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車輛競品分析表怎么做的?

車輛競品分析表怎么做的?

大家(jia)好,今天我們要討(tao)(tao)論的(de)是(shi)一個(ge)非常實(shi)用的(de)話(hua)題——如(ru)(ru)何制(zhi)作(zuo)車輛競(jing)品(pin)分(fen)析表。這個(ge)話(hua)題對于很多汽車行業的(de)從業者(zhe)來說是(shi)非常重要的(de),因(yin)為能(neng)否(fou)準確(que)地進行競(jing)品(pin)分(fen)析,直接關系(xi)到產(chan)品(pin)的(de)市場定位和銷售策略。那么,如(ru)(ru)何才(cai)能(neng)制(zhi)作(zuo)出(chu)一份高質(zhi)量(liang)的(de)車輛競(jing)品(pin)分(fen)析表呢?今天我們就來深入探討(tao)(tao)一下(xia)。

?? 1. 什么是車輛競品分析表?

在我們開始之前,首(shou)先要明確(que)什么是車輛競(jing)品(pin)分析(xi)表(biao)。簡單來(lai)說,車輛競(jing)品(pin)分析(xi)表(biao)是一種比較(jiao)分析(xi)工具,通過列舉和對比市(shi)(shi)場(chang)上同類產品(pin)的性能、價格、市(shi)(shi)場(chang)份(fen)額等關鍵指標,幫助企業(ye)了解自身產品(pin)與競(jing)爭對手(shou)產品(pin)的優劣勢。

這種分(fen)析表通常包含以(yi)下(xia)幾個主要部分(fen):

  • 車輛基本信息:品牌、型號、價格等。
  • 車輛性能參數:動力、油耗、尺寸等。
  • 市場表現:銷售數據、市場份額等。
  • 用戶反饋:消費者評價、常見問題等。

通(tong)過這(zhe)些(xie)信息,我們可以(yi)全(quan)面了解競爭對手的產(chan)品特(te)點(dian),找(zhao)出(chu)差(cha)異化競爭策略。

?? 2. 如何收集數據?

要制作車輛競(jing)品分(fen)析(xi)表(biao),第(di)一步就是收集數據。這一步的質量直接(jie)決定了分(fen)析(xi)表(biao)的準確性(xing)和實用性(xing)。數據收集可以(yi)從以(yi)下幾個方(fang)面入手:

2.1 官方數據

官方數據是最權威的來源,包括汽車制造商發(fa)布(bu)的產品手冊(ce)、官方網站以及新聞發(fa)布(bu)會等。這些數據通(tong)常非常詳細,涵蓋了車輛的各(ge)項性能參數和技(ji)術規格(ge)。

例如,可以從各大汽車廠商的(de)(de)官方網站上(shang)獲取車輛的(de)(de)動力(li)、油耗、尺寸(cun)等(deng)詳(xiang)細數據。這(zhe)些數據不(bu)僅權威,而且通常比較(jiao)全面,適合作(zuo)為基(ji)礎數據來源。

2.2 市場研究報告

市場(chang)研究(jiu)(jiu)報告是另一個重要的(de)數(shu)據(ju)來源。這些報告通常由專業的(de)市場(chang)研究(jiu)(jiu)機(ji)構(gou)發布,內容(rong)涵蓋了市場(chang)份額、銷售數(shu)據(ju)、用(yong)戶畫像等(deng)(deng)信息。例如,Gartner、IDC等(deng)(deng)機(ji)構(gou)發布的(de)市場(chang)研究(jiu)(jiu)報告,可(ke)以(yi)為(wei)我(wo)們提供非常有(you)價值的(de)市場(chang)數(shu)據(ju)。

這(zhe)些報告通常需要付費購買(mai),但其數據的深(shen)度(du)和廣度(du)是免費的數據源無法比(bi)擬(ni)的。如(ru)果企業有條(tiao)件,建議購買(mai)這(zhe)些報告,獲取更為(wei)細致和準確的市場(chang)分析數據。

