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怎么樣做競品調研分析報告?

怎么樣做競品調研分析報告?

大(da)家好!今天我(wo)們要聊的話題是(shi)關(guan)于(yu)“競(jing)(jing)品(pin)(pin)調(diao)(diao)研(yan)分(fen)析報告”的撰寫方法(fa)。競(jing)(jing)品(pin)(pin)調(diao)(diao)研(yan)是(shi)企(qi)業在市場競(jing)(jing)爭中非常重(zhong)要的一環。通過了解競(jing)(jing)品(pin)(pin)的優勢(shi)和(he)劣勢(shi),我(wo)們可(ke)以更好地優化自己的產品(pin)(pin)和(he)服(fu)務。那么,怎么樣才能(neng)寫出一份高質量的競(jing)(jing)品(pin)(pin)調(diao)(diao)研(yan)分(fen)析報告呢?接下來,我(wo)會給大(da)家詳細介紹。

首先,我們來看看本文(wen)的核心要點(dian):

1. 為什么進行競品調研? 2. 競品調研的準備工作 3. 數據收集的方法 4. 數據分析與報告撰寫 5. 競品調研報告的常見問題與解決方案

?? 為什么進行競品調研?

在商業競爭日益激烈的今天,進行競品調研是每個企業必須重視的工作。它不(bu)僅可以(yi)幫助企業了解市(shi)場動態,還能(neng)發(fa)現自(zi)己的不(bu)足,從而制定更(geng)有效的市(shi)場策略。通過競品(pin)調研,我們可以(yi)獲得以(yi)下幾方面的好處:

  • 了解競品的市場定位和策略
  • 發現競品的優勢和劣勢
  • 識別市場機會和威脅
  • 優化自身產品和服務
  • 提高企業的競爭力

?? 競品調研的準備工作

在進行競品調研之前,我們需要做好充分的準備工作。這包括明確調研目標、選擇合適的競品、制定調研計劃等。下面我們具體(ti)來看看這(zhe)些準備工(gong)作怎么做:

1. 明確調研目標

首先,我們需要明確調研(yan)的(de)目(mu)標。不(bu)同(tong)的(de)調研(yan)目(mu)標會(hui)影響調研(yan)的(de)方(fang)向(xiang)和方(fang)法(fa)。例如,我們是(shi)(shi)想(xiang)了解(jie)競(jing)品的(de)市場占有率,還是(shi)(shi)想(xiang)知道競(jing)品的(de)用戶評價?目(mu)標不(bu)同(tong),方(fang)法(fa)自然(ran)也不(bu)同(tong)。

2. 選擇合適的競品

其次(ci),我們要(yao)選(xuan)(xuan)擇合適的競(jing)品(pin)(pin)。一(yi)般來(lai)說,選(xuan)(xuan)擇1-3個(ge)主要(yao)競(jing)品(pin)(pin)進行(xing)深入(ru)調(diao)研是比較(jiao)合理(li)的。競(jing)品(pin)(pin)的選(xuan)(xuan)擇標準可(ke)以(yi)包括(kuo)市場占有率、品(pin)(pin)牌知(zhi)名度、產(chan)品(pin)(pin)相似度等。

3. 制定調研計劃

最后,我們需要制(zhi)定詳細的(de)(de)(de)調(diao)研(yan)計(ji)劃。調(diao)研(yan)計(ji)劃應包括調(diao)研(yan)的(de)(de)(de)時間、方法、人員(yuan)分工(gong)等(deng)。只有做好充(chong)分的(de)(de)(de)準備工(gong)作(zuo),才能確保調(diao)研(yan)的(de)(de)(de)順利進行。

?? 數據收集的方法

數據收集是競品調研的核心環節。我們可以通過多種方法收集競品信息,比如市場調研、用(yong)戶反饋(kui)、公開數據等。下面我會詳(xiang)細介(jie)紹幾種常用(yong)的數據收集方法:

1. 市場調研

市場調(diao)研是最(zui)直(zhi)接的(de)數據收集方法之一。我們(men)可(ke)以通(tong)過問卷調(diao)查、電(dian)話訪談、焦點(dian)小組等方式收集競品信息。這些方法不僅可(ke)以獲(huo)得第(di)一手(shou)數據,還能深(shen)入了(le)解用戶的(de)需求和反饋。

