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電商怎么做競品分析?

電商怎么做競品分析?

在當(dang)今競爭(zheng)激烈的(de)電商市場,想要脫穎而出(chu),全(quan)面而深入的(de)競品分(fen)析(xi)是(shi)必(bi)不可少(shao)的(de)一環。本文將為你詳細解析(xi)如何有效進行競品分(fen)析(xi),幫助你在電商領域中找到自己的(de)優(you)勢并制定(ding)相應策略。

1. 競品分析的定義與重要性

2. 如何識別和選擇競品

3. 分析競品的關鍵維度

4. 數據分析工具的應用

5. 如何將競品分析結果轉化為行動

一、競品分析的定義與重要性

競品分析是指通過系統地收集和分析競爭對手的信息,找出他們的優勢和劣勢,從而為自己的產品或服務制定有效的策略。它的核心是通過對競爭對手的研究,了解市場趨勢,并為自己的業務找到差異化策略。

在電商領域,競品分析的重要性不言而喻。面對千變萬化的市場環境和層出不窮的競爭對手,只有通過精準的競品分析,才能及時調整策略,保持競爭優勢。

競品(pin)分析(xi)不僅可(ke)以幫助你了解競爭對手(shou)的產品(pin)、價格、促(cu)銷手(shou)段,還(huan)能洞察市場(chang)需求變化(hua)、消費者偏好等(deng)關鍵信息。

  • 識別市場機會:通過分析競爭對手的產品線、市場定位和營銷策略,找出市場空白點。
  • 優化自身產品:了解競品的優缺點,從而改進自己的產品功能和用戶體驗。
  • 制定營銷策略:分析競品的推廣渠道和手段,借鑒其成功經驗,規避其失敗教訓。

二、如何識別和選擇競品

有效的競品分析首先要識別和選擇正確的競品。選對競品,才能確保分析結果的準確性和實用性。

識(shi)別競品的(de)第一步是明確自己(ji)的(de)市場定位和目標(biao)客戶群體。只有清晰了解自己(ji)的(de)業務范圍和核心競爭(zheng)力,才能確定哪(na)些企業是你(ni)的(de)主要競爭(zheng)對(dui)手。

接下來(lai),可以通過以下幾種(zhong)方式識別競品:

  • 行業報告:閱讀相關行業報告,了解市場上的主要玩家和競爭格局。
  • 搜索引擎:在搜索引擎中輸入相關關鍵詞,查看搜索結果中出現的競爭對手。
  • 社交媒體:通過社交媒體平臺了解同行業企業的動態和用戶評價。

選擇競品時(shi),要注意以下(xia)幾(ji)點:

  • 市場份額:選擇那些在市場上占有較大份額的企業。
  • 產品相似度:選擇與自己產品功能和定位相似的企業。
  • 競爭強度:選擇那些對自己業務構成直接威脅的企業。

通過以(yi)上方(fang)法和標準,你可以(yi)篩(shai)選出最具(ju)代表性的競品,為后續(xu)的分析打下堅實(shi)基礎(chu)。

三、分析競品的關鍵維度

識別和選擇好競品后,接下來就是實際的分析過程。競品分析的關鍵在于選擇合適的維度,從多個角度全面了解競爭對手。

以(yi)下(xia)是(shi)一些(xie)常用(yong)的分(fen)析維度:

  • 產品維度:分析競品的產品功能、質量、用戶體驗等。
  • 價格維度:了解競品的定價策略、促銷手段、折扣力度等。
  • 渠道維度:研究競品的銷售渠道,包括線上和線下渠道。
  • 營銷維度:分析競品的廣告投放、社交媒體活動、SEO策略等。

在產品維度上,你可以從產品的功能、質量、用戶評價等方面進行詳細分析。通過用戶評價,你可以了解競品的優勢和不足,從而改進自己的產品。

在(zai)價(jia)格(ge)維度上(shang),了解競(jing)品的定價(jia)策(ce)略和促銷手段,可以幫(bang)助你制定更具競(jing)爭力的價(jia)格(ge)策(ce)略。

在渠道維度上,研究競品的銷售(shou)渠道和分(fen)銷網絡,借鑒其成功經驗,拓展自己的銷售(shou)渠道。

在(zai)營(ying)銷維(wei)度上(shang),分析競(jing)品的(de)廣告投放、社交媒體活動、SEO策略,可以幫助你(ni)優化(hua)自己的(de)營(ying)銷策略,提高品牌曝光度和用戶轉化(hua)率。

