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天貓競品分析怎么做好?

天貓競品分析怎么做好?

在競(jing)(jing)爭激烈的天(tian)貓(mao)平(ping)臺上做競(jing)(jing)品(pin)分析是(shi)每(mei)個商家不可或缺的重要(yao)(yao)環節。正(zheng)確的競(jing)(jing)品(pin)分析不僅能幫助你了解市(shi)場動(dong)態,還能為你的產品(pin)優化和市(shi)場策略提供重要(yao)(yao)依據。要(yao)(yao)做好天(tian)貓(mao)競(jing)(jing)品(pin)分析,首先要(yao)(yao)明確功(gong)能層、情感層和場景層的需求。

功能層:全面了解競品信息,分析優劣勢,明確自己的定位。

情感層:通過競品分析,建立信心,激發優化產品和服務的動力。

場景層:實際操作中,靈活應用分析結果,制定切實可行的市場策略。

在這篇文章(zhang)中,我(wo)們將(jiang)深入探討天貓競品分析的幾個關鍵(jian)要點:

  • 一、明確分析目標,收集全面數據
  • 二、分析競品的市場表現,找出差異化優勢
  • 三、了解競品的用戶評價,洞察用戶需求
  • 四、運用數據分析工具,提升分析效率

通過這些步驟,你將能(neng)夠系(xi)統(tong)化地進行天貓競品分析(xi),建(jian)立清晰的(de)市場(chang)策(ce)略,提(ti)升自己的(de)競爭力。

一、明確分析目標,收集全面數據

在(zai)開始天貓競品分析之前,首先(xian)需要(yao)明確你(ni)的分析目(mu)標。這(zhe)些目(mu)標可能包括:

  • 了解市場上主要競品的銷售情況
  • 分析競品的產品定位和價格策略
  • 評估競品的用戶評價和反饋
  • 發現競品的營銷手段和推廣策略

明確了目標(biao)后(hou),就可以著手數(shu)據收集。數(shu)據的全面性和準確性是保證分(fen)析質(zhi)量的前提(ti)。在天貓平臺(tai)上,主要可以通過以下幾種方式收集數(shu)據:

  • 天貓首頁和搜索結果頁:通過關鍵詞搜索,了解競品的展示情況和排名。
  • 競品店鋪首頁:查看競品的店鋪裝修、產品分類、主打產品等信息。
  • 競品產品詳情頁:詳細了解競品的產品描述、價格、促銷信息、用戶評價等。
  • 天貓銷售排行榜:關注熱門產品的銷售情況,了解市場趨勢。

通過全面的數據收集,你可以獲得競品的全局信息,為后續的深入分析奠定基礎。

二、分析競品的市場表現,找出差異化優勢

在收(shou)集到全面數(shu)據之后,就可以(yi)(yi)對(dui)競品(pin)的市場表現進行(xing)分(fen)析。市場表現的分(fen)析主要包(bao)括以(yi)(yi)下幾個方面:

  • 銷售數據:通過天貓銷售排行榜和競品店鋪的銷售情況,了解競品的銷售量、銷售額等數據。
  • 產品定位和價格策略:分析競品的產品定位和價格策略,了解其市場定位和目標用戶群體。
  • 促銷手段:查看競品的促銷手段,如折扣、滿減、贈品等,了解其營銷策略。

通過(guo)這些分(fen)析,可以幫助(zhu)你(ni)發現競品的(de)(de)優勢和劣勢,并(bing)找到自己(ji)的(de)(de)差異(yi)化(hua)優勢。例如(ru),如(ru)果你(ni)發現某個競品的(de)(de)銷(xiao)售量(liang)很(hen)高,但用(yong)戶評價不(bu)佳,那么這可能是(shi)你(ni)的(de)(de)一(yi)個切入(ru)點,可以通過(guo)提升(sheng)產(chan)品質量(liang)和用(yong)戶體驗來獲(huo)取市(shi)場份額。

