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競品分析情報怎么做的好?

競品分析情報怎么做的好?

大家好,今天我們要(yao)聊的(de)(de)(de)(de)話題(ti)是(shi)“競品(pin)分(fen)析情報怎么做的(de)(de)(de)(de)好”。這是(shi)一個非常重要(yao)的(de)(de)(de)(de)主題(ti),無論你是(shi)市場營(ying)銷(xiao)人員、產(chan)品(pin)經(jing)理,還是(shi)企業高層決(jue)策者,掌(zhang)握競品(pin)分(fen)析的(de)(de)(de)(de)技巧(qiao)都能讓(rang)你的(de)(de)(de)(de)工作更加出色。

首先,為什么競品分析這么重要?簡單來說,它可以幫助你了解市場動態、識別行業趨勢、找到自身不足,并為制定戰略提供數據支持。但如何高效地進行競品分析呢?本文將從以下五個方面為你詳細展開:

  • 1?? 競品識別
  • 2?? 數據收集
  • 3?? 數據分析
  • 4?? 情報整合
  • 5?? 應用與策略

1?? 競品識別

競(jing)品(pin)(pin)識別(bie)是(shi)(shi)競(jing)品(pin)(pin)分析的(de)(de)(de)第一步(bu),也是(shi)(shi)非常關鍵的(de)(de)(de)一步(bu)。你需要準(zhun)確地識別(bie)出你的(de)(de)(de)競(jing)爭對(dui)手(shou),以便(bian)后續的(de)(de)(de)分析能夠有的(de)(de)(de)放矢。競(jing)品(pin)(pin)識別(bie)包(bao)括直接(jie)競(jing)爭對(dui)手(shou)和間(jian)接(jie)競(jing)爭對(dui)手(shou)。直接(jie)競(jing)爭對(dui)手(shou)是(shi)(shi)那些和你提供類似產品(pin)(pin)或(huo)服(fu)務的(de)(de)(de)企業,而間(jian)接(jie)競(jing)爭對(dui)手(shou)則是(shi)(shi)那些提供替代方(fang)案的(de)(de)(de)企業。

如何識別競品呢?可以從(cong)以下幾個方面入手:

  • 市場調研:通過問卷調查、訪談、焦點小組等方式了解消費者心目中的競爭對手。
  • 行業報告:利用第三方機構的行業分析報告,了解市場上的主要玩家。
  • 關鍵詞分析:使用SEO工具分析與你相關的關鍵詞,看看哪些企業在這些關鍵詞上排名靠前。

識別競品后(hou),可(ke)以使用競爭矩陣或SWOT分析法對競品進(jin)行初步評估,了解其市場(chang)定位、優(you)勢和劣勢。

2?? 數據收集

識(shi)別了(le)競品(pin)(pin)之(zhi)后,下(xia)一(yi)步就是數據收集。這一(yi)步需要(yao)你(ni)收集關于競品(pin)(pin)的各種(zhong)信(xin)息(xi)(xi),包括產品(pin)(pin)信(xin)息(xi)(xi)、市場表現、客戶反饋、企業(ye)動態等。數據收集的渠道可以多(duo)(duo)種(zhong)多(duo)(duo)樣(yang):

  • 官網信息:競品官網是獲取產品信息和企業動態的第一手資料。
  • 社交媒體:通過監控競品的社交媒體賬號,了解其市場推廣和用戶互動情況。
  • 市場調研:通過問卷調查、訪談等方式獲取消費者對競品的反饋。
  • 行業報告:利用第三方機構的行業分析報告,獲取競品的市場表現數據。

數(shu)據收集要(yao)全面、系統(tong),并且(qie)要(yao)注意(yi)數(shu)據的時(shi)效性(xing)(xing)和準確(que)性(xing)(xing)。

3?? 數據分析

收(shou)集到(dao)數據(ju)之后,接下來就是數據(ju)分(fen)析(xi)。這一步需要你對收(shou)集到(dao)的(de)數據(ju)進行整理和分(fen)析(xi),找(zhao)出(chu)競品(pin)的(de)優劣勢、市場機(ji)會(hui)和威脅。數據(ju)分(fen)析(xi)的(de)方法有很(hen)多,比(bi)如:

  • 對比分析:將你的產品和競品進行對比,找出差異和改進點。
  • 趨勢分析:通過分析競品的市場表現數據,識別行業趨勢和市場機會。
  • 用戶分析:通過分析用戶反饋,了解競品的用戶體驗和用戶需求。
  • 競品策略分析:通過分析競品的市場策略,了解其市場定位和競爭策略。