2. 用戶反饋

用(yong)(yong)戶(hu)反(fan)饋(kui)也是重要的數據來源(yuan)。我們(men)可以通過社交媒(mei)體(ti)、論壇、產品(pin)評論等(deng)渠道(dao)收(shou)集用(yong)(yong)戶(hu)對競品(pin)的評價。這些(xie)反(fan)饋(kui)可以幫助(zhu)我們(men)了解競品(pin)的優缺點(dian),以及用(yong)(yong)戶(hu)的真(zhen)實(shi)感(gan)受。

3. 公開數據

此外,我們還可(ke)以通(tong)過公開(kai)數據(ju)收集競品信(xin)息(xi)。例(li)如,企業的財報、行業報告、新聞報道等。這些數據(ju)雖然公開(kai),但經過整理和分析后(hou),依然可(ke)以為我們的調研提供(gong)有(you)價值的參考。

?? 數據分析與報告撰寫

收集到數據后,接下來就是進行數據分析和報告撰寫了。數據分析是將原始數據轉化為有價值信息的過程。通過數據(ju)分析,我們可以發現(xian)競品的(de)市場表現(xian)、用戶(hu)評價、產品特(te)性等。下面我會詳細介紹數據(ju)分析的(de)方(fang)法和報(bao)告(gao)撰寫的(de)技(ji)巧:

1. 數據分析的方法

數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)的方法有(you)很多,主(zhu)要包括(kuo)定(ding)量(liang)分(fen)(fen)析(xi)和(he)定(ding)性(xing)分(fen)(fen)析(xi)。定(ding)量(liang)分(fen)(fen)析(xi)主(zhu)要通過統計方法對數(shu)據進行處理和(he)分(fen)(fen)析(xi),例如(ru)市場(chang)占有(you)率(lv)、銷售數(shu)據等。定(ding)性(xing)分(fen)(fen)析(xi)則主(zhu)要通過對文本數(shu)據的整理和(he)分(fen)(fen)析(xi),例如(ru)用(yong)戶評論(lun)、產品評價(jia)等。

2. 報告撰寫的技巧

報告撰寫是數據分析的最后一步。一份好的競品調研分析報告應當結構清晰、邏輯嚴謹、內容詳實。報告(gao)應包(bao)括(kuo)以下幾個部分(fen):

  • 調研背景:介紹調研的目的和背景
  • 數據來源:詳細說明數據的來源和收集方法
  • 數據分析:對收集到的數據進行詳細分析
  • 結論與建議:根據數據分析結果得出結論并提出建議

?? 競品調研報告的常見問題與解決方案

在撰寫競品調研分析報告的過程中,我們可能會遇到一些常見問題。了解這些問題并找到解決方案,可以幫助我們提高報告的質量。以下(xia)是幾個常(chang)見問題及其解決(jue)方(fang)案:

1. 數據不全面

有時(shi)候我(wo)們可(ke)能會發(fa)現(xian)收集到的數(shu)據不夠(gou)全面。這時(shi)候,我(wo)們可(ke)以(yi)通過增加數(shu)據來源、延(yan)長(chang)調研時(shi)間等方式(shi)彌(mi)補數(shu)據的不足。

2. 數據分析不深入

數據分析不深入也是一個常見問題。為了避免這一問題,我們可以借助一些專業的數據分析工具,例如FineBI。FineBI是帆軟自主研發(fa)的一站(zhan)式BI平(ping)臺(tai),連續八年(nian)中國市場占有率(lv)第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構(gou)認可。。

3. 報告結構不清晰

報(bao)告(gao)結(jie)(jie)構(gou)不清晰(xi)會影(ying)響報(bao)告(gao)的(de)閱讀體驗。我們可以通(tong)過列提綱、分段(duan)撰寫(xie)等方(fang)式,確保報(bao)告(gao)的(de)結(jie)(jie)構(gou)清晰(xi)。

以上就是關于競品調研分析報告的撰寫方法,希望對大家有所幫助。通過本文的介紹,相信大家已經對競品調研的意義、準備工作、數據收集、數據分析及報告撰寫有了全面的了解。總結來說,一份高質量的競品調研分析報告需要我們在調研目標、數據收集、數據分析、報告撰寫等方面下足功夫

最后(hou),再次推薦FineBI這款數據分(fen)(fen)析(xi)工(gong)具。FineBI不僅功能強大,而且操作簡便,非常適合(he)企業進行數據分(fen)(fen)析(xi)和報(bao)告撰寫。如果(guo)你(ni)對數據分(fen)(fen)析(xi)感興趣,不妨。

希望這(zhe)篇文(wen)章能(neng)幫助你寫出一(yi)份高質量的競品調研分析報(bao)告,加油!

