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競品帳號分析怎么做的呢?

競品帳號分析怎么做的呢?

在這個信息爆炸的時代,社交媒體已經成為企業競爭的重要戰場。為了在這個戰場上占據一席之地,競品帳號分析是一個不(bu)(bu)可(ke)或缺的環節(jie)。通過競(jing)品(pin)帳(zhang)號分(fen)析,你(ni)可(ke)以了解競(jing)爭對手的策(ce)略,找出他們的優點與(yu)不(bu)(bu)足,從而調整自己的策(ce)略,提升競(jing)爭力。那么(me),競(jing)品(pin)帳(zhang)號分(fen)析到底該怎么(me)做呢?本文將帶你(ni)詳細探討(tao)這一過程。

?? 1. 確定分析目標

在(zai)開始競品帳號分(fen)析(xi)前,首先(xian)要明確你的(de)分(fen)析(xi)目標(biao)(biao)。不(bu)同(tong)的(de)目標(biao)(biao)會(hui)影響(xiang)你關注(zhu)的(de)指標(biao)(biao)和分(fen)析(xi)的(de)深度(du)。常見的(de)分(fen)析(xi)目標(biao)(biao)包括:

  • 了解競爭對手的內容策略,找出其成功或失敗的原因。
  • 分析競爭對手的用戶互動情況,評估他們的用戶粘性。
  • 監測競爭對手的營銷活動效果,判斷其市場策略的有效性。

1.1 明確目標

明(ming)確目標(biao)(biao)是競品帳(zhang)號分析的(de)第一步(bu)。只有(you)明(ming)確了目標(biao)(biao),才能有(you)針對(dui)性(xing)地收集數據和進行分析。比如,你(ni)想(xiang)要了解競爭對(dui)手(shou)(shou)的(de)內容策略,可(ke)以重點關(guan)注(zhu)他們(men)發布的(de)內容類型、頻率、主題,以及用(yong)(yong)戶(hu)的(de)反(fan)應。如果你(ni)的(de)目標(biao)(biao)是評估競爭對(dui)手(shou)(shou)的(de)用(yong)(yong)戶(hu)粘性(xing),可(ke)以關(guan)注(zhu)他們(men)的(de)粉絲增(zeng)長率、互動率和用(yong)(yong)戶(hu)評論等數據。

此外,明確的(de)目標(biao)也能(neng)幫助你更好(hao)地(di)選擇分(fen)析(xi)工具(ju)和方法(fa)。不同的(de)分(fen)析(xi)目標(biao)需要不同的(de)數據和分(fen)析(xi)方法(fa),比如,內容策略分(fen)析(xi)可(ke)(ke)能(neng)需要更多(duo)的(de)定(ding)(ding)性分(fen)析(xi),而用(yong)戶粘性分(fen)析(xi)則可(ke)(ke)能(neng)需要更多(duo)的(de)定(ding)(ding)量(liang)分(fen)析(xi)。

1.2 制定分析計劃

在明確目標后,需要制定一(yi)份(fen)詳細的分析計劃。分析計劃應包括以(yi)下幾個方(fang)面:

  • 分析對象:明確要分析的競爭對手和相關賬號。
  • 分析指標:根據目標選擇合適的分析指標,如內容發布頻率、用戶互動率、粉絲增長率等。
  • 數據來源:確定數據的來源,如社交媒體平臺、第三方數據分析工具等。
  • 時間周期:確定分析的時間周期,是一個月、一季度還是一年。

制定詳(xiang)細(xi)的分析計劃可以幫助你在分析過程中保持(chi)方向明確,不至于在大(da)量數據面前迷失方向。

?? 2. 收集數據

數(shu)據(ju)是競品帳號分析的(de)基礎,只有通(tong)過收集足夠的(de)數(shu)據(ju),才能進(jin)行(xing)深(shen)入的(de)分析。數(shu)據(ju)收集的(de)方法有很(hen)多(duo),常見的(de)包括:

  • 手動收集:通過瀏覽競爭對手的社交媒體賬號,手動記錄相關數據。
  • 工具收集:使用數據分析工具自動收集數據,如社交媒體分析工具、BI工具等。

2.1 手動收集數據

手動(dong)收集數(shu)據(ju)是最基礎的(de)(de)方(fang)法,適用于(yu)數(shu)據(ju)量不大、時間(jian)充裕的(de)(de)情況。手動(dong)收集數(shu)據(ju)的(de)(de)步驟包括:

  • 瀏覽競爭對手的社交媒體賬號,記錄發布的內容、發布時間、用戶互動情況等數據。
  • 根據分析目標,選擇合適的指標,如內容類型、用戶評論、點贊數、分享數等。
  • 將收集到的數據整理成表格,方便后續分析。

手(shou)動(dong)收(shou)(shou)集數(shu)據(ju)雖然費(fei)(fei)時費(fei)(fei)力(li),但可以確保數(shu)據(ju)的(de)準確性和(he)完整性。此外,手(shou)動(dong)收(shou)(shou)集數(shu)據(ju)也能幫助你更直觀地了解競爭對手(shou)的(de)內容和(he)用戶互(hu)動(dong)情況。

2.2 使用工具收集數據

對于數據(ju)量(liang)大、分析頻繁(fan)的(de)情(qing)況(kuang),使用工具(ju)(ju)收集(ji)數據(ju)是更高效的(de)方法。常見的(de)社交媒(mei)體數據(ju)分析工具(ju)(ju)包括社交媒(mei)體管理平臺、BI工具(ju)(ju)等。這些工具(ju)(ju)可(ke)以自(zi)動收集(ji)和整(zheng)理數據(ju),節省(sheng)大量(liang)時(shi)間和精(jing)力。

推薦使用FineBI:帆軟自主(zhu)研(yan)發(fa)的一站式BI平(ping)臺,幫(bang)助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務(wu)系統,從源(yuan)頭打通(tong)數據(ju)資源(yuan),實現數據(ju)提取、集成、清洗(xi)、分析和儀表盤展現。。

使用工具(ju)收集數據的步驟(zou)包括(kuo):

  • 選擇合適的數據分析工具,根據工具的功能和你的需求進行設置。
  • 將競爭對手的社交媒體賬號添加到工具中,設置數據收集的時間周期和指標。
  • 定期查看工具生成的報告,分析數據的變化和趨勢。

?? 3. 數據分析

數(shu)據收(shou)集完成后,接下(xia)來就是(shi)數(shu)據分析(xi)。數(shu)據分析(xi)的(de)(de)目的(de)(de)是(shi)從大量(liang)數(shu)據中找出(chu)有(you)(you)價值的(de)(de)信(xin)息(xi),為決策(ce)提(ti)供支(zhi)持。數(shu)據分析(xi)的(de)(de)方法有(you)(you)很(hen)多,常見的(de)(de)包括:

  • 定量分析:通過數據統計和計算,分析數據的變化和趨勢。
  • 定性分析:通過文本分析和內容分析,了解數據背后的原因和動機。

3.1 定量分析

定量分(fen)析是(shi)通過數(shu)據統計和(he)計算,分(fen)析數(shu)據的(de)變化和(he)趨勢。常見的(de)定量分(fen)析方(fang)法包括:

  • 數據統計:對收集到的數據進行匯總和分類,如內容發布數量、用戶互動次數等。
  • 數據對比:將不同時間段的數據進行對比,分析數據的變化趨勢。
  • 數據可視化:通過圖表等方式展示數據,直觀地呈現數據的變化和趨勢。

定量分(fen)析的(de)結果可以(yi)幫助你了解(jie)競爭對手的(de)內容策略(lve)、用(yong)戶互動(dong)情(qing)況等,為調整自(zi)己的(de)策略(lve)提供參考(kao)。

