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怎么做競品運營分析師?

怎么做競品運營分析師?

在現代商業環境中(zhong),競品運(yun)(yun)營分析(xi)師的(de)(de)角色日益重要(yao),他們不僅需要(yao)分析(xi)競爭對(dui)手的(de)(de)運(yun)(yun)營策(ce)略(lve),還(huan)要(yao)為企業制定有效的(de)(de)應對(dui)措(cuo)施。那么(me),如(ru)何(he)成為一名優秀的(de)(de)競品運(yun)(yun)營分析(xi)師呢(ni)?本文將(jiang)為你詳細解析(xi)這個問題,幫助你掌握(wo)成為競品運(yun)(yun)營分析(xi)師的(de)(de)核心要(yao)點。

為了讓你更清晰地理解整個過程,本文將從以下五個核心點展開:

  • 了解競品分析的基本概念和重要性
  • 掌握競品分析的主要方法和工具
  • 如何收集和整理競品數據
  • 如何進行競品數據的深度分析
  • 如何根據分析結果制定運營策略

?? 了解競品分析的基本概念和重要性

競品(pin)(pin)分析是指(zhi)通過對(dui)競爭對(dui)手的產品(pin)(pin)、市場(chang)策(ce)略(lve)、用戶反饋等信(xin)息進行系統性研究,以此來了解競品(pin)(pin)的優(you)勢(shi)與不足,并據此為企業(ye)制(zhi)定(ding)更(geng)有效的運營策(ce)略(lve)。

1. 競品分析的定義

競(jing)品分(fen)析不僅僅是簡單地(di)對(dui)競(jing)爭對(dui)手進行(xing)觀察和記(ji)錄(lu),而(er)是通(tong)過科學的(de)(de)方法(fa)和工(gong)具,對(dui)競(jing)爭對(dui)手的(de)(de)各方面進行(xing)深入剖析,從而(er)獲得有價值(zhi)的(de)(de)信息。這些(xie)信息通(tong)常包(bao)括競(jing)品的(de)(de)市場定位、產(chan)品特點、用戶評價、市場表(biao)現等(deng)。

競(jing)品(pin)分析的(de)主要目的(de)是幫(bang)助(zhu)企業(ye)了解市場(chang)動態,識(shi)別競(jing)爭(zheng)對手(shou)的(de)優劣(lie)勢,從而制定(ding)出更具競(jing)爭(zheng)力的(de)市場(chang)策略。通過競(jing)品(pin)分析,企業(ye)可以更好(hao)地把握市場(chang)機(ji)會,避(bi)免潛在風險。

2. 競品分析的重要性

了解競爭(zheng)對手的(de)動向是企業在市場競爭(zheng)中(zhong)立于不敗之地(di)的(de)關鍵。競品(pin)分析(xi)的(de)重要性主要體現在以下幾個方面:

  • 識別市場機會:通過分析競爭對手的產品和市場策略,企業可以發現市場中的未滿足需求,從而抓住新的機會。
  • 優化產品策略:了解競品的優勢和不足,有助于企業改進自身產品,提高市場競爭力。
  • 制定有效的營銷策略:通過競品分析,企業可以制定出更有針對性的營銷策略,以更好地吸引目標用戶。
  • 提升用戶滿意度:分析競品的用戶反饋,可以幫助企業了解用戶的真實需求,從而改進產品和服務,提高用戶滿意度。

總之,競品分析不僅是企業了解市場競爭環境的重要(yao)手段,也是企業制(zhi)定運營(ying)策略、提升(sheng)市場競爭力的關鍵步(bu)驟。

?? 掌握競品分析的主要方法和工具

要進行(xing)有效(xiao)的競品分(fen)(fen)析,掌握合適(shi)的方(fang)(fang)法和工具是必不可少的。以下是一(yi)些常用的競品分(fen)(fen)析方(fang)(fang)法和工具。

1. SWOT分析法

SWOT分析(xi)法是一(yi)種簡單而有效的(de)(de)競品分析(xi)方法,通過(guo)分析(xi)競品的(de)(de)優勢(shi)(Strengths)、劣勢(shi)(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats),幫(bang)助(zhu)企業全面了解競爭對手(shou)的(de)(de)情況。

具體步驟包括:

  • 列出競品的優勢和劣勢,分析其在市場中的表現和用戶反饋
  • 識別競品面臨的市場機會和潛在威脅
  • 綜合分析競品的SWOT,得出對企業有益的結論

SWOT分析(xi)法(fa)的(de)(de)優勢在(zai)于其簡單易(yi)懂,適用于各種規模的(de)(de)企(qi)業。然而(er),其不(bu)足之處在(zai)于對(dui)數據的(de)(de)依(yi)賴較(jiao)大(da),且分析(xi)結果相(xiang)對(dui)主觀。

2. 波士頓矩陣分析法

波士頓(dun)矩(ju)陣分析法是由波士頓(dun)咨(zi)詢公(gong)司提(ti)出的一種市場分析工具,通過將競品(pin)分為“明星產品(pin)”、“現金牛產品(pin)”、“問(wen)題產品(pin)”和(he)“瘦狗產品(pin)”四類,幫助企業(ye)了解競品(pin)的市場表現和(he)發展前景。

具體步驟包括:

  • 收集競品的市場份額和市場增長率數據
  • 將競品按市場份額和市場增長率分為四類產品
  • 分析各類競品的市場表現和發展前景,制定相應的應對策略

波士頓矩(ju)陣分析法(fa)的優勢在于其直觀易懂,適(shi)用于市場環境變化較快的行業。然(ran)而,其不足之處在于對數據的依賴(lai)較大,且分析結果(guo)相對靜態。

3. PEST分析法

PEST分析法是(shi)一種宏觀環境分析工具(ju),通過分析政治(Political)、經濟(Economic)、社(she)會(Social)和技術(Technological)四個方面的因(yin)素,幫助企業(ye)了解(jie)競品(pin)所處的宏觀環境。

具體步驟包括:

  • 分析競品所處的政治環境,如政策法規、政府態度等
  • 分析競品所處的經濟環境,如市場規模、經濟增長率等
  • 分析競品所處的社會環境,如人口結構、文化習俗等
  • 分析競品所處的技術環境,如技術發展趨勢、技術創新等

PEST分析法的(de)優(you)勢(shi)在于其(qi)(qi)全面系統,適(shi)用于市(shi)場環境復雜的(de)行(xing)業。然(ran)而(er),其(qi)(qi)不足之(zhi)處在于對(dui)數據的(de)依賴較大,且分析結果相對(dui)靜態。

?? 如何收集和整理競品數據

要進(jin)行有效的競品(pin)(pin)分析,數據的收集和整理是關鍵。以下(xia)是一(yi)些常用的競品(pin)(pin)數據收集和整理方法。

1. 公開信息收集

通(tong)(tong)過(guo)互(hu)聯網、新聞媒體(ti)、行業報(bao)告(gao)等公開渠道,收(shou)集競(jing)品的相關信息(xi)。這(zhe)些信息(xi)通(tong)(tong)常包括競(jing)品的市場(chang)表現、產品特(te)點、用戶(hu)評價等。

具體步驟包括:

  • 利用搜索引擎和社交媒體,查找競品的相關新聞報道和用戶評價
  • 訂閱行業報告和市場研究報告,獲取競品的市場數據
  • 參加行業會議和展覽,了解競品的最新動態

公開信息收集的(de)優勢(shi)在于(yu)(yu)信息來(lai)源(yuan)廣泛,獲取成(cheng)本低。然而(er),其不足之處(chu)在于(yu)(yu)信息的(de)真(zhen)實性(xing)和準(zhun)確性(xing)較難保證。

2. 用戶調研

通過問卷調查(cha)、用戶訪談等(deng)方式,直接獲取用戶對(dui)競(jing)品(pin)的(de)評(ping)價和反饋。這些信息通常包(bao)括用戶對(dui)競(jing)品(pin)的(de)滿(man)意度、使用體驗、改(gai)進建議等(deng)。

具體步驟包括:

  • 設計問卷調查,涵蓋用戶對競品的各方面評價
  • 通過線上線下渠道,邀請目標用戶參與調查
  • 整理和分析用戶調研數據,得出對競品的客觀評價

用戶調研的優勢在于(yu)信息來(lai)源直接,數(shu)據真實(shi)可靠。然而,其不足(zu)之處在于(yu)調研過(guo)程較(jiao)為(wei)繁瑣,成(cheng)本(ben)較(jiao)高。

