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產品部門怎么做競品分析?

產品部門怎么做競品分析?

產品部門在做(zuo)競品分析(xi)時,面臨著巨大的挑戰(zhan)和機遇(yu)。這不僅僅是對競爭對手的一次全面審視(shi),更(geng)是對自身產品策略的一次深刻反思。讓我們通(tong)過本文(wen)一步步了解產品部門如(ru)何高效地(di)進行競品分析(xi),從而(er)在市(shi)場競爭中占據(ju)主動。

1. 競品分析的重要性

2. 競品分析的步驟

3. 如何利用數據分析工具提升競品分析效率

本文(wen)將帶(dai)你深入了(le)解這些核心(xin)觀點(dian),幫助(zhu)你的產品(pin)部門在(zai)競品(pin)分析(xi)中(zhong)游刃有余。

一、競品分析的重要性

在市場(chang)競(jing)(jing)(jing)(jing)爭日益(yi)激烈的今天,競(jing)(jing)(jing)(jing)品分析已成為產品部(bu)門不可或缺的一項工作。通過競(jing)(jing)(jing)(jing)品分析,企業可以(yi)清晰地(di)了解競(jing)(jing)(jing)(jing)爭對(dui)手的產品策略、市場(chang)定(ding)位及用戶(hu)反饋(kui),從(cong)而在激烈的市場(chang)競(jing)(jing)(jing)(jing)爭中找到差異化的機會。

競品分析可以幫助企業:

  • 明確市場定位:通過對比競品,企業可以更清楚地認識到自身產品的市場定位及優勢劣勢。
  • 優化產品策略:通過分析競品的成功與失敗經驗,可以為自己的產品策略提供寶貴的參考。
  • 提升用戶滿意度:了解競爭對手的用戶反饋,可以幫助企業更好地滿足用戶需求,提高用戶滿意度。

舉個例子(zi),如果你(ni)的(de)公(gong)司是一家(jia)手(shou)機制造企業(ye),通過競品(pin)分析(xi),你(ni)可以了(le)解競爭對手(shou)的(de)新產(chan)(chan)品(pin)功能、價格策(ce)略(lve)及市(shi)場反應,從而調整自己的(de)產(chan)(chan)品(pin)策(ce)略(lve),推出更具競爭力(li)的(de)產(chan)(chan)品(pin)。

二、競品分析的步驟

競(jing)品分析(xi)的步(bu)驟可以(yi)分為(wei)以(yi)下幾個方面(mian),每一(yi)步(bu)都至關(guan)重(zhong)要(yao)。

1. 確定分析目標

首先,產品(pin)部門(men)需要明確(que)競品(pin)分(fen)析(xi)的(de)目標(biao)。是為(wei)了了解競爭對(dui)手的(de)產品(pin)策略,還是為(wei)了尋找(zhao)新的(de)市場機會?明確(que)的(de)目標(biao)可以幫助(zhu)團隊更有針對(dui)性(xing)地收集和分(fen)析(xi)數據(ju)。

  • 明確產品定位:了解競爭對手的產品定位及市場反應,確定自身產品的獨特賣點。
  • 優化用戶體驗:通過分析競爭對手的用戶反饋,優化自身產品的用戶體驗。
  • 提升市場份額:找到新的市場機會,制定有效的市場推廣策略。

2. 收集數據

數(shu)據是競(jing)品分析(xi)的基(ji)礎。產(chan)品部門需要通過多種渠(qu)道(dao)收集數(shu)據,包括但不限于:

  • 公開信息:如競爭對手的官方網站、新聞報道、財報等。
  • 用戶反饋:通過社交媒體、用戶評論等渠道收集競爭對手的用戶反饋。
  • 市場調研:通過市場調研機構獲取競爭對手的市場份額、用戶畫像等數據。