3.2 定性分析

定性(xing)分(fen)析是通過文本分(fen)析和內容(rong)分(fen)析,了解數據背后的原(yuan)因和動機(ji)。常見的定性(xing)分(fen)析方法包(bao)括:

  • 文本分析:對用戶評論、內容文本等進行分析,了解用戶的反饋和需求。
  • 內容分析:分析競爭對手的內容主題、風格等,了解其內容策略和效果。

定性分析的(de)結(jie)果可以幫助你(ni)更深入(ru)地了解競爭對手的(de)內容策(ce)略(lve)和(he)用戶需求,為優化自(zi)己的(de)內容策(ce)略(lve)提供參考。

?? 4. 制定策略

通過數據(ju)分析,了解了競爭對手的(de)策(ce)(ce)略(lve)(lve)和(he)效果,接下來就是制定(ding)自己的(de)策(ce)(ce)略(lve)(lve)。根據(ju)分析結(jie)果,制定(ding)合(he)適的(de)內容策(ce)(ce)略(lve)(lve)、用戶互動策(ce)(ce)略(lve)(lve)和(he)市場(chang)策(ce)(ce)略(lve)(lve),提升(sheng)競爭力。

4.1 內容策略

根據競(jing)品(pin)帳(zhang)號分析(xi)結果,制定合適的內容策略(lve)。內容策略(lve)應包括以下幾個方面(mian):

  • 內容類型:根據用戶需求和競爭對手的內容類型,選擇合適的內容類型,如圖文、視頻、直播等。
  • 內容主題:根據用戶反饋和競爭對手的內容主題,選擇合適的內容主題,吸引用戶關注。
  • 內容風格:根據用戶偏好和競爭對手的內容風格,選擇合適的內容風格,如幽默、專業、親切等。

制定合適的內容策(ce)略(lve),可以(yi)幫助你(ni)提升內容質量(liang),吸引更多用戶關注和互動(dong)。

4.2 用戶互動策略

根據(ju)競(jing)品帳號(hao)分析結果,制定合適的(de)用戶互動(dong)策略。用戶互動(dong)策略應包括以下幾個方面:

  • 互動方式:根據用戶需求和競爭對手的互動方式,選擇合適的互動方式,如評論、私信、活動等。
  • 互動頻率:根據用戶反饋和競爭對手的互動頻率,確定合適的互動頻率,保持用戶粘性。
  • 互動內容:根據用戶需求和競爭對手的互動內容,選擇合適的互動內容,如問題解答、活動參與、用戶反饋等。

制定合適的用(yong)戶互動策略,可以(yi)幫助你(ni)提(ti)升用(yong)戶粘(zhan)性,增(zeng)加用(yong)戶忠誠度。

4.3 市場策略

根據競品帳號分析結果,制定合適的市(shi)場(chang)策略(lve)(lve)。市(shi)場(chang)策略(lve)(lve)應包(bao)括以(yi)下(xia)幾個方面(mian):

  • 市場定位:根據用戶需求和競爭對手的市場定位,確定自己的市場定位,找到自己的獨特優勢。
  • 營銷渠道:根據用戶習慣和競爭對手的營銷渠道,選擇合適的營銷渠道,如社交媒體、搜索引擎、廣告等。
  • 營銷活動:根據用戶需求和競爭對手的營銷活動,制定合適的營銷活動,如優惠活動、品牌合作、用戶活動等。

制定合(he)適(shi)的市(shi)場策(ce)略,可以幫助(zhu)你提(ti)升品牌影響力,擴大(da)市(shi)場份(fen)額(e)。

?? 5. 持續優化

競品帳號分析不(bu)是一(yi)勞(lao)永逸的工作,而(er)是一(yi)個持續優化(hua)的過程。通過不(bu)斷的分析和優化(hua),才能不(bu)斷提升(sheng)自己(ji)的競爭力。

