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京東的競品分析怎么做?

京東的競品分析怎么做?

在當今競爭激烈的(de)電商(shang)市(shi)場中,了(le)解(jie)競品分(fen)析對于(yu)任何公(gong)司而(er)言都至關重要(yao)。對于(yu)京東(dong)這(zhe)樣的(de)電商(shang)巨頭亦是如此。那么(me)(me),京東(dong)的(de)競品分(fen)析應(ying)該怎么(me)(me)做呢(ni)?本文(wen)將為大(da)家詳細解(jie)析京東(dong)的(de)競品分(fen)析方法,幫助(zhu)企業更好地制定戰(zhan)略決策。

1. 確定競品分析的目標與范圍。

2. 收集競品的基本信息與市場表現。

3. 分析競品的用戶體驗與服務質量。

4. 利用BI數據分析工具進行深入分析。

本文將(jiang)逐(zhu)一(yi)展開這些關鍵要點,幫助讀者全面掌握京東競(jing)品分析的技巧與(yu)方法。

一、確定競品分析的目標與范圍

在進行競品分(fen)析之(zhi)前,明確目(mu)標與分(fen)析范圍是(shi)至關重要的。只有明確了分(fen)析的目(mu)的,才能有效地規劃分(fen)析過程,避(bi)免資源浪費。

1.1 分析目標的確定

在進行競品分析時,首先需要確定的是分析的具體目標。這些目標可能包括:

  • 了解競品的市場定位與戰略
  • 分析競品的產品優勢與劣勢
  • 研究競品的用戶群體與需求
  • 評估競品的市場表現與銷售數據

通過明確(que)這些目標,可以幫助企(qi)業更好地(di)制定(ding)自(zi)身(shen)的發展戰略。

1.2 確定分析的范圍

明確了分析目標后,接下來需要確定分析的具體范圍。分析范圍包括哪些競品、哪些市場、哪些數據和信息。具體來說,可以從以下幾個方(fang)面確定分析范圍:

  • 競品的選擇:確定主要競爭對手,可能是直接競爭對手,也可能是潛在競爭對手。
  • 市場范圍:確定要分析的市場區域,可能是全國市場,也可能是某個特定區域。
  • 數據與信息:確定需要收集和分析的數據與信息,包括競品的產品信息、銷售數據、用戶評價等。

通過明(ming)確分(fen)析(xi)的范圍,可以有效(xiao)地(di)集中資源(yuan),確保分(fen)析(xi)的深入與(yu)全面。

二、收集競品的基本信息與市場表現

收集競品的基本信息與市場表現是競品分析的基礎工作。只有掌握了足夠的基礎數據,才能進行深入的分析與研究。

2.1 收集競品的基本信息

競品(pin)的(de)基本信息(xi)(xi)(xi)包(bao)括其產品(pin)信息(xi)(xi)(xi)、企業背景、市場(chang)定位(wei)等(deng)。具體來說,可以從以下(xia)幾個方(fang)面進行信息(xi)(xi)(xi)收(shou)集:

  • 產品信息:競品的產品種類、規格、價格、銷售渠道等。
  • 企業背景:競品企業的規模、歷史、發展戰略等。
  • 市場定位:競品的目標市場、用戶群體、品牌定位等。

通過收集這些(xie)基(ji)本信息,可以(yi)對競(jing)品有(you)一個(ge)初步的了解。

2.2 收集競品的市場表現

競品的市場表現直接反映了其競爭力與市場地位。收集競品的市場表現數據,包括銷售數據、市場份額、用戶評價等,可以幫助企業更好地評估競品的競爭力。具體(ti)來說,可以從(cong)以下幾個方面(mian)進行數據收集(ji):

  • 銷售數據:競品的銷售額、銷量、增長率等。
  • 市場份額:競品在市場中的占有率、排名等。
  • 用戶評價:競品在用戶中的口碑、評價、滿意度等。

通(tong)過收集這(zhe)些市場表現數據,可以對競品的市場競爭力有一個(ge)清晰的認(ren)識(shi)。

三、分析競品的用戶體驗與服務質量

用戶體驗與服務質量是影響消費者選擇的重要因素。通過分析競品的用戶體驗與服務質量,可以幫助企業找出自身的不足與改進方向。

3.1 分析競品的用戶體驗

用戶體驗(yan)包括(kuo)用戶在(zai)使用產品過程(cheng)中(zhong)的感受(shou)與體驗(yan)。具(ju)體來(lai)說,可以從(cong)以下幾(ji)個(ge)方面進行分(fen)析(xi):

