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競品分析業務怎么做的好?

競品分析業務怎么做的好?

在(zai)現(xian)代(dai)商業(ye)環(huan)境中,競(jing)(jing)品(pin)分析(xi)已經(jing)成為企業(ye)制定戰略、提升產品(pin)和服務質(zhi)量的(de)重(zhong)要環(huan)節。競(jing)(jing)品(pin)分析(xi)不僅僅是了解競(jing)(jing)爭對手(shou)的(de)優劣勢,更(geng)是挖掘市場機會、優化自(zi)身業(ye)務的(de)重(zhong)要手(shou)段。那么,競(jing)(jing)品(pin)分析(xi)業(ye)務怎么做的(de)好?今天我們來(lai)聊聊這(zhe)個話題。

首(shou)先,競(jing)品(pin)分析不僅(jin)僅(jin)是對競(jing)爭對手(shou)(shou)進行簡單(dan)的調研,而是要(yao)深入了(le)解競(jing)爭對手(shou)(shou)的業務模(mo)式、市場(chang)策略(lve)和(he)客戶反饋(kui)等各方面的信息。

?? 1. 明確目標與范圍

競(jing)(jing)品(pin)(pin)分析的第一步是(shi)(shi)明確分析的目標和范圍。企業(ye)需要清(qing)晰(xi)地知道自(zi)己為什么要進行競(jing)(jing)品(pin)(pin)分析,是(shi)(shi)為了(le)了(le)解市(shi)(shi)場(chang)趨勢、優(you)化產品(pin)(pin)功能,還是(shi)(shi)為了(le)尋找(zhao)新(xin)的市(shi)(shi)場(chang)機會。

1.1 設定具體的分析目標

明確的目(mu)標可以(yi)(yi)幫助我們更(geng)好地集(ji)中(zhong)精力,避免在大(da)量信(xin)息中(zhong)迷失方向。分(fen)析目(mu)標可以(yi)(yi)包括以(yi)(yi)下幾個方面(mian):

  • 了解競爭對手的市場份額和增長趨勢
  • 分析競爭對手的產品功能和用戶體驗
  • 評估競爭對手的市場定位和營銷策略
  • 了解競爭對手的客戶反饋和滿意度

例如,如果你(ni)的(de)目標是了解競爭對手的(de)市(shi)場(chang)份額和增長趨勢(shi),就需(xu)要重點(dian)關注(zhu)競爭對手的(de)銷售數據、市(shi)場(chang)份額報告和增長率等信(xin)息。

1.2 界定分析的范圍

在明(ming)確目標后,還需要界定(ding)分析的(de)范圍。范圍包括哪些競(jing)爭對(dui)(dui)手、哪些市場(chang)和哪些產品等(deng)。對(dui)(dui)于(yu)一些大型企業來說,可(ke)(ke)以選(xuan)擇幾個主要競(jing)爭對(dui)(dui)手進(jin)行詳細(xi)分析,對(dui)(dui)于(yu)中小(xiao)型企業來說,可(ke)(ke)以選(xuan)擇一個或兩(liang)個直接競(jing)爭對(dui)(dui)手進(jin)行深度分析。

界定范(fan)圍時,可以(yi)參考以(yi)下幾(ji)個標(biao)準(zhun):

  • 市場份額:選擇市場份額較大的競爭對手
  • 產品相似度:選擇與自身產品相似度高的競爭對手
  • 業務模式:選擇業務模式與自身相似的競爭對手

?? 2. 收集數據與信息

在明確了目標和范(fan)圍之后(hou),接(jie)下來(lai)就是收集數據和信(xin)息(xi)。數據和信(xin)息(xi)的來(lai)源(yuan)可以是公開的市場報告、行業研究、競爭對手的官網、社交媒體(ti)、用(yong)戶評價等。

2.1 利用公開數據

公(gong)開(kai)數據是競品分析(xi)的重要來源(yuan)。企業(ye)(ye)可(ke)以通(tong)過(guo)行業(ye)(ye)報告(gao)、市場調(diao)研(yan)、財(cai)經新(xin)聞(wen)等(deng)渠道獲取競爭對手的市場份額、銷(xiao)售數據、財(cai)務報表等(deng)信息(xi)。這些(xie)數據通(tong)常是經過(guo)專業(ye)(ye)機構調(diao)研(yan)和統計的,具有較(jiao)高的參考價值。

