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直播帶貨競品分析怎么做?

直播帶貨競品分析怎么做?

在(zai)如(ru)今(jin)這個(ge)數字(zi)化時代(dai),直(zhi)播帶(dai)貨已經(jing)成為了一(yi)種(zhong)極為流(liu)行的(de)銷(xiao)售方式。但是,面對(dui)眾多競爭對(dui)手,如(ru)何做好競品分(fen)析,才能在(zai)激烈的(de)市場競爭中脫穎而出(chu)呢?今(jin)天,我(wo)們就(jiu)來(lai)詳細探討一(yi)下這個(ge)話題。

首先,讓我們通過一個簡單的問題來打破沉寂:你是否花了大量時間在直播帶貨上,但效果卻不盡如人意?如(ru)果(guo)你(ni)(ni)的(de)(de)(de)答案是“是”,那么你(ni)(ni)一定(ding)需(xu)要(yao)掌(zhang)握(wo)競(jing)品分析(xi)(xi)的(de)(de)(de)方(fang)法。通過競(jing)品分析(xi)(xi),你(ni)(ni)可以了解競(jing)爭對手(shou)的(de)(de)(de)優勢和劣(lie)勢,從而制定(ding)出更有效的(de)(de)(de)營銷策略。

接下來,我們將通過編號清單詳細介紹如何進行直(zhi)播帶貨競品(pin)分析。

  • 1. 確定競品范圍
  • 2. 數據收集與整理
  • 3. 分析競品的直播內容
  • 4. 評估競品的用戶反饋
  • 5. 競品銷售數據分析

?? 1. 確定競品范圍

要(yao)進(jin)行(xing)競(jing)品分(fen)析,首先必(bi)須確定競(jing)品的范(fan)圍。也就(jiu)是(shi)說,你需要(yao)明確哪些(xie)品牌或商家是(shi)你的直接競(jing)爭對手。

確(que)定競品(pin)范圍時,可以(yi)從(cong)以(yi)下(xia)幾個方面入手(shou):

  • 與自己銷售的產品類型相似的品牌或商家
  • 經常出現在同類直播平臺上的商家
  • 市場占有率較高、影響力較大的品牌

確(que)定競品范圍(wei)后(hou),你可以進一步(bu)篩選出最具代表性(xing)的幾個(ge)品牌或(huo)商(shang)家,作為(wei)重(zhong)點分析對象。

?? 2. 數據收集與整理

數據是競品分析的基礎。只有通過全面、準確的數據,才能對競品進行深入分析。數據收(shou)集與整(zheng)理的過(guo)程(cheng)包(bao)括以下幾個步驟:

1. 數據來源

數據來(lai)源可以(yi)是多種多樣的,主要包括:

  • 社交媒體:如微博、微信公眾號等平臺的互動數據
  • 電商平臺:如淘寶、京東等平臺的銷售數據
  • 直播平臺:如抖音、快手等平臺的觀看數據
  • 第三方數據分析工具:如FineBI,可以幫助你快速提取和分析數據

推薦使用FineBI:。這是一款由帆軟自主研發的(de)企業(ye)級一站式(shi)BI數據(ju)分析與處(chu)理平(ping)臺,連(lian)續八年中(zhong)國市場占有率第一。

2. 數據整理

數(shu)據(ju)收集(ji)完畢后(hou),需要對(dui)數(shu)據(ju)進行整理。整理的(de)目的(de)是為(wei)了讓(rang)數(shu)據(ju)更加清晰易懂,便于(yu)后(hou)續(xu)分析。具體操作(zuo)包括:

  • 數據清洗:去除重復、錯誤的數據
  • 數據分類:將數據按不同維度進行分類,如銷售額、觀看人數、互動次數等
  • 數據匯總:將同類數據進行匯總,得到總量數據

?? 3. 分析競品的直播內容

直播內(nei)(nei)容(rong)是競(jing)品分析的重點之(zhi)一。通過分析競(jing)品的直播內(nei)(nei)容(rong),可以(yi)了解他們(men)的直播策略、賣點和效(xiao)果。

1. 直播內容類型

首先(xian),你需要分析競品的直播內(nei)容類型。直播內(nei)容類型主要包括:

  • 產品介紹:通過直播對產品進行詳細介紹
  • 用戶互動:通過直播與用戶進行互動,解答用戶疑問
  • 促銷活動:通過直播進行限時促銷、打折等活動
  • 用戶反饋:展示用戶使用產品后的反饋和評價

