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收納箱競品分析表怎么做?

收納箱競品分析表怎么做?

大家好(hao),今天我們來聊(liao)聊(liao)一(yi)個非常(chang)實用的(de)(de)話題:如(ru)何制作收(shou)納箱競品(pin)(pin)分析(xi)表(biao)。很多朋(peng)友(you)在(zai)選擇收(shou)納箱時,面對市場(chang)上琳(lin)瑯滿目的(de)(de)品(pin)(pin)牌和產品(pin)(pin),常(chang)常(chang)感到無從下手。那(nei)么,如(ru)何通過科學的(de)(de)方(fang)法對比(bi)不同品(pin)(pin)牌的(de)(de)收(shou)納箱,找到最適合自己需求的(de)(de)那(nei)一(yi)款呢(ni)?這時候,競品(pin)(pin)分析(xi)表(biao)就派上用場(chang)了。

一份詳細、科學的(de)競品分(fen)析(xi)表,能(neng)(neng)幫助我(wo)們從多個(ge)維度對比收納箱的(de)各項性(xing)能(neng)(neng)和特點,讓(rang)選擇變得(de)更加理性(xing)和高(gao)(gao)效。接(jie)下來,我(wo)會通過幾個(ge)核心要(yao)點,帶你一步(bu)步(bu)完成一份高(gao)(gao)質量(liang)的(de)收納箱競品分(fen)析(xi)表:

1. 確定分析目標和維度
2. 收集和整理數據
3. 制作競品分析表
4. 數據分析與結論

?? 確定分析目標和維度

首先,我(wo)們需要明確競品分析的目標。目標不同,分析的側重(zhong)點(dian)和維度也會(hui)有所不同。比如,你可能(neng)(neng)想要找(zhao)一(yi)個性(xing)價比最高的收納箱,或者(zhe)是尋(xun)找(zhao)最耐用的款式。明確目標后,我(wo)們才能(neng)(neng)有針對性(xing)地選(xuan)擇(ze)分析維度。

1. 分析目標的確定

分(fen)析目標(biao)(biao)的(de)(de)確定是(shi)(shi)整(zheng)個(ge)競品分(fen)析的(de)(de)基礎(chu)。只(zhi)有明(ming)確了(le)目標(biao)(biao),我們才(cai)能有的(de)(de)放矢地進行后續的(de)(de)工(gong)作。比(bi)如(ru),如(ru)果你的(de)(de)目標(biao)(biao)是(shi)(shi)找一款(kuan)(kuan)性價(jia)比(bi)高的(de)(de)收納(na)箱,那么你需(xu)要重(zhong)點關注價(jia)格、材(cai)質(zhi)、容(rong)量等維度。如(ru)果你的(de)(de)目標(biao)(biao)是(shi)(shi)找一款(kuan)(kuan)最耐用的(de)(de)收納(na)箱,那么你可能會(hui)更關注材(cai)質(zhi)、做工(gong)、售后服務等方面(mian)。

此外,分析目(mu)標還(huan)(huan)可以根據使(shi)用(yong)場景來確定。比如,你是(shi)要在(zai)家里使(shi)用(yong),還(huan)(huan)是(shi)在(zai)辦公室使(shi)用(yong)?是(shi)要放置衣物(wu),還(huan)(huan)是(shi)文具、工具等?不同(tong)的使(shi)用(yong)場景,對(dui)收納箱的要求也會有所(suo)不同(tong)。

在確定分析目標時,可以通(tong)過(guo)以下(xia)幾個步驟來進行:

  • 明確自己的需求:需要收納什么物品?使用場景是什么?
  • 列出關鍵指標:哪些指標對你來說最重要?比如價格、容量、材質等。
  • 設定優先級:根據自己的需求,給各個指標設定優先級。

2. 分析維度的選擇

確定了分析目標(biao)后,接下來(lai)就是選(xuan)擇分析維(wei)度了。分析維(wei)度就是我們要對比的各個(ge)方面。對于收納箱來(lai)說,常見的分析維(wei)度包括(kuo):

  • 價格:這是大多數人都會關注的一個維度。價格的高低直接影響到我們的購買決策。
  • 材質:收納箱的材質直接影響到它的耐用性和使用體驗。常見的材質有塑料、布藝、木質等。
  • 容量:不同的收納箱容量大小不一,選擇合適的容量可以更好地滿足我們的收納需求。
  • 做工:做工的精細程度也是一個重要的指標,它直接影響到收納箱的美觀度和耐用性。
  • 品牌:有些品牌在質量和售后服務方面更有保障。
  • 功能設計:比如是否有蓋子、防水性能、是否可折疊等。

