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快消品競品價格分析表怎么做?

快消品競品價格分析表怎么做?

在快(kuai)(kuai)消品行業,競(jing)品價格分(fen)析是一項(xiang)至(zhi)關重要的工作。它不僅能幫助企(qi)業了解市場動態,還能制定(ding)更加精準的定(ding)價策略。然而(er),很多人對于如(ru)何制作快(kuai)(kuai)消品競(jing)品價格分(fen)析表(biao)感到困(kun)惑。今天,我(wo)們就來(lai)聊聊這(zhe)個話(hua)題,給你一個清晰而(er)詳細的指南。

在這篇文章中,我(wo)將從以下幾個(ge)方面展(zhan)開:

  1. 定義你的目標和范圍
  2. 收集和整理數據
  3. 選擇合適的分析工具
  4. 數據分析與結果展示
  5. 總結與應用

?? 一、定義你的目標和范圍

在開始(shi)任何數據分析(xi)之前,首先要明(ming)確你(ni)的目標和(he)分析(xi)范圍。這一步看似簡(jian)單,卻是整個(ge)分析(xi)過程的基(ji)礎。

1. 確定分析目標

明確(que)你(ni)為(wei)什么要進行競品價(jia)格分析。是為(wei)了(le)了(le)解市場定價(jia)趨(qu)勢?還是為(wei)了(le)監控主要競品的價(jia)格變化?不同的目標將決定你(ni)需要收集什么樣的數據,以(yi)及如何進行分析。

例如(ru),如(ru)果(guo)你的(de)(de)目(mu)標是(shi)了解市場定價(jia)趨勢,你可能需(xu)要收集廣(guang)泛的(de)(de)市場數(shu)(shu)據,包括不同品牌(pai)、不同產(chan)品線的(de)(de)價(jia)格。而(er)如(ru)果(guo)你的(de)(de)目(mu)標是(shi)監控(kong)特(te)定競品的(de)(de)價(jia)格變化,你則(ze)需(xu)要更加(jia)細化的(de)(de)數(shu)(shu)據,甚至是(shi)實時更新的(de)(de)數(shu)(shu)據。

2. 確定分析范圍

分(fen)析(xi)(xi)范圍的(de)確(que)定同樣重要(yao)。你(ni)需要(yao)明(ming)確(que)你(ni)將(jiang)分(fen)析(xi)(xi)的(de)產品種類、品牌數(shu)量以(yi)及時間跨度。這些因素將(jiang)直接(jie)影(ying)響到(dao)你(ni)的(de)數(shu)據收集和分(fen)析(xi)(xi)方法。

以快消品為例:

  • 產品種類:例如飲料、零食、洗護用品等。
  • 品牌數量:你需要分析多少個品牌的產品?每個品牌下的具體產品有哪些?
  • 時間跨度:你是要進行短期的價格波動分析,還是長期的價格趨勢分析?

明確(que)這些要素后,你(ni)的分析(xi)工作就有了一(yi)個清晰的方(fang)向和(he)框架(jia)。

?? 二、收集和整理數據

明確了目標(biao)和(he)范圍,接下來就(jiu)是(shi)數據的(de)收集和(he)整理。這一步是(shi)整個分析過程(cheng)中的(de)重頭戲,數據的(de)準(zhun)確性(xing)和(he)全面性(xing)直接影響到你的(de)分析結果。

1. 數據來源選擇

數(shu)據來源的(de)選擇非常關鍵(jian)。你可以通(tong)過以下幾(ji)種方式來收集數(shu)據:

  • 公開數據:政府統計數據、行業報告、市場調研機構的數據。
  • 企業內部數據:例如銷售數據、客戶反饋數據等。
  • 第三方數據:通過購買或合作獲取其他企業的數據。
  • 網絡爬蟲:自動化工具從電商平臺、品牌官網等渠道爬取數據。

選擇(ze)合適的(de)數(shu)據來(lai)源后,你可以(yi)通過多種方式來(lai)驗(yan)證數(shu)據的(de)準(zhun)確性和可靠性,確保數(shu)據的(de)質(zhi)量。

