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戰略崗做競品分析怎么樣?

戰略崗做競品分析怎么樣?

在(zai)企業戰略崗位上,競品(pin)分析是一個至關重要的環節。如果你正(zheng)在(zai)考慮進入這(zhe)個領域(yu)(yu)或者(zhe)已經(jing)在(zai)此領域(yu)(yu)工作,那么你一定會(hui)關心(xin)這(zhe)個問題(ti):戰略崗做(zuo)競品(pin)分析怎么樣?今天我們就來深入探討(tao)這(zhe)個話題(ti)。

競(jing)(jing)(jing)品分析不僅僅是(shi)為了(le)了(le)解(jie)競(jing)(jing)(jing)爭(zheng)對手的現(xian)狀,更是(shi)為了(le)從中找到自己(ji)的發展機(ji)會(hui)和(he)潛(qian)在威脅。通過競(jing)(jing)(jing)品分析,企(qi)業能夠更好地制定戰略,優化資源配置,提高市場競(jing)(jing)(jing)爭(zheng)力。

在接(jie)下(xia)來(lai)的文章中(zhong),我(wo)們將(jiang)詳細探(tan)討以下(xia)幾(ji)點(dian):

1. 競品分析的基本概念和重要性 2. 競品分析的具體步驟和方法 3. 競品分析中的常見誤區 4. 競品分析結果的應用 5. 競品分析工具推薦

?? 1. 競品分析的基本概念和重要性

競(jing)品分析(xi)(xi),顧名思義(yi),就是對(dui)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)的(de)產品和(he)市(shi)場行(xing)為進行(xing)系(xi)統的(de)研究和(he)分析(xi)(xi)。通過競(jing)品分析(xi)(xi),企(qi)業(ye)可(ke)以全面了解市(shi)場環境、競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)的(de)優(you)缺點、市(shi)場趨勢(shi)等,從而為自(zi)身的(de)發展提供(gong)科學依據。

競(jing)品(pin)分析(xi)的重要(yao)性不言而喻。首先,它可以(yi)幫(bang)助企(qi)業(ye)全面了解市場動態,及時調(diao)整戰略。其次(ci),通過了解競(jing)爭對手的優勢和劣勢,企(qi)業(ye)可以(yi)發(fa)現自身的改進(jin)空(kong)間。最(zui)后,競(jing)品(pin)分析(xi)還能幫(bang)助企(qi)業(ye)預測市場趨勢,提前做出應對。

1.1 競品分析的定義

競品分析(xi)(xi)是指通過多(duo)種手段和(he)方(fang)法,對(dui)競爭(zheng)(zheng)對(dui)手的(de)產品、市(shi)場(chang)策略(lve)、運營狀況等(deng)方(fang)面進(jin)行(xing)詳細調查(cha)和(he)分析(xi)(xi)的(de)過程。它不(bu)僅(jin)包括(kuo)對(dui)競爭(zheng)(zheng)對(dui)手的(de)分析(xi)(xi),還涉及對(dui)整(zheng)個(ge)市(shi)場(chang)環(huan)境的(de)研(yan)究。

1.2 競品分析的重要性

競(jing)品分析的(de)重要性主要體(ti)現在以下(xia)幾個方(fang)面:

  • 了解市場動態:通過競品分析,企業可以全面了解市場上的競爭格局和變化趨勢,從而及時調整自身的戰略。
  • 發現自身優勢和劣勢:通過對比競爭對手,企業可以發現自身的優勢和劣勢,找出改進的方向。
  • 制定科學的戰略:競品分析提供的數據和信息,可以幫助企業制定更加科學和可行的戰略。
  • 預測市場趨勢:通過對市場和競爭對手的深入分析,企業可以預測市場的未來發展趨勢,提前做出應對。

?? 2. 競品分析的具體步驟和方法

競品(pin)分(fen)(fen)析(xi)是一個系統的(de)工程,需(xu)要(yao)經過多個步(bu)驟(zou)才(cai)能(neng)完(wan)成。下面我們(men)詳細(xi)介紹(shao)競品(pin)分(fen)(fen)析(xi)的(de)具(ju)體步(bu)驟(zou)和(he)方法(fa)。

