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競品分析統計表格怎么做?

競品分析統計表格怎么做?

很多企(qi)業(ye)在(zai)進行(xing)市(shi)場競(jing)爭時,都(dou)會(hui)遇(yu)到(dao)一(yi)個(ge)常見的問題:如(ru)何(he)有效地(di)進行(xing)競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)(xi),并將分(fen)(fen)析(xi)(xi)結(jie)果(guo)以統(tong)計表(biao)格的形式呈(cheng)現出來(lai)?一(yi)個(ge)清晰、精準的競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)(xi)統(tong)計表(biao)格不僅能幫(bang)助企(qi)業(ye)更好地(di)了解市(shi)場環(huan)境,還(huan)能為制(zhi)(zhi)定(ding)戰略決策(ce)提供有力支持。今天,我們就(jiu)來(lai)聊(liao)聊(liao)這個(ge)話題,探討一(yi)下如(ru)何(he)制(zhi)(zhi)作(zuo)一(yi)份高質量(liang)的競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)(xi)統(tong)計表(biao)格。

在這篇文章中,我(wo)們(men)將詳(xiang)細介紹(shao)以下幾個(ge)核心步驟:

  • 1. 定義分析目標和范圍
  • 2. 收集數據
  • 3. 數據清洗與整理
  • 4. 制作統計表格
  • 5. 數據分析與解讀
  • 6. 結果呈現與分享

?? 1. 定義分析目標和范圍

在(zai)開始競品分析之前,首先要(yao)明確我(wo)們的(de)分析目標和范圍。這(zhe)一步非(fei)常重要(yao),因(yin)為它(ta)決(jue)定了我(wo)們接下來的(de)數據收(shou)集和分析方向。

首先,我們要問(wen)自己幾個(ge)問(wen)題:

  • 為什么要進行競品分析?
  • 我們希望通過分析得到哪些信息?
  • 這些信息將如何幫助我們改進業務策略?

明(ming)確了(le)(le)這些問題(ti)后,我(wo)們(men)(men)就可以開始定(ding)義分析(xi)的具體目(mu)標了(le)(le)。例(li)如,我(wo)們(men)(men)可能(neng)希望了(le)(le)解競品的市場份(fen)額、產品特點、定(ding)價(jia)策略、用戶評價(jia)等(deng)。這些目(mu)標將指導我(wo)們(men)(men)在數(shu)據收集(ji)過(guo)程中,關注哪(na)些信息。

接下來,我(wo)們(men)需(xu)要確定分析的(de)(de)范圍。這包括選擇需(xu)要分析的(de)(de)競品,以及確定分析的(de)(de)時(shi)間段和(he)市場區域。例如,如果我(wo)們(men)是一家(jia)新興的(de)(de)電(dian)子(zi)產品公司,我(wo)們(men)可能(neng)會選擇分析幾(ji)家(jia)在(zai)市場上表現突出的(de)(de)競爭對手,并(bing)且(qie)限定在(zai)最近一年的(de)(de)市場表現。

?? 2. 收集數據

定義(yi)了分(fen)析目標和范圍后(hou)(hou),我們(men)就可以開始收(shou)集數據(ju)了。這一步需要我們(men)花費大量(liang)時(shi)間和精力(li),因為數據(ju)的質量(liang)直接影響到后(hou)(hou)續分(fen)析的準確性。

我們可以通過(guo)多種渠道收集數據,包括:

  • 公開的市場報告和研究資料
  • 競品的官方網站和新聞發布
  • 社交媒體和用戶評論
  • 行業論壇和專家分析
  • 第三方數據分析工具

在收集數據時,我們需要注意以下幾點:

  • 數據的真實性和可靠性
  • 數據的全面性和時效性
  • 數據的可比性和一致性

通過這些(xie)渠道,我們可(ke)以獲取到競品(pin)的(de)各種信(xin)(xin)息(xi),包括市場份(fen)額(e)、銷售(shou)數據、產品(pin)特點、定(ding)價策(ce)略、用(yong)戶評價等。這些(xie)信(xin)(xin)息(xi)將為(wei)我們的(de)分(fen)析提供豐富的(de)素材(cai)。