數(shu)據(ju)(ju)分析的結果要客觀、準確,并(bing)且要能夠為后續(xu)的情報整(zheng)合和策略(lve)制定提供數(shu)據(ju)(ju)支持。

4?? 情報整合

數據分(fen)析之后,接(jie)下(xia)來(lai)就是(shi)情報(bao)(bao)整(zheng)合。這(zhe)一步需要(yao)你將分(fen)析結果進行整(zheng)理和(he)整(zheng)合,形(xing)成系統的競(jing)品(pin)情報(bao)(bao)報(bao)(bao)告。競(jing)品(pin)情報(bao)(bao)報(bao)(bao)告要(yao)包括(kuo)以下(xia)幾個方面:

  • 市場概況:競品的市場表現、市場份額、市場定位等。
  • 產品信息:競品的產品特點、產品線、產品定價等。
  • 用戶反饋:競品的用戶體驗、用戶需求、用戶滿意度等。
  • 市場策略:競品的市場推廣、銷售策略、渠道策略等。

競品情報報告要(yao)結構清晰、邏輯嚴謹,并(bing)且要(yao)能夠為后續(xu)的策略制定提供數據支持。

5?? 應用與策略

情報(bao)整合(he)(he)之后(hou),最后(hou)一步就(jiu)是應用與(yu)策(ce)略(lve)(lve)。這(zhe)一步需(xu)要你根(gen)據競品情報(bao)報(bao)告,制定相應的市場策(ce)略(lve)(lve)和(he)產品策(ce)略(lve)(lve)。策(ce)略(lve)(lve)的制定要基(ji)于(yu)競品的優劣勢和(he)市場機會,并且要結合(he)(he)自(zi)身的實際情況。

在(zai)策略實施(shi)過程中,要不斷監控市(shi)場(chang)動(dong)態和競品(pin)動(dong)向(xiang),及時(shi)調整策略,確保策略的有效性(xing)和可行性(xing)。

總結

總之,競品(pin)分(fen)析是一個系(xi)統的(de)過程,需(xu)要(yao)你從競品(pin)識別、數(shu)據收集(ji)、數(shu)據分(fen)析、情報整合(he)到應(ying)用與策略,逐步進行。每一步都需(xu)要(yao)你具備系(xi)統的(de)思(si)維和嚴(yan)謹的(de)邏輯(ji),并(bing)且要(yao)能夠靈活應(ying)對市(shi)場變化。

如果你希望進一步提升企業的數據分析能力,我推薦你使用FineBI:帆軟自主研(yan)發的(de)企業級(ji)一站式BI數(shu)據分(fen)析與(yu)處(chu)理平臺。它可以幫助你匯(hui)通(tong)各個(ge)業務系統,從源頭(tou)打通(tong)數(shu)據資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據提取、集成到清洗、分(fen)析和(he)儀表盤展現(xian)。你可以點(dian)擊(ji)這里進行(xing)。

希(xi)望本文(wen)對你(ni)有所幫(bang)助,祝你(ni)在競品分析的(de)道路(lu)上越走越順!

本文相關FAQs

?? 競品分析情報從哪兒入手?

競品(pin)分(fen)析的(de)第一步是獲取可(ke)靠的(de)情報來(lai)源。只有情報準確,分(fen)析才有價(jia)值。你可(ke)以從以下幾個方面著(zhu)手:

  • 官方網站和年報:企業的官網和年報通常會披露很多有用的信息,包括財務狀況、產品線、市場策略等。
  • 新聞媒體和行業報告:通過新聞報道和行業分析報告,了解競品的最新動態和市場反應。
  • 社交媒體和用戶評論:在社交媒體和用戶評論平臺上,收集競品用戶的反饋和評價,了解其優缺點。
  • 數據分析工具使用Google Analytics、SEMrush等工具,獲取競品網站的流量、關鍵詞排名等數據。

通過這些渠道(dao),你(ni)可以初步構建競品的全(quan)貌,為后續深(shen)入(ru)分析(xi)打好基(ji)礎。

??? 如何系統化地分析競品情報?

系統化的(de)分析可以幫助(zhu)你全面(mian)、深入地了解(jie)競品。以下是幾個關鍵步驟:

  • SWOT分析:通過分析競品的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats),全方位評估其市場競爭力。
  • 產品矩陣:將競品的產品按功能、價格、市場定位等進行分類,找出其產品策略的優劣勢。
  • 用戶畫像:研究競品的目標用戶群體,他們的需求和痛點,以及競品如何滿足這些需求。
  • 市場定位:通過分析競品的市場定位和品牌策略,了解其在市場中的競爭地位。
  • 數據對比:使用FineBI等數據分析工具,對比競品和自身的各項指標(如市場份額、用戶增長率等),找出差距和改進方向。

綜合運用這些方法,你可以(yi)構建(jian)一個(ge)系統、全面的競品(pin)分析(xi)框架。

?? 數據分析在競品情報中的作用是什么?

