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快消競品分析怎么做的?

快消競品分析怎么做的?

在快消(xiao)品(pin)(pin)(pin)行業,不(bu)論是老牌(pai)企業還是新(xin)興品(pin)(pin)(pin)牌(pai),競(jing)(jing)品(pin)(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi)都(dou)是必不(bu)可(ke)少的環(huan)節。你是否曾經困惑,如(ru)何有效地進行快速消(xiao)費品(pin)(pin)(pin)競(jing)(jing)品(pin)(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi)?今天(tian),我們就來深入探討這個(ge)話題,幫助(zhu)你掌(zhang)握競(jing)(jing)品(pin)(pin)(pin)分(fen)析(xi)(xi)的技巧和方法(fa)。

競品(pin)分(fen)析(xi)不(bu)(bu)僅僅是(shi)(shi)了解對(dui)手的產品(pin),更是(shi)(shi)要(yao)從中找到自己的不(bu)(bu)足和改進之處。這個過(guo)程包括(kuo)市場(chang)調研、數(shu)據分(fen)析(xi)、策略(lve)制定(ding)等多個環節。以(yi)下是(shi)(shi)我們將要(yao)深(shen)入探討(tao)的核心要(yao)點:

  • 明確分析目的
  • 收集和整理數據
  • 分析競品的市場表現
  • 評估競品的營銷策略
  • 制定改進策略

?? 明確分析目的

在開(kai)始任何分(fen)析工作之前,我們首先需要(yao)明確(que)(que)分(fen)析的(de)目(mu)(mu)的(de)。為什么要(yao)進行競品(pin)分(fen)析?如果沒有明確(que)(que)的(de)目(mu)(mu)的(de),分(fen)析過程很容易變得盲目(mu)(mu)和無效。

1.1 確定具體目標

競品(pin)分析的目(mu)的可(ke)以多種多樣,具(ju)體(ti)目(mu)標包括但不限于:

  • 了解市場上的主要競爭對手
  • 識別競品的優劣勢
  • 制定更有效的營銷策略
  • 找到產品改進的方向

明(ming)確目標(biao)可(ke)以幫助(zhu)我們在數(shu)據收集和分析過程中保持專注,避免被無關的信息干擾。

1.2 分析目標客戶群體

快(kuai)消品(pin)市場的(de)多樣性決定了每個品(pin)牌的(de)目(mu)標客戶群體可能不同。我們需要了解自己(ji)的(de)目(mu)標客戶是誰,他們的(de)需求和偏好是什么(me),這樣才能在競品(pin)分析中有的(de)放矢。

例如,如果(guo)你(ni)的產(chan)品(pin)主要(yao)面向年輕(qing)人(ren)群,那么在競品(pin)分(fen)析時就需要(yao)特別(bie)關注那些在年輕(qing)人(ren)中受歡迎(ying)的品(pin)牌和(he)產(chan)品(pin)。

?? 收集和整理數據

數據是(shi)競(jing)品分析的(de)基礎,收集和(he)整理(li)數據是(shi)一個(ge)繁瑣但至關重要的(de)過程(cheng)。我們需要從(cong)多個(ge)渠道獲取盡可能全面的(de)信(xin)息,包括產品信(xin)息、市場表現、消(xiao)費者(zhe)反饋等。

2.1 數據來源

數據的(de)來(lai)源可以非常多(duo)樣(yang)化,主要包(bao)括:

  • 官方網站和官方發布的財務報告
  • 第三方市場調研報告
  • 社交媒體和電商平臺上的用戶評論
  • 競爭對手的廣告和促銷活動

這些數據(ju)來源各有其優劣勢,綜(zong)合使用可(ke)以幫助(zhu)我們獲得(de)更全面(mian)、客觀的信息。

2.2 數據整理和清洗

收集到的數據通常是雜亂無章的,需要進行整理和清洗。例如,用戶評論中可能包含大量噪音數據,我們需要篩選出有價值的信息。這一過程中使用企業BI數據分析工具,如FineBI,可以極大提升數據處理的效率和準確性。FineBI是一款由帆軟自主研發的一站式BI平臺(tai),連續八年中國市場(chang)占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。你可以點擊來體驗其強大的數據(ju)處理(li)功能。

?? 分析競品的市場表現

市場(chang)(chang)表現是競品分(fen)析的(de)核(he)心,通(tong)過分(fen)析競爭對手的(de)市場(chang)(chang)表現,我們可以(yi)了解他們在市場(chang)(chang)上的(de)地位和影響力。