找到差異化優勢,是你在競爭中脫穎而出的關鍵。

三、了解競品的用戶評價,洞察用戶需求

用(yong)戶(hu)評價(jia)是洞察(cha)用(yong)戶(hu)需求的重要(yao)(yao)途徑。通過分(fen)析(xi)競品的用(yong)戶(hu)評價(jia),你(ni)可以了解用(yong)戶(hu)對產品的真實反(fan)饋,發(fa)現(xian)用(yong)戶(hu)的需求和(he)痛點。在天貓平臺上(shang),用(yong)戶(hu)評價(jia)主要(yao)(yao)分(fen)為好評、中評和(he)差(cha)評三類。你(ni)可以通過以下方式(shi)進行(xing)分(fen)析(xi):

  • 好評:了解用戶對競品的滿意點,找出競品的優勢。
  • 中評:分析用戶的中立反饋,找出競品的改進空間。
  • 差評:重點關注用戶的不滿意點,了解競品的劣勢和用戶的痛點。

通過這些分析,你可以(yi)更好地(di)了解用戶(hu)需求,并根據(ju)用戶(hu)的(de)(de)反饋對自己的(de)(de)產品(pin)和服務(wu)進行(xing)優化。例如,如果(guo)用戶(hu)普遍反映競(jing)品(pin)的(de)(de)售后服務(wu)不好,那么(me)你可以(yi)通過提升售后服務(wu)質量來贏得(de)用戶(hu)的(de)(de)信(xin)任和好評。

洞察用戶需求,優化產品和服務,是提升用戶滿意度和競爭力的關鍵。

四、運用數據分析工具,提升分析效率

在進行天貓競品分析時,數據量龐大且復雜,手動分析不僅費時費力,還容易出錯。因此,借助專業的數據分析工具,可以大大提升分析效率和準確性。FineBI是帆軟自主研發的企業(ye)(ye)級(ji)一站(zhan)式BI數據(ju)分(fen)(fen)析(xi)與處理(li)平臺,連續八年在BI中國(guo)商(shang)業(ye)(ye)智能和(he)分(fen)(fen)析(xi)軟件市場占有率第一,并獲得Gartner、IDC、CCID等眾多(duo)專業(ye)(ye)咨詢機構(gou)的認可(ke)。通過FineBI,你可(ke)以實現從(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗(xi)、加工(gong),再(zai)到可(ke)視化分(fen)(fen)析(xi)和(he)儀表盤展示的一站(zhan)式數據(ju)處理(li)。

使(shi)用FineBI進行天貓競品分析的優勢包括:

  • 數據集成:FineBI可以匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現多源數據的集成分析。
  • 數據清洗和加工:通過數據清洗和加工,確保數據的準確性和一致性。
  • 可視化分析:通過可視化分析,直觀展示數據結果,便于理解和決策。
  • 自定義報表:根據分析需求,自定義報表展示數據結果,支持多維度、多指標的綜合分析。

借助FineBI,你可(ke)以(yi)高(gao)效地進行天(tian)貓競品分析(xi),提(ti)升數據分析(xi)的準(zhun)確性和決策的科學性。

總結

做好天(tian)貓競品(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi),需要明確分(fen)析(xi)(xi)目(mu)標,收集全面數據(ju),分(fen)析(xi)(xi)競品(pin)(pin)的市場表現,了解用(yong)戶評價(jia),運用(yong)數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)工(gong)具(ju)。通過(guo)這(zhe)些步驟,你可(ke)以系統(tong)化地進(jin)行競品(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi),找到自己的差異化優(you)勢(shi),優(you)化產品(pin)(pin)和服務(wu),提升競爭力。希(xi)望這(zhe)篇文章能為你提供有價(jia)值的參考,助你在(zai)天(tian)貓平臺上取得更好的成績。

本文相關FAQs

天貓競品分析怎么做好?

