《偷妻》未删减版无码,亚洲国产精品,久久久久久免费毛片精品,影音先锋资源av,亚洲va中文字幕

京東產品競品分析怎么做?

京東產品競品分析怎么做?京東產品競品分析怎么做?這個問題對于許多在電商平臺上運營的商家來說,是一個非常重要的課題。通過了解競品的情況,我們可以優化自己的產品策略,提高市場競爭力。本文將從功能層、情感層、場景層三個方面,詳細闡述如何進行京東產品競品分析,幫助你在復雜的市場環境中找到突破口。 核心觀點: 1. 功能層:系統化競品分析步驟 2. 情感層:建立品牌差異化 3. 場景層:運用BI工具提升(sheng)分(fen)析效率(lv)(lv) 通過這(zhe)篇文章,你將學會如何系統化(hua)地進行競(jing)品分(fen)析,找到自己的(de)市(shi)場定位,并(bing)運(yun)用先進工具(ju)提升(sheng)分(fen)析效率(lv)(lv),從而(er)在(zai)競(jing)爭激(ji)烈的(de)市(shi)場中脫穎而(er)出。

一、功能層:系統化競品分析步驟

競(jing)品分析的(de)(de)功能層面主要(yao)涉及(ji)一些(xie)具體的(de)(de)操作(zuo)步驟和方法(fa),幫(bang)助(zhu)我(wo)們全面了(le)解競(jing)爭對手的(de)(de)情(qing)況。

1. 明確分析目的

在進(jin)行任何分析之前,首(shou)先要明確分析的(de)(de)目的(de)(de)。為什(shen)么我(wo)們要進(jin)行競(jing)品(pin)分析?一般來(lai)說,競(jing)品(pin)分析的(de)(de)目的(de)(de)是為了(le)(le)找(zhao)到自己的(de)(de)產(chan)品(pin)在市場中的(de)(de)定(ding)位,了(le)(le)解(jie)競(jing)爭對(dui)手的(de)(de)優劣(lie)勢,從而制(zhi)定(ding)更有針對(dui)性的(de)(de)市場策略。

  • 了解市場需求和趨勢
  • 分析競爭對手的優勢和劣勢
  • 發現自己的產品改進點

明確(que)了分(fen)析目的后(hou),接下(xia)來就(jiu)可以開(kai)始(shi)具體的分(fen)析步驟了。

2. 收集數據

數(shu)據(ju)是競品分(fen)析的基礎,只(zhi)有通(tong)過(guo)大量的數(shu)據(ju),才(cai)能得(de)出有參考(kao)價(jia)值的結論(lun)。在京東平臺上,我們可以(yi)通(tong)過(guo)以(yi)下幾種方式來收集競品數(shu)據(ju):

  • 京東搜索:通過搜索相關關鍵詞,找到排名靠前的競品,分析它們的銷售數據、用戶評價、價格等信息。
  • 京東排行榜:京東會定期發布各類產品的銷售排行榜,這也是我們獲取競品信息的重要渠道。
  • 第三方數據平臺:一些第三方數據平臺,如阿里指數、京東指數等,也可以幫助我們獲取競品的相關數據。

有效的數據收集是競品分析成功的第一步。

3. 分析數據

有(you)了數據之后,就(jiu)需要進行具體的分析。分析的內容可(ke)以(yi)包括以(yi)下幾個方面:

  • 產品特性:競品的主要特點是什么?有何獨特之處?
  • 用戶評價:用戶對競品的評價如何?有哪些優點和不足?
  • 價格策略:競品的定價策略如何?是否有優惠活動?
  • 銷售情況:競品的銷售量如何?是否有明顯的季節性變化?

