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抖音珠寶競品分析怎么做?

抖音珠寶競品分析怎么做?

你知道嗎?在抖音這個風靡全球的短視頻平臺上,珠寶行業的競爭也是非常激烈的。那么,珠寶商家如何在這個平臺上脫穎而出呢?今天我們就來聊聊抖音珠寶競品分析的具體做法,幫助大家在(zai)抖音這個大舞臺上找到自己的定位,贏得(de)更多用戶的青睞。

在這篇文章中,我們將圍繞以下四個核心要點展開探討:

  • ?? 1. 競品分析的基礎:為什么和怎么做?
  • ?? 2. 數據收集方法:哪些數據最重要?
  • ?? 3. 數據分析與解讀:如何從數據中找規律?
  • ?? 4. 實踐應用:如何基于分析結果優化策略?

如果你(ni)已經準備(bei)好(hao),那么我(wo)們馬上(shang)開始(shi)吧!

?? 1. 競品分析的基礎:為什么和怎么做?

要在抖音上做好珠(zhu)寶(bao)競品分(fen)析,首先我們需要明確,

競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析的意義和目的。簡(jian)單來(lai)說,競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析是為了了解競(jing)(jing)爭對手的優劣勢,從中學習和借鑒(jian),從而優化自身的運營策略,搶占更多市場份額。

那么,為什么要做(zuo)競(jing)品分(fen)析呢?

首先,了解市場動態。通過競(jing)(jing)品(pin)分析(xi),我們(men)(men)可(ke)以掌握(wo)市場上主要競(jing)(jing)爭對手的(de)動向(xiang),了解他們(men)(men)的(de)營銷策略和(he)產品(pin)更新情況。

其次,發現自身不足。通過(guo)與競品的對比,我們可以找出(chu)自身(shen)在產品和營銷上的不足之處,并加以改進。

最后,制定有針對性的策略。通(tong)過分析競品的(de)成功經(jing)驗(yan)和(he)失(shi)敗案例(li),我們(men)可以制定更(geng)加有效的(de)運營策略,提高自己的(de)競爭(zheng)力(li)。

1.1 競品分析的基本步驟

進(jin)行競品分析的基(ji)本步驟可以歸納為以下(xia)幾(ji)個:

  • 確定競品:首先要確定哪些是你的主要競爭對手,通常選擇市場上排名前幾的品牌。
  • 收集數據:通過各種渠道收集競品的相關數據,包括抖音上的視頻內容、用戶評論、點贊數等。
  • 數據分析:對收集到的數據進行分析,找出競品的優劣勢。
  • 策略制定:根據分析結果,制定針對性的優化策略。

1.2 常見的競品分析工具

在進行競(jing)品分析時,我們可以借助一些專業的(de)分析工(gong)具來提高效率和準確性。比如:

  • FineBI帆軟自主研發的一站式BI平臺,連續八年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。
  • 社交媒體分析工具:如BuzzSumo,可以幫助我們分析競品在社交媒體上的表現。
  • 視頻分析工具:如Vidooly,可以幫助我們分析競品的視頻內容和用戶互動數據。

?? 2. 數據收集方法:哪些數據最重要?

數據(ju)是競(jing)品分析(xi)的(de)基(ji)礎,沒有數據(ju)就無法進行有效(xiao)的(de)分析(xi)。那么,我們(men)需要收集哪些數據(ju)呢?

首先,視頻內容。包括視(shi)頻(pin)的主(zhu)題、時長、發(fa)布頻(pin)率、視(shi)頻(pin)風格、拍攝手法等。通過(guo)分析這(zhe)些數據,可以了解競品的視(shi)頻(pin)內容策略。

其次,用戶互動數據。包括點贊數(shu)、評(ping)論數(shu)、分享數(shu)、觀看次數(shu)等。通過分析(xi)這些數(shu)據,可以了解競品(pin)視頻的(de)受歡(huan)迎程度(du)和用戶的(de)反饋(kui)。

第三,用戶評論。用(yong)戶(hu)評論中(zhong)包(bao)含了用(yong)戶(hu)的真實想法和(he)需求,是(shi)非常寶貴的數據。通過(guo)分析(xi)用(yong)戶(hu)評論,可以了解競品的優劣勢和(he)用(yong)戶(hu)的關注點。

