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怎么做競品的分析報告?

怎么做競品的分析報告?

你(ni)是否曾經(jing)困惑過(guo),如何(he)做一(yi)份(fen)既全面又(you)有深(shen)度的(de)競(jing)品分(fen)析報告?在(zai)當(dang)今競(jing)爭(zheng)(zheng)激烈的(de)市場環境(jing)中,了解你(ni)的(de)競(jing)爭(zheng)(zheng)對(dui)手并制定相應的(de)策略,對(dui)于企業的(de)成功至關(guan)重要。今天,我將與(yu)你(ni)分(fen)享如何(he)系(xi)統(tong)地進行競(jing)品分(fen)析,并輸出一(yi)份(fen)高質量的(de)分(fen)析報告。

在這篇文章中,我們將重點討論以(yi)下幾個核心要點:

編號清單

  • 競品分析的必要性及其作用
  • 如何選擇競品
  • 數據收集與分析方法
  • 報告結構與內容呈現
  • 常見的錯誤及其規避方法

?? 競品分析的必要性及其作用

首先,我們需要明確競(jing)(jing)品分析(xi)的(de)(de)必要性及其作(zuo)用。競(jing)(jing)品分析(xi)不僅(jin)僅(jin)是(shi)為了了解競(jing)(jing)爭對手(shou)的(de)(de)產品和策略,更是(shi)為了發現市場機會和自身(shen)的(de)(de)改進空間。

通過(guo)競(jing)品分(fen)析,你可以了解(jie)市場趨勢(shi)、客(ke)戶(hu)需求、競(jing)爭(zheng)對手的強項和弱(ruo)點,從而(er)制定(ding)出更加精準的市場策略。具體來說,競(jing)品分(fen)析有以下幾(ji)個(ge)重(zhong)要作用:

  • 市場定位:通過分析競爭對手,你可以更好地了解市場上的定位,并找到適合自己產品的定位。
  • 產品改進:通過了解競爭對手的產品特點和用戶評價,可以為自己的產品改進提供參考。
  • 營銷策略優化:分析競爭對手的營銷策略,找到自己的營銷機會和不足之處,從而優化自己的營銷策略。

總之(zhi),競品(pin)分(fen)析是企業在競爭激(ji)烈的(de)市場中立于(yu)不敗之(zhi)地的(de)重要手段。

?? 如何選擇競品

在進行(xing)競(jing)品(pin)分析之(zhi)前,首先要確(que)定你(ni)的競(jing)品(pin)。選(xuan)擇(ze)競(jing)品(pin)并不是(shi)簡單(dan)地(di)選(xuan)擇(ze)幾(ji)個(ge)同行(xing)業的企(qi)業,而是(shi)要根據一定的標準(zhun)進行(xing)篩選(xuan)。

1.1 選擇競品的標準

選擇(ze)競(jing)品時,可(ke)以考慮以下(xia)幾個標準:

  • 市場份額:選擇那些市場份額較大的企業作為競品,了解他們的成功之道。
  • 產品相似度:選擇那些與自己產品相似度較高的企業,進行詳細對比分析。
  • 目標客戶群:選擇那些目標客戶群相似的企業,了解他們的客戶需求和服務策略。

1.2 選擇競品的步驟

選擇競品(pin)的步(bu)驟(zou)可以大致分為以下幾步(bu):

  • 初步篩選:根據行業、產品類型和市場定位,初步篩選出一批潛在的競品。
  • 進一步篩選:根據市場份額、產品相似度和目標客戶群等標準,進一步篩選出最具代表性的競品。
  • 最終確認:結合市場調研和專家意見,最終確認分析的競品名單。

選擇競品(pin)是競品(pin)分析(xi)的重要一步,只(zhi)有選對(dui)(dui)了競品(pin),后續的分析(xi)工(gong)作才能更加精(jing)準和(he)有針對(dui)(dui)性。

?? 數據收集與分析方法

選(xuan)擇好競(jing)品(pin)后,接(jie)下來(lai)就是數據的收(shou)集與分析(xi)(xi)。數據的收(shou)集與分析(xi)(xi)是競(jing)品(pin)分析(xi)(xi)的核心,直接(jie)關系到分析(xi)(xi)報告的質量(liang)和(he)效果(guo)。

2.1 數據收集的方法

數(shu)據收集的(de)方(fang)法有很多,但關鍵是(shi)要保證數(shu)據的(de)全面性和準(zhun)確性。以下是(shi)幾種常(chang)見的(de)數(shu)據收集方(fang)法:

  • 公開數據:通過公開渠道獲取競品的市場數據、財務數據和產品信息等。
  • 用戶評價:通過用戶評論、社交媒體等渠道,了解競品的用戶評價和反饋。
  • 市場調研:通過問卷調查、深度訪談等方式,獲取競品的市場調研數據。

2.2 數據分析的方法

數(shu)據(ju)(ju)(ju)收集后,接下來就是(shi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)分析。數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析的(de)(de)方法有很多(duo),可(ke)以根據(ju)(ju)(ju)具體(ti)的(de)(de)需求選(xuan)擇合(he)適的(de)(de)方法。以下是(shi)幾種常見的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析方法:

  • SWOT分析:通過SWOT分析,了解競品的優勢、劣勢、機會和威脅。
  • 對比分析:將競品與自己的產品進行對比,找出差異和改進點。
  • 趨勢分析:通過趨勢分析,了解市場發展趨勢和競品的變化。

數(shu)據(ju)(ju)的(de)收集與分(fen)析是競品分(fen)析的(de)重(zhong)中之重(zhong),需要投(tou)入足夠(gou)的(de)時間和精力,確(que)(que)保數(shu)據(ju)(ju)的(de)準確(que)(que)性(xing)和全面(mian)性(xing)。

?? 報告結構與內容呈現

數(shu)據(ju)分析完成后(hou),最后(hou)一步就是撰寫(xie)競品分析報(bao)(bao)告。報(bao)(bao)告的(de)結(jie)構和內容(rong)呈現直接關系(xi)到報(bao)(bao)告的(de)質(zhi)量和可讀性(xing)。

3.1 報告的結構

一份完(wan)整的(de)競品分(fen)析報(bao)告(gao),通常(chang)包(bao)括以下幾個部(bu)分(fen):

  • 摘要:簡要介紹報告的背景、目的和主要結論。
  • 競品概述:詳細介紹競品的基本情況,包括市場份額、產品特點和目標客戶群等。
  • 數據分析:詳細展示數據分析的過程和結果,包括SWOT分析、對比分析和趨勢分析等。
  • 結論與建議:根據數據分析的結果,提出具體的結論和建議。

3.2 內容的呈現

報(bao)告(gao)(gao)的內容呈(cheng)現(xian)要做到條理清晰、數(shu)據(ju)準確(que)、論證充分。可(ke)以通過(guo)圖表、數(shu)據(ju)圖和案例等方式,增強(qiang)報(bao)告(gao)(gao)的視覺效(xiao)果和說(shuo)服力。

總結(jie)(jie)來說,報告(gao)的結(jie)(jie)構和內容呈現是競品分析(xi)報告(gao)的關鍵,要(yao)做到(dao)邏(luo)輯清晰、數(shu)據準確、論(lun)證(zheng)充(chong)分。

? 常見的錯誤及其規避方法

在(zai)進行(xing)競品分(fen)析(xi)時,常常會遇(yu)到一(yi)些(xie)常見的錯(cuo)誤(wu)。這些(xie)錯(cuo)誤(wu)不僅會影響分(fen)析(xi)的準確性,還可(ke)能(neng)對企業的決策(ce)產生負面(mian)影響。

4.1 常見的錯誤

以下是幾種常(chang)見的錯(cuo)誤:

  • 數據不全面:數據收集不全面,導致分析結果不準確。
  • 分析方法單一:只采用一種分析方法,導致分析結果片面。
  • 忽視市場變化:忽視市場環境的變化,導致分析結果滯后。

4.2 規避方法

為(wei)了規避這些錯誤,可以采取以下幾(ji)種方法:

  • 多渠道數據收集:通過多個渠道收集數據,確保數據的全面性和準確性。
  • 綜合采用多種分析方法:綜合采用多種分析方法,確保分析結果的全面性和客觀性。
  • 關注市場動態:及時關注市場動態,確保分析結果的時效性。

總(zong)之,規避常見(jian)錯誤,確保數據的全面性(xing)(xing)和準確性(xing)(xing),是競品分(fen)析成功(gong)的關鍵。

通過(guo)以(yi)上幾個步驟,你可(ke)以(yi)系統(tong)地(di)進行競(jing)(jing)品(pin)分析,并輸(shu)出一份高質(zhi)量的(de)分析報告(gao)。需要注(zhu)意的(de)是(shi),競(jing)(jing)品(pin)分析是(shi)一項長期的(de)工作,需要不斷跟蹤市場動(dong)態和競(jing)(jing)品(pin)變化,及時調整分析策略(lve)。