2. 數據整理與分類

數(shu)(shu)據收集(ji)完成后,需(xu)要對數(shu)(shu)據進(jin)行整理(li)(li)與分(fen)類(lei)。你可以按照產品(pin)種類(lei)、品(pin)牌、時間(jian)等維度來分(fen)類(lei),并將數(shu)(shu)據進(jin)行結構化(hua)處理(li)(li)。

例如,你可以(yi)將數(shu)據分為以(yi)下(xia)幾類:

  • 產品基本信息:品牌、型號、規格等。
  • 價格信息:零售價、促銷價、批發價等。
  • 時間信息:數據的采集時間、有效期等。

通(tong)過合理(li)的分類和(he)整(zheng)理(li),你可(ke)以更高效地進行(xing)后續的數據分析。

?? 三、選擇合適的分析工具

數據收集(ji)和整理(li)完(wan)成后,接(jie)下來就(jiu)是選擇(ze)合適(shi)的(de)分(fen)析工具(ju)。不同的(de)分(fen)析工具(ju)有(you)不同的(de)功能和特點(dian),選擇(ze)合適(shi)的(de)工具(ju)能夠事半功倍。

1. Excel

Excel是最常用的數據分析工具之一。它功(gong)能強大(da)、操作簡便,適合進(jin)行(xing)小規模的數據(ju)分析。你可以(yi)利用Excel的各(ge)種公(gong)式、函數和圖表(biao)功(gong)能,對數據(ju)進(jin)行(xing)整(zheng)理、計算和可視(shi)化展示。

例如,你可(ke)以使用SUM函(han)數計(ji)算總和,使用AVERAGE函(han)數計(ji)算平(ping)均值,使用VLOOKUP函(han)數進行數據(ju)匹配等。同時,你還可(ke)以通(tong)過創建(jian)各種圖表,如折線圖、柱狀圖等,直觀地展示數據(ju)分析結果。

2. BI工具

對于大規模的(de)數據(ju)(ju)分析(xi),BI(商業(ye)智能)工(gong)具(ju)則是更好的(de)選擇。BI工(gong)具(ju)能夠處理海(hai)量數據(ju)(ju),并提供強(qiang)大的(de)數據(ju)(ju)分析(xi)和可視化功(gong)能。

例如,FineBI就是一款優秀的BI工具。它由帆軟自主研發(fa),具備一站式數(shu)(shu)據分析與處理能(neng)力,幫助企業從源(yuan)頭打(da)通數(shu)(shu)據資源(yuan),進行數(shu)(shu)據提取、集成、清(qing)洗、分析和展示。FineBI已經(jing)連續(xu)八年在(zai)中國市場占(zhan)有(you)率第一,并獲得Gartner、IDC、CCID等權威機構(gou)的認可(ke)。

你(ni)可以通過以下鏈(lian)接進行(xing),體(ti)驗其強(qiang)大的數(shu)據分析功能(neng)。

?? 四、數據分析與結果展示

選擇好分(fen)(fen)析(xi)(xi)工具后,接下來就是數據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)與結果(guo)展(zhan)示(shi)。這一(yi)步通(tong)過(guo)對(dui)數據(ju)(ju)的深入分(fen)(fen)析(xi)(xi),揭示(shi)出隱藏在數據(ju)(ju)背后的信息和規律。

1. 數據分析方法

數據分析(xi)方法多種多樣,常見的有(you)描述性統(tong)計(ji)分析(xi)、對比分析(xi)、趨勢分析(xi)等。

描述性統計分析:通過對數據的(de)基本統計,如均值、中位數、標準差等,描述(shu)數據的(de)基本特征。

對比分析:通過對不同品牌、不同產品的(de)價格進行對比(bi),找出差異(yi)和(he)規律。

趨勢分析:通過對時間維度的數據進行(xing)分析(xi),找(zhao)出(chu)價格的變(bian)化(hua)趨勢和規律。

2. 數據可視化展示

數據分(fen)析的(de)結果(guo)需要通過(guo)可(ke)(ke)視化的(de)方(fang)式(shi)進(jin)行展示,以便更直(zhi)觀地傳達信息。常見的(de)數據可(ke)(ke)視化方(fang)式(shi)有折線圖(tu)、柱狀(zhuang)圖(tu)、餅圖(tu)等。

