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倉配競品分析怎么做的?

倉配競品分析怎么做的?

在現代物流行業中,如何(he)進(jin)行倉配競(jing)品(pin)分(fen)析是(shi)每一(yi)位從業者都(dou)需(xu)要掌(zhang)握的一(yi)項重要技(ji)能(neng)。這個(ge)過程不僅(jin)可以(yi)幫助企業了解競(jing)爭(zheng)對手(shou)的優勢和劣勢,還能(neng)為自身優化策略提供有力支持。今天,我們就(jiu)來詳細探討一(yi)下倉配競(jing)品(pin)分(fen)析應(ying)該怎么做。

首先,我們(men)需要(yao)明確什(shen)么是倉(cang)(cang)配競品分析(xi)。簡而言之,倉(cang)(cang)配競品分析(xi)就是通過(guo)對比競爭對手在倉(cang)(cang)儲和(he)配送方面的(de)(de)各項指標,找出自身與(yu)對手的(de)(de)差距,從而制定出更有效的(de)(de)經(jing)營策略。為了讓大家更直觀地(di)理(li)解這個過(guo)程(cheng),我們(men)將(jiang)從以(yi)下(xia)幾個核(he)心要(yao)點(dian)展開分析(xi):

1. 確定分析對象 2. 收集數據 3. 數據分析與對比 4. 制定優化策略

?? 1. 確定分析對象

在進行(xing)(xing)任(ren)何分(fen)析之前,首先需要明確分(fen)析對(dui)象。倉配競品分(fen)析的(de)對(dui)象通(tong)常是(shi)行(xing)(xing)業(ye)內的(de)主要競爭對(dui)手。選(xuan)擇分(fen)析對(dui)象時,可以(yi)參考(kao)以(yi)下(xia)幾個標準:

  • 市場份額較大
  • 業務模式相似
  • 在某些方面具有競爭優勢

通過這些標準,我們可以(yi)篩選(xuan)出一批(pi)具(ju)有代表性(xing)的(de)競(jing)品。接(jie)下(xia)來,就可以(yi)針對這些競(jing)品展開詳細的(de)分析工作。

1.1 市場份額較大

市(shi)場份額是一個直觀(guan)反映企(qi)業競(jing)爭力的(de)重要指標。選(xuan)擇市(shi)場份額較(jiao)大(da)的(de)競(jing)爭對手(shou)進(jin)行分析,可以幫助我們(men)了解行業的(de)領先(xian)者是如何(he)在(zai)激烈(lie)的(de)市(shi)場競(jing)爭中脫穎而出的(de)。這(zhe)些企(qi)業通常在(zai)倉儲和(he)配送方面(mian)有著成熟的(de)運營模式和(he)先(xian)進(jin)的(de)技術手(shou)段,值(zhi)得我們(men)認真研究。

例如,在電商(shang)行業,像京(jing)東、阿里巴巴這樣的(de)企業,它們的(de)倉(cang)配系統是非常值得研(yan)究的(de)對象。通(tong)過分析這些企業的(de)倉(cang)配模(mo)式(shi),可以發現(xian)它們在倉(cang)庫布(bu)局、自動化(hua)設備應用、配送網絡建設等方面的(de)優勢(shi)和不足。

1.2 業務模式相似

選擇(ze)業(ye)(ye)務(wu)模式相(xiang)似的(de)競爭對(dui)手進行分析,可(ke)以確保分析結果的(de)可(ke)比性。不(bu)同的(de)業(ye)(ye)務(wu)模式會導致倉(cang)儲和配送需求的(de)差異,從而影響分析的(de)準確性。因(yin)此(ci),在選擇(ze)分析對(dui)象時,應該盡量(liang)選擇(ze)那些(xie)與自身業(ye)(ye)務(wu)模式相(xiang)似的(de)企(qi)業(ye)(ye)。

例(li)如,如果你是一家主打(da)生鮮(xian)配送的企業,那么就應(ying)該選(xuan)(xuan)擇(ze)其他生鮮(xian)配送企業作為分(fen)析對象,而不(bu)是選(xuan)(xuan)擇(ze)服裝配送企業。這樣可(ke)以(yi)確保分(fen)析結果更具(ju)針對性和可(ke)操作性。

