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用ai做競品分析怎么做?

用ai做競品分析怎么做?

在這個信息(xi)爆炸的時代,企業(ye)要想在激烈的市場競(jing)爭中脫(tuo)穎而出,進(jin)行(xing)競(jing)品(pin)分析是必(bi)不可少的一(yi)步。而隨(sui)著人(ren)工智能(neng)(AI)技術(shu)的飛(fei)速(su)發展,越來越多的企業(ye)開始利用AI工具來進(jin)行(xing)競(jing)品(pin)分析。那么,用AI做(zuo)競(jing)品(pin)分析到底該(gai)怎么做(zuo)呢?

今天(tian),我們(men)就來深入探討一下這個話題,并且會詳細講解如(ru)何使用(yong)AI技(ji)(ji)術進行(xing)高效(xiao)、準確(que)的競品分(fen)析。不僅如(ru)此,我們(men)還會分(fen)享一些實用(yong)的技(ji)(ji)巧和工具,幫助你更好地(di)理解和應用(yong)這些技(ji)(ji)術。

在本文中(zhong),我們將重點(dian)討論以(yi)下(xia)幾(ji)個方面:

1. 競品分析的基礎和重要性 2. AI在競品分析中的應用 3. 如何選擇適合的AI競品分析工具 4. 實際操作步驟和案例分享 5. 企業數據分析工具推薦

現在,讓(rang)我們直接(jie)進入正題,看看如何用(yong)AI來進行競品(pin)分析(xi)吧。

?? 競品分析的基礎和重要性

首先(xian),我們需要明(ming)確什(shen)么是競品(pin)分(fen)析(xi)。競品(pin)分(fen)析(xi)就是通過(guo)對(dui)(dui)競爭對(dui)(dui)手(shou)的產品(pin)、市場策(ce)(ce)略(lve)、客戶反饋等各(ge)方面進行系統的研究(jiu)和評估,從而了(le)解其(qi)優勢和劣(lie)勢,為自身(shen)的產品(pin)定位和市場策(ce)(ce)略(lve)提供參考(kao)。

競品(pin)分(fen)析(xi)的重要性不言而喻(yu)。通過競品(pin)分(fen)析(xi),你(ni)可以:

  • 了解市場趨勢和客戶需求
  • 識別競爭對手的優勢和劣勢
  • 找到自身產品的改進方向
  • 制定更有針對性的市場策略

傳統的(de)競品分(fen)析(xi)(xi)方法主要依賴(lai)于市(shi)場調(diao)研和(he)數據分(fen)析(xi)(xi),雖然這些方法能夠提供一定的(de)參(can)考(kao)價(jia)值(zhi),但存在耗時長、成本高(gao)、數據更新不及時等(deng)問(wen)題。而(er)AI技(ji)術的(de)引入,則能夠大大提高(gao)競品分(fen)析(xi)(xi)的(de)效(xiao)率和(he)準(zhun)確性。

?? AI在競品分析中的應用

隨著AI技術(shu)的不(bu)斷發展,越來越多(duo)的企業開始利用AI進行(xing)競品(pin)分(fen)析。那么,AI是(shi)如何在競品(pin)分(fen)析中(zhong)發揮作用的呢?

AI在競品分(fen)析中(zhong)的主要應用包(bao)括:

1. 大數據處理和分析

AI技術能夠處理海量(liang)的(de)(de)數據(ju),并從中提取出有(you)價值的(de)(de)信(xin)息。通過對市(shi)場數據(ju)、客(ke)戶反饋、社(she)交媒(mei)體等多渠(qu)道數據(ju)的(de)(de)分析,AI可以(yi)快速識(shi)別出競爭對手的(de)(de)市(shi)場策略和客(ke)戶偏(pian)好。

2. 自然語言處理(NLP)