5.1 定期分析

定(ding)期進行競(jing)品帳號分(fen)析,了解競(jing)爭對手的最新策略(lve)和效(xiao)(xiao)果(guo)(guo)。同(tong)時(shi),定(ding)期分(fen)析自己的數據,了解自己的策略(lve)效(xiao)(xiao)果(guo)(guo)和用(yong)戶反饋。

定期(qi)分析可(ke)以幫助你及時(shi)發現問題(ti),調整策略,保(bao)持競(jing)爭力。

5.2 優化策略

根據分析結果,持(chi)續優(you)化自(zi)己的策(ce)(ce)略。優(you)化策(ce)(ce)略應包(bao)括以下幾個方(fang)面:

  • 內容優化:根據用戶反饋和數據分析結果,優化內容類型、主題和風格,提升內容質量。
  • 互動優化:根據用戶反饋和數據分析結果,優化互動方式、頻率和內容,提升用戶粘性。
  • 市場優化:根據用戶需求和數據分析結果,優化市場定位、營銷渠道和活動,提升品牌影響力。

持(chi)續優化策略,可以幫助你不斷(duan)提(ti)升競爭力,保持(chi)市場(chang)領(ling)先(xian)地位。

?? 總結

競品帳號分析是提(ti)升(sheng)競爭(zheng)力(li)的重要手段。通過明確分析目標、收集數(shu)據、進行數(shu)據分析、制(zhi)定策略和(he)持續優化,可以幫助你了解競爭(zheng)對(dui)手的策略和(he)效果,調整自(zi)己的策略,提(ti)升(sheng)競爭(zheng)力(li)。

推薦使用FineBI:帆軟(ruan)自主研發的一站(zhan)式(shi)BI平(ping)臺,幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統(tong),從(cong)源頭打通數據資(zi)源,實現數據提(ti)取、集成、清洗、分析和儀(yi)表盤(pan)展現。。

希望本文能為你提供(gong)有(you)價(jia)值(zhi)的參考,幫助你在(zai)競爭激烈的市場中脫(tuo)穎(ying)而出。祝你成功!

本文相關FAQs

?? 什么是競品帳號分析?

競(jing)品帳(zhang)號(hao)分析就是對(dui)競(jing)爭對(dui)手(shou)的(de)(de)社交(jiao)媒(mei)體帳(zhang)號(hao)進行全面的(de)(de)研(yan)究和(he)評(ping)估(gu)。通過分析競(jing)品的(de)(de)粉(fen)絲增(zeng)長、互動率、內容策略等(deng)數據,可以(yi)幫助企業(ye)了解市場動態,優化自己的(de)(de)社交(jiao)媒(mei)體運(yun)營策略。

  • 研究粉絲增長趨勢,了解競品的受歡迎程度。
  • 分析內容互動率,找到用戶喜歡的內容類型。
  • 評估發布時間和頻率,優化自己的發布計劃。

通過競品帳號分析,企業可以更好地制定社交媒體策略,提升品牌影響力。

?? 為什么要進行競品帳號分析?

進行競(jing)品帳號分析有助(zhu)于企業在激烈的(de)市(shi)場競(jing)爭(zheng)中占據優(you)勢。通(tong)過分析競(jing)爭(zheng)對手的(de)社交媒體表現,企業可(ke)以快(kuai)速(su)識別自身的(de)不足,并借鑒成(cheng)功經驗進行改進。

  • 了解市場上的流行趨勢,調整自己的內容策略。
  • 發現競品的薄弱環節,找到市場機會。
  • 優化廣告投放策略,提高ROI。

綜上所述,競品帳號分析是企業提升社交媒體運營效果的一大利器。

?? 競品帳號分析的核心指標有哪些?