通過分析直(zhi)播內(nei)容(rong)類型,可以了解競(jing)品的(de)直(zhi)播策略(lve),看(kan)(kan)看(kan)(kan)他(ta)們主(zhu)要通過哪(na)種方式(shi)吸引(yin)用戶。

2. 直播內容質量

直(zhi)播(bo)(bo)內容的質(zhi)量直(zhi)接(jie)影響直(zhi)播(bo)(bo)效果。你需要從以下幾個方(fang)面對(dui)競品的直(zhi)播(bo)(bo)內容質(zhi)量進行評估:

  • 內容豐富度:是否包含了用戶關心的所有信息
  • 內容真實性:是否真實可信,沒有夸大或虛假宣傳
  • 內容生動性:是否通過生動有趣的方式進行講解,吸引用戶注意力

通(tong)過分析直播內容質量,可以了解競品在內容制作(zuo)上的(de)優劣(lie)勢(shi),從而(er)借鑒(jian)其優點,改進自己(ji)的(de)直播內容。

?? 4. 評估競品的用戶反饋

用戶(hu)反饋是判斷直播效果(guo)的重(zhong)要依據。通過(guo)分析用戶(hu)反饋,可以了解用戶(hu)對(dui)競品的評價和期望。

1. 用戶評價

用(yong)戶評價主要(yao)包括用(yong)戶在直(zhi)播過(guo)程中的(de)評論(lun)、點贊、打(da)賞(shang)等(deng)行為。你可以通過(guo)以下方(fang)式收(shou)集用(yong)戶評價:

  • 直播平臺的互動數據:如評論數、點贊數、打賞金額等
  • 社交媒體的討論:如微博、微信公眾號等平臺上的用戶討論
  • 電商平臺的評價:如淘寶、京東等平臺上的用戶評價

通過分析用(yong)戶評價,可以了解用(yong)戶對競品直播的滿(man)意度,以及(ji)他們(men)關心的問題和需求(qiu)。

2. 用戶行為

用戶(hu)行(xing)為主要(yao)包括用戶(hu)在直播(bo)過程中的觀看、購買(mai)等行(xing)為。你可(ke)以(yi)通(tong)過以(yi)下方式收集(ji)用戶(hu)行(xing)為數據(ju):

  • 直播平臺的觀看數據:如觀看人數、觀看時長等
  • 電商平臺的購買數據:如購買人數、購買金額等

通(tong)過(guo)分析用戶行(xing)為,可以了解用戶對競品直播的(de)關注度和購(gou)買意(yi)愿,從而評(ping)估競品直播的(de)效果。

?? 5. 競品銷售數據分析

銷(xiao)售數據(ju)是(shi)衡量直播效果的(de)最終指(zhi)標(biao)。通過分析競品(pin)的(de)銷(xiao)售數據(ju),可以了解(jie)他們的(de)市場表現和銷(xiao)售策略。

1. 銷售額

銷(xiao)售額是最直觀(guan)的銷(xiao)售數據。你可以通過以下方(fang)式收集(ji)競(jing)品的銷(xiao)售額數據:

  • 電商平臺的公開數據:如淘寶、京東等平臺上的銷售額數據
  • 第三方數據分析工具:如FineBI,可以幫助你快速提取和分析銷售數據

通(tong)過分析銷售(shou)額,可以了解競品的(de)市場(chang)表現,從而(er)評估他們的(de)銷售(shou)策略是否有效。

2. 銷售結構

銷(xiao)售結(jie)構主(zhu)要包(bao)括不同(tong)產品(pin)的(de)銷(xiao)售比例(li)、不同(tong)時間段的(de)銷(xiao)售情況等。你可以(yi)通(tong)過以(yi)下(xia)方(fang)式收集競品(pin)的(de)銷(xiao)售結(jie)構數據:

  • 電商平臺的詳細銷售數據:如不同產品的銷售量、銷售額等
  • 第三方數據分析工具:如FineBI,可以幫助你快速提取和分析銷售結構數據

通(tong)過分(fen)析(xi)銷售(shou)(shou)結(jie)構(gou),可以了解競品(pin)的產品(pin)結(jie)構(gou)和(he)銷售(shou)(shou)策略(lve),從而借鑒(jian)其(qi)優(you)點,優(you)化自己的銷售(shou)(shou)結(jie)構(gou)。

總結

通過以上五(wu)個步驟,我們可以全(quan)面、深入地對直播帶(dai)貨競品(pin)進行分析。希望這(zhe)篇(pian)文章(zhang)能夠(gou)幫助你更(geng)好(hao)地了解競品(pin),從而制定出(chu)更(geng)有效的營銷(xiao)策略。

最后再次(ci)推薦FineBI:。這款由帆軟自主研發(fa)的企業(ye)級一站式(shi)BI數(shu)(shu)據分析(xi)(xi)與處(chu)理(li)平臺,將幫助你在數(shu)(shu)據分析(xi)(xi)中(zhong)事(shi)半功倍。

本文相關FAQs

?? 什么是直播帶貨競品分析?