四、數據分析工具的應用

在進行競品分析時,數據分析工具可以提供強大的支持。選擇合適的數據分析工具,可以提升分析的效率和準確性。

在眾多數據分析工具中,FineBI是一個非常不錯的選擇。作為帆軟自主研(yan)發(fa)的企(qi)業級(ji)一站式BI數(shu)據分(fen)析(xi)與處理平臺,FineBI可以幫助(zhu)企(qi)業匯通(tong)各個業務系統(tong),從(cong)源頭打通(tong)數(shu)據資源,實(shi)現(xian)從(cong)數(shu)據提取、集成到(dao)數(shu)據清洗、加工(gong),再(zai)到(dao)可視化分(fen)析(xi)與儀(yi)表盤展(zhan)現(xian)。

FineBI已經連續八年位居BI中國商業(ye)智能(neng)和分析軟件市場占有率第(di)一的(de)(de)位置,先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內的(de)(de)眾多(duo)專業(ye)咨詢(xun)機構的(de)(de)認可。使用FineBI,你(ni)可以輕(qing)松地(di)對競品數據(ju)進(jin)行深(shen)度分析,發現(xian)隱藏的(de)(de)市場機會(hui)和競爭對手的(de)(de)弱點。

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五、如何將競品分析結果轉化為行動

競品分析的最終目的是將分析結果轉化為實際行動,制定出行之有效的策略,提升企業的競爭力。

首先,你需(xu)要將分析結(jie)果整(zheng)理(li)成報告,明確提出自己的(de)(de)發現和(he)建議。報告中要包(bao)含競品(pin)的(de)(de)優劣(lie)勢(shi)分析、市場機會評估、改進建議等(deng)。

接著,根據分析報告制定具體的行動計劃。行動計劃要有明確的目標、時間節點和責任人,確保每一步都能落到實處。

在(zai)行(xing)動過程中,要不斷監控和(he)評估實(shi)施效(xiao)果,及時調整(zheng)策(ce)略,確保達到預(yu)期目標。

最(zui)后(hou),定(ding)期進行回顧和總結,將成功(gong)經驗固化為標準流程,不斷(duan)優(you)化和提升企業的競品分析能力。

總結

通過系統的(de)競品(pin)(pin)分(fen)析(xi),電商企(qi)業(ye)可以全面了解市(shi)場動態、競爭(zheng)對手(shou)的(de)優(you)勢和劣(lie)勢,從而制定(ding)出更具競爭(zheng)力的(de)策(ce)略。無論是(shi)產品(pin)(pin)改進、價格調整、渠道拓展還(huan)是(shi)營銷優(you)化(hua),競品(pin)(pin)分(fen)析(xi)都能提供有力的(de)支持。

在這個(ge)過程中,數據(ju)分析工具如FineBI可以提(ti)供(gong)強大的技術支持,幫助企業高效地進行數據(ju)分析和決策。立即體驗FineBI,提(ti)升你的競品分析能力!

本文相關FAQs

電商怎么做競品分析?

競(jing)品(pin)(pin)分析是(shi)電(dian)商企業(ye)(ye)成(cheng)功的(de)(de)關(guan)鍵之(zhi)一(yi)。通過(guo)了解競(jing)爭對(dui)手的(de)(de)策略、產品(pin)(pin)和(he)市場定位(wei),企業(ye)(ye)可以找到自身的(de)(de)優勢和(he)改(gai)進點。電(dian)商競(jing)品(pin)(pin)分析的(de)(de)步驟主要包(bao)括:

  • 確定競品:選擇與你的產品或服務直接競爭的企業或品牌。
  • 數據收集:通過官網、社交媒體、第三方數據平臺收集競品的銷售數據、用戶評價、營銷策略等信息。
  • 數據分析:運用數據分析工具,對競品的市場表現、用戶畫像、產品特點等進行深入分析。
  • 發現機會:基于分析結果,找出競品的不足和市場空白點,為自己的產品或服務優化提供依據。
  • 戰略調整:根據分析結果調整自身的市場策略、產品設計和營銷推廣,提升競爭力。

在這個過程中,FineBI作為連續八年BI中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,是一個(ge)非常有效的選(xuan)擇。它得到了(le)Gartner、IDC、CCID等(deng)眾多專業(ye)咨詢機(ji)構的認(ren)可,能幫助企業(ye)高效完成數據分析。。

如何選擇電商競品分析的關鍵指標?