?? 3. 數據清洗與整理

數(shu)(shu)據(ju)收集完成后,我們(men)需要對數(shu)(shu)據(ju)進(jin)(jin)行(xing)清洗和(he)整理。數(shu)(shu)據(ju)清洗是(shi)指(zhi)剔除(chu)無效、重復(fu)或(huo)錯誤的數(shu)(shu)據(ju),確保數(shu)(shu)據(ju)的準確性(xing)和(he)一致性(xing)。數(shu)(shu)據(ju)整理是(shi)指(zhi)將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)按(an)照一定的邏輯結構進(jin)(jin)行(xing)分類和(he)匯總,為后續的分析做準備(bei)。

在數據清洗過程中,我們需要注意以下幾點(dian):

  • 剔除無效數據:比如不相關的市場數據、過時的信息等。
  • 去除重復數據:對于重復的數據進行合并,避免數據冗余。
  • 糾正錯誤數據:檢查數據的準確性,糾正明顯的錯誤信息。

數據整理則(ze)包括(kuo)以下幾個步驟:

  • 分類:將數據按照不同的分析目標進行分類,比如市場份額、產品特點、定價策略等。
  • 匯總:將分類后的數據進行匯總,形成一個整體的分析框架。
  • 格式化:將數據按照一定的格式進行整理,方便后續的統計和分析。

通過數據清洗和整(zheng)理,我們可(ke)以(yi)確保數據的質(zhi)量,為后續(xu)的分析提供可(ke)靠的基礎。

?? 4. 制作統計表格

在數據(ju)(ju)(ju)清洗和整(zheng)理完成后,我(wo)們就可(ke)(ke)以(yi)開始制作統(tong)計(ji)表(biao)格了。統(tong)計(ji)表(biao)格是競品分析的核心工(gong)具,它可(ke)(ke)以(yi)幫助我(wo)們直觀(guan)地展示數據(ju)(ju)(ju),為(wei)后續的分析提供依(yi)據(ju)(ju)(ju)。

制作統計表格時,我們需(xu)要注意(yi)以下(xia)幾點:

  • 選擇合適的表格形式:根據數據的特點選擇合適的表格形式,比如矩陣表、柱狀圖、折線圖等。
  • 明確表格的結構:確定表格的行和列,確保數據展示的邏輯性和清晰度。
  • 注重表格的美觀性:使用合適的顏色和字體,確保表格的美觀性和可讀性。

例如,我們可以使用Excel或(huo)Google Sheets等工具(ju)來制作統計(ji)表格。這(zhe)些工具(ju)提供了(le)豐富(fu)的(de)(de)表格模(mo)板和數據分析功能,可以幫助我們快速制作出(chu)高質量(liang)的(de)(de)統計(ji)表格。

此外,我們還可以使用企業BI數據分析工具,比如FineBI。FineBI是帆軟自(zi)主研(yan)發的一站式(shi)BI平臺,連(lian)續八年中國(guo)市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。。

通過這些(xie)工具,我們(men)可(ke)以輕松制作出高質量的統計表格(ge),為后續的分析提供可(ke)靠的數(shu)據(ju)支持。

?? 5. 數據分析與解讀

制作好統計表格后,我們就可以開始(shi)進行(xing)(xing)數據分(fen)(fen)析和解(jie)讀了。數據分(fen)(fen)析是指通(tong)過對(dui)數據的觀(guan)察(cha)和比較,發(fa)現競品的市場表現和競爭優(you)勢。數據解(jie)讀則是指對(dui)分(fen)(fen)析結果進行(xing)(xing)解(jie)釋和總(zong)結,提(ti)供(gong)有(you)價值的商(shang)業(ye)洞見。

在數據分析過程中,我們可以采(cai)用(yong)以下幾種(zhong)方法:

  • 對比分析:將競品的數據進行橫向比較,發現各競品之間的差異和競爭優勢。
  • 趨勢分析:通過對數據的時間序列分析,發現競品的市場趨勢和變化規律。
  • 因果分析:通過對數據的因果關系分析,發現競品的市場表現和商業策略之間的關系。

在數據解讀過程中,我們(men)需要(yao)注意(yi)以(yi)下幾點:

  • 明確分析結果:對數據分析的結果進行總結,明確競品的市場表現和競爭優勢。
  • 提出商業建議:根據分析結果提出有針對性的商業建議,幫助企業制定競爭策略。
  • 關注市場動態:持續關注市場動態,及時更新數據和分析結果。

