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硅步競品分析表怎么做?

硅步競品分析表怎么做?

?? 如何理解硅步競品分析表的核心概念

你是(shi)否曾經在競(jing)爭對手(shou)分析(xi)(xi)中感到迷(mi)茫(mang),不知(zhi)道從(cong)哪里入(ru)手(shou)?硅(gui)步競(jing)品分析(xi)(xi)表的設(she)計(ji)就是(shi)為(wei)了解決這個(ge)問題。通過系統(tong)化的方法,將復雜的市場競(jing)爭信息(xi)清晰地呈現,幫助(zhu)你更好地了解競(jing)爭對手(shou)的優勢和劣(lie)勢,從(cong)而制定更有針對性的策略。

在(zai)本(ben)文中,我們將詳細介紹如何(he)制作一份有效的硅步(bu)競品分析(xi)表。我們將從以下(xia)幾個(ge)核(he)心要點展(zhan)開:

  1. 分析對象的選擇
  2. 數據收集與整理
  3. 關鍵指標的設定
  4. 數據分析與解讀
  5. 結果展示與應用

?? 選擇合適的分析對象

1.1 確定行業與市場范圍

在進行競品分析之(zhi)前,首先需要確定(ding)你所處(chu)的(de)行業和(he)市場(chang)(chang)范(fan)圍(wei)(wei)。這是因為不同(tong)的(de)行業和(he)市場(chang)(chang)有著不同(tong)的(de)競爭格局和(he)動(dong)態,只有明確了這個范(fan)圍(wei)(wei),才能(neng)更(geng)有針對性(xing)地選擇(ze)競爭對手。

例如,如果你是一家新興的科技公司,可能會關注那些在技術創新和市場占有率方面表現突出的公司。而如果你是傳統制造業企業,則可能更關注那些在成本控制和供應鏈管理方面有優勢的(de)競爭(zheng)對手。

為了(le)確定(ding)行業和市(shi)場范(fan)圍,你(ni)可以采取以下幾種方法:

  • 行業報告:通過閱讀行業報告,了解行業的基本情況和發展趨勢。
  • 市場調研:通過市場調研,收集市場規模、增長率、競爭格局等信息。
  • 客戶反饋:通過客戶反饋,了解他們對市場上不同產品和服務的評價。

在確定了(le)行業和市場(chang)范(fan)圍之后(hou),就可以開始選擇具體的分(fen)析對(dui)象了(le)。

1.2 選擇競爭對手

選擇競(jing)(jing)爭對(dui)手是競(jing)(jing)品分(fen)析的關鍵一步。通(tong)常(chang),我們(men)會將競(jing)(jing)爭對(dui)手分(fen)為三類:

  • 直接競爭對手:這些公司提供的產品或服務與我們非常相似,目標客戶群也基本一致。
  • 間接競爭對手:這些公司提供的產品或服務與我們不完全相同,但可能會對我們的市場份額產生影響。
  • 潛在競爭對手:這些公司目前可能還沒有進入我們的市場,但未來有可能成為強有力的競爭對手。

選擇競爭對手時,可以(yi)考慮以(yi)下幾個(ge)方(fang)面的因素:

  • 市場占有率:市場占有率高的公司通常是我們的主要競爭對手。
  • 品牌知名度:品牌知名度高的公司往往在市場上有較強的影響力。
  • 產品創新能力:產品創新能力強的公司可能會通過不斷推出新產品來搶占市場份額。

通過(guo)以(yi)上方法和因素的綜合考(kao)慮,我(wo)們就可以(yi)選擇出最具代表性(xing)的競爭對手,作為接下來分析的對象。

?? 數據收集與整理

2.1 數據來源與收集方法

在(zai)選擇了(le)合適的競(jing)爭對手之(zhi)后,接(jie)下來就是數據的收集與整理。數據的質量和(he)全面性(xing)直(zhi)接(jie)影響到分(fen)析結果的準確性(xing)和(he)可靠性(xing)。