  • 產品設計:競品的產品外觀設計、功能設計、用戶界面等。
  • 使用便捷性:競品的操作便捷性、使用舒適度等。
  • 用戶反饋:競品用戶的反饋與評價,包括優點與缺點。

通過分析這些方(fang)面,可以(yi)了解競品在用戶(hu)體驗上(shang)的優勢與劣(lie)勢。

3.2 分析競品的服務質量

服務質量包括售前服務、售后服務、客戶支持等。通過分析競品的服務質量,可以了解其在服務上的競爭力。具(ju)體來(lai)說,可(ke)以(yi)從以(yi)下幾個方(fang)面進行(xing)分析:

  • 售前服務:競品在售前提供的咨詢、演示、試用等服務。
  • 售后服務:競品在售后提供的保修、維修、退換貨等服務。
  • 客戶支持:競品提供的客戶支持渠道與響應速度等。

通過分析這些方面,可以了解(jie)競(jing)品在服(fu)務質(zhi)量上(shang)的優勢(shi)與不足。

四、利用BI數據分析工具進行深入分析

在收集了大量數據與信息后,如何對這些數據進行深入分析是關鍵。BI數據分析工具是進行深入分析的有力工具。

4.1 選擇合適的BI數據分析工具

市場上有很多BI數據分析工具可供選擇,企業需要根據自身需求選擇合適的工具。FineBI是帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析與處理平臺,幫助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到數據清洗、加工,到可視化分析與儀表盤展現。FineBI連續八年在(zai)BI中國商業(ye)智(zhi)能和分析軟件市(shi)場(chang)占有率第一,先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在(zai)內的眾多專業(ye)咨詢機構的認可。

4.2 進行數據分析與可視化

通過BI數(shu)據分(fen)析(xi)(xi)工具,可(ke)以(yi)對收集的(de)數(shu)據進行(xing)深入分(fen)析(xi)(xi)與(yu)可(ke)視(shi)化展示(shi)。具體來說(shuo),可(ke)以(yi)從以(yi)下(xia)幾個方面進行(xing)分(fen)析(xi)(xi):

  • 數據清洗:對收集的數據進行清洗,確保數據的準確性與完整性。
  • 數據分析:對數據進行多維度、多角度的分析,找出隱藏在數據中的規律與趨勢。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等形式,將數據直觀地展示出來,便于理解與決策。

通過這些步驟,可以(yi)對競品的數據進行深入分析(xi),找出其在(zai)市場競爭中(zhong)的優勢與劣勢。

總結

通過以上幾個方面的分析,可以全面了解京東的競品分析方法。明確分析目標與范圍,收集競品的基本信息與市場表現,分析競品的用戶體驗與服務質量,利用BI數據分析工具進行深入分析,是進行有效競品分析的關鍵步驟。希望本文能夠幫助企業更好(hao)地進行競(jing)品分析,制(zhi)定科學的(de)發展戰略。

推薦使用FineBI進行數據分析,它是帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析與處理平臺,幫助企業實現數據的全面挖掘與利用。

本文相關FAQs

京東的競品分析怎么做?

想(xiang)要(yao)(yao)對(dui)京東這樣的(de)電商巨(ju)頭進行競(jing)(jing)品(pin)(pin)分析(xi),首先(xian)要(yao)(yao)明確為(wei)什(shen)么(me)要(yao)(yao)做(zuo)競(jing)(jing)品(pin)(pin)分析(xi)。競(jing)(jing)品(pin)(pin)分析(xi)不僅能幫助企(qi)業了(le)解市場動態,還能發現(xian)自身的(de)優勢和劣勢,從(cong)而(er)制定更有效(xiao)的(de)市場策略。那(nei)么(me),具體該怎么(me)做(zuo)呢(ni)?