通過對這些數據的分析,我們可以初步了解競品的市場表現和用戶反饋。

二、情感層:建立品牌差異化

在情(qing)感層面,競品分(fen)析不僅僅是對數(shu)據(ju)的(de)(de)冷冰(bing)冰(bing)的(de)(de)分(fen)析,更重要的(de)(de)是通過這些數(shu)據(ju)找(zhao)到自己的(de)(de)品牌(pai)差異(yi)化點,從而在用戶心中(zhong)建(jian)立(li)起獨特的(de)(de)品牌(pai)形象。

1. 找到競品的不足

在分析(xi)數據的過程中(zhong),我們(men)不僅要關注競(jing)品(pin)的優點,更要找到它(ta)們(men)的不足之處。比如,某款(kuan)競(jing)品(pin)雖然(ran)銷量(liang)較好,但用戶評價(jia)中(zhong)卻經常提(ti)到質量(liang)問題;或(huo)者某款(kuan)競(jing)品(pin)功能強大,但操作復雜,不夠人性(xing)化。

  • 質量問題:用戶常提到的質量問題是什么?
  • 功能缺陷:競品有哪些功能上的不足?
  • 用戶體驗:用戶在使用過程中有哪些不滿意的地方?

找到競品的不足之處,我們就找到了自己產品的改進方向。

2. 強調自己的優勢

在找到(dao)競(jing)品(pin)不(bu)足的(de)同(tong)時,我們(men)也要明確自己(ji)(ji)的(de)優勢。比如,如果(guo)競(jing)品(pin)的(de)主要問題是質(zhi)量(liang)問題,那么我們(men)就(jiu)要在宣傳中強調自己(ji)(ji)的(de)質(zhi)量(liang)優勢;如果(guo)競(jing)品(pin)的(de)操作復雜,那么我們(men)就(jiu)要強調自己(ji)(ji)的(de)操作簡單、用戶友好。

  • 質量優勢:我們如何保證產品質量?
  • 功能優勢:我們的產品有哪些獨特功能?
  • 用戶體驗:我們的產品如何提升用戶體驗?

通過強調自己的優勢,我們可以在用戶心中建立起獨特的品牌形象。

3. 建立品牌情感連接

品(pin)(pin)(pin)牌不僅僅是一個(ge)標識,它更是一個(ge)情感連(lian)接點(dian)。在競品(pin)(pin)(pin)分析的過程中,我們要(yao)思考如(ru)何通過品(pin)(pin)(pin)牌與用戶建(jian)立起情感連(lian)接。比如(ru),通過品(pin)(pin)(pin)牌故事、用戶互動(dong)、公益活動(dong)等(deng)方(fang)式,讓用戶對品(pin)(pin)(pin)牌產生情感認同。

  • 品牌故事:我們的品牌故事是什么?
  • 用戶互動:我們如何與用戶進行互動?
  • 公益活動:我們是否有參與公益活動?

通過情感連接,我們可以增強用戶對品牌的忠誠度。

三、場景層:運用BI工具提升分析效率

在競品分(fen)析(xi)的場(chang)景層(ceng)面,運用先進的BI工具可以極大(da)提升(sheng)分(fen)析(xi)效率和準確性(xing)。FineBI作(zuo)為一款連續八年(nian)BI中國(guo)商業智能和分(fen)析(xi)軟件市(shi)場(chang)占有率第一的BI工具,是我們進行競品分(fen)析(xi)的得力助手(shou)。

1. 數據整合與清洗

在(zai)競品分析過(guo)程中,數(shu)據來自多個(ge)(ge)渠(qu)道,如何(he)高效地整合和(he)清(qing)洗這些(xie)數(shu)據是一個(ge)(ge)重要的問題(ti)。FineBI可(ke)以幫(bang)助我們自動(dong)化地進行數(shu)據整合與清(qing)洗,從而(er)節省大量的時(shi)間和(he)精(jing)力。

  • 數據整合:多個數據源的整合
  • 數據清洗:去除無效數據,保證數據質量
  • 數據更新:實時更新數據,保證分析的及時性

通過FineBI,我們可以高效地進行數據整合與清洗,從而提升分析效率。

2. 數據可視化

有了高質量的數據,接下來就是如何直觀地展示這些數據。FineBI提供了豐富的數據可視化工具,可以幫助(zhu)我們將復(fu)雜的數(shu)據轉化為直觀的圖表和報表。