數據(ju)來源可以(yi)分為以(yi)下幾類:

  • 公開數據:包括年報、財務報表、新聞報道、政府統計數據等。
  • 第三方數據:包括市場調研報告、行業分析報告等。
  • 公司內部數據:包括銷售數據、客戶反饋、市場調研數據等。

為了(le)確保數據的(de)全(quan)面性(xing)和準確性(xing),可以采取以下幾種(zhong)方(fang)法進行數據收集:

  • 文獻調研:通過閱讀相關文獻,獲取競爭對手的基本信息和發展動態。
  • 網絡搜索:通過網絡搜索,獲取最新的市場動態和競爭對手的相關信息。
  • 專家訪談:通過訪談行業專家,獲取專業的意見和見解。

在數(shu)據收(shou)集的過程(cheng)中,要注意數(shu)據的時效性和可靠性,盡(jin)量選擇最新的和權(quan)威的數(shu)據來源。

2.2 數據整理與歸類

收(shou)集到數(shu)據(ju)之后(hou),接(jie)下來就是數(shu)據(ju)的(de)整理(li)與歸類。數(shu)據(ju)整理(li)的(de)目的(de)是將雜亂(luan)無章的(de)數(shu)據(ju)按照一定的(de)邏輯和規則(ze)進行(xing)分類和歸納,方便后(hou)續的(de)分析。

數據(ju)整理的(de)步(bu)驟包括:

  • 數據清洗:刪除重復的數據,修正錯誤的數據,填補缺失的數據。
  • 數據分類:將數據按照不同的維度進行分類,如市場份額、產品特點、客戶群體等。
  • 數據編碼:將分類后的數據進行編碼,以便于后續的統計分析。

通過以上步驟,我們(men)可以將雜亂無(wu)章的(de)數據整理(li)得井井有條,為后續的(de)分析打下(xia)堅(jian)實的(de)基礎。

?? 設定關鍵指標

3.1 確定分析維度

在數據收集和(he)整(zheng)理(li)之(zhi)后,接下來(lai)就是(shi)設定(ding)關鍵指標。關鍵指標是(shi)衡量競爭(zheng)對手(shou)表現的標準,通過這些指標,我(wo)們(men)可以清(qing)晰(xi)地了解競爭(zheng)對手(shou)的優勢(shi)和(he)劣勢(shi)。

確定分(fen)(fen)析(xi)維度是設定關鍵指標的(de)第一步。分(fen)(fen)析(xi)維度可以根據不同的(de)業務需求和市場環(huan)境進行(xing)設定,通常(chang)包括(kuo)以下幾個方(fang)面(mian):

  • 市場表現:包括市場份額、銷售額、客戶數量等。
  • 產品特點:包括產品種類、產品質量、產品創新等。
  • 客戶服務:包括客戶滿意度、客戶反饋、售后服務等。
  • 品牌影響力:包括品牌知名度、品牌美譽度、品牌忠誠度等。
  • 財務狀況:包括利潤率、成本控制、現金流等。

3.2 設定具體指標

在(zai)確定了分(fen)析(xi)維度(du)之后,接下來就是設定具體(ti)的指標(biao)。具體(ti)指標(biao)是對(dui)分(fen)析(xi)維度(du)的進一步細化和量(liang)化,用于(yu)具體(ti)衡(heng)量(liang)競(jing)爭(zheng)對(dui)手的表現。

設定具體指標時(shi),可以(yi)考慮(lv)以(yi)下(xia)幾個方面的因素:

  • 指標的可量化性:選擇那些可以用具體數據進行衡量的指標。
  • 指標的相關性:選擇那些與業務需求和市場環境密切相關的指標。
  • 指標的可比性:選擇那些可以在不同競爭對手之間進行比較的指標。

例如,在“市場表現(xian)”維度下(xia),可以設定以下(xia)具(ju)體指標:

  • 市場份額:競爭對手在市場上的占有率。
  • 銷售額:競爭對手的銷售收入。
  • 客戶數量:競爭對手的客戶數量。

通過(guo)設定具(ju)體的指標,我們可以更精確地衡量競爭對手的表(biao)現,為后續的分析提(ti)供堅實的數據支(zhi)持。

?? 數據分析與解讀

4.1 數據分析方法

在設定了(le)關鍵(jian)指標(biao)之后,接下(xia)來(lai)就是數據(ju)的(de)分析與解(jie)讀。數據(ju)分析的(de)目的(de)是通過(guo)對數據(ju)的(de)深入挖(wa)掘和解(jie)讀,發現競爭(zheng)對手的(de)優勢(shi)和劣勢(shi),從(cong)而為我們的(de)戰略決策提供參考。

常(chang)用的(de)數(shu)據分析方法包括:

  • 描述性統計:通過計算均值、標準差、百分比等統計量,描述數據的基本特征。
  • 相關分析:通過計算相關系數,分析不同指標之間的關系。
  • 回歸分析:通過建立回歸模型,分析因變量和自變量之間的關系。
  • 聚類分析:通過聚類算法,將樣本劃分為若干類,以便發現樣本之間的相似性和差異性。
  • 因子分析:通過因子分析,揭示數據背后的潛在結構和關系。

根據(ju)具體(ti)的分析需(xu)求和數據(ju)特征(zheng),可以選擇(ze)合適的分析方(fang)法進行數據(ju)分析。

4.2 數據解讀與應用

在數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析之后,接(jie)下來(lai)就(jiu)是數(shu)(shu)據(ju)的解(jie)讀與(yu)應用。數(shu)(shu)據(ju)解(jie)讀的目的是通過對分(fen)析結果的深入(ru)理解(jie),發(fa)現(xian)競爭對手的優勢和劣勢,從(cong)而(er)為我們的戰略決策提供參(can)考。

數據(ju)解(jie)讀的(de)步驟(zou)包(bao)括:

  • 結果驗證:對分析結果進行驗證,確保結果的準確性和可靠性。
  • 結果解釋:對分析結果進行解釋,揭示數據背后的潛在原因和規律。
  • 結果應用:根據分析結果,制定相應的策略和行動計劃。

例如,通過數據(ju)分析,我們發現某個競爭對手在產品創新方(fang)面表(biao)現突(tu)出,那(nei)么我們可以(yi)采取(qu)以(yi)下幾種(zhong)策略:

  • 加強產品研發,提升我們的產品創新能力。
  • 加大市場營銷力度,提升我們的品牌知名度。
  • 優化客戶服務,提升客戶滿意度和忠誠度。

通過(guo)數(shu)據的分(fen)析與解讀,我們可以更好地了解競爭對(dui)手的優(you)勢(shi)和劣勢(shi),從而(er)制(zhi)定更有針對(dui)性的策略,提升我們的市場競爭力(li)。

?? 結果展示與應用

5.1 結果展示的方法

在數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)和解(jie)讀之后,接下來就是(shi)(shi)結果的展(zhan)示與應用。結果展(zhan)示的目的是(shi)(shi)通過清晰、簡(jian)潔(jie)、直觀的方式,將分(fen)析(xi)結果呈現(xian)給相關的決(jue)策者和利益(yi)相關方。

常用(yong)的(de)結果展示方法包(bao)括:

  • 表格:通過表格將數據和分析結果進行展示,適用于展示具體的數字和指標。
  • 圖表:通過圖表將數據和分析結果進行可視化展示,適用于展示數據的趨勢和分布。
  • 文字報告:通過文字報告將數據和分析結果進行詳細說明,適用于展示分析的過程和結論。

在選(xuan)擇結果展示的(de)方法時,要根據具(ju)體的(de)分(fen)析需求(qiu)和(he)受眾的(de)特點進行選(xuan)擇,確保結果展示的(de)清晰、簡潔和(he)直觀。