在(zai)進行(xing)電商競品(pin)分析時,選(xuan)擇合適的(de)(de)關(guan)鍵(jian)指標(biao)至(zhi)關(guan)重要。這些(xie)指標(biao)可(ke)以幫助你準(zhun)確評估競品(pin)的(de)(de)市(shi)場表(biao)現和策略。關(guan)鍵(jian)指標(biao)通常(chang)包(bao)括:

  • 銷售額和市場份額:通過這些數據可以了解競品的市場影響力和銷售趨勢。
  • 用戶評價和評分:分析用戶的反饋可以了解競品的優缺點以及用戶的真實需求。
  • 產品價格和促銷策略:研究競品的定價策略和促銷活動,找出其市場定位和吸引用戶的手段。
  • 網站流量和轉化率:這些數據能夠反映競品的用戶訪問情況和購買行為。
  • 社交媒體活躍度:分析競品在社交平臺上的表現,了解其品牌影響力和用戶參與度。

通過這些關鍵指標的分析,可以全面了解競(jing)品的市場(chang)表現,為(wei)自身策略調(diao)整提供數據支(zhi)持。

如何利用數據分析工具提升電商競品分析的效率?

數(shu)據分(fen)析工具(ju)能夠極大地提升(sheng)電商競(jing)品分(fen)析的(de)效(xiao)率和準確性。使用這些(xie)工具(ju)可以(yi)快速處(chu)理大量數(shu)據,進行多維度分(fen)析,得出有價值(zhi)的(de)洞(dong)察。常見的(de)數(shu)據分(fen)析工具(ju)包括:

  • Google Analytics:可以跟蹤網站流量、用戶行為和轉化率,幫助你了解競品的網絡表現。
  • SimilarWeb:提供網站流量、用戶來源、訪問時長等數據,便于全面分析競品的網站表現。
  • Sprout Social:用于分析競品在社交媒體上的表現,了解其用戶互動和品牌影響力。
  • FineBI:作為連續八年BI中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,FineBI能夠幫助企業高效進行數據分析,提供深度洞察。。

通過這(zhe)些工具,電商企(qi)業可以(yi)快速(su)獲取競品的各類數(shu)據,進行深入(ru)分析,從而制定更具競爭(zheng)力的市場策略。

電商競品分析過程中如何發現市場機會?

發現市場(chang)機會是競(jing)品分析(xi)的核心目標之一。通過對競(jing)品的深(shen)入分析(xi),可以找到(dao)市場(chang)中(zhong)的空白點和未滿足的用(yong)戶需求。以下是一些方(fang)法:

  • 細分市場:分析競品在不同市場細分中的表現,尋找其覆蓋不到的市場空白點。
  • 用戶反饋:通過分析競品的用戶評價,找出用戶不滿意的地方,從中發現改進和創新的機會。
  • 產品差異化:研究競品的產品特點和功能,找出自身產品可以差異化競爭的點。
  • 市場趨勢:分析市場發展趨勢和用戶需求變化,提前布局未來的市場機會。

通(tong)過這些方法,可以(yi)在競品分析過程中(zhong)發(fa)現新的(de)(de)市場機會,制(zhi)定差異(yi)化的(de)(de)市場策略,提升競爭(zheng)力。

電商競品分析的常見誤區有哪些?

在進行電商競品(pin)分析(xi)時(shi),常見的(de)(de)誤(wu)區可能會影響(xiang)分析(xi)結果的(de)(de)準確性和策略的(de)(de)制定。以下是一些常見誤(wu)區:

  • 數據來源單一:依賴單一數據來源可能導致分析結果片面,應該多渠道收集數據。
  • 忽視用戶需求:僅關注競品的市場表現,而忽略用戶需求的變化,可能錯失市場機會。
  • 過度復制競品策略:盲目模仿競品的策略,缺乏自身特色和創新,難以形成競爭優勢。
  • 數據分析不深入:僅進行表面數據分析,未深入挖掘數據背后的原因和趨勢。