第一(yi)步(bu)是確定競(jing)品(pin)范圍。京東的競(jing)品(pin)不僅包(bao)括阿里巴(ba)巴(ba)、拼多(duo)多(duo)這樣的直接競(jing)爭對手,還包(bao)括一(yi)些垂直電商平臺和新(xin)興的社交電商,比(bi)如唯品(pin)會、小紅(hong)書等(deng)。明(ming)確競(jing)品(pin)范圍后,可以(yi)從(cong)以(yi)下幾(ji)個角度進行分(fen)析:

  • 市場定位:分析競品的市場定位、目標用戶群體、品牌形象等,看看他們是如何吸引和留住用戶的。
  • 產品和服務:對比競品的產品種類、質量、價格、售后服務等。比如,阿里巴巴的產品線更豐富,而拼多多則主打低價策略。
  • 運營策略:觀察競品的營銷手段、促銷活動、用戶體驗等,了解他們是如何進行市場推廣和用戶運營的。
  • 技術和創新:關注競品在技術研發、平臺穩定性、用戶數據保護等方面的投入,看看他們有哪些創新舉措。

通(tong)過這(zhe)些(xie)角(jiao)度的分析(xi),可以全面了解競(jing)品的優劣(lie)勢,進而為企業制(zhi)定更加精準的市場策略提供參考。

推薦使用帆軟的BI工具FineBI,它連續(xu)八年在中國商業智能和分析(xi)軟件市場占有率(lv)第一,先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內的(de)眾多專業咨詢(xun)機(ji)構的(de)認可。通過FineBI,您可以輕松(song)實現數據(ju)的(de)可視化(hua)分析(xi),幫助您更全面地了解(jie)競品(pin)的(de)各項指標(biao)。

如何分析京東的用戶群體特征?

了(le)解(jie)(jie)京(jing)東的用(yong)戶(hu)群(qun)體(ti)特(te)征是競品分析的重要一(yi)環。通過(guo)用(yong)戶(hu)群(qun)體(ti)特(te)征分析,可(ke)(ke)以(yi)判斷京(jing)東的市場定位和(he)目(mu)標(biao)用(yong)戶(hu)群(qun)體(ti),了(le)解(jie)(jie)其用(yong)戶(hu)的需求和(he)消費習(xi)慣。具體(ti)可(ke)(ke)以(yi)從以(yi)下(xia)幾個方面入手:

  • 人口統計特征:包括用戶的年齡、性別、收入水平、職業等,通過這些數據可以了解京東的主要用戶群體。
  • 消費行為:分析用戶的購物頻次、購買金額、偏好品類等,了解用戶的消費習慣和偏好。
  • 用戶評價和反饋:通過用戶的評價和反饋,了解他們對京東產品和服務的滿意度,以及對平臺的改進建議。
  • 用戶流失率:分析用戶的留存率和流失率,了解用戶的忠誠度及流失原因。

通過這些數據,可以全面了(le)解(jie)京東(dong)用戶(hu)的特征,從(cong)而為競品分析提(ti)供重要(yao)參考依(yi)據。

京東與阿里巴巴的核心競爭力對比有哪些?

京東和阿(a)里(li)巴(ba)巴(ba)作為中國電(dian)商行業的兩(liang)(liang)大(da)巨頭,各自有著不同的核心競爭力。對(dui)比這兩(liang)(liang)者的核心競爭力,可以(yi)從以(yi)下幾個方面分析:

  • 供應鏈管理京東擁有自建物流體系,配送速度快、服務體驗好;而阿里巴巴則依托菜鳥網絡,通過整合第三方物流資源,提供多樣化的物流服務。
  • 產品豐富度:阿里巴巴的產品種類更加豐富,覆蓋了從高端到低端的各類商品;京東則在3C數碼和家電領域更具優勢。
  • 技術創新:阿里巴巴在云計算、大數據、AI等領域投入巨大,技術實力雄厚;京東則在智能物流、無人倉儲等方面有著突出的表現。
  • 品牌影響力:阿里巴巴的品牌影響力更大,覆蓋面更廣;京東則通過打造“品質電商”的形象,贏得了用戶的信任。

通(tong)過這些方面的對比,可以(yi)更(geng)清(qing)晰地了解京(jing)東和(he)阿里巴巴的核心競爭(zheng)(zheng)力,從而(er)為(wei)企(qi)業制(zhi)定(ding)競爭(zheng)(zheng)策(ce)略提供(gong)參考(kao)。

如何利用數據分析平臺提升京東競品分析的效率?