此外,還可以通(tong)過競爭(zheng)對手的官網(wang)、產(chan)品(pin)手冊、新聞(wen)發布等(deng)(deng)獲取其產(chan)品(pin)功(gong)能(neng)、市場定位、企業動(dong)態(tai)等(deng)(deng)信息。

2.2 關注社交媒體與用戶評價

社交媒(mei)體(ti)和(he)用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)價是了(le)解競(jing)爭對手(shou)客戶(hu)反饋和(he)市場(chang)反應的(de)重要途徑。通過分(fen)析社交媒(mei)體(ti)上的(de)討論和(he)用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)價,可以了(le)解客戶(hu)對競(jing)爭對手(shou)產品的(de)滿意(yi)度、常見問(wen)題和(he)改進建議(yi)等。

例如,可以(yi)通(tong)過分析微博、微信、知乎等(deng)社交媒體(ti)平臺上的(de)討論,了解客戶對(dui)競爭對(dui)手產品的(de)真實反饋;通(tong)過閱讀App Store、Google Play等(deng)應(ying)用(yong)商店(dian)的(de)用(yong)戶評價,了解客戶對(dui)競爭對(dui)手應(ying)用(yong)的(de)使用(yong)體(ti)驗和改進建議。

2.3 使用數據分析工具

在收集數據和信息的過程中,合理使用數據分析工具可以提高分析效率和準確性。推薦使用FineBI,帆軟自(zi)主研發的一站式BI平臺(tai),幫助企業(ye)匯通(tong)(tong)各個業(ye)務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)(tong)數(shu)據資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)據提取、集成(cheng)到清洗、分析和儀表盤展現(xian)。FineBI連續八(ba)年中國(guo)市場(chang)占有率(lv)第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構(gou)認(ren)可。

?? 3. 分析競爭對手的業務模式

了解競爭對手(shou)的(de)業務模(mo)(mo)(mo)式(shi)是競品(pin)(pin)分析(xi)的(de)重要內容之(zhi)一(yi)。業務模(mo)(mo)(mo)式(shi)包括競爭對手(shou)的(de)產品(pin)(pin)結構、盈利模(mo)(mo)(mo)式(shi)、市場策略等。

3.1 產品結構分析

產品結(jie)(jie)構分(fen)析(xi)是了解(jie)競(jing)爭(zheng)對手產品線、產品功能和(he)(he)產品定位(wei)的(de)重要(yao)手段。通(tong)過分(fen)析(xi)競(jing)爭(zheng)對手的(de)產品結(jie)(jie)構,可以(yi)了解(jie)其產品的(de)核心競(jing)爭(zheng)力和(he)(he)市(shi)場定位(wei)。

例如,可以通過分(fen)析(xi)競(jing)爭對(dui)手(shou)的(de)產品手(shou)冊、官(guan)網介紹等(deng),了解其產品線的(de)布局、各產品的(de)功能(neng)特點和目標(biao)客(ke)戶群(qun)體。

3.2 盈利模式分析

競爭對(dui)手(shou)的(de)盈利模(mo)式是其商(shang)業成(cheng)(cheng)功(gong)的(de)關(guan)鍵因素之一。通過分析競爭對(dui)手(shou)的(de)盈利模(mo)式,可以了解其主要收入來源、成(cheng)(cheng)本結構和盈利策略(lve)。

例(li)如,可以通過(guo)分析競爭對(dui)手的財務報(bao)表、市(shi)場報(bao)告等(deng),了解其收(shou)入來源是(shi)產(chan)品銷售(shou)、訂閱服務還是(shi)廣(guang)告收(shou)入,其成(cheng)本(ben)結構(gou)是(shi)研發成(cheng)本(ben)、營(ying)(ying)銷成(cheng)本(ben)還是(shi)運(yun)營(ying)(ying)成(cheng)本(ben)。

