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怎么做競品分析抖音推廣?

怎么做競品分析抖音推廣?

?? 1. 確定競品分析的目標

在(zai)開展競品分析(xi)之(zhi)前,首(shou)先(xian)要明確的(de)是分析(xi)的(de)目標。你是希望(wang)了解(jie)競品的(de)推(tui)廣策略(lve),還(huan)是想知道他們的(de)內容創作風格(ge)?亦或是想了解(jie)他們的(de)用戶互(hu)動(dong)情況?不同(tong)的(de)目標會導致不同(tong)的(de)分析(xi)方法和側(ce)重點。

明確目標后(hou),我(wo)們可(ke)以(yi)更有針對性地(di)收(shou)集和分(fen)析數據,這樣才能在眾多(duo)信息(xi)中提煉出對我(wo)們最有價(jia)值的部分(fen)。

  • 推廣策略:了解競品在抖音上的推廣手段,比如是否利用了廣告投放、KOL合作、活動策劃等。
  • 內容創作:分析競品的視頻內容,包括主題、風格、頻率、互動方式等。
  • 用戶互動:觀察競品的用戶評論、點贊、分享等互動情況,以此了解用戶的喜好和反饋。

1.1 如何確定分析目標

設(she)定分析目標并不是一件簡單的(de)事(shi)情,它(ta)需要你對自己的(de)業務有清(qing)晰的(de)認知,以及對市場環境有一定的(de)理解。

首先,你(ni)需要(yao)了(le)解自己在抖(dou)音(yin)推(tui)廣中的(de)核心(xin)訴求。例如,如果(guo)(guo)你(ni)是(shi)一家(jia)新興(xing)品牌,希(xi)(xi)望通(tong)過抖(dou)音(yin)提(ti)高(gao)知名(ming)度,那(nei)么(me)你(ni)的(de)分析(xi)目(mu)標可(ke)(ke)能(neng)會偏向于(yu)競品的(de)推(tui)廣策略(lve)和用戶互動情況(kuang)。相反,如果(guo)(guo)你(ni)已經有了(le)一定的(de)品牌知名(ming)度,希(xi)(xi)望通(tong)過抖(dou)音(yin)提(ti)高(gao)銷量,那(nei)么(me)你(ni)可(ke)(ke)能(neng)更關注競品的(de)內容創作(zuo)和轉化路徑(jing)。

其(qi)次,你需要考慮到市(shi)場環境(jing)和(he)(he)競品的情(qing)況(kuang)。不(bu)同的行業、不(bu)同的市(shi)場環境(jing)都會影(ying)響競品的推廣策略和(he)(he)用戶行為(wei)。因此(ci),在設(she)定(ding)分(fen)析目標時(shi),你需要結合實際情(qing)況(kuang)進(jin)行調(diao)整(zheng)。

最后(hou),你需要(yao)明確分析(xi)的時間范圍和數據來源。競品(pin)分析(xi)不是一(yi)次性(xing)的工作,而是一(yi)個持續(xu)的過程(cheng)。因此,在設(she)定分析(xi)目標(biao)時,你需要(yao)考慮到數據收集和分析(xi)的可持續(xu)性(xing)。

?? 2. 收集競品數據

在明確了分析目標后(hou),下一步就是收(shou)集(ji)競品(pin)數據。這(zhe)一步非常(chang)關鍵,因為只(zhi)有通過大量的數據支持,才能得(de)出有價值的分析結論。

目前,收(shou)集(ji)競品(pin)數據(ju)主要有兩種方式(shi):手動收(shou)集(ji)和借(jie)助工具(ju)。手動收(shou)集(ji)適用(yong)于小規模的競品(pin)分(fen)析(xi),而借(jie)助工具(ju)則適用(yong)于大規模的競品(pin)分(fen)析(xi)。

