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大窯競品分析怎么做的?

大窯競品分析怎么做的?

?? 競品分析的重要性

在(zai)如今競爭(zheng)激烈(lie)的(de)市(shi)場環境中,不管你(ni)(ni)是(shi)(shi)大企業還是(shi)(shi)初(chu)創公司,進行競品分析都是(shi)(shi)必不可少的(de)一(yi)環。通過競品分析,你(ni)(ni)可以了解對手的(de)優勢和(he)不足,從(cong)而調整自己的(de)戰略,最(zui)大限度地提升市(shi)場競爭(zheng)力。今天我們(men)就來聊(liao)聊(liao)如何進行大窯競品分析,希望能給你(ni)(ni)帶來一(yi)些(xie)實用的(de)啟發。

在(zai)開始正式分析(xi)之前(qian),我先總結一下這篇文章的主要內容:

1. 確定你的目標和范圍 2. 收集競品信息 3. 分析競品的產品和服務 4. 評估競品的市場策略 5. 使用數據分析工具進行深度分析

?? 1. 確定你的目標和范圍

在進(jin)行競品分(fen)(fen)析之前(qian),首(shou)先(xian)要明(ming)確你(ni)的(de)分(fen)(fen)析目(mu)標和(he)范圍。這個(ge)步驟看似簡(jian)單,但卻是(shi)整個(ge)競品分(fen)(fen)析的(de)基石。沒有明(ming)確的(de)目(mu)標和(he)范圍,后續的(de)工作可能會變(bian)得(de)無所適(shi)從。

首先(xian),你(ni)(ni)需(xu)要確定你(ni)(ni)的分析目標。不(bu)同的目標會影(ying)響你(ni)(ni)收(shou)集信(xin)息的方式(shi)和分析的深度。例如:

  • 了解市場趨勢:你可能需要關注整個行業的動態,收集大量的市場數據。
  • 評估競爭對手:你需要深入了解特定競爭對手的產品、市場策略和用戶反饋。
  • 優化自身產品:你需要找出競品的優劣勢,為自身產品的改進提供參考。

其次,確定(ding)分(fen)析的(de)(de)范圍(wei)。范圍(wei)可以(yi)(yi)根據你的(de)(de)資源和時間(jian)來決定(ding)。例如,你可以(yi)(yi)選擇(ze)分(fen)析某(mou)一特(te)定(ding)市場、某(mou)一類產(chan)品,或者某(mou)幾(ji)家(jia)主要(yao)競爭對手。明確的(de)(de)范圍(wei)可以(yi)(yi)幫助(zhu)你集中精力,更高(gao)效地完成分(fen)析工作。

1.1 確定目標的步驟

在確(que)定目(mu)(mu)標時,以下幾(ji)個步驟可以幫助你更(geng)好地(di)制定目(mu)(mu)標:

  • 明確需求:了解你的團隊或公司為什么需要進行競品分析,這樣可以更精準地制定目標。
  • 設定具體的指標:例如市場份額、用戶滿意度、產品功能等,可以幫助你量化分析結果。
  • 確定時間范圍:設定一個時間框架,這樣可以讓分析工作更有節奏。

這些步(bu)驟看似(si)簡單,但(dan)卻有助于你在分析(xi)過程中保持清晰的方(fang)向,不(bu)至(zhi)于迷失在大量的信(xin)息中。

?? 2. 收集競品信息

一旦確定了目標和范圍,接下(xia)來就是收集競品信(xin)(xin)息(xi)了。這一步需要你運用各種方法和工(gong)具,盡(jin)可能全面地獲取(qu)競品的(de)信(xin)(xin)息(xi)。

收集競品信(xin)息的方法(fa)有很多,以下是一些常用(yong)的方法(fa):

  • 網絡搜索:通過搜索引擎查找競品的官方網站、新聞報道、用戶評價等。
  • 社交媒體:關注競品的社交媒體賬號,了解他們的動態和用戶反饋。
  • 行業報告:閱讀相關行業的研究報告,獲取競品的市場表現和行業趨勢。
  • 用戶調研:通過問卷調查、訪談等方式,了解用戶對競品的評價和需求。

2.1 信息收集工具推薦

在信息收集過程(cheng)中,借助(zhu)一些工具可以大(da)大(da)提高效率:

  • Google Alerts:設置關鍵詞,自動接收相關信息的更新。
  • SimilarWeb:分析競品網站的流量和用戶行為。
  • SEMrush:了解競品的SEO策略和關鍵詞排名。
  • Social Mention:監測競品在社交媒體上的聲量和用戶評價。

這些工(gong)具可以(yi)幫(bang)助你更(geng)全面、快速(su)地獲取競品信息(xi),為后續的分析提供充足的素材。

?? 3. 分析競品的產品和服務

在(zai)收集了足夠的信息后,接下(xia)來就是(shi)對(dui)競品(pin)的產品(pin)和服務進行深入分析(xi)。這個步驟需要你從多個維度對(dui)競品(pin)進行評(ping)估(gu),找出他(ta)們的優勢和不足。

以(yi)下是(shi)一些(xie)常(chang)見的分析維(wei)度(du):

  • 產品功能:競品的核心功能有哪些?與自身產品相比,有哪些優劣勢?
  • 用戶體驗:競品的用戶界面和交互設計如何?用戶反饋如何?
  • 技術架構:競品使用了哪些技術?這些技術對產品性能和擴展性有何影響?
  • 服務和支持:競品的售后服務如何?用戶滿意度如何?

3.1 產品功能分析案例

我們(men)以某款(kuan)知名軟件為例,來進行功能分析:

  • 核心功能:例如,某款軟件的核心功能是數據分析和可視化。我們需要了解它在數據處理、圖表展示等方面的具體表現。
  • 附加功能:例如,某些軟件還提供數據預測、報告生成等附加功能。這些功能是否實用?用戶評價如何?
  • 用戶體驗:例如,軟件的操作是否簡便?界面設計是否美觀?用戶使用過程中是否遇到問題?

通(tong)過(guo)這(zhe)些(xie)維度的(de)分析,我們(men)可以對競(jing)品(pin)的(de)產(chan)品(pin)功能有一(yi)個全(quan)面的(de)了解,從而為(wei)自身產(chan)品(pin)的(de)改進提供參(can)考(kao)。

?? 4. 評估競品的市場策略

除了產品(pin)(pin)功能,競(jing)品(pin)(pin)的市場(chang)策(ce)略也是分析的重(zhong)點。通過了解競(jing)品(pin)(pin)的市場(chang)策(ce)略,我(wo)們可以找出他們在市場(chang)推(tui)廣、品(pin)(pin)牌建設、用戶獲取等(deng)方(fang)面(mian)的優勢和(he)不足。

以下是一些常見的市場(chang)策略(lve)分析維度(du):

  • 營銷渠道:競品主要通過哪些渠道進行營銷?這些渠道的效果如何?
  • 品牌定位:競品的品牌定位是什么?與自身品牌相比,有何不同?
  • 價格策略:競品的定價策略如何?與市場上的其他產品相比,價格競爭力如何?
  • 廣告投放:競品在廣告投放方面有哪些策略?廣告效果如何?

4.1 營銷渠道分析案例

我們以(yi)某電(dian)商平臺為例,來(lai)進行營銷渠道(dao)分(fen)析:

  • 線上渠道:例如,某電商平臺主要通過搜索引擎優化、社交媒體營銷等方式進行線上推廣。我們需要了解這些渠道的投入和產出。
  • 線下渠道:例如,某些電商平臺還會通過線下活動、實體店推廣等方式進行品牌宣傳。這些渠道的效果如何?
  • 合作伙伴:例如,一些電商平臺會與知名品牌、網紅合作,進行聯合推廣。這樣的合作是否有助于提升品牌影響力?

通過(guo)這些維度的(de)分(fen)析,我們可以對競品的(de)市場策(ce)略有一個全面的(de)了解,從(cong)而(er)為自身(shen)的(de)市場策(ce)略提(ti)供參考。

?? 5. 使用數據分析工具進行深度分析

在完(wan)成了(le)基(ji)本的(de)競品分析后,我(wo)們(men)還(huan)可以(yi)借助一些(xie)(xie)數據(ju)分析工具,進行更(geng)為深入的(de)分析。這(zhe)些(xie)(xie)工具可以(yi)幫助我(wo)們(men)從數據(ju)中發現更(geng)多有價值的(de)信息(xi)。