第四,粉絲增長數據。包括粉(fen)絲數量、增長(chang)速度、粉(fen)絲畫(hua)像等(deng)。通過分(fen)析這些數據(ju),可以(yi)了解競品的用(yong)戶群體(ti)和市場(chang)定位。

最后,競品的營銷活動。包括(kuo)競(jing)(jing)品在(zai)抖音(yin)上的(de)推廣活動、合作品牌、廣告投(tou)放等。通過分析這些(xie)數(shu)據,可以了(le)解競(jing)(jing)品的(de)營銷策略(lve)和效果(guo)。

2.1 數據收集的渠道和方法

在(zai)抖音上進行數據收(shou)集(ji),主要有以下幾種(zhong)渠(qu)道和方法:

  • 手動收集:通過瀏覽競品的視頻內容和用戶評論,手動記錄和整理數據。這種方法雖然費時費力,但可以獲取最真實的數據。
  • 工具輔助:借助一些專業的數據分析工具,如FineBI、BuzzSumo等,可以大大提高數據收集的效率和準確性。
  • 第三方數據服務:通過購買第三方數據服務,可以獲取競品的詳細數據報告。這種方法雖然成本較高,但數據質量有保障。

2.2 數據整理與篩選

收(shou)集到數(shu)(shu)據后,并不是所有數(shu)(shu)據都具有分(fen)析價(jia)值。我們(men)需(xu)要對數(shu)(shu)據進行(xing)整理和篩(shai)選,保留(liu)有價(jia)值的數(shu)(shu)據。

首先,刪除無效數據。如重復數(shu)據、無關數(shu)據、錯誤數(shu)據等(deng)。

其次,分類整理。根據數(shu)(shu)(shu)據的(de)類型,將(jiang)數(shu)(shu)(shu)據進行分(fen)類整理,如視頻內容數(shu)(shu)(shu)據、用(yong)戶互動數(shu)(shu)(shu)據、用(yong)戶評論數(shu)(shu)(shu)據等(deng)。

最后,數據清洗。對數據進行清洗,刪除無效信息,填補缺失數據,保證數據的完(wan)整(zheng)性(xing)和(he)準確(que)性(xing)。

?? 3. 數據分析與解讀:如何從數據中找規律?

有了數據(ju),接(jie)下來就是(shi)數據(ju)分(fen)析和解(jie)讀的(de)環(huan)節。數據(ju)分(fen)析的(de)目的(de)是(shi)從(cong)數據(ju)中找出(chu)規(gui)律,發(fa)現競品的(de)優劣(lie)勢(shi),從(cong)而為(wei)我們制定優化策略(lve)提供(gong)依據(ju)。

3.1 數據分析的方法和工具

在(zai)進行(xing)數據分析時,我(wo)們(men)可以借助一些專業的(de)分析方(fang)法和工具(ju):

  • 統計分析:通過統計分析,可以找出數據中的一些基本規律,如用戶互動數據的平均值、最大值、最小值等。
  • 相關分析:通過相關分析,可以找出不同數據之間的關系,如視頻內容和用戶互動數據之間的關系。
  • 回歸分析:通過回歸分析,可以找出影響用戶互動數據的主要因素,從而制定有針對性的優化策略。
  • 數據可視化:通過數據可視化,可以將數據以圖表的形式展示出來,直觀易懂,便于分析和解讀。

工(gong)具(ju)方(fang)面,推薦使用(yong)FineBI,這(zhe)是一(yi)款帆(fan)軟自主(zhu)研發的一(yi)站式BI平(ping)臺(tai),連(lian)續(xu)八年中國(guo)市場占有率第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機構(gou)認可。

3.2 數據分析的具體步驟

在進(jin)行數據分析時,我們可以按照(zhao)以下步驟進(jin)行:

  • 數據預處理:對數據進行預處理,如數據清洗、數據轉換等。
  • 數據分析:選擇合適的分析方法,對數據進行分析,如統計分析、相關分析、回歸分析等。
  • 數據可視化:將分析結果以圖表的形式展示出來,便于直觀解讀。
  • 數據解讀:對分析結果進行解讀,找出競品的優劣勢和規律。

3.3 數據解讀與策略制定

數(shu)據分析(xi)的最終目的是(shi)為(wei)策略制(zhi)定(ding)提(ti)供依據。通(tong)過數(shu)據解讀,我們可以發現(xian)競品的優劣勢,從而制(zhi)定(ding)有針(zhen)對性(xing)的優化策略。