通(tong)過數(shu)據分析(xi)和解讀,我們可(ke)以發(fa)現競品的市(shi)場表現和競爭優勢,為(wei)企業制定競爭策(ce)略提(ti)供有力支持。

?? 6. 結果呈現與分享

最后,我(wo)們(men)需要將(jiang)分析(xi)結(jie)果(guo)(guo)進(jin)行(xing)呈現和分享(xiang)。結(jie)果(guo)(guo)呈現是(shi)指將(jiang)數(shu)據分析(xi)的(de)結(jie)果(guo)(guo)以直觀的(de)形式展示(shi)出來,方便(bian)企業決(jue)策層和相(xiang)關(guan)部門(men)進(jin)行(xing)參(can)考(kao)。結(jie)果(guo)(guo)分享(xiang)則(ze)是(shi)指將(jiang)分析(xi)結(jie)果(guo)(guo)通過合適(shi)的(de)渠道進(jin)行(xing)傳達,確保(bao)相(xiang)關(guan)人員(yuan)能夠及時(shi)獲取信息。

在(zai)結果呈現時,我(wo)們(men)可(ke)以(yi)采用以(yi)下幾種方式:

  • 報告:撰寫詳細的競品分析報告,包含數據分析的結果和商業建議。
  • 幻燈片:制作簡潔明了的幻燈片,方便在會議中進行展示和討論。
  • 儀表盤:使用BI工具制作數據儀表盤,實時展示數據分析的結果。

在結果(guo)分(fen)享時,我們可以采用以下幾種(zhong)渠道:

  • 內部會議:在公司內部會議中進行分享,確保相關人員了解分析結果。
  • 郵件:通過郵件將分析結果發送給相關人員,方便他們進行參考。
  • 系統通知:通過公司內部系統發布通知,確保分析結果及時傳達。

通過結(jie)果呈現和分(fen)享,我(wo)們可以確保數據分(fen)析的結(jie)果得(de)到充分(fen)利用,幫助企(qi)業制(zhi)定更有效的競爭策略。

?? 總結

制(zhi)作一份(fen)高質量的(de)競品分析(xi)(xi)統(tong)計表(biao)格需要我(wo)們經過多個(ge)(ge)步驟,包括(kuo)定義分析(xi)(xi)目(mu)標(biao)和(he)范圍、收集數據(ju)、數據(ju)清(qing)洗與整理(li)、制(zhi)作統(tong)計表(biao)格、數據(ju)分析(xi)(xi)與解讀(du)以及結果呈現與分享(xiang)。每個(ge)(ge)步驟都有其重要性和(he)挑(tiao)戰,需要我(wo)們投入時間和(he)精力(li),確保數據(ju)的(de)準確性和(he)分析(xi)(xi)的(de)科學性。

如(ru)果您希望在競(jing)品(pin)分析(xi)過程中(zhong)(zhong)獲得(de)更專(zhuan)業的支持,可(ke)以考(kao)慮使用企(qi)業BI數據分析(xi)工具,如(ru)FineBI。FineBI是(shi)帆(fan)軟自主研發(fa)的一站式(shi)BI平臺,幫助企(qi)業匯通(tong)各個(ge)業務系統,從源頭打(da)通(tong)數據資(zi)源,實現從數據提取、集成(cheng)到清洗、分析(xi)和儀表盤展現。連續八年中(zhong)(zhong)國市場占有率(lv)第一,獲Gartner、IDC、CCID等(deng)機構認可(ke)。。

希(xi)望(wang)通過這(zhe)篇文(wen)章,您(nin)能掌握競(jing)品(pin)分析統計表格的(de)制作方法(fa),提升(sheng)企業(ye)的(de)競(jing)爭力。祝您(nin)在(zai)市場競(jing)爭中取得更多的(de)成功(gong)!

本文相關FAQs

?? 競品分析統計表格怎么開始?