2.3 用戶反饋

用(yong)戶(hu)反饋(kui)是了解競品實際使用(yong)情況的重要(yao)途(tu)徑。通過社(she)交媒體、汽車論壇、用(yong)戶(hu)評(ping)論等渠(qu)道,我們可以獲(huo)取大(da)量的用(yong)戶(hu)反饋(kui)信(xin)息。這(zhe)些(xie)信(xin)息不(bu)僅可以反映產品的優缺點,還可以揭示用(yong)戶(hu)的真實需求和痛(tong)點。

例如(ru),通(tong)過瀏覽各大汽車論壇和社交媒體,可(ke)以收集(ji)到用戶對(dui)某款(kuan)車的(de)真實評價(jia)(jia)。這些評價(jia)(jia)通(tong)常(chang)非(fei)常(chang)具(ju)體,包含(han)了用戶在實際使用過程中的(de)體驗和問題,具(ju)有(you)很高(gao)的(de)參考價(jia)(jia)值。

2.4 第三方測評

第三方測評(ping)(ping)是中立且(qie)專(zhuan)業的(de)(de)(de)車(che)(che)輛評(ping)(ping)估來源(yuan)。這些測評(ping)(ping)通(tong)常由汽車(che)(che)行業的(de)(de)(de)專(zhuan)業媒體和測評(ping)(ping)機構(gou)發布,內(nei)容涵蓋了車(che)(che)輛的(de)(de)(de)各項性能指標和使(shi)用體驗(yan)。例如,可以參考《汽車(che)(che)之家》、《易車(che)(che)網》等專(zhuan)業汽車(che)(che)媒體的(de)(de)(de)測評(ping)(ping)報告。

這些測評報告通常比較(jiao)客觀(guan),能(neng)夠從專業的(de)角度(du)對車輛進行全面評估,是非常寶貴的(de)數(shu)據(ju)來源。

?? 3. 數據分析與處理

收集數(shu)(shu)據(ju)只是第一步,接下來我們需(xu)要對這(zhe)(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)分析和處理。這(zhe)(zhe)一步的目的是將原始數(shu)(shu)據(ju)轉化(hua)為有用的信息,幫助(zhu)我們更好地進行(xing)競品分析。

3.1 數據清洗

數據(ju)(ju)清洗是數據(ju)(ju)分析(xi)的基礎。收集到的原始數據(ju)(ju)通常包含很多噪聲(sheng)和冗余信息,需要進(jin)行(xing)清洗和整理。例(li)如,刪除(chu)重復數據(ju)(ju)、修(xiu)正(zheng)錯(cuo)誤數據(ju)(ju)、填補缺(que)失數據(ju)(ju)等(deng)。

數(shu)據清洗的目的是確保數(shu)據的準確性和完(wan)整(zheng)性,為后續的分析打下堅實的基礎。

3.2 數據分類

數(shu)(shu)據分(fen)類(lei)是(shi)數(shu)(shu)據處理(li)的(de)重要步驟。通過(guo)對數(shu)(shu)據進行分(fen)類(lei),我(wo)們可以更清晰地了解不同類(lei)型數(shu)(shu)據之間的(de)關系。例如,可以將(jiang)車(che)輛性(xing)能參(can)數(shu)(shu)、市(shi)場表現(xian)和用(yong)戶反(fan)饋分(fen)別進行分(fen)類(lei),便(bian)于后續的(de)分(fen)析和對比。