  • 多樣化圖表:柱狀圖、餅圖、折線圖等
  • 自定義報表:根據需求自定義報表樣式
  • 實時監控:實時監控數據變化,及時發現問題

通過數據可視化,我們可以更直觀地了解競品的市場表現。

3. 數據分析與決策支持

數據(ju)分析的(de)最終目的(de)是(shi)為了支(zhi)持決(jue)策(ce)。FineBI不(bu)僅可(ke)以(yi)幫助我們(men)進行數據(ju)分析,還(huan)可(ke)以(yi)提供智能(neng)決(jue)策(ce)支(zhi)持,幫助我們(men)制(zhi)定更科學的(de)市場策(ce)略。

  • 智能分析:自動化的數據分析與預測
  • 決策支持:基于數據的智能決策支持
  • 自助分析:用戶可以自助進行數據分析,提升分析效率

通過FineBI,我們可以將數據分析與決策支持無縫連接,提升市場策略的科學性。

總結

京東產品競(jing)(jing)品分(fen)(fen)析(xi)是(shi)一個系(xi)統(tong)化的(de)(de)(de)(de)過(guo)(guo)程,通過(guo)(guo)明確分(fen)(fen)析(xi)目的(de)(de)(de)(de)、收集數據、分(fen)(fen)析(xi)數據,我(wo)們(men)可以(yi)全面了解競(jing)(jing)品的(de)(de)(de)(de)市場表現。在此基礎上,通過(guo)(guo)找(zhao)到競(jing)(jing)品的(de)(de)(de)(de)不(bu)足(zu)和自己的(de)(de)(de)(de)優(you)勢,建立品牌差(cha)異(yi)化,增(zeng)強用(yong)戶的(de)(de)(de)(de)品牌忠誠度。同時(shi),運用(yong)FineBI等(deng)先進的(de)(de)(de)(de)BI工具,可以(yi)極大提升(sheng)分(fen)(fen)析(xi)效率(lv)和準確性,幫助我(wo)們(men)制定更科學(xue)的(de)(de)(de)(de)市場策略。 總結本文的(de)(de)(de)(de)要點: 1. 系(xi)統(tong)化競(jing)(jing)品分(fen)(fen)析(xi)步驟 2. 找(zhao)到競(jing)(jing)品不(bu)足(zu),建立品牌差(cha)異(yi)化 3. 運用(yong)FineBI提升(sheng)分(fen)(fen)析(xi)效率(lv) 通過(guo)(guo)這些方法(fa),你(ni)將(jiang)能夠在競(jing)(jing)爭激烈的(de)(de)(de)(de)市場中(zhong)找(zhao)到自己的(de)(de)(de)(de)突破口,提升(sheng)市場競(jing)(jing)爭力。

本文相關FAQs

京東產品競品分析怎么做?

京東產品(pin)競品(pin)分析(xi)(xi)是(shi)一項綜(zong)合(he)性工作,涵蓋市場調(diao)研、數(shu)據收集與分析(xi)(xi)、用戶(hu)反饋等多(duo)個方(fang)面(mian)。為了(le)幫(bang)助(zhu)你(ni)更好地理解和實施,我們將整(zheng)個過程分解成幾個關鍵步驟:

  • 確定競品范圍:

    首先(xian)要(yao)明確你(ni)的競品(pin)(pin)是誰。可以通過(guo)類目搜索、品(pin)(pin)牌搜索等方(fang)式找出在京(jing)東平臺上(shang)與自(zi)己(ji)產(chan)(chan)品(pin)(pin)相(xiang)似的競品(pin)(pin)。注意要(yao)涵(han)蓋不同(tong)價(jia)格(ge)區間和不同(tong)品(pin)(pin)牌的產(chan)(chan)品(pin)(pin)。

