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積分體系怎么做競品分析?

積分體系怎么做競品分析?

在競(jing)(jing)爭激(ji)烈的(de)商業(ye)環境中,企業(ye)要(yao)想(xiang)保(bao)持競(jing)(jing)爭優勢(shi),必(bi)須不斷優化其積分(fen)(fen)體系(xi)(xi)。競(jing)(jing)爭對手(shou)的(de)積分(fen)(fen)體系(xi)(xi)如何(he)設計(ji),用戶反映如何(he),是(shi)我(wo)們需要(yao)密切關注的(de)。而要(yao)做好這(zhe)一點,競(jing)(jing)品分(fen)(fen)析是(shi)不可或缺(que)的(de)一環。今天我(wo)們就來聊(liao)聊(liao),如何(he)系(xi)(xi)統、全面地進行積分(fen)(fen)體系(xi)(xi)的(de)競(jing)(jing)品分(fen)(fen)析。

?? 1、明確分析目標

任何分(fen)(fen)(fen)析(xi)工(gong)作(zuo)都需(xu)要(yao)明確的(de)(de)目標(biao),積分(fen)(fen)(fen)體系的(de)(de)競(jing)品分(fen)(fen)(fen)析(xi)也不例外。你(ni)需(xu)要(yao)知道(dao),你(ni)的(de)(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)目標(biao)是什么。是為(wei)了(le)提升用戶活(huo)躍度?還(huan)是為(wei)了(le)增(zeng)加用戶忠誠度?或者是為(wei)了(le)優化積分(fen)(fen)(fen)兌(dui)換機制?有(you)了(le)清晰的(de)(de)目標(biao),才能有(you)針對性地(di)開展分(fen)(fen)(fen)析(xi)工(gong)作(zuo)。

明確目標后,你可以從以下幾個(ge)方面入手:

  • 用戶體驗:用戶在使用積分體系時的感受如何?
  • 積分累積機制:用戶如何獲取積分?難度如何?
  • 積分兌換機制:積分可以兌換什么?兌換過程是否順暢?
  • 激勵機制:積分體系如何激勵用戶持續參與?

這些方面都(dou)需要詳細的(de)分析和(he)對比(bi),才能得出有(you)價(jia)值的(de)結論(lun)。

?? 2、收集競品信息

要進行有效的競品分析,首先需要收(shou)集(ji)足夠多的競品信息(xi)。那么,如何(he)收(shou)集(ji)這些信息(xi)呢?

你可以(yi)通過以(yi)下幾種方(fang)式來收集競品的(de)信息(xi):

  • 官網和APP:直接體驗競品的官網和APP,記錄其積分體系的設計和用戶體驗。
  • 用戶評價:通過各大社交媒體、應用商店等渠道,收集用戶對競品積分體系的評價和反饋。
  • 行業報告:通過行業報告和市場調研,了解競品的整體表現和用戶反饋。
  • 網絡搜索:通過搜索引擎,查找有關競品積分體系的相關資料和評論。

收(shou)集到足(zu)夠的(de)信(xin)息后,就可以開(kai)始下一步的(de)分析工作了。

?? 3、分析積分累積機制

積(ji)分(fen)(fen)累積(ji)機制(zhi)是積(ji)分(fen)(fen)體系的(de)(de)核心之一,它直接影響用戶的(de)(de)參與度和(he)積(ji)極性(xing)。你需(xu)要詳細分(fen)(fen)析競品的(de)(de)積(ji)分(fen)(fen)累積(ji)機制(zhi),包括積(ji)分(fen)(fen)獲取的(de)(de)途徑、難度和(he)頻率等。

具體可以從以下幾個方(fang)面入手:

  • 積分獲取途徑:競品的用戶通過哪些途徑可以獲得積分?是通過購物、簽到、分享還是其他方式?
  • 積分獲取難度:獲取積分的難度如何?是否有門檻?是否容易讓用戶產生挫敗感?
  • 積分獲取頻率:用戶獲取積分的頻率如何?是否能夠持續激勵用戶參與?

