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購房軟件競品分析怎么做?

購房軟件競品分析怎么做?

大家好!今(jin)天(tian)我(wo)們(men)來聊(liao)一聊(liao)一個非常有趣的(de)(de)話題:購房軟件(jian)競品分(fen)析(xi)怎(zen)么(me)做?這個話題對很(hen)多人來說可(ke)能有點陌生,但其實它與我(wo)們(men)的(de)(de)生活息(xi)息(xi)相關(guan)。畢竟,購房是一件(jian)大事,而了解購房軟件(jian)的(de)(de)優(you)劣,可(ke)以幫助我(wo)們(men)更好地做出決(jue)定。

在這篇文章中,我會帶大家一步步了解如何進行購房軟件的競品分析。相信通過這些步驟,不僅能讓你掌握分析的方法,還能在實際中運用自如。接下來,我會用編號清單列出我們將會(hui)探討(tao)的核(he)心要點:

  • 1. 競品分析的基礎概念和重要性
  • 2. 如何收集和整理競品信息
  • 3. 從功能和用戶體驗角度進行分析
  • 4. 數據分析在競品分析中的應用
  • 5. 生成競品分析報告的步驟和技巧

?? 1. 競品分析的基礎概念和重要性

首先,我們要(yao)明確什么是(shi)競品分(fen)析(xi)。簡單來(lai)說,競品分(fen)析(xi)就是(shi)通過對競爭對手產品的(de)研究,了解其優(you)劣勢,并找出(chu)自己產品的(de)改(gai)進(jin)方向。對于購房軟件來(lai)說,競品分(fen)析(xi)尤為重要(yao),因為購房軟件市(shi)場競爭激(ji)烈,產品功能和用戶體驗的(de)細(xi)微差距,都(dou)會(hui)影響用戶的(de)選(xuan)擇。

競品分析的重要性體現在以下幾個方面:

  • 幫助了解市場趨勢和用戶需求
  • 識別競爭對手的優勢和劣勢
  • 為產品改進提供數據支持
  • 提升自身產品的市場競爭力

有了這(zhe)些認知,我們可以更清晰(xi)地看到競品分析的價值所在。接下(xia)來我們具體看看如何(he)進行競品分析。

?? 2. 如何收集和整理競品信息

進行(xing)(xing)競(jing)(jing)品分析的第一步(bu),就(jiu)是收集和(he)整理競(jing)(jing)品信(xin)息(xi)。這(zhe)個(ge)過程(cheng)看似(si)簡單(dan),但實際上需(xu)要(yao)系(xi)統的規(gui)劃和(he)執行(xing)(xing)。

2.1 明確競品范圍

首先,我們需要明確(que)哪些軟件屬于(yu)我們的(de)競品。對于(yu)購房(fang)軟件來說,可以從(cong)以下幾(ji)個方面(mian)來確(que)定(ding):

  • 直接競品:功能和定位與我們相似的購房軟件
  • 間接競品:功能上可能有所不同,但在某些方面具備競爭力的軟件
  • 潛在競品:目前不在同一市場,但有可能進入我們市場的軟件

2.2 收集競品信息

確定競品范圍后,我們需要(yao)全面收集競品信息(xi),包括:

  • 軟件的基本信息:名稱、公司、上線時間等
  • 功能特點:核心功能、獨特賣點等
  • 用戶評價:用戶評論、評分、反饋等
  • 市場表現:下載量、活躍用戶數、市場份額等

這些信息可(ke)以通過多種渠道獲取,比(bi)如官方網頁、應用(yong)商店、用(yong)戶論壇、社交(jiao)媒體(ti)等。

2.3 整理和分類信息

收集到信(xin)息后,需要進行(xing)整(zheng)理和分(fen)類。可以使用電子(zi)表格或專業(ye)的(de)競品分(fen)析工具,將信(xin)息按照不同(tong)維度進行(xing)歸(gui)納,形成系(xi)統的(de)數據資料。這一步的(de)目的(de)是為后續分(fen)析提供清晰(xi)、結構化的(de)基(ji)礎數據。

??? 3. 從功能和用戶體驗角度進行分析

有了系統(tong)的競(jing)品(pin)信息,我(wo)們可以開始從功(gong)能和用戶體驗兩個主要角度進(jin)行分析。

3.1 功能分析

功(gong)(gong)能是購房(fang)軟件的(de)核心競爭(zheng)力(li)之一。我們需要對競品的(de)功(gong)(gong)能進行詳細分析(xi),找出其優勢(shi)和(he)不(bu)足。具體可以從以下幾個方面入手(shou):

  • 核心功能:競品的主要功能是什么?這些功能是否滿足用戶的基本需求?
  • 創新功能:競品是否有一些獨特的功能,可以為用戶提供額外價值?
  • 功能穩定性:這些功能的穩定性和可靠性如何?用戶反饋如何?