1.3 在某些方面具有競爭優勢

有(you)些競爭(zheng)對手可能在(zai)某些方面(mian)表現得特(te)別突出,比(bi)如在(zai)配送時效(xiao)、倉儲(chu)管(guan)理(li)、物(wu)流成(cheng)本控制(zhi)等方面(mian)具(ju)有(you)明顯的優勢。選擇這些具(ju)有(you)特(te)定競爭(zheng)優勢的企業進行(xing)分析(xi),可以幫(bang)助我們找(zhao)到提升自身(shen)競爭(zheng)力的突破口。

假設你的企業在配送(song)時(shi)效方面表(biao)現(xian)不佳,那(nei)么就可以選擇(ze)那(nei)些配送(song)時(shi)效表(biao)現(xian)優異的競爭對手(shou)進行分析,找(zhao)出它們在配送(song)時(shi)效上的策略和方法,從而(er)改進自身的配送(song)時(shi)效。

?? 2. 收集數據

在確(que)定了分(fen)析(xi)對象后(hou),接(jie)下(xia)來就是(shi)數據(ju)(ju)收集(ji)的(de)工作。數據(ju)(ju)是(shi)進行倉配競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)的(de)基礎,通過(guo)收集(ji)和整理(li)相關數據(ju)(ju),我們才能進行后(hou)續的(de)分(fen)析(xi)和對比(bi)。數據(ju)(ju)收集(ji)的(de)渠道(dao)和方法(fa)多(duo)種多(duo)樣,以下(xia)是(shi)一些常見的(de)數據(ju)(ju)收集(ji)方法(fa):

  • 公開數據
  • 客戶反饋
  • 供應鏈合作伙伴
  • 市場調研

2.1 公開數據

公(gong)(gong)開(kai)(kai)(kai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)是(shi)指通過公(gong)(gong)開(kai)(kai)(kai)渠道獲取的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)信息。這些數(shu)(shu)據(ju)(ju)通常可(ke)(ke)以通過企業(ye)(ye)的(de)(de)年度報(bao)告、新聞報(bao)道、行業(ye)(ye)分析(xi)報(bao)告等途徑獲取。公(gong)(gong)開(kai)(kai)(kai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)優(you)勢(shi)在(zai)于獲取成本低(di)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)來(lai)源可(ke)(ke)靠,但缺點是(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)時效性和全面性可(ke)(ke)能不足。

例(li)如,可(ke)以通(tong)過(guo)閱(yue)讀競爭(zheng)對(dui)手的(de)年度(du)報(bao)告,了解其(qi)在倉(cang)儲和(he)配(pei)送(song)方面(mian)的(de)投資和(he)布局;通(tong)過(guo)新(xin)聞(wen)報(bao)道,了解其(qi)在物流技(ji)術(shu)方面(mian)的(de)創(chuang)新(xin)和(he)應用(yong);通(tong)過(guo)行業分析報(bao)告,了解其(qi)在市場中的(de)地位和(he)表現。

2.2 客戶反饋

客(ke)戶(hu)反饋是了(le)解競爭對手倉配(pei)(pei)表現的(de)重要來源(yuan)。通(tong)過客(ke)戶(hu)的(de)評(ping)(ping)價(jia)(jia)和(he)反饋,可(ke)以直觀地了(le)解競爭對手在倉儲(chu)和(he)配(pei)(pei)送方面的(de)優劣勢。客(ke)戶(hu)反饋的(de)獲取(qu)途徑包(bao)括客(ke)戶(hu)滿意度調(diao)查、社交(jiao)媒(mei)體(ti)評(ping)(ping)論、在線(xian)評(ping)(ping)價(jia)(jia)等。

