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快消競品分析模型怎么做?

快消競品分析模型怎么做?

在(zai)現(xian)代(dai)快消(xiao)品(pin)行業中,競品(pin)分析(xi)模型是幫助企(qi)業了解(jie)競爭對(dui)手,制定有效市場(chang)策略的重(zhong)要工(gong)具。今天我們就來聊聊如何建立一個高(gao)效的快消(xiao)競品(pin)分析(xi)模型。

?? 1. 確定分析目標

首先,我們需要(yao)明(ming)確(que)分(fen)析的(de)目標(biao)。這個目標(biao)可(ke)能(neng)是了解(jie)競爭(zheng)對手(shou)的(de)市場份額(e)、產品(pin)特點、定價策略,或者是他(ta)們的(de)營銷手(shou)段(duan)。明(ming)確(que)的(de)目標(biao)可(ke)以幫助我們集中精力,不至(zhi)于在海量數據中迷失(shi)方向。

例如(ru),如(ru)果你是一家(jia)食品飲料(liao)公司的(de)市(shi)場(chang)(chang)分析師,你可能(neng)會對競品的(de)新品推出速度和(he)市(shi)場(chang)(chang)反應更感興趣。這時(shi),分析目標(biao)就(jiu)可以設定為“了解競品新品推出頻率(lv)及市(shi)場(chang)(chang)反饋”。

明確分析目標后,接下(xia)來是收集相關數據。數據來源可以(yi)是公開的市(shi)場報告(gao)、消(xiao)費者調研(yan)數據、社交媒體評論以(yi)及競爭對手(shou)的財務(wu)報表等。

1.1 數據收集

數(shu)據(ju)收(shou)集是(shi)建立(li)競品分析模型的基礎。我們(men)可(ke)以分為(wei)以下幾類來進(jin)行數(shu)據(ju)收(shou)集:

  • 市場數據:包括市場規模、增長率、市場份額等。這些數據可以通過市場調研公司發布的報告獲取。
  • 消費者數據:包括消費者的購買行為、偏好、反饋等。可以通過問卷調查、焦點小組討論以及社交媒體監測等方式獲取。
  • 競品數據:包括競品的產品線、價格、促銷活動、銷售渠道等。這些數據可以通過競品官網、財報、新聞報道等途徑獲取。
  • 內部數據:包括企業自身的銷售數據、客戶反饋等。這些數據可以通過企業的CRM系統、銷售報表等內部系統獲取。

在(zai)數據收(shou)集過程中(zhong),我們(men)要注意數據的準確性和時效(xiao)性,確保所收(shou)集的數據能夠真實反映市場(chang)情況和競品動(dong)態。

?? 2. 數據分析

收集到大量數(shu)據(ju)(ju)后,我們需要對(dui)數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)分析(xi)。數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)可以(yi)幫助我們從海量數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提取(qu)有價值的信息,并為決策提供(gong)支持。

數據分析的第一步是(shi)數據整(zheng)理和清洗。我們需要對收(shou)集到的數據進行分類(lei)、去重(zhong)、補全缺失數據等(deng)操作,確保數據的完整(zheng)性(xing)和一致性(xing)。

2.1 數據整理與清洗

在數據整理和清洗過程中,我們可以使用一些數據分析工具來提高效率。例如,FineBI是一款由帆軟自主研(yan)發的企業(ye)級(ji)一站(zhan)式BI數據分析(xi)與處理平臺,能夠幫(bang)助我們快(kuai)速整理和(he)清洗數據。

整理和(he)清洗后的數(shu)(shu)據(ju)可(ke)以通(tong)(tong)過(guo)(guo)數(shu)(shu)據(ju)可(ke)視化的方式進行展示,使數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)結果更(geng)加直觀。例如,我們可(ke)以通(tong)(tong)過(guo)(guo)柱狀圖、餅圖、折線圖等(deng)(deng)方式展示市場份額、產品銷量、價格走勢(shi)等(deng)(deng)數(shu)(shu)據(ju)。

2.2 數據可視化

數據可(ke)視化不僅(jin)可(ke)以幫(bang)助我(wo)(wo)們(men)更好(hao)地理解(jie)數據,還可(ke)以幫(bang)助我(wo)(wo)們(men)發現數據中的趨勢和規律。例如(ru),通過對(dui)競(jing)品價格走勢的折線圖分析,我(wo)(wo)們(men)可(ke)以發現競(jing)品在某些時間段的價格波動情況,并據此調整我(wo)(wo)們(men)的定(ding)價策略。

