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鯨探競品分析怎么做?

鯨探競品分析怎么做?鯨探競品分析怎么做?這個問題的答案不僅能幫助你了解市場競爭態勢,還能為你的企業制定更加有效的戰略方針。無論你是市場營銷人員、產品經理,還是創業者,了解如何進行競品分析都是一項非常重要的技能。本文將詳細講解鯨探競品分析的步驟與方法,以幫助你在競爭中脫穎而出。 1. 競品識別:確定主要競爭對手; 2. 數據收集:獲取競品的多方面信息; 3. 數據分析:從功能、用戶反饋和市場表現等角度進行深入剖析; 4. 策略制定:基于分析結果制定相應的市場策略。 通過這篇文章,你將能夠系統地掌(zhang)握鯨(jing)探競品分(fen)析的方(fang)法,進(jin)而提(ti)升你的市場(chang)競爭力。

一、競品識別:確定主要競爭對手

競(jing)品識別是(shi)進行任何競(jing)品分析的(de)第一(yi)步。確定(ding)主要競(jing)爭對手可以(yi)幫助你(ni)準(zhun)確定(ding)位市(shi)場和用戶(hu)需求,從而(er)制定(ding)更加精準(zhun)的(de)營銷策(ce)略。

要識別競品,首先需要明確自己的產品定位和目標市場。了解你的產品和服務的核心功能、目標用戶和市場定位,這(zhe)是識別競品(pin)的(de)基礎。只有(you)明確(que)這(zhe)些信息,才能有(you)針對性地選擇競品(pin)進行分析。

識別競品的主要方法包括(kuo):

  • 市場調查:通過市場調查,了解當前市場上有哪些與自己產品功能相似或目標用戶重疊的競品。
  • 用戶反饋:通過用戶反饋,了解用戶在使用過程中提到的其他競品。
  • 搜索引擎和社交媒體:通過搜索引擎和社交媒體,查找相關關鍵詞,了解市場上有哪些競品。

通過這些方法,你可以初步確定幾款主要競品,然后進一步進行詳細分析。明確競品的核心功能和市場定位,可以幫助你更好地進行(xing)后續(xu)的分(fen)析工(gong)作(zuo)。

二、數據收集:獲取競品的多方面信息

一旦確(que)定了主要的競品(pin),接下來就(jiu)是數(shu)據收集環(huan)節。競品(pin)數(shu)據的全面性(xing)和準確(que)性(xing)直接影響到分(fen)析結果的可(ke)靠性(xing)。

數(shu)據(ju)收集的主要內(nei)容包括:

  • 產品功能:了解競品的核心功能和特色功能,分析其功能優劣勢。
  • 用戶反饋:通過用戶評論、社交媒體和論壇等渠道,收集用戶對競品的評價。
  • 市場表現:了解競品的市場份額、用戶增長率和銷售情況等。

在數(shu)(shu)據收集過程中,盡量(liang)選擇多渠道、多維度的數(shu)(shu)據,以(yi)確保數(shu)(shu)據的全(quan)面性(xing)(xing)和準確性(xing)(xing)。可(ke)以(yi)使用的工具包括:

  • Google Analytics和百度統計等網站分析工具
  • App Annie和Sensor Tower等應用數據分析平臺
  • 社交媒體監測工具,如Hootsuite和Mention

通過這些工具,可以全面收集競品的各類數據,為后續的數據分析提供堅實的基礎。

三、數據分析:從功能、用戶反饋和市場表現等角度進行深入剖析

 數(shu)(shu)據(ju)(ju)收(shou)集完成后,就進入了(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)的(de)(de)(de)環節(jie)。這個環節(jie)是整個競品(pin)分析(xi)的(de)(de)(de)核心,通過對競品(pin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)深入剖析(xi),可(ke)以發現競品(pin)的(de)(de)(de)優劣勢,進而制定相(xiang)應的(de)(de)(de)市場策略(lve)。

數(shu)據分(fen)析(xi)的主要內容(rong)包括:

  • 功能對比分析:對比自己產品和競品的功能,找出功能上的差異和不足。
  • 用戶反饋分析:通過分析用戶反饋,了解用戶對競品的滿意度和不滿點。
  • 市場表現分析:分析競品的市場表現,了解其市場份額、用戶增長率和銷售情況等。

在進行數據(ju)分析(xi)時(shi),可以采用以下方(fang)法(fa):