直播(bo)帶貨競品分析,就是通過對競爭(zheng)對手的(de)直播(bo)帶貨策略、產品表現(xian)、市場反饋等方面進行深入分析,從(cong)而找出自身(shen)優勢(shi)、識別潛在威脅,優化(hua)自己的(de)直播(bo)帶貨方案。

  • 分析競爭對手的直播內容和風格。
  • 研究其產品定價、促銷策略和銷售數據。
  • 收集觀眾反饋和互動數據,了解用戶需求和偏好。

通過這些分析,可以幫助企業更好地把握市場動向,提升自己的帶貨效果。

?? 如何收集競品直播數據?

收集(ji)競品(pin)直(zhi)播數據是(shi)進(jin)行競品(pin)分析(xi)的第一(yi)步。具體方法有以下幾種(zhong):

  • 關注競爭對手的直播平臺和賬號,記錄其直播時間、頻率和內容。
  • 利用數據爬蟲工具,自動化獲取直播間的觀看人數、互動情況、銷售量等數據。
  • 使用第三方數據分析平臺,如七麥數據、蟬媽媽等,獲取更全面的競品直播數據。

通過這些方法,可以全面掌握競爭對手的直播表現,為后續分析提供數據支持。

?? 如何分析競品直播策略?

在掌握了競品的直播數(shu)據后,接下來需要對其直播策(ce)略進行分析。以下是幾(ji)種常用的方法:

  • 內容分析:研究競品直播的內容結構、話題選擇、互動方式等,找出其成功的關鍵因素。
  • 用戶分析:通過評論、彈幕、點贊等數據,了解競品直播的用戶畫像和需求偏好。
  • 效果分析:評估競品直播的銷售情況、用戶增長情況等,判斷其策略的效果。

通過這些分析,可以找出競品直播的優劣勢,為自己的直播策略提供參考。

?? 如何利用分析結果優化自己的直播帶貨?

有了(le)競品分析結果(guo),接下(xia)來就是(shi)優化(hua)自己的(de)直播帶貨策略。可以從以下(xia)幾方面入(ru)手(shou):

  • 內容優化:根據競品成功的內容策略,調整自己的直播內容,提升用戶粘性。
  • 互動提升:借鑒競品的互動方式,增強直播間的互動性,增加用戶參與感。
  • 促銷策略:結合競品的定價和促銷手段,制定更具競爭力的銷售策略。

通過這些優化措施,可以提升自己的直播帶貨效果,更好地應對市場競爭。

?? 如何借助專業工具提升競品分析的效率?

競(jing)品分析是一項復雜的工作(zuo),借助專業工具可以(yi)大大提升效率和(he)準確性。例如:

  • 數據抓取工具:如Python爬蟲,可以自動化收集競品直播數據。
  • 數據分析工具:如FineBI,可以對大量數據進行快速、直觀的分析,幫助識別關鍵趨勢和問題。
  • 市場監測工具:如蟬媽媽、七麥數據等,可以提供全面的競品市場表現數據。

通過這些工具的輔助,可以更加高效地完成競品分析工作。

推薦使用FineBI進行數據(ju)分析,連續8年中(zhong)國BI市占率(lv)第(di)一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認可。。

本文(wen)內容通過(guo)AI工具匹配(pei)關鍵字智(zhi)能整(zheng)合(he)而成,僅供參考,帆軟(ruan)不對(dui)內容的(de)真實、準確或(huo)完整(zheng)作任何形式的(de)承諾(nuo)。具體產品功(gong)能請以(yi)帆軟(ruan)官(guan)方幫助文(wen)檔為準,或(huo)聯系您(nin)的(de)對(dui)接(jie)銷(xiao)售進行咨(zi)詢。如(ru)有其(qi)他問題,您(nin)可以(yi)通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆軟(ruan)收到(dao)您(nin)的(de)反饋(kui)后將及(ji)時答(da)復(fu)和(he)處(chu)理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯(ji)
數據可(ke)視化
分享(xiang)協作
可連(lian)接(jie)多種數據源(yuan),一鍵接(jie)入數據庫表或導入Excel
可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需(xu)要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特(te)效,可視化呈現數據故事
可(ke)多人(ren)協(xie)同編輯儀(yi)表板(ban),復用他人(ren)報(bao)表,一鍵(jian)分享發布
BI分析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析工具FineBI,每(mei)個人都能充分了解并利用他們的數(shu)據,輔助決策、提升(sheng)業務。

