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廣告怎么做競品分析方案?

廣告怎么做競品分析方案?如何高效進行廣告競品分析?這是許多企業在市場競爭中常遇到的問題。廣告競品分析不僅能幫助企業了解競爭對手的策略,還能為自身的廣告投放提供有力的參考依據。 核心要點清單: 1. 廣告競(jing)品分析(xi)的(de)必要性; 2. 廣告競(jing)品分析(xi)的(de)步驟(zou); 3. 高效廣告競(jing)品分析(xi)工具推薦; 4. 實戰案例分享:如何(he)利用FineBI進行廣告競(jing)品分析(xi)。 通過(guo)這篇文(wen)章,你(ni)將(jiang)全(quan)面了解(jie)廣告競(jing)品分析(xi)的(de)全(quan)過(guo)程,從理(li)論到實踐,確保你(ni)能(neng)在競(jing)爭中占據有利位置。

一、廣告競品分析的必要性

廣(guang)告(gao)競品分析是(shi)指通過收集、整理、分析競爭(zheng)對手的(de)廣(guang)告(gao)投(tou)放(fang)策略和效(xiao)果(guo),從而制定更有效(xiao)的(de)廣(guang)告(gao)投(tou)放(fang)計劃。很多企業(ye)認(ren)為自己有好的(de)產品和服務,廣(guang)告(gao)就能自然而然地取得好效(xiao)果(guo),但事(shi)實(shi)往往并非如此。

首先,我(wo)們(men)需要了解廣告(gao)競品分析的幾個重要理由:

  • 了解市場動態:通過分析競爭對手的廣告策略,可以及時掌握行業趨勢和市場變化,避免盲目跟風。
  • 優化廣告投放:借鑒競爭對手的成功經驗和失敗教訓,可以有效優化自己的廣告投放策略,提高廣告投放的效果。
  • 提高競爭力:通過競品分析,可以找到競爭對手的不足之處,從而在市場中占據更有利的位置。

廣告競品(pin)分析不僅停留在(zai)理(li)論層面,更(geng)需要結合實際操作,利用數據和工具進(jin)行(xing)深(shen)入分析。

二、廣告競品分析的步驟

廣告競品分析的過程通常包括以(yi)下幾個(ge)步驟:

1. 確定分析目標和范圍

在進(jin)行廣告競品分析之(zhi)前(qian),首先要(yao)明確分析的目標(biao)和范圍(wei)。這包(bao)括:

  • 目標設定:例如,你的目標是了解競爭對手的廣告投放策略,還是分析其廣告效果?
  • 競品選擇:選擇與你業務相關且有代表性的競爭對手,通常選擇3-5家。
  • 時間范圍:確定分析的時間范圍,例如過去一個季度或半年。

2. 數據收集

數據是進行競品分析的基礎(chu),常(chang)見(jian)的數據收(shou)集(ji)方式(shi)包括(kuo):

  • 公開數據:如競爭對手的廣告投放平臺、社交媒體等公開渠道。
  • 付費工具:如SimilarWeb、AdBeat等,可以獲取更詳細的廣告數據。
  • 內部數據:通過自有渠道獲取的數據,如客戶反饋、銷售數據等。

3. 數據整理與清洗

數據(ju)收集(ji)完成后,需(xu)要對數據(ju)進(jin)行整理(li)和(he)清洗,確(que)保數據(ju)的(de)準(zhun)確(que)性和(he)一(yi)致(zhi)性。這一(yi)步通常包括:

  • 去重:去除重復數據,確保每條數據都是唯一的。
  • 標準化:對不同來源的數據進行統一標準化處理,確保數據格式一致。
  • 數據補全:補全缺失數據,確保數據的完整性。

4. 數據分析

這是(shi)廣告競品分析的(de)(de)核(he)心步驟,通過(guo)數據分析得出有價(jia)值的(de)(de)結(jie)論(lun)。常(chang)見的(de)(de)分析方法(fa)包括:

  • 趨勢分析:分析競爭對手的廣告投放趨勢,了解其廣告策略的變化。
  • 效果分析:通過對比分析競爭對手的廣告效果,找出其成功和失敗的原因。
  • 對比分析:對比自身廣告投放效果與競爭對手的差異,找出改進點。

5. 制定優化策略

最后,根據分(fen)析(xi)結果(guo),制定(ding)優化策(ce)略。常見的優化策(ce)略包括:

  • 調整投放渠道:根據分析結果,優化廣告投放渠道,選擇效果更好的平臺進行投放。
  • 優化創意內容:借鑒競爭對手的成功經驗,優化廣告創意內容,提高廣告吸引力。
  • 改進投放時間:根據分析結果,調整廣告投放時間,選擇效果最佳的時間段進行投放。

三、高效廣告競品分析工具推薦

在進行廣(guang)告(gao)競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析時(shi),選(xuan)擇合適(shi)的(de)工具可以大大提(ti)高(gao)分(fen)析效率。目(mu)前市面(mian)上有許多廣(guang)告(gao)競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析工具,下面(mian)推薦幾(ji)款常用的(de)工具:

  • FineBI帆軟出品的一站式BI平臺,連續八年中國BI市場占有率第一,支持數據提取、清洗、可視化與儀表盤分析,獲得Gartner、IDC、CCID等機構認可。
  • SimilarWeb:一款強大的市場情報工具,可以分析競爭對手的流量來源、流量構成、廣告投放等信息。
  • AdBeat:專注于廣告情報分析,可以獲取競爭對手的廣告投放策略、創意內容、投放效果等詳細數據。
  • SEMrush:一款綜合性的數字營銷工具,提供廣告監測、關鍵詞分析、競爭對手分析等多項功能。

選(xuan)擇合適(shi)的工具,可(ke)以幫助(zhu)你更高效地進(jin)行廣告競品分析,提(ti)高分析的精準度(du)和深度(du)。

四、實戰案例分享:如何利用FineBI進行廣告競品分析

為了更好地(di)理解廣告(gao)(gao)競品(pin)分(fen)析(xi)的過程,下面分(fen)享一個(ge)利(li)用(yong)FineBI進行(xing)廣告(gao)(gao)競品(pin)分(fen)析(xi)的實戰案例(li)。

1. 確定分析目標和范圍

某電商企業希望了解競(jing)爭對手在雙十一期間的(de)廣告(gao)投(tou)放(fang)(fang)策略(lve)和(he)效果(guo),從(cong)而(er)優化自身的(de)廣告(gao)投(tou)放(fang)(fang)計劃。分析目(mu)標包括:

  • 了解競爭對手的廣告投放平臺和策略
  • 分析競爭對手的廣告創意和效果
  • 優化自身的廣告投放計劃

分析(xi)范圍(wei)包括三(san)家主(zhu)要(yao)競爭對手,時間范圍(wei)為雙十一前后一個月。

2. 數據收集

通過FineBI,企業可以連(lian)接多個數據源,收集競爭對(dui)手的廣告數據。這些(xie)數據包括:

  • 廣告投放平臺:如百度、騰訊、今日頭條等
  • 廣告創意:廣告文案、圖片、視頻等
  • 廣告效果:點擊率、轉化率、曝光量等

此外,還可以通過公開渠(qu)道和(he)付費工具獲取補充數據。

3. 數據整理與清洗

通過FineBI的(de)數據(ju)清洗功能,對收集(ji)到的(de)數據(ju)進行(xing)整理和(he)清洗,確保數據(ju)的(de)準確性和(he)一致(zhi)性。具體步驟包括:

  • 去重:去除重復數據,確保每條數據都是唯一的
  • 標準化:對不同來源的數據進行統一標準化處理,確保數據格式一致
  • 數據補全:補全缺失數據,確保數據的完整性

