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多個品牌競品分析怎么做?

多個品牌競品分析怎么做?

在如(ru)今競爭激烈的(de)市場環境(jing)中,多個品牌競品分(fen)(fen)析(xi)(xi)已(yi)經成(cheng)為企業制(zhi)定戰(zhan)略、優(you)化產品和提(ti)(ti)升市場競爭力的(de)重要(yao)手(shou)段(duan)。那么,多個品牌競品分(fen)(fen)析(xi)(xi)怎么做呢?本文將以清晰、易懂(dong)的(de)方式為你解答這(zhe)一問(wen)題(ti)。首(shou)先,我(wo)們會(hui)(hui)明確競品分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)功能層、情感層與(yu)場景層需求,其次,我(wo)們會(hui)(hui)提(ti)(ti)供(gong)詳細的(de)步驟和方法來進行(xing)有效(xiao)的(de)競品分(fen)(fen)析(xi)(xi),最后(hou),我(wo)們會(hui)(hui)總(zong)結競品分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)價(jia)值和重要(yao)性。

1. 競品分析有助于企業了解競爭對手的優劣勢,為自己的產品和服務找到差異化競爭力。

2. 通過競品分析,企業可以及時調整市場策略,優化資源配置,提升市場占有率。

3. 競品分析還能夠幫助企業預見市場趨勢,規避潛在風險,保持持續創新。

本文將(jiang)通過(guo)詳細的方(fang)法論和案例(li)分析,幫助(zhu)你(ni)掌握多個(ge)品牌競品分析的實用(yong)技巧,從(cong)而(er)在市場(chang)競爭(zheng)中脫穎而(er)出。

一、什么是競品分析

競品(pin)分析是對市(shi)場(chang)上其他競爭品(pin)牌(pai)的產品(pin)、服務和(he)策略進行全面研究和(he)評(ping)估的過(guo)程。其目(mu)的是幫助企(qi)業了解競爭對手的市(shi)場(chang)定位、優劣(lie)勢和(he)策略,以(yi)便制定更有(you)效的市(shi)場(chang)戰略。

競品分(fen)析的核心概念包括:

  • 市場定位:了解競爭對手在市場中的位置和目標客戶群體。
  • 產品特性:研究競爭對手產品的功能、質量和用戶體驗。
  • 營銷策略:評估競爭對手的廣告、促銷和品牌傳播策略。

通過這些核心概念(nian),企業可以全面(mian)了解競(jing)爭對手,從而找(zhao)到自身的(de)優勢(shi)和(he)劣(lie)勢(shi),制定更(geng)有效的(de)市場(chang)策略。

二、競品分析的步驟

要進(jin)行(xing)有效的競(jing)品(pin)分析,我們需要按照(zhao)以下步驟進(jin)行(xing):

1. 確定分析目標

在開始競品(pin)分(fen)析之前,首先需(xu)要明確分(fen)析目(mu)標(biao)。你(ni)需(xu)要知道為什(shen)(shen)么要進行競品(pin)分(fen)析,以及希望通過(guo)分(fen)析達到什(shen)(shen)么目(mu)的。這些目(mu)標(biao)可能(neng)包(bao)括:

  • 了解競爭對手的市場定位和目標客戶群體。
  • 評估競爭對手的產品優勢和劣勢。
  • 分析競爭對手的營銷策略,尋找自身的改進機會。

明(ming)確分(fen)析(xi)目標后,可以(yi)更有(you)針對性(xing)地進行數據收(shou)集和分(fen)析(xi),確保分(fen)析(xi)結果具有(you)實(shi)用價值。

2. 收集數據

數據(ju)是競(jing)品分析的基礎。在這個步驟中,我們需要收(shou)集(ji)競(jing)爭對手的相關數據(ju)。這些(xie)數據(ju)可以(yi)(yi)通(tong)過以(yi)(yi)下途徑獲取:

  • 公開數據:包括競爭對手的財務報告、新聞發布、市場調研報告等。
  • 用戶反饋:通過社交媒體、用戶評論和調查問卷獲取用戶對競爭對手產品的反饋。
  • 市場調研:通過市場調研公司獲取競爭對手的市場份額、用戶畫像等數據。

在收集數據時,要確(que)保(bao)數據的(de)準確(que)性(xing)和(he)可靠性(xing),以便后續分析的(de)結果具有參(can)考(kao)價(jia)值。

3. 分析數據

在收集到足夠的(de)數據后,我們(men)需要對(dui)數據進行分析(xi)。分析(xi)的(de)目的(de)是找出競爭對(dui)手的(de)優勢和劣勢,以及(ji)他們(men)在市(shi)場中的(de)表現。具(ju)體的(de)分析(xi)方法包括:

  • SWOT分析:通過分析競爭對手的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats),全面了解其市場表現。
  • PEST分析:通過分析競爭對手所處的政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)環境,評估其外部環境對其影響。
  • 對比分析:將自己的產品、服務和策略與競爭對手進行對比,找出差異和改進點。

通過這(zhe)些(xie)分析方法,可以全面(mian)了解競爭對(dui)手的市場表(biao)現,從而(er)為(wei)自(zi)身(shen)的市場策略提供(gong)參(can)考。

4. 制定策略

在(zai)完成數據分(fen)析后(hou),我們(men)需要根據分(fen)析結果(guo)制定相應的市場策略。這些(xie)策略包括:

  • 產品策略:根據競爭對手的產品優劣勢,調整自身的產品設計和功能,提升產品競爭力。
  • 營銷策略:根據競爭對手的營銷策略,優化自身的廣告、促銷和品牌傳播策略,提升市場占有率。
  • 資源配置:根據競爭對手的資源配置情況,優化自身的資源配置,提升運營效率。

通過制定針對性的(de)市場(chang)策略,可以(yi)有效提升企業的(de)市場(chang)競爭(zheng)力,實(shi)現業務增長。

三、競品分析的工具和方法

1. 數據分析工具

在進行競品分析時,數據分析工具是必不可少的。推薦使用FineBI,它是帆軟自主(zhu)研發的(de)企業級一站式(shi)BI數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)與處理平臺,已經連續八年在(zai)(zai)中國商業智能和分析(xi)軟件市場(chang)占有率排名第一,獲得了包括Gartner、IDC、CCID在(zai)(zai)內的(de)眾(zhong)多專業咨詢機(ji)構的(de)認可(ke)。FineBI可(ke)以幫助企業匯通各個業務(wu)系統,從源(yuan)頭打通數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗(xi)、加工,到可(ke)視化分析(xi)與儀表盤展現(xian)。

通過使(shi)用FineBI等(deng)數據(ju)分(fen)析工具,可以(yi)高(gao)效(xiao)地進(jin)行(xing)數據(ju)處理和分(fen)析,提升競品分(fen)析的準確性和效(xiao)率。

2. 市場調研方法

市(shi)(shi)場調(diao)研(yan)是競品分(fen)析的(de)重(zhong)要(yao)方法之一。通過(guo)市(shi)(shi)場調(diao)研(yan),可以獲取(qu)競爭對手的(de)市(shi)(shi)場份(fen)額(e)、用戶畫像等數據。常見的(de)市(shi)(shi)場調(diao)研(yan)方法包(bao)括(kuo):

  • 問卷調查:通過設計問卷,收集用戶對競爭對手產品和服務的反饋。
  • 焦點小組:通過組織焦點小組討論,深入了解用戶對競爭對手產品的看法。
  • 深度訪談:通過與用戶進行一對一的深度訪談,獲取用戶的詳細反饋。