通過對(dui)這些方面(mian)的(de)(de)分析,可以得出競(jing)品積(ji)分累積(ji)機制的(de)(de)優劣勢,從而為自己的(de)(de)積(ji)分體系優化提供參(can)考。

?? 4、分析積分兌換機制

積(ji)分(fen)兌(dui)換機制(zhi)是積(ji)分(fen)體系的另一核心,它直接(jie)影響(xiang)用戶(hu)對積(ji)分(fen)的重視程度和使(shi)用積(ji)極性。你(ni)需(xu)要詳細分(fen)析競品的積(ji)分(fen)兌(dui)換機制(zhi),包(bao)括積(ji)分(fen)兌(dui)換的內(nei)容、流程和用戶(hu)體驗(yan)等。

具(ju)體可以從以下幾(ji)個(ge)方(fang)面(mian)入手:

  • 積分兌換內容:競品的用戶可以用積分兌換什么?是實物、虛擬商品還是服務?
  • 積分兌換流程:兌換積分的流程是否簡便?是否存在繁瑣的步驟和障礙?
  • 用戶體驗:用戶在兌換積分時的體驗如何?是否感到滿意和愉快?

通過對(dui)這些(xie)方面的(de)分析,可以得出競品積分兌(dui)換機制(zhi)的(de)優(you)(you)劣勢,從(cong)而為自己(ji)的(de)積分體系優(you)(you)化(hua)提供(gong)參考。

?? 5、分析激勵機制

積分(fen)體系的(de)(de)最終目標是激(ji)勵(li)(li)用(yong)戶持續(xu)參與和(he)(he)消費,因此,激(ji)勵(li)(li)機制的(de)(de)設計至關(guan)重要(yao)。你需(xu)要(yao)詳細分(fen)析(xi)競品的(de)(de)激(ji)勵(li)(li)機制,包括激(ji)勵(li)(li)方式、激(ji)勵(li)(li)效果和(he)(he)用(yong)戶反饋等。

具體可以(yi)從以(yi)下幾(ji)個方面入手(shou):

  • 激勵方式:競品的激勵方式有哪些?是通過積分兌換、等級提升還是其他方式?
  • 激勵效果:競品的激勵效果如何?是否能夠有效提升用戶的參與度和忠誠度?
  • 用戶反饋:用戶對競品的激勵機制的反饋如何?是否感到滿意和認可?

通過對這(zhe)些方面的分(fen)析,可(ke)以得(de)出(chu)競品(pin)激勵機制的優劣勢,從而為(wei)自己的積分(fen)體系優化提(ti)供參考(kao)。

?? 6、總結與優化建議

通(tong)過對競(jing)品(pin)積(ji)分體系的(de)全面分析,可以得(de)出競(jing)品(pin)的(de)優劣勢和改進(jin)建議(yi)。接下來(lai),你(ni)需要結(jie)合自身的(de)實際情況(kuang),提出優化建議(yi)。

具體的優化建議可(ke)以從(cong)以下幾(ji)方(fang)面入(ru)手(shou):

  • 優化積分累積機制:簡化積分獲取途徑,降低獲取難度,提高獲取頻率。
  • 優化積分兌換機制:豐富兌換內容,簡化兌換流程,提升用戶體驗。
  • 優化激勵機制:增加激勵方式,提高激勵效果,增強用戶參與度和忠誠度。

通過(guo)這些優化建議,可以有效提升(sheng)積分(fen)體(ti)系的整體(ti)效果,從而(er)增強(qiang)企業的競爭(zheng)力(li)。