  • SWOT分析法:通過分析競品的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats),全面了解競品的市場地位。
  • PEST分析法:通過分析競品的政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)環境,了解競品所處的宏觀環境。
  • 波士頓矩陣:通過分析競品的市場增長率和市場份額,了解競品的市場表現和發展前景。

通過這些方法的綜合應用,可以全面了解競品的優劣勢,為制(zhi)定相應的市(shi)場(chang)策略提(ti)供依據。

四、策略制定:基于分析結果制定相應的市場策略

數據分析(xi)完成后(hou),接下來就是策(ce)略(lve)制(zhi)(zhi)定環節。基(ji)于對競品的深入分析(xi),可以(yi)制(zhi)(zhi)定出更(geng)加精(jing)準的市場策(ce)略(lve),從而提升自己的市場競爭力。

策(ce)略制定的主要(yao)內(nei)容包括:

  • 產品改進策略:根據競品的功能和用戶反饋,改進自己的產品功能,提升用戶體驗。
  • 市場推廣策略:根據競品的市場表現,制定相應的市場推廣策略,提升自己的市場份額。
  • 用戶維護策略:根據競品的用戶反饋,制定相應的用戶維護策略,提升用戶滿意度和忠誠度。

在制(zhi)定策略時,可以參考(kao)以下方法:

  • FineBI:作為連續八年BI中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,FineBI可以幫助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到數據清洗、加工,到可視化分析與儀表盤展現。

通過這些方法,可以制定出更加精準的市場策略,提(ti)升自(zi)己的市場競爭力。

總結

通過本文的(de)(de)詳細講解,希望你已經掌握了鯨探競(jing)(jing)(jing)(jing)品分(fen)析(xi)的(de)(de)方(fang)法。第一(yi)步是競(jing)(jing)(jing)(jing)品識(shi)別(bie),確定主(zhu)要競(jing)(jing)(jing)(jing)爭對手;第二步是數據(ju)收(shou)集,獲取競(jing)(jing)(jing)(jing)品的(de)(de)多方(fang)面(mian)信息;第三步是數據(ju)分(fen)析(xi),從功能、用戶反(fan)饋和市場表(biao)現等角度進(jin)行深(shen)入剖析(xi);第四步是策(ce)略制(zhi)定,基于分(fen)析(xi)結果制(zhi)定相應的(de)(de)市場策(ce)略。 通過這些(xie)步驟,你可以系(xi)統(tong)地進(jin)行競(jing)(jing)(jing)(jing)品分(fen)析(xi),提升你的(de)(de)市場競(jing)(jing)(jing)(jing)爭力。

本文相關FAQs

鯨探競品分析怎么做?

競(jing)品(pin)(pin)分(fen)(fen)析是了解行業動態和競(jing)爭對手策略的(de)關鍵(jian)環節(jie)。要做好(hao)鯨(jing)(jing)探競(jing)品(pin)(pin)分(fen)(fen)析,首(shou)先(xian)需(xu)要明(ming)確競(jing)品(pin)(pin)的(de)定(ding)義和分(fen)(fen)析的(de)目(mu)的(de)。鯨(jing)(jing)探競(jing)品(pin)(pin)分(fen)(fen)析通常包括以(yi)下幾個步驟(zou):

  • 數據收集:通過公開渠道獲取競品的市場表現、用戶反饋、產品功能等方面的數據。這包括官網信息、社交媒體、行業報告等。
  • 競爭對手識別:確定主要競爭對手,并根據市場份額、產品功能、用戶群體等因素進行分類和優先級排序。
  • SWOT分析:評估競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅,以全面了解其市場定位和策略。
  • 用戶需求分析:通過用戶評論和反饋,了解競品的用戶滿意度和痛點,為自身產品優化提供參考。
  • 行業趨勢分析:關注行業動態和技術發展,預測競品的未來動向和市場機會。

以上步驟(zou)能夠幫助企業全(quan)面掌握競爭(zheng)對手的情況,為(wei)制(zhi)定(ding)更具競爭(zheng)力的策略(lve)提供支持。

如何有效收集鯨探的競品數據?