3.3 市場策略分析

市場策(ce)(ce)(ce)略是(shi)競(jing)爭(zheng)對(dui)手在市場競(jing)爭(zheng)中取得優勢的重要手段(duan)。通過(guo)分(fen)析競(jing)爭(zheng)對(dui)手的市場策(ce)(ce)(ce)略,可以了解其在市場定(ding)(ding)位、定(ding)(ding)價策(ce)(ce)(ce)略、營銷渠道等方面的做法(fa)和效果。

例如,可以通過(guo)分析(xi)競爭對手的市場(chang)營銷(xiao)活動(dong)、廣(guang)告投放、促銷(xiao)策略等,了(le)解(jie)其在市場(chang)推廣(guang)、品牌建(jian)設(she)和客(ke)戶(hu)獲(huo)取(qu)方面的做法。

?? 4. 評估競爭對手的優勢與劣勢

在收集和(he)分析了(le)大量數據和(he)信(xin)息之后,接下來就(jiu)是(shi)評估競(jing)爭對手(shou)的(de)(de)優勢與劣勢。這一步是(shi)競(jing)品分析的(de)(de)核心(xin)環節,能夠幫助企業找準自身的(de)(de)位置,制定針對性的(de)(de)策略。

4.1 優勢分析

競(jing)(jing)爭(zheng)對手(shou)的(de)優(you)勢是其在市場(chang)競(jing)(jing)爭(zheng)中取得(de)成(cheng)功(gong)的(de)重要(yao)因素。通過分析(xi)競(jing)(jing)爭(zheng)對手(shou)的(de)優(you)勢,可以了解其在產品、技術、市場(chang)等方(fang)面的(de)競(jing)(jing)爭(zheng)力。

例(li)如(ru),如(ru)果(guo)競爭對(dui)手在技術(shu)(shu)研(yan)發方(fang)(fang)面具(ju)有優勢,可以通(tong)過分(fen)析其(qi)(qi)專利數量、研(yan)發投入等(deng),了(le)解(jie)其(qi)(qi)技術(shu)(shu)創(chuang)新能力(li);如(ru)果(guo)競爭對(dui)手在市場營(ying)銷(xiao)方(fang)(fang)面具(ju)有優勢,可以通(tong)過分(fen)析其(qi)(qi)市場份額、品牌知名度等(deng),了(le)解(jie)其(qi)(qi)市場影(ying)響力(li)。

4.2 劣勢分析

競爭(zheng)對手(shou)的(de)(de)劣勢是其在市(shi)場(chang)競爭(zheng)中面臨(lin)的(de)(de)挑(tiao)戰和問題。通過分析競爭(zheng)對手(shou)的(de)(de)劣勢,可(ke)以了解其在產品、技術、市(shi)場(chang)等方面的(de)(de)不足(zu)之(zhi)處(chu)。

例(li)如(ru),如(ru)果競爭對手在(zai)(zai)產品功(gong)能方面(mian)存(cun)在(zai)(zai)不足(zu),可(ke)以通(tong)過(guo)分(fen)(fen)析用戶(hu)評(ping)價、市(shi)(shi)場(chang)反(fan)饋等,了解其(qi)產品存(cun)在(zai)(zai)的問題和改進建議(yi);如(ru)果競爭對手在(zai)(zai)市(shi)(shi)場(chang)定(ding)位方面(mian)存(cun)在(zai)(zai)不足(zu),可(ke)以通(tong)過(guo)分(fen)(fen)析市(shi)(shi)場(chang)報告、客戶(hu)反(fan)饋等,了解其(qi)市(shi)(shi)場(chang)定(ding)位的準確(que)性(xing)和有效性(xing)。

?? 5. 制定競爭策略與行動計劃

最后,在(zai)完成了競(jing)品分(fen)析之后,企(qi)業需要(yao)根據分(fen)析結果,制(zhi)定具(ju)體(ti)(ti)的競(jing)爭(zheng)策略(lve)和行動(dong)(dong)計劃。競(jing)爭(zheng)策略(lve)和行動(dong)(dong)計劃應(ying)該是(shi)具(ju)體(ti)(ti)、可執行的,能夠幫助企(qi)業在(zai)市場競(jing)爭(zheng)中取得優勢。