當然,具體選(xuan)(xuan)擇哪(na)些維(wei)度,還要根據你的實際需求(qiu)來(lai)確(que)定。總(zong)之(zhi),維(wei)度選(xuan)(xuan)擇越全(quan)面,分析結果就(jiu)越準確(que)。

?? 收集和整理數據

確(que)定(ding)了分析(xi)(xi)目標(biao)和(he)維度后,接(jie)下來就(jiu)是(shi)收集和(he)整理數據了。這(zhe)一步(bu)是(shi)競(jing)品分析(xi)(xi)的(de)核心(xin),也是(shi)最費時費力的(de)一步(bu)。我們需要從多個渠(qu)道獲取收納(na)箱的(de)各項(xiang)數據,并(bing)進(jin)行整理和(he)對比。

1. 數據收集渠道

數據收集(ji)的渠道有很多(duo),常見(jian)的有:

  • 電商平臺:比如淘寶、京東、亞馬遜等。這些平臺上有大量的收納箱產品及其詳細信息,包括價格、材質、容量、用戶評價等。
  • 品牌官網:一些知名品牌的官網上通常會有詳細的產品介紹和參數。
  • 線下實體店:如果有條件,去實體店親自體驗一下產品,也是一種很好的數據收集方式。
  • 用戶評價:通過查看其他用戶的評價,可以獲取到一些實際使用中的反饋信息,這些信息往往非常寶貴。
  • 產品測評網站:一些專業的產品測評網站會對各種產品進行詳細的測評和對比,這也是一個很好的數據來源。

在收集(ji)數(shu)據(ju)時(shi),要(yao)注意數(shu)據(ju)的(de)(de)準確性和(he)全面性。盡量選擇可信賴的(de)(de)渠道,獲取最新、最真實的(de)(de)數(shu)據(ju)。

2. 數據整理與對比

數(shu)據收集完成后,接下來就是(shi)對(dui)數(shu)據進行整(zheng)理(li)和對(dui)比。我們可以使(shi)用Excel表(biao)格或(huo)者其他數(shu)據處理(li)工具,將(jiang)各項數(shu)據整(zheng)理(li)成表(biao)格形式,方便對(dui)比。

在整(zheng)理數據時,可以(yi)按照之前確定(ding)的分析維度,將各(ge)個品(pin)牌和型號(hao)的收納箱數據逐項填(tian)入(ru)表格。這樣,我們就(jiu)能直觀地看到各(ge)個產品(pin)在不同(tong)維度上(shang)的表現。

例如(ru),你可以制作一個表(biao)格(ge),列(lie)出(chu)各(ge)個品牌和型號的(de)(de)收(shou)納箱,在每一列(lie)中填入相應的(de)(de)價(jia)格(ge)、材(cai)質、容(rong)量等數據。通過這樣的(de)(de)對比表(biao)格(ge),我們(men)可以清晰地看到(dao)哪(na)款(kuan)產品在某個維度上(shang)表(biao)現更(geng)(geng)優(you),哪(na)款(kuan)產品的(de)(de)綜合性價(jia)比更(geng)(geng)高。

如果你希望更深入地進行數據分析,可以借助一些專業的BI工具,比如FineBI。這是一款由帆軟自主研發的(de)一站式BI平(ping)臺,可以幫助你更加(jia)高效(xiao)地進行數據處理和分析。FineBI連(lian)續八年在中國市場(chang)占有率第(di)一,并且(qie)獲得(de)了Gartner、IDC、CCID等多家(jia)權威機構的(de)認可。點擊這(zhe)里,體驗更多強大功(gong)能。

?? 制作競品分析表

數據整(zheng)理(li)完(wan)成后,接下來就(jiu)是(shi)制作競品分(fen)析(xi)表了。這一(yi)步是(shi)將前面收(shou)集和整(zheng)理(li)的各項數據進(jin)行可視化展(zhan)示,形成一(yi)份直觀、易讀的競品分(fen)析(xi)表。

1. 確定表格結構

制(zhi)作競(jing)品分(fen)析表,首(shou)先需要確定(ding)表格(ge)的結構(gou)。常見的結構(gou)包(bao)括(kuo):