例如,你可以利用折線(xian)圖展(zhan)示價格的(de)變化趨勢(shi),利用柱狀(zhuang)圖對比不同(tong)品(pin)牌的(de)價格差(cha)異,利用餅圖展(zhan)示不同(tong)產品(pin)的(de)市(shi)場份額等(deng)。

?? 五、總結與應用

數據分析完(wan)成后,最(zui)后一(yi)步就是(shi)總結(jie)與應(ying)用。通過總結(jie)分析結(jie)果,得(de)出結(jie)論,并將其(qi)應(ying)用到實際(ji)的運營和決策中。

1. 總結分析結果

總結(jie)分析結(jie)果時,需要注意(yi)以下幾(ji)點:

  • 準確性:確保分析結果的準確性,避免因數據錯誤導致的誤判。
  • 全面性:從多個維度對分析結果進行總結,確保結論全面、客觀。
  • 可操作性:總結的結論要具有可操作性,能夠指導實際的運營和決策。

2. 應用分析結果

將分(fen)析結果應(ying)用(yong)到實(shi)際(ji)的(de)運營和(he)決策中(zhong),是(shi)數據分(fen)析的(de)最終目的(de)。你(ni)可以通過以下幾種方式進行應(ying)用(yong):

  • 定價策略調整:根據競品價格分析結果,調整產品的定價策略,保持市場競爭力。
  • 促銷活動策劃:根據市場價格變化,策劃合理的促銷活動,吸引消費者。
  • 產品組合優化:通過對比分析,優化產品組合,提高市場份額。

通(tong)過(guo)合理地應(ying)用分析(xi)結果,你可以更好地應(ying)對市場變化,提升企業的競爭力。

?? 總結

快(kuai)消品(pin)競品(pin)價(jia)格(ge)分析是一(yi)項(xiang)復雜而重(zhong)要的(de)工作(zuo)。通過本文(wen)的(de)介紹,你應該(gai)對如何制作(zuo)快(kuai)消品(pin)競品(pin)價(jia)格(ge)分析表有了更(geng)清(qing)晰的(de)認識。

回顧(gu)一下,我們(men)討論了以下幾個方面:

  • 定義你的目標和范圍
  • 收集和整理數據
  • 選擇合適的分析工具
  • 數據分析與結果展示
  • 總結與應用

希望這些內容對你有所幫助。如果你需(xu)要(yao)更強大的數據分析工具(ju),不妨試試FineBI。這款(kuan)由帆軟自(zi)主研發的一站式BI平(ping)臺,能(neng)(neng)夠幫助你高效地進行數據分析和展示(shi),提升數據決策能(neng)(neng)力。點擊(ji)這里,體驗其強大的功能(neng)(neng)。

本文相關FAQs

?? 什么是快消品競品價格分析表?

快消品競品價格(ge)(ge)分析表是一種用(yong)來比較市場上不同品牌同類產品價格(ge)(ge)的(de)工具。通過(guo)這個(ge)表格(ge)(ge),你可以直觀(guan)地看到各個(ge)品牌的(de)定價策略,幫助企業制(zhi)定自己的(de)價格(ge)(ge)策略。

  • 列出所有競品及其品牌名稱。
  • 記錄每個品牌產品的價格信息,如零售價、折扣價、促銷價等。
  • 分析各品牌價格變化趨勢,找出規律。

重點:這些數據可以幫助企業了解市場競爭格局,調整自身的定價策略。

?? 如何收集快消品競品的價格數據?