在數(shu)據分(fen)析(xi)(xi)(xi)過程(cheng)中,我(wo)們還可以使用一些統計(ji)分(fen)析(xi)(xi)(xi)方法,如回歸分(fen)析(xi)(xi)(xi)、相(xiang)關分(fen)析(xi)(xi)(xi)、聚類(lei)分(fen)析(xi)(xi)(xi)等,進一步挖(wa)掘(jue)數(shu)據中的深層次(ci)信息(xi)。

?? 3. 構建競品分析模型

在(zai)完成數(shu)據收集和分(fen)析后(hou),我(wo)們(men)(men)可以(yi)開(kai)始構建競品分(fen)析模型。競品分(fen)析模型可以(yi)幫(bang)助我(wo)們(men)(men)系統(tong)地分(fen)析競品的市場(chang)表現(xian),并為我(wo)們(men)(men)的市場(chang)策略提供指導。

競品分析模(mo)型的(de)構建(jian)可以(yi)分為以(yi)下幾(ji)個步(bu)驟:

3.1 確定模型框架

首先,我們需(xu)要確定競品分析模(mo)型的框架。模(mo)型框架可(ke)以包括以下幾(ji)個方(fang)面:

  • 市場分析:包括市場規模、增長率、市場份額等。
  • 消費者分析:包括消費者的購買行為、偏好、反饋等。
  • 競品分析:包括競品的產品線、價格、促銷活動、銷售渠道等。
  • 內部分析:包括企業自身的銷售數據、客戶反饋等。

確定模(mo)型框(kuang)架后,我(wo)們可(ke)以根據框(kuang)架對數據進(jin)行(xing)整理和(he)分析,并將(jiang)分析結果納入模(mo)型中(zhong)。

3.2 模型驗證與優化

構建完成初步模(mo)型(xing)(xing)后,我們需(xu)要對模(mo)型(xing)(xing)進行驗證(zheng)和(he)優化(hua)。我們可以通過歷史(shi)數(shu)據對模(mo)型(xing)(xing)進行驗證(zheng),看(kan)看(kan)模(mo)型(xing)(xing)的預(yu)測結(jie)果(guo)(guo)是(shi)否與實際(ji)(ji)情況相(xiang)(xiang)符。如果(guo)(guo)模(mo)型(xing)(xing)的預(yu)測結(jie)果(guo)(guo)與實際(ji)(ji)情況相(xiang)(xiang)差較大,我們需(xu)要對模(mo)型(xing)(xing)進行調整和(he)優化(hua)。

在模(mo)型驗證和優化過(guo)程中(zhong),我(wo)們還(huan)可以結合市場調研、專(zhuan)家意見等外(wai)部信息,對(dui)模(mo)型進行進一步(bu)優化。

?? 4. 應用競品分析模型

構建完成競品分(fen)(fen)析模(mo)型后,我們可(ke)以(yi)將模(mo)型應(ying)用到實際的市(shi)場分(fen)(fen)析和決策中。通(tong)過競品分(fen)(fen)析模(mo)型,我們可(ke)以(yi)系統地(di)了解競品的市(shi)場表現,并據此制定我們的市(shi)場策略(lve)。

4.1 制定市場策略

通過競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析模(mo)型(xing),我們(men)可以(yi)了解(jie)競(jing)品(pin)(pin)的(de)(de)(de)市(shi)(shi)場(chang)(chang)份額(e)、產品(pin)(pin)特點、定價策略等信(xin)息,并據此制定我們(men)的(de)(de)(de)市(shi)(shi)場(chang)(chang)策略。例如(ru),如(ru)果我們(men)發現(xian)競(jing)品(pin)(pin)在某(mou)一細分(fen)市(shi)(shi)場(chang)(chang)的(de)(de)(de)市(shi)(shi)場(chang)(chang)份額(e)較(jiao)高,我們(men)可以(yi)考慮在該細分(fen)市(shi)(shi)場(chang)(chang)推出差異(yi)化的(de)(de)(de)產品(pin)(pin),以(yi)爭奪市(shi)(shi)場(chang)(chang)份額(e)。