例如,可以通(tong)過(guo)(guo)對(dui)(dui)客(ke)戶進(jin)行滿意度調查,了解客(ke)戶對(dui)(dui)競(jing)(jing)爭對(dui)(dui)手(shou)倉(cang)配(pei)服務(wu)的評價;通(tong)過(guo)(guo)瀏覽社(she)交媒體(ti)評論,發現(xian)客(ke)戶對(dui)(dui)競(jing)(jing)爭對(dui)(dui)手(shou)倉(cang)配(pei)服務(wu)的吐槽和贊(zan)美(mei);通(tong)過(guo)(guo)查看在線評價,獲取客(ke)戶對(dui)(dui)競(jing)(jing)爭對(dui)(dui)手(shou)倉(cang)配(pei)服務(wu)的評分和評論。

2.3 供應鏈合作伙伴

供應鏈(lian)合作伙(huo)伴(ban)是了解競(jing)(jing)爭對(dui)手(shou)倉(cang)配(pei)表現的另一重要來源(yuan)。通過與供應鏈(lian)合作伙(huo)伴(ban)的溝通和交流(liu),可以(yi)獲(huo)取競(jing)(jing)爭對(dui)手(shou)在(zai)倉(cang)儲(chu)和配(pei)送方(fang)面的運作信息。供應鏈(lian)合作伙(huo)伴(ban)的獲(huo)取途徑包括物流(liu)服務提供商(shang)、供應商(shang)、分銷(xiao)商(shang)等。

例如,可以通過與物流服務提供商的溝通,了解競爭對手在物流服務方面的選擇和合作情況;通過與供應商的交流,了解競爭對手在供應鏈管理方面的策略和方法;通過與分(fen)銷商的聯系,了解(jie)競爭對(dui)手在分(fen)銷網絡建設(she)方面的布局和規劃。

2.4 市場調研

市場調(diao)研(yan)是獲取競爭對手數(shu)據(ju)信(xin)息的(de)有效(xiao)途徑。通過(guo)市場調(diao)研(yan),可以(yi)系統地收集和整理競爭對手在(zai)倉儲和配送方面的(de)各項(xiang)數(shu)據(ju)。市場調(diao)研(yan)的(de)方式包括(kuo)問卷調(diao)查、深度訪談、現場觀察等。

例如(ru),可以通(tong)(tong)過(guo)(guo)問卷(juan)調查,獲取大量關(guan)于競(jing)爭(zheng)對手(shou)倉配服務的(de)數據信息;通(tong)(tong)過(guo)(guo)深度訪談,深入了解競(jing)爭(zheng)對手(shou)在(zai)倉儲和配送方面的(de)策略和方法(fa);通(tong)(tong)過(guo)(guo)現場觀察,直觀地了解競(jing)爭(zheng)對手(shou)倉儲和配送的(de)實際(ji)運作情況。

?? 3. 數據分析與對比

在完(wan)成數據(ju)收集后(hou),接下來就是數據(ju)分(fen)析與(yu)對比(bi)(bi)的(de)工作。通過對收集到(dao)的(de)數據(ju)進行整(zheng)理(li)和分(fen)析,我們可以找出自身與(yu)競爭對手在倉儲和配送方面的(de)差距,從(cong)而為(wei)制(zhi)定優化策略提(ti)供依據(ju)。數據(ju)分(fen)析與(yu)對比(bi)(bi)的(de)步驟(zou)包括:

  • 數據整理
  • 數據分析
  • 數據對比

3.1 數據整理

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)整理(li)是數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析與對(dui)比的基礎步驟。通過對(dui)收集到(dao)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行(xing)整理(li)和歸類(lei)(lei),可以使(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)更加(jia)清晰和易于分(fen)析。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)整理(li)的方法包括數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)類(lei)(lei)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)匯(hui)總等。

例如(ru),可以(yi)通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗,去除重復(fu)、錯(cuo)誤和(he)(he)無效(xiao)的數(shu)(shu)據(ju)(ju);通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)分類(lei)(lei),將數(shu)(shu)據(ju)(ju)按(an)不同的維度進行分類(lei)(lei)和(he)(he)歸(gui)類(lei)(lei);通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)匯總,將同類(lei)(lei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行匯總和(he)(he)統計(ji)。