3.1 銷售數據分析

銷售數(shu)據是反(fan)映市場表現的直接指(zhi)標。我們可以(yi)通過分析競爭對手(shou)的銷售數(shu)據,了解他們的市場份額(e)、銷售趨勢等關鍵信(xin)息。

例如,某品牌的銷售(shou)(shou)數(shu)據持續增長,說明其市場(chang)策略和產品定(ding)位是(shi)成功的;反之(zhi),如果銷售(shou)(shou)數(shu)據呈下(xia)降(jiang)趨(qu)勢,則需要進一步分析其原(yuan)因。

3.2 市場份額和增長率

市(shi)場(chang)份額和(he)增長(chang)率是(shi)衡量一個品牌市(shi)場(chang)表現的重要指標。通過分析競爭對手的市(shi)場(chang)份額和(he)增長(chang)率,我們可以評估其在市(shi)場(chang)中(zhong)的地位(wei)和(he)發展潛力。

例如(ru),如(ru)果某品牌(pai)的市場(chang)份額(e)持續增長,說(shuo)明其在市場(chang)中(zhong)的競爭力較強,值(zhi)得我們重點關(guan)注和學習。

?? 評估競品的營銷策略

營銷策(ce)略(lve)是(shi)影響品牌市(shi)場表現的關(guan)鍵因素,通過(guo)評估競爭對手的營銷策(ce)略(lve),我們(men)可(ke)以找到自己的改進方向(xiang)。

4.1 廣告和促銷活動

廣告和(he)(he)促銷活動是(shi)競品營銷策略(lve)的重要組成部分。我們可以通過(guo)分析競爭對手的廣告和(he)(he)促銷活動,了解其營銷策略(lve)的效果和(he)(he)創新點。

例如,某品牌通過社(she)交媒體進(jin)行大(da)規模廣告投放(fang),取得了(le)良好的(de)市場反(fan)響,這說明社(she)交媒體廣告對其目標客戶(hu)群體有較(jiao)強的(de)吸引力。

4.2 品牌定位和產品策略

品(pin)(pin)牌定(ding)位(wei)和產(chan)品(pin)(pin)策略(lve)是影響消費者選擇的(de)重要(yao)因素。通過(guo)分(fen)析競(jing)爭對手的(de)品(pin)(pin)牌定(ding)位(wei)和產(chan)品(pin)(pin)策略(lve),我(wo)們可(ke)以找到(dao)自己的(de)品(pin)(pin)牌定(ding)位(wei)和產(chan)品(pin)(pin)策略(lve)的(de)改進方(fang)向。

例如,某品牌通過(guo)推出高(gao)性(xing)價比(bi)的(de)產品,成功(gong)吸引了大批(pi)消費者,這說明(ming)高(gao)性(xing)價比(bi)策略在當前市場環境下具(ju)有較(jiao)強的(de)競爭力(li)。

?? 制定改進策略

競(jing)品分析的最(zui)終目的是為了(le)制定(ding)改進(jin)策略,通(tong)過分析競(jing)爭對(dui)手的市場表現和營(ying)銷策略,我們可(ke)以找到自己(ji)的改進(jin)方向。

5.1 確定改進方向

通過競品分析,我們可以識別出(chu)自己(ji)(ji)的(de)不(bu)足和(he)改進方向。例如,如果發現競爭對手的(de)廣告策(ce)略非(fei)常成(cheng)功(gong),我們可以借鑒(jian)其廣告策(ce)略,制定自己(ji)(ji)的(de)改進方案。

5.2 制定具體行動計劃

改進策略需要(yao)具(ju)體的(de)行(xing)動計劃(hua)來落實。我們需要(yao)根據分析結果,制定詳細的(de)行(xing)動計劃(hua),明確每一(yi)步的(de)具(ju)體操作和時間節(jie)點。

例如(ru),如(ru)果(guo)決定(ding)(ding)借鑒競爭(zheng)對手的廣告策略,我(wo)們可以制定(ding)(ding)詳細的廣告投放計劃,包括(kuo)廣告平臺、投放時間、廣告內容等。

?? 總結

競品(pin)分(fen)析是(shi)一(yi)個(ge)復雜(za)而系統(tong)的過(guo)程,需要我們從多個(ge)維度(du)進行(xing)深入分(fen)析。通過(guo)明(ming)確分(fen)析目的、收集(ji)和整理數據、分(fen)析競品(pin)的市(shi)場表(biao)現、評估(gu)競品(pin)的營銷策略,最終(zhong)制定出改進策略,我們可以不斷提升自身的市(shi)場競爭力。

在(zai)這個過程中,使用企業BI數(shu)(shu)據分(fen)析工具如FineBI,可(ke)以(yi)極大提升數(shu)(shu)據處理(li)和(he)分(fen)析的(de)效率(lv)和(he)準(zhun)確性。你可(ke)以(yi)點擊來體驗其強大的(de)數(shu)(shu)據處理(li)功能(neng)。

本文相關FAQs

?? 什么是快消競品分析?