  • 手動收集:手動收集數據需要你花費大量的時間和精力,但它的優點是靈活性強,可以根據實際情況進行調整。
  • 借助工具:借助工具可以大大提高數據收集的效率和準確性,但它的缺點是需要一定的成本,而且有些工具的功能可能并不完全滿足你的需求。

2.1 手動收集數據的方法

手動收(shou)集數據雖然(ran)費時(shi)費力,但對于一些小規模的(de)競品分析來(lai)說,它仍然(ran)是一個(ge)有效的(de)選擇(ze)。以(yi)下是幾種常見的(de)手動收(shou)集數據的(de)方法:

  • 瀏覽競品賬號:通過瀏覽競品的抖音賬號,觀察他們的視頻內容、發布頻率、用戶互動情況等。
  • 記錄數據:將競品的相關數據記錄下來,包括視頻的播放量、點贊量、評論量、分享量等。
  • 分析用戶評論:通過分析用戶的評論,了解他們對競品的看法和反饋。

手動收集數據的優(you)點(dian)是靈活性強,可(ke)以(yi)根據實(shi)際(ji)情況進行調(diao)整。例如(ru)(ru),如(ru)(ru)果你發現某個競品的視(shi)頻播放量突(tu)然增加,你可(ke)以(yi)及時調(diao)整分析策(ce)略(lve),深入(ru)研究該視(shi)頻的推廣手段(duan)和(he)內容特點(dian)。

但是,手動收集數據的(de)缺點也很(hen)明顯。首先,它需要花費大量(liang)的(de)時間和精(jing)力,對于(yu)一些大規模的(de)競品分析(xi)來說(shuo),可(ke)能(neng)難以承受。其(qi)次,手動收集的(de)數據可(ke)能(neng)存(cun)在一定的(de)誤差,尤(you)其(qi)是在數據量(liang)較大的(de)情況下(xia),手動記錄和分析(xi)容易出現錯誤。

2.2 借助工具收集數據

對于一些(xie)大規模的(de)(de)競品(pin)分析來說,借助(zhu)工具可(ke)以大大提高數(shu)據收集的(de)(de)效率和準確性。目前市面上(shang)有很多(duo)專(zhuan)門(men)用于競品(pin)分析的(de)(de)工具,以下是幾(ji)種常見的(de)(de)工具:

  • 數據分析工具例如FineBI,這是一款帆軟自主研發的一站式BI平臺,連續八年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。你可以通過FineBI在線免費試用,來匯總和分析競品的數據。
  • 社交媒體監測工具:例如Brand24、Hootsuite等,這些工具可以幫助你實時監測競品的社交媒體動態,包括抖音上的數據。
  • 視頻分析工具:例如Vidooly、TubeBuddy等,這些工具可以幫助你分析競品的視頻數據,包括播放量、互動率、受眾分析等。

借(jie)助工具(ju)收集數(shu)據的優點是(shi)效(xiao)率高、準(zhun)確性強。通過這(zhe)些(xie)工具(ju),你可以快速(su)獲取大量的競(jing)品(pin)數(shu)據,并進行深入的分(fen)(fen)析。例如,使用FineBI,你可以輕松(song)匯總(zong)和分(fen)(fen)析競(jing)品(pin)在不(bu)同時間(jian)段的推(tui)廣(guang)效(xiao)果,從而了解他們的推(tui)廣(guang)策略(lve)和效(xiao)果。

但(dan)是,借助工(gong)具收(shou)集數(shu)據也有(you)一定的(de)缺點。首先,這些(xie)工(gong)具通(tong)常需要一定的(de)成本,對于一些(xie)預算有(you)限的(de)企業來說,可能難以承受。其次,有(you)些(xie)工(gong)具的(de)功能可能并不完(wan)全滿(man)足你的(de)需求,需要結合手動收(shou)集的(de)數(shu)據進行補(bu)充和調(diao)整。