通(tong)過(guo)對這些(xie)方(fang)面(mian)的(de)分(fen)析(xi),可以明確競品在功能上的(de)優勢和不足,從而為我們產(chan)品的(de)功能改進提(ti)供(gong)參(can)考。

3.2 用戶體驗分析

除了(le)功能,用戶體驗(yan)也是購(gou)房軟件競爭的重要(yao)方(fang)面(mian)。用戶體驗(yan)分析可以從以下(xia)幾個方(fang)面(mian)進行:

  • 界面設計:競品的軟件界面是否美觀、易用?用戶是否容易上手?
  • 操作流程:用戶在使用過程中是否流暢?是否存在不合理或復雜的操作流程?
  • 用戶反饋:通過用戶評論和評分,了解用戶對競品的整體體驗評價

通過系統(tong)的用戶(hu)體驗(yan)分析,可以(yi)發現競品在用戶(hu)體驗(yan)上的亮點(dian)和痛點(dian),從而(er)為我們優化用戶(hu)體驗(yan)提供依據。

?? 4. 數據分析在競品分析中的應用

數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析是現代競(jing)品分(fen)(fen)析中不(bu)可或缺的一部分(fen)(fen)。通過數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析,我們可以更客觀、全面地(di)了(le)解競(jing)品的市場表現和用戶反(fan)應。

4.1 數據收集

數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)的第一步是數(shu)(shu)據(ju)收集(ji)。我們可(ke)以通過多種渠道(dao)收集(ji)競品的相關數(shu)(shu)據(ju),包括:

  • 應用商店數據:下載量、活躍用戶數、用戶評分等
  • 市場研究報告:市場份額、用戶畫像等
  • 社交媒體數據:用戶討論、反饋等

這(zhe)些數(shu)據可以幫(bang)助我們全面(mian)了(le)解競品的(de)市(shi)場表現和用戶反應。

4.2 數據分析

收集到數據后,我們可以通過數據分析工具進行分析。比如,可以使用帆軟自主研發的(de)一(yi)站式(shi)BI平臺(tai) FineBI 來進行數(shu)據(ju)處(chu)理和分析(xi)。FineBI連續(xu)八年中國市場占(zhan)有(you)率第一(yi),獲得Gartner、IDC、CCID等機構的(de)認(ren)可。它(ta)可以(yi)幫(bang)助我們匯通(tong)各個(ge)業務(wu)系(xi)統,從源頭打通(tong)數(shu)據(ju)資(zi)源,實現從數(shu)據(ju)提取、集成到清洗、分析(xi)和儀表盤(pan)展(zhan)現。。

通過(guo)數(shu)據分析(xi),我(wo)們可以(yi)發(fa)現競品在市場表(biao)現和用戶反應(ying)方面的趨勢和規律。這些數(shu)據分析(xi)結果可以(yi)為我(wo)們的決策提(ti)供有力支持(chi)。

?? 5. 生成競品分析報告的步驟和技巧

最后一(yi)步是生成競品分析(xi)報告。一(yi)個好的(de)(de)(de)競品分析(xi)報告不僅要有(you)詳細的(de)(de)(de)數(shu)據和分析(xi),還要有(you)清晰的(de)(de)(de)結構和邏輯。

5.1 確定報告結構

一個清晰(xi)的(de)(de)報告結(jie)構可(ke)以(yi)(yi)幫助(zhu)讀者(zhe)更好地(di)理解我們的(de)(de)分(fen)析(xi)結(jie)果。一般來說(shuo),競品分(fen)析(xi)報告可(ke)以(yi)(yi)分(fen)為以(yi)(yi)下幾個部分(fen):

  • 引言:介紹報告的背景和目的
  • 競品概述:簡要介紹競品的基本信息
  • 功能分析:詳細分析競品的功能特點和優劣
  • 用戶體驗分析:詳細分析競品的用戶體驗
  • 數據分析:通過數據分析結果,展示競品的市場表現和用戶反應
  • 總結和建議:總結分析結果,并提出針對性的改進建議

