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數據大屏競品分析怎么做?

數據大屏競品分析怎么做?

大家好,今(jin)天(tian)我們來聊一(yi)聊一(yi)個(ge)非(fei)常實用的話題:數據(ju)大屏競品分析怎么(me)做?

在如今數據(ju)驅動(dong)的(de)(de)(de)(de)時(shi)代,數據(ju)大屏(ping)已經成為企業(ye)展示(shi)數據(ju)、分析(xi)業(ye)務的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要工具。然而(er),僅僅依靠自己的(de)(de)(de)(de)產品(pin)進行(xing)分析(xi)是(shi)不夠的(de)(de)(de)(de),了解和分析(xi)競品(pin)的(de)(de)(de)(de)數據(ju)大屏(ping)是(shi)一(yi)個關鍵步(bu)驟。這樣不僅可以(yi)幫助(zhu)我們了解市場動(dong)態,還能找出自身產品(pin)的(de)(de)(de)(de)不足(zu),從而(er)進行(xing)改進和提升。今天的(de)(de)(de)(de)文章(zhang)將會詳細介紹如何(he)進行(xing)數據(ju)大屏(ping)的(de)(de)(de)(de)競品(pin)分析(xi)。

我們將圍繞以下五個核心要點展開討論:

  • 明確分析目標
  • 收集競品數據大屏信息
  • 競品數據大屏的指標分析
  • 競品數據大屏的功能和用戶體驗
  • 形成分析報告及改進策略

?? 一、明確分析目標

在(zai)進行(xing)任(ren)何分析(xi)之前,首先需要明(ming)確(que)(que)分析(xi)的(de)目標。這(zhe)一(yi)步聽起來(lai)(lai)簡(jian)單,但實際(ji)上非常關鍵。只有(you)明(ming)確(que)(que)了目標,接下(xia)來(lai)(lai)的(de)步驟才能有(you)的(de)放矢,避免浪費時間(jian)和資源。

1.1 為什么要進行競品分析?

競品分析(xi)的(de)(de)目的(de)(de)無非是(shi)為了(le)更好地(di)了(le)解市(shi)場(chang)(chang)、了(le)解競爭(zheng)對手,進(jin)而提升自身產品的(de)(de)競爭(zheng)力。通過競品分析(xi),我們可以找到(dao)(dao)自身產品的(de)(de)不足之(zhi)處,了(le)解市(shi)場(chang)(chang)的(de)(de)最新動態,甚至可以從競品中找到(dao)(dao)靈感(gan),使自己的(de)(de)產品更加完善。

1.2 分析目標的具體化

明確了(le)競品(pin)分析(xi)的(de)目(mu)(mu)的(de)之(zhi)后,下一步就是將(jiang)目(mu)(mu)標(biao)(biao)具體化(hua)(hua)。具體化(hua)(hua)的(de)目(mu)(mu)標(biao)(biao)能夠幫助(zhu)我們在(zai)(zai)分析(xi)過(guo)程中保(bao)持專注(zhu),不至(zhi)于偏離方向。例如(ru),我們可(ke)以將(jiang)目(mu)(mu)標(biao)(biao)具體化(hua)(hua)為(wei)“了(le)解競品(pin)的(de)數(shu)據(ju)大屏在(zai)(zai)用戶體驗上的(de)優勢(shi)和(he)劣勢(shi)”,或(huo)者“分析(xi)競品(pin)數(shu)據(ju)大屏的(de)核心指標(biao)(biao)及其與(yu)業務(wu)目(mu)(mu)標(biao)(biao)的(de)關聯性”。

?? 二、收集競品數據大屏信息

想(xiang)要(yao)進行競品分析,數據(ju)的收(shou)(shou)集是必不可(ke)少(shao)的一步(bu)。收(shou)(shou)集競品的數據(ju)大屏(ping)信息,既包(bao)括(kuo)定性的數據(ju),也包(bao)括(kuo)定量的數據(ju)。

