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競品車型分析表格怎么做?

競品車型分析表格怎么做?

在(zai)現(xian)代(dai)汽車(che)市(shi)場(chang)的(de)(de)競爭中(zhong)(zhong),準確的(de)(de)競品(pin)車(che)型分析變得越(yue)來越(yue)重要。無(wu)論你(ni)是汽車(che)制造商、經銷商還是消費(fei)者,了(le)解競品(pin)車(che)型的(de)(de)優劣(lie)勢都能幫助你(ni)做出(chu)更明(ming)智的(de)(de)決策。那么(me),競品(pin)車(che)型分析表(biao)格怎么(me)做?這(zhe)是一個涉及(ji)到數(shu)據(ju)收集、分析和展示(shi)的(de)(de)系統工程。在(zai)這(zhe)篇文章中(zhong)(zhong),我們將詳細探討如(ru)何制作高質量的(de)(de)競品(pin)車(che)型分析表(biao)格,滿(man)足你(ni)的(de)(de)功(gong)能層(ceng)、情感層(ceng)與場(chang)景層(ceng)需求。

1. 明確競品車型分析的核心要素

2. 收集和整理數據的方法

3. 如何使用數據分析工具提升效率

4. 制作高質量競品車型分析表格的步驟

5. 通過案例分析深入理解

本文(wen)將通過以上五個(ge)要點,幫(bang)助你掌(zhang)握競品車型分析表格的(de)制作技巧,提升你的(de)專業能力和市(shi)場競爭力。

一、明確競品車型分析的核心要素

在開始制作競品車型分析(xi)表格(ge)之前(qian),首先需要(yao)(yao)明確哪些要(yao)(yao)素(su)是(shi)必須包含的。這(zhe)些要(yao)(yao)素(su)將決定(ding)你的分析(xi)是(shi)否全面、準(zhun)確、公正。

1. 車型基本信息

車型基(ji)本信息(xi)(xi)是競品分析的基(ji)礎,包括車型名稱、廠(chang)商(shang)、上市(shi)時間等(deng)。這些信息(xi)(xi)能夠幫助你快速區分不同(tong)的車型。

  • 車型名稱:確保每個車型的名稱準確無誤。
  • 廠商:了解每個車型的生產廠商,這有助于理解其品牌定位。
  • 上市時間:明確車型的上市時間,可以幫助你了解其市場周期。

這些基本信息雖然(ran)看似(si)簡單,但它(ta)們是深(shen)入分(fen)析的前提。

2. 性能參數

性能(neng)參數是車主和消費者最(zui)為(wei)關心的部分(fen),包括發動機類型、馬(ma)力、扭矩等。這些數據(ju)能(neng)夠直接反映車型的核心競爭力。

  • 發動機類型:不同的發動機類型適應不同的駕駛需求。
  • 馬力:馬力的大小直接影響車輛的動力表現。
  • 扭矩:扭矩則影響車輛的加速性能和載重能力。

性能(neng)參(can)數不僅(jin)影(ying)響(xiang)駕駛體驗,還直接關系(xi)到車輛的(de)市場(chang)定位。

3. 技術配置

技術配置是指車輛搭(da)載(zai)的各種技術和輔(fu)助(zhu)系(xi)(xi)統,如自動(dong)駕(jia)駛輔(fu)助(zhu)系(xi)(xi)統、車載(zai)導航(hang)、多媒體系(xi)(xi)統等(deng)。這(zhe)些配置的豐富(fu)程度會(hui)直接影響消(xiao)費者的購買(mai)決策(ce)。

  • 自動駕駛輔助系統:提高駕駛安全性和便捷性。
  • 車載導航:確保駕駛過程中不迷路,提高出行效率。
  • 多媒體系統:提升駕乘體驗,滿足娛樂需求。

技術配置的高低往(wang)往(wang)反映了車型的科技含(han)量和市場競爭(zheng)力。

4. 價格和性價比

價格永遠是消費者(zhe)最為關注(zhu)的要素之一,但價格不(bu)是唯一的決定(ding)因素。性價比則是綜合考慮車(che)型性能(neng)、配(pei)置和價格后的衡量標準(zhun)。