例如,通過分析競品的視(shi)頻(pin)(pin)內(nei)(nei)容(rong)(rong)數據(ju),我(wo)們(men)可(ke)以發現哪些(xie)類型的視(shi)頻(pin)(pin)內(nei)(nei)容(rong)(rong)更受用戶(hu)歡迎,從而優(you)化自己的視(shi)頻(pin)(pin)內(nei)(nei)容(rong)(rong)策略(lve);通過分析用戶(hu)互動數據(ju),我(wo)們(men)可(ke)以發現哪些(xie)時間段發布視(shi)頻(pin)(pin)效果更好,從而優(you)化視(shi)頻(pin)(pin)發布策略(lve);通過分析用戶(hu)評論數據(ju),我(wo)們(men)可(ke)以了解用戶(hu)的關注點和(he)需求(qiu),從而優(you)化產品和(he)服務。

?? 4. 實踐應用:如何基于分析結果優化策略?

數據分(fen)(fen)析(xi)的最終目的是應用于實踐,優(you)化(hua)(hua)我(wo)們的運(yun)營策略(lve)。接下(xia)來(lai),我(wo)們將結合實際案例,探討如(ru)何基于競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)的結果,優(you)化(hua)(hua)抖(dou)音上的珠寶營銷策略(lve)。

4.1 優化視頻內容策略

通(tong)過競品分(fen)析(xi),我(wo)們可以(yi)(yi)發(fa)現哪(na)些類型的(de)視(shi)頻(pin)(pin)內(nei)容(rong)更受用(yong)(yong)戶歡(huan)迎。例如,有些競品的(de)視(shi)頻(pin)(pin)內(nei)容(rong)以(yi)(yi)展示(shi)珠(zhu)寶(bao)的(de)設(she)計細節(jie)和佩(pei)戴(dai)效果為(wei)主,這類視(shi)頻(pin)(pin)通(tong)常獲得較高的(de)點贊和分(fen)享。通(tong)過借鑒競品的(de)成功經驗,我(wo)們可以(yi)(yi)嘗試(shi)制作類似的(de)視(shi)頻(pin)(pin)內(nei)容(rong),展示(shi)珠(zhu)寶(bao)的(de)獨特設(she)計和佩(pei)戴(dai)效果,吸引用(yong)(yong)戶的(de)關注。

4.2 優化視頻發布策略

通(tong)過(guo)分析競(jing)品(pin)的視(shi)(shi)(shi)頻(pin)發(fa)布(bu)數(shu)(shu)據,我們可以發(fa)現哪些時間(jian)段發(fa)布(bu)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)效果更好。例(li)如,有(you)些競(jing)品(pin)的視(shi)(shi)(shi)頻(pin)通(tong)常在(zai)晚上發(fa)布(bu),這個時間(jian)段用(yong)戶(hu)的活躍(yue)(yue)度較高,視(shi)(shi)(shi)頻(pin)的觀(guan)看次數(shu)(shu)和互動數(shu)(shu)據也(ye)較高。通(tong)過(guo)借鑒競(jing)品(pin)的發(fa)布(bu)策(ce)略(lve),我們可以選(xuan)擇(ze)在(zai)用(yong)戶(hu)活躍(yue)(yue)度較高的時間(jian)段發(fa)布(bu)視(shi)(shi)(shi)頻(pin),提高視(shi)(shi)(shi)頻(pin)的曝光率和互動率。

4.3 優化用戶互動策略

通過(guo)分析競品的(de)用(yong)戶(hu)互動(dong)數據和(he)用(yong)戶(hu)評論,我(wo)(wo)們(men)可以了(le)解(jie)用(yong)戶(hu)的(de)關(guan)(guan)注(zhu)點和(he)需(xu)求(qiu)。例(li)如,有些用(yong)戶(hu)在(zai)評論中提到(dao)希望了(le)解(jie)珠寶的(de)材質和(he)保養方法(fa),通過(guo)回應用(yong)戶(hu)的(de)需(xu)求(qiu),我(wo)(wo)們(men)可以制(zhi)作相關(guan)(guan)的(de)視頻內(nei)容,介紹珠寶的(de)材質和(he)保養方法(fa),增加用(yong)戶(hu)的(de)滿意度和(he)忠誠度。