  • 行:可以用來列出不同品牌和型號的收納箱。
  • 列:可以用來列出各個分析維度,比如價格、材質、容量、做工等。

這(zhe)樣的(de)結構,能(neng)夠讓我們直觀(guan)地看到各個(ge)收納箱在不(bu)同維度上的(de)表現,方便對比和分析。

2. 數據填充與可視化

確定了表格結構后,接下來就是將前面整理的數據逐項填入表格中。為了讓表格更加直觀,可以使用一些數據可視化工具,比如Excel中的條件(jian)格(ge)式(shi)、圖(tu)表等(deng)。

例如,你可以使用條(tiao)件格(ge)式來突(tu)出顯示某些關鍵數據(ju),比如價格(ge)最低的(de)收(shou)納箱、容量最大的(de)收(shou)納箱等(deng)。這樣,表格(ge)就不僅僅是一堆枯燥(zao)的(de)數據(ju),而是變(bian)得更加生動(dong)和(he)易讀。

此外,還可以使用圖(tu)表來展示一些(xie)關(guan)鍵數據的對(dui)比(bi)(bi),比(bi)(bi)如(ru)價格(ge)對(dui)比(bi)(bi)圖(tu)、容量對(dui)比(bi)(bi)圖(tu)等。這(zhe)些(xie)圖(tu)表能夠幫助我們更直觀地看(kan)到各(ge)個收納箱在(zai)某個維度(du)上的差異。

?? 數據分析與結論

制作完競品分析(xi)表后(hou),最后(hou)一步就是對數(shu)據進行分析(xi),得出結論。這一步是整(zheng)個(ge)競品分析(xi)的(de)關鍵,我們需(xu)要通過數(shu)據的(de)對比和分析(xi),找到最符合(he)自己需(xu)求的(de)那款收納箱。

1. 數據分析方法

數據(ju)分析的方法有(you)(you)很多,常見的有(you)(you):

  • 對比分析:通過對比各個收納箱在不同維度上的數據,找出表現最優的產品。
  • 綜合評分:可以根據各個維度的重要性,給每個維度設定一個權重,然后計算出各個收納箱的綜合評分。
  • 優缺點分析:列出每個收納箱的優缺點,進行綜合評估。

通過(guo)這(zhe)些(xie)方法,我們可以(yi)對(dui)各(ge)個(ge)收納箱(xiang)進行全面、客觀的(de)分(fen)析(xi),找(zhao)出(chu)最符(fu)合自己需求(qiu)的(de)那(nei)款產品。

2. 得出結論

最(zui)(zui)后,根據數據分(fen)析的(de)結果,得出結論。比(bi)如,哪款收納箱(xiang)在性價比(bi)上(shang)最(zui)(zui)優?哪款收納箱(xiang)最(zui)(zui)耐用?哪款收納箱(xiang)的(de)綜合評分(fen)最(zui)(zui)高?

通過這些結論,我們可(ke)以更(geng)有針對性地做出購買(mai)決策,避免盲目購買(mai)帶(dai)來(lai)的浪費。

?? 總結與推薦

通過以(yi)上幾個核(he)心要點,我(wo)(wo)們(men)詳細介(jie)紹了如何制作(zuo)一份高質量(liang)的收(shou)納箱競品分(fen)析(xi)(xi)表。從確定分(fen)析(xi)(xi)目標和維度,到收(shou)集(ji)和整理(li)數據(ju),再到制作(zuo)分(fen)析(xi)(xi)表和得出(chu)結論,每一步都需要我(wo)(wo)們(men)認真對待(dai)。

希望這篇文章能對你有所幫助,讓你在選擇收納箱時更加理性和高效。如果你需要更加專業的數據分析工具,不妨試試FineBI。點擊(ji)這里,體驗強大(da)功能。

祝(zhu)大家(jia)都(dou)能找到(dao)最適合(he)自己的收(shou)納(na)箱,生活更加(jia)井井有條!

本文相關FAQs

?? 收納箱競品分析表要怎么開始?

做收(shou)納(na)箱競品分(fen)析表(biao)的(de)第一步,當然(ran)是收(shou)集競品信息(xi)啦!你要先搞清楚市場上主(zhu)要的(de)收(shou)納(na)箱品牌有哪些(xie),它們的(de)型號、價格、材質(zhi)、功(gong)能等信息(xi)。可以(yi)從以(yi)下幾個(ge)方(fang)面著手:

  • 市場調研:看看目前市場上有哪些熱門的收納箱品牌和產品。
  • 用戶評價:瀏覽電商平臺上的用戶評價,了解用戶對不同品牌和型號的評價。
  • 競爭對手官網:訪問競爭對手的官方網站,獲取最新的產品信息。
  • 行業報告:查閱相關行業的市場研究報告,獲取專業的數據支持。

記住,信息越詳實,后續的分析越有依據。

?? 如何對比不同品牌收納箱的特點?