?? 總結

競品(pin)(pin)分析(xi)對于(yu)企業的市場策(ce)略制(zhi)定(ding)至(zhi)關重要。通過系(xi)統的競品(pin)(pin)分析(xi),你可以(yi)了解市場趨(qu)勢、客戶(hu)需(xu)求和競品(pin)(pin)的優劣,從而制(zhi)定(ding)出更加精準的市場策(ce)略。

在進行競品分(fen)析(xi)時(shi),一(yi)定要選(xuan)擇合(he)適的競品,全面收集數據(ju),采(cai)用多種分(fen)析(xi)方(fang)法(fa),確保分(fen)析(xi)結果(guo)的全面性和(he)準確性。最后,撰(zhuan)寫一(yi)份(fen)邏輯清晰(xi)、數據(ju)準確、論證充分(fen)的分(fen)析(xi)報告(gao),為企業的市場(chang)策略提供(gong)參考(kao)依據(ju)。

如果你在進行競品分析時需要使用數據分析工具,推薦使用FineBI:帆軟自主研發的一站式BI數據(ju)分析與處理平(ping)臺,幫助企業匯(hui)通各(ge)個業務系統,從(cong)源頭(tou)打通數據(ju)資源,實(shi)現從(cong)數據(ju)提取、集成到清洗、分析和儀表(biao)盤展現。。

本文相關FAQs

?? 競品分析報告是什么?為什么需要做?

競品(pin)分析報告是對市(shi)場上主要競爭(zheng)對手的(de)產品(pin)和策(ce)略進行系統評估的(de)文檔。它幫助企業了解競爭(zheng)環境、識別機會和威(wei)脅,并制定更有效的(de)市(shi)場策(ce)略。

  • 識別市場上的主要競爭者及其產品特點
  • 分析競爭對手的優劣勢
  • 了解市場動態和客戶需求變化

通過系統的競品分析,企業可以更清晰地定位自身優勢,優化產品策略,提高市場競爭力。

?? 如何收集競品信息?

收(shou)集競品信(xin)息是競品分析的首要步驟。你可以通過以下幾種途徑獲(huo)取(qu)有價值(zhi)的數據:

  • 官網和社交媒體:訪問競爭對手的官方網站、Facebook、LinkedIn等社交平臺,了解其產品信息和市場活動。
  • 市場調研報告:購買或查找市場研究機構發布的行業報告,獲取宏觀數據和趨勢分析。
  • 用戶評價和反饋:瀏覽競爭對手產品在電商平臺、應用商店等處的用戶評價,了解用戶的真實感受和反饋。
  • 新聞和媒體報道:跟蹤相關行業新聞和媒體報道,獲取最新動態和重要事件信息。

豐富的信息來源能夠幫助你全面了解競爭對手的市場表現和策略。

?? 如何分析和評估競品數據?

收集到(dao)競(jing)品信息后,接下(xia)來需(xu)要對這些數據進(jin)行系統分(fen)析。以(yi)下(xia)是幾個關鍵(jian)步驟(zou):

  • 數據整理與分類:將收集到的信息按產品、市場活動、用戶反饋等分類,便于后續分析。
  • 競爭對手SWOT分析:通過SWOT分析法,評估競爭對手的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats)。
  • 市場定位和差異化:對比自己和競爭對手的市場定位,找出差異化優勢,制定獨特的市場策略。
  • 用戶需求和痛點分析:通過對比用戶反饋,找出自己和競爭對手產品的優劣勢,明確用戶需求和痛點。

系統的分析和評估能夠幫助你精準定位市場,優化產品策略,提升市場競爭力。

?? 如何撰寫一份高質量的競品分析報告?

一份高質量的競品(pin)分析(xi)報(bao)告應當結(jie)構清晰、數(shu)據(ju)詳實(shi)、分析(xi)透徹,具(ju)體可以(yi)包括以(yi)下(xia)幾(ji)個部分:

  • 報告摘要:簡要概述分析結果和主要發現。
  • 市場概述:介紹行業背景、市場規模和發展趨勢。
  • 競品概述:列出主要競爭對手及其產品,簡要描述其市場地位和主要特點。
  • 詳細分析:對競爭對手進行深入分析,包括產品功能、市場策略、用戶反饋等方面。
  • SWOT分析:總結競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅。
  • 結論和建議:根據分析結果,提出針對性的策略和建議。

一份高質量的競品分析報告不僅有助于企業了解市場動態,還能為決策提供有力支持。

?? 有哪些工具可以輔助競品分析?