天貓競品(pin)分析(xi)(xi)是幫助企業了解市(shi)場動態(tai)、優化產品(pin)策略的(de)關鍵步驟。一(yi)個有效的(de)競品(pin)分析(xi)(xi)可(ke)以分為以下幾(ji)個步驟:

  • 數據收集:通過天貓平臺的搜索功能、競品主頁以及第三方數據分析工具,收集競品的銷售數據、用戶評價、價格策略等信息。
  • 用戶畫像分析:了解競品的目標用戶群體,分析其消費特征、行為習慣,以便更精準地定位自家產品。
  • 產品對比:從產品功能、質量、價格等多個維度,與競品進行詳細對比,找出優勢和劣勢。
  • 營銷策略分析:研究競品的營銷手段,如促銷活動、廣告投放、社交媒體策略等,學習其成功之處并加以改進。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等方式,將復雜的數據直觀化,便于決策層快速理解和應用。

使用FineBI這樣的專業BI工具,可以幫(bang)助企業(ye)(ye)更高效地進(jin)(jin)行數據(ju)分析和可視化。FineBI連(lian)續(xu)八年(nian)在中國商業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)和分析軟件市場占(zhan)有率第一(yi),并獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等眾多(duo)專業(ye)(ye)機構(gou)的認(ren)可,是進(jin)(jin)行競品分析的得力(li)助手。

如何利用用戶評價進行競品分析?

用(yong)戶(hu)評(ping)價是了解市場(chang)反(fan)饋的(de)(de)重(zhong)要渠道(dao),對競品分(fen)析(xi)起著至關(guan)重(zhong)要的(de)(de)作(zuo)用(yong)。通過分(fen)析(xi)用(yong)戶(hu)評(ping)價,可以獲(huo)得以下洞察:

  • 優缺點分析:從用戶的正面和負面評價中,提取競品的優勢和不足,了解其在用戶心中的形象。
  • 改進建議:用戶通常會在評價中提出改進意見,這些建議對優化自身產品非常有參考價值。
  • 用戶需求洞察:分析用戶評價中的高頻詞匯和常見問題,了解用戶的核心需求和痛點。
  • 競品口碑:評價數量和質量可以反映競品的市場口碑,通過對比多個競品的評價,可以評估其市場競爭力。

為了更高效地進(jin)行用戶(hu)評價(jia)分(fen)析,可以使用文本分(fen)析工具自(zi)動提取和分(fen)類評價(jia)內(nei)容,將復雜的(de)文本信息轉化為可操作的(de)數(shu)據(ju)。

天貓競品分析中,如何分析價格策略?

價格策略是影響產(chan)品銷售的(de)重要(yao)因素。在天貓(mao)競(jing)品分(fen)析中(zhong),價格策略的(de)分(fen)析可(ke)以從以下幾個方面入手:

  • 價格定位:通過對比競品價格區間,確定市場對不同價位產品的接受度,找到適合自己產品的價格定位。
  • 價格變動趨勢:分析競品的價格變動歷史,了解其在不同銷售階段的價格策略,如節假日促銷、季節性降價等。
  • 促銷手段:研究競品的促銷方式,如滿減、折扣、贈品等,評估其對銷售的影響。
  • 性價比分析:結合產品功能、質量與價格,評估競品的性價比,找出自身產品的競爭優勢。

通過(guo)上(shang)述方法,企業可以制定出(chu)合(he)理的價(jia)格策(ce)略(lve),提升(sheng)市場競爭力。同時,使用FineBI等專業數據分析(xi)工具,可以幫助企業更(geng)直觀地進行價(jia)格策(ce)略(lve)分析(xi),提升(sheng)決(jue)策(ce)效率。

如何借助數據可視化工具進行競品分析?