在收集完信息(xi)后,接下來就(jiu)是要(yao)對比(bi)不同品牌收納箱的特(te)點了。你(ni)可(ke)以從幾個關鍵維(wei)度進行對比(bi):

  • 材質:不同材質的收納箱在耐用性、環保性等方面差異很大。
  • 價格:比較不同品牌的價格區間,找出性價比高的產品。
  • 功能:看看各品牌的收納箱是否有特殊功能,比如防潮、防霉、可折疊等。
  • 設計:外觀設計是否符合用戶審美,顏色、圖案等是否多樣。
  • 用戶口碑:綜合用戶評價,看看哪些品牌的用戶滿意度最高。

用表格的方式來展示這些維度的對比,更直觀、更清晰。

?? 怎樣分析收納箱市場的競爭狀況?

要(yao)分析收納箱市(shi)場(chang)的競爭(zheng)狀況,你需要(yao)從市(shi)場(chang)份額、競爭(zheng)強度、進入壁壘等(deng)方面入手:

  • 市場份額:了解各品牌在市場上的占有率,可以通過行業報告、市場調研等方式獲取。
  • 競爭強度:看看市場上是否有很多品牌在競爭,競爭是否激烈。
  • 進入壁壘:分析新品牌進入市場的難易程度,比如生產技術、品牌知名度、渠道建設等。

通過這些分析,可以了解市場的競爭格局,為自己的品牌定位和市場策略提供參考。

?? 如何制作一份詳細的收納箱競品分析表?

制作一(yi)份詳細的收納箱競品分析表,需要將前期收集(ji)和分析的信息進行(xing)系統化整(zheng)理。你可(ke)以按照以下步驟進行(xing):

  • 確定分析維度:比如材質、價格、功能、設計、用戶口碑等。
  • 列出競品:將主要的競爭品牌和產品列出來。
  • 填寫信息:按照各個維度將每個品牌的詳細信息填寫進去。
  • 總結分析:對比分析各品牌的優劣勢,得出結論。

使用Excel或其他數據分析工具,可以讓你的分析表更加直觀、易于理解。

?? 有什么工具可以幫助我更好地進行競品分析?

在進行競品分(fen)析的時候,使(shi)用一些專業(ye)工(gong)具可以(yi)(yi)大(da)大(da)提升效(xiao)率(lv)和(he)準確性。這(zhe)里(li)推薦一個強大(da)的BI工(gong)具——FineBI,帆軟出品,連續8年中國BI市占率(lv)第一,獲Gartner/IDC/CCID認可。它可以(yi)(yi)幫助你輕松實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)采集(ji)、分(fen)析和(he)可視化展示。

  • 數據采集:FineBI支持多種數據源接入,方便你快速收集競品信息。
  • 數據分析:強大的數據分析功能,可以幫助你從多維度對比分析競品。
  • 可視化展示:豐富的數據可視化組件,讓你的分析結果一目了然。

用好工具,讓你的分析事半功倍!

本(ben)文內(nei)容通過AI工具匹(pi)配(pei)關鍵字智能整(zheng)合而成,僅供參考,帆(fan)軟(ruan)不對內(nei)容的真實、準確或完整(zheng)作(zuo)任何形式的承諾(nuo)。具體(ti)產品(pin)功(gong)能請以帆(fan)軟(ruan)官方幫助文檔為準,或聯(lian)系(xi)您(nin)的對接銷(xiao)售進行咨詢(xun)。如有其他問(wen)題(ti),您(nin)可(ke)以通過聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆(fan)軟(ruan)收(shou)到您(nin)的反饋后將(jiang)及時答(da)復和處理。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數據編(bian)輯
數據可視(shi)化
分(fen)享協作(zuo)
可連(lian)接多(duo)種數據源,一鍵接入數據庫表或導(dao)入Excel
可視化(hua)編輯數據(ju),過濾合并計算,完全不需要(yao)SQL
內置50+圖(tu)表和聯動鉆取特效,可視化(hua)呈現數據故事
可多人協同編輯(ji)儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布(bu)
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析(xi)工具FineBI,每(mei)個人(ren)都能充(chong)分了解(jie)并利用他(ta)們的數(shu)據,輔助決(jue)策(ce)、提升業(ye)務。