?? 7、總結

本文詳細講(jiang)解了如(ru)何進行積(ji)(ji)(ji)分(fen)(fen)(fen)體系(xi)的競(jing)品(pin)分(fen)(fen)(fen)析(xi),包(bao)括明確分(fen)(fen)(fen)析(xi)目(mu)標、收集競(jing)品(pin)信息、分(fen)(fen)(fen)析(xi)積(ji)(ji)(ji)分(fen)(fen)(fen)累積(ji)(ji)(ji)機(ji)制、分(fen)(fen)(fen)析(xi)積(ji)(ji)(ji)分(fen)(fen)(fen)兌換機(ji)制、分(fen)(fen)(fen)析(xi)激勵(li)機(ji)制和提出(chu)優化(hua)建議等方面。通過這些分(fen)(fen)(fen)析(xi)和優化(hua)建議,可以有效提升積(ji)(ji)(ji)分(fen)(fen)(fen)體系(xi)的整(zheng)體效果,從(cong)而增強(qiang)企業的競(jing)爭力。

最后,如果你需要一款強大的企業數據分析工具,推薦使用FineBI。FineBI是帆軟自主研發的一(yi)站(zhan)式(shi)BI平臺,連(lian)續八年中國市場(chang)占有率第一(yi),深受Gartner、IDC、CCID等機構認可(ke)。點(dian)擊(ji)鏈接(jie)了解(jie)更多:。

本文相關FAQs

?? 積分體系競品分析的核心要點是什么?

想要(yao)做出一(yi)個(ge)優(you)秀的(de)積分(fen)體系競品分(fen)析,核心要(yao)點無外乎以下幾(ji)方(fang)面:

  • 了解競品的積分體系設計,包括積分獲取方式、積分使用規則、等級制度等。
  • 分析競品積分體系的用戶體驗,評估其激勵效果和用戶粘性。
  • 研究競品積分體系背后的數據支撐和技術實現,了解其數據來源和分析手段。
  • 對比自身積分體系,找出差距與改進空間。

做好這些方面,基本就能掌握競品的積分體系優劣勢,從而制定出更具競爭力的優化方案。

?? 如何收集競品積分體系的相關數據?

收集競品(pin)積(ji)分體(ti)系(xi)數據(ju)是分析的基礎步驟,可以通過以下幾種方式進行:

  • 注冊并使用競品的服務或產品,親身體驗積分體系,記錄積分獲取與使用的具體流程。
  • 查閱公開的競品文檔、用戶手冊、營銷材料,獲取積分體系的細節說明。
  • 利用網絡爬蟲技術,定向抓取競品網站或應用中的積分相關信息。
  • 通過用戶反饋、論壇討論和社交媒體,獲取實際用戶對競品積分體系的評價與建議。

綜合這些信息,可以對競品的積分體系有一個比較全貌的了解,為后續的分析打下堅實的基礎。

?? 如何評估競品積分體系的用戶體驗?

評(ping)估用戶體驗是競品(pin)分析的重(zhong)要環(huan)節,需要從以下(xia)幾個維度進行考量:

  • 積分獲取的便捷性:觀察用戶獲取積分的途徑是否多樣、流程是否簡潔。
  • 積分使用的靈活性:評估積分兌換獎勵的種類、價值和使用限制等方面。
  • 激勵效果:通過用戶活躍度、留存率、轉化率等數據,分析積分體系對用戶行為的影響。
  • 用戶反饋:收集用戶對積分體系的主觀評價,了解其滿意度和建議。

通過這些維度的分析,可以全面了解競品積分體系的用戶體驗,為自身體系的優化提供參考。

?? 在技術實現上,競品積分體系有哪些值得借鑒的地方?