  • 數據收集:

    通過京東頁(ye)面抓(zhua)取工具(ju)或API接口,獲取競品的銷售數(shu)據、用(yong)戶評價(jia)、價(jia)格變動(dong)等信(xin)息。這些數(shu)據是后(hou)續分(fen)析的基(ji)礎(chu)。

  • 數據分析:

    使用數據分析工具對收集的數據進行處理和(he)分析。可(ke)以(yi)從銷量趨(qu)勢、用戶評價情感分析、價格策略(lve)等方面入手,找出競品的優劣勢。

  • 用戶反饋分析:

    用戶評價是了解(jie)產(chan)(chan)品真(zhen)實(shi)表現的重要途徑。通過分析(xi)競品的用戶評價,可以了解(jie)用戶的需求和痛點,進而(er)優(you)化自己的產(chan)(chan)品。

  • 競爭策略制定:

    基于分析結果,制定相應(ying)的競爭(zheng)策略。可以在產(chan)品改(gai)進、價格調整(zheng)、促銷(xiao)活(huo)動(dong)等方面做出決策。

此外(wai),推薦你(ni)(ni)使用FineBI這(zhe)款工具來(lai)進(jin)行數(shu)據分(fen)(fen)析。FineBI是連續八年BI中國商業智能和分(fen)(fen)析軟件市場占有率(lv)第一的BI工具,獲得了包括(kuo)Gartner、IDC、CCID在內的眾多(duo)專業咨詢機(ji)構的認可(ke)。它(ta)能夠幫助你(ni)(ni)更高效地(di)進(jin)行數(shu)據處理(li)和分(fen)(fen)析,洞察(cha)市場動態。

如何利用用戶評價進行競品分析?

用戶評(ping)價是產(chan)(chan)品競(jing)品分(fen)析中的(de)一個(ge)重要環節(jie),通過用戶的(de)反(fan)饋(kui)可以獲(huo)取產(chan)(chan)品的(de)真實(shi)表(biao)現和用戶的(de)真實(shi)需求。以下是利用用戶評(ping)價進行(xing)競(jing)品分(fen)析的(de)幾個(ge)步驟:

  • 評價收集:

    通過京(jing)東(dong)的(de)(de)頁面抓取工具(ju)或API接口,收(shou)集競品的(de)(de)用戶評價數據。注意(yi)要收(shou)集足夠多的(de)(de)評價以確保(bao)分析結果(guo)的(de)(de)可靠性(xing)。

  • 情感分析:

    利用(yong)自然語言處理技術對用(yong)戶評(ping)價進(jin)行情感分析,判斷用(yong)戶評(ping)價的正負(fu)面情緒(xu)。這可以幫助你(ni)了解用(yong)戶對產品的總體滿意度(du)。

  • 關鍵詞提取:

    對用(yong)戶評價進行關鍵詞(ci)(ci)提(ti)取,找出用(yong)戶頻繁提(ti)及的(de)詞(ci)(ci)匯。這些(xie)關鍵詞(ci)(ci)通常反映了用(yong)戶最關心的(de)產品特性或問題點(dian)。

  • 痛點分析:

    結合(he)情感分(fen)析(xi)和關(guan)鍵詞(ci)提(ti)取結果,找(zhao)出用戶對競品(pin)的不滿和抱怨。分(fen)析(xi)這些痛點,思考如何在(zai)自己的產品(pin)中避免(mian)這些問(wen)題。

  • 優點借鑒:

    同(tong)樣,通過分析用戶對競品的正面評價,學習競品的優(you)點,并將其應用到自己(ji)的產品中。

用戶評價不僅能幫助你了解競品的優(you)缺點(dian),還能為你的產品改進提供直接(jie)的參考。這種方法不僅適用于京東平(ping)臺(tai),也適用于其他電(dian)商平(ping)臺(tai)。

哪些數據分析工具適合競品分析?