銷售人員
財務人(ren)員
人事專(zhuan)員
運(yun)營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售部門(men)人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的(de)業(ye)務(wu)包輕松完成銷(xiao)售主(zhu)題的(de)探(tan)索分(fen)析(xi),輕松掌握(wo)企(qi)業(ye)銷(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)售活動等數(shu)據。在管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售目(mu)標的(de)過程中做到數(shu)據在手(shou),心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕松實(shi)現業(ye)務分析
隨(sui)時根(gen)據異常(chang)情(qing)況進(jin)行(xing)戰略調(diao)整
免(mian)費試用(yong)FineBI

財務人員

財(cai)務分析(xi)往(wang)往(wang)是企業運(yun)營中重要的一環,當財(cai)務人員通過固定報表發(fa)現凈利(li)潤下(xia)降(jiang),可立(li)刻拉出各個業務、機構、產品等結構進(jin)行(xing)分析(xi)。實現智能化的財(cai)務運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的函(han)數(shu)應用(yong),支撐各類財務(wu)數(shu)據(ju)分析場景
打通不(bu)同條線(xian)數據(ju)(ju)源,實現數據(ju)(ju)共享
免費(fei)試用(yong)FineBI

人事專員

人事專員通過對人力(li)資源數據進行分析,有助于企業定時開展人才盤點(dian),系統化對組織結構和人才管理進行建設,為人員的(de)選、聘、育、留(liu)提供充足的(de)決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別(bie)重復的(de)人(ren)事數據分析過程,提高效(xiao)率
數(shu)據(ju)權限的靈活(huo)分配確保了人事(shi)數(shu)據(ju)隱私(si)
免費試用(yong)FineBI

運營人員

運(yun)營(ying)人(ren)員可(ke)以通(tong)過可(ke)視化化大(da)屏的形(xing)式直觀(guan)展示公司業(ye)務的關(guan)鍵指標(biao),有助于從全局(ju)層面加深對業(ye)務的理(li)解與思考,做到讓數(shu)據驅(qu)動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分(fen)析路徑(jing)減輕了(le)業務人員的(de)負(fu)擔
協作共享功(gong)能避(bi)免了內(nei)部業務(wu)信息不對稱
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庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)(li)是影響(xiang)企業盈利能力的重要因素之一,管理(li)(li)不當可能導致(zhi)大量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理(li)(li)人員需要對庫存(cun)體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提供數據支持,還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌
對重點指標設置預警,及時發現并解決(jue)問題
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經營管理人員

經營管理人員通過搭建(jian)數(shu)據分(fen)析駕駛(shi)艙,打(da)通生(sheng)產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務域之間數(shu)據壁壘,有利于實現對企(qi)(qi)業(ye)的(de)整體把控與決策(ce)分(fen)析,以及有助于制定企(qi)(qi)業(ye)后續(xu)的(de)戰(zhan)略規(gui)劃。

FineBI助力高效分析
融合多種(zhong)數據源,快速(su)構建(jian)數據中心
高級計算能力讓(rang)經營者也能輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合(he)各種數據資源,實現(xian)從數據提取、集成(cheng)到數據清洗、加工、前端可(ke)視(shi)化分析(xi)(xi)與展現(xian)。所有(you)(you)操作都可(ke)在一個平臺(tai)完成(cheng),每(mei)個企業都可(ke)擁有(you)(you)自己(ji)的數據分析(xi)(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據(ju)量內(nei)多表合并秒級響(xiang)應,可支(zhi)持10000+用戶(hu)在線查看,低于1%的更(geng)新阻塞率,多節點智能調度,全力支(zhi)持企業級數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出敏(min)感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置脫敏(min),支持cookie增強、文件(jian)上(shang)傳(chuan)校(xiao)驗(yan)等安全防護,以及平臺內可配置全局水印、SQL防注防止惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分(fen)析能力(li),入門級(ji)可快速(su)獲取數(shu)據和完(wan)成圖表可視化;中級(ji)可完(wan)成數(shu)據處理與(yu)多維(wei)分(fen)析;高(gao)級(ji)可完(wan)成高(gao)階計算與(yu)復(fu)雜分(fen)析,IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據(ju)準備(bei)
數據編輯(ji)
數據可視化(hua)
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