技術實現是積分體系能否順利運行的重要(yao)保障,以下幾點(dian)是值(zhi)得關注和(he)借鑒(jian)的:

  • 數據采集:競品如何高效地采集用戶行為數據,確保積分計算的及時性與準確性。
  • 數據分析:競品采用了哪些數據分析工具和算法,來優化積分體系的設計和運營。
  • 系統架構:競品的積分體系是否采用了分布式架構,如何保證系統的高可用性和擴展性。
  • 安全性:競品在積分體系的防作弊、數據加密等方面采取了哪些措施。

了解這些技術細節,可以幫助我們在構建或優化自身積分體系時少走彎路,提高系統的穩定性和用戶體驗。

?? 通過競品分析,如何優化自身的積分體系?

通過競品分析,我們(men)可以針對自身(shen)積(ji)分體系進行以下幾個方面(mian)的優(you)化:

  • 優化積分獲取渠道:借鑒競品的多樣化積分獲取方式,提高用戶參與度。
  • 提升積分獎勵的吸引力:根據用戶需求和競品經驗,設計更具吸引力的積分兌換項目。
  • 增強積分體系的互動性:增加積分任務、積分排行榜等互動元素,提高用戶粘性。
  • 加強數據分析和反饋機制:利用FineBI等大數據分析工具,實時監控和優化積分體系的運行效果。

優化積分體(ti)系不僅能(neng)提升用(yong)戶體(ti)驗,還能(neng)有效促(cu)進用(yong)戶活躍(yue)度和忠誠度。如果你也想利用(yong)大數據工(gong)具(ju)來優化積分體(ti)系,可以試(shi)試(shi)FineBI(帆軟出品(pin),連續8年中(zhong)國BI市占率第一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認(ren)可),立(li)即激(ji)活免費試(shi)用(yong):

本(ben)文內容通過AI工具匹配關鍵字(zi)智能整合而成,僅供(gong)參(can)考,帆(fan)軟(ruan)不對(dui)內容的真實、準確或完整作(zuo)任何形式的承(cheng)諾。具體(ti)產品(pin)功能請以(yi)帆(fan)軟(ruan)官方(fang)幫(bang)助文檔為準,或聯(lian)系(xi)您(nin)的對(dui)接銷(xiao)售進(jin)行咨詢。如有其他問題,您(nin)可(ke)以(yi)通過聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋(kui),帆(fan)軟(ruan)收到(dao)您(nin)的反(fan)饋(kui)后將及(ji)時答復和處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯
數據可視化
分(fen)享協作
可連接多種數據(ju)源,一鍵(jian)接入數據(ju)庫表或導(dao)入Excel
可視化編輯(ji)數據,過濾合并計算,完全(quan)不需要SQL
內置(zhi)50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現(xian)數據(ju)故事
可多人(ren)協同編輯儀表板(ban),復(fu)用(yong)他人(ren)報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分析(xi)工具FineBI,每(mei)個人(ren)都能充分了解并(bing)利用他們的數據(ju),輔助決策、提(ti)升業(ye)務。

銷售人員
財務(wu)人員
人(ren)事(shi)專員
運營人員
庫存管理(li)人員
經(jing)營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部(bu)門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業(ye)務包(bao)輕松(song)完成銷(xiao)(xiao)售主(zhu)題的探索分析,輕松(song)掌握(wo)企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)售活動等數據。在管(guan)理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目(mu)標(biao)的過程中做到(dao)數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現(xian)業務分析
隨時根據異常情況進行戰(zhan)略調(diao)整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務分(fen)析(xi)往往是企(qi)業運營(ying)中(zhong)重要的一環,當財(cai)務人員(yuan)通過固定(ding)報表發現凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務、機(ji)構(gou)、產品(pin)等結(jie)構(gou)進行分(fen)析(xi)。實現智能化的財(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用,支(zhi)撐(cheng)各類財(cai)務(wu)數(shu)據分析場景(jing)
打通不同(tong)條線數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共(gong)享
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人事專員通過對人力資源數據進行分析,有助于企業定(ding)時(shi)開展人才(cai)(cai)盤點,系統化對組織結構和人才(cai)(cai)管理(li)進行建設,為人員的(de)選(xuan)、聘、育(yu)、留(liu)提(ti)供充(chong)足(zu)的(de)決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復(fu)的人事數據(ju)分(fen)析過程,提高(gao)效率(lv)
數據權限(xian)的(de)靈(ling)活分配確保了人事(shi)數據隱(yin)私
免(mian)費試用FineBI