推薦使用FineBI,這是帆軟自主研發的(de)一站(zhan)式BI平臺,連續八年中(zhong)國市場占有率第一,獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等機構的(de)認可。它可以幫助企業匯通各個(ge)業務系(xi)統(tong),從源頭(tou)打通數(shu)據資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據提(ti)取、集成到清洗、分(fen)析(xi)和(he)儀(yi)表盤展現(xian)。你可以點擊(ji)了解更多。

5.1 數據分析工具的使用

在(zai)使用數據分析(xi)工具時,以下幾個步(bu)驟(zou)可以幫助你(ni)更好地進行(xing)分析(xi):

  • 數據收集:首先,需要將競品的各類數據導入工具中,包括市場數據、用戶數據、財務數據等。
  • 數據清洗:對導入的數據進行清洗,去除重復和錯誤的數據,確保數據的準確性。
  • 數據建模:根據分析目標,建立適合的數據模型,例如用戶畫像、市場細分等。
  • 數據分析:使用工具提供的各類分析功能,對數據進行深入分析,發現潛在的規律和趨勢。

通(tong)過這(zhe)些步驟,我們可以(yi)對競品進行更為深(shen)入(ru)的(de)分析(xi),從(cong)而為自身的(de)決策提供更為科學的(de)依據。

?? 結論

通過以上(shang)幾個(ge)步驟的詳細分析,相(xiang)信你已經(jing)對(dui)如何進(jin)行(xing)大窯競品分析有了一(yi)個(ge)全(quan)面的了解。在(zai)實(shi)際(ji)操(cao)作中,競品分析是一(yi)項需要持(chi)續(xu)進(jin)行(xing)的工(gong)作,只有不(bu)斷地了解市(shi)場動態和競爭對(dui)手,才(cai)能在(zai)激烈的市(shi)場競爭中保(bao)持(chi)領先。

最(zui)后,再次推薦FineBI這款企業(ye)級一站(zhan)式BI數(shu)據分(fen)析(xi)(xi)與處理(li)平臺,幫(bang)助企業(ye)匯(hui)通各個(ge)業(ye)務系統,從(cong)源頭打通數(shu)據資(zi)源,實現從(cong)數(shu)據提取、集成(cheng)到清洗(xi)、分(fen)析(xi)(xi)和儀(yi)表盤展現。點(dian)擊,體(ti)驗更多功能。

希(xi)望這篇文(wen)章能對你(ni)(ni)有所幫助,祝你(ni)(ni)在競品分析的工作中(zhong)取得(de)成功!

本文相關FAQs

?? 大窯競品分析的基本步驟有哪些?

大窯競(jing)品分析其實(shi)并不復雜,但需要系(xi)統性的思考和細致的執(zhi)行(xing)。一(yi)般來說(shuo),可以從以下步驟入手:

  • 確定分析目標:明確你要通過競品分析獲得哪些信息,比如市場份額、技術優勢、用戶反饋等。
  • 選擇競品:選擇與大窯業務模式相似、市場定位接近的競爭對手進行分析。
  • 數據收集:通過公開信息、市場調研報告、用戶評價等途徑,系統收集有關競品的各類數據。
  • 數據分析:利用大數據分析工具,對收集到的數據進行整理、分析,提煉出有價值的信息。
  • 形成報告:將分析結果匯總成一份詳細的競品分析報告,供決策參考。

掌握這些(xie)步驟(zou)后,就(jiu)可以有(you)條不紊地開(kai)啟大窯的(de)競品分析了。

?? 如何選擇合適的大數據分析工具進行競品分析?

選擇合適的大數據分析(xi)工具(ju)對競品分析(xi)的準確性和效率至關重要。以下是一些選擇工具(ju)的建議:

  • 功能全面:選擇功能全面、支持多種數據源接入和分析的工具。
  • 易用性:工具的操作界面要友好,盡量選擇上手容易、不需要太多技術背景的工具。
  • 可擴展性:工具應支持后續的功能擴展和數據量增長,以滿足長期分析需求。
  • 成本效益:考慮工具的價格和性能,選擇性價比高的產品。

推(tui)薦(jian)一款高性價比(bi)的工具——FineBI(帆軟出品,連續8年中(zhong)國BI市(shi)占率第(di)一,獲Gartner/IDC/CCID認(ren)可)。它(ta)不(bu)僅(jin)功能強大(da),而且(qie)操作簡便,非常適合大(da)窯這樣的企業進行競(jing)品分(fen)析。。

?? 在競品分析中,哪些數據最關鍵?

