《偷妻》未删减版无码,亚洲国产精品,久久久久久免费毛片精品,影音先锋资源av,亚洲va中文字幕

怎么做競品店鋪分析工作?

怎么做競品店鋪分析工作?

在如(ru)今競爭激(ji)烈的(de)(de)市場環境下,如(ru)何進行有效(xiao)的(de)(de)競品店鋪(pu)(pu)分析(xi)成(cheng)為許多商家(jia)關注的(de)(de)重(zhong)點。一個優秀的(de)(de)競品店鋪(pu)(pu)分析(xi),可以幫助(zhu)你了(le)解市場動態(tai),發現自身不足,并找到(dao)提(ti)升的(de)(de)空間(jian)。那么,究竟(jing)應該怎么做(zuo)競品店鋪(pu)(pu)分析(xi)工作呢?

我們將通過以下五個核心要點,詳細闡述如何系(xi)統地進行競品店鋪分析:

  • 明確分析目標
  • 收集競品信息
  • 分析競品店鋪數據
  • 評估競品營銷策略
  • 制定改進計劃

?? 一、明確分析目標

在(zai)開始(shi)競(jing)品店鋪分析之前,首先(xian)要明確你(ni)的(de)分析目(mu)(mu)標。明確的(de)目(mu)(mu)標可以幫(bang)助你(ni)在(zai)浩瀚(han)的(de)數據海洋中找到(dao)真(zhen)正有價值的(de)信息。

1.1 分析目標的重要性

明確的(de)(de)目標不(bu)僅能讓你的(de)(de)分析(xi)工作更(geng)有針對(dui)性,還(huan)能提高效率,避(bi)免無謂的(de)(de)浪費時間(jian)和精(jing)力。例如(ru),你可能是想(xiang)(xiang)了(le)解競(jing)品(pin)的(de)(de)銷(xiao)售情(qing)況,或者(zhe)是想(xiang)(xiang)研究競(jing)品(pin)的(de)(de)推(tui)廣策略,那(nei)么你的(de)(de)數據收集和分析(xi)方法將會有所不(bu)同。

設定具體的分析目標,可(ke)以(yi)使你(ni)在分析(xi)過程(cheng)中有的放矢(shi),不至于迷(mi)失方向。比如(ru),你(ni)可(ke)以(yi)問自己以(yi)下幾個問題:

  • 我想要了解競品店鋪的哪些方面?是銷售額、流量還是用戶評價?
  • 這些信息對我的業務有什么幫助?
  • 我需要通過什么數據來驗證我的假設?

1.2 目標設定的步驟

設定(ding)分(fen)析(xi)目標的步驟通常包括:

  • 明確業務需求:根據當前業務發展階段和現狀,確定最緊迫的需求。
  • 設定具體目標:例如,提高店鋪轉化率、優化產品定價策略、提升用戶滿意度等。
  • 確定衡量指標:根據設定的目標,確定相應的衡量指標,如銷售額、點擊率、用戶評價等。

?? 二、收集競品信息

明(ming)確了分(fen)析目(mu)標之后(hou),下一(yi)步就(jiu)是收(shou)集(ji)競品信(xin)息。這一(yi)步是整(zheng)個分(fen)析過程(cheng)的(de)(de)基礎,收(shou)集(ji)的(de)(de)信(xin)息質量直接決(jue)定(ding)了分(fen)析結果的(de)(de)準確性和可行性。

2.1 信息來源

競品信息的來源有很(hen)多(duo),可以(yi)(yi)通過以(yi)(yi)下幾種方式獲取:

  • 公開數據:如電商平臺的公開銷售數據、用戶評價、店鋪排名等。
  • 第三方數據分析工具:如FineBI等,可以幫助你快速獲取并分析競品數據。
  • 競品店鋪觀察:親自瀏覽競品店鋪,記錄其產品信息、促銷活動、用戶互動等。
  • 社交媒體:通過社交媒體渠道,了解競品的市場宣傳和用戶反饋。

在收集信息時,要特別注意數據的準確性和時效性。盡量選擇權威、可信的來源,并確保數據是最(zui)新的,以保證分(fen)析(xi)結果(guo)的可靠性。

2.2 數據整理與分類

收集到競品信息(xi)后(hou),需要(yao)對數(shu)據(ju)進行(xing)整(zheng)理與(yu)分類。可(ke)以按照以下步驟(zou)進行(xing):