2.1 數據來源的確定

首先,我(wo)們需要(yao)確定(ding)數據(ju)的來源。數據(ju)來源可(ke)以是公(gong)開的市場(chang)報告(gao)、競品(pin)公(gong)司的官(guan)網、用戶評(ping)論(lun)和(he)反饋(kui)、社交媒體等渠道(dao)。通過(guo)這些渠道(dao),我(wo)們可(ke)以獲取到大量的有價值的信息。

2.2 數據的分類和整理

收(shou)集到(dao)數據之后,我們需要(yao)對數據進(jin)行分類和(he)整(zheng)理。可(ke)以按(an)照(zhao)不同的維(wei)度對數據進(jin)行分類,例如功(gong)能、用戶(hu)體(ti)驗、技術實(shi)現等。分類整(zheng)理好(hao)的數據不僅便于分析,還可(ke)以幫助我們更(geng)好(hao)地(di)理解競品的數據大屏。

?? 三、競品數據大屏的指標分析

指標分析是數(shu)據(ju)(ju)大(da)屏(ping)競品分析中(zhong)最(zui)重(zhong)要的一(yi)環。通(tong)過(guo)對競品數(shu)據(ju)(ju)大(da)屏(ping)的核心指標進(jin)行分析,我(wo)們可以(yi)深(shen)入了解競品的優劣(lie)勢,從而為自(zi)身產品的改進(jin)提供依據(ju)(ju)。

3.1 核心指標的確定

首先,我們需要(yao)確(que)定哪些是(shi)競品數據(ju)(ju)大(da)屏的(de)核心(xin)指(zhi)標。這(zhe)些指(zhi)標通(tong)常包(bao)括數據(ju)(ju)的(de)展示方式、數據(ju)(ju)的(de)更新頻率、數據(ju)(ju)的(de)準確(que)性(xing)、數據(ju)(ju)的(de)全面(mian)性(xing)等。確(que)定核心(xin)指(zhi)標后,我們可以有針(zhen)對性(xing)地(di)進行(xing)分析(xi)。

3.2 核心指標的對比分析

有了核(he)心指(zhi)(zhi)標(biao)之(zhi)后,接(jie)下來(lai)就(jiu)是對(dui)這些(xie)指(zhi)(zhi)標(biao)進行對(dui)比(bi)(bi)分(fen)析(xi)。通過對(dui)比(bi)(bi)分(fen)析(xi),我(wo)(wo)們(men)可以(yi)發現競品(pin)在這些(xie)核(he)心指(zhi)(zhi)標(biao)上的表現如(ru)何,與自(zi)身產(chan)品(pin)相比(bi)(bi)有哪(na)些(xie)優勢和劣勢。例(li)如(ru),如(ru)果競品(pin)的數(shu)據更新頻率(lv)比(bi)(bi)我(wo)(wo)們(men)的產(chan)品(pin)更高,那么我(wo)(wo)們(men)就(jiu)需要(yao)考慮是否有必要(yao)提升數(shu)據的更新頻率(lv)。

?? 四、競品數據大屏的功能和用戶體驗

除了核心指標,競品(pin)數據大(da)屏的功能(neng)(neng)(neng)和用戶體驗也是我們需要重點(dian)分析的方面。好的功能(neng)(neng)(neng)設計和用戶體驗能(neng)(neng)(neng)夠極(ji)大(da)地提升用戶的滿意(yi)度(du),從而增加產品(pin)的競爭力。

4.1 功能的全面性和實用性

我們需要分析競品數(shu)據(ju)(ju)大(da)屏(ping)的(de)功能是否(fou)(fou)全(quan)面(mian),是否(fou)(fou)實用。功能的(de)全(quan)面(mian)性(xing)和實用性(xing)直接影(ying)響到用戶(hu)的(de)使用體(ti)驗(yan)。例如(ru),競品的(de)數(shu)據(ju)(ju)大(da)屏(ping)是否(fou)(fou)支(zhi)持多(duo)維度的(de)數(shu)據(ju)(ju)展示,是否(fou)(fou)支(zhi)持自定義的(de)數(shu)據(ju)(ju)篩選(xuan)和過濾(lv),是否(fou)(fou)支(zhi)持數(shu)據(ju)(ju)的(de)導(dao)出和分享等(deng)。