4.4 優化營銷活動策略

通過分析競(jing)品(pin)(pin)的(de)營(ying)銷活動數據,我們(men)(men)可(ke)以了解競(jing)品(pin)(pin)的(de)推廣策略(lve)和(he)效果。例如(ru),有些競(jing)品(pin)(pin)通過與抖音達人合作,進(jin)行聯合推廣活動,取得了良好(hao)的(de)效果。通過借鑒競(jing)品(pin)(pin)的(de)成(cheng)功經(jing)驗,我們(men)(men)可(ke)以嘗試與抖音達人合作,進(jin)行聯合推廣,擴大品(pin)(pin)牌的(de)影響力和(he)覆蓋(gai)面。

?? 總結

通過(guo)本文的分享,我(wo)們詳細探討了如何(he)進行抖(dou)音珠(zhu)寶競(jing)品分析,幫助大(da)家在(zai)抖(dou)音這個大(da)舞臺上找到自己的定(ding)位,贏得(de)更多(duo)用戶的青睞。

首先,我們了(le)(le)解(jie)(jie)了(le)(le)競(jing)(jing)(jing)品(pin)分(fen)(fen)(fen)析的(de)(de)(de)(de)基(ji)(ji)礎,明確(que)了(le)(le)競(jing)(jing)(jing)品(pin)分(fen)(fen)(fen)析的(de)(de)(de)(de)意義和目的(de)(de)(de)(de),掌握了(le)(le)競(jing)(jing)(jing)品(pin)分(fen)(fen)(fen)析的(de)(de)(de)(de)基(ji)(ji)本步(bu)驟(zou)和常見的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)(fen)析工具(ju)。然后,我們詳細(xi)探討(tao)了(le)(le)數據收(shou)集的(de)(de)(de)(de)方法,了(le)(le)解(jie)(jie)了(le)(le)哪些(xie)數據最(zui)重(zhong)要,掌握了(le)(le)數據收(shou)集的(de)(de)(de)(de)渠道(dao)和方法,以及數據整理(li)和篩(shai)選(xuan)的(de)(de)(de)(de)方法。接著,我們分(fen)(fen)(fen)析了(le)(le)數據分(fen)(fen)(fen)析與解(jie)(jie)讀的(de)(de)(de)(de)方法和工具(ju),掌握了(le)(le)數據分(fen)(fen)(fen)析的(de)(de)(de)(de)具(ju)體步(bu)驟(zou)和數據解(jie)(jie)讀與策(ce)略制定的(de)(de)(de)(de)方法。最(zui)后,我們結(jie)合實(shi)際(ji)案例,探討(tao)了(le)(le)如何基(ji)(ji)于(yu)競(jing)(jing)(jing)品(pin)分(fen)(fen)(fen)析的(de)(de)(de)(de)結(jie)果,優化抖音上的(de)(de)(de)(de)珠寶營銷策(ce)略。

希望本文對大家有所幫助(zhu),如(ru)果你想了解更多關于(yu)數據分析的(de)工具(ju)和方法(fa),可以試試FineBI,這是一(yi)款帆軟自主研發的(de)一(yi)站式(shi)BI平臺,連續八年中國(guo)市場占有率第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

本文相關FAQs

?? 抖音珠寶競品分析的第一步是什么?

抖音(yin)珠寶競品(pin)分析的第(di)一步就是要了解(jie)市場、鎖定(ding)競品(pin)。這個過程可以(yi)從以(yi)下(xia)幾個方(fang)面入手:

  • 市場調研:了解珠寶行業在抖音上的整體表現,關注珠寶類內容的播放量、互動量以及熱門標簽。
  • 競品選擇:確定與自己品牌定位相似或目標客戶群體重疊的珠寶品牌或商家。
  • 數據收集:收集競品的粉絲數、視頻發布頻率、視頻內容類型、互動情況等數據。

通過這些信息(xi),你可(ke)以(yi)對(dui)市(shi)場有一個初步的了解,并且鎖定主要競(jing)爭對(dui)手(shou),為后(hou)續的深(shen)入(ru)分析打下(xia)基礎(chu)。

?? 如何分析抖音競品的內容策略?