2.1 確定分析目標

在進(jin)(jin)行競品分析(xi)(xi)之前(qian),首先要明確分析(xi)(xi)的(de)目(mu)標。不(bu)同(tong)的(de)目(mu)標會影響(xiang)分析(xi)(xi)的(de)重點和方法(fa)。例(li)如(ru),企(qi)業(ye)可能希望了解競爭對手的(de)市場策略,以便(bian)調整自身的(de)營(ying)銷計劃;或者(zhe)希望了解競爭對手的(de)產品特點,以便(bian)改(gai)進(jin)(jin)自身的(de)產品。

2.2 收集數據

數據是競品分析(xi)的(de)基礎(chu)。企(qi)業(ye)可以通過(guo)多種(zhong)渠道收(shou)集數據,包括公開(kai)的(de)市場報(bao)(bao)告、競爭對手的(de)財務報(bao)(bao)表、新聞報(bao)(bao)道等。此外(wai),企(qi)業(ye)還可以通過(guo)調研、訪問等方式(shi)收(shou)集第一手數據。

2.3 分析數據

數(shu)據收(shou)集完(wan)成(cheng)后,接(jie)下來(lai)就是對(dui)數(shu)據進行分(fen)析(xi)。這一(yi)步需要使(shi)用(yong)多種分(fen)析(xi)工具和(he)方法,例如SWOT分(fen)析(xi)、波(bo)特五力分(fen)析(xi)等。通過數(shu)據分(fen)析(xi),企(qi)業可以全面(mian)了解競爭對(dui)手的(de)優勢、劣勢、機會和(he)威脅。

2.4 制定對策

根據數據分析的(de)結果(guo),企業可以制定相應的(de)對(dui)策。例如(ru)(ru)(ru),如(ru)(ru)(ru)果(guo)發現(xian)競(jing)爭(zheng)對(dui)手在某個市(shi)場表(biao)現(xian)出(chu)色,企業可以考慮加強(qiang)該市(shi)場的(de)營銷(xiao)力度;如(ru)(ru)(ru)果(guo)發現(xian)競(jing)爭(zheng)對(dui)手的(de)產(chan)品(pin)存在某些缺(que)陷,企業可以在自己的(de)產(chan)品(pin)中避免這些問題。

?? 3. 競品分析中的常見誤區

盡管競(jing)品分(fen)析是一個非常(chang)重(zhong)要的工(gong)作,但在實際操作中,很多企業會犯一些常(chang)見的錯誤。下面我們來看看這些錯誤是什么,以及如(ru)何避免(mian)。

3.1 過度依賴數據

數(shu)據(ju)(ju)是(shi)競(jing)品分析的(de)(de)基礎,但(dan)過度依賴數(shu)據(ju)(ju)也會導致問題。有些企(qi)業在(zai)進(jin)行(xing)競(jing)品分析時(shi),只關注數(shu)據(ju)(ju),而忽略了市場的(de)(de)實(shi)際(ji)情(qing)況(kuang)。例如,數(shu)據(ju)(ju)可能顯示某(mou)個競(jing)爭對手的(de)(de)市場份額很高,但(dan)這(zhe)并不(bu)意味著他們的(de)(de)產(chan)品質量就一定很好。企(qi)業在(zai)進(jin)行(xing)競(jing)品分析時(shi),應該綜合考慮(lv)數(shu)據(ju)(ju)和實(shi)際(ji)情(qing)況(kuang)。

3.2 忽視市場環境

在進行競品分(fen)析(xi)時(shi),有(you)些企(qi)業只(zhi)關(guan)注競爭(zheng)對(dui)手,而忽略(lve)了整個(ge)市場環境(jing)。例如,市場環境(jing)的(de)(de)變化可(ke)(ke)能(neng)(neng)會對(dui)競爭(zheng)對(dui)手的(de)(de)表現產生重大影響。如果企(qi)業忽略(lve)了這(zhe)些變化,可(ke)(ke)能(neng)(neng)會得出錯誤的(de)(de)結論(lun)。因(yin)此,企(qi)業在進行競品分(fen)析(xi)時(shi),應該全面了解市場環境(jing)。