競(jing)品(pin)分析需要借助數據(ju)分析工(gong)具(ju)來(lai)處理大量信息,并(bing)從中提煉有價值的洞見。以下(xia)是幾款適合競(jing)品(pin)分析的數據(ju)分析工(gong)具(ju):

  • FineBI:

    FineBI是國內領先(xian)的商業智能(neng)工具,連(lian)續八年占(zhan)據(ju)BI市場(chang)的領先(xian)地位。它支持(chi)多種(zhong)數據(ju)源(yuan)接(jie)入,能(neng)夠輕松完成(cheng)數據(ju)處理、分析和可視化,非常適合進(jin)行細致的競(jing)品分析。

  • Python和Pandas:

    對(dui)于有編程(cheng)基礎的用戶來說,Python和Pandas是非常(chang)強(qiang)大的數據(ju)處理和分析工具。通過編寫腳(jiao)本(ben),可(ke)以靈活地對(dui)數據(ju)進(jin)行清洗、分析和可(ke)視化。

  • Tableau:

    Tableau是一款非常流行的數據可視化工具,支持多(duo)種數據源(yuan)接入,用戶(hu)可以(yi)通過(guo)拖拽(zhuai)操作輕(qing)松創建交互式報表和儀(yi)表盤。

  • Excel:

    Excel雖然功能相對(dui)簡單,但對(dui)于基本的數據(ju)處(chu)理(li)和(he)分(fen)析需求已經足夠。其內置的各種(zhong)函數和(he)圖表工(gong)具可以幫助(zhu)你快速完成數據(ju)分(fen)析。

選擇(ze)合(he)適(shi)的(de)工(gong)具能大大提升(sheng)你的(de)競(jing)品分析(xi)效率和準確性。在實際(ji)使用(yong)中,根據(ju)團隊(dui)的(de)技術能力和具體需求選擇(ze)最適(shi)合(he)的(de)工(gong)具。

如何通過價格策略進行競品分析?

價格(ge)(ge)策(ce)略是競品分析中的一個(ge)關鍵因素。通過對競品價格(ge)(ge)策(ce)略的分析,可以幫助你制定更具競爭力的價格(ge)(ge)方案(an)。以下是幾個(ge)步驟(zou):

  • 價格數據收集:

    定期收集(ji)競(jing)品的價格(ge)數據,包括日常(chang)售價、促(cu)銷價、折扣信息等。可以通過(guo)爬(pa)蟲工具或API接口自動化(hua)完成這(zhe)項工作。

  • 價格趨勢分析:

    對收集到的價格數據進行趨勢(shi)分析,找出競品價格變化(hua)的規(gui)律。比(bi)如是否有固定的促銷周(zhou)期,價格波動的幅度等。

  • 價格比較:

    將競(jing)品(pin)的價格(ge)與自己的產品(pin)價格(ge)進(jin)行比較,找出(chu)差(cha)異。分析這些差(cha)異對(dui)消費者選擇的影響。

  • 性價比評估:

    結(jie)合產(chan)品的(de)功能和用(yong)戶評(ping)價(jia),評(ping)估競品的(de)性價(jia)比。考(kao)慮自己產(chan)品在同等價(jia)格下能否(fou)提供更(geng)多的(de)價(jia)值。

  • 價格策略調整:

    基于以(yi)(yi)上分析結果,制定(ding)或(huo)調(diao)整自(zi)己的價格(ge)策(ce)略。可以(yi)(yi)考慮在特定(ding)時間(jian)段進行(xing)促銷,或(huo)者提(ti)供捆綁銷售等方式來提(ti)升競爭(zheng)力。

通過科學(xue)的價(jia)格(ge)策略分(fen)析,可以幫助你在激烈的市場競爭中占據(ju)有利位置(zhi)。確保你的價(jia)格(ge)策略既能(neng)吸引消費者,又能(neng)保證合理的利潤(run)空間(jian)。

如何評估競品的市場表現?