數據分(fen)析(xi)平(ping)(ping)臺在競品(pin)分(fen)析(xi)中發揮著重要(yao)作用,可(ke)以(yi)大大提升分(fen)析(xi)的效率和準確(que)性。具體(ti)來說,數據分(fen)析(xi)平(ping)(ping)臺可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)企業:

  • 整合多源數據:將來自不同渠道的數據進行整合,形成全面的數據視圖。
  • 快速數據處理:通過高效的數據處理能力,快速完成數據清洗、轉換和加載。
  • 可視化分析:通過各種圖表和儀表盤,直觀展示數據分析結果,幫助企業快速洞察市場動態。
  • 智能預測和推薦:利用機器學習和AI算法,進行智能預測和推薦,幫助企業制定更精準的市場策略。

推薦(jian)使用(yong)帆軟(ruan)的(de)(de)BI工(gong)具(ju)FineBI,它連續(xu)八年(nian)在中國(guo)商(shang)業(ye)智能(neng)和(he)分析(xi)(xi)軟(ruan)件市(shi)場占有率(lv)第一,先(xian)后獲(huo)得包(bao)括Gartner、IDC、CCID在內的(de)(de)眾多專業(ye)咨詢機構的(de)(de)認可(ke)。通過FineBI,您可(ke)以輕松實(shi)現數據(ju)的(de)(de)整(zheng)合、處(chu)理和(he)可(ke)視化分析(xi)(xi),提升(sheng)競品分析(xi)(xi)的(de)(de)效率(lv)和(he)準確(que)性。

京東的市場策略有哪些值得借鑒的地方?

京(jing)東的市場(chang)策略(lve)在電商行業(ye)中有很多(duo)值得借鑒的地方。通(tong)過分析京(jing)東的市場(chang)策略(lve),可以為(wei)企(qi)業(ye)制定自身(shen)的市場(chang)策略(lve)提(ti)供參考。以下(xia)是幾個值得借鑒的方面:

  • 用戶體驗:京東通過自建物流體系,提供快速、高效的配送服務,極大提升了用戶體驗。
  • 品牌建設:京東通過打造“品質電商”的品牌形象,贏得了用戶的信任和口碑。
  • 技術創新:京東在智能物流、無人倉儲等方面的技術創新,提升了運營效率,降低了成本。
  • 市場細分:京東通過細分市場,針對不同用戶群體推出定制化的產品和服務,滿足用戶的多樣化需求。

通過這些策略,京東在激烈的(de)市場競爭中保(bao)持了(le)(le)競爭優(you)勢,為企(qi)業提供了(le)(le)很多值(zhi)得借鑒的(de)經驗(yan)。

本(ben)文(wen)內容通過AI工具匹配關鍵字智能(neng)整(zheng)合而成,僅供參考,帆(fan)軟不對(dui)內容的真實、準(zhun)(zhun)確或完整(zheng)作(zuo)任何形式(shi)的承諾。具體產品功(gong)能(neng)請以(yi)帆(fan)軟官方幫助文(wen)檔(dang)為準(zhun)(zhun),或聯系您的對(dui)接銷售(shou)進行咨詢。如有其(qi)他問題(ti),您可以(yi)通過聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆(fan)軟收(shou)到您的反饋后將及時(shi)答復和處理(li)。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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可(ke)連接多種數(shu)據源,一鍵(jian)接入數(shu)據庫表或導入Excel
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內(nei)置50+圖表和(he)聯動鉆(zhan)取特(te)效(xiao),可視化呈(cheng)現(xian)數(shu)據故事
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分(fen)析工(gong)具FineBI,每個人都能充分(fen)了解并利用他們的數據,輔助決策、提升業務(wu)。

