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競品分析的調研表怎么做?

競品分析的調研表怎么做?

大家好,今天我們來聊聊一個非常實用的話題:競品分析的調研表怎么做?在商業(ye)競爭(zheng)日趨(qu)激烈(lie)的今天,了解競爭(zheng)對手的動向和(he)優勢變得尤為重(zhong)要。做好競品分析(xi),既能幫助我(wo)們發現市場(chang)機(ji)會(hui),也能優化(hua)自身產品和(he)營銷策(ce)略。

那么,如何(he)制作一(yi)份高(gao)質(zhi)量的(de)(de)競品分析調(diao)研表呢(ni)?本文將詳細分解(jie)這一(yi)過(guo)程,為你提(ti)供一(yi)份具(ju)體的(de)(de)操作指南。

本文主要包(bao)括以下幾個(ge)核心(xin)要點:

  • ?? 競品分析的基礎知識
  • ?? 如何制定調研目標
  • ?? 數據收集的方法與工具
  • ?? 數據分析與報告撰寫
  • ?? 實踐中的注意事項與案例分享

?? 競品分析的基礎知識

在開始制作競品分析(xi)(xi)調(diao)研表(biao)之前(qian),我們需(xu)要先了(le)解(jie)一(yi)些基礎知(zhi)識(shi)。競品分析(xi)(xi)(Competitive Analysis)是指通(tong)過(guo)系統地收集和(he)分析(xi)(xi)競爭對(dui)手的(de)(de)信息,來識(shi)別其優勢、劣勢、戰略(lve)和(he)市場表(biao)現的(de)(de)過(guo)程。好的(de)(de)競品分析(xi)(xi)能夠為企(qi)業(ye)提供有價值的(de)(de)市場洞(dong)察,從而幫助企(qi)業(ye)做出更明智的(de)(de)決策。

競品分析通常(chang)涵蓋以下幾個方面:

  • 競爭對手的產品和服務
  • 市場定位和目標客戶群
  • 營銷策略和渠道
  • 價格策略
  • 客戶反饋和市場反應
  • 技術和創新能力

了解(jie)這些(xie)方(fang)面可以(yi)幫助我(wo)們全(quan)面評估(gu)競爭對手的整體實(shi)力和市場表現,從而為自身(shen)的發(fa)展提供(gong)參考(kao)。

?? 如何制定調研目標

在進行(xing)競品分析之前,制定明確的(de)調(diao)研(yan)目標(biao)是非常重要的(de)。調(diao)研(yan)目標(biao)可以幫助我(wo)們聚焦在最關鍵(jian)的(de)信息上,避(bi)免在大量(liang)的(de)數據中迷失方(fang)向。

首先,我們需要明確調研(yan)的(de)目的(de)。例如:

  • 了解市場份額和競爭態勢
  • 評估新產品的市場潛力
  • 優化自身產品和服務
  • 制定更有效的營銷策略

接(jie)下(xia)來(lai),我(wo)們需(xu)要確定(ding)具體的(de)調研問題(ti)。這些問題(ti)應該與調研目標(biao)緊密相關,并且(qie)能夠(gou)通過數(shu)據和(he)信(xin)息回答。例(li)如(ru):

  • 競爭對手的產品有哪些獨特賣點?
  • 他們的目標客戶群體是誰?
  • 他們采用了哪些營銷渠道和策略?
  • 他們的價格策略如何?
  • 客戶對他們的反饋如何?