  • 清洗數據:去除重復、無效的數據,確保數據的整潔和準確。
  • 分類整理:將收集到的數據按不同維度進行分類,如產品信息、銷售數據、用戶評價等。
  • 建立數據庫:將整理好的數據錄入數據庫,方便后續分析和查詢。

通(tong)過(guo)合理(li)(li)的數據整理(li)(li)與分(fen)類(lei),可以使你在分(fen)析競(jing)品時更加(jia)高(gao)效(xiao),得到(dao)更有價值的結論。

?? 三、分析競品店鋪數據

收集(ji)并(bing)整理好競品(pin)信息后,就可以開始進(jin)行數據分析(xi)了。數據分析(xi)是整個競品(pin)店鋪分析(xi)的(de)核心環節,能夠(gou)幫助你發現競品(pin)的(de)優勢和不足,進(jin)而為自己的(de)店鋪發展(zhan)提供參考。

3.1 銷售數據分析

銷售數據是反映競品店(dian)鋪(pu)經營狀況(kuang)的直接指標。通過(guo)分析(xi)競品店(dian)鋪(pu)的銷售數據,可以了解其銷售趨(qu)勢、熱銷產品、市(shi)場需求等。具(ju)體步驟如(ru)下:

  • 銷售趨勢分析:通過時間維度,分析競品店鋪的銷售變化趨勢,找出銷售高峰和低谷。
  • 熱銷產品分析:分析競品店鋪的熱銷產品,了解其產品特點、定價策略、銷售渠道等。
  • 市場需求分析:通過銷售數據,了解市場對不同產品的需求變化,預測未來市場趨勢。

通過對競品(pin)店鋪銷售(shou)數(shu)據的全面分析,可以幫助(zhu)你(ni)發現市場機會,優化自(zi)己的產品(pin)和銷售(shou)策略。

3.2 流量數據分析

流量(liang)數據(ju)能夠反(fan)映(ying)競品店鋪的用戶訪(fang)問情況,包(bao)括訪(fang)問量(liang)、訪(fang)問來源(yuan)、訪(fang)問路徑等。具(ju)體步驟如下:

  • 訪問量分析:通過時間維度,分析競品店鋪的訪問量變化趨勢,找出流量高峰和低谷。
  • 訪問來源分析:分析競品店鋪的訪問來源,了解其流量主要來自哪些渠道,如搜索引擎、社交媒體、廣告等。
  • 訪問路徑分析:通過分析用戶在競品店鋪的訪問路徑,了解用戶的瀏覽習慣和興趣點。

通過(guo)對競品店鋪流量數(shu)據的(de)(de)分析,可以幫助你優化自己的(de)(de)店鋪流量獲取(qu)和(he)管理策(ce)略,提高用戶訪問量和(he)轉化率。

3.3 用戶評價分析

用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)(ping)價(jia)是反(fan)映競品店鋪用(yong)(yong)戶(hu)滿意度的(de)(de)重要指標。通過分析競品店鋪的(de)(de)用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)(ping)價(jia),可以(yi)了解用(yong)(yong)戶(hu)對產品和(he)服務的(de)(de)意見和(he)建議。具體步驟如下:

  • 評價內容分析:通過文本分析技術,提取用戶評價中的關鍵詞,了解用戶關注的重點和熱點問題。
  • 評價情感分析:通過情感分析技術,分析用戶評價的情感傾向,了解用戶的滿意度和不滿點。
  • 評價趨勢分析:通過時間維度,分析用戶評價的變化趨勢,了解用戶對競品店鋪的態度變化。

通過對競品(pin)(pin)店鋪用(yong)戶(hu)評價的(de)全面分析,可以幫助你改進自己的(de)產品(pin)(pin)和服務,提高用(yong)戶(hu)滿意度和忠誠(cheng)度。

?? 四、評估競品營銷策略

除了產品(pin)和數據(ju),競品(pin)的(de)營銷(xiao)(xiao)策(ce)略(lve)也是一個重要的(de)分(fen)析(xi)對(dui)象。通(tong)過評估競品(pin)的(de)營銷(xiao)(xiao)策(ce)略(lve),可以了解其市場定位、推廣手段、品(pin)牌形象等,為自(zi)己(ji)的(de)營銷(xiao)(xiao)策(ce)略(lve)提(ti)供參(can)考。

4.1 營銷渠道分析

競(jing)品(pin)的營銷(xiao)渠道反映(ying)了其市場推廣的主要方式和效(xiao)果。具體步驟如(ru)下:

  • 渠道分布分析:分析競品的主要營銷渠道,如線上廣告、社交媒體、內容營銷等,了解其渠道分布和投入比例。
  • 渠道效果分析:通過數據分析,評估競品各營銷渠道的效果,如流量轉化率、用戶參與度、品牌曝光度等。
  • 渠道優化建議:根據分析結果,提出競品營銷渠道的優化建議,為自己的渠道選擇和優化提供參考。

通過對競品營(ying)銷(xiao)渠道的全面分析,可以(yi)幫助你找到(dao)最(zui)有效的推廣方式,提(ti)高營(ying)銷(xiao)效果(guo)。

4.2 營銷內容分析

營(ying)銷(xiao)內容是(shi)競(jing)品吸引用(yong)戶、傳遞品牌價值的重(zhong)要手段。具體步驟如(ru)下:

  • 內容類型分析:分析競品的主要營銷內容類型,如文章、視頻、圖片、活動等,了解其內容策略和風格。
  • 內容效果分析:通過數據分析,評估競品各類型營銷內容的效果,如閱讀量、點贊量、轉發量等。
  • 內容優化建議:根據分析結果,提出競品營銷內容的優化建議,為自己的內容創作和優化提供參考。

通過對競品營銷內容(rong)的全面分析,可以幫助(zhu)你(ni)找到最吸引用戶的內容(rong)形式(shi)和策略,提高營銷效果。

?? 五、制定改進計劃

通(tong)過前面的(de)(de)分析(xi)(xi),你(ni)已經掌握了競(jing)品店鋪的(de)(de)全面信息。接(jie)下來,就是根(gen)據分析(xi)(xi)結果,制定改(gai)進計劃,優化自己的(de)(de)店鋪運營。

5.1 確定改進目標

根據分析結(jie)果,確定自己(ji)的改進目標。例如,提高產品質(zhi)量、優化定價策略、提升用戶滿意度等。目標要具體、可衡量、可實(shi)現(xian)、有時限。

5.2 制定改進措施

根據改進(jin)目標,制定(ding)具體的改進(jin)措施(shi)。改進(jin)措施(shi)要具備(bei)針對性和可操作性。例如:

  • 產品改進:根據用戶評價和市場需求,改進產品設計、功能和質量。
  • 價格優化:根據競品定價策略和市場反饋,調整產品定價,提高價格競爭力。
  • 服務提升:根據用戶評價和競品服務策略,優化售前、售中、售后服務,提高用戶滿意度。

5.3 落實改進計劃

制定好改進(jin)措(cuo)施(shi)后,要確保(bao)計劃的(de)落實和執(zhi)行。可(ke)以通過制定詳細(xi)的(de)執(zhi)行計劃,明(ming)確責(ze)任人和時(shi)間(jian)節點,確保(bao)各(ge)項改進(jin)措(cuo)施(shi)按時(shi)完成。

通過對競品店鋪的系統分析和改進,你可以不斷優化自己的店鋪運營,提高市場競爭力,實現業務的持續發展。如果你需要一個強大的數據分析工具來幫助你完成競品分析,推薦使用FineBI:帆軟自主研發(fa)的一(yi)站式BI平臺,連續八年中(zhong)國(guo)市場占有率(lv)第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

總結

競(jing)品(pin)店鋪(pu)分(fen)(fen)(fen)析是一(yi)項系統性的工作,需要明確的目標(biao)、全面(mian)的信息收集、深入(ru)的數(shu)據分(fen)(fen)(fen)析和具體(ti)的改進措施。通過(guo)本(ben)文的詳細介(jie)紹,希望你能夠掌握(wo)競(jing)品(pin)店鋪(pu)分(fen)(fen)(fen)析的方法和技巧,提高自己的市場競(jing)爭力。

最后(hou),再(zai)次推薦FineBI:帆(fan)軟自主研發的(de)企(qi)業級(ji)一(yi)站式BI數(shu)據分析與(yu)處理平臺(tai),幫(bang)助企(qi)業匯通各個業務系統,從(cong)源頭打(da)通數(shu)據資源,實現從(cong)數(shu)據提取、集成到清洗、分析和儀(yi)表(biao)盤展現。

本文相關FAQs

?? 什么是競品店鋪分析?