  • 市場售價:了解不同車型的市場售價,有助于定位目標用戶。
  • 優惠政策:不同廠商和經銷商可能會有不同的促銷活動。
  • 性價比:通過對比不同車型的性能和配置,評估其性價比。

性價(jia)比高的車型往(wang)往(wang)更能贏(ying)得消(xiao)費者的青睞。

二、收集和整理數據的方法

在明確(que)了(le)競品車型分(fen)析的(de)核(he)心要素(su)之(zhi)后,接下(xia)來(lai)便是數(shu)據(ju)的(de)收集和整理(li)。數(shu)據(ju)的(de)準確(que)性(xing)和全面性(xing)直接決定了(le)分(fen)析的(de)可靠性(xing)。

1. 官方數據來源

首(shou)先,最可靠的(de)數(shu)據來(lai)源是(shi)官方信息。汽車(che)制造商(shang)的(de)官方網站、產品(pin)手(shou)冊(ce)和新聞發布會都是(shi)獲取第一手(shou)資料的(de)重要渠道。

  • 官方網站:提供最權威和詳細的車型信息。
  • 產品手冊:包含車輛的所有技術參數和配置。
  • 新聞發布會:時刻關注廠商的新車型發布和技術更新。

從這些(xie)官方渠(qu)道獲(huo)取的數據,能夠確保其權(quan)威性和(he)準確性。

2. 第三方評測機構

除了官方數(shu)據(ju),第三方評測(ce)機構也是(shi)一(yi)個重要(yao)的(de)(de)數(shu)據(ju)來源(yuan)。它們通常會對市場(chang)上的(de)(de)主要(yao)車型進行客觀、公正的(de)(de)評測(ce)。

  • 汽車雜志:如《汽車之家》、《車評網》等,提供專業的車型評測報告。
  • 汽車論壇:車主和愛好者們的討論,往往能提供真實的使用體驗。
  • 評測視頻:通過視頻評測,可以更直觀地了解車型的各項性能。

第三方(fang)評測機構的(de)數據,能夠幫助你從(cong)不同(tong)角度了解車型的(de)優劣勢(shi)。

3. 消費者反饋

消費者(zhe)的實際使(shi)用反饋(kui)也(ye)是(shi)非常寶貴的數據來源。這些反饋(kui)能夠反映(ying)出車(che)型(xing)在日(ri)常使(shi)用中的表現(xian),幫助(zhu)你了解其長處和短板。

  • 購車評論:在電商平臺、汽車論壇等渠道查看真實的購車評論。
  • 用戶評分:通過評分了解消費者對車型的總體滿意度。
  • 售后服務評價:售后服務的質量往往也是消費者選擇車輛的重要因素。

消費(fei)者反饋的數據(ju),能夠幫助你從用戶的角度出發,全面了解車型的表現。

4. 數據整理與清洗

收集到大量數據(ju)后,需要對(dui)這些(xie)數據(ju)進行整理(li)和清(qing)洗,以確(que)保其(qi)準確(que)性(xing)和一致性(xing)。這個過程(cheng)包括數據(ju)去(qu)重(zhong)、異常值(zhi)處(chu)理(li)、數據(ju)格式統一等。

  • 去重:刪除重復的數據,確保數據的唯一性。
  • 異常值處理:識別并處理異常值,確保數據的準確性。
  • 數據格式統一:將不同來源的數據統一格式,便于后續分析。

數(shu)據整(zheng)理(li)與清洗是數(shu)據分析的(de)基礎(chu),只有(you)高質量的(de)數(shu)據才能保(bao)證分析結(jie)果的(de)可靠(kao)性(xing)。

三、如何使用數據分析工具提升效率

在數據分析過程中,使用合適的工具能夠大大提升工作效率,并確保分析結果的準確性和可視化效果。這里我們推薦使用FineBI,這是一款由帆軟自主研發(fa)的企業級一站(zhan)式BI數據(ju)分析(xi)與處理平臺。