5.1 明確競爭策略

競(jing)(jing)爭策(ce)略(lve)是企業(ye)在市場競(jing)(jing)爭中取(qu)(qu)得優勢的(de)重要(yao)手段。通(tong)過制(zhi)定明確的(de)競(jing)(jing)爭策(ce)略(lve),企業(ye)可以在產品開發、市場營銷、客戶管理等方(fang)面(mian)采取(qu)(qu)針對性的(de)措施。

例(li)如,如果競(jing)爭(zheng)(zheng)(zheng)對手在(zai)技(ji)(ji)(ji)術研發方(fang)面(mian)具有優(you)勢,企業可以通過(guo)增(zeng)加(jia)(jia)研發投入、引進先進技(ji)(ji)(ji)術等,提高(gao)自身的技(ji)(ji)(ji)術競(jing)爭(zheng)(zheng)(zheng)力;如果競(jing)爭(zheng)(zheng)(zheng)對手在(zai)市(shi)(shi)場營(ying)銷方(fang)面(mian)具有優(you)勢,企業可以通過(guo)加(jia)(jia)強品(pin)牌建設、優(you)化營(ying)銷渠道等,提高(gao)自身的市(shi)(shi)場影響力。

5.2 制定行動計劃

行動(dong)計劃是企(qi)業實(shi)現(xian)競(jing)爭策略的(de)重要(yao)步驟。通過制定具體的(de)行動(dong)計劃,企(qi)業可以在實(shi)際操(cao)作中落實(shi)競(jing)爭策略,取得(de)預期效果(guo)。

例如,企(qi)業(ye)可(ke)以通過制定詳細的產品開發計劃(hua)、市(shi)場推(tui)廣計劃(hua)、客戶服務計劃(hua)等,確(que)保各項(xiang)措施(shi)的順利(li)實施(shi)和執行。

?? 總結

競品分析是一項復雜而系統(tong)的(de)工作(zuo),但(dan)只要有(you)明(ming)確的(de)目(mu)標(biao)、科學的(de)方法和有(you)效的(de)工具,就能幫助企(qi)業(ye)(ye)在市(shi)場競爭中取得優勢。今(jin)天(tian)我們從明(ming)確目(mu)標(biao)與范圍、收集數據與信(xin)息、分析競爭對手的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)模式、評估(gu)競爭對手的(de)優勢與劣勢、制定競爭策略與行動計劃等五個方面,詳細探討了競品分析業(ye)(ye)務(wu)(wu)怎么做的(de)好。

在(zai)實際(ji)操作中(zhong),企業(ye)可以結合自身實際(ji)情(qing)況,靈活運用(yong)這些方法和(he)工(gong)具,提高競(jing)品(pin)分(fen)析的效果和(he)效率。最后,再次推薦使用(yong)FineBI,帆軟自主研(yan)發的一站式BI平臺,幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統(tong),實現(xian)從數據提取(qu)、集成到(dao)清(qing)洗、分(fen)析和(he)儀表盤展現(xian)。

本文相關FAQs

?? 競品分析的基本步驟有哪些?

競品分析是一個復(fu)雜(za)但非(fei)常關鍵的過程,以(yi)下(xia)是一些基(ji)本步(bu)驟(zou),幫助(zhu)你快(kuai)速上手:

  • 確定分析目標:首先要明確你想從競品分析中獲取什么信息,例如市場份額、產品優劣勢、用戶反饋等。
  • 選擇競品:選擇與你的業務最相似或最主要的幾個競爭對手進行分析。
  • 數據收集:通過公開信息、市場調研、用戶反饋等途徑,收集競品的相關數據。
  • 數據分析:使用大數據分析工具對收集的數據進行深入分析,找出競品的優勢和劣勢。
  • 制定策略:根據分析結果,調整自己的產品和市場策略,以應對競爭。

這些步(bu)驟看似(si)簡(jian)單,但每一步(bu)都有(you)其(qi)復雜性和挑戰,需要投入(ru)大量的時間和資(zi)源。

?? 如何有效收集競品數據?