有效的數據收集(ji)是(shi)競品分析(xi)的基(ji)礎,以(yi)下是(shi)幾種常(chang)用(yong)的數據收集(ji)方法(fa):

  • 網絡爬蟲:使用爬蟲工具自動抓取競品官網和公開平臺的數據。
  • 社交媒體監測:通過社交媒體工具監測競品在各大平臺的動態和用戶反饋。
  • 行業報告:訂閱權威的行業報告和市場研究,獲取專業的市場數據和分析。
  • 用戶調研:通過問卷調查和訪談,直接獲取競品用戶的真實反饋和使用體驗。

充分利用這些方法,可以全(quan)面而深入地收集到(dao)競品的市場表現(xian)和(he)用戶(hu)反饋,為競品分析提供強(qiang)有力的數據支持。

鯨探競品的SWOT分析具體怎么做?

SWOT分(fen)析是一(yi)種(zhong)經典的戰(zhan)略分(fen)析工具,用(yong)于評估競品的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和(he)威脅(Threats)。具體步驟如下:

  • 列出優勢:分析競品在市場中的獨特優勢,如技術領先、品牌影響力、用戶基礎等。
  • 識別劣勢:找出競品的短板和不足,如產品功能缺陷、用戶體驗差、市場定位不清等。
  • 發現機會:基于市場趨勢和用戶需求,找出競品可以抓住的市場機會。
  • 評估威脅:分析市場競爭和外部環境中可能對競品造成沖擊的因素。

通過SWOT分析,能夠全面了解(jie)競品的市(shi)場定位(wei)和(he)(he)發展策略,為(wei)自身產(chan)品優化(hua)和(he)(he)市(shi)場競爭提供有(you)力支持(chi)。

如何利用數據分析工具提升鯨探競品分析的效率?

數據分析工具能夠顯著提升競品分析的效率和準確性。比如,帆軟的(de)BI工具FineBI,連續八年在中國(guo)商業智能和分析軟件市場(chang)占有率第(di)一,獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等(deng)眾(zhong)多專(zhuan)業咨詢(xun)機(ji)構的(de)認可。使用FineBI進行競品分析,具備以下優勢:

  • 數據整合:FineBI可以整合來自不同渠道的數據,形成統一的數據視圖,便于全面分析。
  • 數據可視化:通過豐富的圖表和報表功能,將復雜的數據直觀地展示出來,幫助快速發現問題。
  • 智能分析:FineBI提供智能數據分析和預測功能,幫助深入挖掘數據背后的規律和趨勢。
  • 高效協作:支持多人協作和實時數據分享,提升團隊的分析效率和溝通效果。

通(tong)過使(shi)用FineBI等(deng)專業數據(ju)分析工具,可以大(da)幅(fu)提升競(jing)品(pin)分析的效率和準確性,幫(bang)助企(qi)業在激烈的市場競(jing)爭中(zhong)占據(ju)優(you)勢。

鯨探競品分析結果如何應用于企業決策?

競品分(fen)析的最終目的是(shi)為企業決策提供參考(kao),具體應用包(bao)括:

  • 產品優化:根據競品的優劣勢,優化自身產品功能和用戶體驗,提升市場競爭力。
  • 市場定位:通過分析競品的市場定位和策略,調整自身的市場定位,找到差異化競爭點。
  • 戰略規劃:基于競品分析結果,制定中長期發展戰略,規劃未來的市場布局和產品路線。
  • 營銷策略:參考競品的營銷手段和效果,制定更具針對性的營銷策略,提升品牌影響力和市場份額。

通(tong)過(guo)科學應用競(jing)品分析結果,企業可以在(zai)激烈的(de)(de)市場競(jing)爭(zheng)中占據主動,制定更具競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)(de)策略和(he)方(fang)案。