3. 數據分析

收集到數據后,產品部門(men)需要對(dui)數據進(jin)行(xing)深入分(fen)析(xi)。這時,企(qi)業級(ji)一站式BI數據分(fen)析(xi)工(gong)具(ju)如FineBI就派上用場(chang)了。FineBI連(lian)續八年在中(zhong)國商(shang)業智能和分(fen)析(xi)軟件(jian)市場(chang)占有(you)率第一,獲(huo)得了Gartner、IDC、CCID等(deng)眾多專業咨詢機構的(de)認可。通(tong)過FineBI,企(qi)業可以高效(xiao)地(di)進(jin)行(xing)數據提取、集成、清(qing)洗、加工(gong)和可視化分(fen)析(xi),大(da)幅(fu)提升競品分(fen)析(xi)的(de)效(xiao)率和準(zhun)確(que)性。

4. 輸出分析報告

最后,產品(pin)部門(men)需(xu)要將分析結果整理(li)成報(bao)告,向公司其他部門(men)匯報(bao)。報(bao)告應包(bao)括以下(xia)內容:

  • 競品概況:簡要介紹競爭對手及其產品。
  • 市場分析:競爭對手的市場定位、市場份額及用戶畫像。
  • 產品分析:競爭對手產品的功能、優劣勢及用戶反饋。

三、如何利用數據分析工具提升競品分析效率

數(shu)據(ju)分析(xi)(xi)工具(ju)在競品分析(xi)(xi)中起著至關重要的作用。通過使用專業的數(shu)據(ju)分析(xi)(xi)工具(ju),產品部(bu)門可以更加高效(xiao)、準確地進行(xing)數(shu)據(ju)收集、整(zheng)理和分析(xi)(xi),從而提(ti)高競品分析(xi)(xi)的質量(liang)和效(xiao)率。

1. 數據收集與整理

數據(ju)(ju)分析工具可(ke)以幫(bang)助產品部(bu)門自動化(hua)數據(ju)(ju)收集(ji)與整(zheng)理(li)(li)過程。例如,通過FineBI,企(qi)業可(ke)以輕松地從(cong)多個數據(ju)(ju)源中提(ti)取數據(ju)(ju),并進行數據(ju)(ju)清(qing)洗和整(zheng)理(li)(li)。這不僅節省了(le)大量(liang)的(de)時間和人力成本,還避免了(le)人工操作可(ke)能帶來的(de)錯誤。

  • 自動化數據收集:通過API接口,自動從多個數據源中提取數據。
  • 數據清洗與整理:自動進行數據清洗和整理,確保數據的準確性和一致性。

2. 數據分析與可視化

數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)工具可以幫助(zhu)產品部門快速、準確地(di)(di)進行(xing)(xing)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi),并將分(fen)(fen)析(xi)結果(guo)以可視化(hua)圖(tu)表(biao)的形式展(zhan)示(shi)出來。例如,通過(guo)FineBI,企業可以輕松地(di)(di)進行(xing)(xing)數(shu)(shu)據(ju)挖掘、統計分(fen)(fen)析(xi)和可視化(hua)展(zhan)示(shi),從而更(geng)直(zhi)觀地(di)(di)了解競品分(fen)(fen)析(xi)結果(guo)。

  • 數據挖掘與分析:通過多種數據分析模型,深入挖掘數據中的價值。
  • 可視化展示:將分析結果以圖表、儀表盤等形式展示出來,便于理解和決策。

3. 報告生成與分享

數據分(fen)析(xi)工具可(ke)以(yi)幫助產品部門快(kuai)速生(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)競品分(fen)析(xi)報(bao)告(gao),并與公司其(qi)他部門分(fen)享。例如,通過FineBI,企(qi)業可(ke)以(yi)輕松(song)生(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)多種格式的分(fen)析(xi)報(bao)告(gao),并通過郵件(jian)、共(gong)享鏈(lian)接等方式與團隊成(cheng)(cheng)(cheng)員共(gong)享。