本文相關FAQs

?? 競品調研分析報告的主要目的是什么?

競品調研分(fen)析(xi)報告的(de)主要目的(de)是幫助企業了解(jie)市(shi)場競爭環(huan)境,識別競爭對手的(de)優勢(shi)和劣勢(shi),從而制定更有效的(de)戰略(lve)。通過(guo)系(xi)統(tong)的(de)競品分(fen)析(xi),你可以了解(jie)以下(xia)幾個(ge)方(fang)面:

  • 競爭對手的市場定位和目標客戶群
  • 競爭對手的產品特點和服務優勢
  • 競爭對手的營銷策略和渠道
  • 市場趨勢和用戶需求的變化

這些信息對于(yu)企業(ye)的產品(pin)開發(fa)、市場營銷(xiao)、客戶服務等方(fang)面都有重要參(can)考價值,能(neng)夠幫助(zhu)企業(ye)在激烈(lie)的市場競(jing)爭(zheng)中找到自己的獨特定位。

?? 如何選擇競品進行調研?

選(xuan)擇(ze)競品進(jin)行調研(yan)時(shi),首先要(yao)(yao)明確(que)自己的市場定位和目(mu)標客戶,然后根據這些標準篩選(xuan)出主要(yao)(yao)的競爭(zheng)對手。通常可以(yi)從(cong)以(yi)下幾個(ge)維度來選(xuan)擇(ze)競品:

  • 直接競爭對手:與自己產品定位和目標市場相似的公司。
  • 間接競爭對手:提供替代方案或在某些方面具有競爭力的公司。
  • 潛在競爭對手:可能進入市場的新興公司或技術。

選擇競品時,可以利用市場研究報告、行業分析、客戶反饋等多種信息來源。要注意的是,選擇的競品應具有代表性,能夠全面反映市場競爭情況。

??? 競品調研分析的主要方法有哪些?

競品調(diao)研分(fen)析(xi)的(de)方法(fa)有(you)很(hen)多,常(chang)見的(de)有(you)以下(xia)幾種(zhong):

  • 市場調研:通過問卷調查、訪談等方式獲取一手數據。
  • 數據分析:利用網絡爬蟲、數據挖掘等技術分析競品的市場表現、用戶評價等。
  • 對比分析:將競品的產品功能、定價策略、用戶體驗等進行詳細對比。
  • SWOT分析:分析競品的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats)。

在實際操作中,可以結合多種方法(fa)進行綜合分析(xi),以獲得更全(quan)面、準確的(de)競(jing)品信息(xi)。

?? 如何撰寫競品調研分析報告?

撰寫競品調研分(fen)析報告時,可以按照(zhao)以下結構進行(xing):

  • 引言:簡要介紹報告的目的和背景。
  • 市場概述:分析市場環境和競爭格局。
  • 競品分析:詳細介紹主要競品的產品特點、市場表現、優勢劣勢等。
  • 對比分析:將競品與自身產品進行對比,找出差異點和改進空間。
  • 戰略建議:基于分析結果,提出具體的改進措施和發展策略。

撰寫報告時,要確保內容詳實、邏輯清晰,使用數據和圖表增強說服力。此外(wai),還要注意報告的(de)結(jie)構和(he)格式,使其易于閱讀和(he)理(li)解。

?? 有什么工具可以幫助進行競品調研分析?

進行競品調研分(fen)析時(shi),使(shi)用合適(shi)的(de)工(gong)具可以大大提高效率和(he)準確性。以下(xia)是一些常(chang)用的(de)工(gong)具推薦:

  • Google Analytics:分析網站流量和用戶行為。
  • SimilarWeb:了解競品網站的流量來源和用戶統計數據。
  • Ahrefs:進行SEO分析,跟蹤競品的關鍵詞排名和反向鏈接。
  • FineBI:帆軟出品的BI工具,連續8年中國BI市占率第一,獲得Gartner/IDC/CCID認可,能夠幫助你進行深度數據分析和可視化展示。