在進行競品(pin)分析(xi)時,借(jie)助一些(xie)專業(ye)工具(ju)能夠提(ti)高效率和準(zhun)確性。以(yi)下是幾款常用的工具(ju):

  • Google Analytics:分析網站流量和用戶行為,了解競爭對手的在線表現。
  • Ahrefs:監控競爭對手的SEO表現,分析關鍵詞和反向鏈接情況。
  • Socialbakers:跟蹤競爭對手的社交媒體活動,分析其社交影響力。
  • FineBI:一款專業的大數據分析平臺,幫助企業輕松進行數據整合和分析,生成詳細的競品分析報告。

選擇合適的工具能夠大大提升競品分析的效率和質量。

本文內容通過(guo)AI工具匹配(pei)關鍵字(zi)智能整(zheng)合而成(cheng),僅供參(can)考,帆軟不(bu)對內容的(de)(de)(de)真(zhen)實(shi)、準確或完整(zheng)作任何形式(shi)的(de)(de)(de)承諾。具體(ti)產(chan)品功能請以帆軟官方幫助(zhu)文檔為(wei)準,或聯系您的(de)(de)(de)對接(jie)銷售進行咨(zi)詢。如有其他問題,您可(ke)以通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟收到您的(de)(de)(de)反饋后將及時答(da)復(fu)和處理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據(ju)編輯
數據(ju)可視化
分(fen)享協(xie)作
可連接(jie)多(duo)種數據(ju)源,一(yi)鍵接(jie)入(ru)數據(ju)庫表或導(dao)入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合并(bing)計算(suan),完全不需要(yao)SQL
內(nei)置50+圖(tu)表和聯動鉆取特效(xiao),可視(shi)化呈現數據故事
可多人(ren)協(xie)同編輯儀表板,復用他人(ren)報(bao)表,一鍵分享發(fa)布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)(ju)分析工具FineBI,每個人都能充(chong)分了解并(bing)利用他們(men)的(de)數據(ju)(ju),輔助(zhu)決策、提升業(ye)務。

銷(xiao)售人(ren)員
財(cai)務(wu)人員
人(ren)事專員
運營人(ren)員
庫存管(guan)理人(ren)員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)部(bu)門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業務包輕(qing)松(song)(song)完成銷售(shou)主題的探索分析(xi),輕(qing)松(song)(song)掌握企業銷售(shou)目標、銷售(shou)活(huo)動等數(shu)據。在管理和實現(xian)企業銷售(shou)目標的過程中做到數(shu)據在手,心中不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的(de)自助式(shi)BI輕(qing)松實現業務分析
隨時(shi)根據(ju)異常情況進行(xing)戰(zhan)略調整
免費(fei)試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分析往往是企業(ye)運營中重要的一(yi)環,當財(cai)(cai)務(wu)人員通過固定報(bao)表發(fa)現凈(jing)利潤下(xia)降,可立刻拉(la)出各個(ge)業(ye)務(wu)、機構、產品等結構進(jin)行分析。實(shi)現智能化的財(cai)(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數應(ying)用,支撐各類財務(wu)數據(ju)分析場景
打通(tong)不同(tong)條(tiao)線數據(ju)源,實現數據(ju)共享(xiang)
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人事專員

人事專(zhuan)員通過對人力資(zi)源數據進(jin)行分析,有助于企業定時開展(zhan)人才盤點,系(xi)統化對組(zu)織結構和人才管理進(jin)行建設,為人員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復(fu)的人事(shi)數據分析過程,提高(gao)效率
數據權限(xian)的靈活分配確保(bao)了人事數據隱私
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運營人員

運營人員可以(yi)通(tong)過可視(shi)化化大屏的形式直觀展(zhan)示(shi)公司業務的關鍵指標,有(you)助于(yu)從全局層面加深對業務的理解與思(si)考,做(zuo)到(dao)讓數據(ju)驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路(lu)徑減輕(qing)了(le)業務人員的負擔(dan)
協作共(gong)享功能避免了(le)內部業務信(xin)息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理是(shi)影響企業盈利能力的重(zhong)要因素之(zhi)一(yi),管理不當可能導致大量的庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理人(ren)員(yuan)需要對庫(ku)存體系做到全(quan)盤(pan)熟稔于(yu)心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提供(gong)數據(ju)支持,還(huan)原庫存體系原貌
對(dui)重點指標設置預警(jing),及時發現并(bing)解決問題(ti)
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經營管理人員