在進行競品(pin)帳號分析時(shi),有(you)一(yi)些核心指標是必(bi)須(xu)關注(zhu)的,這(zhe)些指標能幫助你(ni)全面了(le)解競品(pin)的運營狀(zhuang)況。

  • 粉絲數量及增長率:反映競品的受歡迎程度和增長潛力。
  • 互動率(點贊、評論、分享):衡量內容的吸引力和用戶參與度。
  • 內容發布頻率和時間:了解競品的發布策略,優化自己的發布時間。
  • 內容類型和主題:分析哪些類型的內容最受歡迎,以便借鑒和創新。

關注這些核心指標,能夠幫助你全面了解競品的社交媒體運營策略。

?? 如何高效開展競品帳號分析?

高(gao)效開展(zhan)競品帳號分(fen)析(xi)需要(yao)系統(tong)的(de)方法(fa)和合適的(de)工具。以下是一些步驟和建(jian)議(yi):

  • 確定分析目標:明確要研究哪些競品、哪些指標。
  • 選擇合適工具:如FineBI,可以幫助你快速整理和分析數據。。
  • 定期監測和記錄:保持數據的持續更新和記錄,便于長期觀察趨勢。
  • 數據可視化:通過圖表等方式直觀展示分析結果,便于團隊理解和討論。

系統的方法和高效的工具,能讓你的競品帳號分析事半功倍。

?? 競品帳號分析過程中有哪些常見難題?如何解決?

在進(jin)行競品帳(zhang)號(hao)分(fen)析時,通常會遇到(dao)一些挑戰。以下是幾個常見(jian)難題及其解決方案:

  • 數據量大、整理困難:使用如FineBI這樣的BI工具,可以高效整理和分析大數據。
  • 數據不全,獲取困難:善用社交媒體分析工具和平臺提供的API接口,盡可能獲取全面的數據。
  • 數據解讀難:通過數據可視化直觀展示數據,結合業務背景進行解讀。

提前預見可能的難題,制定應對策略,能讓你的分析工作更加順利。

本文(wen)內容通(tong)過AI工具(ju)(ju)匹配關鍵字智(zhi)能整合而成,僅供參考,帆(fan)軟不對內容的(de)真實、準確或(huo)完整作任(ren)何形式的(de)承諾(nuo)。具(ju)(ju)體產品功能請以帆(fan)軟官方(fang)幫助文(wen)檔為準,或(huo)聯系(xi)您的(de)對接銷(xiao)售進行(xing)(xing)咨詢。如有其他問題(ti),您可以通(tong)過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)(xing)反饋(kui),帆(fan)軟收(shou)到您的(de)反饋(kui)后(hou)將(jiang)及時(shi)答復和處理(li)。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準備
數據編輯
數據(ju)可視(shi)化
分享協作
可連接(jie)多種數據源,一鍵接(jie)入數據庫表或導入Excel
可視化編(bian)輯數據,過(guo)濾合并計算,完全不(bu)需(xu)要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆取特效,可視化呈現數據故事
可多(duo)人協同編輯(ji)儀表板(ban),復用他人報表,一(yi)鍵分(fen)享發布
BI分析(xi)看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據(ju)分析(xi)工(gong)具FineBI,每個人都能充分了解(jie)并(bing)利(li)用他們的數(shu)據(ju),輔助決策、提(ti)升業務。

銷售(shou)人(ren)員
財務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫存管理人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)部(bu)門(men)人員可通過(guo)IT人員制(zhi)作的業(ye)(ye)務包輕松完成(cheng)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)主題(ti)的探索(suo)分析,輕松掌(zhang)握(wo)企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管理和實(shi)現企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目標(biao)的過(guo)程中做到數(shu)據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業務分析
隨時根據異常情況(kuang)進行(xing)戰略調整(zheng)
免費試用FineBI

財務人員

財務(wu)分(fen)析(xi)(xi)往往是企業運營中(zhong)重要的一環,當(dang)財務(wu)人員通過固定報表發現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等(deng)結構進行分(fen)析(xi)(xi)。實現(xian)智能化(hua)的財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數(shu)應(ying)用,支撐各類財務數(shu)據(ju)分析場(chang)景(jing)
打(da)通不同條線數據(ju)源,實現(xian)數據(ju)共享
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人事專員