借助這些工具,你可以更全面、深入地了解競(jing)品的(de)市場表現,進而制定(ding)更具競(jing)爭力的(de)策略。

本文(wen)內容(rong)通過AI工(gong)具匹配關(guan)鍵字智能(neng)整合而(er)成,僅供參考,帆(fan)軟(ruan)不對(dui)內容(rong)的真(zhen)實、準確或完整作(zuo)任(ren)何形式的承諾(nuo)。具體產(chan)品功能(neng)請以(yi)帆(fan)軟(ruan)官(guan)方幫(bang)助(zhu)文(wen)檔為(wei)準,或聯系您(nin)(nin)的對(dui)接(jie)銷售進行咨詢(xun)。如有其他問(wen)題(ti),您(nin)(nin)可以(yi)通過聯系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆(fan)軟(ruan)收到您(nin)(nin)的反(fan)饋后將及時答復和處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編(bian)輯
數據可視化
分(fen)享協作
可連接多種(zhong)數(shu)據源,一鍵接入數(shu)據庫表或導入Excel
可視化編(bian)輯數據,過濾(lv)合(he)并(bing)計算,完(wan)全不需要SQL
內(nei)置(zhi)50+圖表和聯(lian)動鉆取特效,可視化呈現數據故事
可多人(ren)協(xie)同(tong)編輯儀表板,復(fu)用他人(ren)報表,一鍵分享發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工(gong)具(ju)FineBI,每個人都能充分了(le)解并(bing)利用他們的數據,輔助決策、提升(sheng)業(ye)務。

銷售人員(yuan)
財務人(ren)員
人事專員(yuan)
運營人員
庫存管理人(ren)員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售部門人員可通過IT人員制作的(de)業務包輕松完成銷(xiao)售主題(ti)的(de)探索(suo)分析,輕松掌握(wo)企(qi)業銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數(shu)據。在管理和實現企(qi)業銷(xiao)售目標的(de)過程(cheng)中(zhong)做(zuo)到數(shu)據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助(zhu)式BI輕(qing)松實(shi)現業(ye)務(wu)分析
隨時根據異常情(qing)況進行戰略調整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分(fen)析往往是企業(ye)運營中重要的一(yi)環,當財(cai)(cai)務(wu)人員通(tong)過固定報表發現凈利潤(run)下降,可立刻拉(la)出各(ge)個業(ye)務(wu)、機構、產品等(deng)結構進行分(fen)析。實現智能化的財(cai)(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函數應用,支(zhi)撐各類財務數據分析場景
打通不同(tong)條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享
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人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數據進行分析,有(you)助于企(qi)業定時(shi)開(kai)展人(ren)才盤點,系統化對組織結構和(he)人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員的選、聘、育(yu)、留(liu)提供充(chong)足的決(jue)策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析過程,提高效率
數(shu)據(ju)權(quan)限的靈活分(fen)配(pei)確保了人事數(shu)據(ju)隱(yin)私
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運營人員

運(yun)營(ying)人(ren)員可(ke)(ke)以(yi)通過可(ke)(ke)視化(hua)化(hua)大(da)屏的(de)形式(shi)直觀展(zhan)示公(gong)司業(ye)務的(de)關鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局層(ceng)面加(jia)深對業(ye)務的(de)理解(jie)與思(si)考,做到讓數據驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活(huo)的(de)分(fen)析路徑(jing)減輕了業務人(ren)員的(de)負擔
協作共享功能避免了內部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫存(cun)管理是影響企業盈(ying)利能力的重(zhong)要(yao)因素之一,管理不當可(ke)能導致大量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理人員需要(yao)對庫存(cun)體系做到全盤熟稔于(yu)心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據支持,還(huan)原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌(mao)
對重點指標設置預(yu)警,及時發現并(bing)解決問題
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經營管理人員

經營(ying)管理人員通(tong)過搭(da)建數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業務域之間數據壁壘,有利于實現對企業的(de)整體把控與(yu)決(jue)策分(fen)析(xi),以及有助于制定(ding)企業后(hou)續的(de)戰略(lve)規(gui)劃。

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高級計算(suan)能力(li)讓經(jing)營(ying)者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合(he)各種數據(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)提取、集成到數據(ju)清(qing)洗、加工、前端可(ke)視化(hua)分(fen)析(xi)與展現。所有操作都(dou)可(ke)在一個平臺完(wan)成,每個企業都(dou)可(ke)擁有自己的數據(ju)分(fen)析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數據量內多表合并秒級(ji)響應,可支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查(cha)看,低于(yu)1%的(de)更(geng)新(xin)阻塞(sai)率,多節(jie)點智能(neng)調度,全力(li)支(zhi)持(chi)企業級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導(dao)出敏(min)感數據可根據數據權限設置脫敏(min),支(zhi)持cookie增強、文件(jian)上(shang)傳校驗(yan)等安全防(fang)護,以及(ji)平臺內可配置全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度上掌握分析(xi)能(neng)力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速獲取數據(ju)和(he)完(wan)(wan)成圖表可(ke)(ke)視化;中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)(wan)成數據(ju)處理(li)與(yu)多(duo)維分析(xi);高(gao)級(ji)可(ke)(ke)完(wan)(wan)成高(gao)階(jie)計算與(yu)復雜分析(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備
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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人員(yuan)
人(ren)事(shi)專員
運營人員
庫存(cun)管理人員
經營管理人員