競(jing)品店(dian)鋪(pu)分析是(shi)指通過(guo)收集和(he)分析競(jing)爭對手店(dian)鋪(pu)相關數據(ju),以(yi)了解其經營策略、優(you)劣(lie)勢和(he)市場表現,從而為自己(ji)的(de)店(dian)鋪(pu)運營提供(gong)借鑒和(he)改進(jin)建(jian)議。這個過(guo)程包括監控競(jing)品的(de)銷售數據(ju)、用(yong)戶(hu)評(ping)價、產品布局(ju)等維度。

  • 銷售數據:了解競品店鋪的銷售額、銷量、熱銷產品等。
  • 用戶評價:分析競品的用戶評論,找出產品的優缺點。
  • 產品布局:研究競品的產品種類、定價策略、上新頻率等。

通過全面的競品分析,可以幫助自己店鋪優化產品策略,提高市場競爭力。

?? 如何獲取競品店鋪的數據?

獲(huo)取(qu)競品(pin)店鋪的數據(ju)是競品(pin)分析的第一步,可以(yi)通過多(duo)種(zhong)渠道獲(huo)取(qu)這些信息:

  • 公開平臺數據:利用電商平臺提供的公開數據,如銷量排行榜、用戶評價等。
  • 第三方數據工具:使用像SimilarWeb、App Annie等第三方工具,獲取競品流量、用戶行為等數據。
  • 手動調研:定期訪問競品店鋪,記錄產品價格、促銷活動、用戶評論等信息。
  • 社交媒體:通過監控競品的社交媒體賬號,了解其推廣策略和用戶反饋。

通過這些渠道,可以全面了解競品店鋪的運營情況,幫助制定更有針對性的競爭策略。

?? 如何分析競品店鋪的銷售數據?

分析競品(pin)店(dian)鋪(pu)的銷(xiao)售數(shu)據是了解(jie)其市(shi)場表(biao)現(xian)的重要環節。可以(yi)從(cong)以(yi)下幾個方(fang)面(mian)入手(shou):

  • 銷量分析:關注競品的暢銷產品,找出其銷量高的原因,如季節性因素、促銷活動等。
  • 銷售額分析:計算競品的銷售額,了解其市場份額及產品組合的收益情況。
  • 銷售趨勢:觀察競品的銷售趨勢,找出銷量波動的原因,例如新品上市、促銷活動等。

通過這些分析,可以幫助你優化自己的產品組合和銷售策略,提升市場競爭力。

??? 如何利用競品分析結果優化自己的店鋪?

競品(pin)分析的(de)最終目的(de)是優化自己(ji)的(de)店鋪運營(ying)策(ce)略。可以從(cong)以下(xia)幾個(ge)方(fang)面進行優化:

  • 產品策略:根據競品的暢銷產品和用戶評價,優化自己的產品組合和質量。
  • 定價策略:參考競品的定價,制定更具競爭力的價格體系。
  • 促銷活動:借鑒競品的促銷活動,策劃有吸引力的促銷方案。
  • 用戶體驗:從競品的用戶評價中找出改進點,提升用戶滿意度。

通過優化這些方面,可以提升店鋪的競爭力和用戶滿意度,帶動銷售增長。

?? 有沒有推薦的數據分析工具來輔助競品分析?

當然有(you),數(shu)據分析工具可(ke)以大(da)大(da)提高競品分析的效率(lv)和準確(que)性(xing)。這里(li)推薦FineBI:

  • FineBI:由帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可。
  • 功能強大:可以快速集成多種數據源,進行復雜的數據分析和可視化。
  • 易用性高:界面友好,操作簡單,適合非技術用戶。

通過使用FineBI,可以輕松完成競品數據的采集、分析和可視化展示,提升分析效率。

本文(wen)內(nei)容(rong)通過AI工具匹(pi)配(pei)關(guan)鍵字智能整合而成,僅供參考,帆(fan)(fan)軟不對(dui)內(nei)容(rong)的(de)(de)真實、準確或(huo)(huo)完整作任何形式(shi)的(de)(de)承諾。具體產品功(gong)能請(qing)以(yi)(yi)帆(fan)(fan)軟官方幫助(zhu)文(wen)檔為(wei)準,或(huo)(huo)聯(lian)系(xi)您(nin)(nin)的(de)(de)對(dui)接銷售進行咨詢。如有其(qi)他問題(ti),您(nin)(nin)可以(yi)(yi)通過聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆(fan)(fan)軟收到您(nin)(nin)的(de)(de)反(fan)饋后將及時答復和處理。