開(kai)始做競品(pin)分析統(tong)計表格,最(zui)重要的(de)(de)是(shi)明(ming)確(que)(que)分析的(de)(de)目(mu)的(de)(de)和范圍(wei)。你(ni)(ni)需要先確(que)(que)定(ding)要分析哪(na)(na)些(xie)競品(pin),以及哪(na)(na)些(xie)數(shu)據指標是(shi)你(ni)(ni)關心(xin)的(de)(de)。例如,你(ni)(ni)可(ke)以從市(shi)場份(fen)額、產(chan)品(pin)特點、用(yong)戶(hu)評價等方面入手。

  • 確定競品列表:列出所有直接、間接競品。
  • 定義分析維度:如價格、功能、市場反饋等。
  • 搜集數據:使用公開數據、用戶調研等方式。

明晰的目標和范圍能幫助你更高效地開展后續工作。

?? 如何搜集競品數據?

搜(sou)集競(jing)品數據(ju)是競(jing)品分析的(de)重要步(bu)驟,你(ni)可以(yi)通(tong)過多(duo)種渠道來獲取數據(ju)。

  • 官網信息:查看競品官網獲取產品和服務信息。
  • 用戶評論:通過社交媒體、論壇、應用商店等渠道獲取用戶反饋。
  • 市場研究報告:閱讀第三方發布的市場調研報告。

多渠道的數據來源能確保你的分析更全面、更可靠。

?? 如何整理和分析競品數據?

數(shu)據搜集完畢后(hou),需要(yao)進行(xing)整理(li)和分析(xi)。你可以(yi)使用Excel或(huo)專(zhuan)業的(de)數(shu)據分析(xi)工具來處理(li)這些數(shu)據。

  • 數據清洗:刪除重復或無效數據。
  • 數據分類:根據預設的分析維度進行分類。
  • 數據可視化:使用圖表等方式呈現數據,便于進一步分析。

高效的數據處理方法能幫助你更快地得出結論。

?? 如何制作競品分析統計表格?

制作競品分析統計表(biao)(biao)格需要(yao)將整理好的數(shu)據進行結構化(hua)展示(shi)。你可以選擇手動(dong)創建Excel表(biao)(biao)格或者使用專業的數(shu)據分析工具。

  • 選擇工具:Excel、Google Sheets 或 FineBI等。
  • 結構設計:表格的行列要清晰,涵蓋所有分析維度。
  • 數據填充:將整理好的數據填入表格,并進行必要的標注。

表格的清晰度和結構化展示直接影響到分析結果的易讀性和準確性。

?? 如何提高競品分析統計表格的效率和準確性?

要提高競品分析統計表格(ge)的(de)效率(lv)和(he)準確性,可以(yi)使(shi)用一(yi)些專業的(de)工具和(he)方法。例如,FineBI(帆軟(ruan)出品,連續8年中國BI市占率(lv)第(di)一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認可)就(jiu)是(shi)一(yi)個(ge)非常(chang)不錯的(de)選擇。它(ta)可以(yi)幫(bang)助你快速處理大量(liang)數據(ju),并生成可視化報表。

  • 使用自動化工具:減少手動操作,提高效率。
  • 數據更新:定期更新數據,確保數據的時效性和準確性。
  • 團隊協作:與團隊成員共享和協作,提高分析質量。

推薦使用FineBI,點擊鏈接進行。

本文內容(rong)通(tong)過(guo)AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字智能整(zheng)合而成,僅供參考,帆軟(ruan)不對(dui)內容(rong)的(de)真實、準確或完整(zheng)作任何形式(shi)的(de)承諾。具(ju)體產(chan)品(pin)功能請以帆軟(ruan)官方幫助文檔為準,或聯(lian)系您(nin)(nin)的(de)對(dui)接銷售進(jin)行(xing)咨(zi)詢。如有其他問題,您(nin)(nin)可以通(tong)過(guo)聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反饋,帆軟(ruan)收到(dao)您(nin)(nin)的(de)反饋后將及(ji)時(shi)答復和處理。

Larissa
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯
數據可(ke)視化
分享協作
可連接多(duo)種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel
可視化(hua)編輯數據,過濾合并(bing)計算(suan),完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆(zhan)取特效,可視(shi)化呈(cheng)現數據故事
可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一(yi)鍵(jian)分享(xiang)發布
BI分析(xi)看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析(xi)工具FineBI,每個人都能充分了解并(bing)利用他們的數(shu)據,輔助(zhu)決策、提升業務。

