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直播競品分析表怎么做?

直播競品分析表怎么做?

在當今競(jing)爭(zheng)激(ji)烈的(de)(de)(de)直播(bo)(bo)行業(ye)中,如何做一個有效的(de)(de)(de)競(jing)品分析表是每一個從業(ye)者都(dou)需要掌(zhang)握的(de)(de)(de)技能(neng)。直播(bo)(bo)競(jing)品分析表不僅可以幫(bang)助(zhu)我(wo)們了解(jie)(jie)競(jing)爭(zheng)對手的(de)(de)(de)優勢和劣勢,還能(neng)為我(wo)們的(de)(de)(de)直播(bo)(bo)策略提供(gong)寶貴(gui)的(de)(de)(de)參考和指導(dao)。本文將詳細解(jie)(jie)析直播(bo)(bo)競(jing)品分析表的(de)(de)(de)制作方法,幫(bang)助(zhu)你在激(ji)烈的(de)(de)(de)市場競(jing)爭(zheng)中脫(tuo)穎而出。

1. 了解直播競品分析的核心要素

2. 選擇合適的分析工具和方法

3. 有效的數據收集與整理

4. 從數據中挖掘有用的信息

5. 制作清晰易懂的分析表格

本文將從以上五個方面入手,詳述直播競品分析表的制作方法,幫助你在直播行業中獲取競爭優勢。

一、了解直播競品分析的核心要素

直(zhi)播競(jing)(jing)品(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi)的(de)核(he)心要素包括對(dui)競(jing)(jing)品(pin)(pin)的(de)全面了解,對(dui)比(bi)分(fen)析(xi)(xi),以及數據的(de)準確性和(he)及時性。首先,我們需要明確什(shen)么是競(jing)(jing)品(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi)以及為什(shen)么它對(dui)我們的(de)直(zhi)播業務(wu)如此重要。

1. 什么是直播競品分析

直播競品分析是指通過對市場上其他直播平臺或主播的運營情況進行系統性研究和分析,從中找出他們的成功經驗和不足之處,從而優化自己的直播策略。了解競爭對手的運營模式、內容策略、觀眾群體等,可以幫助我們找到差異化競爭的突破口。

  • 運營模式:分析競品的直播頻率、互動方式、推廣渠道等。
  • 內容策略:研究競品的直播內容、主題選擇、互動話題等。
  • 觀眾群體:了解競品的觀眾特征、喜好和忠誠度。

2. 為什么競品分析對直播業務至關重要

隨著直播行業的飛速發展,競爭愈加激烈。進行競品分析可以幫助我們找到市場中的空白點和機會點,從而制定更加精準和有效的直播策略。通(tong)過競品(pin)分析,我們可以:

  • 了解市場趨勢:掌握行業內最新的動態和趨勢。
  • 優化內容:借鑒競品的成功經驗,優化自己的直播內容。
  • 提升用戶體驗:通過對比分析,發現并改進自身的不足。

二、選擇合適的分析工具和方法

在進行競(jing)品分析時,選擇合適的工具(ju)和方法至關(guan)重要。不同的工具(ju)和方法可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)我們從不同的角度分析競(jing)品,獲取(qu)更全面(mian)的信(xin)息。

1. 常用的分析工具

目前市面上有許多數據分析工具可以幫助我們進行競品分析。例如,FineBI是一款功能強大的BI數據分析工具,它連續八年在中國商業智能和分析軟件市場占有率第一,獲得了包括Gartner、IDC、CCID在內的眾多專業咨詢機構的認可。使用(yong)FineBI,我們(men)可以輕松地(di)進行數(shu)據(ju)提(ti)取、集成、清洗和(he)加工,并(bing)將這些數(shu)據(ju)可視化展示(shi),幫助(zhu)我們(men)更直(zhi)觀地(di)進行競品分析。

  • 數據提取:從不同的平臺獲取競品的運營數據。
  • 數據清洗:對數據進行整理和清洗,確保數據的準確性。
  • 數據分析:使用FineBI的分析功能,對數據進行深入分析。