Vivi
上一篇 2025 年 4 月 17 日
下一篇 2025 年 4 月 17 日

傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數(shu)據(ju)編輯
數(shu)據可視化
分享協作
可連接(jie)多種數據源,一鍵接(jie)入(ru)數據庫表(biao)或導入(ru)Excel
可視化編(bian)輯數(shu)據,過(guo)濾合(he)并計算,完全不(bu)需要SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆取特(te)效,可視化(hua)呈現數據故事
可多人協同編輯(ji)儀表板,復用(yong)他(ta)人報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數(shu)據(ju)(ju)分析工具(ju)FineBI,每個人都能充分了解并利(li)用他們的數(shu)據(ju)(ju),輔助決(jue)策、提升業務。

銷售人員
財務(wu)人員
人事專(zhuan)員(yuan)
運營人員
庫(ku)存管理人員
經(jing)營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員(yuan)(yuan)可通過IT人(ren)員(yuan)(yuan)制(zhi)作的(de)(de)業務包輕(qing)松(song)完(wan)成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)(de)探索分(fen)析,輕(qing)松(song)掌握企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動(dong)等數據(ju)。在管理和實現企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的(de)(de)過程中做到數據(ju)在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實(shi)現業務(wu)分析
隨時根據異常情況進行戰(zhan)略調(diao)整
免(mian)費(fei)試用(yong)FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往往是企業運營中重(zhong)要的一環(huan),當(dang)財(cai)務(wu)人員通過固(gu)定報(bao)表(biao)發現凈利潤下降,可立刻拉出各個(ge)業務(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分(fen)析。實現智能化的財(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數應用,支撐各類(lei)財務數據分析場(chang)景
打通不同條(tiao)線數據源,實現(xian)數據共享(xiang)
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對(dui)人(ren)力資源數(shu)據(ju)進(jin)行分析(xi),有助(zhu)于(yu)企業定(ding)時開展人(ren)才盤點,系統化(hua)對(dui)組(zu)織(zhi)結(jie)構和人(ren)才管理進(jin)行建(jian)設,為人(ren)員的(de)選、聘、育、留提(ti)供充(chong)足的(de)決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析過程(cheng),提高效率
數(shu)(shu)據(ju)權限的靈活分配確保了人事數(shu)(shu)據(ju)隱(yin)私
免費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通過(guo)可視化化大屏的(de)(de)(de)形式(shi)直觀展示(shi)公司業(ye)務的(de)(de)(de)關鍵(jian)指標,有(you)助于從(cong)全局層(ceng)面(mian)加深(shen)對業(ye)務的(de)(de)(de)理解與思考(kao),做到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業務(wu)人員的負擔
協作共享功能避(bi)免了內部業務信息不對稱
免費試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫存管理是影響企業盈利能(neng)力的重(zhong)要因(yin)素(su)之一,管理不當可能(neng)導致大量的庫存積壓。因(yin)此(ci),庫存管理人員需(xu)要對庫存體系(xi)做(zuo)到(dao)全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供數(shu)據支持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌
對(dui)重點指標設置(zhi)預警,及時發(fa)現(xian)并解決問(wen)題
免費試(shi)用FineBI

經營管理人員

經營管(guan)理人(ren)員通過搭建數據分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業務域之間數據壁壘,有利于實現對企業的整體(ti)把控與決策分析(xi),以及有助于制定企業后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源,快速構(gou)建數據中心
高級計算(suan)能力讓經營者也能輕(qing)松(song)駕馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整(zheng)合各種數(shu)(shu)據資源,實現從數(shu)(shu)據提取、集成(cheng)到數(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視(shi)化(hua)分析與(yu)展現。所(suo)有操作都可在一個平臺完成(cheng),每個企(qi)業都可擁(yong)有自己(ji)的數(shu)(shu)據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量(liang)內多(duo)表合并秒(miao)級(ji)響(xiang)應,可支持10000+用戶在線(xian)查看,低于1%的更新(xin)阻塞率,多(duo)節(jie)點智能(neng)調度,全(quan)力支持企業級(ji)數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏(min)感數(shu)據(ju)可(ke)根據(ju)數(shu)據(ju)權限設置(zhi)脫(tuo)敏(min),支持cookie增強、文件上傳校驗等安(an)全(quan)防護,以及平(ping)臺內可(ke)配置(zhi)全(quan)局水印(yin)、SQL防注防止惡意參(can)數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓(rang)業務不同程(cheng)度上(shang)掌握分(fen)析能(neng)力,入門(men)級(ji)(ji)可快速獲取數據(ju)和完成圖表可視化;中級(ji)(ji)可完成數據(ju)處理與(yu)多維(wei)分(fen)析;高級(ji)(ji)可完成高階計算(suan)與(yu)復雜分(fen)析,IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數據編輯
數據可(ke)視化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財(cai)務人員
人事(shi)專(zhuan)員
運營人員
庫存管理人員
經營(ying)管理(li)人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的(de)業務包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的(de)探索分析,輕松掌握企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據(ju)。在管理和實(shi)現企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標的(de)過程中做到(dao)數據(ju)在手,心(xin)中不慌。