數(shu)據分析(xi)是(shi)競(jing)品情報工作的(de)重要組成(cheng)部分,它能為(wei)你提(ti)供客觀(guan)、量化(hua)的(de)分析(xi)結(jie)果。具體作用包(bao)括:

  • 流量分析:通過數據工具分析競品網站的流量來源、用戶行為等,了解其推廣效果和用戶興趣點。
  • 市場趨勢分析:通過數據分析市場趨勢,預測競品的市場表現和潛在機會。
  • 用戶行為分析:研究競品用戶的行為數據,了解其使用習慣和偏好,指導自身產品優化。
  • 業績對比:通過關鍵指標(如銷售額、市場份額等)的對比分析,評估競品的市場表現。

數(shu)據分析不(bu)僅能幫助你了解競品的(de)現狀,還能預(yu)測其(qi)未(wei)來發展(zhan)趨勢,指導你的(de)市(shi)場策略。

?? 如何應對競品分析中的數據不足問題?

在競品(pin)分析中,數據不(bu)足是一個常(chang)見問題(ti)。以(yi)下幾種方法可以(yi)幫助(zhu)你應對:

  • 多渠道數據采集:盡量通過多種渠道(如官網、社交媒體、行業報告等)獲取信息,彌補單一渠道數據的不足。
  • 推測和驗證:對于一些無法獲取的具體數據,可以通過推測得到初步結論,然后通過其他數據和實際情況進行驗證。
  • 第三方數據服務:使用第三方數據服務(如市場調研公司、數據分析工具等),獲取更全面、更專業的數據支持。
  • 合作與共享:與行業內的其他公司或專家合作,共享數據和分析結果,共同提升分析的準確性。

通過這些方(fang)法,你可以盡可能獲取全面的數據,提(ti)升競品分析(xi)的準確性和有效性。

?? 如何將競品分析結果轉化為實際行動?

競(jing)品分析的最終(zhong)目的是指導實際行動,提升企業的競(jing)爭力。以下是幾個關鍵步驟:

  • 制定策略:根據競品分析結果,制定切實可行的市場策略,包括產品開發、品牌推廣、用戶服務等。
  • 優化產品:結合競品的優缺點,優化自身產品,提高用戶滿意度和市場競爭力。
  • 調整市場定位:根據競品的市場定位和策略,調整自身的市場定位,找到差異化競爭優勢。
  • 監控和調整:持續監控競品和市場動態,根據變化及時調整策略,保持競爭優勢。

通過這些步驟,你可以將競(jing)品分析的(de)結果轉化為具(ju)體行動(dong),提(ti)升企(qi)業的(de)市場表現。

本文(wen)內(nei)容通過AI工具匹配關(guan)鍵字智(zhi)能整合而成,僅供參考(kao),帆軟不對內(nei)容的真(zhen)實、準(zhun)確(que)或(huo)(huo)完整作任何形式的承諾。具體產品功能請以帆軟官(guan)方幫(bang)助文(wen)檔為(wei)準(zhun),或(huo)(huo)聯(lian)(lian)系您(nin)的對接銷售進行(xing)咨詢。如有(you)其他問題,您(nin)可以通過聯(lian)(lian)系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反(fan)饋(kui),帆軟收到您(nin)的反(fan)饋(kui)后將及時答(da)復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據可視化
分享協(xie)作(zuo)
可連接(jie)多(duo)種數(shu)(shu)據源(yuan),一鍵(jian)接(jie)入(ru)數(shu)(shu)據庫表(biao)或導入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合并計(ji)算,完全不(bu)需要SQL
內置50+圖表和聯(lian)動鉆取特(te)效,可(ke)視化(hua)呈現數據故(gu)事(shi)
可多人(ren)協(xie)同編(bian)輯儀表(biao)板,復(fu)用他人(ren)報表(biao),一鍵分享(xiang)發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)工(gong)具FineBI,每個(ge)人都能充分(fen)(fen)了解并(bing)利用他(ta)們的數(shu)據,輔助決策(ce)、提升(sheng)業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專員
運營人員
庫(ku)存(cun)管理人員(yuan)
經(jing)營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門(men)人(ren)(ren)員可通過IT人(ren)(ren)員制作的(de)業務包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的(de)探索(suo)分析,輕松掌握(wo)企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在管理和實現(xian)企業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標的(de)過程(cheng)中(zhong)做(zuo)到數據在手(shou),心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式(shi)BI輕(qing)松實現業務分析
隨時根據異常(chang)情況進(jin)行戰略(lve)調整
免(mian)費試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)(cai)務分析往往是企業運(yun)(yun)營(ying)(ying)中重要的(de)一環,當財(cai)(cai)(cai)務人(ren)員通過固(gu)定報表發現凈利潤(run)下降,可立刻拉出各(ge)個業務、機構(gou)、產(chan)品等結(jie)構(gou)進行分析。實現智能化的(de)財(cai)(cai)(cai)務運(yun)(yun)營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的函數應用,支撐各類財務數據分(fen)析場景
打通不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享
免費試用FineBI