在競品分析中(zhong),關(guan)鍵數據(ju)能(neng)幫助(zhu)你更好地理解(jie)競爭對手的優勢和劣勢,以下幾類(lei)數據(ju)尤(you)為重要:

  • 市場份額:了解競品在市場中的占有率,評估其市場影響力。
  • 用戶評價:通過用戶反饋,了解競品的用戶滿意度和常見問題。
  • 產品功能:分析競品的產品功能和技術優勢,識別差異化賣點。
  • 價格策略:比較競品的定價策略,評估其市場定位和競爭力。
  • 營銷活動:關注競品的市場推廣和品牌宣傳策略,借鑒其成功經驗。

這(zhe)些(xie)數(shu)據能夠幫助你(ni)全面了解競品,制定更有針(zhen)對性的(de)競爭策略(lve)。

?? 如何通過競品分析提升大窯自身的競爭力?

競品分(fen)析(xi)的最終目的是提(ti)升自身的競爭力,具體可以從以下(xia)幾個(ge)方面(mian)入手:

  • 優化產品:根據競品的優劣勢,優化自身產品功能和用戶體驗,形成差異化競爭優勢。
  • 調整策略:借鑒競品的市場策略和營銷手段,調整自身的市場定位和推廣策略。
  • 提升服務:通過用戶評價和反饋,改進售后服務和客戶支持,提升用戶滿意度。
  • 技術創新:關注競品的技術動向,持續進行技術創新,保持競爭力。
  • 數據驅動:利用大數據分析工具,持續跟蹤競品動態,及時調整應對策略。

將競品分析結果與(yu)實(shi)際業務相結合(he),逐(zhu)步提升大窯的(de)市場競爭力。

?? 如何確保競品分析的持續性和有效性?

競品(pin)分(fen)析(xi)不(bu)是一(yi)勞(lao)永逸的(de),需要持續(xu)進行并(bing)保持有效性。以下建議可(ke)以幫助你做到這一(yi)點:

  • 定期更新:定期進行競品分析,保持對市場動態和競爭對手的敏銳感知。
  • 團隊協作:組建專門的競品分析團隊,確保分析工作的專業性和系統性。
  • 數據監控:利用大數據分析工具,實時監控競品動態,及時捕捉市場變化。
  • 反饋機制:建立內部反饋機制,將分析結果與業務部門共享,促進實際應用。
  • 學習改進:不斷總結分析經驗,優化分析方法和工具,提升分析的準確性和時效性。

通(tong)過這些措施,確(que)保大窯的(de)競(jing)品(pin)分析持續有效(xiao),助力企業長遠發展。

本文內容通過AI工具(ju)匹(pi)配關鍵字智能整合而成,僅供參考,帆軟(ruan)(ruan)(ruan)不(bu)對內容的(de)真實、準(zhun)確或(huo)完(wan)整作任何形式(shi)的(de)承諾。具(ju)體產品功能請(qing)以帆軟(ruan)(ruan)(ruan)官方幫助文檔為(wei)準(zhun),或(huo)聯系(xi)您的(de)對接銷售(shou)進行咨詢(xun)。如有其(qi)他問題,您可以通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)(fan)饋,帆軟(ruan)(ruan)(ruan)收(shou)到您的(de)反(fan)(fan)饋后將及時答(da)復和處(chu)理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數(shu)據(ju)編輯
數據(ju)可(ke)視化
分(fen)享協作
可連(lian)接多種(zhong)數據源,一(yi)鍵(jian)接入數據庫(ku)表或導入Excel
可視(shi)化編輯數據,過濾合并計算,完(wan)全不需要SQL
內置50+圖表(biao)和聯動鉆(zhan)取特(te)效,可視化呈現(xian)數據故事
可多人(ren)協同編輯儀表板,復用他人(ren)報表,一(yi)鍵分享(xiang)發布
BI分(fen)析(xi)看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分析工(gong)具(ju)FineBI,每個人都能充分了解并利用(yong)他(ta)們(men)的(de)數據(ju),輔助決策、提升業務。