3.2 數據分析

數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)是數(shu)據(ju)對(dui)比的(de)前(qian)提步驟。通過對(dui)整理后的(de)數(shu)據(ju)進(jin)行分(fen)(fen)析(xi)(xi),可(ke)以發現數(shu)據(ju)中的(de)規律和趨勢,從而(er)為后續(xu)的(de)對(dui)比提供依據(ju)。數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)方(fang)法包(bao)括描述性統計分(fen)(fen)析(xi)(xi)、相關分(fen)(fen)析(xi)(xi)、回(hui)歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)等。

例(li)如(ru),可(ke)以通過(guo)(guo)描述(shu)性統計分析,了解競(jing)(jing)爭對手在倉(cang)儲和(he)配(pei)(pei)送(song)方面的基本情況;通過(guo)(guo)相關分析,發現競(jing)(jing)爭對手倉(cang)儲和(he)配(pei)(pei)送(song)各項指標之間的關系;通過(guo)(guo)回歸分析,預測競(jing)(jing)爭對手在倉(cang)儲和(he)配(pei)(pei)送(song)方面的未來表現。

3.3 數據對比

數(shu)據對(dui)比(bi)是數(shu)據分(fen)析(xi)的核心步驟。通(tong)過(guo)對(dui)自身與競爭對(dui)手在(zai)倉(cang)儲和配送(song)方面的數(shu)據進行對(dui)比(bi),可以找出自身的優(you)(you)勢和不足,從而為制定優(you)(you)化策(ce)略提供依據。數(shu)據對(dui)比(bi)的方法包括縱向(xiang)(xiang)對(dui)比(bi)、橫(heng)向(xiang)(xiang)對(dui)比(bi)、時間序列對(dui)比(bi)等(deng)。

例如,可以通(tong)(tong)過縱(zong)向對(dui)比(bi),了解(jie)自身與競(jing)爭對(dui)手(shou)在倉儲(chu)和(he)配(pei)送方(fang)面(mian)的差(cha)距;通(tong)(tong)過橫向對(dui)比(bi),了解(jie)不同競(jing)爭對(dui)手(shou)在倉儲(chu)和(he)配(pei)送方(fang)面(mian)的表現;通(tong)(tong)過時(shi)間序列對(dui)比(bi),了解(jie)自身與競(jing)爭對(dui)手(shou)在倉儲(chu)和(he)配(pei)送方(fang)面(mian)的變化(hua)趨勢。

?? 4. 制定優化策略

在完成數(shu)據(ju)分析與對比后,接下來就是制定(ding)(ding)優(you)化(hua)策略的(de)工作。通(tong)過(guo)對比分析的(de)結(jie)果(guo),我(wo)們可以針(zhen)對自(zi)(zi)身在倉儲和配(pei)送方(fang)面的(de)不足,制定(ding)(ding)出(chu)相應(ying)的(de)優(you)化(hua)策略,從而提升(sheng)自(zi)(zi)身的(de)競爭力。制定(ding)(ding)優(you)化(hua)策略的(de)步(bu)驟包括:

  • 確定優化目標
  • 制定優化方案
  • 實施優化方案

4.1 確定優化目標

優(you)(you)化(hua)目標(biao)是(shi)制定優(you)(you)化(hua)策略(lve)的(de)前提。通過對比(bi)分析(xi)的(de)結果,我們可(ke)以明確自身在倉儲(chu)和配送方面的(de)不足,從而(er)確定優(you)(you)化(hua)目標(biao)。優(you)(you)化(hua)目標(biao)應(ying)該具體、可(ke)量(liang)化(hua)、可(ke)實現。

例如,如果通過(guo)對比分析發現自身在(zai)配送(song)(song)時效方面(mian)存在(zai)不足,那么優化目標可以設(she)定為提升配送(song)(song)時效,將(jiang)平均(jun)配送(song)(song)時間縮短至(zhi)某一具體值(zhi)。