?? 3. 分析競品數據

在收集(ji)到大(da)量的競品數(shu)據(ju)后(hou),下一(yi)步就(jiu)是(shi)對這些數(shu)據(ju)進行分析。通過數(shu)據(ju)分析,我們可以了解競品的推(tui)廣(guang)策略、內(nei)容創作風格、用戶互動情況等,從而為自己(ji)的抖音推(tui)廣(guang)提供(gong)借鑒和參(can)考(kao)。

數據分析的過程通常包括以(yi)下(xia)幾個步驟:

  • 數據清洗:將收集到的數據進行整理和清洗,去除重復和無效的數據。
  • 數據分類:將數據按照不同的維度進行分類,例如按照時間、內容類型、互動方式等。
  • 數據對比:將競品的數據與自己的數據進行對比,找出差距和改進點。
  • 數據可視化:通過圖表等方式將數據進行可視化展示,幫助更直觀地了解數據。
  • 數據總結:對分析結果進行總結,提煉出有價值的結論和建議。

3.1 數據清洗和分類

數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗是數(shu)據(ju)(ju)分析的(de)(de)第一(yi)步,通過清(qing)洗數(shu)據(ju)(ju),可以去除(chu)重(zhong)復和無(wu)效的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju),確保數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)準(zhun)確性(xing)和完(wan)整性(xing)。以下是幾種常見的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗方(fang)法:

  • 去除重復數據:通過對比數據的時間、內容、互動量等,去除重復的數據。
  • 去除無效數據:例如,對于一些播放量很低、互動量很少的視頻,可以將其視為無效數據,去除掉。
  • 數據格式化:將數據按照統一的格式進行整理,便于后續的分析。

數(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)類(lei)是數(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)析的(de)第二(er)步,通過分(fen)(fen)(fen)類(lei)數(shu)據(ju),可(ke)以更清(qing)晰地了解不同(tong)維度的(de)數(shu)據(ju)情況。例如,可(ke)以將數(shu)據(ju)按照時(shi)間進行分(fen)(fen)(fen)類(lei),分(fen)(fen)(fen)析競(jing)(jing)品(pin)在不同(tong)時(shi)間段的(de)推(tui)廣效(xiao)果(guo);也(ye)可(ke)以按照內容類(lei)型(xing)進行分(fen)(fen)(fen)類(lei),分(fen)(fen)(fen)析競(jing)(jing)品(pin)在不同(tong)內容類(lei)型(xing)上的(de)表(biao)現。

3.2 數據對比和可視化

數據對(dui)比(bi)是數據分(fen)析(xi)的第三步(bu),通過(guo)對(dui)比(bi)競品的數據與自己(ji)的數據,可(ke)以找(zhao)出差距(ju)和(he)改進點(dian)。例如(ru),如(ru)果(guo)發現競品的視(shi)頻播放量和(he)互動量都明(ming)顯(xian)高于(yu)自己(ji)的視(shi)頻,那么可(ke)以分(fen)析(xi)競品的視(shi)頻內容和(he)推廣策略,找(zhao)出自己(ji)需要改進的地方。

數據(ju)可(ke)視化(hua)是數據(ju)分析(xi)的第四步(bu),通過圖(tu)(tu)表等方(fang)式將數據(ju)進行可(ke)視化(hua)展示(shi),可(ke)以(yi)更直觀地了解數據(ju)。例如,可(ke)以(yi)繪制折線圖(tu)(tu)、柱狀圖(tu)(tu)等,展示(shi)競品(pin)在(zai)不(bu)同(tong)時間(jian)段的推廣效果;也可(ke)以(yi)繪制餅圖(tu)(tu)、雷達圖(tu)(tu)等,展示(shi)競品(pin)在(zai)不(bu)同(tong)內容(rong)類型上的表現。

3.3 數據總結和建議

數據總(zong)結(jie)是數據分析的(de)最后一步,通過對(dui)分析結(jie)果進行(xing)總(zong)結(jie),可(ke)(ke)以(yi)(yi)提煉出有(you)價值的(de)結(jie)論和建議。例如,通過對(dui)比競品(pin)的(de)數據,可(ke)(ke)以(yi)(yi)總(zong)結(jie)出他們的(de)推廣策(ce)略和內(nei)容創作風格(ge);通過分析用戶的(de)互動情(qing)況,可(ke)(ke)以(yi)(yi)了解用戶的(de)喜好和反饋。