銷售人員
財(cai)務人員
人(ren)事(shi)專(zhuan)員
運營人員
庫存管理人(ren)員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部(bu)門人(ren)員(yuan)可(ke)通過IT人(ren)員(yuan)制作的(de)業(ye)務包輕松完成銷(xiao)(xiao)售主(zhu)題的(de)探索分析(xi),輕松掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售活動等數據(ju)。在管理和實現(xian)企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)的(de)過程中做到數據(ju)在手(shou),心(xin)中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助(zhu)式BI輕松實現業(ye)務分(fen)析(xi)
隨(sui)時根據異常情況進行戰(zhan)略調整
免(mian)費試(shi)用FineBI

財務人員

財務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營中重要的(de)一環,當(dang)財務(wu)人員通過固定報表發(fa)現凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構、產品等結構進(jin)行(xing)分析。實現智(zhi)能化的(de)財務(wu)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數應(ying)用,支撐各類財務數據分(fen)析場景(jing)
打通(tong)不同條線(xian)數據源,實現數據共享
免費試用(yong)FineBI

人事專員

人事專員通(tong)過對(dui)人力資源(yuan)數據進行分析,有助于企業(ye)定(ding)時開展(zhan)人才盤點,系統化對(dui)組(zu)織結構和人才管理進行建設,為人員的(de)選、聘、育、留(liu)提(ti)供充足的(de)決策依(yi)據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人事數據分析(xi)過程,提高效率
數據(ju)權限的靈活分配確保了人事數據(ju)隱私
免費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的(de)形式直(zhi)觀(guan)展示公司業務的(de)關(guan)鍵指(zhi)標,有助于(yu)從全局(ju)層面加深對業務的(de)理解與(yu)思(si)考(kao),做到(dao)讓數據(ju)驅動(dong)運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活(huo)的分析路徑減(jian)輕(qing)了業(ye)務人員的負擔
協作共享功能避免(mian)了內部業務信息不對稱
免費(fei)試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)是影響(xiang)企業(ye)盈利能(neng)力的重要因素之一,管(guan)理(li)不當可(ke)能(neng)導致大量的庫(ku)(ku)存(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做(zuo)到全盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據(ju)支持,還(huan)原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌
對重點(dian)指標(biao)設置預警,及時發現并解決問題
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經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建(jian)數(shu)據分(fen)析駕(jia)駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數(shu)據壁壘,有(you)利于實現對企業(ye)的整體把控與決策分(fen)析,以(yi)及有(you)助于制定企業(ye)后(hou)續(xu)的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據(ju)源,快速構(gou)建(jian)數據(ju)中心(xin)
高級計算能(neng)力(li)讓經(jing)營者也能(neng)輕松駕(jia)馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打(da)通和整(zheng)合各種數(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)據提取、集成到(dao)數(shu)據清洗、加工、前端可(ke)視化(hua)分(fen)析與展(zhan)現(xian)。所(suo)有操作都(dou)(dou)可(ke)在一個平臺(tai)完成,每個企業(ye)都(dou)(dou)可(ke)擁(yong)有自己的數(shu)據分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)(ji)數據(ju)量(liang)內多表合并秒級(ji)(ji)響應,可支(zhi)(zhi)持10000+用戶在(zai)線查看,低于(yu)1%的更新阻塞率(lv),多節點智能調度,全力支(zhi)(zhi)持企業級(ji)(ji)數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查(cha)看導出(chu)敏(min)感(gan)數(shu)(shu)據可根據數(shu)(shu)據權限設置脫敏(min),支持cookie增強、文(wen)件(jian)上傳校驗(yan)等安全防護,以及(ji)平臺內可配置全局水印、SQL防注防止惡意(yi)參(can)數(shu)(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不(bu)同程度上掌握分析能(neng)力,入(ru)門級(ji)可(ke)快速獲取(qu)數據和(he)完(wan)成圖(tu)表可(ke)視化(hua);中(zhong)級(ji)可(ke)完(wan)成數據處理與(yu)多維分析;高級(ji)可(ke)完(wan)成高階計算與(yu)復雜(za)分析,IT大(da)大(da)降低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備(bei)
數據編輯
數據可視化
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售(shou)人(ren)員(yuan)
財務人員
人(ren)事專(zhuan)員
運營人(ren)員
庫存管(guan)理人(ren)員
經營(ying)管理(li)人員