銷售人員
財務(wu)人員
人事專員
運(yun)營人員(yuan)
庫存管理人(ren)員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部(bu)門人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制作的業(ye)務包輕(qing)松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的探(tan)索分(fen)析,輕(qing)松掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)活(huo)動等數據。在(zai)管理(li)和(he)實(shi)現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標(biao)的過(guo)程中做(zuo)到數據在(zai)手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式(shi)BI輕松實(shi)現業務分析
隨時根(gen)據異常情(qing)況進行戰略調整
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財務人員

財務(wu)分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中(zhong)重要(yao)的一環,當財務(wu)人員通過固定(ding)報表發現凈(jing)利潤下降,可立刻拉出各個(ge)業務(wu)、機構、產品等結構進行(xing)分(fen)析(xi)。實現智能化的財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐(cheng)各類(lei)財務(wu)數據分析場景
打通(tong)不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共(gong)享(xiang)
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人事專員

人(ren)事(shi)專(zhuan)員(yuan)通過對人(ren)力資源數據進行(xing)分(fen)析,有助于企業(ye)定時開展(zhan)人(ren)才(cai)盤(pan)點(dian),系統化(hua)對組織結構和人(ren)才(cai)管(guan)理(li)進行(xing)建設(she),為(wei)人(ren)員(yuan)的選(xuan)、聘(pin)、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析過程,提高(gao)效率
數據(ju)權限的靈(ling)活(huo)分配確保了人事(shi)數據(ju)隱私
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運營人員

運(yun)營人員可以通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業務的關鍵指標,有助于從全局層(ceng)面加深對業務的理解與思(si)考,做到讓數據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分(fen)析(xi)路徑減輕了業務(wu)人員的負擔
協作(zuo)共享功能避(bi)免了內部(bu)業(ye)務信息不(bu)對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理(li)是(shi)影響企業盈利能(neng)力的(de)重要因(yin)素(su)之(zhi)一,管(guan)理(li)不當可(ke)能(neng)導致大量的(de)庫(ku)存積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)理(li)人員需要對(dui)庫(ku)存體系做到全(quan)盤熟稔于心。

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為決策提供(gong)數據(ju)支持,還原庫存體系原貌
對重(zhong)點(dian)指標設(she)置預警,及(ji)時發現并(bing)解決問題
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經營管理人員

經營管理人員通過搭(da)建(jian)數(shu)據分析駕駛艙,打(da)通生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之間數(shu)據壁壘,有(you)(you)利于實現(xian)對企(qi)業的(de)整(zheng)體把(ba)控與決(jue)策分析,以及有(you)(you)助于制定企(qi)業后續的(de)戰略規劃(hua)。

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融合(he)多種數(shu)(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心
高級(ji)計(ji)算(suan)能力(li)讓經營者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭(tou)打通和整合(he)各種數(shu)據(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前(qian)端可(ke)視化分(fen)析與展現。所有操(cao)作都可(ke)在一個平臺(tai)完成(cheng),每個企業都可(ke)擁有自(zi)己的數(shu)據(ju)分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級數(shu)(shu)據量(liang)內多(duo)表(biao)合(he)并秒級響應,可支持(chi)10000+用戶在線查看(kan),低于1%的更新(xin)阻塞(sai)率,多(duo)節(jie)點智能調度,全力(li)支持(chi)企業(ye)級數(shu)(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導(dao)出敏感(gan)數(shu)據可根據數(shu)據權(quan)限設置脫(tuo)敏,支(zhi)持(chi)cookie增(zeng)強、文(wen)件上傳(chuan)校驗等安全(quan)防護,以(yi)及平臺內(nei)可配置全(quan)局(ju)水印(yin)、SQL防注(zhu)防止惡意參(can)數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不(bu)同(tong)程度上掌握分析能力,入門級(ji)(ji)可(ke)(ke)快(kuai)速獲取數據(ju)和完(wan)成圖(tu)表可(ke)(ke)視(shi)化(hua);中級(ji)(ji)可(ke)(ke)完(wan)成數據(ju)處理與多(duo)維(wei)分析;高(gao)級(ji)(ji)可(ke)(ke)完(wan)成高(gao)階計算(suan)與復雜分析,IT大大降低(di)工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