3.3 盲目模仿競爭對手

有些企(qi)業(ye)在進(jin)行(xing)競(jing)(jing)品分(fen)析(xi)時(shi)(shi),發現競(jing)(jing)爭對手(shou)的某些策略取(qu)得了成功(gong),便盲(mang)目(mu)模仿(fang)。這種做法往往會導致(zhi)失(shi)敗。每個企(qi)業(ye)都有自己的特點和優(you)勢,盲(mang)目(mu)模仿(fang)競(jing)(jing)爭對手(shou)可能會導致(zhi)資源浪費,甚至(zhi)影響企(qi)業(ye)的發展。企(qi)業(ye)在借鑒競(jing)(jing)爭對手(shou)的經驗(yan)時(shi)(shi),應該結合(he)自身(shen)的實際情(qing)況,制定適合(he)自己的策略。

?? 4. 競品分析結果的應用

競(jing)(jing)品分析的(de)結(jie)果對企(qi)業(ye)的(de)戰略(lve)制(zhi)定和執行(xing)有著重要的(de)指(zhi)導作用(yong)(yong)。下面我們來看(kan)看(kan)競(jing)(jing)品分析結(jie)果的(de)具體應用(yong)(yong)。

4.1 戰略調整

通過競品分析,企(qi)(qi)(qi)業(ye)可以了解競爭對(dui)手(shou)的(de)(de)市(shi)場策略(lve),從而(er)調整自(zi)身的(de)(de)戰略(lve)。例如,如果發現(xian)競爭對(dui)手(shou)在(zai)(zai)某(mou)個(ge)市(shi)場表現(xian)出(chu)色,企(qi)(qi)(qi)業(ye)可以考慮加(jia)強(qiang)該(gai)市(shi)場的(de)(de)營(ying)銷力度;如果發現(xian)競爭對(dui)手(shou)的(de)(de)產品存(cun)在(zai)(zai)某(mou)些缺陷,企(qi)(qi)(qi)業(ye)可以在(zai)(zai)自(zi)己的(de)(de)產品中(zhong)避免(mian)這些問(wen)題。

4.2 產品改進

競品分析可以幫(bang)助企業發現自身產品的不足之處,從而進行(xing)改進。例如,通(tong)過對比競爭(zheng)對手的產品,企業可以發現自身產品的功能缺陷或者用戶體驗問題,從而進行(xing)改進。

4.3 市場機會發現

通(tong)過競品分析,企業可以發(fa)(fa)現(xian)市場中的潛在(zai)機(ji)會。例如,通(tong)過分析競爭對(dui)手的市場策略,企業可以發(fa)(fa)現(xian)某(mou)些(xie)未被充(chong)分開發(fa)(fa)的市場,從而提前(qian)布(bu)局,搶占(zhan)市場先機(ji)。

??? 5. 競品分析工具推薦

在進行競品分析時,使用合適的工具可以提高效率和準確性。這里我們推薦FineBI:帆軟自(zi)主(zhu)研發的一(yi)站式BI平臺,幫助企業匯通各個業務系(xi)統,從源(yuan)頭打通數(shu)據資源(yuan),實現從數(shu)據提取、集成到清洗(xi)、分析和儀表盤(pan)展現。FineBI連續八(ba)年(nian)中國市場占(zhan)有(you)率第(di)一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等(deng)機構認可(ke)。

?? 總結

競品分(fen)(fen)析(xi)是企(qi)業(ye)戰略制定(ding)和(he)執行中的(de)重(zhong)要(yao)環節。通過競品分(fen)(fen)析(xi),企(qi)業(ye)可(ke)以全面了解市場環境,發現(xian)自身(shen)的(de)優勢和(he)劣勢,制定(ding)科學的(de)戰略。希望本文(wen)對你(ni)(ni)了解競品分(fen)(fen)析(xi)有所幫(bang)助(zhu)。如果你(ni)(ni)需要(yao)一款高效的(de)競品分(fen)(fen)析(xi)工具,不妨試試FineBI。

本文相關FAQs

?? 戰略崗為什么要做競品分析?