避免這些誤區可以提升電商競(jing)(jing)品分析的準確性和有(you)效性,從而制定更具競(jing)(jing)爭力(li)的市場(chang)策略。

本文(wen)內容(rong)通過AI工具(ju)匹配(pei)關(guan)鍵字智能整合而(er)成,僅供參考(kao),帆(fan)軟(ruan)不對(dui)內容(rong)的(de)真實、準確或(huo)完整作任何形式的(de)承諾。具(ju)體產品功能請(qing)以帆(fan)軟(ruan)官(guan)方幫助文(wen)檔為準,或(huo)聯(lian)系(xi)您(nin)的(de)對(dui)接(jie)銷售進行咨(zi)詢(xun)。如有其他問題,您(nin)可以通過聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆(fan)軟(ruan)收到您(nin)的(de)反(fan)饋后將及時答復和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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可連接(jie)多種數(shu)據源(yuan),一(yi)鍵接(jie)入數(shu)據庫表(biao)或導入Excel
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內置50+圖表和聯動鉆(zhan)取特效,可視化呈現(xian)數據故事
可多人協同編輯儀(yi)表(biao)(biao)板,復(fu)用他(ta)人報表(biao)(biao),一鍵分(fen)享發布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據(ju)分(fen)析(xi)工具FineBI,每個人都能充(chong)分(fen)了解(jie)并利用他(ta)們(men)的數據(ju),輔助決策、提(ti)升(sheng)業務。

銷售人員
財(cai)務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存管理人員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門人員(yuan)可(ke)通過IT人員(yuan)制作的業(ye)(ye)(ye)務包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主(zhu)題的探索(suo)分析(xi),輕(qing)松(song)掌握企業(ye)(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據。在管(guan)理(li)和實現(xian)企業(ye)(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)(biao)的過程中做到數據在手,心中不(bu)慌。

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易(yi)用的自(zi)助(zhu)式BI輕松(song)實現業務分析
隨時根(gen)據異常情況(kuang)進行戰略(lve)調整
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財務人員

財務(wu)(wu)(wu)分析(xi)往往是企(qi)業運營中(zhong)重(zhong)要的一環,當財務(wu)(wu)(wu)人員通過固定(ding)報(bao)表(biao)發現(xian)凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務(wu)(wu)(wu)、機(ji)構(gou)、產品等結構(gou)進行分析(xi)。實現(xian)智能化的財務(wu)(wu)(wu)運營。

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豐富(fu)的函數應用,支撐(cheng)各類財務數據分析場景
打通不同(tong)條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享
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人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對人(ren)力(li)資源數據進(jin)行分析,有助于企業定時開展人(ren)才盤點(dian),系統化(hua)對組織結構和人(ren)才管理進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘、育(yu)、留提(ti)供充足的決(jue)策(ce)依據。

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告別重(zhong)復(fu)的人(ren)事數據分析過程,提高(gao)效率
數(shu)據權限的靈活分配確保了人(ren)事數(shu)據隱私
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運營人員

運營(ying)人(ren)員可(ke)(ke)以通過(guo)可(ke)(ke)視化化大(da)屏的形式直觀(guan)展示公(gong)司(si)業(ye)務的關鍵指標,有助于從全局層面加(jia)深對業(ye)務的理(li)解與思考,做到讓(rang)數據驅動運營(ying)。

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高效靈(ling)活(huo)的(de)分(fen)析路徑減輕了業務(wu)人員(yuan)的(de)負擔
協作共(gong)享功能避免了內(nei)部業務信(xin)息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理是影響企(qi)業盈利(li)能(neng)力的(de)(de)重要(yao)因素之一,管理不當可能(neng)導(dao)致(zhi)大(da)量的(de)(de)庫(ku)(ku)存積壓。因此,庫(ku)(ku)存管理人員需要(yao)對庫(ku)(ku)存體系做到全(quan)盤熟稔(ren)于心。

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為(wei)決(jue)策(ce)提(ti)供數據支(zhi)持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌
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經營管理人員

經營(ying)管理(li)人(ren)員(yuan)通過搭建數(shu)據分析駕駛(shi)艙,打通生產、銷售、售后等(deng)業(ye)務域(yu)之間數(shu)據壁壘,有(you)利于實現對企業(ye)的整體把控與決策分析,以及有(you)助于制定企業(ye)后續的戰略規劃。

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融(rong)合多種(zhong)數(shu)據源,快速(su)構建數(shu)據中心(xin)
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)(yuan)頭打(da)通和整合各種數據(ju)資源(yuan)(yuan),實現(xian)從(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗、加工(gong)、前端可(ke)視化(hua)分析與展現(xian)。所有操作都可(ke)在(zai)一個平(ping)臺完成,每(mei)個企(qi)業都可(ke)擁有自己的(de)數據(ju)分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據量(liang)內(nei)多表合并秒(miao)級響(xiang)應,可支持10000+用戶在線(xian)查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多節點(dian)智能(neng)調度(du),全力支持企業級數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出敏感數(shu)(shu)據可(ke)根據數(shu)(shu)據權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等(deng)安(an)全(quan)防護,以及平臺內可(ke)配置(zhi)全(quan)局水(shui)印(yin)、SQL防注防止惡意參數(shu)(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不(bu)同程度上掌握分析(xi)能力,入門(men)級可快速獲取(qu)數(shu)據和完(wan)成圖表(biao)可視化;中級可完(wan)成數(shu)據處理與多維分析(xi);高(gao)級可完(wan)成高(gao)階計(ji)算與復雜分析(xi),IT大大降低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員(yuan)
財務人員
人事專員(yuan)
運營(ying)人員
庫(ku)存管理(li)人員
經營管理人員