自然語(yu)言處(chu)理(NLP)是AI的(de)(de)重要分(fen)支之一(yi),能夠理解和分(fen)析人(ren)類的(de)(de)語(yu)言。通過對(dui)競爭對(dui)手的(de)(de)產品評論、新聞報(bao)道、社交媒體(ti)等文本數據的(de)(de)分(fen)析,NLP可以(yi)幫助企業了解客戶對(dui)競爭對(dui)手產品的(de)(de)評價和反(fan)饋,從而提供有(you)價值的(de)(de)參考。

3. 圖像識別和分析

AI的圖像識別技術能夠(gou)對競(jing)爭(zheng)對手(shou)的產(chan)品(pin)圖片、廣告等視覺信息進行分析,從中(zhong)識別出競(jing)爭(zheng)對手(shou)的品(pin)牌(pai)形象、產(chan)品(pin)設(she)計(ji)等方面的信息。

4. 預測分析

通(tong)過對歷史數據(ju)的分析,AI可以進行預(yu)測分析,幫(bang)助企業預(yu)判(pan)市場(chang)趨勢和(he)客(ke)戶需求(qiu),制定更加精準的市場(chang)策略。

總的來(lai)說(shuo),AI技術能夠大(da)大(da)提高競品(pin)分析的效率和(he)準確(que)性,幫(bang)助企業更好(hao)地了解市(shi)場和(he)競爭對(dui)手,從(cong)而制定更加(jia)科學(xue)的市(shi)場策(ce)略(lve)。

??? 如何選擇適合的AI競品分析工具

市面上有很多AI競(jing)品分析工具(ju),如(ru)何選擇適合的(de)工具(ju)是一個關鍵問題。在選擇工具(ju)時,你需要(yao)考慮以下幾個方面:

1. 功能全面性

一個(ge)好的(de)AI競品(pin)分(fen)析工具應該具備全面的(de)功能,包括數據(ju)處理和(he)分(fen)析、自然語言處理、圖(tu)像識別(bie)和(he)分(fen)析、預測分(fen)析等。只有這(zhe)樣,才能夠全面、準確地進(jin)行競品(pin)分(fen)析。

2. 使用便捷性

工具(ju)的(de)使用(yong)(yong)便捷(jie)性(xing)也(ye)是一個重要考慮因素(su)。一個好的(de)工具(ju)應該具(ju)備友(you)好的(de)用(yong)(yong)戶界面(mian)和操(cao)作(zuo)流程(cheng),能夠幫助用(yong)(yong)戶快速(su)上手,提高工作(zuo)效(xiao)率。

3. 數據來源和更新頻率

數據(ju)的來源和更(geng)新頻率直(zhi)接影響到分析結果(guo)的準確(que)性。在選擇工(gong)具時,你需要了(le)解工(gong)具的數據(ju)來源是否可靠,數據(ju)更(geng)新是否及(ji)時。

4. 成本效益

最(zui)后,你(ni)還需(xu)要考慮(lv)工具的成本效益。選擇一個性(xing)價(jia)比高的工具,能(neng)夠在保(bao)證分析(xi)效果的同時,降(jiang)低成本。

推薦使用FineBI:帆軟自(zi)主研發的(de)一(yi)站(zhan)式BI平臺,連續(xu)八(ba)年中國市場(chang)占有率第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

?? 實際操作步驟和案例分享

下面,我們來(lai)詳細(xi)介紹如何使用AI進行競品分析,并通過(guo)一(yi)個實(shi)際案例來(lai)說明具體操作步驟。

1. 確定分析目標和范圍

首先,你需要(yao)明確競(jing)品分析的目(mu)標和(he)范(fan)圍。比如(ru),你是想了(le)解競(jing)爭對手的市(shi)場策略,還是想分析其產品的客戶(hu)反饋(kui)?明確目(mu)標和(he)范(fan)圍,能(neng)夠幫助你更好地選擇(ze)分析方法和(he)工(gong)具。

2. 數據收集

接下來,你(ni)需要收集相(xiang)關的數(shu)據(ju)。這些數(shu)據(ju)可以(yi)(yi)來自(zi)多(duo)個渠(qu)道,包括市(shi)場調研、客戶反饋(kui)、社(she)交媒體(ti)、新(xin)聞報道等。通過AI工具,你(ni)可以(yi)(yi)快速、高效(xiao)地收集和處理這些數(shu)據(ju)。

