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同品類怎么做競品分析?

同品類怎么做競品分析?

????♂? 第一步:明確競品分析的目的

在(zai)開(kai)始(shi)任何競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)(xi)之前(qian),首先要(yao)明(ming)確競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)(xi)的(de)目的(de)。你(ni)為什么要(yao)做競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)(xi)?你(ni)期待通(tong)過競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)(xi)得到什么信息?了解這些問題的(de)答案有助于(yu)你(ni)在(zai)分(fen)析(xi)(xi)過程中保持專注,確保獲得有價值(zhi)的(de)結果。

競(jing)品分析的主要目的一般包括:

  • 識別市場趨勢和客戶需求
  • 找出自身產品或服務的優勢和劣勢
  • 了解競爭對手的市場策略和商業模式
  • 發現潛在的市場機會

明確(que)目的之后,你才能有針對性地收集和分(fen)析數據(ju),從而做出有效的商(shang)業決策。

?? 第二步:選擇合適的競品

選擇(ze)合適的(de)競(jing)(jing)品是競(jing)(jing)品分析的(de)基礎。你(ni)需要確保所選的(de)競(jing)(jing)品和你(ni)自己的(de)產品或服務(wu)具(ju)有(you)(you)足夠的(de)相似性,這樣才能進行有(you)(you)意義(yi)的(de)比較。這里(li)有(you)(you)幾(ji)個選擇(ze)競(jing)(jing)品的(de)標準(zhun):

  • 產品類別相同:競品應該和你是同一類別的產品,這樣分析結果才有可比性。
  • 目標市場相似:競品的目標市場應該和你的目標市場相似,這樣才能了解它們在市場上的表現以及客戶的反饋。
  • 市場地位接近:選擇和你市場地位接近的競品,了解它們的優劣勢,這樣能幫助你找到提高競爭力的途徑。

一旦確定(ding)了競品清單,你(ni)就可以開(kai)始(shi)收集相關數據進行分析。

?? 第三步:收集競品數據

數據是競品(pin)分析(xi)的核心。你需要從多(duo)個(ge)渠道收(shou)(shou)集競品(pin)數據,以確保(bao)分析(xi)的全(quan)面(mian)性(xing)和準(zhun)確性(xing)。這里有(you)幾種常(chang)見的數據收(shou)(shou)集方法:

  • 公開資料:通過查詢競品官方網站、新聞報道、行業報告等獲取公開資料。
  • 客戶反饋:通過社交媒體、評論平臺等渠道獲取客戶對競品的反饋。
  • 市場調研:通過市場調研公司獲取競品的市場表現數據。
  • 內部數據:如果有條件,可以通過與競品相關的業務合作伙伴獲取一些內部數據。

收集到的數據要進(jin)行(xing)分(fen)類和整(zheng)理,以便后(hou)續的分(fen)析。

?? 第四步:分析競品數據

數據收集完(wan)畢后,接下來就是(shi)對這些數據進(jin)行分析(xi)(xi)。分析(xi)(xi)的(de)目的(de)是(shi)找出競品的(de)優劣勢,以及它們的(de)市場策略。以下是(shi)幾(ji)種常(chang)見的(de)分析(xi)(xi)方法:

  • SWOT分析:通過SWOT分析(優勢、劣勢、機會、威脅)全面了解競品的市場表現。
  • PEST分析:通過PEST分析(政治、經濟、社會、技術)了解競品面臨的宏觀環境。
  • 波特五力分析:通過波特五力分析(供應商議價能力、買方議價能力、新進入者威脅、替代品威脅、行業競爭程度)了解競品的行業競爭態勢。

通(tong)過這些分(fen)析方法,你可(ke)以(yi)全面了解競品的市場(chang)表現和競爭策略。

?? 第五步:制定應對策略

分析完競品數(shu)據后,你需要(yao)根據分析結果制定應(ying)(ying)對策略(lve)。應(ying)(ying)對策略(lve)要(yao)結合自身(shen)產品或服務的實際情(qing)況(kuang),找出(chu)提(ti)高競爭(zheng)力的方法。以下(xia)是幾種常(chang)見的應(ying)(ying)對策略(lve):

  • 產品優化:根據競品的優劣勢,優化自身產品,提高產品競爭力。
  • 市場推廣:根據競品的市場策略,制定有效的市場推廣計劃,提升品牌知名度。
  • 客戶服務:根據客戶反饋,改進客戶服務,提高客戶滿意度。