3. 競爭對手分析工具

利(li)用專業競品(pin)(pin)分析工(gong)具,如FineBI等,自動化收集和分析競品(pin)(pin)數(shu)(shu)據(ju)。這些工(gong)具通常(chang)包(bao)括(kuo)數(shu)(shu)據(ju)抓取、數(shu)(shu)據(ju)分析、數(shu)(shu)據(ju)可(ke)視化等功能,可(ke)以大大提(ti)高競品(pin)(pin)分析的效率和準確(que)性。

具體步驟包括:

  • 選擇適合的競品分析工具,注冊并登錄賬號
  • 設置數據抓取規則,自動化收集競品的相關數據
  • 利用工具的分析和可視化功能,對競品數據進行深度分析

競爭對手(shou)分析工具的優勢(shi)在于自動化程(cheng)度高,數據(ju)分析準確。然(ran)而,其(qi)不足之處在于需要一(yi)定的技術投(tou)入和學習成本。

?? 如何進行競品數據的深度分析

收集和整(zheng)理好競(jing)(jing)品(pin)數據后(hou),下一步(bu)就是(shi)進行深度分析。以下是(shi)一些常用的競(jing)(jing)品(pin)數據分析方(fang)法。

1. 定量分析

通過統計(ji)分(fen)(fen)析(xi)、回歸分(fen)(fen)析(xi)等定量分(fen)(fen)析(xi)方法,對競品數據進行(xing)量化處理,得出競品的(de)市場表現(xian)和用(yong)戶評價。

具體步驟包括:

  • 利用統計分析軟件,如Excel、SPSS等,對競品數據進行統計分析
  • 利用回歸分析方法,研究競品各方面因素對市場表現的影響
  • 利用數據可視化工具,如FineBI等,直觀展示競品數據分析結果

定量(liang)分析的(de)優勢在于數(shu)(shu)據處(chu)理科學,分析結(jie)果客觀。然而(er),其不足之處(chu)在于對數(shu)(shu)據和技術的(de)依賴(lai)較(jiao)大。

2. 定性分析

通過內(nei)容分(fen)(fen)析、案例分(fen)(fen)析等定性分(fen)(fen)析方法,對(dui)競品數據進行深入(ru)剖析,了解競品的市場策(ce)略和用戶需求。

具體步驟包括:

  • 利用內容分析方法,分析競品的市場宣傳和用戶評價
  • 利用案例分析方法,研究競品的成功和失敗案例
  • 綜合分析定性分析結果,得出對競品的全面評價

定性分(fen)析的(de)優勢在于分(fen)析深度和廣度較大,適用(yong)于復雜的(de)競品(pin)數據。然而(er),其不足之處在于分(fen)析過程較為主(zhu)觀(guan),結果難以量化。

3. 數據可視化

通過數據(ju)可(ke)視化工具,如FineBI等,將競品數據(ju)以(yi)圖表、儀(yi)表盤等形(xing)式直觀(guan)展示,幫助企業更好地理解(jie)和分析競品數據(ju)。

具體步驟包括:

  • 選擇適合的數據可視化工具,導入競品數據
  • 設置數據可視化規則,生成圖表和儀表盤
  • 利用可視化結果,進行競品數據的深度分析

數據(ju)可(ke)視(shi)化的優勢在于信(xin)息(xi)展示直觀,分析結果易于理(li)解。然而,其不(bu)足之處在于需(xu)要一定的技術投入和學習(xi)成本。

在這里推薦使用FineBI:帆軟自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)的一(yi)站式BI平(ping)臺,幫助企業匯通各(ge)個業務(wu)系統(tong),從源頭打(da)通數(shu)據資源,實現從數(shu)據提取、集(ji)成到清洗、分析和(he)儀表盤展現。

?? 如何根據分析結果制定運營策略

通過對競品數(shu)據的深度(du)分析,企業可以得出競品的市(shi)場表現和(he)用戶需求,從(cong)而制定出更具(ju)競爭力(li)的運營(ying)策略(lve)。

1. 確定市場定位

根據競品分析結果,確定(ding)企業的市(shi)場定(ding)位(wei)(wei)。市(shi)場定(ding)位(wei)(wei)是指企業在市(shi)場中(zhong)所處的位(wei)(wei)置,包括目標用戶、產(chan)品特點、市(shi)場份額等(deng)。