我們(men)還(huan)可(ke)以通過競品(pin)(pin)分析模型了(le)解競品(pin)(pin)的(de)營(ying)銷(xiao)手段,并據(ju)此調整我們(men)的(de)營(ying)銷(xiao)策略。例(li)如(ru)(ru),如(ru)(ru)果我們(men)發現競品(pin)(pin)的(de)促銷(xiao)活(huo)動(dong)對市場(chang)份額(e)有顯(xian)著(zhu)影響,我們(men)可(ke)以考(kao)慮在促銷(xiao)活(huo)動(dong)方面加大投入。

4.2 優化產品和服務

通過競品(pin)(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi)模(mo)型,我們(men)還可以(yi)了解競品(pin)(pin)(pin)的(de)產(chan)品(pin)(pin)(pin)特(te)(te)點和消(xiao)費者反饋,并(bing)據此優化我們(men)的(de)產(chan)品(pin)(pin)(pin)和服務(wu)。例如,如果(guo)我們(men)發現競品(pin)(pin)(pin)的(de)某(mou)一產(chan)品(pin)(pin)(pin)在消(xiao)費者中口碑較好,我們(men)可以(yi)分(fen)析(xi)(xi)其產(chan)品(pin)(pin)(pin)特(te)(te)點,并(bing)借鑒其成功經驗(yan),優化我們(men)的(de)產(chan)品(pin)(pin)(pin)。

總之(zhi),競(jing)品(pin)分析(xi)模型是(shi)快消品(pin)行業中不可或缺的(de)工具。通(tong)過系統的(de)競(jing)品(pin)分析(xi),我(wo)們可以全面了解市(shi)場(chang)(chang)情況,制(zhi)定科學的(de)市(shi)場(chang)(chang)策略,提升(sheng)企業的(de)市(shi)場(chang)(chang)競(jing)爭(zheng)力(li)。

總結

在(zai)本(ben)文(wen)中,我(wo)們詳細探討了如何構建一個有效的快消競品分(fen)(fen)(fen)析(xi)模(mo)型。首(shou)先,我(wo)們需要明確(que)分(fen)(fen)(fen)析(xi)目(mu)標(biao),然后進(jin)行數據(ju)收(shou)集、數據(ju)分(fen)(fen)(fen)析(xi),最后構建和應用競品分(fen)(fen)(fen)析(xi)模(mo)型。

在(zai)數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析過程中,我(wo)們(men)可以(yi)使用一(yi)些先進的數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析工具,如FineBI,來提高(gao)數(shu)(shu)據處理(li)的效率(lv)和(he)準確性。

通過系統的(de)(de)競品(pin)分(fen)析,我們可以(yi)全面(mian)了解(jie)市(shi)場情況(kuang),制定科學(xue)的(de)(de)市(shi)場策略,提升(sheng)企業的(de)(de)市(shi)場競爭力。如果你正在尋找(zhao)一種(zhong)高(gao)效的(de)(de)競品(pin)分(fen)析方法,希望(wang)本文(wen)能對(dui)你有(you)所幫助。

本文相關FAQs

?? 快消競品分析模型是什么?

快消競品(pin)分析模(mo)型(xing)(xing)是指通過對(dui)(dui)快消品(pin)市(shi)場(chang)中競爭(zheng)(zheng)對(dui)(dui)手的(de)(de)產(chan)品(pin)、營銷(xiao)策(ce)略(lve)、市(shi)場(chang)表(biao)現(xian)等方面(mian)進行系統性分析,以便制定出(chu)有效(xiao)的(de)(de)競爭(zheng)(zheng)策(ce)略(lve)和(he)市(shi)場(chang)應對(dui)(dui)方案。這(zhe)個模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)核心(xin)在于(yu)數據的(de)(de)收集和(he)分析,目的(de)(de)是幫助企(qi)業更好地理解(jie)市(shi)場(chang)動態,發(fa)現(xian)自(zi)身與競爭(zheng)(zheng)對(dui)(dui)手的(de)(de)優劣勢,從(cong)而優化產(chan)品(pin)和(he)營銷(xiao)策(ce)略(lve)。

  • 數據收集:獲取競品的市場數據、銷售數據、消費者反饋等。
  • 數據分析:使用統計分析、機器學習等技術手段對數據進行深入分析。
  • 策略制定:基于分析結果,制定有針對性的市場策略。

重點在于通過數據驅動的方式,科學合理地進行市場競爭分析。

?? 如何開始快消競品分析的第一步?