有效的數據收集是競品分析的基礎,以下是幾種常用(yong)的收集方(fang)法:

  • 公開信息:通過競品的官網、新聞報道、市場分析報告等獲取公開信息。
  • 社交媒體:關注競品的社交媒體賬號,了解用戶互動和反饋。
  • 用戶評論:查看競品在電商平臺、應用商店等的用戶評論,了解用戶的真實體驗。
  • 調研問卷:設計調研問卷,直接向目標用戶群體了解他們對競品的看法。
  • 大數據工具:使用專業的大數據分析工具,如FineBI,自動化采集和分析競品數據,提升效率和準確性。

收集數據時要(yao)注意隱私和合(he)規性,確(que)保所(suo)有(you)數據來源合(he)法。

??? 如何利用大數據分析工具提升競品分析效率?

大數據分析工具(ju)可以(yi)顯著提升競品分析的(de)效率(lv)和(he)準確性,以(yi)下是一些具(ju)體方法:

  • 自動化數據收集:使用爬蟲技術和API接口,自動化收集大量競品數據,節省人力。
  • 數據清洗和處理:大數據工具可以快速清洗和處理數據,剔除無效信息,確保數據質量。
  • 多維度分析:通過數據可視化和多維度分析,全面了解競品的市場表現、用戶反饋等。
  • 實時監控:設置實時監控,及時獲取競品動態,快速響應市場變化。

推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年(nian)中國BI市占率第一(yi),獲(huo)Gartner/IDC/CCID認可),一(yi)款強大(da)的大(da)數據分析(xi)工具,幫助企業高效完成競品分析(xi)。。

?? 如何解決競品分析中的數據準確性問題?

數據準確性是競品分析(xi)中的一(yi)個關(guan)鍵問(wen)題,以下是一(yi)些提高數據準確性的方法:

  • 多渠道驗證:從多個渠道收集數據,交叉驗證,確保數據的一致性和準確性。
  • 數據清洗:使用數據清洗工具,剔除重復、無效和錯誤的數據。
  • 樣本量足夠大:確保數據樣本量足夠大,以減少偶然誤差和偏差。
  • 定期更新:市場環境和競品情況隨時變化,定期更新數據,保證數據的時效性。

準確(que)的(de)數(shu)據是制定有效策(ce)略(lve)的(de)基礎,務必重(zhong)視數(shu)據的(de)整理和驗證工(gong)作。

?? 如何根據競品分析結果制定有效的市場策略?

競品(pin)分(fen)析的(de)最(zui)終目(mu)的(de)是(shi)(shi)幫助(zhu)企業制定有效的(de)市場(chang)策略,以下是(shi)(shi)一些具體方(fang)法:

  • 發現市場空白:通過分析競品的優劣勢,找出市場上的空白點,開發差異化產品。
  • 優化產品功能:根據用戶對競品的反饋,優化自己的產品功能,提升用戶體驗。
  • 調整定價策略:參考競品的定價策略,調整自己的價格,以提高市場競爭力。
  • 加強品牌建設:分析競品的品牌策略,提升自己的品牌影響力,增強用戶忠誠度。
  • 制定精準營銷計劃:根據競品的營銷策略,制定更加精準和有效的營銷計劃,吸引目標用戶。

市場策(ce)略(lve)的制定需要綜合多方面(mian)的信息和數據(ju),競品(pin)分析只是其(qi)中的一部分,要結(jie)合企(qi)業自身(shen)的情況進行調(diao)整。