通過(guo)市(shi)場調(diao)研(yan),可以全面了解競爭對手的市(shi)場表現(xian),為競品(pin)分析(xi)提供有力(li)支持。

3. 用戶反饋分析

用(yong)戶(hu)反饋(kui)(kui)是(shi)競(jing)品分(fen)析的(de)(de)(de)重要(yao)數據來源(yuan)。通過分(fen)析用(yong)戶(hu)反饋(kui)(kui),可(ke)以了解用(yong)戶(hu)對競(jing)爭(zheng)對手(shou)產品的(de)(de)(de)滿意度(du)和不滿點,從而為自身的(de)(de)(de)產品改進提(ti)供參考。常(chang)見的(de)(de)(de)用(yong)戶(hu)反饋(kui)(kui)分(fen)析方法包(bao)括:

  • 社交媒體分析:通過分析社交媒體上的用戶評論和討論,了解用戶對競爭對手產品的看法。
  • 用戶評價分析:通過分析電商平臺和應用商店的用戶評價,了解用戶對競爭對手產品的滿意度。
  • 客戶服務記錄分析:通過分析客戶服務記錄,了解用戶對競爭對手產品的常見問題和投訴。

通過用(yong)戶(hu)反饋分析,可以全面了解用(yong)戶(hu)對(dui)競爭對(dui)手產(chan)品的看(kan)法(fa),為(wei)自身的產(chan)品改進(jin)提供有力支持。

四、競品分析的案例分析

1. 案例一:某科技公司的競品分析

某科技公司希望通過競品(pin)分析了解市場上主要競爭對手的產品(pin)和策略,以便優化自(zi)身的產品(pin)和市場策略。該公司通過以下步驟進行(xing)了競品(pin)分析:

  • 確定分析目標:了解競爭對手的市場定位、產品特性和營銷策略。
  • 收集數據:通過公開數據、用戶反饋和市場調研獲取競爭對手的數據。
  • 分析數據:通過SWOT分析、PEST分析和對比分析全面了解競爭對手的市場表現。
  • 制定策略:根據分析結果優化自身的產品設計和市場策略,提升市場競爭力。

通過競品分析,該科技公司發現(xian)了自身(shen)產品的不足(zu)之處,并及時進(jin)行了改進(jin),最終實現(xian)了市場(chang)份(fen)額的提升。

2. 案例二:某零售公司的競品分析

某零(ling)售(shou)公司(si)希望通過競品分(fen)析(xi)了解市場上主要競爭對手(shou)的運營模式和策略,以便優(you)化自(zi)身的運營和市場策略。該公司(si)通過以下步驟進(jin)行了競品分(fen)析(xi):

  • 確定分析目標:了解競爭對手的市場定位、產品特性和營銷策略。
  • 收集數據:通過公開數據、用戶反饋和市場調研獲取競爭對手的數據。
  • 分析數據:通過SWOT分析、PEST分析和對比分析全面了解競爭對手的市場表現。
  • 制定策略:根據分析結果優化自身的產品設計和市場策略,提升市場競爭力。

通(tong)過競(jing)品(pin)分析,該零售公司發現了(le)(le)(le)自(zi)身在(zai)產(chan)品(pin)設計和市場(chang)(chang)策(ce)略上(shang)的不(bu)足之處,并及時進行了(le)(le)(le)改進,最終(zhong)實(shi)現了(le)(le)(le)市場(chang)(chang)份額的提升。

五、競品分析的注意事項

1. 數據的準確性和可靠性

在進行競品分(fen)析(xi)時,數(shu)據的(de)(de)(de)準確性(xing)和(he)可(ke)靠性(xing)是至關重要的(de)(de)(de)。確保數(shu)據來源(yuan)的(de)(de)(de)可(ke)靠性(xing),避(bi)免使用不(bu)準確或不(bu)完(wan)整的(de)(de)(de)數(shu)據,以(yi)免影響分(fen)析(xi)結果的(de)(de)(de)準確性(xing)。