5.2 結果的應用

在結果(guo)展示之后,接(jie)下來(lai)就是結果(guo)的應(ying)用。結果(guo)的應(ying)用是競(jing)品分析的最終目的,通過將分析結果(guo)應(ying)用于實際的業務(wu)決(jue)策(ce),提升我們的市場競(jing)爭力。

結(jie)果的應用可以分為以下幾(ji)個方(fang)面(mian):

  • 戰略制定:根據分析結果,制定相應的市場戰略和產品策略。
  • 業務優化:根據分析結果,優化我們的業務流程和運營模式。
  • 市場營銷:根據分析結果,制定相應的市場營銷和品牌推廣策略。
  • 客戶服務:根據分析結果,提升我們的客戶服務水平,提升客戶滿意度和忠誠度。

通過將(jiang)分析結果應用于實際的業務決(jue)策,我們(men)可(ke)以(yi)更好地了解(jie)市(shi)場環境和競爭(zheng)對手,從而制定更有針對性的策略,提升(sheng)我們(men)的市(shi)場競爭(zheng)力(li)。

?? 總結與推薦

通過本文(wen)的介(jie)紹,相信你已經對硅步競品分析表的制作有了全(quan)面的了解。從選擇合適的分析對象,到(dao)(dao)數(shu)(shu)據(ju)的收(shou)集與整理,再到(dao)(dao)關鍵指標的設定(ding)、數(shu)(shu)據(ju)分析與解讀,最后到(dao)(dao)結果(guo)的展示與應用,每一個步驟(zou)都至(zhi)關重要(yao)。

在實際操作中,推薦使用企業級BI數據分析工具,例如FineBI,這是帆軟自主研(yan)發(fa)的一(yi)站式(shi)BI平臺,能(neng)夠幫(bang)助企(qi)業匯通各(ge)個業務系統,從源(yuan)(yuan)頭打通數據資源(yuan)(yuan),實現(xian)(xian)從數據提取、集成到清洗、分(fen)析和儀(yi)表盤展現(xian)(xian)。點擊鏈接進行,體驗其強大(da)的功能(neng)。

希望本文能對你制(zhi)作(zuo)硅步競(jing)品分析(xi)表有所幫助,助你在激(ji)烈的市場競(jing)爭中脫穎而(er)出。

本文相關FAQs

?? 硅步競品分析表的主要內容包括哪些?

了解一(yi)份完(wan)整的硅(gui)步競品(pin)分析表需(xu)要哪些核心(xin)內容,是開展這項工作的第(di)一(yi)步。一(yi)般來說,競品(pin)分析表主(zhu)要包(bao)括以(yi)下幾個部分:

  • 競品概覽:列出主要競品的名稱、所在行業、市場定位等基本信息。
  • 市場表現:競品的市場份額、用戶數量、收入情況等,可以通過公開數據或第三方報告獲取。
  • 產品功能對比:詳細對比各競品的核心功能、特色功能,分析優劣勢。
  • 用戶評價:收集用戶反饋、評論以及評分,了解競品的用戶滿意度和痛點。
  • 營銷策略:觀察競品的市場推廣策略、宣傳渠道、品牌形象等。
  • 技術架構:了解競品的技術棧、研發投入、技術創新點等。

通過這(zhe)些內容,你可以全(quan)方位了解競品的情況,為(wei)自己的產品策(ce)略提供參考(kao)。

?? 如何收集競品分析所需的數據?