制定應對策(ce)略后,你需要付諸實施,并定期評估(gu)策(ce)略的效果,以便及時調整。

總結

競品分析(xi)是企業制定市(shi)場策略(lve)(lve)和(he)提升競爭(zheng)力的重要手段。通過明確競品分析(xi)的目(mu)的,選擇(ze)合適的競品,收集和(he)分析(xi)競品數據(ju),制定應對策略(lve)(lve),你(ni)可以全面了解競爭(zheng)對手的市(shi)場表(biao)現和(he)競爭(zheng)策略(lve)(lve),找出提高自身競爭(zheng)力的方法(fa)。

在進行競品分析時,推薦使用FineBI:帆軟自主研發的一(yi)站式(shi)BI平臺,幫(bang)助(zhu)企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,實現從數據提取、集成到(dao)清洗、分析和儀表盤展現。點擊,體驗數據分析的強大功能(neng)。

本文相關FAQs

?? 什么是競品分析?

競品分析,簡單來說,就是對競爭對手(shou)的產(chan)品進行系統化(hua)的研究和比較。目的在于了解對手(shou)的優(you)勢(shi)、劣勢(shi),并從中借鑒(jian)經驗,優(you)化(hua)自身產(chan)品策略(lve)。

  • 識別市場中的主要競爭對手。
  • 分析對手產品的功能、特點、用戶體驗等。
  • 了解對手的市場定位和營銷策略。

通過競品分析,我們可以更好地掌握市場動態,做出更明智的業務決策。

??? 進行競品分析的具體步驟有哪些?

競品分(fen)析的(de)過程可(ke)以拆解(jie)為(wei)幾(ji)個具體步(bu)驟(zou),每個步(bu)驟(zou)都(dou)有其(qi)關(guan)鍵要點(dian)。

  • 確定分析目標:明確這次競品分析要解決的問題,比如提升用戶體驗,優化功能設計等。
  • 選擇競品:根據市場調研和用戶反饋,選擇與你產品定位相似的競爭對手。
  • 數據收集:通過公開渠道、用戶評論、行業報告等途徑,收集競品的相關數據。
  • 數據分析:將收集到的信息進行分類整理,分析競品的優勢和劣勢。
  • 形成報告:將分析結果匯總,形成競品分析報告,供團隊參考。

有系統地進行這些步驟,可以幫助企業更全面地了解競爭對手,制定更具競爭力的策略。

?? 如何通過數據分析提升競品分析的質量?

在大數據(ju)(ju)時代,通過數據(ju)(ju)分析可以(yi)使(shi)競品(pin)分析更(geng)為精準(zhun)和(he)全面。

  • 數據來源多樣化:利用社交媒體、用戶評論、行業報告等多種渠道,確保數據的全面性。
  • 數據處理工具:使用專業的數據分析工具,如FineBI,可以高效處理和分析海量數據。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等方式,將復雜的數據直觀地展示出來,便于理解和決策。

推薦使用FineBI,帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可。。

? 如何在競品分析中發現創新機會?

通過競品分析,不僅能了解對手,更能找到市(shi)場空白和創新機會。

  • 識別市場痛點:分析用戶對競品的負面評價,找出未被滿足的需求。
  • 功能差異化:對比競品的功能,尋找可以改進或創新的空間。
  • 用戶體驗優化:關注用戶體驗方面的不足,提出改進方案,增強用戶粘性。

從競品分析中挖掘到的這些機會,可以成為產品創新和差異化競爭的突破口。

?? 如何確保競品分析持續有效?

競品(pin)分(fen)析(xi)不是(shi)一次(ci)性的工作,而是(shi)需要持續進行,不斷更新的過程。

  • 定期更新:根據市場變化和競品動態,定期更新競品分析報告。
  • 關注行業趨勢:持續關注行業動態和技術發展,及時調整分析重點。
  • 團隊協作:鼓勵團隊成員參與競品分析,集思廣益,提升分析的全面性和深度。