2. 分析的全面性和系統性

競品(pin)分(fen)(fen)析需(xu)要(yao)全面和(he)系(xi)(xi)統(tong)地進行,避免片面和(he)局(ju)部(bu)的分(fen)(fen)析。通過全面的數(shu)據收集和(he)系(xi)(xi)統(tong)的分(fen)(fen)析方法(fa),可以(yi)全面了解競爭對(dui)手的市(shi)場(chang)表現,為自身的市(shi)場(chang)策(ce)略提供有(you)力支持。

3. 策略的可行性和有效性

在制定(ding)策(ce)(ce)略時,要確保(bao)策(ce)(ce)略的(de)(de)可行性和有(you)效性。通(tong)過科學(xue)的(de)(de)分析方法和數據支持,制定(ding)出切實可行的(de)(de)市場(chang)策(ce)(ce)略,確保(bao)策(ce)(ce)略的(de)(de)有(you)效實施。

總結

多個品(pin)(pin)牌競(jing)(jing)品(pin)(pin)分(fen)(fen)(fen)析(xi)是企業在競(jing)(jing)爭激烈(lie)的市(shi)(shi)場(chang)環境中不可或缺的重要手段。通(tong)(tong)過(guo)競(jing)(jing)品(pin)(pin)分(fen)(fen)(fen)析(xi),企業可以全面了(le)解競(jing)(jing)爭對手的市(shi)(shi)場(chang)定位、產品(pin)(pin)特性和營銷策(ce)(ce)略,從而為(wei)自身的市(shi)(shi)場(chang)策(ce)(ce)略提供(gong)有力(li)支持。本(ben)文(wen)詳細介(jie)紹了(le)競(jing)(jing)品(pin)(pin)分(fen)(fen)(fen)析(xi)的步(bu)驟、工具(ju)和方法,并通(tong)(tong)過(guo)案(an)例分(fen)(fen)(fen)析(xi)說(shuo)明了(le)競(jing)(jing)品(pin)(pin)分(fen)(fen)(fen)析(xi)的實際應用。希望通(tong)(tong)過(guo)本(ben)文(wen)的介(jie)紹,能夠幫助你掌握競(jing)(jing)品(pin)(pin)分(fen)(fen)(fen)析(xi)的實用技(ji)巧,提高企業的市(shi)(shi)場(chang)競(jing)(jing)爭力(li)。

最后,推(tui)薦(jian)使用FineBI進行數(shu)據(ju)分(fen)析,幫(bang)助企業高效進行競(jing)品分(fen)析,提(ti)升市場競(jing)爭力。

本文相關FAQs

多個品牌競品分析怎么做?

競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析(xi)是(shi)企(qi)業了解(jie)市場動態、優化自(zi)身產品(pin)(pin)策(ce)略的重要手段。面對多個品(pin)(pin)牌,如何有效(xiao)地進行競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析(xi)呢(ni)?

首(shou)先,明確你(ni)的分析目標(biao)(biao)。你(ni)是(shi)想了解市(shi)場(chang)占(zhan)有率、產品功能(neng)差異,還是(shi)消費(fei)者評(ping)價(jia)?不(bu)同的目標(biao)(biao)決(jue)定了你(ni)需要關注的數據點。

接(jie)下來(lai),收集數(shu)據。通過公開渠道、第(di)三方數(shu)據平臺、社交媒體等方式,盡可能(neng)全面地收集各競(jing)品(pin)(pin)品(pin)(pin)牌的數(shu)據,包括價(jia)格、功能(neng)、用戶評價(jia)等。

然后,進行定量和定性分析。定量分析可以通過數據可視化工具,如Excel、Tableau等,來(lai)展示(shi)各競品的市(shi)場表現。定性分析則需要對用戶評論(lun)、產(chan)品評測等進行深入閱讀(du)和(he)歸納(na),找(zhao)出各品牌的優劣勢(shi)。

綜合分(fen)析結(jie)果,提(ti)出(chu)改(gai)進建議(yi)。根據(ju)數據(ju)分(fen)析的(de)結(jie)果,制定(ding)出(chu)優化(hua)自身產(chan)品的(de)策略,比(bi)如改(gai)進產(chan)品功能、調(diao)整市場定(ding)位、優化(hua)用(yong)戶體驗(yan)等。