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圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫(ku)存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)部門人(ren)員(yuan)可通(tong)過(guo)(guo)IT人(ren)員(yuan)制作(zuo)的業務包輕松完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題的探(tan)索(suo)分析,輕松掌(zhang)握企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)活(huo)動等(deng)數據(ju)。在管(guan)理和實現企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標(biao)的過(guo)(guo)程中做到數據(ju)在手,心中不慌。

易用的自助式BI輕松實現(xian)業務分析(xi)

隨時根據異(yi)常(chang)情況進行戰(zhan)略(lve)調整

財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是(shi)企業運營(ying)中重要的一(yi)環,當財務(wu)人(ren)員通過(guo)固定報表發現凈利潤下降(jiang),可(ke)立(li)刻拉出各個業務(wu)、機(ji)構、產品(pin)等結(jie)構進行分(fen)析。實現智能化的財務(wu)運營(ying)。

豐富的函數(shu)應用,支撐各類財務(wu)數(shu)據分(fen)析(xi)場景

打通不同條線(xian)數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共享

人事專員

人事專員通過(guo)對(dui)人力(li)資源數(shu)據進行(xing)分析,有助(zhu)于企業定時開展人才(cai)盤點,系統化(hua)對(dui)組織(zhi)結構和(he)人才(cai)管理進行(xing)建設,為(wei)人員的選、聘、育、留提(ti)供充足的決策依據。

告別(bie)重復(fu)的人事數據分析過(guo)程(cheng),提高(gao)效率

數據權(quan)限的靈(ling)活(huo)分配確保了(le)人事數據隱私

運營人員

運營(ying)人員(yuan)可(ke)以(yi)通過(guo)可(ke)視化化大屏的(de)(de)形(xing)式直觀展示(shi)公司(si)業務(wu)的(de)(de)關鍵指標,有(you)助于(yu)從全局(ju)層面加深對業務(wu)的(de)(de)理(li)解與思考,做到讓數(shu)據驅動運營(ying)。

高效靈活(huo)的(de)分(fen)析路徑減輕了業務人員(yuan)的(de)負(fu)擔

協作共享功能避免了內部業務信(xin)息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)是影響企業盈利能力的重要因(yin)素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能導(dao)致大(da)量的庫存積壓。因(yin)此,庫存管(guan)理(li)人(ren)員需要對庫存體系做到(dao)全盤熟(shu)稔于心。

為決策提(ti)供數(shu)據(ju)支持,還原庫存(cun)體系原貌

對(dui)重點指標設(she)置預警,及(ji)時發現并解決問(wen)題

經營管理人員

經(jing)營管理人員(yuan)通過(guo)搭建數據分(fen)析駕駛艙,打通生產(chan)、銷售、售后等(deng)業務(wu)域之間(jian)數據壁壘,有利于實(shi)現對企(qi)業的整體把控與(yu)決策分(fen)析,以及(ji)有助于制定企(qi)業后續的戰略規劃。

融合多種數據(ju)源,快速(su)構建數據(ju)中心

高級計算能(neng)力讓(rang)經營者也能(neng)輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理(li)與分(fen)析平(ping)臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通和整合各種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗、加(jia)工、前端(duan)可視化分(fen)析與展現(xian),幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低(di)門(men)檻的(de)特(te)性,賦予業務部門(men)不同級(ji)(ji)別的(de)能力(li):入(ru)門(men)級(ji)(ji),幫助用(yong)(yong)戶快(kuai)速獲(huo)取(qu)數據(ju)(ju)和完(wan)成圖表(biao)可視(shi)化;中級(ji)(ji),幫助用(yong)(yong)戶完(wan)成數據(ju)(ju)處理與多維分(fen)析;高級(ji)(ji),幫助用(yong)(yong)戶完(wan)成高階計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺(tai),開展(zhan)基于業務問題的(de)探索式分析,鎖(suo)定關鍵影響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決業務危機或抓(zhua)住市場機遇,從而(er)促進業務目標(biao)高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據處理與分(fen)析平(ping)臺幫(bang)助企業匯(hui)通各個業務系統,從源(yuan)頭(tou)打通和整合各種數據資源(yuan),實現(xian)從數據提(ti)取(qu)、集成到數據清洗、加工(gong)、前端可視化分(fen)析與展現(xian),幫(bang)助企業真(zhen)正(zheng)從數據中提(ti)取(qu)價值(zhi),提(ti)高企業的經營能力。

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