銷售人員
財務人(ren)員(yuan)
人事專員(yuan)
運營人員
庫存(cun)管理(li)人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門(men)人員可通過IT人員制作的業務包輕(qing)松(song)(song)完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的探索分析(xi),輕(qing)松(song)(song)掌(zhang)握(wo)企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動(dong)等(deng)數據。在管理和實現(xian)企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標的過程(cheng)中做到數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實(shi)現(xian)業(ye)務分析
隨時根據異常情況(kuang)進行戰略調整(zheng)
免費試用FineBI

財務人員

財務(wu)分析往往是(shi)企(qi)業運營中重要的(de)一環(huan),當(dang)財務(wu)人員通過固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品(pin)等結構進(jin)行分析。實現智能化的(de)財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應(ying)用,支撐各類財務數據分析場(chang)景
打通(tong)不同條線(xian)數據(ju)源,實現數據(ju)共享
免費(fei)試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過(guo)對人(ren)力(li)資源數據(ju)進行分(fen)析,有助于企(qi)業定時開展人(ren)才(cai)盤點,系統(tong)化對組織結構(gou)和人(ren)才(cai)管(guan)理進行建設,為人(ren)員(yuan)的選、聘(pin)、育、留(liu)提供充(chong)足的決(jue)策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人事數(shu)據分析過程,提(ti)高效率
數據權限的靈活分配確保了(le)人事數據隱(yin)私
免費試用FineBI

運營人員

運營(ying)人員可以(yi)通過可視(shi)化化大屏的(de)形式直觀展(zhan)示公司(si)業務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面(mian)加(jia)深對業務的(de)理解與思(si)考,做到讓數據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分(fen)析路徑減輕(qing)了業務人員的負擔(dan)
協作(zuo)共(gong)享功能(neng)避(bi)免了內(nei)部業務信息不對稱
免費(fei)試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理是影響企業盈利能力的重(zhong)要(yao)因素之一,管(guan)理不當(dang)可能導致大量的庫存(cun)(cun)積(ji)壓。因此,庫存(cun)(cun)管(guan)理人員(yuan)需要(yao)對(dui)庫存(cun)(cun)體(ti)系做到全(quan)盤熟稔(ren)于(yu)心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供數據(ju)支持,還(huan)原庫存(cun)體系(xi)原貌
對重點指標設置預(yu)警(jing),及時(shi)發現并(bing)解決問題
免(mian)費試用FineBI

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析駕駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)(hou)等業(ye)務域之(zhi)間(jian)數據壁壘,有利于實現對企業(ye)的整體把控與決策分析,以(yi)及有助于制(zhi)定企業(ye)后(hou)(hou)續的戰略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合(he)多(duo)種(zhong)數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心
高級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭BI
免(mian)費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整(zheng)合各種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提取、集成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化(hua)分析與展(zhan)現。所有(you)操(cao)作(zuo)都(dou)可(ke)在一個平臺完成,每個企業都(dou)可(ke)擁有(you)自己的數據(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量內多(duo)表合(he)并秒級(ji)響應(ying),可支持(chi)10000+用戶在(zai)線查看(kan),低于(yu)1%的更新阻塞(sai)率(lv),多(duo)節(jie)點智(zhi)能調度(du),全力支持(chi)企(qi)業(ye)級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏感數(shu)據(ju)(ju)可根據(ju)(ju)數(shu)據(ju)(ju)權限設置脫敏,支持cookie增強、文件(jian)上傳校驗等安全防護(hu),以及平臺內可配置全局(ju)水印、SQL防注防止惡(e)意參(can)數(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度(du)上(shang)掌握分析(xi)能力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速獲取數據和完(wan)成(cheng)(cheng)圖表(biao)可(ke)(ke)視化;中(zhong)級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)(cheng)數據處理與多(duo)維分析(xi);高級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)(cheng)高階計(ji)算(suan)與復(fu)雜分析(xi),IT大大降低(di)工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數據編輯
數據可(ke)視化(hua)
分享(xiang)協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財務人員(yuan)
人事專員(yuan)
運營人員
庫存管理人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員可通(tong)過IT人員制(zhi)作的業務包輕松(song)完(wan)成(cheng)銷售(shou)(shou)主題(ti)的探索分析,輕松(song)掌握(wo)企(qi)業銷售(shou)(shou)目(mu)標、銷售(shou)(shou)活動等數據(ju)(ju)。在管理和實現企(qi)業銷售(shou)(shou)目(mu)標的過程中(zhong)做(zuo)到數據(ju)(ju)在手,心(xin)中(zhong)不(bu)慌。