4.2 制定優化方案

優(you)(you)化(hua)方(fang)案(an)是實現優(you)(you)化(hua)目標的具體措施(shi)。通(tong)過對比分析的結(jie)果(guo),我們可以借(jie)鑒競爭(zheng)對手在倉儲和配送方(fang)面的成功經驗,制(zhi)定出(chu)相(xiang)應(ying)的優(you)(you)化(hua)方(fang)案(an)。優(you)(you)化(hua)方(fang)案(an)應(ying)該具有可操(cao)作性(xing)和針(zhen)對性(xing)。

例如(ru),如(ru)果優化(hua)目標是(shi)提(ti)升配送(song)時效,那么優化(hua)方案(an)可以包括增加配送(song)車輛、優化(hua)配送(song)路線、提(ti)升配送(song)人員的(de)工作效率等具體(ti)措施(shi)。

4.3 實施優化方案

實施優化(hua)(hua)方案(an)是實現優化(hua)(hua)目標的(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵步驟。通(tong)過(guo)對優化(hua)(hua)方案(an)的(de)(de)(de)(de)實施,可以(yi)實際檢驗優化(hua)(hua)策略的(de)(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)果。實施優化(hua)(hua)方案(an)的(de)(de)(de)(de)過(guo)程中,需要進行持(chi)續的(de)(de)(de)(de)監控和(he)調整,確保優化(hua)(hua)方案(an)的(de)(de)(de)(de)有效(xiao)(xiao)性。

例如,在實施(shi)提升配送(song)時效的優化(hua)方(fang)案時,可以通(tong)過定期監控(kong)配送(song)時效指標,及時發現和解決實施(shi)過程中出現的問題,確保優化(hua)方(fang)案的順利實施(shi)。

?? 總結

通過以上幾個核心步驟,我們可(ke)以系統地(di)進行倉配(pei)(pei)競品分析(xi),找出自身與競爭對手在倉儲和配(pei)(pei)送方面的(de)差距,從而(er)制定出更有效的(de)經營(ying)策略。希望(wang)本文能(neng)夠為(wei)大家提(ti)供一些有價值的(de)參考,幫助大家在倉配(pei)(pei)競品分析(xi)中(zhong)取得更好的(de)成果。

在進行倉配競品分析時,如果需要借助企業數據分析工具,我推薦使用FineBI。這是帆軟自主研發的一站式(shi)BI平臺,幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從(cong)源頭打通數據(ju)資(zi)源,實(shi)現從(cong)數據(ju)提(ti)取、集(ji)成到(dao)清洗、分析和(he)儀(yi)表盤展(zhan)現。大家(jia)可以(yi)點(dian)擊(ji)下面的鏈接進行(xing)在線免費試用:

本文相關FAQs

?? 什么是倉配競品分析?

倉配競品分析(xi),顧名思義,就是對與我們企業業務相關的(de)倉儲和(he)配送環節中(zhong)的(de)競爭對手進行詳(xiang)盡的(de)研究和(he)對比。這不僅包括對競品的(de)倉儲能力(li)、配送效(xiao)率(lv)進行分析(xi),還要深入(ru)了解其供應鏈管理、物流成(cheng)本等方面的(de)表現。

  • 倉儲能力:分析競爭對手的倉庫數量、分布、倉儲面積以及倉庫管理技術。
  • 配送效率:研究其配送時效、運輸工具、配送網絡等。
  • 供應鏈管理:了解其供應鏈上下游合作伙伴及其管理方式。
  • 物流成本:對比各項成本,如倉儲成本、運輸成本等。

通過全面的競品分析,我們可以找到自身的優勢和不足,從而優化自身策略。

?? 我們該如何收集競品的倉配數據?

收集(ji)競品的(de)(de)倉配數據是進(jin)行(xing)競品分析(xi)的(de)(de)第一步(bu)。由于競品數據通(tong)常不會公開,我們需要通(tong)過多種(zhong)方法來獲取這些信(xin)息:

  • 公開信息:通過競品的官網、財報、新聞報道等公開渠道,獲取其倉儲和配送的相關信息。
  • 客戶反饋:通過客戶的評價和反饋,了解競品在倉配環節的優劣勢。
  • 行業報告:利用第三方發布的行業報告,這些報告通常會對主要競品的業務進行分析。
  • 內部資源:利用自身的銷售團隊或供應鏈合作伙伴,獲取競品的相關信息。
  • 競爭對手的招聘信息:通過分析競品發布的招聘信息,了解其對倉儲和配送人員的需求及要求。

多渠道收集信息,能夠幫助我們全面了解競品的倉配能力和策略。

?? 如何從數據中得出競品的優勢和劣勢?