值得一提的是,使用專業的BI工具能(neng)大大提升分(fen)析(xi)(xi)效(xiao)率。帆軟的FineBI就是一個很(hen)好的選擇。它連(lian)續八年在中國BI市場占有率第(di)一,并獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等眾(zhong)多專(zhuan)業機構的認可(ke)。通(tong)過(guo)FineBI,你可(ke)以快速實現數據的整理、分(fen)析(xi)(xi)和可(ke)視化,幫助你更精準地進行競品(pin)分(fen)析(xi)(xi)。

如何收集多個品牌的競品數據?

收集(ji)競品數(shu)據是(shi)進行深入分析(xi)的基(ji)礎。那么,如何高效(xiao)地收集(ji)多個品牌的競品數(shu)據呢?

官方渠道:品牌(pai)官網(wang)、官方發(fa)布的財報、新聞(wen)等是最權威的數據來源。通過這些渠道,你可以了解競品的最新動態、市場策(ce)略和財務表現。

第三方數據平臺:如艾瑞(rui)咨詢、易觀(guan)國際等,這(zhe)些平(ping)臺提(ti)供詳(xiang)盡的市場分析報告和數據,能夠幫(bang)助你全(quan)面了解(jie)競品的市場表現。

社交媒體及用戶評價:通過微博、知乎、豆瓣等社交平臺(tai),關(guan)注用戶(hu)(hu)對各品牌(pai)的評價和反(fan)饋。用戶(hu)(hu)的真實(shi)使用體驗和意見往往能(neng)揭示(shi)產品的優劣勢。

競品分析工具:使用如SimilarWeb、Ahrefs等工具,可以(yi)獲取競(jing)品網站的流量、關(guan)鍵字排名(ming)等信息,為你的分析提供數據支持(chi)。

通過以上渠道,你可(ke)以全面(mian)、準確地收(shou)集到多個品(pin)牌的(de)競品(pin)數據(ju),為后續的(de)分析(xi)打下堅(jian)實基礎。

如何進行競品的定量分析與定性分析?

競(jing)品(pin)分(fen)(fen)析(xi)的核心在(zai)于定(ding)量(liang)分(fen)(fen)析(xi)和定(ding)性分(fen)(fen)析(xi)的結合。兩者相輔相成,能夠(gou)提供全面的分(fen)(fen)析(xi)視(shi)角。

定量分析:通過數(shu)據(ju)(ju)統計(ji)和可視(shi)化工具(ju),將各品牌的(de)市場(chang)表現、銷售數(shu)據(ju)(ju)、用戶增長等量化指標進行對比。例如,使用Excel或FineBI,繪(hui)制各品牌的(de)銷售趨勢圖、市場(chang)占有率餅圖等,直(zhi)觀展示數(shu)據(ju)(ju)差異。

定性分析:定性分析側重(zhong)于對數(shu)據(ju)(ju)背后(hou)的(de)(de)原因進行探討。通過閱(yue)讀(du)用(yong)戶評論、行業(ye)報(bao)告、產品評測等(deng),歸納總結各(ge)品牌的(de)(de)優勢、劣勢、機會(hui)和威(wei)脅(SWOT分析)。這種分析能夠揭示數(shu)據(ju)(ju)背后(hou)的(de)(de)邏輯,幫助(zhu)你更深入地理解市場動態。

定(ding)(ding)量分析(xi)提供了(le)客觀的數據(ju)支持,而(er)定(ding)(ding)性分析(xi)則(ze)提供了(le)深入的見解(jie),兩者結合(he)才(cai)能形成全面、準確(que)的競(jing)品分析(xi)。

競品分析結果如何應用到實際業務中?