戰略崗之所以(yi)(yi)需要做(zuo)競品分析,主要在于以(yi)(yi)下幾個(ge)方面:

  • 洞察市場趨勢:通過分析競爭對手的產品、市場策略和客戶反饋,能夠更好地把握市場動向。
  • 識別機會與威脅:了解競爭對手的優勢和劣勢,有助于發現市場空白點和潛在威脅。
  • 制定戰略決策:競品分析提供的數據支持可以幫助企業在資源配置、產品開發和市場推廣等方面做出更精準的決策。

綜(zong)上(shang)所述,競品分析是(shi)戰(zhan)略崗不可或缺(que)的一(yi)部分,它(ta)不僅幫助企業了(le)解(jie)自身在(zai)市場中的位置,還能為未來的發展(zhan)方向提供指(zhi)導。

?? 競品分析的基本步驟有哪些?

進(jin)行競品分析通常包括以下幾個基本(ben)步驟:

  • 定義目標:明確分析的目的和范圍,例如是要了解市場份額、技術優勢,還是客戶滿意度等。
  • 選擇競品:確定主要競爭對手,通常選擇市場上最具代表性的幾家企業進行分析。
  • 收集數據:通過公開資料、市場調研、客戶反饋等多種途徑收集競爭對手的相關數據。
  • 數據分析:對收集到的數據進行整理和分析,找出競爭對手的優勢和劣勢。
  • 撰寫報告:將分析結果整理成報告,提出對企業的建議和改進措施。

這些(xie)步驟看似(si)簡單,但實施起來需要高度(du)的(de)專業性(xing)和(he)系統(tong)性(xing),以確保分析結果的(de)準確性(xing)和(he)可操作性(xing)。

?? 做競品分析時應關注哪些關鍵指標?

在(zai)進行競品分(fen)析時,有幾個關鍵指標是必須關注的:

  • 市場份額:了解競爭對手在市場中的占有率,可以評估自身的市場地位。
  • 產品功能:分析競品的產品功能和技術特點,找出差異化優勢。
  • 定價策略:比較競品的定價策略和促銷手段,幫助制定合理的價格體系。
  • 客戶反饋:通過客戶評價和反饋了解競品的用戶體驗和滿意度。
  • 市場推廣:關注競品的市場營銷策略和廣告投放,了解其市場影響力。

這些指(zhi)標能(neng)幫(bang)助企業全面(mian)了(le)解(jie)競爭對手,為(wei)自身的戰略決策提供參考。

?? 如何利用大數據平臺提升競品分析的效果?

大數據平(ping)臺可以顯著提升競品分析(xi)的(de)深(shen)度和廣度,具體(ti)體(ti)現在以下幾(ji)個方(fang)面:

  • 數據收集:通過大數據平臺,可以更高效地收集和處理海量數據,涵蓋市場動態、用戶行為和競爭對手信息。
  • 數據整合:將來自不同渠道的數據進行整合,形成一個全面的競品數據庫,為分析提供堅實基礎。
  • 智能分析:利用數據挖掘和機器學習技術,可以自動識別數據中的模式和趨勢,提供更精準的分析結果。
  • 實時監控:大數據平臺能夠實時監控市場變化和競爭對手動態,幫助企業快速響應。

推薦使用FineBI(帆(fan)軟(ruan)出(chu)品,連續8年中(zhong)國BI市占(zhan)率(lv)第一,獲Gartner/IDC/CCID認(ren)可),它可以(yi)幫助您(nin)更高效地進行競(jing)品分析(xi)。。

??? 競品分析的常見挑戰及應對策略有哪些?

競品分析過程中常見(jian)的挑戰包括(kuo):

  • 數據不足:有時可能難以獲取競爭對手的詳細數據,這時可以通過行業報告、市場調研等途徑補充數據。
  • 數據質量:收集到的數據可能不夠準確或不全面,需對數據進行校驗和清洗,提高數據質量。
  • 分析工具不足:傳統的分析工具可能無法處理海量數據,建議使用大數據平臺和BI工具,如FineBI。
  • 動態變化:市場和競爭對手的動態變化頻繁,需要建立持續監測機制,及時更新分析結果。

針對這些挑戰,企業(ye)應采取數據多渠道收集(ji)、提(ti)升數據處理能力、使用先進分析(xi)工(gong)具和(he)建立(li)持續監測機制等(deng)策(ce)略(lve),確保競品分析(xi)的準確性和(he)及時性。