1. 數據集成與處理

FineBI支持從多(duo)個數(shu)據(ju)源導入數(shu)據(ju),無(wu)論是(shi)數(shu)據(ju)庫、Excel還是(shi)其(qi)他格式的數(shu)據(ju),都能輕松集成。它還提供強大的數(shu)據(ju)處理(li)功能,包(bao)括數(shu)據(ju)清洗、轉換和(he)聚合。

  • 數據導入:支持多種數據源的導入,方便快捷。
  • 數據清洗:提供自動化的數據清洗工具,確保數據的高質量。
  • 數據轉換:支持數據的多種轉換方式,便于后續分析。

通過FineBI的數據處理功能,你可以輕松完成數據的整理和(he)清洗,提高數據分析的效率。

2. 數據分析與建模

FineBI提供多種數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)和建(jian)模(mo)工具,包括數(shu)據(ju)(ju)透(tou)視(shi)表、數(shu)據(ju)(ju)可視(shi)化(hua)和多維(wei)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)。你可以根據(ju)(ju)需(xu)求選擇合適的分(fen)(fen)析(xi)方法(fa),深入挖掘數(shu)據(ju)(ju)背后的價值(zhi)。

  • 數據透視表:靈活的透視表功能,支持多維度數據分析。
  • 數據可視化:豐富的數據可視化工具,幫助你直觀展示分析結果。
  • 多維數據分析:支持復雜的多維數據分析,深入挖掘數據價值。

通(tong)過FineBI的數據分析與建(jian)模功(gong)能,你可(ke)以輕松(song)實現(xian)數據的深(shen)度分析,獲取(qu)有價值的洞見。

3. 可視化報表與分享

FineBI提供強大(da)的(de)可(ke)視化報(bao)表功能,你可(ke)以根據需(xu)求創建(jian)各種圖表和(he)儀表盤,并支持一(yi)鍵(jian)分(fen)享(xiang)。無(wu)論是(shi)內部匯報(bao)還是(shi)對外(wai)展示(shi),都能輕松(song)實現(xian)。

  • 圖表創建:支持多種圖表類型,靈活創建可視化報表。
  • 儀表盤:通過儀表盤展示關鍵指標,全面掌握數據動態。
  • 一鍵分享:支持報表的一鍵分享,方便團隊協作。

通過FineBI的可(ke)視(shi)化報表(biao)功能,你可(ke)以輕松創建專業(ye)的競品車型(xing)分(fen)析表(biao)格,并與團隊成員(yuan)分(fen)享分(fen)析結果(guo)。

想要體(ti)驗FineBI的(de)強大功能(neng),可以點(dian)擊(ji)以下(xia)鏈接進行免(mian)費試用(yong):

四、制作高質量競品車型分析表格的步驟

在完(wan)成數據收集和(he)整(zheng)理后(hou),接下來就是制作競品(pin)車(che)型分析表格的實際步(bu)驟。高質量的分析表格應該具備結構(gou)清晰、數據準(zhun)確(que)、展示直觀(guan)的特點。

1. 確定表格結構

首先(xian),需(xu)要確(que)定表(biao)格(ge)的結(jie)構(gou)。一個(ge)清晰的結(jie)構(gou)能夠幫(bang)助閱讀者快速獲取關鍵信息。一般(ban)來(lai)說,競品車(che)型分析表(biao)格(ge)應包括以(yi)下(xia)幾個(ge)部分:

  • 基本信息:車型名稱、廠商、上市時間等。
  • 性能參數:發動機類型、馬力、扭矩等。
  • 技術配置:自動駕駛輔助系統、車載導航、多媒體系統等。
  • 價格與性價比:市場售價、優惠政策、性價比等。

通(tong)過(guo)明確表格(ge)結構,能夠確保(bao)信息的(de)完(wan)整性(xing)和邏(luo)輯性(xing)。

2. 數據填充與校驗

在確定表(biao)格結構(gou)后,需(xu)要(yao)將整理好的(de)數(shu)(shu)據填充(chong)到表(biao)格中(zhong),并進行數(shu)(shu)據校驗(yan)。確保(bao)每個數(shu)(shu)據的(de)準確性和(he)一致性。