在(zai)數(shu)據總(zong)結的(de)(de)基礎上,可(ke)以提出(chu)具體的(de)(de)改進建議(yi)。例如,如果(guo)發現競(jing)(jing)品(pin)的(de)(de)視頻播放量和互(hu)動量都明顯(xian)高于自(zi)己(ji)的(de)(de)視頻,可(ke)以考慮(lv)調(diao)整自(zi)己(ji)的(de)(de)內容創(chuang)作(zuo)風格,借鑒競(jing)(jing)品(pin)的(de)(de)優秀做法;如果(guo)發現競(jing)(jing)品(pin)在(zai)某些時(shi)間段的(de)(de)推(tui)(tui)廣效(xiao)果(guo)特(te)別(bie)好,可(ke)以考慮(lv)在(zai)相同的(de)(de)時(shi)間段進行推(tui)(tui)廣。

?? 4. 應用分析結果

通(tong)過對競(jing)品數據(ju)的分析(xi),可以(yi)得出(chu)很多有價值的結論和建議。但(dan)這(zhe)(zhe)還不夠,關鍵是要(yao)將這(zhe)(zhe)些分析(xi)結果應用到實際的抖音推廣中,才能(neng)真正發揮作用。

應(ying)用分析結果的過程通常(chang)包括以下幾個步驟:

  • 制定推廣策略:根據分析結果,制定具體的推廣策略,包括內容創作、推廣手段、用戶互動等。
  • 執行推廣計劃:按照制定的推廣策略,執行具體的推廣計劃,包括發布視頻、投放廣告、策劃活動等。
  • 監測推廣效果:通過數據監測,實時了解推廣效果,及時調整推廣策略。
  • 持續優化:根據推廣效果,不斷優化推廣策略,提升抖音推廣的效果。

4.1 制定推廣策略

制(zhi)定(ding)推廣策略是(shi)應(ying)用分析結果的(de)第一步,通(tong)過結合競(jing)品(pin)分析的(de)結果和自身(shen)的(de)情況,制(zhi)定(ding)具體的(de)推廣策略。例如(ru),如(ru)果通(tong)過分析發(fa)現(xian)競(jing)品(pin)的(de)視頻內容(rong)(rong)風(feng)格和用戶(hu)互動效果特別好,那么(me)可以(yi)考慮借鑒他(ta)們(men)的(de)內容(rong)(rong)創作方式,調整自己的(de)內容(rong)(rong)風(feng)格。

推(tui)廣(guang)策(ce)略的(de)制定(ding)需(xu)要綜合考(kao)慮多個因(yin)素,包括目標(biao)用戶、內容類型、推(tui)廣(guang)手段(duan)等(deng)。例如,如果(guo)你的(de)目標(biao)用戶是(shi)(shi)年(nian)輕人(ren),那么(me)可以考(kao)慮創作一(yi)些有趣、時尚、富有創意的(de)視頻(pin)內容;如果(guo)你的(de)目標(biao)是(shi)(shi)提(ti)高品牌知名度,那么(me)可以考(kao)慮投放廣(guang)告、與KOL合作等(deng)推(tui)廣(guang)手段(duan)。

4.2 執行推廣計劃

制定好推(tui)廣策略后,下一(yi)步就是執行(xing)具體的(de)推(tui)廣計(ji)劃(hua)。執行(xing)推(tui)廣計(ji)劃(hua)需要注意以(yi)下幾點(dian):

  • 按計劃執行:按照制定的推廣策略,發布視頻、投放廣告、策劃活動等。
  • 注意細節:在執行推廣計劃時,注意細節的把控,例如視頻的拍攝質量、廣告的投放時間、活動的策劃流程等。
  • 靈活調整:在執行過程中,根據實際情況靈活調整推廣策略,例如如果發現某個視頻的效果特別好,可以考慮加大推廣力度。