  • 報告生成:快速生成多種格式的分析報告,如PDF、Excel等。
  • 報告分享:通過郵件、共享鏈接等方式與團隊成員共享分析報告。

總結

競(jing)品(pin)分析是產(chan)(chan)品(pin)部門不(bu)可(ke)或缺的一項工作,通過明確(que)分析目標(biao)、收集(ji)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、進(jin)行數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析和(he)輸出分析報(bao)告,企業(ye)可(ke)以清(qing)晰地(di)了(le)解競(jing)爭對(dui)手的產(chan)(chan)品(pin)策(ce)略、市場定位及用戶反饋,從而在市場競(jing)爭中找到差異化的機(ji)會。使用數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析工具如FineBI,可(ke)以大幅提升競(jing)品(pin)分析的效率(lv)和(he)準確(que)性,為企業(ye)的產(chan)(chan)品(pin)策(ce)略提供有力支持(chi)。

最后,推薦大家試用FineBI,這款連續八年在中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,它將幫助(zhu)你在(zai)競品分析中(zhong)游刃有余。

本文相關FAQs

產品部門怎么做競品分析?

競品分析是產(chan)品部門(men)的(de)重要工作之一,它(ta)不僅(jin)幫助我們了解(jie)市場動(dong)態,還能為(wei)產(chan)品的(de)優化(hua)提供(gong)有(you)力支撐(cheng)。那么具(ju)體(ti)應該怎么做呢?

首先,要明(ming)確(que)分析的(de)目標(biao),是(shi)為了(le)了(le)解競品的(de)功能、用戶(hu)體驗還(huan)是(shi)市(shi)場定(ding)(ding)(ding)位(wei)?明(ming)確(que)目標(biao)后,接下(xia)來就是(shi)數據的(de)收(shou)(shou)集和整理。可(ke)以通(tong)過用戶(hu)評論、社交媒體、行(xing)(xing)業報告等多渠道進(jin)行(xing)(xing)信(xin)息收(shou)(shou)集。然(ran)后針對這些數據進(jin)行(xing)(xing)定(ding)(ding)(ding)性和定(ding)(ding)(ding)量(liang)的(de)分析,找出競品的(de)優(you)勢和劣(lie)勢。

在這個過程中,FineBI作為(wei)連續八(ba)年BI中國(guo)商業(ye)智能和分析(xi)軟(ruan)件(jian)市場(chang)占有率第(di)一的(de)BI工具,可以大大提高(gao)數據分析(xi)的(de)效率。它的(de)強大數據處(chu)理(li)能力和直(zhi)觀(guan)的(de)可視化(hua)效果(guo),幫助你快速找(zhao)到關鍵(jian)洞察,先后獲得了Gartner、IDC、CCID等專業(ye)咨(zi)詢機構的(de)認(ren)可。。

最(zui)后,通過(guo)競品分析的結果,制定相應的產品策略和優化方案,定期復(fu)盤和調整,確保產品始終具備競爭(zheng)力。

競品分析中的數據從哪里獲取?

數(shu)據(ju)的獲取是競(jing)品(pin)分(fen)析的基礎。我們可以通過以下幾(ji)種途(tu)徑獲取競(jing)品(pin)數(shu)據(ju):

  • 公開渠道:包括競品的官方網站、社交媒體賬號、發布的白皮書和新聞公告等。
  • 用戶反饋:通過用戶評論、論壇討論、社交媒體互動等,了解用戶對競品的評價和使用體驗。
  • 行業報告:一些第三方研究機構發布的行業報告,能夠提供全面的市場數據和競爭分析。
  • 工具抓取:使用數據抓取工具,從公開網頁中提取相關信息,進行進一步分析。

通過多渠道的數(shu)據收集,確(que)保(bao)得到的信息全面、真實、有價值(zhi),有助于更精準地進行(xing)競品分析。

如何評估競品的優劣勢?

評估(gu)競品的優劣(lie)勢是競品分(fen)析的核(he)心部分(fen)。可(ke)以(yi)從以(yi)下幾(ji)個方面進(jin)行評估(gu):

  • 功能特性:對比競品的功能是否齊全、創新點在哪里、是否滿足用戶的核心需求。
  • 用戶體驗:評估競品的用戶界面設計、操作流程、響應速度等,用戶體驗的好壞直接影響用戶的滿意度和忠誠度。
  • 市場表現:通過市場份額、用戶增長率、銷售數據等,評估競品在市場上的表現。
  • 品牌影響力:競品的品牌知名度、用戶口碑、市場定位等也是重要的評估指標。

綜合這些方面(mian)的(de)評估(gu),能夠(gou)全(quan)面(mian)了解競品的(de)優(you)勢和劣勢,為自己的(de)產品優(you)化提供有力(li)的(de)依據(ju)。

如何利用競品分析結果優化自己的產品?