數(shu)據收集(ji)完成后,我們需(xu)要對這些數(shu)據進行分析,找出競(jing)品的優勢(shi)和劣勢(shi)。這可以通過以下步(bu)驟進行:

  • 數據整理:將收集到的數據進行分類和整理,確保數據的完整性和準確性。
  • 指標對比:設定關鍵績效指標(KPI),如倉儲成本、配送時效等,對比我們與競品在這些指標上的表現。
  • 圖表呈現:利用圖表工具,將數據可視化,幫助我們直觀地看到差距和趨勢。
  • 深度分析:結合業務場景,分析數據背后的原因,找出競品在倉配環節中的核心競爭力和薄弱點。

例如,如果發現競(jing)品的(de)配送(song)時效普遍優(you)于(yu)我(wo)們,可(ke)以進(jin)一步分析其配送(song)網絡布局和運(yun)輸工具選擇上的(de)差異。

通過系統的分析,我們可以深入了解競品的強項和弱項,為自身優化提供依據。

??? 實際操作中,如何優化我們的倉配策略?

在了(le)解了(le)競品(pin)的(de)優勢和劣(lie)勢之后,我們需要針(zhen)對性地優化(hua)自身的(de)倉配策略:

  • 技術升級:引入先進的倉儲管理系統(WMS)和配送管理系統(TMS),提高倉儲和配送的效率。
  • 網絡優化:重新規劃倉庫和配送中心的布局,確保覆蓋面和時效性最大化。
  • 合作伙伴:選擇可靠的第三方物流(3PL)合作伙伴,降低物流成本,提升服務質量。
  • 成本控制:通過優化運輸路線、提高裝載率等方法,降低物流成本。
  • 客戶體驗:關注客戶反饋,不斷改進倉配服務,提升客戶滿意度。

例如,如果發(fa)現競品在某一區(qu)域的配送時效較我(wo)們(men)有明顯優(you)勢,可以考(kao)慮在該區(qu)域增設(she)倉庫(ku)或與當地物(wu)流(liu)公司合作(zuo)。

策略的優化需要持續不斷的調整和改進,確保我們的倉配服務始終具有競爭力。

? 如何利用BI工具提升競品分析的效率與精準度?

在倉配競品分析(xi)中,利用BI(商業(ye)智(zhi)能)工(gong)具能夠大幅提升(sheng)分析(xi)的效(xiao)率與精準度。BI工(gong)具可以幫(bang)助我們(men):

  • 數據整合:將來自不同渠道的數據整合到一個平臺,便于統一管理和分析。
  • 實時分析:提供實時的數據分析功能,幫助我們及時掌握競品動態。
  • 可視化展示:通過圖表、報表等方式,將復雜的數據直觀地呈現出來。
  • 預測分析:利用機器學習和AI技術,對未來的趨勢進行預測,提前做好應對準備。

推薦(jian)使用(yong)FineBI,它是(shi)帆(fan)軟出品的商業智能(neng)工具,連續8年中國BI市占率(lv)第一,獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等權威機構(gou)的認可(ke)。FineBI不僅功能(neng)強大,還提供在線(xian)免費(fei)試用(yong),幫助企(qi)業快速上手,提升數據分析能(neng)力。

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利用BI工具,能夠讓我們的競品分析更加高效、精準,從而更好地指導倉配策略的優化。

本文(wen)(wen)內(nei)容通(tong)(tong)過AI工(gong)具匹配關(guan)鍵字(zi)智能整合而成(cheng),僅供(gong)參考,帆軟不對內(nei)容的(de)真實、準確或完(wan)整作任(ren)何形式的(de)承諾(nuo)。具體(ti)產(chan)品功能請以(yi)(yi)帆軟官(guan)方幫助文(wen)(wen)檔(dang)為準,或聯系您(nin)的(de)對接銷(xiao)售進行咨(zi)詢。如有其他問題(ti),您(nin)可以(yi)(yi)通(tong)(tong)過聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆軟收到您(nin)的(de)反饋(kui)后將(jiang)及時答復和處(chu)理。