4. 數據分析

通過(guo)FineBI的數據分(fen)析功能,對整理后(hou)的數據進行(xing)深入分(fen)析。具體分(fen)析步(bu)驟包括:

  • 趨勢分析:分析競爭對手的廣告投放趨勢,了解其廣告策略的變化
  • 效果分析:通過對比分析競爭對手的廣告效果,找出其成功和失敗的原因
  • 對比分析:對比自身廣告投放效果與競爭對手的差異,找出改進點

5. 制定優化策略

根據分析(xi)結果,企業(ye)可(ke)以制定優化策略(lve)(lve)。具體策略(lve)(lve)包括:

  • 調整投放渠道:根據分析結果,優化廣告投放渠道,選擇效果更好的平臺進行投放
  • 優化創意內容:借鑒競爭對手的成功經驗,優化廣告創意內容,提高廣告吸引力
  • 改進投放時間:根據分析結果,調整廣告投放時間,選擇效果最佳的時間段進行投放

總結

廣(guang)告競(jing)(jing)品(pin)分析是企(qi)業在市場(chang)競(jing)(jing)爭中(zhong)不可或缺(que)的一環。通過系(xi)統的分析步驟和高效的分析工具(ju),企(qi)業可以深入了解競(jing)(jing)爭對(dui)手的廣(guang)告策(ce)略,從而優化自身(shen)的廣(guang)告投放,提高市場(chang)競(jing)(jing)爭力。

本文詳細介紹了廣告競品分析的必要性、步驟、工具推薦以及實戰案例,希望能為你在實際操作中提供有價值的參考。特別是FineBI作為一款高效的數據分析工具,可以幫助企業更精準地進行廣告(gao)競品分析。

本文相關FAQs

競品分析的首步是什么?如何收集競品信息?

競(jing)品(pin)分析的(de)(de)第一步就是收集(ji)競(jing)品(pin)信(xin)息。想(xiang)要知道你(ni)的(de)(de)競(jing)爭對手在廣告(gao)方面做得(de)如何,你(ni)得(de)有(you)足夠的(de)(de)數(shu)據來(lai)支(zhi)撐你(ni)的(de)(de)分析。

  • 監測競品廣告渠道:看看他們在哪些平臺上投放廣告。比如搜索引擎廣告、社交媒體廣告、展示廣告等。
  • 分析廣告內容:詳細研究他們的廣告文案、視覺設計、關鍵字選擇等,了解他們的廣告策略。
  • 使用工具:利用一些專業工具,如Adbeat、SimilarWeb、SEMrush等,可以更系統地收集和分析競品廣告信息。

只有(you)全(quan)面了解(jie)競品的(de)廣告策(ce)略,才能找出自身(shen)的(de)優勢和改進空間。

如何評估競品廣告的效果?

評估競品廣告(gao)(gao)效(xiao)(xiao)果(guo)是廣告(gao)(gao)競品分析(xi)的重(zhong)要環(huan)節。你需要從幾(ji)個角度來評估競品廣告(gao)(gao)的效(xiao)(xiao)果(guo):

  • 廣告點擊率(CTR):競品廣告的點擊率如何?點擊率高說明廣告吸引力強。
  • 轉化率:競品廣告的轉化率是多少?轉化率高意味著廣告不僅吸引了用戶,還成功地將用戶轉化為客戶。
  • 用戶評價和反饋:了解用戶對競品廣告的反應,看看他們是否滿意廣告的內容及產品。
  • 社交媒體互動率:關注社交媒體上的互動情況,點贊、分享、評論等都能反映廣告的受歡迎程度。

通過這些數據(ju),你可(ke)以(yi)比較競品廣告的(de)(de)效果(guo)與自身廣告的(de)(de)效果(guo),找到差距和提升(sheng)空間。

推薦使用FineBI進行數據分析,帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可。

廣告競品分析中常見的難點有哪些?如何突破這些難點?