5.2 數據可視化

數據可視化是報告中的重要部分。通過圖表和圖形,可以讓數據更加直觀、易懂。在生成報告時,可以使用數據可視化工具,將(jiang)分(fen)析結果以圖表(biao)的形式展示出來。

5.3 報告撰寫技巧

在撰寫報告時,需要(yao)注(zhu)意以下幾點技(ji)巧:

  • 語言簡潔明了,避免使用過于專業的術語
  • 邏輯清晰,確保每部分內容層層遞進
  • 數據準確,確保分析結果的可靠性
  • 圖表直觀,幫助讀者更好地理解分析結果

通過這些步(bu)驟和技巧,我們可以生(sheng)成一(yi)份高(gao)質量的競品分(fen)析報告,為(wei)我們的決策提(ti)供有力支持。

?? 總結

通過這篇文章,我們系統(tong)地(di)探討了(le)如何進行購(gou)房軟件的競(jing)品(pin)分(fen)(fen)(fen)析。我們從競(jing)品(pin)分(fen)(fen)(fen)析的基礎概念和重(zhong)要性入手,詳細介紹了(le)如何收集和整(zheng)理競(jing)品(pin)信息,從功能和用戶體(ti)驗角(jiao)度進行分(fen)(fen)(fen)析,應用數據分(fen)(fen)(fen)析工具進行深入分(fen)(fen)(fen)析,最后(hou)生(sheng)成高質量的競(jing)品(pin)分(fen)(fen)(fen)析報告。

希望這些內容能(neng)對你(ni)(ni)有所(suo)幫助(zhu)。如(ru)果你(ni)(ni)在實際操作(zuo)中需要一(yi)個強大的數(shu)據分析(xi)工具,不妨試(shi)試(shi)FineBI:帆軟自主研發(fa)的一(yi)站(zhan)式(shi)BI平臺,它可以幫助(zhu)你(ni)(ni)更高效地進行數(shu)據分析(xi)和(he)處(chu)理,提升分析(xi)的準確性和(he)決(jue)策的科學性。。

感謝你的閱讀!希(xi)望(wang)你能在實(shi)際操作中,靈活運(yun)用(yong)這些方(fang)法和技巧,進(jin)行高(gao)效的競(jing)品分(fen)析。

本文相關FAQs

?? 購房軟件競品分析的主要步驟有哪些?

做購房軟件的競(jing)(jing)品分(fen)析,最重(zhong)要的是要有一(yi)個系統的方(fang)法(fa),從多個角度去(qu)全面(mian)了解(jie)和比(bi)較(jiao)競(jing)(jing)品。一(yi)般(ban)來說,主要步驟包括以(yi)下幾個方(fang)面(mian):

  • 市場調研:了解市場上有哪些主要的購房軟件,分析它們的市場份額和用戶評價。
  • 功能對比:詳盡地列出各個競品的核心功能和附加功能,分析其優劣勢。
  • 用戶體驗:從用戶角度出發,分析各個軟件的界面設計、操作流程和用戶反饋。
  • 技術架構:了解競品的軟件架構、技術實現、性能等技術層面的內容。
  • 商業模式:分析競品的收費模式、推廣策略和用戶維系手段。

通過(guo)以上步驟,可以全面了解競品的現狀(zhuang)和(he)特點,為(wei)自己(ji)的產品優化提供有力的參考和(he)借鑒(jian)。

?? 競品的用戶評價和反饋怎么收集?

用戶(hu)評(ping)(ping)價和反(fan)饋是了解競品的(de)重要途徑之一,以(yi)下幾種方法可以(yi)幫助你有效收集(ji)用戶(hu)評(ping)(ping)價和反(fan)饋:

  • 應用商店:最直接的方式是查看各大應用商店(如App Store、Google Play)中的用戶評價和評分,了解用戶對競品的直接反饋。
  • 社交媒體:通過搜索社交媒體平臺(如微博、微信、知乎等)上的相關討論,獲取用戶的真實聲音。
  • 用戶調研:通過問卷調查或用戶訪問等方式,直接與競品的用戶進行交流,獲取深度的使用體驗和意見。
  • 行業論壇:關注各類房地產和科技論壇,了解行業內外對競品的討論和評價。

這些(xie)方(fang)法能(neng)幫助你全面、多角度地了解競品用戶的(de)真實感(gan)受和需(xu)求,從而為你的(de)產(chan)品改進提供寶貴(gui)的(de)參考。

?? 如何對比購房軟件的功能和性能?