分類(lei)的數據(ju)不僅更易(yi)于管理和分析,而(er)且可(ke)以(yi)幫(bang)助我們更好地發現數據(ju)之(zhi)間的關聯和規律。

3.3 數據可視化

數據(ju)可(ke)視化(hua)(hua)是數據(ju)分析(xi)的(de)重要工具。通過(guo)圖表、圖形等可(ke)視化(hua)(hua)手段,我們可(ke)以更直(zhi)觀地展示數據(ju)分析(xi)的(de)結(jie)果。例(li)如(ru),可(ke)以使(shi)用(yong)柱狀圖、折(zhe)線圖、餅圖等方式展示車輛的(de)市場份額、銷(xiao)售數據(ju)等。

數據可(ke)視化不僅可(ke)以幫助我(wo)們更好地理解數據,還(huan)可(ke)以提高分析結(jie)果的(de)呈現效果和說服力。

3.4 使用BI工具

為了提高數據分析的效率和準確性,建議使用企業級BI工具。BI工具可以幫助我們進行數據的提取、清洗、分析和展示,實現一站式的數據處理和分析。,作為帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析(xi)(xi)與處理平臺(tai),可以(yi)幫(bang)助企業匯通各個業務系統,從源頭打(da)通數據資源,實(shi)現(xian)從數據提取、集成到清洗、分析(xi)(xi)和儀表盤展現(xian)。

通過(guo)使用(yong)BI工具,我們可以大大提高數據分析的效率和準確性(xing),幫助(zhu)企業做(zuo)出更為科(ke)學和準確的決策。

?? 4. 制作競品分析表

完(wan)成數據的收集和處理(li)后(hou),接下(xia)來就是制作(zuo)競品分析表的過程了。競品分析表的制作(zuo)需要遵(zun)循(xun)一定的結(jie)構和格式,確保信息的完(wan)整性和易讀性。

4.1 確定分析維度

制作(zuo)競品分(fen)(fen)析(xi)表(biao)的(de)第一步(bu)是(shi)確(que)定分(fen)(fen)析(xi)維(wei)度(du)。分(fen)(fen)析(xi)維(wei)度(du)是(shi)競品分(fen)(fen)析(xi)表(biao)的(de)核心,決定了我們需(xu)要對(dui)哪些(xie)方面進行對(dui)比和分(fen)(fen)析(xi)。常見的(de)分(fen)(fen)析(xi)維(wei)度(du)包(bao)括:

  • 基本信息:品牌、型號、價格等。
  • 性能參數:動力、油耗、尺寸等。
  • 市場表現:銷售數據、市場份額等。
  • 用戶反饋:消費者評價、常見問題等。

通過確定分(fen)析維度,我(wo)們可以有針對性地進(jin)行(xing)數據的整理和(he)分(fen)析,確保競品分(fen)析表的全(quan)面性和(he)準確性。

4.2 數據填充

確定分析(xi)維度后,接下來就(jiu)是數(shu)據(ju)的(de)填充(chong)過程(cheng)。將(jiang)收集到的(de)各類數(shu)據(ju)按照分析(xi)維度進行填充(chong),確保數(shu)據(ju)的(de)完整性(xing)和準確性(xing)。例如,可以(yi)將(jiang)車(che)輛的(de)動力、油(you)耗(hao)、尺寸等性(xing)能參數(shu)填充(chong)到相應的(de)表格中。

數(shu)據(ju)填充的目的是將(jiang)原始數(shu)據(ju)轉化為有用的信息,幫(bang)助(zhu)我們(men)更好地(di)進行競(jing)品分析。

4.3 數據對比

數(shu)據(ju)填(tian)充完(wan)成后,接下來(lai)就是(shi)數(shu)據(ju)的對(dui)比過程(cheng)。通(tong)過對(dui)比不同(tong)競品(pin)的各項參數(shu)和指標(biao),我們(men)可(ke)以發現它們(men)之間的差異(yi)和優(you)劣。例如,可(ke)以對(dui)比不同(tong)競品(pin)的動力(li)、油(you)耗、尺寸等性能參數(shu),找出它們(men)在這些方面的差異(yi)。