3. 數據分析

數(shu)據收集完成后,你(ni)需要(yao)對(dui)數(shu)據進行分析。通過AI技術,你(ni)可以(yi)從海量數(shu)據中提取出有(you)價值的(de)信息,包括市場趨勢(shi)(shi)、客戶(hu)偏(pian)好、競爭對(dui)手的(de)優劣(lie)勢(shi)(shi)等。

4. 結果解讀和應用

數據(ju)分(fen)析(xi)完成(cheng)后,你需要(yao)對(dui)分(fen)析(xi)結果(guo)進(jin)行解讀,并將其應用到實際工作中。通(tong)過(guo)競品分(fen)析(xi)結果(guo),你可以制定(ding)更加科學的市場策(ce)略,提(ti)高產品競爭力(li)。

例如,一家電商公司(si)通過AI競(jing)品(pin)(pin)分析(xi)工具,分析(xi)了競(jing)爭(zheng)(zheng)對(dui)手(shou)的市場策略和(he)(he)客戶反饋,發(fa)現(xian)競(jing)爭(zheng)(zheng)對(dui)手(shou)的產品(pin)(pin)在價格和(he)(he)售后(hou)服務方面存(cun)在優勢。基于這一發(fa)現(xian),該公司(si)調整(zheng)了產品(pin)(pin)定(ding)價策略,并加強了售后(hou)服務,最終在市場競(jing)爭(zheng)(zheng)中取(qu)得了優勢。

?? 總結

通(tong)過本文的(de)討論(lun),我們詳細介(jie)紹了用AI進(jin)行競(jing)品分析的(de)方(fang)法和步驟。希望這(zhe)些(xie)內容能夠幫助你更(geng)好地理解和應用AI技術(shu),提高競(jing)品分析的(de)效率和準確性。

最后,再次推薦FineBI:帆(fan)軟自主研發(fa)的一站式BI平臺,幫助企業匯通各個業務系(xi)統,從(cong)源頭打通數據資源,實(shi)現(xian)從(cong)數據提取、集(ji)成(cheng)到(dao)清洗、分析和儀表(biao)盤展現(xian)。

本文相關FAQs

?? 什么是AI競品分析?

AI競品分析是(shi)指利用人工智能技(ji)術,對(dui)市場上的競爭對(dui)手進行全面的分析與研究。通過AI,企業可以(yi)自動化地(di)收集數據、進行數據挖(wa)掘和(he)分析,進而(er)獲取(qu)競爭對(dui)手的動向、市場趨勢(shi)以(yi)及自身的競爭優勢(shi)。

  • 自動化數據收集:從社交媒體、新聞報道、市場調研等多渠道獲取數據。
  • 數據挖掘與分析:通過AI算法,提取有價值的信息,如競爭對手的產品更新、市場反饋等。
  • 預測與決策支持:根據分析結果,預測市場趨勢,幫助企業制定戰略決策。

重點是通過高效的數據處理和智能分析,幫助企業在競爭中占據優勢。

?? AI競品分析的具體步驟是什么?

要用AI進行競品分(fen)析,通常(chang)需要以下幾個步驟:

  • 確定分析目標:明確你希望通過競品分析獲得哪些信息,譬如市場份額、客戶反饋、產品優劣等。
  • 數據收集:利用爬蟲技術或API,從互聯網上自動化收集相關數據。
  • 數據清洗與預處理:去除無用數據,標準化數據格式,確保數據的準確性和一致性。
  • 數據分析:使用機器學習算法和自然語言處理技術,分析數據中的模式和趨勢。
  • 結果解讀與報告:將分析結果轉化為可視化報告,輔助決策。

每一步都至關重要,特別是數據的質量直接決定了分析結果的可靠性。

??? 常用的AI工具有哪些?