快消(xiao)競(jing)品分(fen)析是指通過對(dui)競(jing)爭對(dui)手的(de)產品、市場策(ce)略(lve)(lve)、消(xiao)費者反饋等方面(mian)進行(xing)全面(mian)分(fen)析,幫助企業(ye)更好地了解市場動態(tai),優化自身產品和策(ce)略(lve)(lve),以提(ti)升競(jing)爭力(li)。

  • 識別主要競爭對手及其產品
  • 分析競爭對手的市場定位和策略
  • 收集消費者對競品的反饋和評價
  • 比較競品與自身產品的優劣勢

通過這些步驟,企業可以發現市場機會和改進點,從而制定更有效的競爭策略。

?? 快消競品分析的主要步驟有哪些?

進行快消競品(pin)分析通常包(bao)括以下幾個步驟(zou):

  • 確定分析目標:明確需要解決的問題和期望達到的目標。
  • 收集數據:通過市場調研、消費者調查、公開數據等手段,收集有關競品的各種信息。
  • 數據分析:對收集到的數據進行分類、整理和深入分析,找出有用的信息和規律。
  • 競爭對手比較:將競品與自身產品進行對比,找出差距和優勢。
  • 制定策略:根據分析結果,制定相應的市場策略和行動計劃。

每一步都需要細致、嚴謹的操作,以確保分析結果的準確性和實用性。

?? 快消競品分析中有哪些常用工具和方法?

進行快(kuai)消競品分析時,可以使(shi)用多種工具和(he)方法來提(ti)高效(xiao)率和(he)準(zhun)確性:

  • SWOT分析:評估競品的優勢、劣勢、機會和威脅。
  • PEST分析:分析競品所處的政治、經濟、社會和技術環境。
  • 消費者調研:通過問卷調查、訪談等方式了解消費者對競品的看法。
  • 數據分析工具:使用FineBI等大數據分析工具,對大量市場數據進行處理和分析。
  • 社交媒體監控:通過監控社交媒體上的討論和評價,獲取競品的實時反饋。

這些工具和方法可以幫助企業全面、深入地了解競爭對手的情況,制定出科學合理的競爭策略。

?? 如何利用大數據技術進行快消競品分析?

大(da)數(shu)據技(ji)術在快消競品分析中有著重(zhong)要的應用(yong)價值(zhi),主要表現在以下幾個方面(mian):

  • 數據收集:通過爬蟲技術和API接口,從網絡上自動收集海量競品相關數據。
  • 數據存儲:使用Hadoop、Spark等大數據平臺,存儲和管理大規模數據。
  • 數據處理:利用數據清洗、數據挖掘等技術,對原始數據進行預處理和深度分析。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等形式,將分析結果直觀地展示出來,便于理解和決策。

比如,使用FineBI這樣的BI工具,可以大大提升數據處理和分析的效率,幫助企業快速發現競品的市場動態和趨勢,制定更精準的策略。

?? 快消競品分析的實際應用場景有哪些?

快(kuai)消競品(pin)分析(xi)在實(shi)際中有廣泛的(de)應用場景,例如(ru):

  • 新品上市:在新產品推出前,通過競品分析了解市場需求和競爭態勢,調整產品設計和營銷策略。
  • 市場拓展:在進入新市場前,通過競品分析評估市場競爭力,制定相應的市場進入策略。
  • 品牌維護:通過持續的競品監控,了解競品動態,及時調整自身品牌策略,保持競爭優勢。
  • 客戶關系管理:通過分析競品的客戶反饋,改進自身產品和服務,提升客戶滿意度和忠誠度。