分(fen)析競(jing)品的(de)內容策略是競(jing)品分(fen)析中的(de)重要(yao)一(yi)環,可(ke)以(yi)(yi)從以(yi)(yi)下幾個(ge)方面(mian)展開(kai):

  • 內容類型:查看競品發布的視頻類型,是展示產品細節、客戶評價、還是制作過程等。
  • 視頻風格:分析視頻的拍攝風格、剪輯手法、配樂選擇等,這些都能反映品牌的調性和目標受眾。
  • 發布時間:關注競品視頻的發布時間,找出最佳的發布時段和頻率。
  • 互動情況:分析每個視頻的點贊數、評論數、轉發數以及粉絲互動情況,了解哪些內容最受歡迎。

通過這(zhe)些方面(mian)的分析(xi),你可以(yi)摸(mo)清(qing)競品的內容策略,找到他(ta)們的成(cheng)功(gong)之處和不足之處,從而優化自(zi)己的內容策略。

?? 如何利用數據分析抖音珠寶競品的營銷效果?

數據(ju)分析(xi)是評估競(jing)品營(ying)銷效果的重要手段,可以(yi)幫助你洞察競(jing)品的市場表現(xian)。可以(yi)從以(yi)下(xia)幾個方面(mian)入手:

  • 粉絲增長:關注競品賬號的粉絲增長情況,分析增長速度和增長原因。
  • 互動率:計算每個視頻的互動率(點贊、評論、轉發),評估內容的受歡迎程度。
  • 轉化率:關注競品的視頻是否包含推廣鏈接、優惠信息等,評估實際的轉化效果。
  • 話題熱度:分析競品內容是否引發熱門話題或參與挑戰,了解其在平臺上的熱度。

推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),通過強大的數據分析功能,能幫助你更高效地進行競品數據分析。

??? 如何優化自己的抖音珠寶內容策略?

在分析競品和(he)數據后,優化(hua)(hua)自(zi)己的內容策略是關鍵(jian)。你可以從以下幾個(ge)方(fang)面(mian)進(jin)行優化(hua)(hua):

  • 內容創新:結合競品的優點和自己的特色,創作出新穎、有吸引力的視頻內容。
  • 用戶互動:增加與粉絲的互動,通過評論、直播等方式增強粉絲粘性。
  • 數據驅動:利用數據分析結果,調整發布頻率、發布時間、內容類型等,提高內容的受歡迎程度。
  • 持續優化:定期進行競品分析和數據復盤,不斷優化自己的內容策略。

通過這些(xie)方(fang)法,你可(ke)以不(bu)斷提升自己在抖音上(shang)的影響力和競爭力。

?? 抖音珠寶競品分析的最終目標是什么?

抖(dou)音(yin)珠寶(bao)競(jing)(jing)品(pin)分析的最終(zhong)目標是通過了解競(jing)(jing)爭對手(shou)的策略和(he)市場表現(xian),優化自(zi)己的內容和(he)營銷策略,提升品(pin)牌在抖(dou)音(yin)平臺上的影(ying)響(xiang)力和(he)市場份額(e)。具體來說:

  • 提高品牌知名度:通過優質內容和有效營銷策略,吸引更多粉絲關注。
  • 增強用戶粘性:通過互動和用戶參與,建立穩固的粉絲基礎。
  • 提升銷售轉化:通過精準的營銷策略和優惠活動,推動粉絲轉化為實際購買。

最終(zhong),通過持續的(de)競(jing)品分析和(he)策略優化,你的(de)珠寶品牌(pai)將在抖音平臺(tai)上獲得(de)更大的(de)成功。

本文內容(rong)通過AI工具(ju)匹配關鍵字智能整合而成(cheng),僅供參考,帆(fan)軟(ruan)不對內容(rong)的(de)真實(shi)、準(zhun)確或完(wan)整作(zuo)任何形(xing)式的(de)承(cheng)諾。具(ju)體產品功能請以(yi)帆(fan)軟(ruan)官(guan)方幫助文檔為準(zhun),或聯系您(nin)的(de)對接銷售進(jin)行(xing)咨詢。如有其他問題(ti),您(nin)可以(yi)通過聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反饋,帆(fan)軟(ruan)收到(dao)您(nin)的(de)反饋后將及時答復和(he)處理(li)。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
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數據可視化
分(fen)享(xiang)協作(zuo)
可連接多種(zhong)數據源,一鍵接入(ru)數據庫表(biao)或導入(ru)Excel
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析工(gong)具FineBI,每(mei)個人都能充分了解并利用他們的(de)數(shu)據,輔助決(jue)策、提升業務。