經營(ying)管理(li)人員通(tong)過(guo)搭建(jian)數據分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之間數據壁(bi)壘,有利(li)于實現對企業的整(zheng)體把控與決策分析,以及有助于制定企業后續(xu)的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多(duo)種數(shu)據源(yuan),快速構(gou)建數(shu)據中心
高級(ji)計算能力(li)讓經營者(zhe)也能輕松(song)駕馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和(he)整合各種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視(shi)化分析(xi)與展現(xian)。所有操作都可在(zai)一個平臺(tai)完成,每個企業都可擁有自己的數(shu)據(ju)分析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內多表合并秒級響應,可支(zhi)持10000+用戶在(zai)線查看,低于1%的更新阻塞(sai)率,多節點智能調(diao)度,全(quan)力支(zhi)持企業級數(shu)據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏感數據可(ke)(ke)根據數據權限設(she)置脫(tuo)敏,支持cookie增強、文件上(shang)傳(chuan)校驗等安全(quan)防護,以及平臺(tai)內可(ke)(ke)配置全(quan)局水(shui)印、SQL防注(zhu)防止惡(e)意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程(cheng)度上掌握分析(xi)能力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速獲取數據和完成圖表可(ke)(ke)視化;中級(ji)可(ke)(ke)完成數據處理與多維(wei)分析(xi);高(gao)級(ji)可(ke)(ke)完成高(gao)階計算(suan)與復雜分析(xi),IT大(da)大(da)降(jiang)低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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銷(xiao)售人員
財務人員(yuan)
人(ren)事(shi)專員
運營人員
庫存(cun)管理人員
經營管理人員

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財務人員

財務分(fen)析(xi)往往是企業運(yun)營中(zhong)重要的一環,當財務人員通過(guo)固定(ding)報表發現(xian)凈利潤下降,可(ke)立(li)刻(ke)拉(la)出各個(ge)業務、機(ji)構(gou)、產(chan)品等結構(gou)進(jin)行分(fen)析(xi)。實現(xian)智(zhi)能化(hua)的財務運(yun)營。

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人事專員

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告別重復的(de)人(ren)事數據分析(xi)過程,提高(gao)效率

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運營人員

運營人(ren)員可以(yi)通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式直觀展示(shi)公司業(ye)務的(de)(de)關(guan)鍵指(zhi)標,有助于(yu)從(cong)全局(ju)層面加深對業(ye)務的(de)(de)理解與思(si)考(kao),做到(dao)讓數據驅動(dong)運營。

高(gao)效靈(ling)活的(de)分析路(lu)徑減輕了業務人員(yuan)的(de)負擔

協(xie)作共(gong)享功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)(li)是(shi)影響(xiang)企業盈利(li)能力的重要因素之一,管(guan)理(li)(li)不當可能導(dao)致(zhi)大量的庫存積壓(ya)。因此,庫存管(guan)理(li)(li)人員需要對(dui)庫存體系做到全(quan)盤熟(shu)稔于心(xin)。

為(wei)決策提供數據(ju)支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指標設置預警,及時發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過(guo)搭建數據(ju)分(fen)(fen)析駕駛艙,打(da)通生產、銷(xiao)售、售后等業務域之間數據(ju)壁壘(lei),有利于(yu)實現對(dui)企(qi)業的整體(ti)把控與決(jue)策分(fen)(fen)析,以(yi)及有助于(yu)制定企(qi)業后續的戰略規劃。

融合多種數(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)據中心

高級計算能力讓(rang)經營者(zhe)也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)與(yu)分析平臺幫(bang)助企業(ye)(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)(ye)務系(xi)統,從(cong)源頭打(da)通(tong)和(he)整合各種數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)源,實現從(cong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)提(ti)(ti)(ti)取、集成到(dao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化分析與(yu)展現,幫(bang)助企業(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中提(ti)(ti)(ti)取價值(zhi),提(ti)(ti)(ti)高企業(ye)(ye)的經(jing)營能(neng)力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦予業務部門不(bu)同級(ji)別的(de)能力(li):入門級(ji),幫助用戶快(kuai)速獲取數(shu)據(ju)和(he)完(wan)成圖表可視(shi)化;中級(ji),幫助用戶完(wan)成數(shu)據(ju)處理與(yu)(yu)多維分析(xi);高級(ji),幫助用戶完(wan)成高階計算與(yu)(yu)復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平(ping)臺,開展基于(yu)業務問題的探索式分(fen)析(xi),鎖定(ding)關鍵影(ying)響因(yin)素,快速響應,解決業務危機或抓住市場機遇(yu),從(cong)而促進業務目(mu)標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)處理與分析平臺(tai)幫助企(qi)業(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)務系統,從源頭(tou)打(da)通(tong)和整(zheng)合各(ge)種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)資(zi)源,實(shi)現(xian)(xian)從數(shu)(shu)據(ju)提取、集(ji)成(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗(xi)、加工、前端可視化分析與展現(xian)(xian),幫助企(qi)業(ye)真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)中提取價值,提高企(qi)業(ye)的經營能力。

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