2. 分析方法的選擇

除了(le)選擇(ze)合(he)適的工具(ju)外,分析方(fang)法的選擇(ze)也非(fei)常重要。不(bu)同的分析方(fang)法可以幫助我們從不(bu)同的角(jiao)度(du)分析競(jing)品。例如(ru):

  • SWOT分析:通過對競品的優勢、劣勢、機會和威脅進行分析,全面了解競品的市場地位。
  • PEST分析:從政治、經濟、社會和技術四個方面分析外部環境對競品的影響。
  • 用戶畫像分析:通過分析競品的用戶特征,了解其目標用戶群體的需求和喜好。

三、有效的數據收集與整理

數(shu)據(ju)(ju)是進行競品分析的(de)基礎,只有確保數(shu)據(ju)(ju)的(de)準確性和全面(mian)性,才能進行有效的(de)分析。數(shu)據(ju)(ju)收(shou)集與(yu)整(zheng)理(li)的(de)步驟包括數(shu)據(ju)(ju)來源的(de)選擇、數(shu)據(ju)(ju)的(de)獲取方式以及(ji)數(shu)據(ju)(ju)的(de)整(zheng)理(li)和清洗。

1. 數據來源的選擇

在進(jin)行競品分析(xi)時,我們需(xu)要(yao)從多個(ge)渠(qu)道獲取數據,確(que)保數據的全面(mian)性和準(zhun)確(que)性。常見的數據來源(yuan)包括:

  • 直播平臺:直接從競品的直播平臺獲取數據,如觀看人數、互動頻率等。
  • 社交媒體:通過社交媒體獲取競品的推廣和用戶反饋信息。
  • 行業報告:參考行業內的相關報告和研究數據。

通過多渠道的數據收集,可以幫助我們全面了解競品的運營情況。

2. 數據的獲取方式

獲取數據的(de)方(fang)式有很多(duo),常見的(de)方(fang)法包括(kuo):

  • 手動收集:通過人工方式從直播平臺和社交媒體上收集數據。
  • 自動爬取:使用數據爬蟲工具自動化地從競品網站和平臺獲取數據。
  • API接口:通過調用平臺提供的API接口獲取數據。

選擇合適的數據獲取方式,可以提高數據收集的效率和準確性。

3. 數據的整理和清洗

在(zai)獲取數據(ju)后(hou),我(wo)們需要(yao)對數據(ju)進(jin)行整(zheng)理(li)和(he)清洗,確保(bao)數據(ju)的(de)準確性和(he)可用性。數據(ju)整(zheng)理(li)和(he)清洗的(de)步(bu)驟包(bao)括:

  • 數據去重:去除重復的數據。
  • 數據格式化:將數據轉換為統一的格式。
  • 數據校驗:檢查數據的準確性,剔除錯誤數據。

通過數據的整理和清洗,可以確保分析的結果更加準確和可靠。

四、從數據中挖掘有用的信息

數據的(de)價值在于(yu)分析(xi)和挖掘,通過對數據的(de)深入分析(xi),我們可以從中發現有(you)用的(de)信息(xi),優化我們的(de)直播策略。

1. 數據分析的方法

數據分析的方法有很多(duo),常(chang)見的方法包括:

  • 描述性分析:對數據進行基本的描述和統計,了解數據的基本情況。
  • 診斷性分析:通過數據分析找出問題的原因。
  • 預測性分析:通過數據建模對未來的發展趨勢進行預測。

選擇合適的數據分析方法,可以幫助我們更好地理解數據,從中挖掘出有用的信息。

2. 數據的可視化展示

數據的可視化展示可以幫助我們(men)更直觀地理(li)解數據,發現數據中的規律和趨勢。常見的可視化方(fang)法包括:

  • 折線圖:展示數據的變化趨勢。
  • 柱狀圖:比較不同數據的大小。
  • 餅圖:展示數據的組成部分。

通過數據的可視化展示,可以幫助我們更直觀地進行競品分析。

五、制作清晰易懂的分析表格

最后,我們需要將分析(xi)的結果整理成清晰易懂的表格,便于我們進行展示和討(tao)論。

1. 分析表格的結構

一個清晰易懂的分析表(biao)格需(xu)要有明(ming)確的結構,常見(jian)的結構包括:

  • 表頭:包含分析的維度和指標。
  • 表體:包含具體的數據和分析結果。
  • 備注:對數據的解釋和說明。

通過明確的表格結構,可以幫助我們更好地展示分析的結果。

2. 表格的制作工具

目前有很多工具可以幫助我們制作分析表格,常見的工具包括Excel、Google Sheets等。使用這些工具可以方便地進行數據的整理和展示。

  • Excel:功能強大,適合進行復雜的數據分析和表格制作。
  • Google Sheets:易于分享和協作,適合團隊合作。

總結

通過本(ben)文的(de)(de)詳細解析,我們(men)了解了直播競品分析表的(de)(de)制作(zuo)方法(fa),包括了解核(he)心要素、選(xuan)(xuan)擇合適的(de)(de)工(gong)具和(he)方法(fa)、有效的(de)(de)數(shu)據收集與整理、從數(shu)據中(zhong)挖掘(jue)有用的(de)(de)信(xin)息(xi)以及(ji)制作(zuo)清晰易懂的(de)(de)分析表格。希望本(ben)文的(de)(de)內(nei)容(rong)能(neng)夠(gou)幫助(zhu)你在(zai)直播行業中(zhong)獲取(qu)競爭優勢。如果你想要進一步提升數(shu)據分析的(de)(de)能(neng)力(li),FineBI是一個非常(chang)不錯的(de)(de)選(xuan)(xuan)擇。

本文相關FAQs

直播競品分析表怎么做?

想(xiang)要制作一份全面(mian)的(de)(de)直(zhi)(zhi)播(bo)競品(pin)分(fen)析表(biao),首先需要明確分(fen)析的(de)(de)目(mu)的(de)(de)以及(ji)競品(pin)的(de)(de)選(xuan)擇標準。通過對比直(zhi)(zhi)播(bo)內容、用(yong)戶互動、數據(ju)表(biao)現等方面(mian),深入了解競爭對手的(de)(de)優劣勢,有助于優化自(zi)身的(de)(de)直(zhi)(zhi)播(bo)策略。

  • 確定分析維度:包括直播頻率、觀眾人數、觀眾互動、內容類型等。
  • 收集數據:可以通過直播平臺的公開數據、第三方數據分析工具或自行監測來獲取。
  • 數據分析:對收集到的數據進行整理和分析,找出競品的優勢和劣勢。
  • 形成報告:將分析結果以圖表和文字的形式呈現,便于閱讀和參考。

為了更高效地進行數據分析和報告生成,推薦使用FineBI工具。FineBI是連(lian)續八年BI中國商業智能和分析(xi)軟(ruan)件市場占有率第一的BI工具,獲得(de)Gartner、IDC、CCID等眾(zhong)多(duo)專業咨詢機(ji)構的認可。。

如何選擇合適的競品進行分析?

選(xuan)擇(ze)合適的競品進行分析(xi)是直(zhi)播競品分析(xi)的第一步,直(zhi)接影響(xiang)到分析(xi)結果的有效(xiao)性。需要從(cong)以下幾個方面考慮:

  • 市場定位:選擇與自己市場定位相近的競品,保證分析的針對性。
  • 受眾群體:分析受眾群體重疊度高的競品,了解用戶需求和偏好。
  • 競爭力:選擇市場份額較大、影響力強的競品,洞察行業標桿。
  • 創新點:關注那些有創新點或差異化競爭優勢的競品,借鑒其成功經驗。

通過這些標準,篩(shai)選出最(zui)有參考價(jia)值的競品,確(que)保分(fen)析的深度和廣(guang)度。

直播競品分析表中的數據如何獲取?