收(shou)集競品價格數據是(shi)創建分析(xi)表的第一步,這里(li)有幾種(zhong)常(chang)見的方法:

  • 實地調研:派遣市場調研團隊到各大商超、便利店收集價格信息。
  • 電商平臺:利用電商網站的公開數據,如京東、天貓等,獲取競品價格。
  • 第三方數據服務:購買專業市場調研公司的數據報告。

注意:數據收集過程中需要確保數據的準確性和時效性,避免因數據過時影響分析結果。

?? 如何創建一個易于理解的競品價格分析表?

數據(ju)收集(ji)完畢后,接下來(lai)就是(shi)創建分(fen)析表了。一(yi)個好的分(fen)析表應該(gai)清晰明了,便于閱讀和理解。你可(ke)以(yi)通過(guo)以(yi)下步驟(zou)來(lai)創建:

  • 選擇合適的工具:Excel、Google Sheets或者專業的數據分析工具如FineBI。
  • 設置表格結構:包含品牌、產品、價格、促銷信息等列。
  • 使用圖表:通過折線圖、柱狀圖等可視化工具展示價格變化趨勢。

推薦工具:FineBI,帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可,。

?? 如何分析競品價格數據以制定自己的定價策略?

有了完整的競(jing)品價(jia)格分析表后,接下來(lai)就是進行數(shu)據分析,以制定(ding)合理的定(ding)價(jia)策略:

  • 價格區間分析:找出各品牌產品的價格區間,定位自己的價格范圍。
  • 促銷策略分析:觀察競品的促銷周期和策略,制定更具競爭力的方案。
  • 價格波動分析:分析不同時間段的價格變化,找出市場規律。

關鍵:通過這些分析,企業可以更好地理解市場動態,做出更為靈活和精準的定價決策。

?? 如何應對快消品市場中頻繁的價格戰?

快消品市場經常會出(chu)現(xian)激烈的價格戰,這對(dui)企業(ye)的利(li)潤(run)和市場份額(e)都會帶(dai)來挑戰。以下是(shi)一些(xie)應對(dui)策略:

  • 差異化競爭:通過提升產品質量、改善包裝、增加附加值等方式,形成差異化競爭優勢。
  • 靈活定價:根據市場變化,及時調整價格,保持競爭力。
  • 客戶忠誠計劃:通過會員制、積分獎勵等方式,增強客戶粘性。

重點:企業應在價格戰中保持冷靜,避免盲目降價,注重長期戰略。

本文內(nei)容(rong)通過AI工具(ju)匹配關鍵字智能整合而成,僅(jin)供參考,帆軟(ruan)不對內(nei)容(rong)的真實(shi)、準確或完整作任何(he)形式(shi)的承諾(nuo)。具(ju)體產品功能請以帆軟(ruan)官方幫助文檔為準,或聯系(xi)您(nin)的對接銷售進行(xing)咨詢。如有其他問題,您(nin)可以通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆軟(ruan)收到(dao)您(nin)的反饋后將及時(shi)答復和(he)處理(li)。

Shiloh
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據(ju)編輯(ji)
數據可視(shi)化
分(fen)享協作
可連接(jie)(jie)多種(zhong)數據源,一鍵(jian)接(jie)(jie)入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可(ke)視化編輯數據(ju),過(guo)濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖(tu)表和聯動鉆取特(te)效,可視化呈現數(shu)據故事
可多人(ren)協同編輯儀表板,復用他(ta)人(ren)報表,一鍵(jian)分享(xiang)發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析工具FineBI,每個人都能(neng)充分了解并利(li)用(yong)他們的數(shu)據,輔(fu)助決策(ce)、提升業務。

