生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之(zhi)間數據(ju)(ju)壁壘(lei),有利于(yu)實現對企業(ye)的(de)整體把控與決(jue)策分析,以及有助于(yu)制定(ding)企業(ye)后續(xu)的(de)戰略規劃。

融合多(duo)種數據源,快速(su)構(gou)建(jian)數據中心

高級計算能(neng)力(li)讓經營者也能(neng)輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺幫助企(qi)業匯通(tong)各(ge)個(ge)業務(wu)系統,從(cong)源頭打(da)通(tong)和整合各(ge)種數(shu)(shu)據(ju)資源,實現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端可視化分析(xi)與展(zhan)現,幫助企(qi)業真正從(cong)數(shu)(shu)據(ju)中提取(qu)價值(zhi),提高企(qi)業的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦予業務部門不同級(ji)別的(de)能力:入門級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)快速獲取數據(ju)和完(wan)成圖表可視化;中級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)完(wan)成數據(ju)處理(li)與(yu)(yu)多維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)完(wan)成高(gao)階計算與(yu)(yu)復(fu)雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析平(ping)臺,開展基于業務問題的(de)探索式分(fen)析,鎖(suo)定關鍵(jian)影(ying)響因素,快速響應,解決業務危(wei)機(ji)或抓住市場機(ji)遇(yu),從(cong)而促進業務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據處理與(yu)分析平臺幫助企(qi)業(ye)(ye)匯(hui)通各(ge)(ge)個業(ye)(ye)務系統,從源頭打通和(he)整合各(ge)(ge)種數(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)據提(ti)取、集成(cheng)到(dao)數(shu)據清洗、加工、前端可(ke)視化分析與(yu)展現,幫助企(qi)業(ye)(ye)真(zhen)正從數(shu)據中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業(ye)(ye)的經營能(neng)力。

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