數據對(dui)比的目的是發現競(jing)品之間的差異,幫助(zhu)我們找出差異化競(jing)爭策略。

4.4 分析結論

數據(ju)對比(bi)完成(cheng)后,最后一(yi)步是得出(chu)(chu)分析結論。通過對比(bi)分析不同競(jing)品(pin)(pin)的(de)各項指(zhi)標,我(wo)們可以得出(chu)(chu)它們的(de)優(you)劣勢(shi),找出(chu)(chu)自身產品(pin)(pin)的(de)改(gai)(gai)進方(fang)向(xiang)和(he)差異化競(jing)爭策(ce)略。例(li)如(ru),可以通過對比(bi)分析發現(xian)某款競(jing)品(pin)(pin)的(de)動(dong)力(li)優(you)勢(shi),進而(er)得出(chu)(chu)自身產品(pin)(pin)在動(dong)力(li)方(fang)面的(de)改(gai)(gai)進方(fang)向(xiang)。

分析結(jie)論的(de)(de)目的(de)(de)是幫助我們做出科學和準確(que)的(de)(de)決策,提升(sheng)產品(pin)的(de)(de)市場競爭力。

?? 5. 競品分析表的應用

競品(pin)(pin)分析(xi)表不僅是一個(ge)分析(xi)工具,更是一個(ge)決策工具。通過(guo)競品(pin)(pin)分析(xi)表,我們(men)可以更好地(di)了解(jie)市場和(he)(he)競爭(zheng)對手,做出科學和(he)(he)準(zhun)確(que)的決策,提(ti)升產品(pin)(pin)的市場競爭(zheng)力(li)。

5.1 市場定位

通過競(jing)品(pin)(pin)分析(xi)表,我們可以(yi)(yi)了解不同(tong)競(jing)品(pin)(pin)的(de)(de)市場定位(wei),找出(chu)自(zi)身產(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)定位(wei)方向(xiang)。例(li)如(ru),可以(yi)(yi)通過對(dui)比分析(xi)發現某款(kuan)競(jing)品(pin)(pin)在高端市場的(de)(de)優勢,進而得出(chu)自(zi)身產(chan)品(pin)(pin)在高端市場的(de)(de)定位(wei)策略(lve)。

市(shi)場定位的(de)(de)目的(de)(de)是明確(que)產品的(de)(de)目標市(shi)場和競(jing)爭(zheng)策略,提升(sheng)產品的(de)(de)市(shi)場競(jing)爭(zheng)力。

5.2 產品改進

通過(guo)競品分析(xi)表(biao),我(wo)們(men)可(ke)以發(fa)現自身產(chan)品的不(bu)足(zu)和改進方(fang)向。例(li)如,可(ke)以通過(guo)對比分析(xi)發(fa)現某款競品在動力方(fang)面的優勢,進而得出(chu)自身產(chan)品在動力方(fang)面的改進方(fang)向。

產品(pin)改進(jin)的(de)目的(de)是(shi)提升產品(pin)的(de)性能和質量,增強產品(pin)的(de)市場競爭力。

5.3 營銷策略

通(tong)過競(jing)品(pin)分(fen)析表,我們可以(yi)制定科學和準確的營銷策略。例如,可以(yi)通(tong)過對(dui)比分(fen)析發現某款競(jing)品(pin)在用戶反饋方面(mian)的優勢,進而制定相應(ying)的營銷策略,提升產品(pin)的市場認可度。

營(ying)銷策略的(de)(de)目的(de)(de)是提(ti)升產品的(de)(de)市場表現(xian),增加產品的(de)(de)銷售額(e)和市場份額(e)。

5.4 競爭策略

通過(guo)競(jing)品分析表,我(wo)們可以(yi)制(zhi)定差異化競(jing)爭策略。例如,可以(yi)通過(guo)對比分析發現某款競(jing)品在價格(ge)方面(mian)的(de)優勢,進而制(zhi)定相應(ying)的(de)價格(ge)策略,提升產品的(de)市場競(jing)爭力。