  • 數據填充:將整理好的數據按結構填充到表格中。
  • 數據校驗:對填充的數據進行檢查,確保其準確性。
  • 數據更新:定期更新表格數據,確保信息的時效性。

通(tong)過數(shu)據填充與校(xiao)驗,能(neng)夠保證表格內容的準確和可(ke)信(xin)。

3. 可視化展示

為了讓表格(ge)更加直觀(guan),可以通過圖表、色彩等方(fang)式進行可視化展示。FineBI的可視化功(gong)能能夠幫助你輕松實現這一點。

  • 圖表展示:通過柱狀圖、折線圖等方式展示數據對比。
  • 色彩標注:使用不同顏色標注關鍵數據,突出重點。
  • 交互設計:添加交互功能,提高表格的可讀性和用戶體驗。

通過可(ke)視化展(zhan)示(shi),能夠讓表格更加生動,提升閱讀體驗(yan)。

4. 報表分享與反饋

制(zhi)作完成后,可以將分析表(biao)(biao)格分享給團隊成員或客戶,并收集反(fan)饋意見,進一(yi)步優(you)化表(biao)(biao)格內容。

  • 報表分享:通過郵件、鏈接等方式分享表格。
  • 收集反饋:收集閱讀者的反饋意見,不斷優化表格。
  • 持續改進:根據反饋意見,持續改進表格內容和展示形式。

通(tong)過報表(biao)分享與反(fan)饋,能(neng)夠不(bu)斷提升(sheng)表(biao)格(ge)的(de)質量和實用性。

五、通過案例分析深入理解

為(wei)了更(geng)好地理解如何制作競品(pin)車(che)型分析表格(ge),我(wo)(wo)們(men)通過(guo)一個具體案例(li)來進行詳(xiang)細解析。假設(she)我(wo)(wo)們(men)需要對比三款(kuan)熱門(men)SUV車(che)型:A車(che)、B車(che)和C車(che)。

1. 案例背景

這三款SUV車型都是市場(chang)上(shang)的(de)(de)熱門車型,分(fen)別由不同的(de)(de)廠(chang)商生(sheng)產(chan),具有(you)不同的(de)(de)性能和配(pei)置。我們(men)需要通過競品分(fen)析(xi),幫助消費者選擇最適(shi)合他們(men)的(de)(de)車型。

  • A車:某知名品牌的旗艦車型,注重豪華配置和舒適性。
  • B車:某新興品牌的中高端車型,主打高性價比和科技感。
  • C車:某傳統品牌的經典車型,以穩定性和可靠性著稱。

了解(jie)這些背景信息,有助于我們有針對性地進(jin)行分析。

2. 數據收集與整理

首先,我們需(xu)要從官方(fang)渠道(dao)、第三方(fang)評測機構和(he)消費(fei)者反饋中(zhong)收集(ji)這三款車(che)型的詳細數據,并進行(xing)整(zheng)理(li)和(he)清洗。

  • 官方數據:從廠商官網和產品手冊中獲取基本信息和技術參數。
  • 第三方評測:從汽車雜志、評測視頻等渠道獲取專業評測數據。
  • 消費者反饋:從購車評論、用戶評分等渠道獲取真實使用反饋。

通(tong)過數據(ju)收(shou)集與整(zheng)理,確保數據(ju)的全面性和準確性。

3. 數據分析與可視化

接下來,我們使用FineBI對收集到(dao)的數據進(jin)行分析和可視化展(zhan)示(shi)。通過(guo)數據透視表(biao)、柱狀(zhuang)圖等方式,直觀展(zhan)示(shi)三款車型在(zai)性能、配置和價格(ge)等方面的對比(bi)。

  • 性能對比:通過柱狀圖展示三款車型的馬力、扭矩等性能參數對比。
  • 配置對比:通過數據透視表展示三款車型的技術配置對比。
  • 價格對比:通過折線圖展示三款車型的市場售價和性價比對比。