獲(huo)取競品數(shu)據是直播(bo)競品分析(xi)的(de)(de)關(guan)鍵(jian)環節,以下(xia)幾種方(fang)式可以幫助你收集到有(you)價值的(de)(de)數(shu)據:

  • 平臺公開數據:大多數直播平臺都有公開的基礎數據,例如觀眾人數、點贊數、評論數等。
  • 第三方數據工具:使用專業的第三方數據分析工具,可以獲取更全面和詳細的數據。這些工具通常提供用戶畫像、觀看時長、互動頻率等數據。
  • 自建監測系統:如果有技術能力,可以開發自己的數據監測系統,實時抓取和分析競品直播數據。
  • 行業報告:參考行業報告和調研數據,了解市場整體趨勢和競品表現。

結(jie)合以上多種方法,確保數據(ju)的全面性和準確性,從而(er)為(wei)競品分析提供堅實的數據(ju)基礎(chu)。

如何將競品分析結果應用到直播策略中?

競(jing)品分析的(de)最終(zhong)目(mu)的(de)是優化自(zi)身的(de)直播策(ce)略,以下是幾種應用方法:

  • 內容優化:根據競品的內容類型和用戶反饋,調整自己的直播內容,增加觀眾的興趣點。
  • 互動提升:學習競品在觀眾互動上的優點,例如互動方式、話題設計等,提高觀眾參與度。
  • 數據驅動:基于競品數據分析,制定更加精準的直播時間、頻率和推廣策略。
  • 創新嘗試:借鑒競品的創新點,并結合自身特色進行創新嘗試,打造差異化競爭優勢。

通過有(you)針對性的策略優化,提升直播(bo)效果(guo)和用戶(hu)滿意(yi)度,實現(xian)更好的競爭力。

如何評估競品分析的效果?

評估(gu)競(jing)品分析的效果(guo),可(ke)以(yi)從以(yi)下(xia)幾個方(fang)面(mian)入手:

  • 目標達成:檢查分析結果是否幫助你達成了預定的目標,例如觀眾增長、互動提升等。
  • 策略改進:通過觀察直播數據的變化,評估策略調整后的效果,找出改善點和不足之處。
  • 用戶反饋:收集觀眾的反饋意見,了解用戶對直播內容和互動方式的滿意度。
  • 競爭地位:通過對比競品的最新數據,評估自己在市場中的競爭地位是否有所提升。

定期(qi)進行(xing)效果評估,持續優(you)化(hua)分(fen)(fen)析方(fang)法和直播(bo)策略,確(que)保競品(pin)分(fen)(fen)析的長期(qi)有效性。

本(ben)文內(nei)容通(tong)過(guo)AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字智能整(zheng)合而成,僅(jin)供參考,帆軟不對內(nei)容的(de)真實(shi)、準(zhun)(zhun)確或(huo)完(wan)整(zheng)作任何形式(shi)的(de)承諾。具(ju)體產品功能請以帆軟官(guan)方幫助文檔為準(zhun)(zhun),或(huo)聯(lian)系(xi)您的(de)對接銷售進行(xing)咨詢。如有其(qi)他問題(ti),您可(ke)以通(tong)過(guo)聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋(kui),帆軟收(shou)到您的(de)反饋(kui)后(hou)將及時答復(fu)和(he)處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數據編輯
數據可視化(hua)
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可連接多(duo)種數據(ju)源,一鍵接入數據(ju)庫表或導入Excel
可視化編輯數據,過濾合并計算,完(wan)全(quan)不需要SQL
內(nei)置(zhi)50+圖(tu)表和聯動(dong)鉆(zhan)取特(te)效(xiao),可視化(hua)呈現數據故事
可(ke)多人協同(tong)編(bian)輯儀(yi)表板(ban),復用他人報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)析(xi)工具FineBI,每個人都能(neng)充分(fen)了(le)解并(bing)利用他們的數據(ju),輔(fu)助決策、提(ti)升業(ye)務(wu)。