快消競(jing)品分(fen)析(xi)的第一步是數據收集(ji)。你需要(yao)收集(ji)盡可能多的相關數據,這些數據將(jiang)成為你分(fen)析(xi)的基(ji)礎(chu)。具體來說,可以從以下幾個方面入手:

  • 市場調研報告:了解行業趨勢、主要競爭對手的市場份額等。
  • 銷售數據:獲取競品的銷量數據,這可以通過第三方數據公司、行業協會等渠道獲取。
  • 消費者反饋:通過社交媒體、消費者評論等渠道收集競品的用戶評價。

數據收集是一個持續的過程,確保數據的實時性和準確性非常重要。

?? 快消競品分析模型中常用的數據分析方法有哪些?

在快消競品分(fen)析(xi)模型中(zhong),常用的數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)方法包(bao)括:

  • SWOT分析:評估自身及競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅。
  • 波士頓矩陣:分析產品的市場增長率和市場占有率,幫助確定產品的市場地位。
  • 回歸分析:通過歷史數據預測未來趨勢,找出影響銷售的關鍵因素。
  • 情感分析:利用自然語言處理技術分析消費者評論,了解用戶對競品的情感傾向。

選擇合適的方法取決于你的分析目標和數據類型。

?? 如何利用大數據平臺提升競品分析效果?

大(da)數(shu)據平臺(tai)(tai)在競(jing)品分析中扮演著(zhu)重要角(jiao)色,它可以處理大(da)量數(shu)據,提供強(qiang)大(da)的(de)計算能力和豐富的(de)數(shu)據分析工具(ju)。使(shi)用大(da)數(shu)據平臺(tai)(tai),你可以:

  • 自動化數據處理:大數據平臺可以自動收集、清洗和整合數據,節省大量時間。
  • 高效分析:利用數據挖掘、機器學習等技術,快速從大量數據中挖掘有價值的信息。
  • 可視化展示:通過圖表、儀表盤等方式直觀展示分析結果,便于決策者理解。

推(tui)薦使用(yong)FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認可),它擁有強大的(de)數據處理和(he)可視化(hua)功能,非(fei)常適合快消競品分析。

大數據平臺不僅提升了分析效率,還能提供更加精準的分析結果。

?? 快消競品分析的結果如何應用于實際業務?

快消競(jing)品分(fen)析(xi)的(de)結果(guo)可以(yi)為企業的(de)實(shi)際業務提(ti)供多(duo)方面(mian)的(de)支(zhi)持:

  • 產品優化:根據競品的優劣勢,調整自己的產品設計、功能和包裝,提升競爭力。
  • 市場策略調整:根據競品的市場表現和消費者反饋,優化自己的營銷策略和推廣渠道。
  • 定價策略:通過分析競品的定價策略,制定出更具競爭力的定價方案。
  • 用戶細分和定位:根據競品的目標用戶群體,進一步細分市場,找到更精準的用戶定位。

將分析結果與業務決策緊密結合,才能真正發揮數據分析的價值。

本文內(nei)容通過(guo)AI工具匹配(pei)關鍵(jian)字智能(neng)整合而成(cheng),僅供參考,帆軟不對內(nei)容的真實、準(zhun)確或(huo)(huo)完(wan)整作任(ren)何形式的承諾。具體產(chan)品(pin)功能(neng)請以(yi)帆軟官方(fang)幫助文檔(dang)為(wei)準(zhun),或(huo)(huo)聯系(xi)您的對接銷(xiao)售進行咨詢。如有其(qi)他(ta)問題,您可以(yi)通過(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆軟收到(dao)您的反(fan)饋后將及時(shi)答復和(he)處(chu)理(li)。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編(bian)輯(ji)
數(shu)據(ju)可視化
分享協作
可連接多種數據源(yuan),一鍵接入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可視化編輯(ji)數(shu)據,過濾(lv)合并計算(suan),完全不需要SQL
內置50+圖表和(he)聯動(dong)鉆(zhan)取特效(xiao),可視(shi)化呈現數據故(gu)事
可多人(ren)協(xie)同編輯儀表(biao)板,復(fu)用他(ta)人(ren)報表(biao),一(yi)鍵(jian)分享發布
BI分析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據(ju)分析工具FineBI,每個人(ren)都能充分了(le)解并(bing)利用他們(men)的數據(ju),輔助(zhu)決策、提升業務(wu)。