4.2 用戶體驗的分析

用戶(hu)體(ti)(ti)驗是(shi)產品(pin)成敗的(de)(de)關鍵。我(wo)們可以(yi)(yi)通過用戶(hu)評論和(he)反饋來了解競品(pin)數(shu)據大屏的(de)(de)用戶(hu)體(ti)(ti)驗。用戶(hu)體(ti)(ti)驗的(de)(de)分析(xi)包括界面的(de)(de)美觀性、操作的(de)(de)便捷性、響應速度的(de)(de)快慢(man)等(deng)。通過這些方面的(de)(de)分析(xi),我(wo)們可以(yi)(yi)找到自身產品(pin)在用戶(hu)體(ti)(ti)驗上(shang)的(de)(de)改進方向(xiang)。

?? 五、形成分析報告及改進策略

最后,我們需要將分析的(de)結果整理成報告,并制定(ding)相應的(de)改(gai)進策略。分析報告應當條理清(qing)晰,邏輯嚴謹,能夠清(qing)楚地展示分析的(de)結果和結論。

5.1 分析報告的撰寫

分析(xi)報告的(de)撰寫需要注(zhu)意結構(gou)的(de)清晰和邏(luo)輯的(de)嚴謹。報告應當包括分析(xi)的(de)背景、目(mu)標、過(guo)程(cheng)、結果和結論。通過(guo)報告,我們可以清楚(chu)地展(zhan)示競品分析(xi)的(de)全過(guo)程(cheng)和最(zui)終的(de)結論。

5.2 改進策略的制定

根據分析(xi)的結(jie)果(guo)(guo),我(wo)們(men)需要制(zhi)定相應的改進(jin)策(ce)略。改進(jin)策(ce)略應當具體(ti)可行,能夠(gou)切實解(jie)決產品存在的問題。例(li)如,如果(guo)(guo)分析(xi)結(jie)果(guo)(guo)顯示競(jing)品的數據更(geng)新頻(pin)率(lv)更(geng)高,我(wo)們(men)可以(yi)考慮提升自身產品的數據更(geng)新頻(pin)率(lv);如果(guo)(guo)競(jing)品的數據展示方(fang)式更(geng)加(jia)(jia)豐富,我(wo)們(men)可以(yi)考慮增(zeng)加(jia)(jia)更(geng)多(duo)的數據展示方(fang)式。

通過以上五個步驟,我們可以系統地進行數據大屏的競品分析,進而提升自身產品的競爭力。如果您需要一款高效的數據分析工具,不妨試試FineBI,這是一款由帆軟自主研發(fa)的企業級一(yi)(yi)站式BI數據分(fen)析與處理平(ping)臺(tai),已經連續八年(nian)在中國(guo)市場占有(you)率第一(yi)(yi),值得信賴。

?? 總結

數據(ju)大屏(ping)競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析是(shi)一個(ge)系統的(de)過程(cheng),需要我們明確目標、收(shou)集數據(ju)、分(fen)析指(zhi)標、評估(gu)功(gong)能和用戶體驗,最終形成報(bao)告(gao)并(bing)制(zhi)定改進策略。通過系統的(de)競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析,我們可以深(shen)入了解市場(chang)動(dong)態(tai),找出(chu)自(zi)身(shen)產(chan)(chan)品(pin)的(de)不足(zu),從而不斷(duan)提(ti)升(sheng)產(chan)(chan)品(pin)的(de)競(jing)(jing)爭力。希(xi)望本(ben)文(wen)對你有所幫助(zhu),祝你在(zai)數據(ju)大屏(ping)競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析的(de)過程(cheng)中取得成功(gong)!

本文相關FAQs

?? 什么是數據大屏?

數據大屏其實就(jiu)是(shi)一(yi)個可視化的數據展示平臺。通過(guo)它(ta),企業可以將(jiang)大量復雜的數據以圖表、地圖等直觀形式展示出來,方便(bian)管理層和決策者快(kuai)速了解(jie)業務(wu)狀(zhuang)況(kuang)。

  • 實時監控:數據大屏可以實時更新數據,確保展示的信息是最新的。
  • 多維度分析:通過不同的圖表和布局,可以從多個角度分析數據。
  • 互動性強:用戶可以通過點擊、拖拽等操作與數據進行互動。

簡單來說,數據大屏就是一個讓數據“說話”的工具。

?? 如何開始競品分析?