銷(xiao)售人員(yuan)
財務人員(yuan)
人事專員
運營(ying)人員(yuan)
庫存管理(li)人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人員可通過IT人員制作的(de)業(ye)(ye)務包輕松完成銷(xiao)售(shou)(shou)主(zhu)題的(de)探索分析,輕松掌握企(qi)業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)活動(dong)等數據。在管(guan)理和實現企(qi)業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標的(de)過程中做到數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕(qing)松實現業務分析(xi)
隨時根據(ju)異常(chang)情況進行(xing)戰(zhan)略調整(zheng)
免(mian)費試用(yong)FineBI

財務人員

財務分(fen)析往往是企業運營中重要的一環,當財務人員通過固定報表發現(xian)凈(jing)利潤下降(jiang),可立刻拉出各個(ge)業務、機構、產品(pin)等結構進行分(fen)析。實現(xian)智能(neng)化的財務運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支(zhi)撐各(ge)類(lei)財(cai)務數據分析場(chang)景
打通不同(tong)條線數據源(yuan),實現數據共享
免費試用(yong)FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事專員通(tong)過對人(ren)(ren)力資源(yuan)數據(ju)進(jin)行分(fen)析(xi),有助于企業定時開(kai)展(zhan)人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化(hua)對組織結構和人(ren)(ren)才(cai)管(guan)理進(jin)行建設,為(wei)人(ren)(ren)員的選、聘、育、留(liu)提(ti)供(gong)充足(zu)的決(jue)策依據(ju)。

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告別重(zhong)復的人事(shi)數(shu)據(ju)分析(xi)過(guo)程,提高效率
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運營人員

運營(ying)人員可(ke)以通(tong)過可(ke)視化化大屏的形(xing)式直觀展示公司業務(wu)的關鍵指標,有助于從全局(ju)層面(mian)加深對業務(wu)的理解與思考,做到讓數(shu)據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分(fen)析路徑減(jian)輕了業務人員的負(fu)擔
協作(zuo)共享功能避免了內部業(ye)務(wu)信息不(bu)對稱
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庫存管理人員

庫存(cun)管理是(shi)影響企業盈利能力的重要(yao)因素(su)之一,管理不當可能導(dao)致大量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理人(ren)員需(xu)要(yao)對庫存(cun)體系做到(dao)全盤熟稔于心。

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對(dui)重(zhong)點指(zhi)標設置預警,及時發現(xian)并解決問題
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經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭(da)建數據分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業務域之間數據壁(bi)壘,有利于(yu)實(shi)現對企業的整(zheng)體把控(kong)與決策分析(xi),以及有助于(yu)制定(ding)企業后續的戰略規劃。

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融(rong)合多種數據源,快速構建數據中心
高級(ji)計算能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打(da)通和(he)整合各種(zhong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實(shi)現(xian)從數(shu)(shu)(shu)據(ju)提取、集成(cheng)(cheng)到(dao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗、加工(gong)、前端可(ke)視化分析與展現(xian)。所有操作都(dou)可(ke)在一個平臺完成(cheng)(cheng),每(mei)個企業都(dou)可(ke)擁有自己的數(shu)(shu)(shu)據(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量內多表合并秒級(ji)響應,可(ke)支持10000+用戶在(zai)線查看,低于1%的更新阻塞率,多節(jie)點智(zhi)能調度,全力支持企(qi)業級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏感數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增強(qiang)、文(wen)件上傳校驗(yan)等安全防護,以(yi)及(ji)平臺內可(ke)配置(zhi)全局水印(yin)、SQL防注防止惡(e)意(yi)參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同(tong)程度上掌握分析能(neng)力,入(ru)門級可(ke)(ke)快速獲取數(shu)據和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)(ke)視(shi)化(hua);中(zhong)級可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)數(shu)據處理與多維分析;高級可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)高階計算與復雜分析,IT大大降低工作量(liang)。

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數(shu)據準備
數(shu)據編輯
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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人(ren)員
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經營管(guan)理人(ren)員