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Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據可視化
分享協作(zuo)
可(ke)連(lian)接(jie)多(duo)種數據源,一鍵接(jie)入(ru)數據庫表或(huo)導入(ru)Excel
可(ke)視化(hua)編輯數據,過濾合(he)并計(ji)算,完全(quan)不需(xu)要(yao)SQL
內置50+圖表(biao)和(he)聯動鉆取(qu)特效,可(ke)視化呈現數據故事(shi)
可多人(ren)協同編輯儀表(biao)(biao)板,復用他人(ren)報表(biao)(biao),一鍵分享發(fa)布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過(guo)大數據分(fen)析工(gong)具(ju)FineBI,每個人都能充分(fen)了解(jie)并(bing)利用他(ta)們的數據,輔助決(jue)策、提(ti)升業務。

銷售人員
財務人員
人(ren)事專員(yuan)
運營人員
庫存管(guan)理人員
經(jing)營(ying)管理人員

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銷售(shou)(shou)部門(men)人員可(ke)通(tong)過(guo)(guo)IT人員制作的業務(wu)包輕松(song)完(wan)成銷售(shou)(shou)主題的探索分析(xi),輕松(song)掌(zhang)握企業銷售(shou)(shou)目(mu)標、銷售(shou)(shou)活動等數據。在管(guan)理和實(shi)現(xian)企業銷售(shou)(shou)目(mu)標的過(guo)(guo)程中做到(dao)數據在手(shou),心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式BI輕松實現(xian)業(ye)務分(fen)析
隨時根(gen)據(ju)異(yi)常(chang)情況進行戰略調整(zheng)
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財務人員

財務分析往(wang)往(wang)是(shi)企業(ye)運營(ying)(ying)中重要(yao)的一環,當財務人員(yuan)通過固定報表發現凈利(li)潤下降(jiang),可立刻拉出(chu)各個(ge)業(ye)務、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行分析。實現智能化的財務運營(ying)(ying)。

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豐(feng)富的函數(shu)應用(yong),支撐各類財務數(shu)據(ju)分析場景
打通(tong)不同條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享
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人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)力資(zi)源數據(ju)進行分析,有助于(yu)企業(ye)定時(shi)開展人(ren)才盤(pan)點,系(xi)統化對組織(zhi)結(jie)構和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決(jue)策依據(ju)。

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告(gao)別重(zhong)復(fu)的人事數據分析過(guo)程,提高效率
數據(ju)(ju)權限的(de)靈活(huo)分配確保了人事數據(ju)(ju)隱私
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運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的形式(shi)直觀展示公司業(ye)務的關鍵指標(biao),有助于從全(quan)局(ju)層(ceng)面加(jia)深對業(ye)務的理解與思(si)考(kao),做(zuo)到讓數據驅(qu)動運營。

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庫存(cun)(cun)管(guan)(guan)理(li)是影響企業盈利能(neng)力的重要因素之一,管(guan)(guan)理(li)不當(dang)可能(neng)導致(zhi)大量的庫存(cun)(cun)積壓。因此(ci),庫存(cun)(cun)管(guan)(guan)理(li)人員需要對庫存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

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經營管理人員通(tong)過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務(wu)域之間數據(ju)壁壘,有利于實(shi)現(xian)對(dui)企(qi)業(ye)的整體把(ba)控(kong)與決策分析,以(yi)及有助于制定企(qi)業(ye)后續的戰(zhan)略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

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一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整(zheng)合各(ge)種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分析(xi)與展現。所有操(cao)作都(dou)可在(zai)一個平臺(tai)完成,每個企業都(dou)可擁有自己的數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)平臺(tai)。

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90%的千(qian)萬級數據(ju)(ju)量內(nei)多表(biao)合并秒級響應(ying),可支持10000+用(yong)戶(hu)在線查看,低(di)于1%的更新阻塞率,多節點(dian)智能調(diao)度,全力(li)支持企業級數據(ju)(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導出敏感數(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)據(ju)權限設置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安全(quan)防(fang)護,以及(ji)平(ping)臺內可配置全(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數(shu)輸入。