有了明確的(de)調(diao)研(yan)目標和問題(ti),我們就(jiu)可(ke)以針(zhen)對性地進行數據收集和分析(xi),從而提(ti)高(gao)調(diao)研(yan)的(de)效率和效果。

?? 數據收集的方法與工具

數據收(shou)集(ji)(ji)是競品(pin)分(fen)析(xi)的(de)核心(xin)環節。只有獲取準確、全面的(de)數據,才能(neng)進(jin)行有效的(de)分(fen)析(xi)。以下是幾種常用(yong)的(de)數據收(shou)集(ji)(ji)方(fang)法:

1. 官網和公開資料

競爭對手的官(guan)網是獲取信(xin)(xin)息(xi)的主要來源(yuan)之一(yi)。通過瀏覽官(guan)網,我們可以了解其產品(pin)和(he)服務、市場(chang)定位、公司動態等(deng)信(xin)(xin)息(xi)。此外,公開的財報、新聞發布會和(he)行業報告也(ye)是重(zhong)要的信(xin)(xin)息(xi)來源(yuan)。

2. 社交媒體和用戶評價

社(she)(she)交媒體是了(le)解(jie)競(jing)爭對(dui)手(shou)營銷(xiao)策略和客(ke)戶(hu)反饋(kui)的重要渠(qu)道。通過關注競(jing)爭對(dui)手(shou)的社(she)(she)交媒體賬(zhang)號,我們可以了(le)解(jie)其推廣活動和用(yong)戶(hu)互(hu)動情況。此(ci)外,用(yong)戶(hu)評價(jia)網站(如淘寶、京(jing)東的用(yong)戶(hu)評價(jia))也是了(le)解(jie)客(ke)戶(hu)反饋(kui)的重要途徑。

3. 競爭對手的廣告和推廣活動

通過觀察競爭(zheng)對(dui)手的廣(guang)告和推廣(guang)活動,我(wo)們可(ke)以了解其營(ying)銷策略(lve)和效果。例(li)如,搜索引擎廣(guang)告、社(she)交媒體廣(guang)告、線(xian)下活動等都是(shi)我(wo)們需(xu)要關(guan)注的對(dui)象。

4. 行業展會和研討會

行業展會和研討會是(shi)獲取競爭對(dui)手(shou)信息的好機會。通過參(can)加這些活動,我們可以(yi)直(zhi)接(jie)接(jie)觸競爭對(dui)手(shou),了(le)解其最新產品(pin)和技術。

5. 調研工具的應用

為(wei)了提高數據收集和分(fen)析的效(xiao)率,我們可以借助一些專業的調(diao)研工具(ju)。例如:

  • Google Analytics:了解競爭對手網站的流量和用戶行為
  • SimilarWeb:分析競爭對手的網站流量和來源
  • Ahrefs:了解競爭對手的SEO策略和外鏈情況

此外,推薦使用FineBI進行企業數據分析。FineBI是帆軟自(zi)主研發的一站式BI平臺,幫助企業匯通各個(ge)業務系統(tong),實(shi)現從數據提取、集成到(dao)清洗、分析和儀表盤展現。。

?? 數據分析與報告撰寫

數據收(shou)集完畢后,接下來就是(shi)數據分析(xi)和報告(gao)撰寫。數據分析(xi)的(de)目(mu)的(de)是(shi)從大量的(de)信息中提(ti)(ti)煉出有價值的(de)洞察,為決策(ce)提(ti)(ti)供依據。

在(zai)進(jin)行數據分析時,我們可以從(cong)以下幾個方面入手:

1. SWOT分析

SWOT分(fen)析是一種常(chang)用的戰略分(fen)析工具,通(tong)過分(fen)析競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(xie)(Threats),幫助我(wo)們全面評估(gu)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)的市場地位(wei)和發展前(qian)景。

2. PEST分析

PEST分(fen)析是一種宏觀環(huan)境分(fen)析工具,通過分(fen)析政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)因素(su),幫助我們(men)了(le)解競爭對手所處(chu)的外部環(huan)境。

3. 波特五力分析

波特(te)五力分析是一種行業競爭(zheng)(zheng)分析工具,通過分析行業的五種力量(現(xian)有競爭(zheng)(zheng)者的競爭(zheng)(zheng)、潛在進入者的威(wei)脅、替代品的威(wei)脅、供(gong)應商的議價能(neng)力、客(ke)戶(hu)的議價能(neng)力),幫助(zhu)我們了解行業的競爭(zheng)(zheng)態(tai)勢和盈利能(neng)力。