廣告競(jing)品分析過程中(zhong),常(chang)常(chang)會遇到一(yi)些難點。以下(xia)是幾個(ge)常(chang)見(jian)難點以及應(ying)對策略:

  • 數據獲取困難:競品的廣告數據不一定公開,獲取難度較大。應對方法是多使用工具,如SEMrush、SimilarWeb等,并關注社交媒體和公開的市場報告。
  • 數據分析復雜:廣告數據量大且復雜,需要專業的分析能力。解決方案是使用BI工具,如FineBI,它能幫助你高效處理和分析復雜的數據。
  • 跟蹤效果難:競品廣告效果跟蹤不容易,尤其是跨平臺廣告。建議綜合使用多種工具和方法,確保數據全面。

突破這些難點的方法(fa)是不斷提升數據分析能力,善用工具(ju),并持(chi)續關(guan)注市(shi)場動態。

如何從競品分析中提煉改進策略?

從競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)中提煉出有效的(de)改進策略,是(shi)廣告競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)的(de)最終目的(de)。你可以(yi)這(zhe)樣做:

  • 找出差距:通過對比競品廣告的效果和自身廣告的效果,找出差距所在,明確改進方向。
  • 學習成功案例:分析競品成功的廣告策略,借鑒他們的做法,優化自身廣告內容和投放策略。
  • 創新策略:根據競品的不足,提出創新的廣告策略,形成差異化競爭優勢。

提煉改進策略(lve)需要結合實際情況(kuang),持續優化,最終實現廣告(gao)效果的提升。

廣告競品分析之后,如何衡量改進策略的效果?

衡(heng)量(liang)改進策(ce)略的效(xiao)果(guo),主要從以下幾個方面入手:

  • 指標對比:通過關鍵指標,如點擊率、轉化率、互動率等,對比改進前后的數據變化。
  • 用戶反饋:收集用戶對廣告的反饋,了解改進策略是否受到用戶歡迎。
  • 市場反應:觀察市場反應和競品動向,判斷改進策略的市場效果。

定(ding)期評估改(gai)進(jin)策(ce)略效果,確保不斷優化,最(zui)終(zhong)實現廣告效果的提升。

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本文內(nei)容(rong)(rong)通(tong)過AI工(gong)具匹配關鍵字智能整合而(er)成,僅(jin)供參考,帆軟(ruan)不對內(nei)容(rong)(rong)的(de)真實、準確或完整作(zuo)任何形式的(de)承諾(nuo)。具體產品功能請以帆軟(ruan)官方(fang)幫助文檔為準,或聯系您的(de)對接(jie)銷售(shou)進行咨(zi)詢(xun)。如有其他問題(ti),您可以通(tong)過聯系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆軟(ruan)收到您的(de)反(fan)饋后(hou)將(jiang)及時答復和處理(li)。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數據編輯
數據可視化
分享協作
可(ke)連接多(duo)種數據源,一鍵接入(ru)數據庫(ku)表(biao)或導(dao)入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合(he)并(bing)計算,完全不(bu)需(xu)要SQL
內(nei)置50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈(cheng)現數據故(gu)事
可多人(ren)協同(tong)編輯儀表板,復用他(ta)人(ren)報表,一鍵分享(xiang)發布(bu)
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大(da)數(shu)據分(fen)析(xi)工具FineBI,每(mei)個(ge)人都能(neng)充分(fen)了解并利用他(ta)們的數(shu)據,輔助決策、提(ti)升業務。

銷售(shou)人員
財務人員
人事(shi)專員(yuan)
運營人員
庫存(cun)管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門(men)人員可通過IT人員制作(zuo)的業(ye)務包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的探(tan)索分析(xi),輕松掌握(wo)企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等(deng)數據(ju)。在(zai)管理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標的過程中(zhong)做到數據(ju)在(zai)手,心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式BI輕松實現(xian)業務分析
隨時根據(ju)異常情況進行(xing)戰略調整(zheng)
免費試用FineBI