數(shu)(shu)據(ju)可(ke)視(shi)化(hua)工具可(ke)以將復(fu)雜的(de)數(shu)(shu)據(ju)轉化(hua)為直(zhi)觀的(de)圖表,幫助企(qi)業更高效地(di)進行競品分析。以下(xia)是借助數(shu)(shu)據(ju)可(ke)視(shi)化(hua)工具進行競品分析的(de)幾個(ge)步驟:

  • 數據整理:將收集到的競品數據進行分類整理,確保數據的準確性和完整性。
  • 圖表選擇:根據分析需求,選擇合適的圖表形式,如折線圖展示價格變動趨勢、柱狀圖對比銷售數據、餅圖分析市場份額等。
  • 數據展示:使用數據可視化工具,如FineBI,將整理好的數據導入工具中,生成各類圖表,直觀展示競品分析結果。
  • 動態分析:利用數據可視化工具的交互功能,進行動態數據分析,隨時調整分析維度,獲得更深入的洞察。

FineBI作(zuo)為連續(xu)八年在中(zhong)國商業(ye)(ye)智能和(he)分析軟(ruan)件市場占有率第(di)一的(de)BI工具,能夠幫助企(qi)業(ye)(ye)高(gao)效完(wan)成(cheng)數據可視化,提升(sheng)競(jing)品(pin)分析的(de)準確(que)性(xing)和(he)決策效率。

天貓競品分析中的數據來源有哪些?

天貓競品(pin)分析(xi)需要多(duo)渠道的(de)(de)數據來源來確保分析(xi)的(de)(de)全面性和準確性。主要的(de)(de)數據來源包(bao)括:

  • 天貓平臺數據:通過天貓平臺的搜索功能、競品主頁、商品詳情頁等,獲取競品的銷售數據、用戶評價、價格策略等信息。
  • 第三方數據分析工具:使用第三方數據分析工具,如生意參謀、阿里指數等,獲取更全面的市場數據和競品分析報告。
  • 社交媒體和論壇:關注社交媒體、論壇上的用戶討論,了解競品的市場口碑和用戶反饋。
  • 行業報告和調研數據:參考權威機構發布的行業報告和市場調研數據,獲取宏觀市場趨勢和競品表現。

綜合多渠道的數據(ju)來源,企業可以更準確(que)地進行競品分析,制定更具競爭(zheng)力的市(shi)場策略。

本(ben)文內容(rong)通(tong)過(guo)(guo)AI工(gong)具匹配關(guan)鍵字智能整(zheng)合(he)而成,僅供參考(kao),帆軟(ruan)不對(dui)內容(rong)的真實(shi)、準確或完(wan)整(zheng)作任何形式的承諾。具體(ti)產品功能請以帆軟(ruan)官方幫助文檔為準,或聯(lian)系您的對(dui)接銷(xiao)售(shou)進(jin)行咨(zi)詢。如有其他(ta)問題,您可以通(tong)過(guo)(guo)聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋(kui),帆軟(ruan)收到您的反饋(kui)后將及時答復和處理。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準備(bei)
數據編輯(ji)
數據可視化(hua)
分享協(xie)作
可連接多種數據(ju)源,一鍵接入(ru)數據(ju)庫表或導入(ru)Excel
可視化編輯(ji)數據,過濾(lv)合(he)并(bing)計算,完全不(bu)需要SQL
內置50+圖表(biao)和(he)聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事
可多人協同編輯儀表(biao)(biao)板,復用他人報表(biao)(biao),一鍵分享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據(ju)分(fen)析(xi)工(gong)具FineBI,每個人都能充分(fen)了(le)解并利(li)用(yong)他們的(de)數據(ju),輔(fu)助決策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人事(shi)專員
運營人(ren)員(yuan)
庫存管理人員(yuan)
經營管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員可通過(guo)IT人(ren)員制作的(de)(de)(de)業(ye)務包(bao)輕(qing)松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)(de)(de)探索分(fen)析(xi),輕(qing)松(song)掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活動(dong)等數據。在管理和實(shi)現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的(de)(de)(de)過(guo)程中做到(dao)數據在手,心中不(bu)慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用的自助式(shi)BI輕松實(shi)現業(ye)務分析
隨時(shi)根據(ju)異常情況(kuang)進(jin)行(xing)戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是(shi)企業運營(ying)中(zhong)重要的一(yi)環(huan),當財(cai)務人員(yuan)通過固(gu)定報(bao)表發現(xian)凈利潤(run)下降,可立刻拉出各個(ge)業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現(xian)智能化的財(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的函(han)數應用(yong),支(zhi)撐各類財務數據(ju)分析場(chang)景
打通不同(tong)條線數據(ju)(ju)源(yuan),實現(xian)數據(ju)(ju)共(gong)享
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人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對(dui)人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分析(xi),有助于企業(ye)定時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統(tong)化對(dui)組織結構和人(ren)(ren)才(cai)管理進(jin)行(xing)建設,為人(ren)(ren)員的選、聘、育、留提(ti)供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復的人事數據分析過程,提高效率
數據(ju)權限的靈(ling)活分配確保了人(ren)事數據(ju)隱私(si)
免(mian)費(fei)試用FineBI