銷售(shou)人員
財務(wu)人員(yuan)
人(ren)事專員
運(yun)營人(ren)員
庫存管理人員
經營(ying)管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售部門人員可通過(guo)IT人員制作的(de)業務(wu)包輕松(song)完(wan)成(cheng)銷(xiao)售主題的(de)探索(suo)分析,輕松(song)掌握(wo)企業銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數(shu)據(ju)(ju)。在管理和實現企業銷(xiao)售目標的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)做到(dao)數(shu)據(ju)(ju)在手,心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自(zi)助式BI輕松實現業務分(fen)析
隨(sui)時根據異常(chang)情況(kuang)進行戰略(lve)調(diao)整
免費(fei)試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)務分(fen)析(xi)(xi)往往是企業(ye)運營中重要的一環,當財(cai)務人員通過固定(ding)報表發現(xian)(xian)凈利(li)潤下降(jiang),可立刻拉出(chu)各(ge)個(ge)業(ye)務、機構(gou)、產(chan)品等結(jie)構(gou)進行分(fen)析(xi)(xi)。實現(xian)(xian)智(zhi)能化的財(cai)務運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應(ying)用,支撐各類財務數據分(fen)析場景(jing)
打(da)通不同(tong)條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
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人事專員

人事專員通過對(dui)人力資(zi)源(yuan)數據(ju)進行分析,有助于企業定時(shi)開展人才(cai)盤點,系統化對(dui)組織結構和(he)人才(cai)管理進行建設,為(wei)人員的(de)選、聘(pin)、育、留提供(gong)充足(zu)的(de)決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告(gao)別(bie)重復的人事數據分析過程,提(ti)高效率
數據(ju)權(quan)限(xian)的靈活分配確保了人事數據(ju)隱私
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運營人員

運營(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視(shi)化(hua)化(hua)大屏的形式直(zhi)觀展示公司業(ye)務(wu)(wu)的關鍵指標,有助(zhu)于從全(quan)局層(ceng)面加深對業(ye)務(wu)(wu)的理解(jie)與思考,做到讓數據驅(qu)動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效(xiao)靈活的分析路徑(jing)減輕了業務(wu)人(ren)員的負擔
協作共享功能避(bi)免了(le)內(nei)部(bu)業務信息(xi)不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫(ku)存管理是影響企業盈(ying)利能力(li)的(de)(de)重要因素之一(yi),管理不當(dang)可能導致大量的(de)(de)庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理人員需要對庫(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔(ren)于(yu)心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提供數據支(zhi)持(chi),還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌
對重點指標(biao)設(she)置預警(jing),及時發(fa)現并解決(jue)問題
免費試用(yong)FineBI

經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建(jian)數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)駕駛艙(cang),打(da)通生產、銷售、售后等(deng)業務(wu)域之間數(shu)(shu)據壁壘,有(you)利于實(shi)現對企業的整體把控與(yu)決策分(fen)析(xi),以(yi)及有(you)助于制定企業后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種(zhong)數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中心
高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實現從(cong)數據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分析與展現。所(suo)有(you)操(cao)作(zuo)都(dou)可(ke)在(zai)一個(ge)平臺完成(cheng),每個(ge)企業都(dou)可(ke)擁有(you)自己(ji)的數據(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數據量內(nei)多表合并秒(miao)級響(xiang)應,可(ke)支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查看(kan),低于1%的(de)更新阻塞率,多節點智能調(diao)度,全(quan)力支(zhi)持(chi)企業級數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出(chu)敏感(gan)數(shu)據可根據數(shu)據權限設置(zhi)脫敏,支持(chi)cookie增(zeng)強、文件上傳(chuan)校驗等安(an)全防(fang)護,以及平臺內可配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡(e)意(yi)參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不同程度上掌握分析能力,入門級可(ke)快(kuai)速獲(huo)取數(shu)據(ju)(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)視化;中(zhong)級可(ke)完(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)多維分析;高(gao)級可(ke)完(wan)成(cheng)高(gao)階計算與(yu)復(fu)雜分析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備
數據編輯
數據(ju)可視化(hua)
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人員
人事專員
運營人員
庫(ku)存管理(li)人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員可通過(guo)(guo)IT人(ren)員制作的業(ye)務包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的探索(suo)分析(xi),輕松(song)掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在(zai)管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的過(guo)(guo)程中做到數據在(zai)手(shou),心中不慌(huang)。

易用(yong)的自助式BI輕(qing)松實現(xian)業務分(fen)析(xi)