只有持續不斷地進行競品分析,才能保持對市場的敏銳洞察力,快速響應競爭對手的變化。

本(ben)文內(nei)容(rong)(rong)通過AI工(gong)具匹配關鍵(jian)字智能整合而(er)成(cheng),僅供參考,帆(fan)軟(ruan)不(bu)對(dui)內(nei)容(rong)(rong)的(de)真實、準確或(huo)完整作任何形式的(de)承(cheng)諾。具體產品(pin)功(gong)能請(qing)以帆(fan)軟(ruan)官方幫助(zhu)文檔為(wei)準,或(huo)聯系(xi)您的(de)對(dui)接銷售進行(xing)咨詢。如有其他(ta)問(wen)題,您可以通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆(fan)軟(ruan)收到您的(de)反饋后將及時答復和處理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備(bei)
數據編輯
數據可(ke)視化(hua)
分享協(xie)作(zuo)
可連(lian)接多種數(shu)據源,一鍵接入(ru)數(shu)據庫(ku)表或(huo)導入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動鉆取(qu)特效,可視(shi)化呈現數據(ju)故事
可多人(ren)協同編輯儀(yi)表板,復用他人(ren)報表,一鍵分享發布(bu)
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分析工具(ju)FineBI,每個人(ren)都能充分了解并(bing)利用他們的(de)數據(ju),輔(fu)助決策(ce)、提升業務。

銷售人員
財務人(ren)員
人事(shi)專員
運營人員
庫存(cun)管理人(ren)員
經(jing)營管(guan)理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售部門人(ren)員可(ke)通(tong)過IT人(ren)員制作的業務包(bao)輕(qing)松完(wan)成銷(xiao)售主題的探(tan)索分析(xi),輕(qing)松掌握企業銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數據。在管理(li)和實現(xian)企業銷(xiao)售目標的過程中做到數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式(shi)BI輕松實現業(ye)務分析(xi)
隨時根據異常(chang)情(qing)況進行(xing)戰略(lve)調整
免費(fei)試用(yong)FineBI

財務人員

財(cai)務分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業運營(ying)(ying)中重(zhong)要(yao)的一環,當財(cai)務人員通過(guo)固定報(bao)表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業務、機構、產品等結構進行分析。實現智能化(hua)的財(cai)務運營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數應(ying)用(yong),支撐各類(lei)財務數據分析場(chang)景
打通不同條線數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共享
免費試用FineBI

人事專員

人事專員通(tong)過(guo)對(dui)人力(li)資(zi)源數據進行分析,有(you)助于企業定(ding)時開展人才盤點,系統化對(dui)組織(zhi)結構和(he)人才管理進行建(jian)設,為人員的選、聘(pin)、育、留(liu)提(ti)供充足(zu)的決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析過程(cheng),提高效率(lv)
數據權限(xian)的(de)靈活分配(pei)確(que)保(bao)了人事數據隱私
免費(fei)試用FineBI

運營人員

運營人員(yuan)可以通過可視(shi)化化大屏的形(xing)式直觀展(zhan)示公司業務的關鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局層面(mian)加深對業務的理解(jie)與思考(kao),做到讓數據驅(qu)動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)負(fu)擔
協作(zuo)共享功能避(bi)免了內部業務信息不對稱
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫存管理是影響企業盈利能力的重(zhong)要因(yin)素(su)之一,管理不當可能導致大量(liang)的庫存積壓(ya)。因(yin)此(ci),庫存管理人(ren)員需要對庫存體系(xi)做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持(chi),還原庫存體(ti)系原貌
對重點指標設置預(yu)警,及時發(fa)現并解決問(wen)題
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經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員(yuan)通過搭建(jian)數(shu)據分析駕(jia)駛艙(cang),打(da)通生產、銷售、售后等業務域之(zhi)間(jian)數(shu)據壁(bi)壘(lei),有利于實現對(dui)企業的整體把(ba)控(kong)與(yu)決策分析,以及有助于制定企業后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種(zhong)數據(ju)源,快(kuai)速構(gou)建數據(ju)中(zhong)心(xin)
高級計算能力(li)讓(rang)經營者也能輕松(song)駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據資(zi)源,實現(xian)從(cong)數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加工、前(qian)端可(ke)(ke)視化分析(xi)(xi)與(yu)展現(xian)。所有操作都(dou)(dou)可(ke)(ke)在一個(ge)平臺完成,每個(ge)企業都(dou)(dou)可(ke)(ke)擁有自己的數(shu)據分析(xi)(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數據(ju)量內(nei)多表合并秒(miao)級響應,可(ke)支持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的(de)更新(xin)阻塞率,多節(jie)點(dian)智能(neng)調度,全(quan)力(li)支持(chi)企(qi)業級數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查(cha)看導出敏(min)感數據可根據數據權限設置(zhi)脫敏(min),支持cookie增(zeng)強、文件上傳校驗等(deng)安全防護,以及(ji)平(ping)臺內(nei)可配置(zhi)全局水印(yin)、SQL防注(zhu)防止(zhi)惡(e)意參數輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同(tong)程度上掌握分(fen)析(xi)能(neng)力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速獲取(qu)數據和完(wan)成圖表可(ke)(ke)視(shi)化;中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成數據處(chu)理與多維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成高(gao)階(jie)計(ji)算與復雜分(fen)析(xi),IT大大降(jiang)低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備
數據編(bian)輯
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分(fen)享(xiang)協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人員
人事專(zhuan)員(yuan)
運(yun)營人(ren)員
庫存管理人員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部門人員(yuan)可(ke)通過IT人員(yuan)制作的業務包輕(qing)松完(wan)成銷(xiao)(xiao)售主題的探索分析(xi),輕(qing)松掌握企(qi)業銷(xiao)(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售活動(dong)等數據。在管(guan)理和實現(xian)企(qi)業銷(xiao)(xiao)售目標(biao)的過程中做到數據在手,心中不慌(huang)。