銷售人員

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易用(yong)的自助式(shi)BI輕松(song)實現業務分析

隨(sui)時根據異常情況進行戰略調(diao)整(zheng)

財務人員

財務分析往往是企業(ye)運營(ying)中重要的一(yi)環,當財務人員通過(guo)固定(ding)報表發現凈利潤下降(jiang),可立刻(ke)拉出(chu)各個業(ye)務、機構(gou)、產(chan)品(pin)等結(jie)構(gou)進行分析。實現智能化的財務運營(ying)。

豐富的(de)函數應用(yong),支撐(cheng)各類財(cai)務(wu)數據分析場景

打通不(bu)同條線數據源,實現數據共(gong)享(xiang)

人事專員

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告別(bie)重復(fu)的(de)人事數據分(fen)析過程,提(ti)高(gao)效率(lv)

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運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司(si)業務的關(guan)鍵指標,有助(zhu)于從(cong)全局(ju)層面加深對業務的理解與思考,做(zuo)到讓數(shu)據(ju)驅動(dong)運營。

高效靈活的分(fen)析路徑(jing)減輕了(le)業務(wu)人(ren)員的負擔

協作共享功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理(li)是影響企業盈利(li)能(neng)(neng)力(li)的重(zhong)要因素之一,管理(li)不當(dang)可能(neng)(neng)導致(zhi)大量的庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管理(li)人(ren)員需要對庫(ku)存(cun)體(ti)系做到(dao)全(quan)盤熟稔于心。

為決策提(ti)供數據支持,還原庫存體系原貌(mao)

對重(zhong)點指標設置預(yu)警,及(ji)時發(fa)現(xian)并(bing)解決(jue)問題

經營管理人員

經(jing)營管理人員通(tong)過搭建(jian)數據分析駕(jia)駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后(hou)等(deng)業務(wu)域之間數據壁壘,有利于實現對(dui)企業的整(zheng)體把控與決策(ce)分析,以(yi)及有助(zhu)于制定(ding)企業后(hou)續的戰略規(gui)劃。

融合(he)多(duo)種數據(ju)源,快(kuai)速構建(jian)數據(ju)中心

高級計算能力讓經(jing)營者也能輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據處理與(yu)分析平臺(tai)幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個業(ye)務系統(tong),從(cong)源頭打通(tong)和整合各(ge)種數(shu)據資(zi)源,實現從(cong)數(shu)據提取(qu)、集成(cheng)到數(shu)據清(qing)洗、加(jia)工、前(qian)端可視(shi)化分析與(yu)展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)據中提取(qu)價值,提高企(qi)(qi)業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)檻的(de)特性(xing),賦予業務部(bu)門(men)不同(tong)級(ji)別的(de)能力:入門(men)級(ji),幫助用戶快速獲取(qu)數據(ju)(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級(ji),幫助用戶完(wan)成(cheng)數據(ju)(ju)處理(li)與多維分(fen)析(xi);高級(ji),幫助用戶完(wan)成(cheng)高階計算(suan)與復(fu)雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析(xi)(xi)平臺,開(kai)展基于業(ye)務問題的探(tan)索式分析(xi)(xi),鎖定(ding)關鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)務危機或抓住市場機遇,從而促進業(ye)務目標高(gao)效(xiao)率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)(ju)處(chu)理與(yu)(yu)分析(xi)平臺幫助(zhu)(zhu)企業匯通各個業務(wu)系統,從源(yuan)頭打通和整合各種數據(ju)(ju)(ju)資源(yuan),實(shi)現從數據(ju)(ju)(ju)提(ti)取、集成到數據(ju)(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可視(shi)化分析(xi)與(yu)(yu)展現,幫助(zhu)(zhu)企業真正(zheng)從數據(ju)(ju)(ju)中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高企業的經營能力(li)。

電(dian)話咨詢
電話咨詢
電(dian)話熱(re)線: 400-811-8890轉1
商務(wu)咨詢(xun):
技術咨詢
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在線技術(shu)咨詢:
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總(zong)裁辦24H投訴: 173-127-81526