人事專員

人事專(zhuan)員通(tong)過對人力資(zi)源數據(ju)(ju)進(jin)行(xing)分析(xi),有助于企(qi)業定時開(kai)展(zhan)人才盤點,系統化對組織結構和(he)人才管(guan)理(li)進(jin)行(xing)建設,為人員的選(xuan)、聘(pin)、育、留(liu)提供充足的決策依據(ju)(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復(fu)的人事數據分析過程(cheng),提高(gao)效率
數(shu)據權(quan)限(xian)的靈活分配(pei)確(que)保了人事(shi)數(shu)據隱私
免(mian)費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通(tong)過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式直觀展示公司(si)業(ye)務的(de)(de)關(guan)鍵指標(biao),有助(zhu)于(yu)從全局(ju)層面加深對業(ye)務的(de)(de)理解(jie)與思考,做到(dao)讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析路徑減輕了(le)業務人員的負(fu)擔
協作(zuo)共享功能避免了內部業務信息不對稱(cheng)
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)(li)是(shi)影響企業盈利能(neng)力(li)的重要(yao)因素之一,管(guan)理(li)(li)不當(dang)可能(neng)導致大量(liang)的庫(ku)存(cun)積壓(ya)。因此,庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)(li)人員需要(yao)對(dui)庫(ku)存(cun)體系做(zuo)到全盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提供數據支持,還原庫存(cun)體系原貌
對(dui)重點指標(biao)設置(zhi)預警,及時發現(xian)并解(jie)決問(wen)題
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經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建數據分析駕駛艙,打通生(sheng)產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數據壁壘,有利(li)于實現對企(qi)業(ye)的整體把控與(yu)決策(ce)分析,以及(ji)有助于制(zhi)定企(qi)業(ye)后(hou)續(xu)的戰略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源,快速構建數據中心
高(gao)級計算(suan)能(neng)力讓經營者(zhe)也(ye)能(neng)輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數據(ju)提取(qu)、集(ji)成到(dao)數據(ju)清洗(xi)、加工、前(qian)端可視化(hua)分(fen)析與展現(xian)。所有操作(zuo)都(dou)可在一個平臺完成,每個企業都(dou)可擁有自(zi)己的數據(ju)分(fen)析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數(shu)據量(liang)內(nei)多表(biao)合并秒級(ji)響應,可支(zhi)持10000+用(yong)戶在(zai)線查看,低于(yu)1%的(de)更新阻塞(sai)率(lv),多節點智能調度(du),全力支(zhi)持企業(ye)級(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看(kan)導出敏感數(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)據(ju)權限設置脫敏,支(zhi)持cookie增強、文件上(shang)傳(chuan)校(xiao)驗等安全(quan)(quan)防護,以及平(ping)臺內可配置全(quan)(quan)局水印、SQL防注防止惡(e)意參數(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務(wu)不(bu)同程(cheng)度上掌(zhang)握分析能(neng)力,入(ru)門級可(ke)快(kuai)速獲取數(shu)據和(he)完(wan)成圖表可(ke)視化;中級可(ke)完(wan)成數(shu)據處理與(yu)多維分析;高級可(ke)完(wan)成高階(jie)計算與(yu)復(fu)雜分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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數(shu)據編輯
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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運(yun)營人員(yuan)
庫存管理人(ren)員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通過IT人員制(zhi)作(zuo)的業務包輕松完(wan)成銷(xiao)售(shou)主題的探索分(fen)析,輕松掌握企業銷(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)售(shou)活動等(deng)數據。在管理和實(shi)現企業銷(xiao)售(shou)目(mu)標的過程中做(zuo)到(dao)數據在手,心中不慌。

易用的(de)自助式BI輕松實現業務分(fen)析

隨時根據異常情況進行戰(zhan)略調整(zheng)