本(ben)文(wen)內容通(tong)過(guo)AI工具(ju)匹(pi)配關(guan)鍵(jian)字(zi)智(zhi)能(neng)整合而(er)成(cheng),僅供參考,帆軟(ruan)不對(dui)內容的真(zhen)實、準確或完整作任何形(xing)式的承(cheng)諾(nuo)。具(ju)體產品功能(neng)請(qing)以(yi)帆軟(ruan)官方幫助文(wen)檔為準,或聯系(xi)您的對(dui)接銷售進行(xing)咨詢。如有(you)其他問題,您可以(yi)通(tong)過(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆軟(ruan)收到您的反饋后將及時答(da)復(fu)和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數(shu)據編輯(ji)
數據可視化(hua)
分享協作
可連接多種數據源,一(yi)鍵接入數據庫表或(huo)導入Excel
可視(shi)化編輯(ji)數(shu)據,過濾合并計(ji)算,完全不(bu)需要SQL
內(nei)置50+圖表(biao)和(he)聯動鉆取特效,可視化(hua)呈(cheng)現數據故(gu)事
可多人(ren)協同編(bian)輯儀(yi)表板(ban),復用(yong)他人(ren)報(bao)表,一鍵分享發布
BI分(fen)析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據分(fen)析(xi)工具(ju)FineBI,每(mei)個人(ren)都能充分(fen)了(le)解并(bing)利用(yong)他們的(de)數據,輔助決策、提升業務。

銷售人員
財(cai)務人員
人事專員
運(yun)營人員(yuan)
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員可通過IT人員制作的(de)業務包輕(qing)松完成銷售(shou)(shou)主題的(de)探索(suo)分(fen)析,輕(qing)松掌(zhang)握企(qi)業銷售(shou)(shou)目(mu)標、銷售(shou)(shou)活(huo)動等數據。在管理(li)和(he)實現企(qi)業銷售(shou)(shou)目(mu)標的(de)過程中做到數據在手(shou),心中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式(shi)BI輕松實現業務(wu)分析(xi)
隨時根據異常情況進行戰(zhan)略(lve)調整
免(mian)費試(shi)用(yong)FineBI

財務人員

財(cai)務分析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營中重(zhong)要的一環(huan),當財(cai)務人員(yuan)通(tong)過固定(ding)報表發現凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各個(ge)業務、機(ji)構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行分析。實(shi)現智能(neng)化的財(cai)務運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分析場(chang)景
打(da)通不(bu)同條(tiao)線數(shu)(shu)據源,實現數(shu)(shu)據共享
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人事專員

人事(shi)專員通過對人力(li)資源數據進行分析,有助于企業定時開展人才盤點,系(xi)統化對組織結(jie)構和(he)人才管理進行建設,為人員的(de)選、聘(pin)、育(yu)、留提(ti)供充(chong)足(zu)的(de)決策(ce)依據。

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告別重復的人事數據分析過程,提高效率
數據權限的靈活分配確保了(le)人(ren)事數據隱(yin)私
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運營人員

運(yun)營(ying)(ying)人(ren)員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形式直觀展示公司(si)業務的關(guan)鍵指標,有(you)助于(yu)從全局層面(mian)加深對業務的理解與(yu)思考,做到讓數(shu)據驅動運(yun)營(ying)(ying)。

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高效靈活的分析路(lu)徑減輕了業(ye)務人員的負擔
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庫存管理人員

庫存(cun)管理是影響(xiang)企業盈利能力的(de)重要因素之一(yi),管理不當(dang)可能導致大量的(de)庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理人員需要對庫存(cun)體系做到全(quan)盤(pan)熟稔于心。

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為決策(ce)提供(gong)數據支持,還原庫(ku)存體系原貌
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經營管理人員

經營(ying)管理人員通(tong)過搭建數據分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后(hou)(hou)等業務域之間(jian)數據壁壘(lei),有利(li)于實現對企業的(de)整體(ti)把控與(yu)決策分析,以及有助(zhu)于制定企業后(hou)(hou)續的(de)戰(zhan)略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種(zhong)數據(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)提取、集成到(dao)數據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化分(fen)析(xi)與展現。所有(you)操作都可在一個(ge)(ge)平臺完成,每個(ge)(ge)企業都可擁有(you)自己的數據(ju)分(fen)析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數(shu)據量內多(duo)表合并秒級響應,可支持10000+用戶(hu)在線(xian)查(cha)看,低于1%的(de)更新阻塞率,多(duo)節點智能調度,全(quan)力支持企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查(cha)看導出敏感數(shu)據可根據數(shu)據權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增強、文件上傳校(xiao)驗等(deng)安全防(fang)護,以及平(ping)臺(tai)內可配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止(zhi)惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度(du)上掌(zhang)握分析(xi)能力(li),入門(men)級可(ke)(ke)快速獲取數(shu)據和(he)完(wan)(wan)成圖表(biao)可(ke)(ke)視(shi)化;中級可(ke)(ke)完(wan)(wan)成數(shu)據處理與(yu)多(duo)維分析(xi);高級可(ke)(ke)完(wan)(wan)成高階計算與(yu)復雜分析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯(ji)
數據可視化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制作(zuo)的業務包輕松(song)完(wan)成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的探索分析,輕松(song)掌(zhang)握企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在管(guan)理和實現企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標的過(guo)程中做(zuo)到數據在手,心中不慌。