通過數據分析與可視化展示,能夠幫助消費者(zhe)直(zhi)觀了解(jie)三(san)款車型的優劣勢。

4. 結論與建議

最后,我們根據分析結果,得出(chu)結論并提出(chu)建議。比(bi)如,A車(che)(che)(che)適合(he)追(zhui)求豪華和舒(shu)適的(de)消費(fei)者(zhe)(zhe),B車(che)(che)(che)適合(he)注(zhu)重(zhong)性價比(bi)和科技感的(de)消費(fei)者(zhe)(zhe),而(er)C車(che)(che)(che)則適合(he)注(zhu)重(zhong)穩定性和可靠性的(de)消費(fei)者(zhe)(zhe)。

  • A車:豪華配置和舒適性最佳,但價格較高。
  • B車:性價比高,科技感強,但品牌認知度較低。
  • C車:穩定性和可靠性好,但配置較為傳統。

通過結論與建(jian)議,幫(bang)助消費者根據自身需求選擇最適合的車型。

總結

競品車型分(fen)(fen)析表(biao)格(ge)的(de)(de)(de)制(zhi)作是一(yi)個(ge)系統(tong)工程,涉(she)及到數據收集、整理(li)、分(fen)(fen)析和(he)(he)(he)展示等多個(ge)環節。通過明(ming)(ming)確分(fen)(fen)析要素、使用合適的(de)(de)(de)數據分(fen)(fen)析工具(ju)(如FineBI)、合理(li)設計表(biao)格(ge)結構(gou)和(he)(he)(he)進行可(ke)視化展示,你可(ke)以制(zhi)作出高(gao)質量的(de)(de)(de)競品車型分(fen)(fen)析表(biao)格(ge),幫助企業和(he)(he)(he)消費者做出更明(ming)(ming)智的(de)(de)(de)決策(ce)。

想要進一步(bu)提升數據分析(xi)能(neng)力,推(tui)薦使用FineBI進行(xing)在線免(mian)費(fei)試(shi)用,體(ti)驗其強大的數據處理和可視化(hua)功能(neng):

本文相關FAQs

競品車型分析表格怎么做?

競品車型分(fen)析表格(ge)的(de)(de)(de)制(zhi)作(zuo)不(bu)僅(jin)需要(yao)準確(que)(que)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju),還(huan)需要(yao)清晰的(de)(de)(de)邏輯(ji)和(he)(he)對市場的(de)(de)(de)深刻理解。首先,明確(que)(que)分(fen)析目(mu)標,確(que)(que)定需要(yao)比(bi)較的(de)(de)(de)車型和(he)(he)參數(shu)(shu)(shu),比(bi)如(ru)價(jia)格(ge)、性能、配置(zhi)等(deng)。收集(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時,盡量選擇權(quan)威來源(yuan),以保證數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)可(ke)靠性。然(ran)后,使用(yong)Excel或專業(ye)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析工具如(ru)FineBI,將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行整理和(he)(he)可(ke)視化展示。這樣不(bu)僅(jin)能讓數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)一目(mu)了然(ran),還(huan)能通過圖表發現潛在的(de)(de)(de)市場趨勢。

具體步驟如下:

  • 確定分析維度:如價格、動力系統、配置等。
  • 數據收集:從官方網站、汽車評測網站等獲取可靠數據。
  • 數據整理:使用Excel或FineBI將數據分類整理。
  • 數據分析:通過對比分析,找出競品優勢和劣勢。
  • 可視化展示:用圖表展示數據,便于理解和決策。

推薦使用FineBI進行數據分析,它是連續八年BI中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,得到了包括Gartner、IDC、CCID在(zai)內(nei)的(de)眾多專業機構的(de)認可。。

如何選擇競品車型分析的關鍵參數?

選擇(ze)競品車型(xing)分析(xi)的(de)(de)關(guan)鍵參數時(shi),必須從用戶需求(qiu)和(he)市場趨(qu)勢出發。消費者(zhe)最關(guan)注的(de)(de)參數通常包括價格、油耗、動力、配置(zhi)、安全性和(he)品牌口碑。這些參數直接影(ying)響(xiang)消費者(zhe)的(de)(de)購買(mai)決策(ce)。

另外,還可以根據不同細分(fen)(fen)市(shi)場的(de)特點來選擇參數。例如,豪華車市(shi)場可能更注重品(pin)牌(pai)價(jia)值(zhi)和科技配置,而(er)經濟型(xing)車市(shi)場則更關(guan)注性(xing)價(jia)比和使(shi)用成本。通過對(dui)這些(xie)參數的(de)深入分(fen)(fen)析,可以更精(jing)準地了解競品(pin)的(de)市(shi)場定(ding)位和競爭優勢。

如何收集競品車型的準確數據?