銷售人員
財務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存管理人員
經營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門(men)人(ren)員(yuan)可(ke)通過(guo)IT人(ren)員(yuan)制作的業務包輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的探索分析,輕松掌握企業銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)活(huo)動等數(shu)據。在(zai)管理和(he)實現企業銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)的過(guo)程中(zhong)做(zuo)到數(shu)據在(zai)手,心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現(xian)業務分(fen)析
隨時根據(ju)異常情況進行戰(zhan)略(lve)調整
免(mian)費試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)務分析往往是(shi)企業(ye)(ye)運營中重要的一環,當(dang)財(cai)(cai)務人員通過(guo)固定(ding)報表發現(xian)凈利(li)潤下降,可立刻拉出各個業(ye)(ye)務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行(xing)分析。實現(xian)智(zhi)能化(hua)的財(cai)(cai)務運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各類財(cai)務數據(ju)分析場(chang)景
打通不(bu)同條線(xian)數據源,實現(xian)數據共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對人(ren)力(li)資源數據進行分析,有助于企(qi)業(ye)定時開展人(ren)才盤點,系統化(hua)對組織結構和人(ren)才管理進行建(jian)設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充(chong)足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的(de)人事數據分析過程(cheng),提高效率
數據權限的靈活分配(pei)確(que)保了人事(shi)數據隱私
免費試用FineBI

運營人員

運營(ying)人員可以通過可視(shi)化(hua)化(hua)大屏的形式直(zhi)觀展示公司業務的關(guan)鍵指標,有助于從全局(ju)層面(mian)加深對業務的理解與思(si)考,做到(dao)讓數據(ju)驅(qu)動(dong)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈(ling)活的分析路徑減輕了業務人員的負擔
協作共享功能避免了內部業務信息不對稱
免費(fei)試用FineBI

庫存管理人員

庫存管理(li)(li)是影響企業盈利能力的重要(yao)因素之一,管理(li)(li)不當(dang)可能導致大量的庫存積壓。因此(ci),庫存管理(li)(li)人員需要(yao)對庫存體系做到全盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支(zhi)持,還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌
對重點指標設置預警,及時發現并解(jie)決問題
免(mian)費試用(yong)FineBI

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)駕(jia)駛艙,打通生產、銷售、售后等業(ye)(ye)務域之間數據(ju)壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企業(ye)(ye)的(de)整體把控與決(jue)策分(fen)析(xi)(xi),以及(ji)有助于(yu)制(zhi)定(ding)企業(ye)(ye)后續的(de)戰略(lve)規(gui)劃。

FineBI助力高效分析
融合多(duo)種(zhong)數(shu)據(ju)源,快速(su)構建(jian)數(shu)據(ju)中心
高級計算能力讓(rang)經營(ying)者也能輕松駕馭BI
免(mian)費試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成(cheng)到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗、加工(gong)、前端可視(shi)化分析與展(zhan)現(xian)。所有操作都(dou)可在一個(ge)平臺完(wan)成(cheng),每(mei)個(ge)企業都(dou)可擁(yong)有自己的數(shu)據(ju)(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內(nei)多表合并秒級響應,可支持10000+用戶在(zai)線(xian)查看,低于1%的更(geng)新阻(zu)塞率,多節點智能(neng)調度(du),全力支持企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查(cha)看(kan)導出敏感(gan)數(shu)據可根(gen)據數(shu)據權限設置脫敏,支持(chi)cookie增強、文件上傳校驗等安(an)全防護,以(yi)及平臺內可配置全局水印、SQL防注防止惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程(cheng)度上掌(zhang)握分析(xi)能力,入門級(ji)可(ke)快速獲取數據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表(biao)可(ke)視化;中(zhong)級(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)數據(ju)處理(li)與(yu)多維分析(xi);高(gao)級(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)高(gao)階計算與(yu)復雜(za)分析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯(ji)
數據(ju)可視(shi)化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人(ren)員(yuan)
財(cai)務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存管(guan)理人員
經(jing)營管(guan)理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人(ren)員可(ke)通過IT人(ren)員制作的業(ye)(ye)務包輕(qing)松(song)完成(cheng)銷售(shou)(shou)主題的探索分析,輕(qing)松(song)掌(zhang)握企(qi)業(ye)(ye)銷售(shou)(shou)目(mu)(mu)標、銷售(shou)(shou)活(huo)動等數據。在管理(li)和實現企(qi)業(ye)(ye)銷售(shou)(shou)目(mu)(mu)標的過程(cheng)中做到數據在手,心(xin)中不慌。