競品分析的(de)最終目的(de)是為(wei)企(qi)業(ye)決策提(ti)供(gong)支(zhi)持。那么,如何(he)將分析結果應用到實際(ji)業(ye)務(wu)中呢(ni)?

首先,根(gen)據分析結果調整產品策略。比如,若(ruo)發現(xian)競品在某功(gong)能(neng)(neng)上表現(xian)突出,且用戶反饋積極(ji),可(ke)以(yi)考慮在自(zi)家產品中引入(ru)類似功(gong)能(neng)(neng)或(huo)進行優化。

其次,優化市場營銷策略。通(tong)過分(fen)析(xi)競品(pin)的市場定位(wei)和用戶群(qun)體(ti),制定更有針對性的營銷策略,提高品(pin)牌曝光度和用戶轉(zhuan)化率。

另(ling)外(wai),分析結(jie)果(guo)還可(ke)以用于內部培(pei)訓和團隊(dui)建設。通過分享競(jing)品分析的成果(guo),幫助團隊(dui)成員(yuan)了解市場(chang)動(dong)態和競(jing)爭態勢,提升整(zheng)體戰斗(dou)力。

最后,持續(xu)跟蹤和(he)調整。市場和(he)競(jing)爭環(huan)境是動態變化的(de)(de),必須定期進行競(jing)品分析,并根(gen)據(ju)最新的(de)(de)分析結果持續(xu)優化業(ye)務策略。

競品分析中常見的挑戰有哪些,如何應對?

競(jing)品分析過程中會遇到(dao)各種挑(tiao)(tiao)戰(zhan),了(le)解并有效應對這些挑(tiao)(tiao)戰(zhan)是(shi)成功的(de)關鍵(jian)。

數據獲取困難:一些競品的數據可能難以獲(huo)取(qu),尤其(qi)是未上市公司或小品牌(pai)。可以通過多渠道交(jiao)叉驗(yan)證數據,或者(zhe)利用(yong)第三(san)方數據平臺獲(huo)取(qu)較為可靠的數據。

數據過載:面(mian)對海量數據(ju),如何篩選(xuan)出有(you)價(jia)值的信息是個難題(ti)。采(cai)用(yong)數據(ju)可視(shi)化工具,如FineBI,可以有(you)效整理(li)和展示(shi)數據(ju),幫助你快速(su)找到關鍵(jian)點。

分析偏差:由于主觀判斷或數據不(bu)(bu)完整,分析結果可能存在偏差。建(jian)議采用多種分析方法(fa),并盡(jin)可能多地參考不(bu)(bu)同數據源,確保分析的客觀性(xing)(xing)和準確性(xing)(xing)。

通(tong)過有針對(dui)性(xing)地應對(dui)這(zhe)些挑戰,你可以大大提高競品分析的質量,為(wei)企業決策提供更(geng)有力的支持。

本文(wen)內容通過AI工(gong)具匹配關(guan)鍵字智能(neng)整合而成,僅供參考,帆(fan)軟不對(dui)內容的(de)(de)真實、準確或完整作任何形(xing)式的(de)(de)承(cheng)諾。具體產品功能(neng)請以帆(fan)軟官方幫(bang)助(zhu)文(wen)檔(dang)為準,或聯(lian)系您(nin)(nin)的(de)(de)對(dui)接(jie)銷售進行(xing)咨詢。如有(you)其他(ta)問題,您(nin)(nin)可(ke)以通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反(fan)(fan)饋,帆(fan)軟收(shou)到您(nin)(nin)的(de)(de)反(fan)(fan)饋后將及時(shi)答復和處理。

Rayna
上一篇 2025 年(nian) 4 月 16 日
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

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銷售人員(yuan)
財務人(ren)員
人事專員
運(yun)營人員
庫存(cun)管理人員
經營管(guan)理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業務(wu)包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的探(tan)索分析,輕(qing)松(song)掌握企業銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在管理和實(shi)現企業銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標的過程中做到數據在手,心中不慌。