財務人員

財務分(fen)析(xi)往往是企業運營中重要的一環,當財務人(ren)員通過固定報表發現(xian)凈利潤下降,可立(li)刻拉(la)出各(ge)個業務、機構、產品(pin)等(deng)結構進行分(fen)析(xi)。實現(xian)智能化的財務運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應(ying)用,支撐各(ge)類財務數據(ju)分析場景
打(da)通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對人(ren)力資源數據進行分析,有助于(yu)企業定時開展人(ren)才盤(pan)點,系(xi)統化對組(zu)織結構和人(ren)才管(guan)理進行建(jian)設,為人(ren)員的(de)選、聘、育、留提供(gong)充足(zu)的(de)決策依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人事數據分析過程,提高效率
數據權(quan)限的靈活分配確保(bao)了人事數據隱私
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運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的(de)形式直觀展示公(gong)司(si)業務(wu)的(de)關鍵指標,有助(zhu)于從(cong)全(quan)局(ju)層面(mian)加(jia)深對(dui)業務(wu)的(de)理解與思考,做到讓數(shu)據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析(xi)路徑減輕了業務人員的負擔
協作共享功能避免了內部業務信息不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管理(li)(li)是(shi)影響企業(ye)盈利能(neng)力的重要(yao)因素之一(yi),管理(li)(li)不(bu)當(dang)可能(neng)導致大量的庫存(cun)(cun)積壓。因此,庫存(cun)(cun)管理(li)(li)人員需要(yao)對庫存(cun)(cun)體系做到(dao)全(quan)盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支(zhi)持,還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌
對重點指(zhi)標設(she)置預警,及(ji)時發現(xian)并解決問題(ti)
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經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭(da)建數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數(shu)據(ju)(ju)壁壘,有(you)利于(yu)實(shi)現(xian)對企業(ye)的整體把控與決策分析(xi),以及(ji)有(you)助于(yu)制定企業(ye)后(hou)續的戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融(rong)合(he)多(duo)種數(shu)據(ju)源,快速(su)構建數(shu)據(ju)中(zhong)心
高級計算能(neng)力讓經營者(zhe)也能(neng)輕松(song)駕(jia)馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可(ke)視化分(fen)析與展現。所有(you)(you)操(cao)作都可(ke)在一個平(ping)臺(tai)完成,每個企業(ye)都可(ke)擁有(you)(you)自己的數(shu)據(ju)分(fen)析平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數(shu)據量內多表合并秒級響應(ying),可支(zhi)持(chi)(chi)10000+用戶在線查(cha)看,低(di)于1%的(de)更新阻塞率,多節點智能調度,全(quan)力支(zhi)持(chi)(chi)企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數(shu)據可根據數(shu)據權限設(she)置(zhi)脫敏,支持cookie增(zeng)強、文件上傳校驗等安全防(fang)護,以及平臺內(nei)可配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止(zhi)惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不(bu)同(tong)程度上(shang)掌握分析(xi)能力,入門(men)級(ji)可快速獲取數(shu)(shu)據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級(ji)可完(wan)成(cheng)數(shu)(shu)據(ju)處理與多維(wei)分析(xi);高級(ji)可完(wan)成(cheng)高階計算與復雜(za)分析(xi),IT大(da)大(da)降低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯(ji)
數據可視化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運營(ying)人員
庫(ku)存管理人員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門人員可通過IT人員制作的(de)業(ye)(ye)務包輕(qing)松(song)完(wan)成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索(suo)分(fen)析(xi),輕(qing)松(song)掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據(ju)(ju)。在(zai)管理和(he)實現企業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的(de)過程中做到數據(ju)(ju)在(zai)手(shou),心(xin)中不慌。

易用的自助(zhu)式BI輕松實現業務分(fen)析

隨時根據(ju)異常(chang)情況進行戰略調(diao)整(zheng)