對(dui)比購(gou)房軟件的功能和性能需要從(cong)多(duo)個(ge)維度進行(xing)分析(xi),具體可(ke)以從(cong)以下幾個(ge)方面(mian)入(ru)手(shou):

  • 功能列表:列出所有主要競品的功能模塊,如房源搜索、地圖定位、在線咨詢等,進行橫向對比,找出各自的優勢和不足。
  • 用戶操作流程:從用戶注冊、搜索房源到最終交易的整個流程,分析各個環節的便捷性和人性化設計。
  • 性能測試:通過工具或人工測試,比較各個軟件的加載速度、響應時間、穩定性等性能指標。
  • 技術實現:了解競品的技術架構、數據庫設計、服務器部署等技術細節,分析其技術優劣。

通過這些方(fang)面(mian)的(de)(de)詳細對比,可(ke)以全面(mian)掌握競(jing)品(pin)的(de)(de)功能(neng)和性能(neng)情況,為自己(ji)的(de)(de)產品(pin)優(you)化提(ti)供具(ju)體的(de)(de)數據(ju)和方(fang)向。

?? 如何從競品分析中找到產品改進的方向?

從競品分析(xi)中(zhong)找(zhao)到產品改(gai)進的方向,需要結(jie)合市場趨勢、用戶需求和(he)自身優勢,具(ju)體(ti)可以(yi)從以(yi)下幾個方面(mian)著(zhu)手:

  • 發現功能缺口:通過對比競品的功能,找出市場上尚未被滿足的用戶需求,作為產品創新的切入點。
  • 優化用戶體驗:借鑒競品在用戶界面設計和操作流程上的優點,改進自身產品的用戶體驗。
  • 提升技術性能:通過分析競品的技術實現,優化自身產品的性能和穩定性,提升用戶滿意度。
  • 調整商業模式:參考競品的收費模式和推廣策略,調整自身的商業模式,增加收入來源。
  • 借鑒成功案例:通過FineBI等專業工具,分析競品成功的原因,結合自身實際進行改進: 。

通(tong)過(guo)這些分(fen)析和改進,可以不斷(duan)提升(sheng)產品的競爭力,滿足用(yong)戶需求,贏(ying)得市(shi)場份額(e)。

?? 如何借助數據分析工具提升競品分析的深度和效率?

借助數(shu)據分析(xi)工(gong)具,可以大大提升競品分析(xi)的深度和效率。以下是幾(ji)種(zhong)常用的方法和工(gong)具:

  • 數據采集工具:使用爬蟲或API接口,自動化采集競品的用戶評價、市場數據等。
  • 分析工具:使用如FineBI等專業BI工具,進行數據的清洗、分析和可視化,快速發現數據中的關鍵趨勢和問題。 。
  • 競爭情報系統:建立競品情報庫,實時監控競品動態和市場變化,快速響應。
  • 用戶行為分析:通過對比用戶在競品和自身產品中的行為數據,找出用戶偏好和使用習慣。

通過這(zhe)些工具的應(ying)用,可以(yi)全面、深入地了解(jie)競品情況,提(ti)高分析的準確性和效率,為(wei)產(chan)品優化提(ti)供堅實的數(shu)據支撐。