收集(ji)競(jing)品車型的(de)(de)準確(que)數(shu)據(ju)(ju)需要(yao)依賴(lai)多(duo)個渠(qu)道,確(que)保數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)全(quan)面性和(he)準確(que)性。可(ke)以通過以下途(tu)徑獲取數(shu)據(ju)(ju):

  • 官方網站:各大汽車品牌的官方網站是獲取官方數據的可靠來源。
  • 汽車評測網站:如汽車之家、易車網等,這些網站提供大量的車型評測和用戶評價。
  • 專業報告:一些市場研究機構發布的行業報告也是重要的數據來源。
  • 社交媒體:通過社交媒體了解用戶對競品車型的評價和反饋,可以獲得第一手的市場反應。

使用FineBI等專業(ye)數據(ju)分(fen)析工具,可(ke)以(yi)幫助你(ni)將這些數據(ju)進行整理和分(fen)析,更加高效地完成競品(pin)車型分(fen)析。。

如何利用數據分析工具提高競品車型分析的效率?

數據分(fen)析(xi)工具(ju)可以極(ji)大地提高競品車型分(fen)析(xi)的效(xiao)率。像(xiang)FineBI這樣的BI工具(ju),不(bu)僅可以快速整理和處(chu)理大量數據,還能通過(guo)可視化(hua)圖表幫助用戶(hu)直觀(guan)地理解數據。具(ju)體(ti)來說:

  • 數據整合:整合來自不同渠道的數據,消除重復和錯誤。
  • 數據清洗:清洗無效數據,確保分析結果的準確性。
  • 數據分析:通過多維度分析,深入挖掘數據背后的市場趨勢和用戶需求。
  • 數據可視化:利用圖表和儀表盤展示分析結果,幫助決策者快速理解和利用數據。

FineBI不僅功能(neng)強大,而且(qie)易于使用,適合各種(zhong)規模(mo)的企業。。

競品車型分析如何幫助企業制定市場策略?

競(jing)品(pin)車型(xing)分析(xi)可以(yi)幫(bang)(bang)助企業全面了解(jie)競(jing)爭對手的(de)(de)產(chan)品(pin)特點、市(shi)場定(ding)位和(he)(he)用(yong)戶反饋,從而制定(ding)更加(jia)精準的(de)(de)市(shi)場策略(lve)。例如,通過(guo)(guo)分析(xi)競(jing)品(pin)的(de)(de)定(ding)價策略(lve),可以(yi)幫(bang)(bang)助企業確定(ding)自(zi)身(shen)產(chan)品(pin)的(de)(de)價格定(ding)位;通過(guo)(guo)分析(xi)競(jing)品(pin)的(de)(de)配置和(he)(he)性(xing)能(neng),可以(yi)幫(bang)(bang)助企業優化自(zi)身(shen)產(chan)品(pin)的(de)(de)設(she)計和(he)(he)配置;通過(guo)(guo)分析(xi)用(yong)戶對競(jing)品(pin)的(de)(de)評價,可以(yi)幫(bang)(bang)助企業了解(jie)市(shi)場需(xu)求和(he)(he)痛點,從而開發出更符合(he)用(yong)戶需(xu)求的(de)(de)產(chan)品(pin)。

綜上所述(shu),競(jing)品車型分析不僅是(shi)了解(jie)競(jing)爭對手(shou)的手(shou)段,更是(shi)企(qi)業制定市(shi)場(chang)策略的重要依據(ju)(ju)。通過深入的競(jing)品分析,企(qi)業可以在激烈的市(shi)場(chang)競(jing)爭中占據(ju)(ju)有利位置(zhi)。