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銷售人員(yuan)
財務人員
人事(shi)專員(yuan)
運營人員
庫(ku)存管(guan)理(li)人(ren)員
經營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷售部門人員(yuan)可通(tong)過IT人員(yuan)制作(zuo)的業務包輕松完成銷售主題的探索分析(xi),輕松掌握企業銷售目標、銷售活動等數(shu)據(ju)。在管理(li)和實現企業銷售目標的過程(cheng)中做(zuo)到數(shu)據(ju)在手,心中不慌。

易用(yong)的自助式BI輕松實現業務(wu)分析(xi)

隨時根(gen)據(ju)異常(chang)情況進行戰略調整(zheng)

財務人員

財務分(fen)析往往是企業運(yun)營中重要的一環,當(dang)財務人員通過固定報表發(fa)現凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行分(fen)析。實(shi)現智能化(hua)的財務運(yun)營。

豐富的(de)函數應用,支撐各類財務數據分析場景(jing)

打通(tong)不(bu)同條線數據源,實現數據共享

人事專員

人事專員通過對人力(li)資源數據進(jin)行分析,有助(zhu)于企業(ye)定時(shi)開(kai)展(zhan)人才盤點,系(xi)統(tong)化對組織結(jie)構和人才管理進(jin)行建設,為(wei)人員的選、聘、育、留(liu)提供充足的決(jue)策依(yi)據。

告別重復(fu)的人事數據分析過程,提高效率(lv)

數(shu)(shu)據權限的靈(ling)活分(fen)配確保了人事數(shu)(shu)據隱私(si)

運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的(de)形式(shi)直觀展示公司業務的(de)關(guan)鍵指(zhi)標,有(you)助(zhu)于(yu)從全局層面加深對(dui)業務的(de)理解與(yu)思考,做到(dao)讓(rang)數據驅動運營。

高(gao)效靈(ling)活的分析路徑減輕了業務人員(yuan)的負擔

協作共享功能避免了內部業務信息(xi)不對(dui)稱(cheng)

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理是影響企(qi)業盈利能力的重要(yao)因素之(zhi)一,管(guan)理不當可能導致大量的庫存(cun)(cun)積壓。因此,庫存(cun)(cun)管(guan)理人員(yuan)需要(yao)對庫存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

為決策(ce)提供數(shu)據支持(chi),還(huan)原庫存體(ti)系原貌

對(dui)重點指標設置預警,及時發現(xian)并解決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建(jian)數據分析(xi)駕駛艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后(hou)(hou)等業務(wu)域之間數據壁(bi)壘,有利于實現對(dui)企業的(de)整(zheng)體(ti)把控與決策分析(xi),以(yi)及有助(zhu)于制定企業后(hou)(hou)續的(de)戰略(lve)規劃。

融合多種數據源,快速構建(jian)數據中心

高級計(ji)算(suan)能(neng)力讓(rang)經(jing)營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理與分(fen)析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)(ye)匯通各(ge)個業(ye)(ye)(ye)務系統(tong),從(cong)源頭打通和整合(he)各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端(duan)可視化分(fen)析與展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提取價(jia)值,提高企(qi)業(ye)(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦予業務部門不同級(ji)(ji)別的能(neng)力(li):入(ru)門級(ji)(ji),幫(bang)助(zhu)用戶快(kuai)速獲取(qu)數(shu)據和完(wan)成(cheng)圖表(biao)可視化;中級(ji)(ji),幫(bang)助(zhu)用戶完(wan)成(cheng)數(shu)據處(chu)理與多(duo)維分析;高級(ji)(ji),幫(bang)助(zhu)用戶完(wan)成(cheng)高階計算與復(fu)雜(za)分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)(fen)析(xi)平臺,開展基于業(ye)務問(wen)題的探索(suo)式分(fen)(fen)析(xi),鎖定關鍵影響因素,快(kuai)速響應(ying),解決(jue)業(ye)務危機(ji)或(huo)抓住市場機(ji)遇,從而促進業(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)處理(li)與(yu)(yu)分析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)提取、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗、加工、前端可視(shi)化分析與(yu)(yu)展(zhan)現,幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中提取價值(zhi),提高(gao)企(qi)業(ye)的經營能力(li)。

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