競爭(zheng)策略的目(mu)的是提升產品的市(shi)場競爭(zheng)力,增加(jia)產品的市(shi)場份(fen)額(e)。

?? 總結

制作車(che)輛競品分(fen)析表(biao)是一個(ge)系統且復(fu)雜的過程,需要我們(men)從數據收集、數據處理到數據分(fen)析和(he)(he)應用,每一步都要做(zuo)到細致和(he)(he)準確。通過競品分(fen)析表(biao),我們(men)可以全(quan)面(mian)了解競爭(zheng)(zheng)(zheng)對手(shou),找出自身(shen)產(chan)(chan)品的改進方(fang)向(xiang)和(he)(he)差異化競爭(zheng)(zheng)(zheng)策略,提升產(chan)(chan)品的市(shi)場競爭(zheng)(zheng)(zheng)力。

在數(shu)據分析(xi)的過程中,建議(yi)使用企業級BI工具,如,它可以幫(bang)助(zhu)我(wo)們提高數(shu)據分析(xi)的效率和準確(que)性,做出科學和準確(que)的決策。

希望(wang)今(jin)天的分享能對大家有所幫助,如果(guo)你有任何(he)問題或建議,歡(huan)迎在(zai)評(ping)論(lun)區(qu)留言,我們一(yi)起討論(lun)交(jiao)流(liu)。謝謝大家的閱讀!

本文相關FAQs

?? 車輛競品分析表是什么?

車輛(liang)競品(pin)(pin)分(fen)析表(biao)(biao)是一種用于比較不同品(pin)(pin)牌或型號車輛(liang)之間差異的工具。通過這(zhe)種分(fen)析表(biao)(biao),企業可以了解競品(pin)(pin)的優勢和劣勢,從(cong)而(er)制定更有針對(dui)性的市(shi)場策(ce)略。

  • 對比車輛的技術參數,如發動機性能、油耗、加速時間等。
  • 分析市場定位和價格策略,找出競品的目標客戶群體。
  • 評估品牌影響力和客戶滿意度。

通過系統化的數據對比,幫助企業在競爭中占據有利位置。

?? 車輛競品分析表需要哪些關鍵數據?

進行(xing)車輛(liang)競品分析時,需要收(shou)集和整理大量數(shu)據。以下是一些關鍵數(shu)據:

  • 車輛基本信息:品牌、型號、上市時間。
  • 技術參數:發動機類型、馬力、扭矩、油耗、排放標準等。
  • 市場數據:價格、銷量、市場占有率。
  • 用戶反饋:客戶評價、常見問題、售后服務情況。

這些數據有助于全面了解競品的性能和市場表現,從而做出更準確的分析。

?? 車輛競品分析表怎么制作?

制作車(che)輛競品分析(xi)表的步驟如下:

  • 確定分析目標:明確要分析的具體車型和競品。
  • 收集數據:通過市場調研、網絡搜索、專業報告等渠道獲取相關數據。
  • 整理數據:將收集到的數據進行分類整理,確保數據準確無誤。
  • 建立對比表:使用Excel或BI工具創建表格,按參數對比不同車輛。
  • 分析結果:根據對比結果,總結各競品的優劣勢。

其中,使用BI工具如FineBI,可大大提高數據整理和分析的效率,推薦試用:。

?? 如何解讀車輛競品分析表的結果?

解(jie)讀車輛競品分(fen)析表的(de)結果,需(xu)要(yao)從多(duo)個角(jiao)度(du)進行綜(zong)合分(fen)析:

  • 技術參數:通過對比發動機性能、油耗等參數,了解車輛的技術優勢和不足。
  • 市場定位:分析價格和市場占有率,判斷競品的市場定位是否符合預期。
  • 用戶反饋:結合客戶評價和售后服務情況,評估車輛的用戶滿意度。

通過這些角度,可以全面了解競品的市場表現,為企業制定競爭策略提供依據。

?? 如何利用車輛競品分析表提高市場競爭力?