市面上有(you)很多AI工(gong)具可以(yi)用于競品分析(xi),以(yi)下(xia)是幾款常見且易用的工(gong)具:

  • Google Analytics:可以幫助你了解競爭對手的網站流量和用戶行為。
  • Ahrefs:用于SEO分析,了解競爭對手的關鍵詞策略和外鏈情況。
  • Crimson Hexagon:專注于社交媒體分析,了解品牌在社交平臺上的表現。
  • FineBI:帆軟出品的BI工具,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可,適用于各類數據分析需求。

選擇合適的工具可以事半功倍,具體需要根據你的分析需求和預算來決定。

?? 如何確保AI競品分析的準確性?

確保AI競品分析的準確性,關鍵在于數據和算法的質量:

  • 數據質量:確保數據來源可靠,進行數據清洗,去除噪聲和錯誤數據。
  • 算法選擇:根據分析目標選擇合適的AI算法,常用的有分類算法、聚類算法和回歸算法等。
  • 模型訓練:使用高質量的數據集進行模型訓練,避免過擬合和欠擬合。
  • 持續優化:定期更新數據和模型,隨著市場變化不斷優化分析方法。

通過這些措施,可以顯著提升AI競品分析的準確性和可靠性。

?? AI競品分析能為企業帶來哪些價值?

AI競品(pin)分析可以(yi)為企業帶(dai)來多方面的價值:

  • 市場洞察:了解市場趨勢和消費者偏好,幫助企業及時調整策略。
  • 競爭優勢:識別競爭對手的強弱點,優化自身產品和服務。
  • 決策支持:通過數據驅動的分析,輔助企業制定科學決策。
  • 資源優化:高效利用資源,避免盲目投資和決策失誤。

總之,AI競品分析能夠幫助企業在激烈的市場競爭中保持領先地位。

本文(wen)內容通過AI工具匹(pi)配關(guan)鍵字智能整(zheng)合(he)而成,僅供參(can)考,帆(fan)軟不對(dui)內容的真實、準(zhun)確(que)或完(wan)整(zheng)作任何形式的承諾。具體(ti)產品功能請以帆(fan)軟官方(fang)幫助文(wen)檔為準(zhun),或聯(lian)(lian)系您(nin)的對(dui)接銷售(shou)進(jin)行咨(zi)詢(xun)。如有其(qi)他問題,您(nin)可以通過聯(lian)(lian)系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋,帆(fan)軟收到您(nin)的反(fan)饋后將(jiang)及時答(da)復和(he)處(chu)理(li)。

Aidan
上一篇 2025 年(nian) 4 月 17 日
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準(zhun)備
數據編(bian)輯
數據可視(shi)化(hua)
分享協(xie)作
可連接多種數據源,一鍵接入(ru)數據庫表或導(dao)入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合并計算(suan),完全不需要SQL
內置(zhi)50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事(shi)
可(ke)多人(ren)協同編輯(ji)儀表板,復用他人(ren)報表,一鍵分享發布
BI分析(xi)看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)工具FineBI,每個人(ren)都能充分(fen)了解并利(li)用他(ta)們的(de)數(shu)據(ju),輔助(zhu)決(jue)策、提升(sheng)業務。

銷售人(ren)員
財務人員(yuan)
人(ren)事專員
運營人(ren)員
庫存管理人員
經營管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制作的(de)業務包輕(qing)松(song)完成銷售(shou)(shou)主題的(de)探(tan)索分析,輕(qing)松(song)掌握企業銷售(shou)(shou)目標(biao)、銷售(shou)(shou)活動等數據(ju)(ju)。在管(guan)理和實現企業銷售(shou)(shou)目標(biao)的(de)過(guo)程中做到數據(ju)(ju)在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助(zhu)式(shi)BI輕松(song)實現業務分(fen)析
隨時根據異常情況進行(xing)戰(zhan)略調整
免費(fei)試用FineBI