4. 客戶反饋分析

客戶反饋是(shi)了(le)解(jie)競(jing)爭(zheng)對手(shou)產(chan)品和服務的重(zhong)要(yao)來源(yuan)。通過分析客戶的評(ping)價和反饋,我們可(ke)以了(le)解(jie)競(jing)爭(zheng)對手(shou)的優缺點(dian),發現(xian)市場需求和機(ji)會。

在撰(zhuan)寫競品(pin)分析(xi)報告(gao)時,我(wo)們(men)需要注意(yi)以(yi)下幾(ji)點:

  • 結構清晰:報告應包括引言、數據分析、結論和建議等部分,層次分明,邏輯清晰。
  • 數據準確:報告中的數據應真實、準確,避免誤導讀者。
  • 圖文并茂:通過圖表和文字相結合的方式,直觀展示分析結果,增強報告的可讀性。
  • 結論明確:報告的結論應基于數據分析,明確指出競爭對手的優勢和劣勢,并提出具體的建議。

?? 實踐中的注意事項與案例分享

在(zai)進行競(jing)品分析的(de)過程中,有一些(xie)注(zhu)意事(shi)項需要我們(men)特別關注(zhu):

1. 數據的時效性

競爭對(dui)手的(de)(de)信息是動(dong)(dong)態變(bian)化的(de)(de),因此我們在進行數據收集(ji)和(he)分(fen)析時(shi)(shi),一定(ding)要注意(yi)數據的(de)(de)時(shi)(shi)效(xiao)性(xing)。及(ji)時(shi)(shi)更新和(he)跟蹤(zong)競爭對(dui)手的(de)(de)最新動(dong)(dong)態,確保分(fen)析結果(guo)的(de)(de)準確性(xing)和(he)可(ke)靠(kao)性(xing)。

2. 保持客觀和公正

在進行競品分(fen)析(xi)時,我們應(ying)保持客觀和(he)公正的態度,避免因為個人(ren)偏(pian)見或(huo)利益而影響分(fen)析(xi)結果。只有客觀、公正的分(fen)析(xi),才能為企業提供有價值的決策支持。

3. 綜合多種數據來源

為了提高分析(xi)的全面性(xing)和準確性(xing),我們(men)應綜合利用多(duo)種數據來源,從不(bu)同角度獲取競爭對(dui)手的信息(xi)。例如,官網(wang)數據、社交媒體反饋、市場(chang)報告等,都是我們(men)需(xu)要關注的對(dui)象。

4. 注重數據的關聯性

在(zai)進(jin)行數據分析時,我(wo)們需要(yao)注(zhu)重數據之間的(de)(de)關聯性,避免孤立地(di)看待某一數據。例如,市場(chang)份額的(de)(de)變化可能與(yu)競爭對手的(de)(de)營銷(xiao)策略(lve)、產(chan)品質量等多種因素有關,我(wo)們需要(yao)綜合分析這(zhe)些因素的(de)(de)相互作(zuo)用。

5. 保持持續跟蹤

競(jing)品分(fen)析(xi)不是一(yi)次性的工作(zuo),而是一(yi)個持(chi)(chi)續的過程。市場和(he)競(jing)爭對(dui)手都是動態變化(hua)的,我(wo)們需(xu)要(yao)保持(chi)(chi)持(chi)(chi)續的跟(gen)蹤和(he)分(fen)析(xi),不斷更新和(he)優化(hua)分(fen)析(xi)結果。

最后,我(wo)們來分(fen)享一個實(shi)際案(an)例,幫(bang)助大家更好地理解競品分(fen)析的應用。

某電(dian)商(shang)平臺A公司通過競品(pin)分析發(fa)現,競爭(zheng)對手B公司的用(yong)戶評價(jia)普(pu)遍較好,尤其是在售后(hou)服務方面(mian)得到(dao)了用(yong)戶的高(gao)度評價(jia)。A公司意識到(dao)自己在售后(hou)服務方面(mian)存在不足,于是決定優化(hua)售后(hou)服務流程,提高(gao)用(yong)戶滿意度。