利用車輛競品分(fen)析表提高市場(chang)競爭力的關鍵(jian)在于以下(xia)幾點:

  • 發現市場空白:通過對比分析,找到競品未能滿足的市場需求,開發相應產品。
  • 優化產品策略:根據競品的優劣勢,調整產品設計和配置,提高競爭力。
  • 制定營銷策略:結合競品的市場表現,制定有針對性的營銷方案,吸引目標客戶。

通過系統的競品分析,企業可以更有針對性地優化產品和市場策略,提升市場競爭力。

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Vivi
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數(shu)據編(bian)輯
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可視化編輯數據,過濾合并計算,完(wan)全不需要SQL
內(nei)置50+圖表和聯動(dong)鉆取特效,可視(shi)化呈現數據故事
可多人協同編(bian)輯儀表(biao)板,復用他人報表(biao),一鍵分(fen)享發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)(fen)析工具FineBI,每個人(ren)都能充分(fen)(fen)了解并利用他們的數據(ju),輔助(zhu)決策(ce)、提(ti)升業務。

銷(xiao)售(shou)人員
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運營(ying)人員
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銷售人員

銷售部門人員可通過(guo)IT人員制作的業(ye)務(wu)包輕(qing)松(song)完成銷售主題的探索分析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業(ye)銷售目(mu)標、銷售活(huo)動(dong)等(deng)數據。在管理和實現企(qi)業(ye)銷售目(mu)標的過(guo)程中(zhong)做到數據在手,心(xin)中(zhong)不慌。

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人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力資源(yuan)數據(ju)進(jin)行分析,有助于企業定時開展人(ren)才盤點,系統化對組織結(jie)構和人(ren)才管理(li)進(jin)行建設,為人(ren)員(yuan)的選(xuan)、聘、育、留提供(gong)充足的決(jue)策依據(ju)。

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運營人(ren)員(yuan)可以通(tong)過可視(shi)化化大屏的形式直觀展示公司(si)業(ye)務的關(guan)鍵指標,有助于從全局層(ceng)面加深對(dui)業(ye)務的理解(jie)與思考,做到讓數據驅(qu)動運營。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭(tou)打通和整合各種數據(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)提取、集成(cheng)到數據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析與(yu)展現。所有(you)操作都可在一個(ge)平臺完成(cheng),每個(ge)企(qi)業都可擁有(you)自己的(de)數據(ju)分析平臺。

02

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90%的千萬級(ji)數據量內多表合(he)并秒(miao)級(ji)響應,可支持10000+用(yong)戶(hu)在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多節點(dian)智(zhi)能調度,全力支持企業(ye)級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏(min)(min)感數據可根據數據權限設置脫(tuo)敏(min)(min),支持cookie增(zeng)強、文件上傳校驗(yan)等安全(quan)防護,以及平臺內(nei)可配置全(quan)局(ju)水印、SQL防注防止(zhi)惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不(bu)同程度(du)上掌握(wo)分析能(neng)力,入門級(ji)可(ke)快(kuai)速獲(huo)取(qu)數據(ju)和完(wan)成圖表可(ke)視化(hua);中(zhong)級(ji)可(ke)完(wan)成數據(ju)處理與多(duo)維分析;高級(ji)可(ke)完(wan)成高階計(ji)算與復雜分析,IT大大降低(di)工(gong)作(zuo)量。

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財務(wu)人員
人事專員(yuan)
運營人(ren)員
庫(ku)存管理人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制(zhi)作的(de)(de)業務包輕(qing)(qing)松完(wan)成(cheng)銷售(shou)主題的(de)(de)探索分析,輕(qing)(qing)松掌握企業銷售(shou)目(mu)標、銷售(shou)活(huo)動(dong)等數據(ju)。在管理和實現(xian)企業銷售(shou)目(mu)標的(de)(de)過(guo)程(cheng)中做(zuo)到數據(ju)在手,心(xin)中不慌。