具體步驟包括:

  • 分析競品的市場定位,識別市場中的未滿足需求
  • 根據企業的優勢和資源,確定適合的市場定位
  • 制定市場定位策略,明確目標用戶和產品特點

市場定位的(de)優勢在于(yu)明確企(qi)業(ye)的(de)市場目標,提升市場競(jing)爭力(li)。然(ran)而,其不(bu)足之處在于(yu)需要不(bu)斷調整和優化。

2. 制定產品策略

根據競(jing)品(pin)分析(xi)結果,制定(ding)企業(ye)的產(chan)品(pin)策(ce)略(lve)。產(chan)品(pin)策(ce)略(lve)是指企業(ye)在產(chan)品(pin)開發、定(ding)價、推(tui)廣等方面(mian)的策(ce)略(lve)。

具體步驟包括:

  • 分析競品的產品特點和用戶需求,識別產品的改進方向
  • 根據企業的資源和技術,制定產品開發和改進計劃
  • 根據市場需求和競爭環境,確定產品的定價和推廣策略

產品策略的優(you)勢在于(yu)提升產品競爭(zheng)力,滿足(zu)用戶需(xu)求。然而,其不足(zu)之處(chu)在于(yu)需(xu)要不斷調整和優(you)化。

3. 制定營銷策略

根據競品分析結果,制定企(qi)業(ye)的營(ying)(ying)銷(xiao)策(ce)略。營(ying)(ying)銷(xiao)策(ce)略是指企(qi)業(ye)在(zai)市(shi)場宣傳(chuan)、用戶(hu)獲(huo)取等方面的策(ce)略。

具體步驟包括:

  • 分析競品的市場宣傳和用戶獲取策略,識別營銷的改進方向
  • 根據企業的資源和市場環境,制定市場宣傳和用戶獲取計劃
  • 根據市場反饋和競品動態,不斷調整和優化營銷策略

營銷策略的優(you)勢在于提升企業的市(shi)場知名度,吸引目標用(yong)戶。然而(er),其不足(zu)之處在于需要不斷調整和優(you)化。

?? 總結

通過(guo)本文的(de)詳細解析(xi),相信你已經(jing)對如何成為一名優秀的(de)競品運營(ying)分(fen)(fen)析(xi)師(shi)有了(le)全面的(de)了(le)解。從了(le)解競品分(fen)(fen)析(xi)的(de)基(ji)本概念(nian)和重要(yao)性,到(dao)掌握競品分(fen)(fen)析(xi)的(de)主要(yao)方法(fa)和工具,再到(dao)如何收(shou)集和整(zheng)理競品數(shu)據(ju)、進行深度(du)分(fen)(fen)析(xi),最后到(dao)根據(ju)分(fen)(fen)析(xi)結果制定運營(ying)策略,每(mei)一個步(bu)驟都是成為競品運營(ying)分(fen)(fen)析(xi)師(shi)不可或缺的(de)環節。

在(zai)這(zhe)個(ge)過程(cheng)中(zhong),FineBI作(zuo)為帆軟自主研發的(de)一站式(shi)BI平臺,可以極大(da)地提升分析效率(lv)和準確性(xing),幫助企業實(shi)現從數據(ju)提取、集成(cheng)到清洗(xi)、分析和儀表(biao)盤展現的(de)全流(liu)程(cheng)數據(ju)管(guan)理。

希望本文能(neng)為你提供實用的參(can)考,助(zhu)你在競品運營分析的道路上(shang)不斷(duan)前(qian)行。

本文相關FAQs

?? 什么是競品運營分析師?

競(jing)品運營分析師是指(zhi)專門(men)負責(ze)研究和分析競(jing)爭對(dui)(dui)手的(de)產品運營情(qing)況(kuang)的(de)專業人員。他們通過挖掘、整理和分析競(jing)爭對(dui)(dui)手的(de)數據(ju),來幫助企業了解(jie)市場動(dong)態、優化(hua)自身產品策略(lve),提升競(jing)爭力。

  • 了解市場和行業趨勢
  • 分析競爭對手的產品和運營策略
  • 提供有數據支持的決策建議

簡單來說,競品運營分析師就是企業的“情報部隊”,通過數據和分析為企業提供戰略支持。

?? 競品運營分析師的工作內容有哪些?