易用的自助式BI輕(qing)松實現業(ye)務分析

隨時根據異(yi)常情況進(jin)行戰(zhan)略調整

財務人員

財務分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業運(yun)營中重要(yao)的(de)一環,當財務人員通過固定報(bao)表發現凈利潤(run)下降,可立(li)刻拉出(chu)各(ge)個業務、機(ji)構、產品(pin)等(deng)結構進行分(fen)析(xi)。實現智能化(hua)的(de)財務運(yun)營。

豐富(fu)的函數(shu)應用,支撐各類(lei)財(cai)務(wu)數(shu)據分析場景

打通不同條(tiao)線數(shu)據源,實現數(shu)據共享

人事專員

人事專員通(tong)過(guo)對人力資源數據進行分析,有助于企業(ye)定時開展人才盤(pan)點(dian),系統化對組織結構和人才管理進行建設,為人員的(de)選(xuan)、聘、育、留提(ti)供充足(zu)的(de)決(jue)策依據。

告別重復的(de)人事數(shu)據分析(xi)過程,提高效率

數據(ju)權限的靈(ling)活分(fen)配確保(bao)了人事數據(ju)隱私(si)

運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直觀展示公司(si)業(ye)務(wu)的(de)關(guan)鍵(jian)指標,有助于從(cong)全局層面(mian)加深(shen)對業(ye)務(wu)的(de)理解(jie)與思考,做(zuo)到讓數據驅動運營。

高效(xiao)靈活的分析路(lu)徑(jing)減輕了業務人員的負擔

協作共享(xiang)功能避免了內部業務(wu)信(xin)息(xi)不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)是影(ying)響(xiang)企業盈利能(neng)力的重要因(yin)素之一,管理(li)不當可(ke)能(neng)導(dao)致大量的庫(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)存管理(li)人(ren)員需(xu)要對庫(ku)存體系做到全(quan)盤熟稔(ren)于心。

為決策提供數據支持(chi),還原庫存體系原貌

對重點指(zhi)標設置(zhi)預警(jing),及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人(ren)員(yuan)通過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務(wu)域之間數據(ju)壁壘,有利于實現對(dui)企(qi)(qi)業(ye)的(de)整體把控與決策分析,以(yi)及有助于制定企(qi)(qi)業(ye)后(hou)續(xu)的(de)戰略規劃。

融合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高級計算能(neng)力(li)讓經(jing)營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理(li)與(yu)分析平臺幫助企(qi)業匯通各個業務(wu)系統,從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)據資源(yuan),實現從數(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)據清洗、加工、前端(duan)可視化分析與(yu)展現,幫助企(qi)業真(zhen)正從數(shu)據中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高企(qi)業的(de)經營能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻(jian)的特性,賦(fu)予業務部門(men)不同級(ji)別(bie)的能力(li):入門(men)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶快速獲取數據(ju)和完(wan)成圖表可(ke)視化;中級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成數據(ju)處理與多維分析;高(gao)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成高(gao)階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平(ping)臺,開展基于業(ye)務(wu)(wu)問題的探索式分(fen)析,鎖定關鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)務(wu)(wu)危機(ji)(ji)或抓住市場機(ji)(ji)遇,從而促進業(ye)務(wu)(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理(li)與分析(xi)平臺幫助企業匯通(tong)各個業務系(xi)統,從源頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化(hua)分析(xi)與展現(xian),幫助企業真(zhen)正從數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高(gao)企業的經營能力。

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