評估競品(pin)的(de)市場表現是了(le)解其競爭力的(de)重要步驟(zou)。以下是幾個常用的(de)方法:

  • 銷售數據分析:

    通過抓取京東平臺上的競品銷售數(shu)據,分析其銷量、銷售額等指標。可以通過時間序列分析,了解競品在不同時間段的銷售表現(xian)。

  • 市場占有率:

    計算競品(pin)(pin)在特定(ding)品(pin)(pin)類中的市場(chang)占有率。通過對比不同(tong)競品(pin)(pin)的市場(chang)份額,了解其市場(chang)地(di)位和競爭力。

  • 用戶評價分析:

    通過情感分析(xi)、關鍵詞提取等方(fang)法,分析(xi)競品(pin)的用戶評價。了解用戶對競品(pin)的滿意度和不滿點,評估其市場(chang)口碑。

  • 價格策略分析:

    通(tong)過對(dui)比競品的價格策略,評估其(qi)對(dui)市(shi)場的影(ying)響(xiang)力。價格策略是影(ying)響(xiang)消費者購買決(jue)策的重要因素。

  • 品牌影響力:

    分析競品(pin)(pin)品(pin)(pin)牌(pai)的市場影(ying)響(xiang)力,包括(kuo)品(pin)(pin)牌(pai)知名度(du)、用戶忠誠度(du)等(deng)指標。這些指標可以通過市場調研(yan)、社(she)交(jiao)媒(mei)體分析等(deng)方(fang)式(shi)獲取。

評估競(jing)品(pin)的市場表現需要多維度的數據支持,通過綜合分析這些數據,可以全面了解競(jing)品(pin)的競(jing)爭(zheng)力和(he)市場地位。

本文內容通過(guo)AI工具匹配(pei)關鍵字智(zhi)能(neng)整合而成,僅供參考,帆軟不對內容的(de)真實、準(zhun)確或完整作任何形式的(de)承諾。具體產品功能(neng)請以(yi)帆軟官(guan)方(fang)幫助(zhu)文檔為準(zhun),或聯系您的(de)對接銷售進行(xing)咨詢。如有其他問題,您可以(yi)通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆軟收到您的(de)反饋后將及(ji)時答(da)復(fu)和處(chu)理。

Aidan
上一篇 2025 年 4 月(yue) 16 日(ri)
下一篇 2025 年 4 月 16 日

傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數(shu)據編輯(ji)
數據可視化
分享協(xie)作(zuo)
可連(lian)接多種數據源,一(yi)鍵接入數據庫(ku)表或(huo)導入Excel
可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不(bu)需(xu)要SQL
內置50+圖表和(he)聯動(dong)鉆取特效,可視化呈現(xian)數據(ju)故事
可多人協(xie)同編(bian)輯儀(yi)表(biao)板,復用他人報表(biao),一(yi)鍵(jian)分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數(shu)據分析工具(ju)FineBI,每個人都能(neng)充分了解并利用他們(men)的(de)數(shu)據,輔(fu)助決策(ce)、提(ti)升業(ye)務。

銷售人(ren)員
財務人員
人事專員
運營人(ren)員(yuan)
庫存管理人員(yuan)
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制作的業(ye)務包(bao)輕松完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的探索(suo)分析,輕松掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數據。在(zai)管理和實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)的過(guo)程中做到數據在(zai)手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式BI輕松實現業務分析
隨時根據異常情況進行戰略(lve)調整
免費(fei)試(shi)用FineBI

財務人員

財務分析(xi)往(wang)往(wang)是企業(ye)運營(ying)(ying)中重要的一(yi)環,當財務人員通過(guo)固定(ding)報表發現凈利潤下降,可立(li)刻拉出各個業(ye)務、機構、產品等(deng)結構進(jin)行(xing)分析(xi)。實現智能化(hua)的財務運營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分(fen)析場景
打通不(bu)同條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事(shi)專員通(tong)過對人(ren)力資源(yuan)數據(ju)進行分析(xi),有助(zhu)于(yu)企業定時開(kai)展人(ren)才盤點,系統化對組織結構和人(ren)才管理(li)進行建設,為(wei)人(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復(fu)的人事數據分析過程,提高效(xiao)率(lv)
數據權限(xian)的靈活分配確保了人(ren)事(shi)數據隱(yin)私
免(mian)費試用FineBI