運營人員

運營人員可以(yi)通(tong)過可視化化大屏的形式直(zhi)觀展示(shi)公司業務(wu)的關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加深對(dui)業務(wu)的理解(jie)與思考(kao),做(zuo)到(dao)讓數(shu)據(ju)驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業務人員(yuan)的負擔
協作共(gong)享功能避免(mian)了內部業務(wu)信息(xi)不對稱(cheng)
免費試用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)(li)是影響企業盈利能力的重要因(yin)素之一,管(guan)理(li)(li)不(bu)當可(ke)能導致大(da)量的庫(ku)存(cun)積壓。因(yin)此(ci),庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)(li)人員需要對庫(ku)存(cun)體系(xi)做(zuo)到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策(ce)提供數據支(zhi)持,還原庫存體系(xi)原貌
對重(zhong)點指標設置預警,及時發現并解決問題
免(mian)費試用FineBI

經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭建數據分(fen)析(xi)(xi)駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等業務域之間數據壁壘,有(you)(you)利于(yu)實(shi)現對企業的(de)整(zheng)體把控與決策分(fen)析(xi)(xi),以及有(you)(you)助于(yu)制定企業后續(xu)的(de)戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據(ju)(ju)源,快速構建(jian)數據(ju)(ju)中心
高級計(ji)算能力讓經營者也能輕松駕馭BI
免費(fei)試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種數(shu)(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)(shu)據提取、集成到(dao)數(shu)(shu)據清洗、加工、前端(duan)可視化分(fen)析(xi)(xi)與展現(xian)。所有操作都可在一個平臺完(wan)成,每(mei)個企業(ye)都可擁有自己的數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級數(shu)據(ju)量(liang)內多表合并秒(miao)級響應,可支持(chi)10000+用戶(hu)在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞(sai)率,多節點(dian)智能(neng)調度,全力(li)支持(chi)企業級數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出(chu)敏感數據可根據數據權(quan)限設置脫(tuo)敏,支(zhi)持cookie增強、文件上(shang)傳校驗等安全(quan)防(fang)護(hu),以及平臺內可配置全(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度(du)上掌(zhang)握分(fen)析(xi)能力,入門級可(ke)快速(su)獲取數(shu)(shu)據和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)視化;中(zhong)級可(ke)完(wan)成(cheng)數(shu)(shu)據處理(li)與(yu)多維分(fen)析(xi);高級可(ke)完(wan)成(cheng)高階(jie)計算與(yu)復雜分(fen)析(xi),IT大大降低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數(shu)據編(bian)輯
數(shu)據可視(shi)化(hua)
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人員
人(ren)事專員
運營人(ren)員(yuan)
庫存管(guan)理人員
經營管理(li)人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門人員可通過IT人員制作(zuo)的業(ye)務包輕松(song)完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的探索(suo)分析,輕松(song)掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等(deng)數據。在管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標的過程中做到數據在手,心(xin)中不慌。

易(yi)用(yong)的自助式BI輕(qing)松實(shi)現業務分析

隨(sui)時根據異常情況進行戰略(lve)調整

財務人員

財(cai)務分析往往是(shi)企(qi)業運營中(zhong)重要的一環(huan),當財(cai)務人員通過固定報表發現凈利潤下降,可(ke)立刻拉出各個業務、機(ji)構、產品等(deng)結構進行分析。實現智(zhi)能(neng)化的財(cai)務運營。