具體措施包括:

  • 增加售后服務人員,縮短用戶等待時間
  • 優化售后服務流程,提高服務效率
  • 加強售后服務培訓,提高服務質量

經過一段時間的優(you)化(hua),A公司的用戶滿(man)意度(du)顯著提升(sheng),客戶投(tou)訴率大幅下降,市(shi)場份額也逐漸(jian)增加。這個(ge)案例充分說明了(le)競品分析在企業(ye)決策和優(you)化(hua)中的重要作用。

總結

通過以上(shang)幾個方面(mian)的(de)介紹,相信(xin)大(da)家對如何制作(zuo)競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)調研(yan)表有了更深入的(de)了解。希望本文能夠幫助(zhu)你(ni)在實(shi)際操作(zuo)中更好地進(jin)行(xing)競(jing)品(pin)分(fen)析(xi),為企業的(de)決(jue)策和發展提供有力支(zhi)持。

最后,再次推薦使用FineBI進行企業數(shu)據(ju)(ju)分析。FineBI是帆(fan)軟自主研發的一站式(shi)BI平臺,幫助企業匯通(tong)各個業務系(xi)統,從(cong)源頭打通(tong)數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到清洗(xi)、分析和儀表盤展現。。

感謝(xie)大(da)家的閱讀!如果你(ni)有任(ren)何(he)問題或建議,歡迎在(zai)評論區(qu)留言。預祝你(ni)的競品(pin)分析(xi)工作順利進(jin)行!

本文相關FAQs

?? 競品分析具體要分析哪些方面?

競品分(fen)析其實(shi)是一個多維度的(de)工作,涉及到很多方面。你可(ke)以從以下幾個核心點進(jin)行分(fen)析:

  • 產品功能: 了解競品的主要功能模塊,看看有哪些獨特的亮點和不足。對比自己的產品,找出差距和優勢。
  • 市場定位: 競品的目標用戶是誰?他們如何進行市場細分?這個信息有助于你調整自己的市場策略。
  • 用戶體驗: 評估競品的用戶界面、操作流程、用戶反饋等,了解用戶對其的滿意度和抱怨點。
  • 營銷策略: 競品是如何進行市場推廣的?他們的營銷渠道和方法是什么?你可以從中借鑒一些有效的策略。
  • 價格策略: 競品的定價如何?是否有促銷活動?了解這些信息可以幫助你制定更有競爭力的價格策略。

通過這些方面(mian)(mian)的分析,你可以全(quan)面(mian)(mian)了解競品(pin)的優劣(lie)勢,找到改進自己產品(pin)和策略的切(qie)入點。

?? 如何收集競品分析所需的數據?

數據收(shou)集(ji)是競品分析(xi)的重要(yao)環(huan)節,你可以通過以下幾種方式獲取:

  • 公開信息: 瀏覽競品的官網、社交媒體、新聞發布、用戶評論等,收集公開的相關信息。
  • 行業報告: 閱讀行業分析報告和市場調研報告,這些報告通常會對主要競爭對手有詳細的分析。
  • 用戶反饋: 通過訪談、問卷調查等方式收集用戶對競品的評價和意見。
  • 試用體驗: 自己親自體驗競品,從用戶的角度出發,感受其產品的優缺點。
  • 工具使用: 使用一些數據分析工具,如SimilarWeb、App Annie等,獲取競品的流量、排名等數據。

通過(guo)多(duo)渠道的(de)(de)數(shu)據收集,你(ni)可(ke)以得到更(geng)全面、客觀的(de)(de)競品信息,從(cong)而為(wei)分析提(ti)供有力(li)的(de)(de)支持。

?? 如何對競品數據進行分析?