易(yi)用的自助式BI輕松實現業(ye)務(wu)分(fen)析

隨時根據異常(chang)情況進行(xing)戰(zhan)略調(diao)整(zheng)

財務人員

財務分析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中重要的一環,當財務人員通過固(gu)定報表(biao)發(fa)現凈利潤下降,可立(li)刻拉出(chu)各個業務、機(ji)構、產品(pin)等結構進行分析(xi)。實現智能化的財務運營。

豐富的函數應用,支撐各類財務(wu)數據分析(xi)場景(jing)

打通不同(tong)條線(xian)數據源,實現數據共享

人事專員

人事(shi)專員通過對人力(li)資源數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時開(kai)展人才(cai)盤點,系統化(hua)對組織結(jie)構(gou)和人才(cai)管(guan)理進行(xing)建設,為人員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決(jue)策依(yi)據(ju)。

告別重(zhong)復的人事數據(ju)分析過程,提高效率

數據(ju)權(quan)限的靈活分配確(que)保了人事(shi)數據(ju)隱私

運營人員

運營(ying)人員可(ke)(ke)以通過可(ke)(ke)視(shi)化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直觀(guan)展示公(gong)司業務的(de)關鍵指標(biao),有(you)助于從全局層面加深對業務的(de)理解與思考,做到(dao)讓數據驅動運營(ying)。

高效靈活的(de)分析(xi)路徑減輕了業務人(ren)員(yuan)的(de)負擔

協作(zuo)共(gong)享(xiang)功能(neng)避免了(le)內部業(ye)務信(xin)息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理是影響(xiang)企業盈利能力的(de)重(zhong)要(yao)因(yin)素(su)之(zhi)一,管(guan)理不當可能導致大(da)量的(de)庫存(cun)積(ji)壓。因(yin)此(ci),庫存(cun)管(guan)理人員(yuan)需要(yao)對庫存(cun)體系做(zuo)到(dao)全盤熟稔于心。

為(wei)決策提供數(shu)據支持,還原(yuan)庫(ku)存體系(xi)原(yuan)貌

對重點指標(biao)設置預警,及時(shi)發現并(bing)解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過搭建數(shu)據分(fen)析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后等(deng)業務(wu)域之間數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對企業的(de)整體把控與決策分(fen)析,以(yi)及有助(zhu)于(yu)制定企業后續的(de)戰略規(gui)劃。

融合多種數(shu)(shu)據(ju)源,快速構(gou)建(jian)數(shu)(shu)據(ju)中心

高級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數據(ju)處理與分(fen)析平(ping)臺幫助企業匯通(tong)各個業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和(he)整合(he)各種數據(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗、加工(gong)、前端可視(shi)化分(fen)析與展現(xian),幫助企業真正從(cong)數據(ju)中提取價值,提高企業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻(jian)的特性,賦予業務部門(men)不同級(ji)別的能(neng)力:入門(men)級(ji),幫(bang)(bang)助用戶快(kuai)速獲(huo)取數據和完成圖(tu)表可(ke)視化;中級(ji),幫(bang)(bang)助用戶完成數據處理與多(duo)維(wei)分析;高級(ji),幫(bang)(bang)助用戶完成高階計算與復(fu)雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析平臺,開展基于業務問(wen)題的探索式分析,鎖定關鍵影(ying)響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決業務危(wei)機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業務目標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據處理與分析(xi)平臺幫助(zhu)企業匯(hui)通(tong)各(ge)個業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和(he)整合各(ge)種數據資(zi)源(yuan),實現從(cong)數據提取、集成到數據清洗、加工、前(qian)端可(ke)視化(hua)分析(xi)與展(zhan)現,幫助(zhu)企業真(zhen)正從(cong)數據中提取價值(zhi),提高企業的經營能力(li)。

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