人事專員通過對人力資源數據進(jin)行分析,有助于(yu)企(qi)業定時開展人才盤點,系統化對組(zu)織結構(gou)和(he)人才管理進(jin)行建設,為人員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重(zhong)復的人事數據分析過程,提高(gao)效率
數據(ju)權限的靈活分配確保了(le)人事(shi)數據(ju)隱私
免(mian)費試用FineBI

運營人員

運營人(ren)員(yuan)可以通過可視(shi)化化大屏的形式直觀展示公(gong)司業(ye)務(wu)的關鍵指標,有(you)助于(yu)從全局層(ceng)面加深對業(ye)務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效(xiao)靈活的分析(xi)路徑減輕了業務人(ren)員的負擔
協作共享(xiang)功能避免了內部業務信息不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影(ying)響(xiang)企業盈利(li)能力的重要因素之一,管理(li)不當可(ke)能導致大量的庫存(cun)積(ji)壓。因此,庫存(cun)管理(li)人員需要對庫存(cun)體(ti)系做到全盤熟稔于(yu)心(xin)。

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為決策提供(gong)數(shu)據支持,還原庫存(cun)體系原貌
對(dui)重點指標(biao)設置預警,及(ji)時發現(xian)并解決(jue)問題(ti)
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經營管理人員

經營管理人員通(tong)過(guo)搭建數(shu)據分析駕(jia)駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數(shu)據壁壘(lei),有利于(yu)實現(xian)對企(qi)業(ye)的整體把控與決策分析,以及(ji)有助(zhu)于(yu)制定企(qi)業(ye)后(hou)續(xu)的戰(zhan)略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據源,快速(su)構(gou)建數(shu)據中心
高級(ji)計算能力讓經(jing)營者也能輕松(song)駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整合(he)各種(zhong)數(shu)(shu)據資(zi)源(yuan),實(shi)現(xian)從(cong)數(shu)(shu)據提(ti)取、集(ji)成(cheng)到(dao)數(shu)(shu)據清洗、加(jia)工(gong)、前(qian)端可視化分析與展現(xian)。所(suo)有(you)(you)操(cao)作都(dou)可在一個(ge)平(ping)臺完成(cheng),每個(ge)企業(ye)都(dou)可擁(yong)有(you)(you)自己(ji)的數(shu)(shu)據分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內(nei)多(duo)表(biao)合并秒級響(xiang)應,可支持10000+用戶在線查(cha)看,低于(yu)1%的更新阻(zu)塞率,多(duo)節點智能(neng)調度,全力支持企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設(she)置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安(an)全防護,以及(ji)平(ping)臺內可配置全局(ju)水印、SQL防注防止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度上掌握分析能(neng)力,入門(men)級(ji)可(ke)(ke)快速獲(huo)取數據(ju)和完(wan)(wan)成(cheng)圖表可(ke)(ke)視化;中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)(wan)成(cheng)數據(ju)處理與(yu)多維分析;高級(ji)可(ke)(ke)完(wan)(wan)成(cheng)高階計算與(yu)復雜(za)分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備(bei)
數據(ju)編輯(ji)
數據可視化
分(fen)享協作(zuo)

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運營人員(yuan)
庫存管(guan)理人(ren)員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人(ren)員(yuan)可通過IT人(ren)員(yuan)制作的業(ye)務包輕松(song)完成銷售(shou)(shou)主題(ti)的探(tan)索分析(xi),輕松(song)掌(zhang)握企業(ye)銷售(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)活動等數據。在管理和實現企業(ye)銷售(shou)(shou)目標的過程中做(zuo)到(dao)數據在手(shou),心中不慌。