財務人員

財(cai)務(wu)分析往往是(shi)企業運(yun)營(ying)中重要的一環,當財(cai)務(wu)人員(yuan)通過固定報表發(fa)現凈(jing)利潤下降,可立(li)刻拉出(chu)各個(ge)業務(wu)、機構、產品(pin)等結(jie)構進行分析。實現智能化(hua)的財(cai)務(wu)運(yun)營(ying)。

豐富的函數應用,支撐各類財(cai)務數據分析場景

打(da)通不同條線數據(ju)源,實(shi)現數據(ju)共享

人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過(guo)對人力資源數據進(jin)行分析,有(you)助(zhu)于企業定時開展人才盤(pan)點,系統化對組織結構和人才管理(li)進(jin)行建設,為人員(yuan)的選、聘(pin)、育、留提供充足(zu)的決策依據。

告(gao)別(bie)重復的人(ren)事數據(ju)分析過程,提高效率(lv)

數據權限的靈(ling)活分配確(que)保了人(ren)事數據隱私

運營人員

運營(ying)人(ren)員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的(de)形(xing)式直觀展示公(gong)司業(ye)務(wu)的(de)關鍵指標(biao),有助于從全局層面(mian)加深(shen)對業(ye)務(wu)的(de)理解與思考,做到讓數據驅動運營(ying)。

高效靈活的分析路徑減輕了業(ye)務(wu)人員的負擔

協作共享功(gong)能避免了(le)內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理是影響企業盈利能力(li)的重要因(yin)素之一,管(guan)理不當可能導致(zhi)大(da)量的庫存(cun)積壓。因(yin)此(ci),庫存(cun)管(guan)理人員需要對庫存(cun)體(ti)系(xi)做到(dao)全盤熟稔(ren)于心。

為決(jue)策提供(gong)數據支持(chi),還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌

對(dui)重點(dian)指標設(she)置預警,及(ji)時發現(xian)并解決問(wen)題(ti)

經營管理人員

經營(ying)管(guan)理人員通過搭建(jian)數(shu)據分(fen)(fen)析駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業(ye)務(wu)域之間數(shu)據壁壘,有利于實現(xian)對企業(ye)的(de)整體(ti)把控(kong)與決(jue)策分(fen)(fen)析,以(yi)及有助于制定企業(ye)后續的(de)戰略規劃。

融合多種數據源(yuan),快速構建數據中(zhong)心

高級計算能力讓經營者(zhe)也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據(ju)處理與分析(xi)平(ping)臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業匯通各個業務系統,從源頭打通和(he)整合各種數據(ju)資(zi)源,實現(xian)從數據(ju)提(ti)(ti)取、集成到數據(ju)清洗、加工、前端可視化分析(xi)與展現(xian),幫(bang)助(zhu)企(qi)業真正從數據(ju)中(zhong)提(ti)(ti)取價值(zhi),提(ti)(ti)高企(qi)業的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦予(yu)業務部門不同(tong)級(ji)別的(de)能力:入(ru)門級(ji),幫助(zhu)(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)快速獲取數(shu)據和完(wan)(wan)成圖表(biao)可視(shi)化;中(zhong)級(ji),幫助(zhu)(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)完(wan)(wan)成數(shu)據處理(li)與(yu)多維分析;高級(ji),幫助(zhu)(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)完(wan)(wan)成高階計(ji)算與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于業務(wu)(wu)問題的探索式分析,鎖定關鍵影響因(yin)素,快(kuai)速響應,解決業務(wu)(wu)危機或抓(zhua)住市場(chang)機遇,從而(er)促進業務(wu)(wu)目標(biao)高(gao)效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據處理(li)與(yu)分(fen)析平(ping)臺幫助(zhu)企業匯通各個業務系統,從源頭(tou)打(da)通和整(zheng)合各種(zhong)數據資源,實現從數據提取、集(ji)成到數據清洗、加工、前端可(ke)視化分(fen)析與(yu)展現,幫助(zhu)企業真正從數據中提取價值(zhi),提高企業的經(jing)營能(neng)力(li)。

電話(hua)咨詢
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