本(ben)文內容通(tong)過AI工(gong)具匹配關鍵字智能整(zheng)合而(er)成,僅供(gong)參考,帆(fan)軟(ruan)(ruan)不對內容的真實(shi)、準確或完整(zheng)作任何形(xing)式(shi)的承諾。具體產品(pin)功能請以(yi)帆(fan)軟(ruan)(ruan)官方(fang)幫助文檔(dang)為準,或聯系(xi)您的對接(jie)銷(xiao)售進行(xing)咨詢(xun)。如有其(qi)他問題,您可(ke)以(yi)通(tong)過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋(kui),帆(fan)軟(ruan)(ruan)收到您的反饋(kui)后(hou)將及時答復和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據(ju)準備
數據編輯
數據可視化
分享協作
可連接(jie)多種數據源,一鍵接(jie)入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合并(bing)計(ji)算,完全不(bu)需(xu)要SQL
內置50+圖表和聯(lian)動鉆取特效(xiao),可視化(hua)呈現數據(ju)故事
可(ke)多人(ren)協(xie)同編輯儀表板,復用(yong)他(ta)人(ren)報表,一(yi)鍵分享發布
BI分析(xi)看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大(da)數據(ju)分析(xi)工具FineBI,每個人都能充分了(le)解并利用他們的數據(ju),輔助決策、提升(sheng)業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專(zhuan)員
運營人員
庫存管理(li)人員
經營(ying)管理(li)人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)部門(men)人員可通過(guo)IT人員制作的(de)業務包輕(qing)松完(wan)成銷售(shou)主題的(de)探(tan)索分析,輕(qing)松掌握企業銷售(shou)目標(biao)、銷售(shou)活動等數(shu)據。在管理(li)和實(shi)現企業銷售(shou)目標(biao)的(de)過(guo)程中做到數(shu)據在手,心(xin)中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業務(wu)分析
隨時(shi)根據異常情況進(jin)行戰略調(diao)整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財務分(fen)析往往是企業運營(ying)中重要(yao)的一環,當財務人員通過固定報表發(fa)現(xian)凈利潤下降(jiang),可立(li)刻拉出(chu)各個業務、機(ji)構、產品等結構進行分(fen)析。實現(xian)智(zhi)能化(hua)的財務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的(de)函數應用,支撐(cheng)各(ge)類財務數據分析場景
打(da)通不同條線數據源,實現數據共享
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人事專員

人(ren)事(shi)專員(yuan)通(tong)過對人(ren)力資(zi)源數(shu)據進行(xing)分(fen)析,有助于企業定時(shi)開展人(ren)才盤點,系(xi)統化對組織結(jie)構(gou)和(he)人(ren)才管理進行(xing)建設,為人(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重(zhong)復的(de)人事(shi)數據分析過程,提高效率
數據(ju)權限的靈活分配確保了人事數據(ju)隱(yin)私
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運營人員

運(yun)(yun)營(ying)(ying)人員可以(yi)通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業(ye)(ye)務(wu)的關(guan)鍵指標,有助于從全局(ju)層面(mian)加(jia)深對業(ye)(ye)務(wu)的理解(jie)與思考,做到讓數(shu)據驅動運(yun)(yun)營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈(ling)活的分析路徑減輕了業務人(ren)員的負擔
協作共(gong)享(xiang)功能避(bi)免了內部業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理(li)是(shi)影響企(qi)業(ye)盈利能力的重要因素之(zhi)一,管(guan)理(li)不當可能導致大(da)量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫存(cun)體系做到全(quan)盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據支持,還原庫存體系原貌
對(dui)重點指(zhi)標(biao)設置預警,及時發現并解決問題
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經營管理人員

經(jing)營管理人員(yuan)通(tong)過搭建數據(ju)分析駕駛(shi)艙(cang),打通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業務域之間數據(ju)壁壘,有利于實(shi)現對企業的整體把(ba)控與決策分析,以及有助(zhu)于制定企業后(hou)續(xu)的戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)(shu)據源,快速構(gou)建(jian)數(shu)(shu)據中(zhong)心
高級計算能力(li)讓經營者也(ye)能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和(he)整合(he)各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化(hua)分(fen)析(xi)與展(zhan)現。所(suo)有(you)操(cao)作都可在一(yi)個(ge)平臺完(wan)成(cheng),每個(ge)企(qi)業都可擁有(you)自己(ji)的數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據量內多表合并秒(miao)級響應,可支(zhi)(zhi)持(chi)10000+用戶在(zai)線查看,低(di)于1%的更新(xin)阻塞率(lv),多節點智能調度,全(quan)力(li)支(zhi)(zhi)持(chi)企(qi)業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數(shu)據可根(gen)據數(shu)據權限設置(zhi)脫敏,支(zhi)持cookie增(zeng)強、文件上傳校驗等安全防(fang)護,以及平(ping)臺內可配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度上掌握分(fen)析能(neng)力(li),入(ru)門級(ji)可快(kuai)速(su)獲取數(shu)據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可視化;中級(ji)可完(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)處理與多維分(fen)析;高級(ji)可完(wan)成(cheng)高階(jie)計算與復雜(za)分(fen)析,IT大大降低(di)工(gong)作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