財務人員

財(cai)務分(fen)析往往是企(qi)業運營中重要的一環(huan),當財(cai)務人員通過(guo)固定報表發現凈(jing)利潤下(xia)降,可立刻拉出各個業務、機(ji)構(gou)(gou)、產品等結(jie)構(gou)(gou)進行分(fen)析。實現智(zhi)能化(hua)的財(cai)務運營。

豐富的函數(shu)應用,支撐各類(lei)財務數(shu)據分(fen)析場景

打通不同條線數據源,實(shi)現數據共享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對(dui)人(ren)力資源(yuan)數據進行分析,有助于企(qi)業定時開(kai)展(zhan)人(ren)才盤點,系統化(hua)對(dui)組織結構和人(ren)才管理(li)進行建(jian)設,為(wei)人(ren)員(yuan)的選、聘、育、留(liu)提供充(chong)足的決策(ce)依(yi)據。

告(gao)別重復(fu)的人事數據(ju)分析過程,提高效率(lv)

數據權(quan)限的靈活分配確(que)保(bao)了人事數據隱私

運營人員

運營(ying)(ying)人(ren)員可以通過可視(shi)化化大屏的形式(shi)直觀展示(shi)公司業務(wu)的關(guan)鍵指(zhi)標,有助于從(cong)全局層面加深(shen)對(dui)業務(wu)的理解與思(si)考(kao),做到讓(rang)數據(ju)驅動運營(ying)(ying)。

高效靈(ling)活的分(fen)析路徑減輕了業務人員(yuan)的負(fu)擔

協作(zuo)共享功(gong)能避免了內部業(ye)務信息不(bu)對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)(guan)理是影響企業盈利能力的重要因素之一,管(guan)(guan)理不當(dang)可能導致大量的庫存(cun)(cun)積壓(ya)。因此,庫存(cun)(cun)管(guan)(guan)理人員需(xu)要對庫存(cun)(cun)體系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于心(xin)。

為決策提供數據(ju)支持,還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌(mao)

對(dui)重點(dian)指標設置預警,及時發(fa)現并解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理人(ren)員通(tong)過搭建數(shu)據(ju)分析(xi)駕(jia)駛艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)(hou)等業(ye)務(wu)域之間數(shu)據(ju)壁壘,有利(li)于實現對企業(ye)的整體(ti)把控與決策分析(xi),以及有助于制(zhi)定企業(ye)后(hou)(hou)續的戰略規劃。

融合多種數據源,快速構(gou)建(jian)數據中心

高(gao)級計(ji)算能(neng)力(li)讓(rang)經營者(zhe)也(ye)能(neng)輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分(fen)析平臺幫助(zhu)(zhu)企(qi)業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務(wu)系統,從源頭打通和整(zheng)合各(ge)種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提(ti)取、集成到(dao)數據(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可視化分(fen)析與展現,幫助(zhu)(zhu)企(qi)業(ye)真(zhen)正從數據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)的(de)經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的特性,賦予業務部(bu)門不同級(ji)別的能(neng)力(li):入門級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用(yong)戶快速獲(huo)取數(shu)據和完(wan)成圖表可視化(hua);中(zhong)級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用(yong)戶完(wan)成數(shu)據處理與多維分析;高(gao)級(ji),幫(bang)(bang)助(zhu)用(yong)戶完(wan)成高(gao)階計算與復(fu)雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托(tuo)BI分(fen)析平臺,開展(zhan)基于業(ye)務問(wen)題的探索式分(fen)析,鎖定關鍵影(ying)響(xiang)因素,快速(su)響(xiang)應,解決業(ye)務危(wei)機或抓住市場機遇,從而促進(jin)業(ye)務目標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式(shi)數(shu)據處理與分(fen)析(xi)平臺(tai)幫助企(qi)(qi)業匯通各個業務系(xi)統,從源頭打通和整合各種數(shu)據資源,實(shi)現(xian)(xian)從數(shu)據提(ti)取(qu)、集成到(dao)數(shu)據清(qing)洗(xi)、加(jia)工、前端可視化(hua)分(fen)析(xi)與展(zhan)現(xian)(xian),幫助企(qi)(qi)業真正(zheng)從數(shu)據中提(ti)取(qu)價(jia)值(zhi),提(ti)高(gao)企(qi)(qi)業的經營能力。

電話咨詢(xun)
電話咨詢
電話熱線: 400-811-8890轉1
商(shang)務咨詢(xun):
技術咨詢
技(ji)術咨(zi)詢(xun)
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緊急服務熱線(xian): 400-811-8890轉2
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