數據收集完成后,接下來(lai)就是分析數據了。以下是一些常用的方法:

  • SWOT分析: 分析競品的優勢、劣勢、機會和威脅,全面了解其市場地位和發展潛力。
  • 對比分析: 將競品的各項指標與自己的產品進行對比,找出差距和優勢,明確改進方向。
  • 用戶畫像分析: 通過用戶數據,構建競品的用戶畫像,了解其用戶群體的特點和需求。
  • 情感分析: 分析用戶對競品的評價,了解用戶的滿意度和痛點,從中找到改進的機會。

通過這(zhe)些分(fen)析方法,你(ni)可以深入了(le)解競品的各個方面,為自(zi)己(ji)的產(chan)品策略提(ti)供科(ke)學依據。

?? 如何根據競品分析結果制定自己的策略?

競品分析的最終(zhong)目的是(shi)為了(le)制定更好的產品和市場策略。以下是(shi)一些(xie)建議:

  • 差異化策略: 根據競品的不足和用戶的需求,開發獨特的功能或服務,形成差異化競爭優勢。
  • 優化用戶體驗: 針對競品用戶反饋中的痛點,優化自己的產品體驗,提高用戶滿意度。
  • 調整市場定位: 根據競品的市場定位和目標用戶,重新審視自己的市場策略,確保精準定位。
  • 改進營銷策略: 借鑒競品的有效營銷手段,結合自身特點,制定更具吸引力的推廣方案。

通過這(zhe)些策略調整,你(ni)可以在市場(chang)競爭中占據更(geng)有利的位置(zhi),提(ti)高產(chan)品的競爭力(li)和市場(chang)份額。

此外,推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國(guo)BI市占率(lv)第(di)一,獲Gartner/IDC/CCID認(ren)可(ke)),幫你更好(hao)地進(jin)行數據分析和可(ke)視化,提升決策(ce)效(xiao)率(lv)。。

?? 在競品分析過程中常見的難點如何突破?

競品分析過程中常會遇(yu)到(dao)一些難點(dian),以(yi)下是幾個常見問(wen)題及解決思路:

  • 數據不全: 數據來源有限,信息不夠全面時,可以通過多渠道補充,比如結合用戶訪談、問卷調查等。
  • 數據準確性: 收集到的數據可能存在偏差,建議交叉驗證不同來源的數據,提高準確性。
  • 信息過載: 數據量太大時,可以使用數據分析工具進行處理,提取關鍵信息,避免信息過載。
  • 主觀偏見: 分析過程中應盡量保持客觀,避免個人偏見影響判斷,可以邀請團隊成員共同參與,集思廣益。

通過這些方(fang)法,你可以更(geng)有(you)(you)效地進行競品分析,克服分析過程中的難點,得到更(geng)有(you)(you)價值的結論。

本文(wen)內容通(tong)過(guo)AI工具匹配關鍵(jian)字智能(neng)整合而成(cheng),僅供(gong)參考,帆軟不(bu)對內容的(de)真實、準確或完整作(zuo)任(ren)何形式的(de)承諾(nuo)。具體產品功能(neng)請(qing)以帆軟官方幫助文(wen)檔(dang)為準,或聯系您的(de)對接銷售(shou)進行(xing)咨(zi)詢。如有其他(ta)問(wen)題,您可(ke)以通(tong)過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反(fan)(fan)饋,帆軟收(shou)到您的(de)反(fan)(fan)饋后將及時答復(fu)和處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數據編(bian)輯
數(shu)據可視化
分享協作
可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel
可視化編輯數據,過濾(lv)合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取(qu)特效,可視化呈現(xian)數據故事
可多人協同編輯儀表板,復用他(ta)人報表,一(yi)鍵(jian)分(fen)享發(fa)布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大(da)數(shu)據分析(xi)工具FineBI,每個人都(dou)能充分了(le)解并利用他們(men)的數(shu)據,輔助決策、提升(sheng)業務。