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IT與業務的最佳配合

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財(cai)務(wu)分(fen)析(xi)往往是企業運營中(zhong)重要的(de)一環(huan),當財(cai)務(wu)人(ren)員通過固定報(bao)表發現凈利潤下降,可立刻拉出(chu)各個業務(wu)、機構、產(chan)品等結(jie)構進行分(fen)析(xi)。實現智能(neng)化的(de)財(cai)務(wu)運營。

豐富的函數應用,支撐各類財務數據分析場(chang)景(jing)

打通(tong)不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共(gong)享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)(yuan)通(tong)過對人(ren)力資(zi)源數據進(jin)行分析,有助于企業定時開展人(ren)才盤(pan)點,系統化對組(zu)織(zhi)結構和人(ren)才管理進(jin)行建設,為人(ren)員(yuan)(yuan)的選、聘、育、留(liu)提供充(chong)足的決策依據。

告別重復(fu)的(de)人事數據(ju)分析過程,提(ti)高效率(lv)

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運(yun)營(ying)(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視(shi)化化大(da)屏的形式(shi)直觀(guan)展示公司業(ye)務(wu)的關鍵(jian)指標,有助于(yu)從全局(ju)層面加深對(dui)業(ye)務(wu)的理解與(yu)思考,做(zuo)到讓數據(ju)驅(qu)動(dong)運(yun)營(ying)(ying)。

高(gao)效(xiao)靈活的(de)分析路(lu)徑減(jian)輕(qing)了業務人員的(de)負擔

協作(zuo)共享功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理是影響企業盈利(li)能力(li)的重(zhong)要因素之(zhi)一,管理不當可(ke)能導致(zhi)大量的庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管理人員需(xu)要對庫(ku)存(cun)體系做到(dao)全盤(pan)熟稔于(yu)心。

為決策提(ti)供數據支持,還原庫存體(ti)系原貌

對重點(dian)指標設置預(yu)警(jing),及(ji)時發現(xian)并(bing)解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛(shi)艙(cang),打(da)通生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業務域之間數據壁壘,有利于實現對企業的整(zheng)體把(ba)控(kong)與決策分析(xi),以及(ji)有助(zhu)于制定企業后續的戰略規劃(hua)。

融合多種數(shu)據(ju)源,快速(su)構建(jian)數(shu)據(ju)中心(xin)

高(gao)級計(ji)算能力讓經營(ying)者也能輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據(ju)處理(li)與分析(xi)平臺幫(bang)助企(qi)業匯通(tong)各個(ge)業務(wu)系統,從(cong)源頭(tou)打通(tong)和整合各種數據(ju)資源,實現從(cong)數據(ju)提取(qu)、集成到數據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視(shi)化分析(xi)與展(zhan)現,幫(bang)助企(qi)業真正從(cong)數據(ju)中提取(qu)價值,提高企(qi)業的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其(qi)低門(men)(men)檻(jian)的特性,賦予業(ye)務(wu)部門(men)(men)不同級(ji)別的能力(li):入門(men)(men)級(ji),幫助(zhu)用戶快速獲取(qu)數據和完成(cheng)圖表(biao)可視(shi)化;中(zhong)級(ji),幫助(zhu)用戶完成(cheng)數據處理與多維(wei)分析(xi);高(gao)(gao)級(ji),幫助(zhu)用戶完成(cheng)高(gao)(gao)階計(ji)算與復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托(tuo)BI分析平臺,開展基(ji)于(yu)業務(wu)問題(ti)的探索式(shi)分析,鎖(suo)定(ding)關鍵影(ying)響因(yin)素,快(kuai)速響應,解決(jue)業務(wu)危機或抓住(zhu)市場機遇(yu),從而促進業務(wu)目標高效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)處理與(yu)分析平臺幫助(zhu)企業(ye)(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)(ye)務(wu)系統,從(cong)源(yuan)(yuan)頭打通和整合各(ge)種數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取、集(ji)成到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工(gong)、前端可視化分析與(yu)展現,幫助(zhu)企業(ye)(ye)真(zhen)正(zheng)從(cong)數(shu)據(ju)中提(ti)取價(jia)值(zhi),提(ti)高企業(ye)(ye)的經(jing)營能(neng)力。

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