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數(shu)據可視化
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圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員(yuan)
運營(ying)人員
庫存(cun)管理人(ren)員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷售部門人(ren)(ren)員可通過IT人(ren)(ren)員制作的(de)(de)業務(wu)包輕松(song)完成(cheng)銷售主(zhu)題的(de)(de)探(tan)索分析,輕松(song)掌握企業銷售目標、銷售活動等數(shu)(shu)據。在管理和實現企業銷售目標的(de)(de)過程(cheng)中做到數(shu)(shu)據在手(shou),心中不(bu)慌。

易用的自(zi)助(zhu)式BI輕松實現業(ye)務分析

隨時根據異常情況(kuang)進行戰略(lve)調整

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企(qi)業(ye)運(yun)營中重要的(de)一環(huan),當財(cai)(cai)務(wu)人(ren)員通過固定報表(biao)發現凈(jing)利(li)潤下降,可立刻拉(la)出各個業(ye)務(wu)、機構(gou)、產品(pin)等(deng)結構(gou)進行分(fen)析。實現智能化(hua)的(de)財(cai)(cai)務(wu)運(yun)營。

豐富的函數應用(yong),支撐各類財務(wu)數據分析場景

打(da)通不同條線數據源,實現數據共享(xiang)

人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對人(ren)(ren)力(li)資源數(shu)據進(jin)行(xing)分析,有助于企(qi)業定時開(kai)展(zhan)人(ren)(ren)才盤點,系統(tong)化(hua)對組織結構和人(ren)(ren)才管理進(jin)行(xing)建設,為人(ren)(ren)員的(de)(de)選、聘、育、留提(ti)供充足的(de)(de)決策依據。

告別(bie)重復的(de)人事數(shu)據分析過程,提高效(xiao)率

數據(ju)權(quan)限的靈活分配(pei)確保了人事數據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營(ying)人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀(guan)展(zhan)示公司(si)業務(wu)的關鍵指標,有(you)助于從全局層面加(jia)深(shen)對業務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營(ying)。

高效靈活的分析路(lu)徑減輕了業(ye)務人員的負擔

協作共享功能避免了(le)內部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管理是影響企業盈利(li)能力的(de)重要(yao)因素之一,管理不當可能導致(zhi)大量的(de)庫(ku)存(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)(cun)管理人員需(xu)要(yao)對庫(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

為(wei)決策提(ti)供數據支持,還(huan)原庫(ku)存(cun)體(ti)系原貌

對重(zhong)點指標設置預警,及時(shi)發現并解決(jue)問題(ti)

經營管理人員

經(jing)營管理人員(yuan)通(tong)過搭建數據分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業(ye)務域(yu)之間數據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企業(ye)的整體把控與決策分析,以及有助于(yu)制(zhi)定企業(ye)后續的戰略規劃。

融合多(duo)種數(shu)(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心

高級計算能(neng)力讓經(jing)營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數據處(chu)理與分析(xi)(xi)平臺幫助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務(wu)系統,從源(yuan)(yuan)頭(tou)打通(tong)和整合各種數據資源(yuan)(yuan),實現從數據提(ti)取(qu)、集成到(dao)數據清(qing)洗、加工、前(qian)端可視化分析(xi)(xi)與展(zhan)現,幫助企業(ye)真正從數據中提(ti)取(qu)價值(zhi),提(ti)高(gao)企業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)檻的特性,賦予業務部門(men)不同級(ji)別的能力:入門(men)級(ji),幫助用戶快(kuai)速獲取(qu)數(shu)據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可視化;中級(ji),幫助用戶完(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)處理與多維(wei)分(fen)析;高(gao)級(ji),幫助用戶完(wan)成(cheng)高(gao)階計算與復雜(za)分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分(fen)析平臺,開展基于業(ye)務(wu)問題的探索式分(fen)析,鎖定關(guan)鍵影響因素(su),快速響應,解決業(ye)務(wu)危機(ji)或抓住(zhu)市場(chang)機(ji)遇,從(cong)而促進(jin)業(ye)務(wu)目(mu)標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數(shu)據(ju)處理與(yu)分(fen)析平臺(tai)幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業匯(hui)通各個(ge)業務系統,從(cong)源頭打通和整合各種(zhong)數(shu)據(ju)資源,實現(xian)(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提取、集成到(dao)數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前(qian)端可視化分(fen)析與(yu)展現(xian)(xian),幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業真正從(cong)數(shu)據(ju)中(zhong)提取價值,提高企(qi)(qi)業的(de)經營(ying)能力。

電(dian)話咨詢
電話(hua)咨詢(xun)
電話熱(re)線: 400-811-8890轉1
商務咨詢:
技術咨詢
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