Marjorie
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銷(xiao)售(shou)部門人員可通(tong)過(guo)IT人員制作的(de)業(ye)務(wu)包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的(de)探(tan)索分析(xi),輕(qing)松(song)掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管理(li)和實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)的(de)過(guo)程中(zhong)做到(dao)數(shu)據在手,心中(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式(shi)BI輕松實現(xian)業(ye)務分析
隨時根據異(yi)常情況(kuang)進行戰略調(diao)整
免費(fei)試用FineBI

財務人員

財(cai)務分析往往是(shi)企業運營(ying)中重要的一環,當財(cai)務人員通過固(gu)定報表(biao)發(fa)現凈(jing)利潤下降,可立刻拉出各個業務、機構、產品(pin)等結構進行分析。實現智(zhi)能(neng)化的財(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富(fu)的函數應用,支撐各類財務數據(ju)分析場(chang)景
打通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對人(ren)力資源數據進行(xing)分(fen)析,有助于企業定時開(kai)展人(ren)才盤點(dian),系統化對組織結構和(he)人(ren)才管(guan)理進行(xing)建設,為人(ren)員的(de)(de)選、聘、育、留提(ti)供充足(zu)的(de)(de)決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人(ren)事數據(ju)分析過程,提高效(xiao)率
數據權限的靈活(huo)分配確保了人事數據隱私
免費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通(tong)過可視化化大屏的形式直觀展示公司業務的關鍵(jian)指標(biao),有助于從全局層面加深(shen)對業務的理解與思考,做到讓數據驅(qu)動運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析路徑減輕(qing)了業務人員的負擔(dan)
協(xie)作共(gong)享功能避(bi)免了內(nei)部業務信息不對稱
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理是影(ying)響企業盈利能力的重(zhong)要因(yin)素之一,管(guan)理不(bu)當可能導致大量的庫存(cun)(cun)積壓。因(yin)此,庫存(cun)(cun)管(guan)理人員需(xu)要對庫存(cun)(cun)體(ti)系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供數據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌(mao)
對(dui)重點指標設置預(yu)警,及時發(fa)現并解(jie)決問(wen)題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營管(guan)理(li)人員(yuan)通過搭建數(shu)據(ju)分析駕(jia)駛艙,打(da)通生產、銷售、售后(hou)等(deng)業(ye)務(wu)域(yu)之間數(shu)據(ju)壁壘,有利于(yu)實現對企業(ye)的整體把控與決(jue)策分析,以及(ji)有助于(yu)制定企業(ye)后(hou)續的戰(zhan)略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心(xin)
高級(ji)計(ji)算(suan)能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI
免(mian)費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合(he)各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)(ju)(ju)提取、集(ji)成到數(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化(hua)分(fen)析(xi)與(yu)展現。所有(you)操作(zuo)都可在一個平臺完成,每(mei)個企業都可擁有(you)自(zi)己的數(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數(shu)據量內(nei)多表合并(bing)秒級響應,可支持10000+用戶在線(xian)查看,低于(yu)1%的(de)更新阻塞率,多節點智能(neng)調度,全力支持企業(ye)級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導出敏(min)感數(shu)據可根據數(shu)據權(quan)限設(she)置脫敏(min),支持cookie增(zeng)強、文(wen)件上傳校驗等安全防護,以及平臺(tai)內可配置全局(ju)水印、SQL防注防止惡意參數(shu)輸(shu)入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度上掌握分析能力,入門(men)級(ji)可快速獲(huo)取數據(ju)和完成圖(tu)表可視化;中級(ji)可完成數據(ju)處理與(yu)多(duo)維分析;高(gao)級(ji)可完成高(gao)階計算(suan)與(yu)復雜分析,IT大大降低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數(shu)據(ju)可視化(hua)
分享協作(zuo)