銷售人員
財務(wu)人員
人事專(zhuan)員(yuan)
運營人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業(ye)務包輕松(song)(song)完(wan)成銷售(shou)主(zhu)題的探(tan)索分析(xi),輕松(song)(song)掌握企業(ye)銷售(shou)目標(biao)、銷售(shou)活動等(deng)數(shu)據(ju)(ju)。在管理和實現企業(ye)銷售(shou)目標(biao)的過程中(zhong)做到數(shu)據(ju)(ju)在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自(zi)助式BI輕松實現業務分(fen)析
隨(sui)時根據異常情況進行戰略(lve)調整
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財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是企(qi)業運營中重(zhong)要的(de)一(yi)環,當(dang)財務(wu)人員通過固定報表發(fa)現凈利潤下降(jiang),可立(li)刻拉出(chu)各個業務(wu)、機(ji)構、產品等結構進行(xing)分(fen)析。實現智能化的(de)財務(wu)運營。

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豐富的(de)函數應用(yong),支撐各(ge)類財務數據分析場景
打(da)通不同條線數據源,實現數據共享
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人事專員

人事(shi)專員通過對人力資(zi)源數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有(you)助于企業定時開展人才盤點,系統化對組(zu)織結構(gou)和(he)人才管理進行(xing)建(jian)設,為人員的選(xuan)、聘(pin)、育、留提供充(chong)足的決策依(yi)據(ju)。

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告別重復的人事數(shu)據分析過程(cheng),提高(gao)效率
數據(ju)權限的靈(ling)活分配確保(bao)了人事數據(ju)隱私
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運營人員

運營人員可(ke)以(yi)通過可(ke)視化(hua)(hua)化(hua)(hua)大屏(ping)的(de)形式直觀展示公司業(ye)務的(de)關鍵指(zhi)標(biao),有助(zhu)于(yu)從(cong)全局層面加深(shen)對業(ye)務的(de)理(li)解與思考,做到讓數據驅動運營。

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庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理(li)是影(ying)響企業盈利能(neng)力(li)的重(zhong)要(yao)因素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能(neng)導致(zhi)大(da)量的庫存(cun)(cun)積壓。因此,庫存(cun)(cun)管(guan)理(li)人員需要(yao)對庫存(cun)(cun)體系(xi)做到全盤熟稔于心。

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為決策提(ti)供(gong)數據支持,還(huan)原(yuan)(yuan)庫存體系原(yuan)(yuan)貌
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經營管理人員

經營管理人員通過搭(da)建數據分析駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業務域之間數據壁壘,有利(li)于實現對企業的整體把控與決策分析,以(yi)及有助(zhu)于制定企業后續的戰略(lve)規劃。

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融合多種數據源,快速(su)構建數據中(zhong)心
高級(ji)計(ji)算能(neng)力讓經營(ying)者也能(neng)輕松(song)駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整合(he)各種數據(ju)資(zi)源(yuan),實現(xian)從(cong)數據(ju)提取、集成到數據(ju)清(qing)洗(xi)、加工、前(qian)端可視化分(fen)析與(yu)展現(xian)。所有操作都可在一個平臺(tai)完成,每個企業都可擁有自己的數據(ju)分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)(ji)數(shu)據量內多表合并秒級(ji)(ji)響應(ying),可(ke)支持10000+用戶在線查(cha)看,低于1%的更(geng)新阻塞率,多節點(dian)智能調度,全力支持企業級(ji)(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查(cha)看導出敏感數據(ju)可根(gen)據(ju)數據(ju)權限設置脫(tuo)敏,支(zhi)持cookie增強、文件上傳校驗等安全防護,以及平臺內可配置全局水印、SQL防注防止惡意(yi)參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)(neng)讓業務不同(tong)程度上(shang)掌握分(fen)析(xi)能(neng)(neng)力,入門(men)級(ji)可快(kuai)速(su)獲取數據(ju)和完成圖表可視化(hua);中級(ji)可完成數據(ju)處理與多維分(fen)析(xi);高級(ji)可完成高階計算與復雜分(fen)析(xi),IT大(da)(da)大(da)(da)降低(di)工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編(bian)輯
數(shu)據可視化
分享(xiang)協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員(yuan)
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)(shou)部門人員可通過IT人員制作的業(ye)務包輕(qing)松(song)完(wan)成銷售(shou)(shou)(shou)主題的探索分析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業(ye)銷售(shou)(shou)(shou)目標(biao)、銷售(shou)(shou)(shou)活動等數據。在(zai)管理和(he)實現企(qi)業(ye)銷售(shou)(shou)(shou)目標(biao)的過程中(zhong)做到數據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易(yi)用的自助式BI輕(qing)松實現業務分析