運營人員

運(yun)營人員可以通過可視化化大屏的形式直(zhi)觀(guan)展示公司(si)業(ye)務的關鍵指標,有助于(yu)從全局層面加深對業(ye)務的理(li)解與(yu)思考,做到(dao)讓數(shu)據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活(huo)的分析路徑(jing)減(jian)輕了業務人員(yuan)的負擔
協(xie)作共享功(gong)能避(bi)免了內部(bu)業務信息不(bu)對(dui)稱
免費試用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)是影響(xiang)企業盈利能(neng)力的(de)重要因(yin)素之一(yi),管(guan)(guan)理(li)不當可能(neng)導致大量的(de)庫存(cun)積壓。因(yin)此,庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)人員(yuan)需(xu)要對庫存(cun)體系(xi)做到全(quan)盤熟稔于(yu)心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提(ti)供數據支持(chi),還原庫存體系原貌(mao)
對重點指標設置預警,及時發現并(bing)解(jie)決問題
免(mian)費(fei)試用FineBI

經營管理人員

經營管理(li)人員通過搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打(da)通生產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務域之間數據(ju)壁(bi)壘,有利于實現對企(qi)業(ye)的整體把控與決策分析(xi),以及有助(zhu)于制定企(qi)業(ye)后續的戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數(shu)(shu)據源,快速構(gou)建數(shu)(shu)據中心
高級計算能力讓經營者也(ye)能輕松駕馭BI
免(mian)費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通(tong)和整合各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數據(ju)清洗、加工(gong)、前端可(ke)視化分(fen)析(xi)與(yu)展現。所有(you)操作(zuo)都可(ke)在一個平臺(tai)(tai)完(wan)成(cheng),每(mei)個企業都可(ke)擁有(you)自(zi)己的數據(ju)分(fen)析(xi)平臺(tai)(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級數據量(liang)內多表合并秒(miao)級響應,可支(zhi)持(chi)(chi)10000+用戶在(zai)線查(cha)看,低(di)于1%的更新阻塞(sai)率(lv),多節點智(zhi)能調度,全力支(zhi)持(chi)(chi)企業(ye)級數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出(chu)敏感數據可(ke)根據數據權限設(she)置脫敏,支持cookie增(zeng)強、文(wen)件上(shang)傳校驗等安全防(fang)護,以及平臺內可(ke)配置全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參(can)數輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程(cheng)度上掌握分析能力,入門級可(ke)快速獲(huo)取數據和完成(cheng)圖表(biao)可(ke)視化(hua);中級可(ke)完成(cheng)數據處理與(yu)多(duo)維分析;高級可(ke)完成(cheng)高階計算與(yu)復雜分析,IT大大降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數(shu)據可(ke)視化
分享(xiang)協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人(ren)員
財務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存(cun)管理人員
經營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部(bu)門人員可(ke)通(tong)過IT人員制(zhi)作的業(ye)務包(bao)輕(qing)(qing)松完成銷(xiao)售(shou)主題的探(tan)索分析(xi),輕(qing)(qing)松掌握(wo)企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活(huo)動等數據。在管理(li)和(he)實(shi)現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)的過程中(zhong)做到(dao)數據在手,心中(zhong)不慌。

易(yi)用的自助式BI輕松(song)實現業(ye)務(wu)分(fen)析(xi)

隨時(shi)根據異常情況進行戰略(lve)調整

財務人員

財(cai)務分(fen)析往往是企業(ye)運(yun)(yun)營中重要(yao)的一環(huan),當(dang)財(cai)務人員通過固定報表(biao)發現凈利潤下降,可立刻拉(la)出(chu)各個業(ye)務、機構、產品等結構進行分(fen)析。實現智能(neng)化的財(cai)務運(yun)(yun)營。