銷售人員

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易用的(de)自助式(shi)BI輕(qing)松實現業務分(fen)析(xi)

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財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析(xi)往往是企業運營(ying)中重要的(de)一(yi)環,當財(cai)務(wu)人(ren)員通過(guo)固定報(bao)表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等結構進行分(fen)析(xi)。實現智能化的(de)財(cai)務(wu)運營(ying)。

豐富(fu)的函(han)數應用,支撐各類(lei)財(cai)務數據分析(xi)場景

打通不同條線數(shu)(shu)據源,實現數(shu)(shu)據共享

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)力資源數據進(jin)行分析,有助于企業定時開展人(ren)才盤點(dian),系統化對組織結構和人(ren)才管理進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供(gong)充足(zu)的決策依(yi)據。

告(gao)別重復的人事(shi)數據分析過程,提高效率(lv)

數據(ju)權限的靈活(huo)分配確保了人(ren)事數據(ju)隱私

運營人員

運營人員可以(yi)通(tong)過可視化化大屏的(de)形式(shi)直觀(guan)展示公司(si)業(ye)務的(de)關(guan)鍵指標,有助(zhu)于從全局層面加深對業(ye)務的(de)理解與思考,做到讓數據(ju)驅動運營。

高(gao)效靈活的分析路徑減(jian)輕了業(ye)務人員的負擔

協作共享功能避免(mian)了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)(guan)理是影響(xiang)企(qi)業(ye)盈利能(neng)力的重要因素之一,管(guan)(guan)理不當可能(neng)導(dao)致大量的庫(ku)存積(ji)壓。因此,庫(ku)存管(guan)(guan)理人員需要對庫(ku)存體系做到全盤(pan)熟稔于心。

為決策提供數據(ju)支持,還原庫(ku)存體系原貌

對重(zhong)點(dian)指標(biao)設置(zhi)預警,及時發(fa)現并解(jie)決問題(ti)

經營管理人員

經營管理人(ren)員通過搭(da)建數據分(fen)析(xi)(xi)駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產、銷(xiao)售、售后(hou)等業務(wu)域之間(jian)數據壁壘,有利(li)于實現對(dui)企業的整體把控與(yu)決(jue)策分(fen)析(xi)(xi),以及有助于制定(ding)企業后(hou)續的戰(zhan)略規劃。

融(rong)合多種(zhong)數據(ju)源(yuan),快速(su)構(gou)建數據(ju)中心

高(gao)級計算能力讓(rang)經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據(ju)處理與分析(xi)平臺(tai)幫(bang)(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)匯通各(ge)個(ge)業(ye)(ye)務系統,從(cong)源頭(tou)打通和(he)整合各(ge)種數據(ju)資源,實現(xian)從(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗、加工、前端可視化分析(xi)與展現(xian),幫(bang)(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)真正從(cong)數據(ju)中提取價(jia)值,提高(gao)企業(ye)(ye)的經(jing)營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦予業務部門不同(tong)級(ji)別的(de)能力:入門級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶快(kuai)速(su)獲取數據和完(wan)成圖表可視化;中級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶完(wan)成數據處理與多(duo)維分析;高(gao)級(ji),幫(bang)助(zhu)(zhu)用(yong)戶完(wan)成高(gao)階計算與復雜(za)分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分(fen)(fen)析(xi)平(ping)臺,開(kai)展(zhan)基于業(ye)務問(wen)題的(de)探索式分(fen)(fen)析(xi),鎖定(ding)關鍵影(ying)響因素(su),快速響應,解(jie)決業(ye)務危機或抓住市場機遇,從而促進業(ye)務目(mu)標高效(xiao)率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)處理(li)與分析平臺幫助(zhu)企(qi)(qi)業匯通各(ge)個業務系統,從源頭打通和整合各(ge)種數(shu)(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化分析與展現,幫助(zhu)企(qi)(qi)業真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)中提取價值,提高(gao)企(qi)(qi)業的(de)經營能力。

電話(hua)咨詢(xun)
電話咨詢
電話(hua)熱線: 400-811-8890轉(zhuan)1
商(shang)務咨詢(xun):
技術(shu)咨詢
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