隨(sui)時根(gen)據異常情(qing)況進行戰略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分析往往是企業運營中重要的一環,當財(cai)務(wu)人員(yuan)通(tong)過固定報表發(fa)現凈利潤下降,可立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構、產(chan)品等結構進(jin)行分析。實(shi)現智(zhi)能化的財(cai)務(wu)運營。

豐富的函數應用,支撐各類財(cai)務數據分析場景

打通(tong)不同條線數據源,實現數據共享

人事專員

人事專員(yuan)通過對人力資源數據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時開展人才盤(pan)點,系統化對組織結構和人才管理進行(xing)建設,為人員(yuan)的選、聘、育、留提(ti)供充(chong)足(zu)的決(jue)策依(yi)據(ju)。

告別重復的人事數據分析過程,提高效率

數據權限的(de)靈活分配(pei)確保(bao)了人事(shi)數據隱私

運營人員

運(yun)營人員(yuan)可以通過可視化化大屏(ping)的(de)形式直(zhi)觀展(zhan)示公司業務(wu)的(de)關鍵指標,有(you)助于從全局層面加深(shen)對業務(wu)的(de)理(li)解(jie)與思考,做到讓數據驅動運(yun)營。

高效(xiao)靈活的(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)負擔

協作共享(xiang)功能避免了內(nei)部業務(wu)信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)(guan)理(li)是(shi)影響企業(ye)盈利(li)能(neng)力的重要因素之一(yi),管(guan)(guan)理(li)不當可能(neng)導致大量的庫存(cun)(cun)積壓。因此(ci),庫存(cun)(cun)管(guan)(guan)理(li)人員需要對(dui)庫存(cun)(cun)體系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于心。

為決策(ce)提供數據支(zhi)持,還原庫存體系原貌

對重點指標設置預(yu)警,及(ji)時(shi)發現并(bing)解決問題

經營管理人員

經(jing)營管(guan)理人(ren)員(yuan)通過(guo)搭建數據分(fen)析(xi)駕駛(shi)艙,打(da)通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數據壁壘(lei),有(you)(you)利于實現(xian)對(dui)企(qi)業(ye)的整體把控(kong)與決策分(fen)析(xi),以及有(you)(you)助(zhu)于制(zhi)定企(qi)業(ye)后(hou)續的戰略規劃。

融合多(duo)種(zhong)數據源,快速構建(jian)數據中心

高級計算能(neng)力讓經(jing)營者也(ye)能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與分析平臺幫助企(qi)業(ye)(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個業(ye)(ye)務系(xi)統,從(cong)源頭打通(tong)和整合各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)資(zi)源,實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取(qu)(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化(hua)分析與展現(xian),幫助企(qi)業(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)(qu)價(jia)值,提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低(di)門(men)(men)檻的特性,賦予業務部門(men)(men)不(bu)同級(ji)別的能力:入門(men)(men)級(ji),幫助(zhu)用(yong)(yong)戶快速獲取數(shu)據和完(wan)成(cheng)圖(tu)表可視化;中級(ji),幫助(zhu)用(yong)(yong)戶完(wan)成(cheng)數(shu)據處理與(yu)(yu)多維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji),幫助(zhu)用(yong)(yong)戶完(wan)成(cheng)高(gao)階計算與(yu)(yu)復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平臺,開展基于業務問題的探索式分(fen)析,鎖(suo)定(ding)關鍵影響因素,快速響應,解決業務危機(ji)或抓(zhua)住(zhu)市場機(ji)遇(yu),從而促進業務目標高效(xiao)率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)(shu)據處理(li)與分析(xi)平臺幫(bang)助企(qi)業匯通各(ge)個業務系統,從源頭打通和整(zheng)合各(ge)種數(shu)(shu)(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)(shu)(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)(shu)(shu)據清洗(xi)、加工、前端可視化(hua)分析(xi)與展(zhan)現,幫(bang)助企(qi)業真正(zheng)從數(shu)(shu)(shu)據中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高(gao)企(qi)業的(de)經營能(neng)力。

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