易用(yong)的自助式BI輕松實現業務(wu)分析

隨時根據異常情況進行戰略調(diao)整

財務人員

財務分析(xi)往(wang)往(wang)是(shi)企業運營(ying)中重要的(de)一(yi)環,當財務人員通過固定(ding)報表發現凈利潤(run)下(xia)降,可立刻拉出各個業務、機構、產(chan)品等結構進行分析(xi)。實現智能化的(de)財務運營(ying)。

豐富的函數(shu)應用,支撐各(ge)類財務數(shu)據分析場景

打通不同條(tiao)線數(shu)(shu)據源,實現數(shu)(shu)據共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力(li)資源數據進行分析,有(you)助于(yu)企業定時開(kai)展人(ren)才(cai)盤點,系統化(hua)對組織(zhi)結(jie)構和(he)人(ren)才(cai)管理進行建設,為人(ren)員(yuan)的選、聘(pin)、育、留提供(gong)充足的決(jue)策依(yi)據。

告別重復的人事數據分析過(guo)程,提(ti)高效率

數據權(quan)限的靈活分配確保了人事數據隱(yin)私(si)

運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏(ping)的形式直觀展示公司業(ye)務的關鍵指標,有助于(yu)從全局層面(mian)加深對業(ye)務的理解與(yu)思考(kao),做到讓數據驅動(dong)運營。

高效(xiao)靈活的(de)分析路徑減輕(qing)了業務人員(yuan)的(de)負擔

協作共享(xiang)功能避免了內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)是影(ying)響企業盈利(li)能力的重要因(yin)素之(zhi)一,管(guan)理(li)不當可能導致大量(liang)的庫存積壓。因(yin)此,庫存管(guan)理(li)人(ren)員需要對(dui)庫存體系做到全盤熟稔于心(xin)。

為決策提(ti)供數據支持,還原庫存體系原貌(mao)

對(dui)重點指標設置(zhi)預警,及時發現并解決問題(ti)

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過(guo)搭(da)建數據(ju)分析駕駛(shi)艙,打通生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業務域之間數據(ju)壁壘,有利于(yu)實現對(dui)企業的整(zheng)體把控與決策分析,以及(ji)有助(zhu)于(yu)制定企業后續(xu)的戰略規劃。

融合多種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心

高級計算(suan)能力(li)讓經(jing)營者也能輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分析平臺(tai)幫助(zhu)企業(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個業(ye)務系統,從源頭打通(tong)和整合各(ge)種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提取、集成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分析與展現,幫助(zhu)企業(ye)真正從數據(ju)中提取價值,提高(gao)企業(ye)的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻(jian)的特性,賦予業(ye)務(wu)部(bu)門不同級(ji)別的能力:入門級(ji),幫助用(yong)戶快速獲取數(shu)據和完成(cheng)圖表可(ke)視化;中級(ji),幫助用(yong)戶完成(cheng)數(shu)據處(chu)理與(yu)多維分析;高級(ji),幫助用(yong)戶完成(cheng)高階計算與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析(xi)平臺,開(kai)展基于(yu)業務問題的探索(suo)式分(fen)析(xi),鎖定關鍵影響因素,快(kuai)速響應(ying),解決業務危機或抓住市場機遇,從而促進業務目(mu)標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據(ju)處理與(yu)分(fen)析(xi)平(ping)臺幫助企(qi)業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務(wu)系統,從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現從(cong)數(shu)據(ju)提取、集(ji)成到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前(qian)端可視化分(fen)析(xi)與(yu)展(zhan)現,幫助企(qi)業(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)中提取價(jia)值,提高企(qi)業(ye)(ye)的經營能(neng)力。

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