易用的自助式(shi)BI輕松實現(xian)業務分析

隨(sui)時根據(ju)異常情況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)分析往往是企業(ye)運(yun)營(ying)中重(zhong)要的(de)一環,當財務(wu)人員通過固定報表發現凈(jing)利(li)潤下降,可立刻拉出(chu)各(ge)個業(ye)務(wu)、機構(gou)、產品等(deng)結構(gou)進行分析。實(shi)現智能化的(de)財務(wu)運(yun)營(ying)。

豐(feng)富的(de)函數應用,支撐各類財務數據分析(xi)場景

打通不同條(tiao)線數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員通過對(dui)人(ren)力資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分析(xi),有助于企(qi)業定時開(kai)展(zhan)人(ren)才盤點(dian),系統化對(dui)組(zu)織(zhi)結構和(he)人(ren)才管理進(jin)行(xing)建設,為人(ren)員的選、聘(pin)、育、留(liu)提供(gong)充足的決策依(yi)據。

告別重(zhong)復的人(ren)事(shi)數據分析過程,提高效率

數據權限的(de)靈活分配確保了人事數據隱私

運營人員

運營人(ren)員可以(yi)通過可視(shi)化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式直觀展(zhan)示(shi)公(gong)司業務的(de)(de)關鍵指標,有助于從(cong)全局(ju)層面加深對業務的(de)(de)理解與思考(kao),做到讓(rang)數據驅動運營。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人(ren)員(yuan)的負擔

協作共享功能(neng)避(bi)免了內部(bu)業務信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管理是影(ying)響(xiang)企業盈利能力的重要(yao)因(yin)素(su)之(zhi)一(yi),管理不當可能導致大量的庫(ku)存(cun)(cun)積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)存(cun)(cun)管理人員需要(yao)對庫(ku)存(cun)(cun)體系做到全(quan)盤(pan)熟(shu)稔于心(xin)。

為決策提(ti)供數(shu)據(ju)支持,還(huan)原(yuan)(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)(yuan)貌

對(dui)重點(dian)指標設置(zhi)預警,及時發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過(guo)搭(da)建(jian)數據分(fen)析駕(jia)駛艙,打(da)通(tong)生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后(hou)等業務域之間數據壁壘,有利于(yu)實現對企業的整體把控(kong)與(yu)決(jue)策分(fen)析,以(yi)及有助(zhu)于(yu)制定(ding)企業后(hou)續(xu)的戰略規(gui)劃。

融合多(duo)種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)(ju)中心

高級計算能力(li)讓(rang)經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理(li)與(yu)分(fen)析平臺幫助企業匯通各個(ge)業務(wu)系統(tong),從(cong)源頭(tou)打通和整合各種數(shu)據(ju)資源,實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前端可視化(hua)分(fen)析與(yu)展(zhan)現(xian),幫助企業真正從(cong)數(shu)據(ju)中(zhong)提(ti)取(qu)價值,提(ti)高(gao)企業的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門(men)(men)檻的(de)特性,賦予業(ye)務部(bu)門(men)(men)不同(tong)級(ji)別的(de)能力:入門(men)(men)級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用戶快速獲取數據和完(wan)成(cheng)(cheng)圖(tu)表可視化(hua);中級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用戶完(wan)成(cheng)(cheng)數據處理(li)與多(duo)維分(fen)析;高級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用戶完(wan)成(cheng)(cheng)高階計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析平臺(tai),開展基(ji)于業(ye)務問題(ti)的探索式分(fen)析,鎖定關鍵影響因素,快(kuai)速(su)響應,解決業(ye)務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業(ye)務目標(biao)高(gao)效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數(shu)據(ju)(ju)處理(li)與(yu)分析平臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)務(wu)系統,從(cong)源頭打通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實(shi)現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端(duan)可(ke)視化(hua)分析與(yu)展現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)真(zhen)正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)的(de)經營能力(li)。

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