銷售人(ren)員
財(cai)務人(ren)員
人(ren)事(shi)專員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人員可通過IT人員制作的(de)業(ye)務包輕(qing)松完成銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的(de)探索(suo)分析,輕(qing)松掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動(dong)等數據。在管理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標的(de)過程中(zhong)做(zuo)到數據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業務分(fen)析(xi)
隨時(shi)根據異常情況進行戰略調(diao)整
免(mian)費試(shi)用FineBI

財務人員

財務分析(xi)往(wang)往(wang)是企業運營中重要(yao)的一(yi)環(huan),當財務人員通過固定報表(biao)發現凈利潤(run)下降(jiang),可立(li)刻拉出(chu)各個業務、機構、產品等結(jie)構進行分析(xi)。實現智(zhi)能化的財務運營。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的函數(shu)(shu)應(ying)用(yong),支撐各類(lei)財務(wu)數(shu)(shu)據(ju)分析場(chang)景
打(da)通不同條線數(shu)(shu)據源,實現數(shu)(shu)據共享
免費(fei)試用FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事專員通(tong)過對人(ren)(ren)力資源數據(ju)進行分析,有助于企(qi)業定時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統(tong)化對組織結構和人(ren)(ren)才(cai)管理進行建(jian)設,為人(ren)(ren)員的(de)選、聘、育(yu)、留提供充足的(de)決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復的(de)人事數據分析過程(cheng),提高(gao)效率
數據(ju)權限的(de)靈(ling)活分配確(que)保了人事(shi)數據(ju)隱私
免費(fei)試(shi)用FineBI

運營人員

運(yun)營人員可以通過(guo)可視(shi)化化大(da)屏的(de)形式直觀展示公司業務(wu)的(de)關(guan)鍵指標,有助于從全局(ju)層面加深對業務(wu)的(de)理解(jie)與思考,做到(dao)讓(rang)數據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈(ling)活(huo)的分析路(lu)徑減輕了業(ye)務人(ren)員(yuan)的負擔
協作共享功能避免了內部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理是影(ying)響企業盈利能力的(de)重要因素之一,管理不當可能導致(zhi)大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管理人員(yuan)需要對庫(ku)存(cun)體系(xi)做(zuo)到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據支持,還原庫存體系原貌
對重(zhong)點(dian)指標(biao)設置(zhi)預警,及時發現(xian)并解決問題
免費(fei)試用(yong)FineBI

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過(guo)搭建數據分析駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業務(wu)域之間數據壁壘,有(you)利于實(shi)現對(dui)企(qi)業的整體(ti)把(ba)控與決策(ce)分析,以及(ji)有(you)助于制定企(qi)業后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心
高級計算能力(li)讓(rang)經(jing)營者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合各(ge)種數據(ju)資源,實(shi)現(xian)從(cong)數據(ju)提(ti)取、集成(cheng)(cheng)到數據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分(fen)(fen)析與展現(xian)。所有操(cao)作都可(ke)在一個平臺(tai)完成(cheng)(cheng),每個企(qi)業都可(ke)擁有自己的(de)數據(ju)分(fen)(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據(ju)量內多(duo)(duo)表合并秒級響應,可支(zhi)持10000+用(yong)戶(hu)在線查看(kan),低于1%的更新(xin)阻塞率,多(duo)(duo)節(jie)點智能調(diao)度(du),全力支(zhi)持企業級數據(ju)分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏感數(shu)(shu)(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)(shu)(shu)據(ju)權限設(she)置(zhi)脫敏,支持cookie增(zeng)強、文(wen)件(jian)上傳校驗等安全(quan)防護,以及平臺(tai)內可配置(zhi)全(quan)局水印(yin)、SQL防注防止(zhi)惡意參數(shu)(shu)(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓(rang)業務不同(tong)程度上掌握分析(xi)能(neng)力,入(ru)門級(ji)可(ke)(ke)快(kuai)速獲(huo)取(qu)數據和完(wan)(wan)成(cheng)(cheng)圖表可(ke)(ke)視(shi)化;中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)(wan)成(cheng)(cheng)數據處理與多維分析(xi);高(gao)級(ji)可(ke)(ke)完(wan)(wan)成(cheng)(cheng)高(gao)階計算與復雜分析(xi),IT大大降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運(yun)營人員(yuan)
庫存管理人員
經營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)售部門(men)人員可通過IT人員制(zhi)作(zuo)的業務(wu)包輕松完成銷(xiao)售主題的探(tan)索分析,輕松掌握企業銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數(shu)據。在管理和實現企業銷(xiao)售目標的過程中做到數(shu)據在手,心中不(bu)慌。