利用競(jing)品(pin)分析結果優化產品(pin),是競(jing)品(pin)分析的最終目的。可(ke)以從以下幾個方面(mian)入手:

  • 功能改進:針對競品的優勢功能進行學習和借鑒,優化自身產品的功能特性。
  • 用戶體驗提升:通過分析競品的用戶體驗,發現自身產品在用戶體驗上的不足,進行改進。
  • 差異化競爭:找到競品的劣勢和空白點,開發具有差異化的功能和服務,提升產品的競爭力。
  • 市場策略調整:根據競品的市場表現,調整自己的市場策略,尋找新的市場機會。

通過(guo)不(bu)斷優化和調整(zheng),確(que)保產品(pin)在市場上始終(zhong)具備競(jing)爭力,滿(man)足用戶需求。

如何建立持續的競品分析機制?

建立持續(xu)的競(jing)品(pin)分析機制是確保(bao)產品(pin)競(jing)爭力的關(guan)鍵。可以(yi)從以(yi)下幾個方(fang)面入手(shou):

  • 定期分析:建立定期的競品分析流程,例如每季度進行一次全面的競品分析,及時掌握市場動態。
  • 數據監控:使用數據監控工具,實時跟蹤競品的市場表現和用戶反饋,第一時間發現變化。
  • 團隊協作:組建專門的競品分析團隊,明確分工和職責,確保分析工作的專業性和持續性。
  • 反饋機制:建立競品分析結果的反饋機制,將分析結果及時傳達給產品、市場等相關部門,推動產品優化和策略調整。

通(tong)過建立(li)持續的競品分(fen)析機制(zhi),確保(bao)產品始(shi)終(zhong)緊跟(gen)市場變化,保(bao)持競爭優勢。

本文(wen)內(nei)容通過(guo)(guo)AI工具匹(pi)配關鍵字智能(neng)(neng)整合而成,僅供參(can)考(kao),帆軟(ruan)不對(dui)內(nei)容的(de)(de)真(zhen)實、準(zhun)確或(huo)完(wan)整作(zuo)任何形式的(de)(de)承諾。具體產(chan)品功能(neng)(neng)請(qing)以帆軟(ruan)官方幫(bang)助文(wen)檔為準(zhun),或(huo)聯(lian)系(xi)您的(de)(de)對(dui)接(jie)銷售(shou)進(jin)行咨(zi)詢。如有(you)其他問題,您可(ke)以通過(guo)(guo)聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋(kui),帆軟(ruan)收到您的(de)(de)反饋(kui)后(hou)將及(ji)時(shi)答復和(he)處理。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據(ju)準(zhun)備
數(shu)據(ju)編輯
數據(ju)可視(shi)化
分(fen)享協作
可(ke)連(lian)接(jie)多種數據(ju)源,一鍵接(jie)入(ru)數據(ju)庫(ku)表或導入(ru)Excel
可視(shi)化(hua)編輯(ji)數據,過濾合并計算,完全不(bu)需要SQL
內置(zhi)50+圖表(biao)和聯動鉆(zhan)取特效(xiao),可視化呈現數據(ju)故(gu)事(shi)
可多人協同編輯(ji)儀(yi)表板,復(fu)用(yong)他人報表,一鍵分享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)析工具FineBI,每個人都能(neng)充分(fen)了(le)解(jie)并利用他們的數據(ju),輔(fu)助決(jue)策(ce)、提(ti)升(sheng)業務(wu)。