豐(feng)富的函數(shu)應(ying)用,支(zhi)撐各類財務數(shu)據分析場景

打通不同條線數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共享

人事專員

人(ren)事(shi)專(zhuan)員通過對人(ren)力(li)資源數據(ju)進(jin)行分析(xi),有助(zhu)于企業定時開展人(ren)才(cai)(cai)盤點,系統化對組織結構和(he)人(ren)才(cai)(cai)管理進(jin)行建設,為人(ren)員的(de)選、聘(pin)、育、留提供充足的(de)決策依據(ju)。

告別重復的人(ren)事數據分析過程,提高(gao)效率

數據權限(xian)的靈(ling)活分配確(que)保了(le)人事數據隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以(yi)通過可視化化大屏的形式直觀展示公司(si)業(ye)(ye)務的關鍵指標,有助(zhu)于從全局層(ceng)面加深對業(ye)(ye)務的理解與思考,做到讓數據驅動運營。

高效靈活的(de)分析路徑減輕了業(ye)務人員的(de)負擔(dan)

協作共(gong)享功(gong)能(neng)避免了內部業務(wu)信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)(cun)管理(li)是(shi)影響企業盈(ying)利能(neng)力的重(zhong)要(yao)因素之一(yi),管理(li)不當可能(neng)導致大量的庫存(cun)(cun)(cun)積(ji)壓。因此,庫存(cun)(cun)(cun)管理(li)人員(yuan)需要(yao)對庫存(cun)(cun)(cun)體系做到全(quan)盤熟稔(ren)于(yu)心。

為決(jue)策提供數據支持(chi),還原庫存體系原貌

對重點指標設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營(ying)管理(li)人(ren)員通(tong)過搭建(jian)數據分析駕駛(shi)艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售、售后等業務域之間數據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企業的整(zheng)體把控與決(jue)策分析,以及有助于(yu)制(zhi)定企業后續(xu)的戰略規(gui)劃(hua)。

融合多種數據源,快速構建數據中心(xin)

高(gao)級計算能力讓經營(ying)者也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分(fen)析平臺幫助企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan),實現從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端可視(shi)化分(fen)析與(yu)展現,幫助企業(ye)真正從數(shu)據(ju)(ju)中提取價值,提高企業(ye)的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的特性(xing),賦予(yu)業務部門不同級別的能力:入門級,幫助用戶(hu)快(kuai)速獲取數(shu)據和完成(cheng)圖表可視化;中級,幫助用戶(hu)完成(cheng)數(shu)據處理與(yu)多維分析(xi);高級,幫助用戶(hu)完成(cheng)高階計算與(yu)復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)(xi)平臺(tai),開展基于(yu)業(ye)務問題的探索式分(fen)析(xi)(xi),鎖定關(guan)鍵影響因素(su),快速響應,解決(jue)業(ye)務危(wei)機或抓住市場機遇(yu),從(cong)而促進業(ye)務目標高效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分析平(ping)臺(tai)幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務(wu)系統(tong),從源(yuan)頭打通和整合(he)各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)提(ti)(ti)取、集成到數據(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前端可視(shi)化分析與展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)真正(zheng)從數據(ju)中(zhong)提(ti)(ti)取價值,提(ti)(ti)高企(qi)業(ye)的經營(ying)能力。

電話(hua)咨詢
電話咨(zi)詢
電話熱(re)線: 400-811-8890轉1
商(shang)務咨(zi)詢:
技術咨詢
技術咨詢
在線技術咨詢:
緊急服務(wu)熱線: 400-811-8890轉(zhuan)2
微信(xin)咨詢
微信咨詢
掃碼添加專屬售前顧問免費獲取更多行業資料
投訴入口
投訴入口(kou)
總裁(cai)辦24H投(tou)訴(su): 173-127-81526