運營人員

運(yun)營人員可以通過(guo)可視化化大屏的(de)(de)形式直觀展示公司(si)業務(wu)的(de)(de)關鍵指(zhi)標(biao),有助于(yu)從全局層面加深(shen)對業務(wu)的(de)(de)理解與思(si)考,做(zuo)到讓數據驅(qu)動(dong)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活(huo)的分析路徑減輕了業務人(ren)員的負擔(dan)
協作共享功能避免了內部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)(li)是影(ying)響企業盈利能力(li)的重要因(yin)素之一,管(guan)理(li)(li)不當可能導致大量(liang)的庫存積壓(ya)。因(yin)此,庫存管(guan)理(li)(li)人員需(xu)要對庫存體系做(zuo)到全盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提供數據(ju)支持,還(huan)原庫存體系原貌
對重點指標設置預(yu)警,及時發現并解決問題(ti)
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經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭(da)建(jian)數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通生產(chan)、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企業(ye)的(de)整體把控與決策分(fen)析(xi),以及(ji)有助于(yu)制定企業(ye)后(hou)續的(de)戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源,快速(su)構建數據中心
高級計算能力讓經營者(zhe)也能輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭(tou)打(da)通和整合各種數據資源,實現(xian)從數據提取、集(ji)成(cheng)(cheng)到數據清洗、加工、前端可(ke)視(shi)化分(fen)析與展(zhan)現(xian)。所有操作都可(ke)在一個平臺完成(cheng)(cheng),每個企業都可(ke)擁有自己的數據分(fen)析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)(ji)數據量內多(duo)表合(he)并(bing)秒級(ji)(ji)響應,可支(zhi)持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率,多(duo)節(jie)點智能調度,全力支(zhi)持企業級(ji)(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數據可(ke)根(gen)據數據權限(xian)設置脫敏,支(zhi)持cookie增強、文件(jian)上(shang)傳校驗等安全防護,以及平臺內可(ke)配(pei)置全局水印、SQL防注防止(zhi)惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不(bu)同程度上掌握(wo)分析能力(li),入門級可(ke)快速獲取數據和(he)完(wan)成(cheng)圖表可(ke)視(shi)化(hua);中(zhong)級可(ke)完(wan)成(cheng)數據處(chu)理與多維(wei)分析;高(gao)級可(ke)完(wan)成(cheng)高(gao)階計(ji)算與復雜(za)分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

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數據編(bian)輯
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分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人(ren)員(yuan)
人事專(zhuan)員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員可通(tong)過IT人(ren)員制作(zuo)的(de)業務包(bao)輕(qing)松(song)完(wan)成銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索(suo)分析(xi),輕(qing)松(song)掌(zhang)握(wo)企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動等(deng)數據(ju)。在管理和(he)實(shi)現企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標的(de)過程中做(zuo)到數據(ju)在手,心中不慌(huang)。