本文(wen)內(nei)容通過AI工具匹配關(guan)鍵字(zi)智能整合而成,僅供參考(kao),帆軟不(bu)對內(nei)容的(de)(de)真實、準確或完整作任何(he)形式的(de)(de)承諾。具體產品(pin)功能請以(yi)帆軟官方幫(bang)助文(wen)檔為準,或聯系(xi)您的(de)(de)對接銷(xiao)售進行(xing)咨詢。如有其他(ta)問題,您可以(yi)通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆軟收到您的(de)(de)反饋后(hou)將及時答復和處理(li)。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準(zhun)備
數據(ju)編輯(ji)
數據(ju)可視化(hua)
分(fen)享(xiang)協作
可連接多(duo)種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel
可視化編(bian)輯數(shu)據,過(guo)濾合并(bing)計算,完全(quan)不需要SQL
內置(zhi)50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事
可多(duo)人(ren)協同編(bian)輯儀表板,復用他人(ren)報表,一鍵分(fen)享(xiang)發布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過(guo)大(da)數據分析(xi)工具(ju)FineBI,每個人都能充分了解并(bing)利(li)用他們(men)的(de)數據,輔(fu)助決策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人事(shi)專(zhuan)員(yuan)
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經(jing)營(ying)管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門(men)人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制作的(de)業(ye)務包輕松(song)(song)完(wan)成銷(xiao)售(shou)主題的(de)探索分析,輕松(song)(song)掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標的(de)過(guo)程中(zhong)做到數(shu)據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕(qing)松實現業務(wu)分析
隨時根據異(yi)常(chang)情(qing)況進行戰略調整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業運(yun)(yun)營中重(zhong)要(yao)的一環,當財(cai)(cai)務(wu)人員通過固定報表(biao)發現凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等結(jie)構進行分析。實現智能化(hua)的財(cai)(cai)務(wu)運(yun)(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用(yong),支撐各類財務數據分析場景
打通不(bu)同條(tiao)線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
免費試(shi)用(yong)FineBI

人事專員

人事專(zhuan)員通過對人力(li)資源數據(ju)進(jin)行(xing)分析,有助于企業定(ding)時開展人才(cai)盤(pan)點,系(xi)統化(hua)對組織結構和人才(cai)管理(li)進(jin)行(xing)建(jian)設(she),為人員的選(xuan)、聘、育、留(liu)提供(gong)充足的決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人(ren)事數據(ju)分析過(guo)程(cheng),提(ti)高效(xiao)率
數(shu)(shu)據(ju)權限的靈活分配確保了(le)人事數(shu)(shu)據(ju)隱私(si)
免費試(shi)用FineBI

運營人員

運(yun)營人員(yuan)可以(yi)通過可視化化大屏的(de)形(xing)式直觀展示公(gong)司業(ye)務(wu)的(de)關鍵指(zhi)標,有助于(yu)從全局層面加深對業(ye)務(wu)的(de)理解與(yu)思考,做到讓數據驅動(dong)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈(ling)活的分析(xi)路徑減輕了業務人員(yuan)的負擔
協作(zuo)共享(xiang)功能避免了(le)內部業務信息不對稱
免費試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管(guan)理是影(ying)響企業(ye)盈利(li)能力的重要因素之(zhi)一,管(guan)理不當可能導(dao)致大量的庫(ku)(ku)存積壓。因此,庫(ku)(ku)存管(guan)理人員需(xu)要對庫(ku)(ku)存體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持,還(huan)原(yuan)庫存體系原(yuan)貌(mao)
對重點指標設置預警,及時發現并解決問題
免(mian)費試用(yong)FineBI

經營管理人員

經(jing)營(ying)管理(li)人員(yuan)通(tong)過搭(da)建數據(ju)(ju)分析駕駛艙,打(da)通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后等業務(wu)域之間(jian)數據(ju)(ju)壁(bi)壘,有利(li)于實現對企業的整體(ti)把控與決策分析,以及有助(zhu)于制定企業后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種(zhong)數據源(yuan),快速構(gou)建數據中心
高級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭BI
免費試(shi)用(yong)FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打(da)通和(he)整合各種數(shu)(shu)(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)(shu)(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)(shu)(shu)據清洗、加工、前(qian)端(duan)可視(shi)化分析與(yu)展(zhan)現(xian)。所有(you)操(cao)作都可在一個平臺(tai)完成,每個企業都可擁有(you)自(zi)己的數(shu)(shu)(shu)據分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)(de)千萬(wan)級(ji)數據(ju)量內多表合并秒級(ji)響應,可支持10000+用戶(hu)在線查看,低于(yu)1%的(de)(de)更新阻(zu)塞率,多節點智能調度,全(quan)力支持企業級(ji)數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看(kan)導(dao)出(chu)敏感數(shu)(shu)據可根據數(shu)(shu)據權限設(she)置(zhi)脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安全(quan)防護(hu),以(yi)及平臺內可配置(zhi)全(quan)局水印、SQL防注防止惡意參數(shu)(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同(tong)程度上掌握分(fen)析(xi)(xi)能力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速(su)獲取(qu)數(shu)據和(he)完成圖(tu)表可(ke)(ke)視化;中級(ji)可(ke)(ke)完成數(shu)據處理與多維分(fen)析(xi)(xi);高級(ji)可(ke)(ke)完成高階(jie)計算與復雜分(fen)析(xi)(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準(zhun)備
數(shu)據編(bian)輯
數(shu)據可(ke)視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員
財務(wu)人(ren)員(yuan)
人事專員(yuan)
運營人員(yuan)
庫(ku)存管理人員
經營(ying)管理(li)人員