這些應用場景可以幫助企業更好地應對市場變化,保持競爭力和市場份額。

本文內容通(tong)過(guo)AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字智能(neng)整(zheng)(zheng)合而成,僅供參(can)考(kao),帆(fan)軟(ruan)不對(dui)(dui)內容的(de)(de)(de)真實、準(zhun)確或完整(zheng)(zheng)作任何形式的(de)(de)(de)承諾。具(ju)體產品功能(neng)請以帆(fan)軟(ruan)官方幫助文檔為準(zhun),或聯(lian)系您的(de)(de)(de)對(dui)(dui)接銷售(shou)進行(xing)咨詢。如有其他問(wen)題,您可以通(tong)過(guo)聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆(fan)軟(ruan)收到(dao)您的(de)(de)(de)反饋后將及時答(da)復和(he)處(chu)理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯(ji)
數(shu)據可視化
分享(xiang)協作(zuo)
可連(lian)接多種數(shu)據(ju)源,一鍵接入數(shu)據(ju)庫表或導入Excel
可(ke)視(shi)化編(bian)輯數據,過濾合并計算,完全不(bu)需要SQL
內(nei)置50+圖表和聯動鉆取特效(xiao),可(ke)視(shi)化呈現數據故(gu)事
可多(duo)人協(xie)同(tong)編輯儀表板(ban),復用他人報表,一(yi)鍵分(fen)享發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數據(ju)分(fen)析(xi)工具FineBI,每個(ge)人都能(neng)充(chong)分(fen)了解并利用他們的(de)數據(ju),輔助決策、提(ti)升業(ye)務。

銷售(shou)人員(yuan)
財務人員
人(ren)事專(zhuan)員
運營人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制作(zuo)的(de)業務包(bao)輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索分(fen)析,輕松(song)掌握企業銷(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數(shu)據(ju)。在管(guan)理和實現企業銷(xiao)售(shou)(shou)目標的(de)過(guo)程中(zhong)做到數(shu)據(ju)在手(shou),心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松(song)實現業務(wu)分析
隨時根據異常情況進行戰(zhan)略調整
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財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企業(ye)運營中重要的一環,當財(cai)務(wu)人(ren)員通過(guo)固定(ding)報表發現凈利潤(run)下降,可立刻拉出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產品等結構進行分(fen)析。實現智能(neng)化的財(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數應用,支(zhi)撐各類財務數據分析場(chang)景
打(da)通不同條線數據源,實現數據共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員通過(guo)對人(ren)力資源數據進(jin)行分析,有助于(yu)企(qi)業定時開(kai)展人(ren)才(cai)盤(pan)點,系統化對組織結構和(he)人(ren)才(cai)管(guan)理進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人事(shi)數據分析過程,提高效(xiao)率
數據(ju)權限(xian)的(de)靈活分配(pei)確保(bao)了(le)人事數據(ju)隱私
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運營人員

運(yun)營(ying)人(ren)員(yuan)可(ke)(ke)以通過可(ke)(ke)視(shi)化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直觀展示公(gong)司業務的(de)關鍵(jian)指標(biao),有助于從全局層面(mian)加深對業務的(de)理解(jie)與思(si)考(kao),做到讓數(shu)據驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活(huo)的分析路徑減(jian)輕了業(ye)務(wu)人(ren)員的負擔
協作共享功能避(bi)免了內部業務信息不對(dui)稱(cheng)
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庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)(guan)理(li)是影(ying)響企業盈利能力的(de)重(zhong)要因素之一,管(guan)(guan)理(li)不當可能導致大(da)量(liang)的(de)庫(ku)存積(ji)壓。因此(ci),庫(ku)存管(guan)(guan)理(li)人員需要對庫(ku)存體系(xi)做到全(quan)盤(pan)熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供(gong)數據支持,還原庫存體(ti)系(xi)原貌
對重點(dian)指標設置預警,及(ji)時發現并(bing)解決(jue)問題
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經營管理人員

經營管理人員通(tong)過(guo)搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售、售后等業務域之間(jian)數據(ju)壁(bi)壘,有利于(yu)實(shi)現對企業的(de)整體(ti)把(ba)控與決策分析(xi),以及有助于(yu)制定企業后續的(de)戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多(duo)種數據源,快速構建數據中(zhong)心(xin)
高級計算(suan)能力(li)讓經營者(zhe)也(ye)能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數據資(zi)源(yuan),實現(xian)從(cong)數據提取、集成到數據清(qing)洗、加工、前(qian)端可(ke)(ke)視(shi)化分析與展(zhan)現(xian)。所(suo)有操作都(dou)可(ke)(ke)在一個(ge)平臺(tai)完成,每個(ge)企業都(dou)可(ke)(ke)擁有自己的(de)數據分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數據(ju)量內多表合(he)并秒(miao)級響應,可支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查看,低于(yu)1%的(de)更(geng)新阻塞率(lv),多節點智能調度(du),全力(li)支(zhi)持(chi)企業級數據(ju)分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感(gan)數據可根據數據權(quan)限設置脫(tuo)敏(min),支持cookie增強、文件上傳(chuan)校驗等(deng)安全防(fang)(fang)護(hu),以及平臺內可配置全局水印(yin)、SQL防(fang)(fang)注防(fang)(fang)止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程(cheng)度(du)上(shang)掌握分(fen)析(xi)能力,入門級(ji)可快(kuai)速獲取數據和完(wan)成圖表可視化(hua);中級(ji)可完(wan)成數據處理(li)與(yu)多維分(fen)析(xi);高級(ji)可完(wan)成高階計算與(yu)復(fu)雜分(fen)析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財(cai)務(wu)人員
人(ren)事專員(yuan)
運營人(ren)員
庫存管理人員
經(jing)營管理人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)部(bu)門人(ren)員可(ke)通過(guo)IT人(ren)員制作的(de)業務包輕松(song)完成銷售(shou)主(zhu)題的(de)探(tan)索(suo)分(fen)析,輕松(song)掌握企業銷售(shou)目標、銷售(shou)活動等數據。在(zai)管理和實現企業銷售(shou)目標的(de)過(guo)程中做到(dao)數據在(zai)手(shou),心(xin)中不慌。