財務人員

財(cai)務分析往(wang)往(wang)是企(qi)業(ye)運營(ying)中重要(yao)的一環,當財(cai)務人員(yuan)通過固(gu)定報表發現凈利(li)潤下降,可立刻拉出各個業(ye)務、機構、產品等結構進行分析。實現智能化的財(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函數(shu)應(ying)用(yong),支撐各類財務(wu)數(shu)據分析場景
打通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
免費試用(yong)FineBI

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資(zi)源數據進行分析,有助于企業定時開展人(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構(gou)和人(ren)才(cai)管(guan)理進行建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育(yu)、留提(ti)供充足的(de)決策依(yi)據。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復(fu)的人(ren)事數據分析過程,提高效率
數據權限(xian)的靈活分配(pei)確保了人事數據隱私
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運營人員

運(yun)營人員可以(yi)通(tong)過(guo)可視化(hua)化(hua)大(da)屏的(de)形式直(zhi)觀展(zhan)示公司(si)業務的(de)關(guan)鍵指標(biao),有助(zhu)于從(cong)全局層面(mian)加深對業務的(de)理解與思考(kao),做到讓(rang)數據驅動(dong)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)負擔(dan)
協作(zuo)共享功(gong)能避免了內部(bu)業(ye)務信息不對稱
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庫存管理人員

庫存管理(li)是影(ying)響企業盈利能(neng)力的重要因(yin)素(su)之(zhi)一,管理(li)不(bu)當可能(neng)導致大量(liang)的庫存積壓。因(yin)此,庫存管理(li)人(ren)員需要對(dui)庫存體系做到全盤熟(shu)稔(ren)于(yu)心。

FineBI助力高效分析
為決策提供(gong)數(shu)據支持,還原庫存體系原貌
對(dui)重點(dian)指標設(she)置(zhi)預警,及時發現(xian)并解(jie)決問題
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經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭建數(shu)據(ju)(ju)分析駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務域之間數(shu)據(ju)(ju)壁壘(lei),有(you)利于實現對企業(ye)的(de)(de)整體把控與決策分析,以(yi)及(ji)有(you)助于制定企業(ye)后續的(de)(de)戰略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據(ju)(ju)源,快速構(gou)建(jian)數據(ju)(ju)中心
高級計(ji)算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通(tong)和整合各種數據(ju)資(zi)源,實現從(cong)數據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數據(ju)清洗(xi)、加工、前端(duan)可視化分析與展(zhan)現。所有操作(zuo)都可在一個平(ping)臺完成(cheng),每個企業都可擁有自(zi)己的數據(ju)分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量(liang)內多表合并秒(miao)級響(xiang)應,可支持10000+用戶在線查看,低于1%的更(geng)新(xin)阻塞率(lv),多節點智能調(diao)度,全(quan)力支持企業級數(shu)據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查(cha)看導出敏感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置(zhi)脫(tuo)敏,支持cookie增(zeng)強、文件上傳校驗等安全(quan)防(fang)護,以及平臺內可配置(zhi)全(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程(cheng)度上掌握分(fen)析能力(li),入門(men)級(ji)(ji)可(ke)快速獲取(qu)數據(ju)和完(wan)成圖表可(ke)視化(hua);中(zhong)級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成數據(ju)處理與多維分(fen)析;高(gao)級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成高(gao)階計算與復雜分(fen)析,IT大大降低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
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分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人(ren)員
人事專員
運(yun)營人員(yuan)
庫存管理人員
經(jing)營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部(bu)門人員(yuan)可通過(guo)(guo)IT人員(yuan)制作的業務(wu)包(bao)輕(qing)松(song)完成銷售(shou)(shou)主題的探(tan)索分析,輕(qing)松(song)掌(zhang)握企業銷售(shou)(shou)目(mu)標、銷售(shou)(shou)活(huo)動等數據(ju)。在(zai)管(guan)理和(he)實現(xian)企業銷售(shou)(shou)目(mu)標的過(guo)(guo)程中做到數據(ju)在(zai)手(shou),心中不慌。