銷售人員
財(cai)務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門人(ren)員可(ke)通過(guo)IT人(ren)員制(zhi)作(zuo)的業(ye)務(wu)包輕松(song)完(wan)成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的探索分析(xi),輕松(song)掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在管(guan)理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)的過(guo)程中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助(zhu)式(shi)BI輕松實現(xian)業務分析
隨(sui)時根據(ju)異常情況進(jin)行戰略調整
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財務人員

財務分析(xi)往往是企業(ye)運營中重要的一環,當財務人員(yuan)通過固(gu)定報表發(fa)現凈(jing)利(li)潤下降,可立刻拉出(chu)各個業(ye)務、機(ji)構(gou)(gou)、產品等結構(gou)(gou)進行分析(xi)。實(shi)現智能化的財務運營。

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豐(feng)富(fu)的函(han)數應用,支(zhi)撐各(ge)類財務數據分(fen)析(xi)場景
打通不同條線(xian)數據源,實現數據共享(xiang)
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人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力(li)資源數據進(jin)行分析,有助于企(qi)業定時(shi)開展人(ren)才盤點(dian),系統(tong)化(hua)對組織(zhi)結構和(he)人(ren)才管理進(jin)行建設,為人(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

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告別重復的(de)人事(shi)數據分析過程,提高效率(lv)
數據(ju)權(quan)限(xian)的靈活分(fen)配確保了(le)人(ren)事數據(ju)隱私
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運營人員

運營人員(yuan)可以通過可視化化大屏的(de)形式直觀展(zhan)示公司業(ye)務(wu)的(de)關鍵指標(biao),有助于從(cong)全局層面加深對業(ye)務(wu)的(de)理(li)解與思(si)考,做到讓數據驅(qu)動運營。

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高效(xiao)靈活的(de)分析路徑(jing)減輕(qing)了業(ye)務人員的(de)負擔
協作共享功能避免(mian)了內部業務信息(xi)不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理是影響企業盈利能力的(de)重(zhong)要因(yin)素(su)之一,管(guan)理不當可能導致(zhi)大(da)量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管(guan)理人員需要對庫(ku)存(cun)體系做到全(quan)盤熟稔于心。

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為決(jue)策提供數據支持,還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌(mao)
對重點指標設置預警,及時發現并解決問題
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經營管理人員

經營(ying)管理人員(yuan)通過搭建數據分(fen)析(xi)駕(jia)駛艙(cang),打(da)通生產、銷售、售后等業務域之間數據壁壘,有利(li)于(yu)實現對(dui)企(qi)業的整(zheng)體(ti)把控(kong)與決策分(fen)析(xi),以及有助于(yu)制(zhi)定企(qi)業后續的戰略規(gui)劃。

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融合多種(zhong)數據源,快(kuai)速構建數據中心
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打(da)通和(he)整合各種數(shu)據資源,實現從(cong)數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加工、前端(duan)可視化分(fen)(fen)析(xi)與(yu)展現。所(suo)有操作都可在一個平臺(tai)完(wan)成,每個企業都可擁(yong)有自己的數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數據(ju)量內多(duo)表合并秒級響應,可支持10000+用戶在線查看(kan),低于1%的(de)更新阻(zu)塞(sai)率,多(duo)節(jie)點智(zhi)能調度,全力(li)支持企業(ye)級數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導出敏(min)感數據可根據數據權限設(she)置脫敏(min),支持cookie增(zeng)強(qiang)、文(wen)件(jian)上傳(chuan)校驗(yan)等安全(quan)防護,以及平(ping)臺內可配置全(quan)局(ju)水印、SQL防注防止惡(e)意(yi)參數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不(bu)同程度上掌握分(fen)析(xi)能力,入門級可快速獲取數據和完成圖表可視化;中(zhong)級可完成數據處理與多維(wei)分(fen)析(xi);高級可完成高階計算(suan)與復雜分(fen)析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決