4.3 監測推廣效果

執行推廣計(ji)劃后,下(xia)一步就(jiu)是監(jian)測(ce)推廣效果(guo)。通過數據監(jian)測(ce),可以(yi)實時(shi)了解(jie)推廣的效果(guo),及(ji)時(shi)調整推廣策略。以(yi)下(xia)是幾種常見(jian)的監(jian)測(ce)方法:

  • 數據監測工具:例如FineBI,可以幫助你實時監測推廣效果,包括視頻的播放量、互動量、轉化率等。
  • 用戶反饋:通過分析用戶的評論、點贊、分享等互動情況,了解用戶的喜好和反饋。
  • 競爭對手動態:通過監測競爭對手的動態,了解他們的推廣策略和效果,調整自己的推廣策略。

4.4 持續優化

推廣效果(guo)的監(jian)測只是一個開始,關鍵是要根據監(jian)測結(jie)果(guo),不斷優(you)化推廣策略。持續優(you)化的過程(cheng)通(tong)常包括以下(xia)幾個步驟(zou):

  • 分析推廣效果:通過數據分析,了解推廣的效果和不足之處。
  • 提出改進建議:根據分析結果,提出具體的改進建議,例如調整內容創作風格、優化廣告投放策略等。
  • 執行改進計劃:按照改進建議,執行具體的改進計劃,不斷優化推廣效果。
  • 循環優化:通過持續的監測和優化,不斷提升抖音推廣的效果。

?? 總結與展望

通過以(yi)上幾個(ge)步驟,我們(men)可(ke)以(yi)系統地開展競品分析(xi),為抖(dou)音(yin)推(tui)廣提供有力的(de)(de)支持(chi)。競品分析(xi)不是一(yi)次性(xing)的(de)(de)工(gong)作,而是一(yi)個(ge)持(chi)續(xu)的(de)(de)過程。通過不斷地分析(xi)和優化,我們(men)可(ke)以(yi)不斷提升抖(dou)音(yin)推(tui)廣的(de)(de)效果(guo)。

在實際操作中,競品分析需要結合具(ju)體(ti)的(de)(de)業務(wu)情況和(he)市場環(huan)境,靈活調整分析目標和(he)方法。同(tong)時(shi),借助(zhu)一些(xie)專業的(de)(de)數據(ju)分析工具(ju),如FineBI,可以(yi)大(da)大(da)提高分析的(de)(de)效率(lv)和(he)準確(que)性。

最后,推薦大家(jia)試用(yong)FineBI這款帆(fan)軟(ruan)自主研發的(de)一站式BI平(ping)臺(tai),連續八年中國市場占有率第一,獲(huo)Gartner、IDC、CCID等機構認(ren)可。,希望能幫(bang)助大家(jia)更好地開(kai)展(zhan)競品(pin)分析(xi),提升(sheng)抖音推廣的(de)效(xiao)果。

希望本文(wen)對(dui)你有所(suo)幫(bang)助,祝(zhu)你在抖音推廣中取得(de)更好的成(cheng)績(ji)!

本文相關FAQs

?? 什么是競品分析?為什么要在抖音推廣中做競品分析?

競品分析就是對(dui)競爭(zheng)對(dui)手的(de)產(chan)品、市(shi)場策略、用(yong)戶反(fan)饋(kui)等進行系(xi)統性的(de)研究(jiu)。通過了(le)解競品的(de)優(you)劣勢、市(shi)場定位和推(tui)廣策略,你能(neng)夠更好地制(zhi)定自己的(de)推(tui)廣計劃(hua)。

  • 識別市場機會:通過競品分析,你可以發現市場上的空白點和機會,找到差異化的推廣策略。
  • 優化推廣策略:了解競品的成功和失敗案例,借鑒其優秀的推廣方法,避免重復錯誤。
  • 提升用戶體驗:分析競品的用戶反饋,優化自己的產品和服務,提升用戶滿意度。

總結:競品分析可以幫助你在抖音推廣中更高效地定位市場,優化策略,從而提高推廣效果。

?? 如何收集競品在抖音上的推廣數據?