競品運營分析師(shi)的工作內容非(fei)常(chang)豐(feng)富,涉及多個方(fang)面的分析和研究(jiu):

  • 數據采集:從公開渠道、第三方數據平臺、社交媒體等獲取競爭對手的相關數據。
  • 數據分析:使用大數據分析工具(如FineBI)對數據進行整理和深入分析,找出有價值的信息。
  • 情報整理:將分析結果轉化為報告或簡報,供公司決策層參考。
  • 策略建議:基于分析結果,提出對公司產品和運營策略的改進建議。

一個優秀的競品運營分析師不僅要能“看”,更要能“說”和“做”,把數據轉化為實際的行動方案。

??? 如何獲取競品數據?

獲取(qu)競(jing)(jing)品數(shu)據是競(jing)(jing)品運(yun)營分析(xi)的基礎(chu),我們可(ke)以(yi)從以(yi)下幾個(ge)渠道入手:

  • 公開數據:通過企業官網、新聞發布、行業報告等公開渠道獲取。
  • 第三方數據平臺:使用類似于QuestMobile、艾瑞咨詢等專業的數據平臺。
  • 社交媒體:監測和分析競爭對手在社交媒體上的活動。
  • 用戶反饋:通過用戶評論、測評網站等獲取用戶對競品的真實反饋。

建議使用數據分析工具FineBI來處理這些數據,FineBI不僅操作簡便,而且分析功能強大,連續8年中國BI市占率第一。

?? 分析競品數據時要注意哪些關鍵點?

在分析競品數據時,我們需要(yao)關注以下(xia)幾(ji)個關鍵點:

  • 市場份額:了解競品在市場中的占有率,評估其競爭力。
  • 用戶畫像:分析競品的用戶群體特征,找出其核心用戶。
  • 產品功能:比較競品產品的功能和性能,找出差異和優勢。
  • 運營策略:研究競品的推廣和運營策略,尋找借鑒和改進之處。

這些關鍵點能幫助我們全面了解競品,為制定有效的競爭策略提供有力支持。

?? 如何將競品分析結果應用到企業運營中?

將競(jing)品分(fen)析結果應用到企業(ye)運營中(zhong),需(xu)要(yao)從(cong)以下幾個方(fang)面入手:

  • 策略調整:根據分析結果,調整產品和市場策略。例如,如果發現競品某功能深受用戶喜愛,可以考慮優化或添加類似功能。
  • 市場定位:重新審視自己的市場定位,找出差異化優勢,進行精準營銷。
  • 用戶體驗:借鑒競品的優點,改進自己的用戶體驗,提升用戶滿意度。
  • 競爭策略:制定更具針對性的競爭策略,搶占市場份額。

分析只是手段,應用才是關鍵。通過有效應用分析結果,企業才能在競爭中立于不敗之地。

本(ben)文內(nei)(nei)容通過(guo)AI工具匹(pi)配(pei)關鍵字(zi)智能整(zheng)合而成,僅供參考,帆(fan)軟不對(dui)內(nei)(nei)容的(de)真實、準確或完整(zheng)作任何形(xing)式的(de)承(cheng)諾。具體產品功能請以帆(fan)軟官方(fang)幫(bang)助文檔為準,或聯(lian)系您(nin)的(de)對(dui)接銷售進行(xing)咨詢。如有其他問題,您(nin)可以通過(guo)聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反(fan)饋,帆(fan)軟收到您(nin)的(de)反(fan)饋后將及時答復和(he)處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯
數據可視(shi)化
分享協(xie)作
可連接多種(zhong)數據(ju)源,一鍵接入數據(ju)庫表或導入Excel
可視化編輯數據,過濾合(he)并計算,完全不需要SQL
內置50+圖表(biao)和聯(lian)動鉆取特效,可(ke)視化呈現(xian)數據故(gu)事
可多人(ren)協同編輯儀表(biao)板,復用他人(ren)報(bao)表(biao),一鍵(jian)分享發布(bu)
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據(ju)分析(xi)工具FineBI,每(mei)個人都能充分了解并利用他們的數(shu)據(ju),輔助決策、提(ti)升業務。