易(yi)用(yong)的自助式BI輕松實現業務分(fen)析

隨時根據異常情況進(jin)行戰略調(diao)整(zheng)

財務人員

財務分析往往是企(qi)業運營中(zhong)重要的(de)一環(huan),當財務人員通過固定報表發現(xian)凈利(li)潤下降,可立(li)刻拉出各個(ge)業務、機(ji)構、產品等結構進行(xing)分析。實現(xian)智能化的(de)財務運營。

豐富的函數應(ying)用,支撐各類財務數據分析場(chang)景

打通不同條線數(shu)(shu)據(ju)源,實現數(shu)(shu)據(ju)共享

人事專員

人事專員通過對人力資源(yuan)數(shu)據進(jin)行分析,有(you)助于企業定時開展人才盤(pan)點,系(xi)統化對組織結(jie)構和人才管理進(jin)行建設(she),為人員的選、聘、育、留提供充(chong)足的決策依據。

告別(bie)重(zhong)復的人事(shi)數據分(fen)析(xi)過程(cheng),提高(gao)效率

數據權限的靈活分配(pei)確保了人(ren)事數據隱私

運營人員

運營人(ren)員可(ke)(ke)以通過可(ke)(ke)視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)(de)形式直觀展示(shi)公司業(ye)務(wu)的(de)(de)關(guan)鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從(cong)全局層面(mian)加深對(dui)業(ye)務(wu)的(de)(de)理解與思考,做(zuo)到讓數據驅動運營。

高效靈活的(de)分析(xi)路徑減(jian)輕了(le)業(ye)務人(ren)員的(de)負擔

協作(zuo)共享功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理是影響企業盈利(li)能(neng)(neng)力的(de)重要(yao)因素之(zhi)一,管(guan)理不當(dang)可能(neng)(neng)導致大量的(de)庫存積壓。因此,庫存管(guan)理人員需要(yao)對庫存體系做到全盤熟稔于(yu)心。

為決策(ce)提供(gong)數據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指(zhi)標設置預警(jing),及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業務域(yu)之間數據(ju)壁壘,有(you)(you)利于實現對企業的整體把控與決(jue)策(ce)分析(xi),以及有(you)(you)助于制(zhi)定企業后續(xu)的戰略規(gui)劃。

融合(he)多種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)

高級計算能力讓經營者也能輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與分(fen)析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務系統(tong),從(cong)源(yuan)(yuan)頭(tou)打(da)通和整(zheng)合(he)各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)(yuan),實(shi)現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集(ji)成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化分(fen)析與展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值(zhi),提(ti)高企(qi)業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的(de)(de)特性,賦(fu)予業務部門(men)不同(tong)級(ji)別的(de)(de)能力:入門(men)級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)快速獲取數據和完成圖表可(ke)視化;中級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)完成數據處(chu)理與多(duo)維分析(xi);高級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶(hu)完成高階計算與復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于業(ye)務問題的(de)探索式分析,鎖定關鍵(jian)影響(xiang)因素,快速響(xiang)應(ying),解決(jue)業(ye)務危機或抓住市(shi)場機遇,從而(er)促(cu)進業(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處理與(yu)分析平臺幫助企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統,從(cong)源頭(tou)打(da)通和整合各(ge)種(zhong)數據資源,實(shi)現從(cong)數據提取(qu)、集成到數據清洗(xi)、加工、前端(duan)可視化分析與(yu)展現,幫助企業(ye)真正從(cong)數據中(zhong)提取(qu)價值,提高企業(ye)的經營能力。

電話咨詢(xun)
電話咨詢
電話熱線: 400-811-8890轉1
商(shang)務咨詢(xun):
技術咨詢
技術咨詢
在(zai)線技術咨(zi)詢:
緊急(ji)服務熱(re)線: 400-811-8890轉2
微信咨(zi)詢(xun)
微信咨詢
掃碼添加專屬售前顧問免費獲取更多行業資料
投訴入口
投訴入(ru)口
總裁辦24H投訴(su): 173-127-81526