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易用的自助式BI輕松實現業(ye)務(wu)分(fen)析
隨時根據(ju)異常情(qing)況進行戰略調(diao)整
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財務人員

財(cai)務(wu)分析(xi)往往是企業運營(ying)中(zhong)重(zhong)要的一環,當財(cai)務(wu)人(ren)員通過固定報表發(fa)現凈利(li)潤(run)下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行(xing)分析(xi)。實現智能(neng)化的財(cai)務(wu)運營(ying)。

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人事專員

人(ren)事專員通過對(dui)人(ren)力資源數據(ju)(ju)進(jin)行(xing)分析(xi),有助于企業(ye)定時開展人(ren)才盤(pan)點,系統化對(dui)組織結構和人(ren)才管(guan)理進(jin)行(xing)建設,為(wei)人(ren)員的選、聘、育、留(liu)提供充足的決(jue)策依(yi)據(ju)(ju)。

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運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形式直觀展示公(gong)司業(ye)務(wu)的關鍵指標,有助于(yu)從全局層(ceng)面加深對業(ye)務(wu)的理解(jie)與(yu)思考(kao),做到讓數據(ju)驅動運營。

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庫存管理人員

庫存管理是(shi)影響(xiang)企業盈利能(neng)力的重要因素(su)之一,管理不當可能(neng)導(dao)致大量的庫存積(ji)壓。因此,庫存管理人員(yuan)需要對庫存體系做到全盤熟稔于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提供(gong)數(shu)據(ju)支持,還原庫存(cun)體(ti)系(xi)原貌
對重點指標設置預警(jing),及時發現并解決問(wen)題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過(guo)搭建數(shu)據分析駕(jia)駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后(hou)等(deng)業務域之間數(shu)據壁(bi)壘,有利于實現(xian)對企(qi)業的整(zheng)體把(ba)控與決策分析,以及有助于制定企(qi)業后(hou)續的戰(zhan)略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據(ju)源,快速(su)構建數(shu)據(ju)中心(xin)
高級計算能(neng)力讓經(jing)營(ying)者也(ye)能(neng)輕松駕馭(yu)BI
免費試用(yong)FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數據(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數據(ju)(ju)提取、集成到數據(ju)(ju)清洗、加工、前端(duan)可(ke)(ke)視化分析與展現(xian)。所有操作都(dou)可(ke)(ke)在一(yi)個平臺(tai)(tai)完(wan)成,每個企(qi)業都(dou)可(ke)(ke)擁(yong)有自己的數據(ju)(ju)分析平臺(tai)(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數據量內多表合(he)并秒級(ji)響應,可(ke)支持10000+用(yong)戶在線查看,低于1%的(de)更新阻塞率,多節(jie)點智能(neng)調度(du),全力支持企業級(ji)數據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏感數(shu)據(ju)可根(gen)據(ju)數(shu)據(ju)權(quan)限(xian)設(she)置脫敏,支持cookie增強、文件(jian)上傳校驗(yan)等(deng)安全(quan)(quan)防(fang)護,以(yi)及平(ping)臺內可配置全(quan)(quan)局水(shui)印、SQL防(fang)注防(fang)止(zhi)惡意參數(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不同程度(du)上掌握(wo)分(fen)析(xi)能力(li),入門級(ji)可(ke)快速(su)獲取(qu)數據和完成(cheng)圖(tu)表可(ke)視(shi)化(hua);中級(ji)可(ke)完成(cheng)數據處理與(yu)多(duo)維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji)可(ke)完成(cheng)高(gao)階(jie)計算與(yu)復雜分(fen)析(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數據可(ke)視(shi)化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員
財務人員
人(ren)事專員
運(yun)營(ying)人員(yuan)
庫存管理人員
經營(ying)管理人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員(yuan)可(ke)通過IT人員(yuan)制(zhi)作的業(ye)務包(bao)輕(qing)松(song)完成銷售(shou)(shou)主(zhu)題的探索(suo)分析,輕(qing)松(song)掌握企業(ye)銷售(shou)(shou)目標(biao)、銷售(shou)(shou)活(huo)動等數(shu)據。在(zai)管理和實現企業(ye)銷售(shou)(shou)目標(biao)的過程中做到(dao)數(shu)據在(zai)手,心中不(bu)慌。