銷(xiao)售人員
財務(wu)人員(yuan)
人(ren)事專員(yuan)
運營人員
庫存管理人(ren)員
經營管(guan)理人(ren)員

銷售人員

銷售部門人員可通過(guo)IT人員制(zhi)作的(de)業(ye)務包輕松完成銷售主題的(de)探索(suo)分析,輕松掌握(wo)企業(ye)銷售目標、銷售活(huo)動等數據。在(zai)管(guan)理和實現企業(ye)銷售目標的(de)過(guo)程中(zhong)做到數據在(zai)手,心中(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業務分析
隨時根據異常(chang)情況進行戰略(lve)調整
免(mian)費(fei)試(shi)用FineBI

財務人員

財務(wu)(wu)分(fen)(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企(qi)業運(yun)營中重要的一環,當財務(wu)(wu)人員通過固定報表發(fa)現(xian)(xian)凈利潤(run)下降(jiang),可立刻拉出(chu)各(ge)個業務(wu)(wu)、機構、產品(pin)等結構進行分(fen)(fen)析(xi)。實現(xian)(xian)智能化的財務(wu)(wu)運(yun)營。

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豐富的函數應用,支撐各(ge)類財務數據分析場景
打通不同條線數據(ju)源,實(shi)現數據(ju)共享(xiang)
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人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對(dui)人(ren)力(li)資源數據進行(xing)分(fen)析,有助于(yu)企業(ye)定(ding)時開(kai)展人(ren)才盤點,系統(tong)化對(dui)組(zu)織結構和人(ren)才管理(li)進行(xing)建設(she),為人(ren)員(yuan)的選、聘、育(yu)、留(liu)提供充足的決策依據。

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告別重復的人(ren)事數據分析過程,提高效(xiao)率
數據權限的靈(ling)活分配確(que)保了人事數據隱(yin)私
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運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業務的關(guan)鍵指標,有助于從全局層面加深對業務的理(li)解與思考,做到讓(rang)數(shu)據(ju)驅動(dong)運營。

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高效靈活的分析路徑(jing)減輕(qing)了業務人員的負(fu)擔
協作共享功能避免了內(nei)部(bu)業務信息(xi)不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理(li)是影響企業盈利能力(li)的重要(yao)因素之(zhi)一(yi),管(guan)理(li)不(bu)當可能導致大量的庫(ku)存積(ji)壓。因此(ci),庫(ku)存管(guan)理(li)人員需要(yao)對庫(ku)存體系做(zuo)到全(quan)盤熟(shu)稔于心。

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為決(jue)策(ce)提供數據支持,還原庫存體系原貌
對重點指(zhi)標設置預警,及(ji)時發現(xian)并解決問題(ti)
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經營管理人員

經營管(guan)理人員通(tong)過搭建(jian)數據分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后等業(ye)務域之(zhi)間數據壁(bi)壘,有(you)利(li)于(yu)實現對企業(ye)的(de)整(zheng)體把控與決策分析,以及有(you)助于(yu)制(zhi)定(ding)企業(ye)后續的(de)戰略規劃。

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融合多種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心
高(gao)級計算(suan)能力讓經營者(zhe)也(ye)能輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭(tou)打通和整合(he)各(ge)種數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取、集(ji)成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化分(fen)析與展現。所有操(cao)作都可在一(yi)個平臺(tai)完成,每個企業都可擁有自己的數(shu)據(ju)分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據(ju)量內多(duo)表合并秒級響應,可支持10000+用(yong)戶(hu)在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多(duo)節(jie)點智能調(diao)度,全(quan)力(li)支持企(qi)業級數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出(chu)敏(min)感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置脫(tuo)敏(min),支持cookie增強(qiang)、文件上傳校(xiao)驗等(deng)安全防(fang)(fang)護,以及(ji)平臺內可配置全局水印、SQL防(fang)(fang)注防(fang)(fang)止惡意參數輸(shu)入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同(tong)程度上掌握分(fen)析能力(li),入(ru)門級可(ke)快速獲取數據(ju)和完(wan)(wan)成(cheng)(cheng)圖(tu)表可(ke)視化(hua);中級可(ke)完(wan)(wan)成(cheng)(cheng)數據(ju)處理(li)與多維分(fen)析;高級可(ke)完(wan)(wan)成(cheng)(cheng)高階(jie)計算與復雜分(fen)析,IT大(da)(da)大(da)(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數據(ju)編輯(ji)
數據可視(shi)化(hua)
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人(ren)員
人(ren)事(shi)專員(yuan)
運(yun)營(ying)人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部(bu)門人員可通過IT人員制作的(de)業務包輕松完成銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的(de)探索分析(xi),輕松掌(zhang)握企業銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數據(ju)。在(zai)管理和實(shi)現企業銷(xiao)售(shou)目標(biao)的(de)過程中做到(dao)數據(ju)在(zai)手,心中不慌。