豐富的函數應(ying)用,支撐(cheng)各(ge)類財務(wu)數據(ju)分析(xi)場景

打(da)通不(bu)同條(tiao)線數據源,實現數據共享

人事專員

人事專員通過對(dui)人力資源(yuan)數據進行分析,有助于企業定時(shi)開展人才盤點,系統(tong)化對(dui)組織結構和人才管理(li)進行建設(she),為人員的(de)選、聘(pin)、育(yu)、留提(ti)供充足(zu)的(de)決策(ce)依據。

告別(bie)重復的(de)人(ren)事數(shu)據分析過(guo)程,提高效率(lv)

數據權限(xian)的靈活分配確保了人事數據隱私(si)

運營人員

運營人員可(ke)以通(tong)過可(ke)視化化大屏(ping)的(de)形式直觀展(zhan)示公司業(ye)務的(de)關鍵(jian)指標,有助于(yu)從全(quan)局層面加深對(dui)業(ye)務的(de)理解(jie)與(yu)思考,做到讓數據驅動運營。

高效(xiao)靈活的分析路(lu)徑減輕了業務(wu)人(ren)員的負擔

協作共享(xiang)功能(neng)避免了內部業務信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理是(shi)影響(xiang)企(qi)業盈利能(neng)力的(de)重要(yao)因素之(zhi)一(yi),管(guan)理不當(dang)可能(neng)導致大量的(de)庫存積壓。因此,庫存管(guan)理人員需要(yao)對(dui)庫存體系做(zuo)到全(quan)盤熟稔(ren)于心。

為決策提供數據支持,還原庫(ku)存體系原貌

對(dui)重點指標(biao)設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經(jing)營管理人員(yuan)通過(guo)搭建數(shu)(shu)據分(fen)析駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等業務域之間數(shu)(shu)據壁壘,有(you)利于實現對企業的整體把控(kong)與決(jue)策分(fen)析,以及有(you)助于制定企業后續的戰略規劃。

融(rong)合多(duo)種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心

高(gao)級計算能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)處理與分析平臺幫助企(qi)(qi)業匯通(tong)(tong)各個(ge)業務系統,從源頭打通(tong)(tong)和(he)整(zheng)合各種數據(ju)(ju)資源,實現從數據(ju)(ju)提取、集成(cheng)到數據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視(shi)化分析與展(zhan)現,幫助企(qi)(qi)業真正從數據(ju)(ju)中提取價值(zhi),提高企(qi)(qi)業的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的(de)(de)特性,賦予(yu)業務部(bu)門(men)不(bu)同(tong)級(ji)別的(de)(de)能力:入門(men)級(ji),幫助(zhu)用戶快速獲(huo)取(qu)數(shu)據(ju)和完成(cheng)圖表可視化;中級(ji),幫助(zhu)用戶完成(cheng)數(shu)據(ju)處理與多維(wei)分(fen)析(xi);高級(ji),幫助(zhu)用戶完成(cheng)高階(jie)計(ji)算與復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析(xi)平臺(tai),開展基于業(ye)務(wu)問題的探索式分(fen)析(xi),鎖定關鍵影響因(yin)素,快速響應,解決(jue)業(ye)務(wu)危機或抓住市場機遇,從而促進業(ye)務(wu)目標(biao)高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理(li)與分析(xi)平臺幫助企業匯通(tong)各個(ge)業務系統,從源頭打通(tong)和整(zheng)合(he)各種數(shu)據資源,實現從數(shu)據提(ti)(ti)取(qu)、集(ji)成到數(shu)據清洗、加工、前端可(ke)視化分析(xi)與展現,幫助企業真(zhen)正從數(shu)據中(zhong)提(ti)(ti)取(qu)價值,提(ti)(ti)高企業的經營能力。

電話(hua)咨詢(xun)
電話(hua)咨詢
電話熱(re)線(xian): 400-811-8890轉1
商務咨詢(xun):
技術咨詢
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在線技術咨詢(xun):
緊急服務熱線(xian): 400-811-8890轉(zhuan)2
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