要做(zuo)競品分析,首先需(xu)要收集競品在抖(dou)音(yin)上(shang)的推(tui)廣數據(ju)。以下是一些實用的方(fang)法:

  • 關注競品賬號:直接關注競品的抖音賬號,觀察他們發布的視頻內容、發布時間、互動情況等。
  • 使用社交媒體監測工具:利用工具如新榜、巨量引擎等,監測競品的視頻播放量、點贊數、評論數等關鍵指標。
  • 分析熱門話題和標簽:查看與競品相關的熱門話題和標簽,了解他們的推廣策略和用戶互動情況。
  • 用戶評論分析:閱讀競品視頻下的用戶評論,獲取用戶的真實反饋和需求。

提示:確保數據收集的全面性和準確性,是進行競品分析的基礎。

??? 如何分析競品的推廣策略和效果?

收集(ji)到競(jing)品數(shu)據后,下一步(bu)就是對這些數(shu)據進(jin)行(xing)分析,找出競(jing)品的推廣策(ce)略(lve)和效果。

  • 視頻內容分析:分類統計競品發布的視頻類型,如產品介紹、用戶評價、活動推廣等,分析每種類型的表現。
  • 發布頻率和時間:統計競品視頻的發布頻率和發布時間,找到其規律,評估其對用戶活躍度的影響。
  • 互動情況分析:分析視頻的點贊、評論、分享等互動數據,評估用戶對不同內容的喜好和反應。
  • 廣告投放策略:觀察競品是否有廣告投放,分析其投放時間、頻率和效果,借鑒其有效的投放策略。

通過這些分析,你可以全面了解競品的推廣策略,從中找到優化自己推廣的方法。

?? 如何根據競品分析結果調整自己的抖音推廣策略?

有了競品分(fen)析(xi)的結(jie)果,關(guan)鍵在于(yu)如何將(jiang)這些分(fen)析(xi)轉化為自(zi)己的推廣策略。以(yi)下是一(yi)些調(diao)整策略的建(jian)議(yi):

  • 優化內容策略:根據競品視頻內容的表現,調整自己的視頻類型和內容創意,吸引更多用戶關注。
  • 調整發布節奏:參考競品的發布頻率和時間,結合自己的用戶活躍時間,調整視頻發布計劃。
  • 提升互動質量:借鑒競品高互動視頻的特點,優化自己的互動策略,提升用戶參與度。
  • 優化廣告投放:根據競品廣告投放效果,優化自己的廣告投放時間、頻率和目標用戶,提高廣告投放效果。

不斷根據競品分析結果調整和優化自己的推廣策略,才能在抖音上取得更好的推廣效果。

?? 是否有推薦的工具來輔助競品分析和策略優化?

在(zai)進(jin)行競品分(fen)析和(he)策(ce)略優化時,一些工具(ju)可以(yi)大(da)大(da)提升效率和(he)效果。這(zhe)里推薦幾個實用的工具(ju):

  • 新榜:可以監測抖音等平臺的KOL數據,幫助你了解競品的推廣效果。
  • 巨量引擎:抖音官方數據分析工具,提供詳細的數據報告和市場洞察。
  • FineBI:帆軟出品的商業智能工具,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可,適合大數據分析和策略優化。

借助這些工具,你可以更高效地進行競品分析和策略優化,提升抖音推廣的效果。

本(ben)文(wen)內容通(tong)過(guo)AI工具(ju)匹(pi)配(pei)關鍵字智能整合而(er)成,僅供參考,帆軟不對內容的真實、準(zhun)確(que)或完整作任何(he)形式的承諾(nuo)。具(ju)體產品功能請以(yi)帆軟官方幫助文(wen)檔為準(zhun),或聯(lian)(lian)系您(nin)的對接銷售進行咨詢(xun)。如(ru)有其(qi)他問(wen)題(ti),您(nin)可以(yi)通(tong)過(guo)聯(lian)(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋(kui),帆軟收到您(nin)的反(fan)饋(kui)后將(jiang)及時答(da)復和處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