易用的(de)自助(zhu)式BI輕松實現業務(wu)分析

隨時根據異常(chang)情況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)分析往(wang)往(wang)是企(qi)業(ye)運營(ying)中重要的(de)(de)一環(huan),當財務(wu)人員通過固定報表發現凈(jing)利潤(run)下降,可立刻拉出(chu)各個業(ye)務(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分析。實(shi)現智能化的(de)(de)財務(wu)運營(ying)。

豐富的函數(shu)應用,支撐各類財(cai)務數(shu)據分析場景

打(da)通(tong)不同條線數(shu)據源,實(shi)現(xian)數(shu)據共享(xiang)

人事專員

人事專員通過(guo)對(dui)人力資(zi)源(yuan)數據進(jin)行分析,有助于企業(ye)定時開(kai)展人才盤點,系統化對(dui)組織結構和人才管理進(jin)行建設,為(wei)人員的選、聘、育、留(liu)提供充足的決(jue)策依據。

告別重復的人事數據(ju)分析過(guo)程,提高效率

數據權限的靈(ling)活分配(pei)確保(bao)了(le)人事(shi)數據隱私

運營人員

運營(ying)人(ren)員可以通過可視化化大(da)屏的(de)形式(shi)直觀展示公司業務的(de)關鍵(jian)指標,有助(zhu)于從全局層面加深對(dui)業務的(de)理解與思考(kao),做到讓數據驅(qu)動運營(ying)。

高效(xiao)靈活的(de)分析路(lu)徑(jing)減輕(qing)了業務人員的(de)負擔

協作共(gong)享功能(neng)避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)是(shi)影響企業(ye)盈利能力的重要因素之(zhi)一,管(guan)理(li)不當可能導致(zhi)大量的庫(ku)存(cun)(cun)積(ji)壓(ya)。因此,庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

為決策提(ti)供(gong)數據支(zhi)持,還原庫存體系(xi)原貌

對重點指標設置預警,及時(shi)發現并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理人(ren)員通過(guo)搭(da)建數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通生產(chan)、銷(xiao)售、售后等(deng)業務(wu)域之間數(shu)(shu)據壁壘,有利于實(shi)現對企業的整體把控與決策分(fen)析(xi),以及有助于制定企業后續(xu)的戰略規(gui)劃。

融(rong)合多種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心

高級計算能(neng)力讓經(jing)營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理與分(fen)析(xi)平臺幫助企業匯通(tong)各(ge)個業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和(he)整合各(ge)種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分(fen)析(xi)與展現(xian),幫助企業真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高企業的(de)經(jing)營(ying)能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻的特性,賦予業務部門(men)(men)不同級(ji)(ji)別(bie)的能力:入門(men)(men)級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)快速獲取(qu)數據和完(wan)成圖表可視化(hua);中級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)完(wan)成數據處理與(yu)多維分(fen)析;高級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)完(wan)成高階(jie)計算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平臺,開展基于業務問題的探索式分(fen)析(xi),鎖定關鍵(jian)影響(xiang)因素,快速(su)響(xiang)應,解(jie)決業務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業務目(mu)標高效率(lv)達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與(yu)分析平臺幫(bang)助企業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務系統,從源頭打通和整合各種數據(ju)資源,實現(xian)從數據(ju)提(ti)(ti)取、集成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前(qian)端(duan)可視化分析與(yu)展(zhan)現(xian),幫(bang)助企業(ye)(ye)真正(zheng)從數據(ju)中(zhong)提(ti)(ti)取價值,提(ti)(ti)高企業(ye)(ye)的經營能力。

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