進行競(jing)(jing)品分析的第(di)一步(bu)是(shi)收集信(xin)息(xi)。你需要(yao)了(le)解競(jing)(jing)爭(zheng)對手的數據大(da)屏有哪些功(gong)能、優缺點以及用戶(hu)反饋。

  • 官網和產品文檔:這是最直接的途徑,通常會詳細介紹產品功能和使用場景。
  • 用戶評價:查看應用商店、第三方評測平臺上的用戶評價,了解用戶的真實使用感受。
  • 實際體驗:如果有機會,可以親自試用競品,感受其操作流程和用戶體驗。

通過這些信息,你可以初步判斷競品的優勢和不足。

?? 競品的數據大屏有哪些關鍵指標?

分析競品(pin)時,需要關注(zhu)一些關鍵(jian)指(zhi)標,這(zhe)些指(zhi)標能夠幫(bang)助你(ni)全面(mian)了解競品(pin)的優(you)劣:

  • 數據更新頻率:看競品的數據是否能夠實時更新,更新頻率是否足夠高。
  • 可視化效果:觀察數據大屏的圖表類型、布局設計,是否美觀且易于理解。
  • 用戶交互:測試用戶能否方便地與數據進行交互,比如點擊查看詳細信息、拖拽調整視圖等。
  • 性能表現:評估數據大屏在加載速度、響應時間等方面的表現。
  • 擴展性:看競品是否支持自定義開發,能否與其他系統無縫集成。

這些指標綜合起來,可以幫助你全面、深入地了解競品的數據大屏。

?? 如何有效地進行競品數據大屏的對比?

對(dui)比競品(pin)時,可以采用(yong)以下方法:

  • 對比表格:將競品的各項指標列在表格中,進行橫向對比。
  • 用戶測試:邀請實際用戶進行體驗,收集他們的反饋和建議。
  • 案例分析:分析競品的實際應用案例,看它們在不同場景下的表現。

通過這些方法,你可以全面、客觀地對比競品,找到自身產品的改進方向。

?? 如何提升自己數據大屏的競爭力?

在了解競品的基(ji)礎上,可以通(tong)過(guo)以下幾(ji)種(zhong)方式提升自己的數(shu)據大(da)屏競爭力:

  • 優化用戶體驗:從界面設計、交互操作等方面提升用戶體驗。
  • 增強數據處理能力:提高數據更新頻率和處理速度,確保數據的實時性和準確性。
  • 增加可視化效果:提供更多樣化的圖表和展示方式,讓數據展示更加豐富。
  • 提升擴展性:支持多種數據源接入,提供開放的API,方便用戶定制開發。

此外,可以嘗試使用FineBI等業界領先的BI工具,進一步提升數據大屏的功能和表現。

本文內容通(tong)過(guo)AI工具匹配關鍵(jian)字智能(neng)整合而成,僅(jin)供參考,帆軟(ruan)不對(dui)內容的真(zhen)實、準(zhun)確或(huo)完整作任(ren)何形式的承諾。具體產(chan)品功能(neng)請以(yi)帆軟(ruan)官(guan)方幫助文檔為準(zhun),或(huo)聯(lian)系(xi)(xi)您(nin)(nin)的對(dui)接銷售進(jin)行咨詢。如有其他(ta)問題,您(nin)(nin)可以(yi)通(tong)過(guo)聯(lian)系(xi)(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋,帆軟(ruan)收到(dao)您(nin)(nin)的反饋后將及(ji)時(shi)答復和處理。