易(yi)用(yong)的(de)自助式BI輕松實現業務分析(xi)

隨時根據異常情況進行(xing)戰略調(diao)整(zheng)

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分析往往是企業(ye)運(yun)營(ying)中重要(yao)的(de)一環(huan),當財(cai)(cai)務(wu)人員通過固定報表(biao)發現(xian)凈(jing)利(li)潤下降,可立(li)刻(ke)拉出各個業(ye)務(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現(xian)智能化的(de)財(cai)(cai)務(wu)運(yun)營(ying)。

豐富的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分析場景

打通不同條線(xian)數據源,實現(xian)數據共(gong)享

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員(yuan)通過對人(ren)力資源數(shu)據(ju)進行分析,有助于企業(ye)定時開展人(ren)才盤點,系統(tong)化對組織結構和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提(ti)供充(chong)足的決(jue)策(ce)依據(ju)。

告(gao)別(bie)重復的人事數據分(fen)析(xi)過程,提高效率

數據權限的靈活分配(pei)確(que)保(bao)了人事數據隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以通過可視化化大屏的(de)形(xing)式直(zhi)觀展示公司(si)業務的(de)關(guan)鍵指(zhi)標,有助于從全局層面加深對業務的(de)理(li)解與思考,做到(dao)讓數據驅動運營。

高(gao)效靈(ling)活的(de)分(fen)析路徑減(jian)輕了(le)業務人員的(de)負(fu)擔

協(xie)作共享功(gong)能避(bi)免(mian)了(le)內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管理是影響企(qi)業盈利能力的(de)重要(yao)因素(su)之一,管理不當可能導(dao)致大量(liang)的(de)庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理人員(yuan)需要(yao)對庫(ku)存體系做到全(quan)盤熟稔于心。

為(wei)決策提供(gong)數據支持(chi),還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌

對(dui)重點指(zhi)標(biao)設置預警,及時(shi)發現并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理(li)人(ren)員通(tong)過搭建數據分析駕駛艙,打(da)通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業務域之間數據壁壘(lei),有利于實現對企業的(de)整體把控與(yu)決策分析,以及(ji)有助于制定企業后(hou)續的(de)戰略(lve)規劃。

融合多種(zhong)數(shu)據源,快速構(gou)建數(shu)據中心

高級計算(suan)能(neng)力讓(rang)經營者也能(neng)輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析平臺幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)(ye)務系統(tong),從源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析與展現,幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)真正從數(shu)據(ju)中提取價值,提高企業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低(di)門(men)檻的特性,賦(fu)予業務部門(men)不(bu)同(tong)級(ji)(ji)別的能力:入門(men)級(ji)(ji),幫助用戶快速獲取數據和完(wan)成圖(tu)表可視化;中級(ji)(ji),幫助用戶完(wan)成數據處理與多維(wei)分(fen)(fen)析;高級(ji)(ji),幫助用戶完(wan)成高階(jie)計(ji)算與復雜(za)分(fen)(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析(xi)平臺,開展基于業務問題的探索式分(fen)析(xi),鎖(suo)定關鍵影響因素,快速響應,解決業務危機(ji)或抓(zhua)住市場機(ji)遇,從而促進業務目標高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)(yu)分析平臺幫助企業匯(hui)通各個(ge)業務系(xi)統(tong),從(cong)源(yuan)頭打(da)通和整合(he)各種數(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化分析與(yu)(yu)展現(xian),幫助企業真(zhen)正(zheng)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提取價(jia)值,提高企業的經(jing)營能力。

電話(hua)咨詢(xun)
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