易用的(de)自助式BI輕松實(shi)現業(ye)務分析(xi)

隨時根據異常情況(kuang)進行戰略調整(zheng)

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分析往往是(shi)企(qi)業運營(ying)中重(zhong)要的(de)一環,當財(cai)(cai)務(wu)人(ren)員通過固定(ding)報(bao)表(biao)發(fa)現(xian)凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等(deng)結(jie)構進行(xing)分析。實現(xian)智能(neng)化(hua)的(de)財(cai)(cai)務(wu)運營(ying)。

豐富的函數(shu)應(ying)用,支撐各類財務數(shu)據分析場景

打通不(bu)同(tong)條(tiao)線數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共享

人事專員

人事專員通過對人力資源數據進行分析,有助于企業定(ding)時開展人才(cai)盤點,系(xi)統化對組織(zhi)結構和人才(cai)管理進行建設,為人員的選、聘、育(yu)、留提供充足的決策依據。

告別重復(fu)的(de)人(ren)事(shi)數(shu)據分析過程,提高效率

數據權限(xian)的(de)靈活(huo)分配(pei)確(que)保(bao)了人(ren)事數據隱私

運營人員

運(yun)營(ying)人(ren)員(yuan)可(ke)(ke)以通過可(ke)(ke)視化化大屏的形式(shi)直觀展示公(gong)司業務的關鍵指標,有(you)助于從(cong)全局層面(mian)加(jia)深對業務的理解與思考(kao),做到(dao)讓數據驅動運(yun)營(ying)。

高效靈活(huo)的分(fen)析路徑減輕了業務人員(yuan)的負擔

協作共(gong)享(xiang)功能(neng)避免了內部業務(wu)信(xin)息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)是影響企(qi)業盈利能力(li)的(de)重要(yao)因素之一,管理(li)不當可能導致(zhi)大量的(de)庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理(li)人員需要(yao)對庫(ku)存體系(xi)做到全(quan)盤熟稔于心。

為決策(ce)提供數據支(zhi)持,還原庫存體系原貌

對重(zhong)點(dian)指標設(she)置預警,及時(shi)發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭(da)建數據分(fen)析駕(jia)駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數據壁壘,有利于實現對企(qi)業(ye)的(de)整體把控與決策分(fen)析,以及有助于制(zhi)定企(qi)業(ye)后(hou)續的(de)戰略規劃。

融合多種數(shu)據(ju)源(yuan),快速構建數(shu)據(ju)中心

高級(ji)計(ji)算能力讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)與(yu)(yu)分析平臺幫(bang)(bang)助企業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務系統(tong),從源頭打通和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端(duan)可視化分析與(yu)(yu)展現,幫(bang)(bang)助企業(ye)真(zhen)正從數(shu)(shu)據(ju)中提取(qu)價值,提高(gao)企業(ye)的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特(te)性(xing),賦予業務部門(men)不(bu)同(tong)級(ji)別的能力:入門(men)級(ji),幫助用(yong)戶快速獲取數據和完成圖表可視(shi)化;中級(ji),幫助用(yong)戶完成數據處理與多(duo)維分(fen)析(xi);高級(ji),幫助用(yong)戶完成高階計算與復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平臺,開展(zhan)基于(yu)業務問題的(de)探索式分(fen)析(xi),鎖定(ding)關鍵影響(xiang)因素,快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying),解決業務危機(ji)或抓(zhua)住(zhu)市場機(ji)遇,從而促進(jin)業務目(mu)標(biao)高效(xiao)率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處(chu)理與分析平(ping)臺幫助(zhu)企業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務(wu)系統,從源頭(tou)打(da)通和(he)整合各種數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化(hua)分析與展現,幫助(zhu)企業(ye)(ye)真正從數(shu)據(ju)中提取價值,提高企業(ye)(ye)的經(jing)營能力。

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