銷售人(ren)員
財務人員
人事(shi)專員
運營人(ren)員
庫存管理人員(yuan)
經(jing)營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部(bu)門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業務包輕(qing)松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的探(tan)索分析,輕(qing)松掌握企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據。在管(guan)理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標的過程中做到數據在手,心(xin)中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式BI輕松實(shi)現業(ye)務分析
隨時根據異常情況進行戰略(lve)調整
免費試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)務分析往(wang)往(wang)是企業運營(ying)中重要(yao)的一環,當財(cai)務人員通過固定(ding)報(bao)表發(fa)現(xian)凈(jing)利潤下降,可(ke)立刻拉出各個業務、機構、產品等結構進行分析。實現(xian)智能化的財(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的函(han)數應用,支撐各類財(cai)務數據分(fen)析(xi)場景
打通不(bu)同(tong)條線數據源,實現(xian)數據共(gong)享
免(mian)費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數(shu)據進(jin)行(xing)分析,有(you)助于(yu)企業定時開(kai)展人(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構和人(ren)才(cai)管理進(jin)行(xing)建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供(gong)充足(zu)的決(jue)策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析過程,提高效率(lv)
數據權限的(de)靈(ling)活分配確保了人事數據隱私
免費試用FineBI

運營人員

運營人員可(ke)以通(tong)過可(ke)視化化大屏的形式(shi)直觀展示公司(si)業務的關鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局(ju)層面加深對業務的理解與思考,做到(dao)讓(rang)數(shu)據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔
協(xie)作(zuo)共(gong)享功能避免了內部業務信息不(bu)對稱
免費試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理是影(ying)響企業盈利能(neng)力的重要因(yin)素之(zhi)一,管(guan)理不當可能(neng)導(dao)致大量的庫(ku)存積(ji)壓。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)理人員(yuan)需要對庫(ku)存體系做到全(quan)盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策(ce)提供(gong)數據支持(chi),還原庫(ku)存體系原貌
對(dui)重點指標設置(zhi)預警,及時發現并解決問(wen)題
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經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭(da)建數據(ju)分(fen)析駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等業務(wu)域之間數據(ju)壁壘,有利于(yu)實現對企業的(de)整(zheng)體把控與(yu)決策分(fen)析,以及有助于(yu)制定企業后續的(de)戰略規(gui)劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合多(duo)種數據源,快(kuai)速(su)構(gou)建(jian)數據中心
高級計算(suan)能力讓經(jing)營者也能輕松駕馭BI
免費試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打(da)通和整(zheng)合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實(shi)現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分(fen)析與展(zhan)現。所有操作都(dou)可(ke)在一個平臺(tai)完成,每個企(qi)業都(dou)可(ke)擁有自(zi)己的數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內多表合并秒級響應,可支(zhi)持10000+用(yong)戶在線查看,低于1%的更新(xin)阻塞(sai)率,多節點智能(neng)調度,全力支(zhi)持企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查(cha)看導出敏感(gan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可(ke)根據(ju)(ju)(ju)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)權限設置(zhi)脫敏,支持(chi)cookie增強、文件上傳(chuan)校驗等安全防(fang)護,以及平(ping)臺內(nei)可(ke)配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止(zhi)惡意參數(shu)(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不(bu)同程度上掌(zhang)握分(fen)(fen)析能力,入(ru)門級(ji)可(ke)快速獲取數據和完成(cheng)(cheng)圖(tu)表可(ke)視化;中級(ji)可(ke)完成(cheng)(cheng)數據處理與(yu)多(duo)維分(fen)(fen)析;高級(ji)可(ke)完成(cheng)(cheng)高階(jie)計算與(yu)復雜(za)分(fen)(fen)析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數據編輯
數據可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運營人員(yuan)
庫存管(guan)理人員
經(jing)營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業務(wu)包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的探索(suo)分析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等數(shu)(shu)據(ju)(ju)。在管理和實(shi)現企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標的過程(cheng)中(zhong)做到數(shu)(shu)據(ju)(ju)在手(shou),心中(zhong)不(bu)慌。