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通過大(da)數據分析(xi)工具FineBI,每個(ge)人(ren)都能充分了解并(bing)利用他們的數據,輔助決策、提(ti)升業務。

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人事專員通過(guo)對人力(li)資源(yuan)數據進行(xing)(xing)分析,有助于(yu)企業定時開(kai)展人才(cai)盤點,系統(tong)化對組織(zhi)結構和人才(cai)管(guan)理進行(xing)(xing)建設,為人員的選(xuan)、聘、育(yu)、留提供充足(zu)的決策依據。

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運(yun)營(ying)人員(yuan)可以通過可視化化大屏的(de)形式直觀展示公司業務的(de)關鍵(jian)指標,有助于從全局層(ceng)面加深對業務的(de)理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營(ying)。

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免費試用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理(li)是影響企業盈利能(neng)力的重要因(yin)素之一,管(guan)理(li)不當可能(neng)導致(zhi)大量的庫存(cun)積壓。因(yin)此,庫存(cun)管(guan)理(li)人員需要對(dui)庫存(cun)體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供(gong)數據支(zhi)持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌
對重點(dian)指標設置預(yu)警,及時發現并解決問(wen)題
免費(fei)試(shi)用FineBI

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建數(shu)據分(fen)析駕駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)(ye)務域之間數(shu)據壁(bi)壘,有利于實現對企業(ye)(ye)的(de)整體(ti)把控與決策分(fen)析,以及有助于制定企業(ye)(ye)后續的(de)戰略(lve)規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融(rong)合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心
高級計算能力讓經營者(zhe)也能輕松駕馭BI
免費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)(shu)據資源,實現(xian)從(cong)數(shu)(shu)據提(ti)取(qu)、集成(cheng)到數(shu)(shu)據清洗、加工、前端(duan)可視化分(fen)析與(yu)展現(xian)。所有操作都可在一(yi)個(ge)平(ping)臺完(wan)成(cheng),每(mei)個(ge)企業都可擁有自(zi)己的數(shu)(shu)據分(fen)析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量內多(duo)表合(he)并秒級(ji)響應,可(ke)支持10000+用(yong)戶在線查看,低(di)于1%的更新(xin)阻塞率,多(duo)節點智能(neng)調度,全(quan)力(li)支持企業級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏感(gan)數(shu)據可根據數(shu)據權限設(she)置(zhi)脫敏,支持cookie增強(qiang)、文件上傳校驗等安(an)全(quan)(quan)防護(hu),以(yi)及平臺內可配置(zhi)全(quan)(quan)局水印(yin)、SQL防注防止(zhi)惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不同(tong)程度上掌握分析能力,入門級可快(kuai)速獲取數據和完成圖表可視化;中級可完成數據處理與多(duo)維分析;高(gao)級可完成高(gao)階計算與復雜分析,IT大大降低(di)工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數據可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員(yuan)
財務人員(yuan)
人事(shi)專(zhuan)員
運營人員(yuan)
庫存管理人(ren)員(yuan)
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員(yuan)可通(tong)過IT人(ren)員(yuan)制作的業務(wu)包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的探索分析,輕松掌握企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動(dong)等數據(ju)。在管理和(he)實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標的過程中(zhong)做到(dao)數據(ju)在手,心中(zhong)不慌。

易(yi)用(yong)的自(zi)助式BI輕松實現業務分析

隨時根據異(yi)常情況(kuang)進行(xing)戰略調整

財務人員

財(cai)務分析(xi)往往是(shi)企(qi)業運營(ying)中重要的(de)一環,當財(cai)務人員通過固定報表(biao)發現(xian)凈利潤下降(jiang),可(ke)立刻(ke)拉(la)出(chu)各個業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行(xing)分析(xi)。實現(xian)智能(neng)化(hua)的(de)財(cai)務運營(ying)。