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dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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隨(sui)時根據異(yi)常(chang)情況(kuang)進(jin)行(xing)戰略調整(zheng)
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財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分(fen)析往往是(shi)企業運(yun)營中重要的一環,當財(cai)務(wu)(wu)人(ren)員通過固定報表發現凈(jing)利潤(run)下降,可立刻(ke)拉(la)出各個業務(wu)(wu)、機構(gou)、產(chan)品(pin)等結構(gou)進行分(fen)析。實(shi)現智能化的財(cai)務(wu)(wu)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應(ying)用,支撐(cheng)各(ge)類財務數據分析場景
打通不(bu)同條(tiao)線數(shu)據源,實現數(shu)據共享(xiang)
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人事專員

人事(shi)專員通(tong)過對人力(li)資源數據進行(xing)分析,有助于(yu)企業定時開展人才盤點,系統化對組織結構和人才管(guan)理進行(xing)建設,為人員的選(xuan)、聘(pin)、育、留提供充(chong)足的決策依(yi)據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事(shi)數據(ju)分(fen)析過(guo)程,提高效率
數(shu)(shu)據權(quan)限的靈活分(fen)配確保了人事數(shu)(shu)據隱私(si)
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運營人員

運營人員(yuan)可以(yi)通過可視化化大屏的(de)形式直觀展(zhan)示(shi)公司業(ye)務的(de)關鍵(jian)指標,有助(zhu)于從全局(ju)層面(mian)加深對業(ye)務的(de)理解與思考(kao),做到讓(rang)數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈(ling)活的分析(xi)路徑減輕了業務人員(yuan)的負擔
協作共享功能避免(mian)了(le)內(nei)部(bu)業務信息不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)是影(ying)響(xiang)企業盈利能力(li)的(de)重要因素之一,管(guan)理(li)不當可(ke)能導致大量的(de)庫(ku)(ku)存(cun)積(ji)壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體系做到(dao)全(quan)盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支(zhi)持,還(huan)原庫存體(ti)系原貌(mao)
對重點指(zhi)標設置預警,及(ji)時發現并解(jie)決問題
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經營管理人員

經(jing)營(ying)管(guan)理人員通過搭(da)建數據分析駕駛艙(cang),打(da)通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之間數據壁壘,有利于實(shi)現對企業的整(zheng)體(ti)把控(kong)與(yu)決策分析,以及有助于制定企業后續的戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源,快(kuai)速構建數據中心
高級計算能(neng)(neng)力讓經營者也能(neng)(neng)輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打(da)通和(he)整合各種(zhong)數據資源(yuan),實(shi)現從數據提取、集成到(dao)數據清洗、加工、前端可視化分析與展現。所有操作都(dou)可在一個平(ping)臺(tai)完(wan)成,每個企業(ye)都(dou)可擁有自己的數據分析平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千(qian)萬級數據量內(nei)多(duo)表合并秒級響應,可支持10000+用戶在線(xian)查(cha)看,低(di)于(yu)1%的(de)更新阻塞率,多(duo)節點智能調度,全力支持企(qi)業(ye)級數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數據(ju)可(ke)根據(ju)數據(ju)權限設置脫敏,支持cookie增強(qiang)、文件上(shang)傳(chuan)校驗等安全(quan)防護,以及(ji)平(ping)臺內可(ke)配(pei)置全(quan)局水(shui)印、SQL防注防止(zhi)惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分(fen)析能力(li),入門級(ji)可快速獲取(qu)數據和完(wan)(wan)成圖表可視化;中(zhong)級(ji)可完(wan)(wan)成數據處(chu)理與多維分(fen)析;高級(ji)可完(wan)(wan)成高階計算與復雜分(fen)析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數據(ju)可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員
財務(wu)人(ren)員
人事專員
運(yun)營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售部門人員可(ke)通過(guo)(guo)IT人員制作的(de)業務(wu)包輕松完成(cheng)銷(xiao)售主題的(de)探索分析,輕松掌(zhang)握(wo)企業銷(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)售活(huo)動(dong)等數據(ju)。在管理和實(shi)現企業銷(xiao)售目(mu)標的(de)過(guo)(guo)程中(zhong)做(zuo)到數據(ju)在手,心中(zhong)不慌。