易用的自助(zhu)式BI輕(qing)松實(shi)現業(ye)務分析

隨時根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)(wu)分析往(wang)往(wang)是企業(ye)運營中(zhong)重要的一環(huan),當財(cai)(cai)務(wu)(wu)人員通(tong)過固定報表發現(xian)凈利(li)潤(run)下降,可立刻拉出各個業(ye)務(wu)(wu)、機構、產品等結構進行分析。實(shi)現(xian)智能化的財(cai)(cai)務(wu)(wu)運營。

豐富(fu)的(de)函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據(ju)分析場景(jing)

打通不同條線(xian)數據源,實現數據共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員通過(guo)對(dui)人(ren)力資源數據(ju)進行(xing)分(fen)析,有(you)助于(yu)企業定時開展人(ren)才盤點,系統化對(dui)組織結構和人(ren)才管理進行(xing)建(jian)設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(ju)。

告(gao)別(bie)重復的(de)人事數據分析過程,提(ti)高效(xiao)率(lv)

數(shu)據權限的靈活分配(pei)確(que)保(bao)了人(ren)事數(shu)據隱私(si)

運營人員

運(yun)營人員可(ke)以通(tong)過可(ke)視(shi)化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直(zhi)觀(guan)展示公司業(ye)務(wu)的(de)關鍵指標(biao),有助于從全局層面加深對業(ye)務(wu)的(de)理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營。

高效靈(ling)活的(de)(de)分析(xi)路徑(jing)減輕了業務人員的(de)(de)負擔(dan)

協作(zuo)共享功能避免了內部(bu)業(ye)務信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)(guan)理是影(ying)響企(qi)業盈(ying)利能力的重要因素(su)之(zhi)一,管(guan)(guan)理不當可能導(dao)致大量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管(guan)(guan)理人員需要對庫存(cun)體(ti)系做到全盤熟稔于(yu)心(xin)。

為(wei)決策(ce)提供(gong)數據支持,還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌

對重(zhong)點指標設置預警(jing),及(ji)時發現并解(jie)決問題(ti)

經營管理人員

經營管(guan)理(li)人員(yuan)通過搭建數據分析駕駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等業務域之(zhi)間數據壁壘,有(you)利于(yu)實現對企業的整體把控與決(jue)策(ce)分析,以及有(you)助于(yu)制定(ding)企業后(hou)續的戰略規劃(hua)。

融合多種數據源(yuan),快速(su)構建數據中心

高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理(li)與分析平(ping)臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業匯(hui)通(tong)各(ge)個業務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各(ge)種(zhong)數據(ju)資源(yuan),實現從(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗、加工(gong)、前(qian)端可視化(hua)分析與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)業真正從(cong)數據(ju)中提取價(jia)值(zhi),提高(gao)企(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)(men)檻的特性(xing),賦予業(ye)務部(bu)門(men)(men)不同級(ji)別的能(neng)力(li):入門(men)(men)級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用戶(hu)快速獲(huo)取數據和完成(cheng)圖表(biao)可視(shi)化;中級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)數據處理與(yu)多維分析;高(gao)級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)高(gao)階(jie)計算與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平臺,開展基(ji)于業(ye)(ye)務問題的探索式分(fen)析,鎖定關鍵(jian)影響因(yin)素(su),快速響應,解決(jue)業(ye)(ye)務危機或抓(zhua)住市場機遇,從(cong)而促(cu)進(jin)業(ye)(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據(ju)處理(li)與分析平臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)匯(hui)通各(ge)個(ge)業(ye)(ye)(ye)務系統(tong),從源頭打通和整(zheng)合各(ge)種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化(hua)分析與展現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)真正從數據(ju)中(zhong)提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)(ye)(ye)的經營能力。

電話咨詢
電話(hua)咨詢
電(dian)話(hua)熱線: 400-811-8890轉1
商務咨詢:
技術咨詢
技(ji)術咨詢
在線技術(shu)咨(zi)詢(xun):
緊急(ji)服(fu)務熱(re)線: 400-811-8890轉2
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