豐富(fu)的(de)函數應用(yong),支撐各類財務數據分(fen)析(xi)場景

打通不同條線數據源,實現數據共(gong)享

人事專員

人事專員通過(guo)對(dui)人力資源數據(ju)進行分析,有助(zhu)于企業定時(shi)開(kai)展人才盤點,系統化對(dui)組(zu)織結構和人才管理進行建設,為人員的(de)(de)選、聘、育(yu)、留提供充足的(de)(de)決(jue)策依(yi)據(ju)。

告別重(zhong)復的人(ren)事數據分(fen)析(xi)過程,提高效(xiao)率

數(shu)據(ju)權限的靈活(huo)分配確保了(le)人事數(shu)據(ju)隱私(si)

運營人員

運營人員(yuan)可以(yi)通過可視化化大屏的形式直觀展示公(gong)司業務的關鍵(jian)指標(biao),有(you)助(zhu)于從全局層面(mian)加深對業務的理解(jie)與思考,做到讓(rang)數據驅動運營。

高(gao)效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔

協作共享功能避免了(le)內部(bu)業務信(xin)息(xi)不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理是(shi)影響企業盈(ying)利能力的(de)重要因素之一(yi),管(guan)理不當可能導(dao)致(zhi)大量的(de)庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管(guan)理人員(yuan)需(xu)要對庫(ku)存體(ti)系做到全盤(pan)熟稔于心。

為決策提(ti)供(gong)數據支持,還原庫存(cun)體系原貌

對重(zhong)點指標設置(zhi)預警,及(ji)時發現并(bing)解決問題

經營管理人員

經營(ying)管(guan)理人員通過(guo)搭(da)建(jian)數據分析駕駛(shi)艙,打(da)通生產(chan)、銷售、售后(hou)等(deng)業(ye)務域之間(jian)數據壁壘(lei),有利(li)于實現(xian)對企業(ye)的整體(ti)把控與決策分析,以及有助于制(zhi)定(ding)企業(ye)后(hou)續的戰略規劃(hua)。

融合(he)多(duo)種數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中心

高級計算(suan)能力(li)讓經(jing)營者也能輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理與分析平(ping)臺幫助企業(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)務(wu)系統,從源頭打通(tong)和整(zheng)合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現(xian)從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化(hua)分析與展現(xian),幫助企業(ye)真(zhen)正(zheng)從數(shu)據(ju)(ju)中提取價值,提高企業(ye)的經(jing)營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻(jian)的特性,賦(fu)予業務部門不同級(ji)(ji)別的能力:入門級(ji)(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)(hu)快速獲取數據和完(wan)成圖(tu)表可視化(hua);中級(ji)(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)(hu)完(wan)成數據處理(li)與多維分析(xi)(xi);高級(ji)(ji),幫助(zhu)用(yong)戶(hu)(hu)完(wan)成高階計算與復雜分析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析(xi)平臺,開展基于(yu)業務問(wen)題的探(tan)索式分析(xi),鎖定關鍵影響因素,快速響應,解(jie)決(jue)業務危機或抓住(zhu)市場機遇(yu),從(cong)而促進業務目標(biao)高效率(lv)達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據處理(li)與分(fen)析(xi)平臺幫助企(qi)業(ye)匯(hui)通(tong)各個業(ye)務系統,從源頭打通(tong)和整(zheng)合各種(zhong)數(shu)(shu)據資源,實現從數(shu)(shu)據提取(qu)、集(ji)成到數(shu)(shu)據清洗、加工(gong)、前端(duan)可視化(hua)分(fen)析(xi)與展現,幫助企(qi)業(ye)真正從數(shu)(shu)據中提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)的經營能力。

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