數據是(shi)競(jing)品分析的(de)基(ji)礎,收集數據的(de)方法多(duo)種多(duo)樣,以(yi)下(xia)是(shi)一些實用的(de)方法:

  • 公開資源:利用公開的市場報告、行業研究、公司財報等,這是獲取宏觀數據的重要來源。
  • 用戶調研:通過問卷調查、訪談等方式直接獲取用戶對競品的評價和反饋。
  • 競品網站和APP:親自體驗競品的產品,記錄功能和用戶體驗,了解其產品細節。
  • 社交媒體和論壇:在社交媒體和專業論壇上搜集用戶的評論和討論,獲取第一手的用戶體驗信息。
  • 第三方工具:使用類似于SimilarWeb、App Annie等工具,獲取競品的流量和使用數據。

這些方法結合使(shi)用,可以幫助你(ni)全面、細(xi)致地收(shou)集競品(pin)信(xin)息。

?? 硅步競品分析表的制作流程是什么?

制(zhi)作一份詳細且有(you)用的競品(pin)分(fen)析表,通常可以按照以下步(bu)驟進行:

  • 明確目標:確定競品分析的目的,是為了市場定位、產品改進還是營銷策略。
  • 選擇競品:根據目標,選定最具代表性的競品,通常選擇3-5個競品為宜。
  • 數據收集:按照前面提到的方法,系統性地收集數據,確保數據的全面性和準確性。
  • 數據整理:將收集的數據進行分類和整理,確保信息結構清晰、條理分明。
  • 分析對比:對競品的各個方面進行對比分析,找出各自的優劣勢,形成結論。
  • 報告撰寫:將分析結果撰寫成報告,圖文并茂地展現分析內容,確保易于閱讀和理解。

按照(zhao)這些步(bu)驟,就能制作出一份專(zhuan)業的競品分(fen)析表,為產(chan)品決策提供有力支持。

?? 在競品分析中常見的難點有哪些?如何解決?

在競(jing)品分析中(zhong),常(chang)見(jian)的難點(dian)主要集中(zhong)在數據收集與分析兩個環節:

  • 數據收集困難:有些競品的數據不易獲取,特別是非公開數據。可以通過用戶調研、體驗產品、使用第三方工具等方式補充數據。
  • 數據分析復雜:數據量大且復雜,容易遺漏關鍵信息。推薦使用FineBI等專業數據分析工具,幫助你高效整理和分析數據。。
  • 主觀偏見:分析過程中容易帶入主觀偏見,影響結論的客觀性。建議多角度、多維度地分析數據,并參考同事或專家的意見。

解(jie)決這(zhe)些難點的(de)關鍵在于方法的(de)多樣(yang)性和工具的(de)使用,確保數(shu)據的(de)準確性和分析的(de)全面性。

?? 硅步競品分析表如何應用到實際業務中?

一份高質量的競(jing)品(pin)分析(xi)表,在實際業務中(zhong)有多個重要(yao)應用場景:

  • 產品優化:通過競品分析,發現自身產品的不足和改進點,提升用戶體驗和市場競爭力。
  • 市場定位:明確產品在市場中的位置,找到差異化優勢,形成獨特的市場定位。
  • 營銷策略:根據競品的營銷策略,制定更有效的市場推廣計劃,提升品牌影響力。
  • 投資決策:為投資者提供詳實的數據支持,幫助其做出更科學的投資決策。

通(tong)過這些應用,競品分析(xi)表不僅(jin)是(shi)數據的(de)簡(jian)單羅(luo)列,更是(shi)指導業務決策的(de)重要工具。

本文內容通過AI工具(ju)匹(pi)配關(guan)鍵字智(zhi)能整合(he)而成(cheng),僅供參考,帆(fan)軟(ruan)(ruan)不對(dui)內容的真實、準確或完(wan)整作任何形式的承諾。具(ju)體產品功(gong)能請以(yi)帆(fan)軟(ruan)(ruan)官方幫助(zhu)文檔為準,或聯(lian)系您的對(dui)接銷售進行(xing)咨(zi)詢。如有其他問題,您可以(yi)通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆(fan)軟(ruan)(ruan)收(shou)到(dao)您的反饋后(hou)將及時答復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