Shiloh
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準備
數據編輯
數據可視(shi)化
分(fen)享協作
可連接多(duo)種數據(ju)源,一鍵接入數據(ju)庫表或導入Excel
可視化編(bian)輯數(shu)據,過濾合并計算,完(wan)全(quan)不需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆取特效,可視化呈現數據故事
可多人協同編(bian)輯(ji)儀表板,復用他(ta)人報(bao)表,一(yi)鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工具FineBI,每(mei)個人都能充分了解并利用他們的數據,輔助決策、提升(sheng)業務。

銷售人員
財務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存管理(li)人(ren)員
經營(ying)管理人員

銷售人員

銷售(shou)部門人員(yuan)可(ke)通過(guo)IT人員(yuan)制作的業(ye)務包輕松完成銷售(shou)主(zhu)題的探索(suo)分析,輕松掌(zhang)握(wo)企業(ye)銷售(shou)目標(biao)、銷售(shou)活動等數據。在管理(li)和實現企業(ye)銷售(shou)目標(biao)的過(guo)程中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自(zi)助(zhu)式BI輕松實現業務分(fen)析
隨時根(gen)據異常情況(kuang)進行戰(zhan)略調整
免費(fei)試用FineBI

財務人員

財務(wu)分析往往是企業(ye)運營中重要的一(yi)環(huan),當(dang)財務(wu)人(ren)員通過(guo)固定報(bao)表發現凈利(li)潤下(xia)降(jiang),可(ke)立刻(ke)拉(la)出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構(gou)、產品等(deng)結(jie)構(gou)進(jin)行(xing)分析。實現智能化的財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數應用,支撐(cheng)各類財務數據(ju)分析(xi)場(chang)景
打通不同條線數(shu)(shu)據源,實現數(shu)(shu)據共享
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人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對(dui)人(ren)力資源數據進行分析(xi),有助于企業定時開(kai)展人(ren)才盤點,系統化對(dui)組織(zhi)結構(gou)和(he)人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育(yu)、留提供充足的(de)決策依(yi)據。

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告別重(zhong)復的人事數據分析(xi)過程(cheng),提(ti)高效率(lv)
數(shu)據權限(xian)的靈活分(fen)配確保了人事數(shu)據隱私
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運營人員

運(yun)(yun)營人員(yuan)可以(yi)通(tong)過可視化化大(da)屏的形式直觀展示公(gong)司業務(wu)的關(guan)鍵指標,有助(zhu)于從全局層面加深對業務(wu)的理解與思(si)考(kao),做到讓數據驅動運(yun)(yun)營。

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高效(xiao)靈(ling)活的(de)分析路徑減輕了業務人(ren)員的(de)負(fu)擔
協作共享功能避免了內(nei)部業務信息(xi)不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理(li)是影(ying)響企(qi)業盈(ying)利能力的(de)重要因素(su)之一,管理(li)不當可(ke)能導致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管理(li)人員(yuan)需(xu)要對庫(ku)存(cun)體系做(zuo)到全(quan)盤熟(shu)稔于心(xin)。

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為決策提供數據支持,還(huan)原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌(mao)
對重點指(zhi)標設置預警,及(ji)時(shi)發現并解決問(wen)題
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經營管理人員

經(jing)營管理人員通(tong)過搭建(jian)數(shu)據(ju)分析駕駛艙(cang),打通(tong)生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間(jian)數(shu)據(ju)壁壘,有利于實(shi)現對企業(ye)的整體把控與決策分析,以及有助于制(zhi)定企業(ye)后續(xu)的戰略規劃。

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融(rong)合多種數據源,快速構建數據中心(xin)
高級計算(suan)能(neng)力讓經(jing)營者也能(neng)輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整(zheng)合各種數(shu)據資(zi)源,實現從(cong)數(shu)據提取、集成到數(shu)據清(qing)洗、加工、前端可(ke)視化分析與展現。所有操作都(dou)可(ke)在一個平(ping)臺完成,每個企業(ye)都(dou)可(ke)擁有自己(ji)的數(shu)據分析平(ping)臺。

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高性能數據引擎

90%的千萬級數據量內多表合并秒級響應,可支持10000+用戶在線查看,低于1%的更(geng)新阻塞率,多節點智能調度(du),全力支持企業級數據分析。

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全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置(zhi)脫敏(min),支(zhi)持cookie增強、文件上傳(chuan)校驗等安全防護,以及平臺內可配置(zhi)全局水印、SQL防注防止(zhi)惡意(yi)參數輸入。