易用的自助式BI輕(qing)松實現(xian)業務(wu)分析

隨時(shi)根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中重要的(de)(de)一環,當財務(wu)(wu)人(ren)員通過固定報表(biao)發現凈(jing)利潤下降(jiang),可(ke)立刻拉出各個(ge)業務(wu)(wu)、機構、產品(pin)等結構進行分析(xi)。實現智能化的(de)(de)財務(wu)(wu)運營。

豐富的函數應用(yong),支(zhi)撐各類財務數據分析場景

打通不同條線數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)事(shi)專(zhuan)員(yuan)通(tong)過(guo)對人(ren)力資源數據進行分析,有助于(yu)企(qi)業定時(shi)開展人(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構和(he)人(ren)才(cai)管(guan)理進行建設,為人(ren)員(yuan)的選、聘(pin)、育、留提供充足的決(jue)策依據。

告別重復的人(ren)事數據分(fen)析過程,提高效率

數據權(quan)限的(de)靈活(huo)分配確保(bao)了人事(shi)數據隱(yin)私

運營人員

運營(ying)人員可以(yi)通過可視化化大(da)屏(ping)的(de)形式直觀(guan)展示公司業(ye)務(wu)的(de)關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加深對業(ye)務(wu)的(de)理(li)解與思考(kao),做到讓數據驅動運營(ying)。

高效靈活(huo)的分析路徑(jing)減輕(qing)了業務(wu)人(ren)員的負擔

協作共(gong)享功能避(bi)免了內部業務信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理(li)是(shi)影響企(qi)業盈利(li)能力的重要因(yin)素之一,管(guan)理(li)不當可能導致大量(liang)的庫(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)理(li)人員需要對庫(ku)存體系(xi)做(zuo)到(dao)全盤熟(shu)稔于心。

為決策提供數據支(zhi)持,還原庫存體(ti)系原貌

對重點指標設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭建數據分析(xi)駕駛(shi)艙,打通生產、銷售、售后等業(ye)務域之間數據壁壘(lei),有利于實現對企業(ye)的(de)整體把(ba)控與(yu)決策分析(xi),以及有助于制(zhi)定企業(ye)后續(xu)的(de)戰略規劃。

融合多種數據(ju)(ju)源,快速構建數據(ju)(ju)中心

高(gao)級計算能力讓經營者也能輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺幫助企(qi)業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統(tong),從源頭打通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)(shu)據(ju)提(ti)(ti)取、集成到(dao)數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端可視化分析(xi)與展現,幫助企(qi)業(ye)真正從數(shu)(shu)據(ju)中提(ti)(ti)取價值(zhi),提(ti)(ti)高(gao)企(qi)業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻的特性,賦予業務部門(men)(men)不同(tong)級(ji)(ji)別的能力:入(ru)門(men)(men)級(ji)(ji),幫助(zhu)用(yong)(yong)戶快速獲取數據和完(wan)成圖表(biao)可視化;中級(ji)(ji),幫助(zhu)用(yong)(yong)戶完(wan)成數據處理與多維(wei)分析;高級(ji)(ji),幫助(zhu)用(yong)(yong)戶完(wan)成高階(jie)計(ji)算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺,開展基(ji)于業務(wu)問題的探索式(shi)分析,鎖定(ding)關(guan)鍵(jian)影響(xiang)因素(su),快速響(xiang)應,解(jie)決業務(wu)危(wei)機或抓住(zhu)市場(chang)機遇,從而促(cu)進(jin)業務(wu)目標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據處(chu)理與(yu)分析平臺幫助企業(ye)(ye)匯通各個(ge)業(ye)(ye)務系統,從源(yuan)頭打通和整合各種(zhong)數據資源(yuan),實現(xian)從數據提(ti)(ti)取、集成到數據清洗、加工、前端可視化(hua)分析與(yu)展現(xian),幫助企業(ye)(ye)真正(zheng)從數據中提(ti)(ti)取價值,提(ti)(ti)高企業(ye)(ye)的經營能力。

電話(hua)咨詢
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