銷售人員

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易用的自(zi)助(zhu)式BI輕松實(shi)現業務分析

隨時根據異常情況進行(xing)戰略調(diao)整(zheng)

財務人員

財務分(fen)(fen)析往(wang)往(wang)是企業(ye)(ye)運(yun)營中重要(yao)的一環,當財務人員通過固(gu)定(ding)報表發現凈利潤(run)下降,可(ke)立刻拉(la)出各個(ge)業(ye)(ye)務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分(fen)(fen)析。實(shi)現智(zhi)能化的財務運(yun)營。

豐富的(de)函數應用,支撐各類財(cai)務數據分析場(chang)景

打(da)通(tong)不同(tong)條線數據(ju)源(yuan),實現數據(ju)共享

人事專員

人事專員通過對人力資源數據進(jin)行分(fen)析(xi),有助于企業定時開展人才盤(pan)點,系統化對組織結構和人才管理進(jin)行建設,為人員的(de)選(xuan)、聘、育、留提供充(chong)足的(de)決策依據。

告別重復(fu)的(de)人事數據分析過程,提(ti)高效率

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運營人員

運(yun)營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形式直觀展(zhan)示公司業務(wu)的關(guan)鍵指標(biao),有助于從全局層面加(jia)深對業務(wu)的理解與思考,做到讓(rang)數據驅動運(yun)營。

高(gao)效靈活的(de)分析(xi)路徑減輕了(le)業務人員的(de)負(fu)擔

協作共享功能避免了內(nei)部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理(li)是影響企(qi)業(ye)盈利(li)能力的重(zhong)要因素(su)之一,管(guan)理(li)不當可能導致大量的庫存(cun)(cun)積壓。因此,庫存(cun)(cun)管(guan)理(li)人員需要對(dui)庫存(cun)(cun)體系做到全盤熟(shu)稔于(yu)心。

為決(jue)策(ce)提供數據(ju)支持,還原庫存體系原貌(mao)

對重點(dian)指標設(she)置預警,及時發現并(bing)解決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭建數(shu)(shu)據分(fen)析駕(jia)駛艙,打(da)通生產、銷售、售后(hou)等(deng)業務域之間數(shu)(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對企業的整(zheng)體把控與決策(ce)分(fen)析,以(yi)及有助(zhu)于(yu)制定企業后(hou)續的戰略規劃。

融合多種(zhong)數據(ju)(ju)源,快速(su)構(gou)建數據(ju)(ju)中心

高級(ji)計(ji)算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)處理與分(fen)析平臺(tai)幫助企(qi)業(ye)匯通(tong)各(ge)個(ge)業(ye)務系統(tong),從源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各(ge)種(zhong)數(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前(qian)端(duan)可視化分(fen)析與展現(xian),幫助企(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高企(qi)業(ye)的(de)經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻的特性(xing),賦予(yu)業務(wu)部門(men)(men)不同級別的能(neng)力:入門(men)(men)級,幫助(zhu)用(yong)戶快速獲取數(shu)據和完成圖(tu)表可(ke)視化;中級,幫助(zhu)用(yong)戶完成數(shu)據處理(li)與多維分析;高(gao)級,幫助(zhu)用(yong)戶完成高(gao)階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分(fen)析平臺,開展(zhan)基于業(ye)務問(wen)題(ti)的探索式(shi)分(fen)析,鎖定關鍵影響因(yin)素,快速響應,解決業(ye)務危機或(huo)抓(zhua)住市場機遇,從而促進業(ye)務目標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與分析平臺幫助企業(ye)匯通(tong)(tong)各個業(ye)務(wu)系統(tong),從(cong)(cong)(cong)源頭打通(tong)(tong)和(he)整合各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源,實現從(cong)(cong)(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)(ti)(ti)取、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化(hua)分析與展現,幫助企業(ye)真(zhen)正從(cong)(cong)(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)(ti)(ti)取價值,提(ti)(ti)(ti)高企業(ye)的經營能力。

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