易(yi)用的自助式BI輕松實現業務分析

隨時根(gen)據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)分析(xi)往往是企業運營中(zhong)重(zhong)要的一環,當財務(wu)人員(yuan)通過(guo)固(gu)定報(bao)表發現凈利潤下降,可立刻拉出(chu)各個業務(wu)、機構(gou)、產品等(deng)結構(gou)進(jin)行分析(xi)。實現智能化的財務(wu)運營。

豐富的函數(shu)應用,支撐各(ge)類財務數(shu)據分析場景

打通(tong)不同條線數據(ju)(ju)源,實現數據(ju)(ju)共享(xiang)

人事專員

人事專員通過對人力(li)資源數據進行(xing)分析,有(you)助于企業定時開展人才(cai)盤點,系統化(hua)對組織(zhi)結(jie)構和人才(cai)管理進行(xing)建設(she),為人員的選、聘(pin)、育、留提供充足的決策依據。

告別重復的人事(shi)數(shu)據(ju)分析過程,提(ti)高效(xiao)率

數據(ju)權限(xian)的(de)靈活分(fen)配確保了人事數據(ju)隱私

運營人員

運營(ying)人員可以通(tong)過(guo)可視化化大屏的(de)形式直觀展示公司業務的(de)關(guan)鍵指標,有助于從全局層面加深對(dui)業務的(de)理解與思考(kao),做到讓(rang)數據驅動運營(ying)。

高(gao)效靈(ling)活的分析路徑減輕了業務人員的負擔(dan)

協作共享(xiang)功(gong)能(neng)避免(mian)了(le)內部(bu)業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理是影(ying)響企業盈利能力的重要因素之一,管理不當可能導致大量的庫(ku)(ku)存積(ji)壓(ya)。因此,庫(ku)(ku)存管理人員需要對庫(ku)(ku)存體系做到全盤(pan)熟稔于心(xin)。

為(wei)決策提(ti)供數據(ju)支持,還原庫存體系(xi)原貌(mao)

對重點指標設置預警,及時發現(xian)并解決(jue)問題

經營管理人員

經營管(guan)理人員通(tong)過搭建(jian)數據分析(xi)駕駛艙(cang),打通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數據壁壘,有(you)(you)利于實現對企(qi)業(ye)的整體把控(kong)與(yu)決策分析(xi),以及有(you)(you)助(zhu)于制定企(qi)業(ye)后(hou)續的戰略規劃。

融合多種數(shu)(shu)據源,快速構建數(shu)(shu)據中心

高級(ji)計算(suan)能力(li)讓(rang)經(jing)營(ying)者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處理(li)與分(fen)析平(ping)臺幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)務系(xi)統,從(cong)(cong)源頭打通和(he)整合各(ge)種數據資源,實(shi)現(xian)從(cong)(cong)數據提(ti)取、集成到數據清洗、加工、前端可視化分(fen)析與展現(xian),幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)真正從(cong)(cong)數據中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)(qi)業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的(de)特性,賦予業務部門不(bu)同(tong)級別的(de)能力:入門級,幫助用戶(hu)快(kuai)速獲(huo)取數據和完(wan)(wan)成圖表可視(shi)化;中級,幫助用戶(hu)完(wan)(wan)成數據處(chu)理與(yu)多維分析(xi);高級,幫助用戶(hu)完(wan)(wan)成高階計算與(yu)復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析(xi)平臺,開展基于(yu)業(ye)務(wu)問(wen)題的探索(suo)式分析(xi),鎖(suo)定關鍵影響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決(jue)業(ye)務(wu)危機或抓住市場(chang)機遇,從(cong)而促(cu)進業(ye)務(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)(shu)據(ju)處理與分析平臺(tai)幫(bang)(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個業(ye)(ye)務(wu)系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各(ge)種數(shu)(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實(shi)現從(cong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)提取、集成到(dao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗(xi)、加工、前端(duan)可視化分析與展現,幫(bang)(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中提取價值,提高企業(ye)(ye)的經營能力。

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