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可視(shi)化編輯(ji)數據(ju),過濾合并計算,完全不(bu)需要(yao)SQL
內置(zhi)50+圖(tu)表和聯動(dong)鉆取特效,可(ke)視化呈(cheng)現(xian)數據故事
可多人協同編(bian)輯儀表(biao)板,復用(yong)他人報(bao)表(biao),一鍵(jian)分享發布
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通過大數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)工具FineBI,每個(ge)人都能充分(fen)(fen)了解并利用(yong)他們的(de)數(shu)據(ju)(ju),輔助決策、提升業務。

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財(cai)務人員
人事專員
運(yun)營(ying)人(ren)員(yuan)
庫存管理人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人(ren)員可通(tong)過(guo)IT人(ren)員制作的業(ye)務(wu)包(bao)輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的探索分析(xi),輕松掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動(dong)等數據。在(zai)管理(li)和實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標的過(guo)程中做到數據在(zai)手,心(xin)中不慌。

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易用的自助式BI輕松實現業務分析(xi)
隨(sui)時根據異常情況進行戰略(lve)調整
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財(cai)務(wu)分析往往是企業運(yun)營中重要的(de)(de)一環(huan),當財(cai)務(wu)人(ren)員通過固定報表發現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產(chan)品等(deng)結構進行分析。實現(xian)智能(neng)化的(de)(de)財(cai)務(wu)運(yun)營。

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豐富的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分析場景
打通不同(tong)條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享
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人事專員

人事專員通(tong)過對人力資源數據進行分析,有助于企業(ye)定時開展人才(cai)盤點,系(xi)統(tong)化(hua)對組織(zhi)結構和人才(cai)管(guan)理進行建設,為人員的選、聘、育、留提供充(chong)足(zu)的決策依據。

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告(gao)別(bie)重(zhong)復的人事(shi)數據分析過程,提(ti)高效(xiao)率
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運(yun)營(ying)(ying)人(ren)員可以通過可視化化大屏的形式直觀(guan)展(zhan)示(shi)公司(si)業務的關鍵指標(biao),有助于(yu)從全(quan)局層(ceng)面加深對業務的理解(jie)與思考,做到讓數(shu)據驅動運(yun)營(ying)(ying)。

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高(gao)效靈活的分析(xi)路徑減輕了業務人(ren)員的負擔
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庫(ku)存(cun)管理是影響企業盈利(li)能(neng)力(li)的(de)重要因素之一,管理不當可(ke)能(neng)導致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管理人員需要對庫(ku)存(cun)體(ti)系做到全(quan)盤熟(shu)稔(ren)于(yu)心。

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為決(jue)策提供數據支持,還原庫存體系原貌
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經營管理人員

經營管理人(ren)員(yuan)通(tong)過搭建(jian)數據分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務(wu)域之間數據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企(qi)業(ye)的(de)整(zheng)體把(ba)控與決策分析,以(yi)及有助于(yu)制(zhi)定(ding)企(qi)業(ye)后(hou)續的(de)戰(zhan)略規(gui)劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整(zheng)合各(ge)種(zhong)數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清(qing)洗(xi)、加工、前端可視化分析與展現。所(suo)有操作都可在一(yi)個平(ping)臺(tai)完成,每(mei)個企業(ye)都可擁有自己的數(shu)據(ju)分析平(ping)臺(tai)。

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03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感數(shu)據可(ke)(ke)根據數(shu)據權限設(she)置(zhi)(zhi)脫敏(min),支持(chi)cookie增強、文件(jian)上傳校驗(yan)等安全(quan)防(fang)護,以及平臺內可(ke)(ke)配置(zhi)(zhi)全(quan)局(ju)水印(yin)、SQL防(fang)注防(fang)止(zhi)惡意參(can)數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分析(xi)能力(li),入門(men)級(ji)可快速獲取數(shu)據(ju)和完成圖表(biao)可視化(hua);中級(ji)可完成數(shu)據(ju)處理(li)與(yu)多維分析(xi);高級(ji)可完成高階計算(suan)與(yu)復雜分析(xi),IT大大降低工作量。