銷售人員

銷售部門(men)人員可(ke)通過(guo)IT人員制作的業(ye)務包(bao)輕(qing)松完成銷售主題(ti)的探索分析(xi),輕(qing)松掌握企業(ye)銷售目(mu)標、銷售活動等數(shu)據。在(zai)管理和實現企業(ye)銷售目(mu)標的過(guo)程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手,心(xin)中(zhong)不慌。

易用的自助式BI輕松實現業務(wu)分(fen)析

隨時根(gen)據異常情(qing)況(kuang)進行戰略調整

財務人員

財務(wu)分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中重要的一環(huan),當財務(wu)人員通過固定報(bao)表發現(xian)凈利(li)潤下(xia)降,可立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構、產品等結構進行(xing)分(fen)析(xi)。實(shi)現(xian)智能化的財務(wu)運營。

豐富(fu)的函數應用,支撐(cheng)各類財(cai)務數據分析場景

打通不同條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過(guo)對人(ren)力資源數據進行分(fen)析,有(you)助于(yu)企業(ye)定時開展人(ren)才盤點,系統化對組織結構和人(ren)才管理(li)進行建設,為(wei)人(ren)員的選、聘(pin)、育、留提供充足的決策依據。

告別重復的(de)人(ren)事(shi)數據分析過程,提高效率

數據權(quan)限(xian)的靈活分配確保了人事數據隱私

運營人員

運營人(ren)員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形式直觀展示公司業務(wu)的關鍵(jian)指標(biao),有助于從(cong)全(quan)局(ju)層面加深對(dui)業務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動運營。

高效靈活的分析路(lu)徑減輕了(le)業(ye)務人員(yuan)的負擔

協作(zuo)共享功能避免了內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)理是影響企業(ye)盈利能(neng)力的重要因素之一,管(guan)理不當(dang)可能(neng)導致大量的庫(ku)(ku)存(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)理人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做到(dao)全盤熟(shu)稔于心。

為決(jue)策提供數(shu)據支持,還原庫存體系原貌

對重點指標設置預(yu)警,及(ji)時發(fa)現并解決問題

經營管理人員

經營管理(li)人員通過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打(da)通生產、銷售、售后等業(ye)務域(yu)之間數據(ju)壁壘,有(you)利于實現對企(qi)業(ye)的整體把控與決(jue)策分析,以及(ji)有(you)助于制定企(qi)業(ye)后續的戰(zhan)略規劃。

融(rong)合多種(zhong)數據源,快速構建數據中(zhong)心

高級(ji)計算能力讓經(jing)營(ying)者也能輕(qing)松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺幫助(zhu)企業(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個業(ye)務系統(tong),從源(yuan)頭打通(tong)和整合各(ge)種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)(shu)據(ju)提取(qu)(qu)、集成到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析(xi)與展現,幫助(zhu)企業(ye)真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)提取(qu)(qu)價值,提高企業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的(de)特(te)性,賦予業務部(bu)門不同級(ji)別的(de)能力:入門級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)快速獲取(qu)數(shu)據(ju)和完成(cheng)圖(tu)表可視化;中級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)數(shu)據(ju)處理與(yu)多維分析;高(gao)級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)高(gao)階計(ji)算與(yu)復(fu)雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平(ping)臺,開展基于業(ye)務問題的探索式分(fen)析(xi),鎖定關(guan)鍵影(ying)響因素,快速響應(ying),解決業(ye)務危機或抓住市場機遇,從而促進業(ye)務目標(biao)高(gao)效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理(li)與分析平臺幫助企(qi)業(ye)(ye)匯通(tong)各個業(ye)(ye)務系統,從源(yuan)頭(tou)打通(tong)和整合各種數據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數據(ju)清洗(xi)、加工、前端可(ke)視化分析與展現(xian),幫助企(qi)業(ye)(ye)真正從數據(ju)中提(ti)取(qu)價值(zhi),提(ti)高企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

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