銷售人員

銷售(shou)部門人(ren)員(yuan)(yuan)可通過(guo)IT人(ren)員(yuan)(yuan)制作(zuo)的業務包輕松完成銷售(shou)主(zhu)題的探索分析(xi),輕松掌握(wo)企(qi)業銷售(shou)目標(biao)、銷售(shou)活動等數據(ju)。在管(guan)理和實現企(qi)業銷售(shou)目標(biao)的過(guo)程中做到數據(ju)在手,心中不慌。

易用(yong)的自助式BI輕松實現業務分析

隨時根據(ju)異常(chang)情況進行戰(zhan)略調整

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分(fen)析往往是企業運營中重要(yao)的一環(huan),當財(cai)(cai)務(wu)人員通過(guo)固定(ding)報表發(fa)現凈(jing)利潤(run)下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等結構進行分(fen)析。實(shi)現智(zhi)能(neng)化(hua)的財(cai)(cai)務(wu)運營。

豐富(fu)的函(han)數應(ying)用,支撐各類財務數據(ju)分(fen)析(xi)場景(jing)

打通不同條線數據源(yuan),實現數據共享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對(dui)人(ren)力資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分(fen)析,有(you)助于企(qi)業(ye)定時(shi)開展人(ren)才盤(pan)點,系統化對(dui)組織(zhi)結構和人(ren)才管理進(jin)行(xing)建設,為人(ren)員(yuan)的選(xuan)、聘、育、留提供充(chong)足的決策依據。

告(gao)別重(zhong)復的人事數據分析過程,提(ti)高效(xiao)率

數據權限的(de)靈活分配確保了人事數據隱私

運營人員

運營(ying)人員可以(yi)通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直(zhi)觀展示公司業務的(de)關鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局層(ceng)面加(jia)深(shen)對(dui)業務的(de)理(li)解與(yu)思考(kao),做到讓數(shu)據(ju)驅動運營(ying)。

高效靈(ling)活(huo)的(de)(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)(de)負(fu)擔(dan)

協(xie)作共享功能避免了(le)內部業務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫存管理(li)是(shi)影響企業盈利(li)能(neng)力的重要(yao)因素之一(yi),管理(li)不(bu)當可能(neng)導致大量的庫存積壓。因此,庫存管理(li)人(ren)員需(xu)要(yao)對庫存體(ti)系做到全盤熟(shu)稔于心。

為決策提供數據支持,還(huan)原庫存(cun)體系原貌

對重(zhong)點指標設置預(yu)警,及時發現并(bing)解決(jue)問(wen)題

經營管理人員

經(jing)營(ying)管理人員通(tong)過搭建數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析駕駛艙,打(da)通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業務域之間數(shu)據(ju)(ju)壁壘,有(you)利于實現對(dui)企業的整(zheng)體(ti)把控(kong)與決策分(fen)(fen)析,以及有(you)助(zhu)于制(zhi)定(ding)企業后(hou)續(xu)的戰(zhan)略規劃。

融合多種數(shu)(shu)據源,快速(su)構(gou)建數(shu)(shu)據中(zhong)心

高級(ji)計算能力(li)讓經營者也(ye)能輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)處理與分析平臺幫助(zhu)企(qi)業匯(hui)通(tong)各個業務系統,從源(yuan)頭(tou)打通(tong)和(he)整(zheng)合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化分析與展現(xian),幫助(zhu)企(qi)業真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門(men)檻(jian)的特(te)性,賦予業務部門(men)不同級別的能力:入門(men)級,幫助用戶快速獲取數(shu)據和完成圖表可視化;中級,幫助用戶完成數(shu)據處理與(yu)多維分(fen)析;高級,幫助用戶完成高階計算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平(ping)臺,開(kai)展(zhan)基(ji)于業(ye)(ye)務(wu)問題的探索式分析(xi),鎖定關鍵影響因素,快(kuai)速響應,解決業(ye)(ye)務(wu)危機或抓(zhua)住市場機遇,從(cong)而促進(jin)業(ye)(ye)務(wu)目(mu)標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據處(chu)理與分析平臺幫助企(qi)業匯(hui)通各(ge)個(ge)業務(wu)系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數(shu)據資(zi)源(yuan),實現從(cong)數(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)據清洗、加(jia)工、前端可視(shi)化分析與展現,幫助企(qi)業真(zhen)正從(cong)數(shu)據中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高企(qi)業的經營(ying)能力(li)。

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