易用的自助(zhu)式BI輕松實現業務(wu)分析(xi)

隨時根據異常(chang)情況(kuang)進行戰(zhan)略調整(zheng)

財務人員

財務分析往往是企業(ye)運營中重要(yao)的一環,當財務人員(yuan)通過固(gu)定報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業(ye)務、機構、產品(pin)等結(jie)構進行分析。實現智能化的財務運營。

豐富的函數應用(yong),支撐各(ge)類(lei)財務數據(ju)分析場景

打通不同條(tiao)線數據源(yuan),實現(xian)數據共享

人事專員

人(ren)(ren)(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)(ren)(ren)力(li)資源數據(ju)進行(xing)分析,有(you)助(zhu)于企業定時開展人(ren)(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構和人(ren)(ren)(ren)才(cai)管理進行(xing)建設,為人(ren)(ren)(ren)員(yuan)的(de)選(xuan)、聘(pin)、育、留提供充(chong)足的(de)決策依據(ju)。

告別(bie)重復的人事數據分析過程,提(ti)高效率

數據(ju)權限的靈活分配確保(bao)了(le)人(ren)事數據(ju)隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以(yi)通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業務(wu)(wu)的關鍵指標,有(you)助于從全局(ju)層面加深(shen)對(dui)業務(wu)(wu)的理解與思(si)考,做(zuo)到(dao)讓數據(ju)驅動運營。

高(gao)效(xiao)靈活的分析路(lu)徑減輕了業務人員的負擔

協(xie)作共享(xiang)功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管理是影響企業盈(ying)利能(neng)力(li)的重要因素之一,管理不(bu)當可能(neng)導致大(da)量的庫(ku)存積(ji)壓。因此,庫(ku)存管理人員需要對庫(ku)存體系做到全(quan)盤熟(shu)稔于(yu)心。

為決策提供數(shu)據支持,還原庫存體系原貌(mao)

對重點(dian)指標設置預警,及時發現(xian)并解(jie)決問題

經營管理人員

經營管(guan)理人員通過(guo)搭建數據分析駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之間數據壁壘,有(you)利于實(shi)現對企業的整體把(ba)控與決策(ce)分析,以(yi)及(ji)有(you)助于制(zhi)定企業后續的戰略(lve)規劃。

融合多種數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中心

高級計算能力讓經營(ying)者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處理與分(fen)析平臺幫助(zhu)企(qi)業匯通各個業務系統,從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數據資源(yuan),實現從數據提取、集成到數據清洗、加工(gong)、前端可視化分(fen)析與展現,幫助(zhu)企(qi)業真(zhen)正(zheng)從數據中提取價值,提高(gao)企(qi)業的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻(jian)的特性,賦(fu)予業(ye)務部門不同(tong)級(ji)別的能力:入門級(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)(hu)快速獲取(qu)數據和(he)完成(cheng)圖表可視(shi)化;中級(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)(hu)完成(cheng)數據處理與(yu)多維分(fen)析;高級(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)(hu)完成(cheng)高階計算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)(fen)析(xi)平臺,開展(zhan)基(ji)于業務問題的探索式分(fen)(fen)析(xi),鎖定關鍵影(ying)響因素,快速響應,解決(jue)業務危機(ji)或抓(zhua)住(zhu)市場(chang)機(ji)遇,從而促進業務目標高效率達(da)成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)處理與分析(xi)平(ping)臺幫(bang)助企(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從源頭打(da)通(tong)和(he)整合各種數據(ju)(ju)資源,實(shi)現(xian)從數據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集(ji)成到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化(hua)分析(xi)與展現(xian),幫(bang)助企(qi)業真(zhen)正從數據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企(qi)業的經(jing)營能(neng)力。

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