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銷售人員

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隨(sui)時根據異常情(qing)況進(jin)行戰(zhan)略調整(zheng)

財務人員

財(cai)務分析往往是企業運(yun)(yun)營中重要的一環,當財(cai)務人(ren)員通過固定報(bao)表發現凈利(li)潤(run)下降,可立刻拉出各(ge)個(ge)業務、機構、產品(pin)等結構進行分析。實現智能化(hua)的財(cai)務運(yun)(yun)營。

豐富的函數應用(yong),支撐各類財務數據分析場景

打通不同條線(xian)數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對(dui)(dui)人(ren)力(li)資源數據進(jin)行分析,有助(zhu)于企業定時開展(zhan)人(ren)才(cai)盤點,系(xi)統(tong)化(hua)對(dui)(dui)組織結構(gou)和人(ren)才(cai)管理進(jin)行建設,為人(ren)員的(de)選、聘(pin)、育、留提(ti)供充(chong)足的(de)決策依據。

告別重復的人事數據(ju)分析過程,提(ti)高效(xiao)率

數據權限的靈活分配確保了人(ren)事數據隱私(si)

運營人員

運(yun)營人員可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直觀展示(shi)公司業(ye)務的(de)關鍵指標(biao),有助于從全(quan)局層面加深對(dui)業(ye)務的(de)理解與(yu)思考(kao),做到讓(rang)數據驅動(dong)運(yun)營。

高效靈活(huo)的(de)分(fen)析路徑減(jian)輕了業務人員的(de)負擔

協作共享功能(neng)避(bi)免(mian)了(le)內部業務信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管(guan)(guan)理(li)是影響企業(ye)盈利能力的重要(yao)(yao)因(yin)素(su)之一,管(guan)(guan)理(li)不當可能導致大量的庫(ku)(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)存管(guan)(guan)理(li)人員需(xu)要(yao)(yao)對庫(ku)(ku)存體系做(zuo)到全(quan)盤熟稔于心。

為決策提供數(shu)據(ju)支(zhi)持,還原庫存體系原貌

對(dui)重點(dian)指標設置預警(jing),及時發(fa)現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建數(shu)據分析駕駛艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售、售后(hou)(hou)等業(ye)務(wu)域之間(jian)數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對(dui)企(qi)業(ye)的整(zheng)體(ti)把控與決策分析,以(yi)及有助于(yu)制定企(qi)業(ye)后(hou)(hou)續的戰略規(gui)劃。

融(rong)合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高(gao)級計算能力讓經營者(zhe)也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)處理與分析平臺幫助企業匯通各個業務(wu)系(xi)統(tong),從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分析與展現,幫助企業真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)高(gao)企業的經(jing)營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻(jian)的(de)特(te)性,賦予業務部門(men)不同級別(bie)的(de)能力(li):入門(men)級,幫助(zhu)(zhu)用戶快速(su)獲取數據和完(wan)成圖表(biao)可視化;中級,幫助(zhu)(zhu)用戶完(wan)成數據處(chu)理與(yu)(yu)多維分析;高(gao)(gao)級,幫助(zhu)(zhu)用戶完(wan)成高(gao)(gao)階(jie)計算與(yu)(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開(kai)展基于業(ye)務問(wen)題的探(tan)索式分析,鎖定關鍵影響因素,快速響應(ying),解決(jue)業(ye)務危機或抓住市場機遇,從而(er)促進業(ye)務目標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)(shu)(shu)據處(chu)理(li)與分(fen)析平臺幫助企(qi)業匯通(tong)各(ge)個(ge)業務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各(ge)種數(shu)(shu)(shu)(shu)據資源(yuan),實(shi)現從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據提(ti)(ti)取、集成(cheng)到數(shu)(shu)(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視化分(fen)析與展現,幫助企(qi)業真正從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據中(zhong)提(ti)(ti)取價(jia)值(zhi),提(ti)(ti)高企(qi)業的經(jing)營能力。

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