易用(yong)的自助(zhu)式BI輕松實(shi)現業務分(fen)析

隨時根據異常(chang)情況(kuang)進行戰(zhan)略調整

財務人員

財務(wu)分析(xi)往往是企業運營(ying)中(zhong)重要的(de)一(yi)環,當財務(wu)人員(yuan)通過固(gu)定報表發現(xian)凈利(li)潤下降,可立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構、產品等結構進行分析(xi)。實現(xian)智能化的(de)財務(wu)運營(ying)。

豐富的函(han)數應用,支撐各類財務數據分析場景

打通不同條(tiao)線數據源(yuan),實現數據共(gong)享

人事專員

人(ren)(ren)(ren)(ren)事專員通過對人(ren)(ren)(ren)(ren)力資(zi)源數據(ju)進行(xing)分(fen)析,有助于企業定時開展人(ren)(ren)(ren)(ren)才盤點,系統化對組(zu)織結構和(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)才管理(li)進行(xing)建設,為人(ren)(ren)(ren)(ren)員的選、聘、育、留提(ti)供(gong)充足的決策依據(ju)。

告(gao)別重(zhong)復的人事數據分(fen)析(xi)過程,提高(gao)效率

數據權限(xian)的(de)靈(ling)活分配確(que)保(bao)了人事數據隱私(si)

運營人員

運(yun)營人(ren)員可以通過可視(shi)化化大(da)屏的(de)形式直觀(guan)展示(shi)公司(si)業(ye)務的(de)關(guan)鍵指(zhi)標,有助于從全局層面(mian)加(jia)深(shen)對業(ye)務的(de)理(li)解與思(si)考,做到讓(rang)數據驅動運(yun)營。

高效靈活的(de)(de)分(fen)析路徑減輕了(le)業務人員的(de)(de)負擔

協(xie)作共享功能避免了內(nei)部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管理是影(ying)響企(qi)業盈(ying)利能力的重要因(yin)素之一,管理不當(dang)可(ke)能導致大量的庫存積(ji)壓。因(yin)此,庫存管理人(ren)員需(xu)要對庫存體系做到全盤(pan)熟稔(ren)于心。

為決策提供(gong)數(shu)據支持,還原庫存(cun)體系原貌

對重(zhong)點指標設置預警,及(ji)時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據(ju)(ju)分析駕駛艙(cang),打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數(shu)據(ju)(ju)壁壘,有(you)利于(yu)(yu)實現對企(qi)業(ye)的整體(ti)把控與(yu)決策分析,以及有(you)助于(yu)(yu)制定企(qi)業(ye)后(hou)續的戰(zhan)略規劃。

融合(he)多種數(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)據中心

高級計算(suan)能力(li)讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處(chu)理與分析平臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)務系(xi)統,從源頭打通和整合各(ge)種(zhong)數(shu)據(ju)資(zi)源,實現從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工(gong)、前端可視化分析與展現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提取(qu)價值,提高(gao)企(qi)業(ye)的(de)經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特性,賦予業(ye)務(wu)部門(men)不同級別的能力(li):入門(men)級,幫(bang)(bang)助(zhu)用(yong)戶快速獲取數據和完(wan)成圖表可(ke)視化;中級,幫(bang)(bang)助(zhu)用(yong)戶完(wan)成數據處理(li)與多維分(fen)析;高級,幫(bang)(bang)助(zhu)用(yong)戶完(wan)成高階計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺(tai),開展基于業務問(wen)題的探索(suo)式分析,鎖定關鍵影響(xiang)(xiang)因素,快速響(xiang)(xiang)應,解決業務危(wei)機或(huo)抓(zhua)住市場機遇(yu),從而促(cu)進(jin)業務目標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據(ju)處(chu)理(li)與(yu)分(fen)(fen)析平臺(tai)幫(bang)(bang)助(zhu)企業匯通各個業務系統,從源頭打(da)通和整合各種(zhong)數據(ju)資源,實現從數據(ju)提取(qu)、集成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前端可視化分(fen)(fen)析與(yu)展現,幫(bang)(bang)助(zhu)企業真正(zheng)從數據(ju)中提取(qu)價(jia)值,提高企業的(de)經營能力。

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