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IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度上掌握分(fen)析(xi)能力,入門級(ji)(ji)可(ke)快速獲(huo)取數據和完(wan)成圖表可(ke)視化;中級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成數據處理(li)與(yu)多維(wei)分(fen)析(xi);高級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成高階計算(suan)與(yu)復(fu)雜分(fen)析(xi),IT大大降低工作量。

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財務人員

財(cai)務(wu)分析(xi)往往是企業運營(ying)中重(zhong)要的(de)一環,當(dang)財(cai)務(wu)人員通過固定報(bao)表發現凈利潤(run)下(xia)降,可(ke)立刻拉出各個(ge)業務(wu)、機構、產(chan)品等結(jie)構進(jin)行分析(xi)。實現智(zhi)能化的(de)財(cai)務(wu)運營(ying)。

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打通(tong)不同條線數(shu)據(ju)源(yuan),實現數(shu)據(ju)共享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力資源數(shu)據進行分析(xi),有助(zhu)于企業定時開展(zhan)人(ren)才(cai)盤點(dian),系(xi)統(tong)化(hua)對組織結構和人(ren)才(cai)管理進行建(jian)設,為人(ren)員(yuan)的選、聘(pin)、育、留提供充足(zu)的決(jue)策依(yi)據。

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運營(ying)人(ren)員可以通(tong)過可視化化大屏的形式直觀展(zhan)示公司業(ye)(ye)務的關鍵指(zhi)標(biao),有助于從全局層面加(jia)深對業(ye)(ye)務的理解與思考,做到讓(rang)數據驅動運營(ying)。

高效靈活(huo)的(de)分析路徑(jing)減輕了(le)業(ye)務人員的(de)負擔(dan)

協作共(gong)享功能避免了內(nei)部業(ye)務(wu)信息不(bu)對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)(li)是影響(xiang)企業(ye)盈利能力(li)的重要因素之一,管(guan)理(li)(li)不(bu)當可能導致(zhi)大(da)量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓(ya)。因此(ci),庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)(li)人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體(ti)系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于心。

為決策提供數(shu)據(ju)支(zhi)持,還原庫存(cun)體系原貌

對重(zhong)點指(zhi)標(biao)設置預(yu)警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭建(jian)數據(ju)分析駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘(lei),有利(li)于實(shi)現對企(qi)業(ye)的整(zheng)體把控與決策分析,以及有助(zhu)于制定企(qi)業(ye)后續的戰(zhan)略規(gui)劃。

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商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理(li)與分析(xi)平臺(tai)幫助企(qi)業匯通(tong)各個業務系統(tong),從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數(shu)據資源(yuan),實(shi)現從(cong)數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加工、前(qian)端可(ke)視化(hua)分析(xi)與展現,幫助企(qi)業真正從(cong)數(shu)據中提取價值,提高企(qi)業的(de)經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其(qi)低(di)門檻的(de)特性,賦予業務部門不同(tong)級(ji)別的(de)能(neng)力:入門級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶快速獲取數(shu)據(ju)(ju)和完成(cheng)(cheng)圖(tu)表可視化;中(zhong)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完成(cheng)(cheng)數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與(yu)多維分析(xi);高級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完成(cheng)(cheng)高階計(ji)算與(yu)復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基于業務(wu)問題的探索式分析(xi),鎖定關鍵影響因素,快速響應(ying),解決業務(wu)危機或抓住市場(chang)機遇(yu),從而(er)促進業務(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與分(fen)析(xi)平臺幫助(zhu)(zhu)企業(ye)匯(hui)通(tong)各個業(ye)務系(xi)統,從源頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)據提(ti)(ti)取(qu)、集(ji)成到數(shu)據清洗、加工(gong)、前(qian)端可視(shi)化分(fen)析(xi)與展現,幫助(zhu)(zhu)企業(ye)真正從數(shu)據中提(ti)(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)(ti)高(gao)企業(ye)的經營能力。

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