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人員
人事專員
運營人(ren)員
庫存管(guan)理人(ren)員
經營管(guan)理(li)人員

銷售人員

銷售部(bu)門人員(yuan)可通(tong)過(guo)IT人員(yuan)制作的業(ye)務包(bao)輕松(song)完成銷售主題的探(tan)索分析,輕松(song)掌(zhang)握(wo)企業(ye)銷售目(mu)標、銷售活動等數(shu)據。在(zai)管(guan)理和實現企業(ye)銷售目(mu)標的過(guo)程(cheng)中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易用(yong)的自助(zhu)式BI輕松實(shi)現業務(wu)分(fen)析

隨時(shi)根(gen)據異常情(qing)況進行(xing)戰略(lve)調整

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企業(ye)運營(ying)(ying)中重要的一環(huan),當財(cai)務(wu)人員通過固定報表(biao)發現凈利(li)潤(run)下降,可立(li)刻拉出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產(chan)品等結構進行(xing)分(fen)析。實現智能(neng)化的財(cai)務(wu)運營(ying)(ying)。

豐富的函數應用,支撐(cheng)各類(lei)財(cai)務數據分(fen)析場(chang)景

打通不(bu)同條線數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)(ren)事(shi)專員通過(guo)對人(ren)(ren)力(li)資源數據進行分(fen)析,有(you)助(zhu)于企業定時開展人(ren)(ren)才盤點(dian),系(xi)統化對組織結構(gou)和(he)人(ren)(ren)才管理進行建設,為人(ren)(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

告別重復的(de)人(ren)事數據(ju)分析過(guo)程,提高(gao)效率

數據權(quan)限的靈(ling)活分(fen)配確保了人事數據隱(yin)私

運營人員

運營人(ren)員(yuan)可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司業務的關鍵指標,有助于從全局層面(mian)加深對(dui)業務的理解與思(si)考,做(zuo)到讓(rang)數據驅動(dong)運營。

高(gao)效靈活的(de)(de)分析路徑減輕了業務人員(yuan)的(de)(de)負擔

協作(zuo)共享功能避免了內部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)理是影響企業盈利能力的重(zhong)要因素(su)之一(yi),管(guan)理不當可能導(dao)致大量(liang)的庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)積(ji)壓。因此(ci),庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)理人員(yuan)需(xu)要對庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

為決策提(ti)供數據支持,還原庫存體系原貌

對重(zhong)點指標(biao)設(she)置預警,及時(shi)發(fa)現并(bing)解決問題(ti)

經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之(zhi)間數據壁壘(lei),有利于(yu)實現對企(qi)業(ye)的整體把控(kong)與決策(ce)分(fen)析(xi),以及有助于(yu)制定企(qi)業(ye)后(hou)續的戰略(lve)規劃。

融合(he)多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高級計算能力讓(rang)經營者也能輕(qing)松(song)駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據(ju)處理(li)與分(fen)析平臺幫助企(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從源(yuan)頭打通(tong)和(he)整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視(shi)化分(fen)析與展現,幫助企(qi)業真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低(di)門檻的特性,賦予業務部門不同級(ji)別的能力(li):入門級(ji),幫助(zhu)用戶快(kuai)速(su)獲取數據(ju)和(he)完成(cheng)(cheng)圖表可(ke)視化(hua);中(zhong)級(ji),幫助(zhu)用戶完成(cheng)(cheng)數據(ju)處理與(yu)多維分析;高級(ji),幫助(zhu)用戶完成(cheng)(cheng)高階計算(suan)與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基于業務問(wen)題的探索式分析(xi),鎖定關(guan)鍵影響因素,快速響應,解(jie)決業務危機或抓(zhua)住市場機遇,從而促進(jin)業務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理(li)與分(fen)析平臺幫(bang)助企業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系統,從(cong)源頭打(da)通和(he)整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗、加工、前端(duan)可(ke)視(shi)化分(fen)析與展現,幫(bang)助企業(ye)真(zhen)正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提取價值,提高企業(ye)的經營能力(li)。

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