易用的(de)自助式BI輕松實現業務分析

隨時根據異常情況進行戰略調(diao)整

財務人員

財務(wu)分(fen)(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企(qi)業運營中重(zhong)要(yao)的(de)一環,當財務(wu)人員通過(guo)固定報表發(fa)現(xian)凈利潤(run)下降(jiang),可立刻拉出(chu)各個業務(wu)、機構、產品等結構進(jin)行(xing)分(fen)(fen)析(xi)。實(shi)現(xian)智能化的(de)財務(wu)運營。

豐富的函數(shu)應用(yong),支撐各(ge)類財務數(shu)據(ju)分析(xi)場景(jing)

打通不同條(tiao)線(xian)數據源,實現(xian)數據共享

人事專員

人事專員通(tong)過(guo)對(dui)人力資源(yuan)數據(ju)進(jin)行分析,有(you)助于企業(ye)定時(shi)開展人才(cai)盤點,系統化對(dui)組織(zhi)結(jie)構和人才(cai)管(guan)理(li)進(jin)行建(jian)設,為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(ju)。

告別重復(fu)的人事數據分(fen)析過程(cheng),提高效率

數據權限的靈(ling)活(huo)分(fen)配確(que)保了(le)人事數據隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以通過可視化化大屏的(de)(de)形(xing)式直觀展示公司(si)業(ye)務(wu)的(de)(de)關鍵指(zhi)標,有助于從(cong)全(quan)局層面加深對業(ye)務(wu)的(de)(de)理解與思考,做到讓數(shu)據驅動運營。

高效靈活的(de)分析(xi)路徑減輕(qing)了業(ye)務人員(yuan)的(de)負擔

協(xie)作共(gong)享功能避(bi)免了(le)內(nei)部(bu)業務信(xin)息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存管理是影響企業盈利能力(li)的重要(yao)因素之一(yi),管理不當可(ke)能導致大量(liang)的庫存積壓。因此,庫存管理人(ren)員需要(yao)對庫存體系做到全盤熟稔(ren)于心。

為決策(ce)提供數據支(zhi)持,還原庫存(cun)體系原貌

對重點指標(biao)設置預警(jing),及時發現(xian)并解決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭(da)建數(shu)據分(fen)析駕駛(shi)艙(cang),打(da)通生產、銷售、售后等(deng)業務域之間數(shu)據壁(bi)壘,有(you)利于實現(xian)對企業的整體(ti)把(ba)控與決策分(fen)析,以及(ji)有(you)助(zhu)于制(zhi)定企業后續的戰略(lve)規劃。

融合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心

高(gao)級計算(suan)能力讓經營者也(ye)能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分(fen)(fen)析平(ping)臺幫(bang)助企業(ye)(ye)匯通各(ge)個(ge)業(ye)(ye)務系(xi)統(tong),從源頭打(da)通和(he)整合各(ge)種數據(ju)資源,實現(xian)從數據(ju)提(ti)取、集成到數據(ju)清洗(xi)、加工、前端可(ke)視化分(fen)(fen)析與展現(xian),幫(bang)助企業(ye)(ye)真(zhen)正從數據(ju)中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高企業(ye)(ye)的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其(qi)低(di)門(men)檻的特性,賦予業務部門(men)不同級別的能(neng)力(li):入(ru)門(men)級,幫助(zhu)(zhu)用戶快速獲取數據和完成(cheng)圖表可視(shi)化(hua);中級,幫助(zhu)(zhu)用戶完成(cheng)數據處(chu)理與多維分析;高級,幫助(zhu)(zhu)用戶完成(cheng)高階計算與復雜(za)分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平(ping)臺,開(kai)展基于業(ye)務問(wen)題的探索(suo)式分析,鎖定關鍵影響因素,快速響應,解(jie)決(jue)業(ye)務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進(jin)業(ye)務目標(biao)高(gao)效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與分(fen)(fen)析平(ping)臺幫助企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統(tong),從源頭打通和整合各(ge)種數(shu)據資源,實現從數(shu)據提取、集成到(dao)數(shu)據清(qing)洗、加工、前端可視(shi)化分(fen)(fen)析與展現,幫助企業(ye)真(zhen)正(zheng)從數(shu)據中提取價值,提高企業(ye)的經營(ying)能力。

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