隨時根據異(yi)常(chang)情況(kuang)進行(xing)戰略調整

財務人員

財(cai)務分析(xi)往往是企業運(yun)營(ying)中重(zhong)要的(de)一(yi)環,當(dang)財(cai)務人(ren)員通過固定報表發現凈利(li)潤下降,可立(li)刻拉(la)出各個業務、機構(gou)、產品(pin)等(deng)結構(gou)進行分析(xi)。實現智能化的(de)財(cai)務運(yun)營(ying)。

豐富的函(han)數應用,支撐各類財務數據分析場景

打通不同條線(xian)數據(ju)源,實現(xian)數據(ju)共享

人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對人(ren)力資源數據(ju)進(jin)行(xing)分析,有助(zhu)于企業定時開展人(ren)才(cai)盤點,系統化對組(zu)織結構(gou)和人(ren)才(cai)管理進(jin)行(xing)建設,為人(ren)員的選、聘(pin)、育(yu)、留提供充足的決策依據(ju)。

告(gao)別重復的(de)人事數據分析過程,提高效率

數據權(quan)限的(de)靈活(huo)分配確(que)保了(le)人事(shi)數據隱私

運營人員

運營(ying)人員可以通(tong)過可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)形式直觀(guan)展示公司業(ye)務的(de)關鍵指(zhi)標,有(you)助于從(cong)全局層面加(jia)深(shen)對業(ye)務的(de)理(li)解與思考,做(zuo)到讓數據驅(qu)動運營(ying)。

高效靈活的(de)分析路徑減輕了業務(wu)人員的(de)負(fu)擔(dan)

協作共享功(gong)能(neng)避(bi)免了內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理是(shi)影響企業盈(ying)利能力的重要因素(su)之一,管(guan)理不當可能導(dao)致大量(liang)的庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管(guan)理人員(yuan)需要對(dui)庫(ku)存體(ti)系做到全盤熟(shu)稔于心。

為決策提供(gong)數據支(zhi)持,還原庫(ku)存體系原貌

對重點(dian)指標(biao)設置預警,及時(shi)發現并(bing)解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理人(ren)員通(tong)過搭建(jian)數據(ju)分析駕駛艙(cang),打通(tong)生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業務域(yu)之(zhi)間(jian)數據(ju)壁壘,有利(li)于實現對企業的整體把控與決策分析,以及(ji)有助于制定企業后續的戰略(lve)規劃。

融(rong)合多種(zhong)數(shu)(shu)據源(yuan),快速構建數(shu)(shu)據中心

高級計算能力讓經營者也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據處理與分(fen)析平臺幫助企(qi)業匯通各(ge)個業務系統,從(cong)源頭打(da)通和(he)整合各(ge)種數(shu)(shu)據資源,實現(xian)從(cong)數(shu)(shu)據提取(qu)、集成到數(shu)(shu)據清洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分(fen)析與展(zhan)現(xian),幫助企(qi)業真正(zheng)從(cong)數(shu)(shu)據中提取(qu)價值,提高企(qi)業的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門(men)檻(jian)的特性(xing),賦予業務部門(men)不同級(ji)別的能力:入門(men)級(ji),幫助用(yong)戶(hu)(hu)快(kuai)速(su)獲取數據(ju)和完成圖表可視化;中(zhong)級(ji),幫助用(yong)戶(hu)(hu)完成數據(ju)處理與(yu)多維(wei)分(fen)析;高級(ji),幫助用(yong)戶(hu)(hu)完成高階計(ji)算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析平(ping)臺,開(kai)展基(ji)于業務問題的探索式分析,鎖定(ding)關鍵影(ying)響(xiang)因素,快(kuai)速響(xiang)應,解決業務危(wei)機或抓住(zhu)市場機遇(yu),從而促進業務目標高效(xiao)率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源頭(tou)打通和整合各種數據(ju)資源,實(shi)現從數據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數據(ju)清(qing)洗、加工、前端可(ke)視化分析與展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從數據(ju)中提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)的(de)經營能力。

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