易用的自助式BI輕(qing)松實(shi)現業務分析

隨時根據異常情況(kuang)進行戰略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分析往往是企業運營中(zhong)重要(yao)的一環,當財務(wu)(wu)人(ren)員通(tong)過(guo)固定(ding)報表發(fa)現凈利潤(run)下降,可(ke)立刻拉出(chu)各(ge)個業務(wu)(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現智(zhi)能化的財務(wu)(wu)運營。

豐富(fu)的函數(shu)(shu)應(ying)用,支撐(cheng)各類財(cai)務數(shu)(shu)據分(fen)析場景

打通不同條線數據源,實現(xian)數據共享

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數據(ju)進行分析,有(you)助于企(qi)業(ye)定時開展人(ren)才盤點,系(xi)統(tong)化對組織(zhi)結(jie)構(gou)和(he)人(ren)才管(guan)理進行建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育(yu)、留提供充足的(de)決策依據(ju)。

告別重復的人事數據分析(xi)過程,提高(gao)效率

數據權限的靈活分配確保了人(ren)事數據隱(yin)私

運營人員

運(yun)(yun)營人員可以通過可視化化大(da)屏的(de)(de)形式(shi)直觀(guan)展示公司業務的(de)(de)關鍵指(zhi)標(biao),有助(zhu)于從全局(ju)層面加深(shen)對業務的(de)(de)理解與思考,做(zuo)到(dao)讓(rang)數(shu)據驅動運(yun)(yun)營。

高效靈(ling)活(huo)的分析路徑減輕了業務人員(yuan)的負擔(dan)

協作共享功能(neng)避免了內(nei)部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管理是影(ying)響(xiang)企業(ye)盈(ying)利能力的重要因素之一(yi),管理不(bu)當可(ke)能導(dao)致大量的庫存積壓。因此,庫存管理人員需要對庫存體系做到全盤熟稔于心。

為(wei)決(jue)策提供數據支持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌

對重點指標設(she)置預警,及(ji)時發(fa)現(xian)并解決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員通過搭(da)建數(shu)據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通生(sheng)產、銷售、售后等業(ye)務域之間數(shu)據壁壘,有利(li)于(yu)實現對企(qi)業(ye)的整(zheng)體把控與決策分(fen)析(xi),以及(ji)有助于(yu)制定企(qi)業(ye)后續的戰略規劃。

融(rong)合多(duo)種(zhong)數(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)據中心

高級計算(suan)能(neng)力(li)讓經營者(zhe)也能(neng)輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據處理與(yu)分析平臺(tai)幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通(tong)(tong)各(ge)個(ge)業(ye)務系統(tong),從源頭打通(tong)(tong)和(he)整合各(ge)種(zhong)數據資源,實現從數據提取、集成到數據清洗、加工、前端可視化分析與(yu)展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從數據中(zhong)提取價值(zhi),提高企(qi)業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的(de)(de)特性(xing),賦予業務部門不同級別(bie)的(de)(de)能力:入門級,幫(bang)助用戶快(kuai)速獲取數據和完成圖表可視化(hua);中級,幫(bang)助用戶完成數據處理與多維分析;高(gao)級,幫(bang)助用戶完成高(gao)階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展(zhan)基于業務(wu)問(wen)題的探索(suo)式分析(xi),鎖定關(guan)鍵影響因素,快速響應,解決(jue)業務(wu)危(wei)機或抓(zhua)住市(shi)場機遇,從而促進業務(wu)目標(biao)高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式(shi)數據(ju)處理與分(fen)析(xi)平臺幫助企(qi)(qi)業(ye)匯(hui)通(tong)各個業(ye)務(wu)系統,從源(yuan)頭打通(tong)和整合(he)各種數據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數據(ju)提(ti)取(qu)、集成(cheng)到數據(ju)清洗(xi)、加工、前端可視(shi)化分(fen)析(xi)與展現(xian),幫助企(qi)(qi)業(ye)真正從數據(ju)中提(ti)取(qu)價值(zhi),提(ti)高企(qi)(qi)業(ye)的(de)經營(ying)能力。

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