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競品網站分析怎么做的呢?

競品網站分析怎么做的呢?

?? 競品網站分析的重要性

在如今競(jing)(jing)爭激烈的(de)(de)(de)市場(chang)環境(jing)下,了(le)解(jie)和(he)(he)分(fen)析競(jing)(jing)品網站(zhan)不僅能(neng)幫(bang)助企(qi)業(ye)找到(dao)自己的(de)(de)(de)優勢(shi)和(he)(he)劣勢(shi),還(huan)能(neng)為制定有效(xiao)的(de)(de)(de)市場(chang)策略提供堅實的(de)(de)(de)數據支持。無論你是初(chu)創公(gong)司還(huan)是行業(ye)巨頭,競(jing)(jing)品分(fen)析都是必不可少的(de)(de)(de)一環。通過系統(tong)的(de)(de)(de)競(jing)(jing)品網站(zhan)分(fen)析,你能(neng)夠深入了(le)解(jie)競(jing)(jing)爭對手的(de)(de)(de)市場(chang)動態、用戶需求和(he)(he)營銷策略,從而優化自身的(de)(de)(de)業(ye)務模式(shi),實現突圍。

?? 1. 明確分析目標

1.1 確定分析目的和范圍

在(zai)進行競品網(wang)站分析之前,我(wo)們首先(xian)需要明(ming)確分析的(de)目的(de)和范圍。不(bu)同的(de)企業(ye)可能有(you)不(bu)同的(de)分析需求,有(you)的(de)希望通過分析了解市場趨勢,有(you)的(de)則想(xiang)找到競爭對手的(de)弱點以便制(zhi)定針(zhen)對性的(de)營銷(xiao)策(ce)略。

明確(que)分析(xi)目的可以(yi)幫助(zhu)我(wo)們在(zai)后續過(guo)程(cheng)中保持聚焦(jiao),避免信息過(guo)載。分析(xi)的范圍則(ze)包括要分析(xi)的競(jing)品數量(liang)、網站的具(ju)體(ti)部(bu)分(如首頁、產品頁、博客(ke)等(deng))以(yi)及要收(shou)集(ji)的數據類型(如流量(liang)、關鍵詞、用戶行為等(deng))。

1.2 設置關鍵績效指標(KPI)

明(ming)確了分(fen)析目標后,我(wo)們(men)需要設置具體的關鍵績效指(zhi)標(KPI),以便(bian)量(liang)化(hua)分(fen)析結果。這些KPI可以包括網(wang)站流量(liang)、跳出率、頁(ye)面停留時間、轉化(hua)率等(deng)。設定合理的KPI能夠幫助我(wo)們(men)更好地評估競(jing)品(pin)網(wang)站的表現,并為自(zi)身網(wang)站優化(hua)提供參考依(yi)據。

?? 2. 數據收集與工具選擇

2.1 選擇合適的數據收集工具

在進(jin)行(xing)競品網站(zhan)分析時,選(xuan)擇合適的數據收集工具(ju)(ju)是至關(guan)重要(yao)的。市面上有很多優秀的工具(ju)(ju)可以幫助我們高效地完(wan)成數據收集工作(zuo),例如:

  • Google Analytics:用于分析網站流量和用戶行為。
  • SEMrush:用于關鍵詞研究、競爭對手分析和SEO審計。
  • SimilarWeb:用于了解網站流量來源和用戶行為。
  • Ahrefs:用于分析反向鏈接和關鍵詞表現。

2.2 數據收集方法

使用上述(shu)工具,我們可以收集(ji)(ji)到競品網站(zhan)的(de)各(ge)類數(shu)據(ju)。具體(ti)的(de)數(shu)據(ju)收集(ji)(ji)方法包括:

  • 流量分析:通過工具獲取競品網站的流量數據,包括訪問量、訪問來源、用戶停留時間等。
  • 關鍵詞研究:分析競品網站的關鍵詞表現,了解其SEO策略和主要流量來源。
  • 內容分析:評估競品網站的內容質量和更新頻率,包括博客文章、產品描述、用戶評論等。
  • 用戶行為分析:通過熱圖工具觀察用戶在競品網站上的行為軌跡,找出用戶關注的重點區域。

?? 3. 數據分析與解讀

3.1 數據整理與可視化

收集到大量數據后,我們需要對這些數據進行整理和可視化。通過數據整理,我們可以清晰地看到競品網站的表現,并發現其中的規律和趨勢。可視化工具如Excel、Tableau或FineBI等可以幫助我們將(jiang)數據轉化為易(yi)于理解的圖表和(he)報表。

特別推薦使用FineBI:這是一款帆軟自主研發的一站(zhan)式BI平臺,連續八年中國市場占有(you)率第一,獲(huo)得Gartner、IDC、CCID等機構認可。FineBI能(neng)夠幫助企業匯通(tong)各個業務(wu)系統(tong),從(cong)源頭打通(tong)數據資源,實現從(cong)數據提取、集成到清洗、分(fen)析(xi)和儀(yi)表盤(pan)展現。。

3.2 數據分析與解讀

數據整理完畢后,我們需要對(dui)數據進行深(shen)入分析(xi)和解讀。具體(ti)步(bu)驟(zou)包括:

  • 對比分析:將競品網站的各項KPI與自身網站進行對比,找出差距和改進方向。
  • 趨勢分析:通過縱向數據分析,了解競品網站的流量、關鍵詞排名等指標的變化趨勢。
  • 細節分析:深入分析競品網站的各個頁面,找出其在內容、布局、用戶體驗等方面的優劣之處。

?? 4. 制定優化策略

4.1 基于數據的優化建議

通(tong)過競品網站(zhan)分析,我們(men)能夠獲得(de)大量有價值(zhi)的信息(xi),接下來就是基(ji)于這些數據制定具體的優(you)化策略(lve)。優(you)化策略(lve)可以包括(kuo):

  • SEO優化:根據競品網站的關鍵詞策略和排名,調整自身網站的SEO策略,提高搜索引擎排名。
  • 內容優化:借鑒競品網站的內容策略,提升自身網站的內容質量和更新頻率,吸引更多用戶關注。
  • 用戶體驗優化:根據競品網站的用戶行為數據,優化自身網站的布局和設計,提升用戶體驗。
  • 營銷策略優化:根據競品網站的流量來源和用戶轉化數據,調整自身的營銷策略,提高轉化率。

4.2 實施與監控

制(zhi)定(ding)好(hao)優化策略后,我們(men)需要付(fu)諸實施,并(bing)對實施過(guo)程(cheng)進行持續監控(kong)。通(tong)過(guo)監控(kong),我們(men)可(ke)(ke)以及時發現問題并(bing)進行調整,確保優化策略能夠取(qu)得預期(qi)(qi)效(xiao)果。監控(kong)的工具(ju)可(ke)(ke)以繼(ji)續使(shi)用Google Analytics、SEMrush等,通(tong)過(guo)定(ding)期(qi)(qi)的數據(ju)分析,評估(gu)優化策略的效(xiao)果,并(bing)不斷迭代和改進。

?? 總結與展望

通過系統(tong)的(de)(de)競品網站分析(xi),我們能夠全(quan)面了解(jie)競爭(zheng)對(dui)手的(de)(de)市場動態和用戶需求,為自身網站的(de)(de)優化提(ti)供有(you)力的(de)(de)數(shu)據支持。在實(shi)際(ji)操作中,我們需要明確分析(xi)目標,選擇合適的(de)(de)工具,進(jin)行(xing)深入的(de)(de)數(shu)據分析(xi),并基于數(shu)據制定具體的(de)(de)優化策略。只有(you)這樣,我們才能在激烈的(de)(de)市場競爭(zheng)中脫穎而出。

特別(bie)推薦使用FineBI:這是一(yi)(yi)(yi)款(kuan)帆軟自主研發的一(yi)(yi)(yi)站式BI平(ping)臺,連續八年中國市場占有率第一(yi)(yi)(yi),獲得(de)Gartner、IDC、CCID等機構認可。FineBI能夠(gou)幫(bang)助企業匯通各個業務系(xi)統,從源頭打通數據(ju)(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)(ju)提取、集成到清(qing)洗、分析和儀表盤展現。。

本文相關FAQs

?? 什么是競品網站分析?

競(jing)品(pin)網站(zhan)分析,聽起來很(hen)高大上,其實就是(shi)通(tong)過分析競(jing)爭對手(shou)的(de)(de)(de)網站(zhan),來了(le)解他(ta)們的(de)(de)(de)策(ce)略、優劣勢和市場表現。這樣做的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)是(shi)為(wei)了(le)優化(hua)自己的(de)(de)(de)網站(zhan),提升競(jing)爭力。

  • 分析網站的流量來源和用戶行為。
  • 研究他們的SEO策略,包括關鍵詞使用和內容架構。
  • 了解他們的用戶體驗和界面設計。
  • 觀察他們的營銷活動和推廣策略。

總之,通過競品網站(zhan)分析,你可以找到自己網站(zhan)的改進空間(jian),從而制定(ding)更有效的策略。

??? 競品網站分析的主要步驟有哪些?

要做好競(jing)品網站(zhan)分析,一般可以(yi)(yi)按照以(yi)(yi)下幾個步驟來操作(zuo):

  • 確定競品:首先要明確誰是你的競爭對手,可以是行業內的標桿企業,也可以是與你業務模式相似的公司。
  • 數據收集:使用工具(如SimilarWeb、Ahrefs、SEMrush等)收集競品網站的流量、用戶行為、關鍵詞排名等數據。
  • 數據分析:對收集到的數據進行分析,找出競品的優勢和劣勢,比如哪些頁面的流量最高,哪些關鍵詞的排名最好。
  • 用戶體驗分析:親自訪問競品網站,從用戶角度出發,體驗他們的界面設計、內容布局、交互設計等。
  • 總結和反思:結合自己的實際情況,總結競品的優點和不足,思考如何在自己的網站上進行優化和改進。

通過(guo)這些步(bu)驟,可(ke)以全面了解競品網站的運(yun)營策略(lve),從而為自己(ji)的網站優化(hua)提供有(you)力支持。

?? 如何通過數據分析工具提升競品分析效果?

使用數據分析(xi)工(gong)具(ju)是提升競品分析(xi)效(xiao)果的(de)關鍵。以下是一些(xie)常用的(de)工(gong)具(ju)及其應(ying)用:

  • Google Analytics:可以幫助你了解網站的流量來源、用戶行為、轉化率等關鍵指標。
  • SimilarWeb:用于分析競爭對手的網站流量、用戶來源、受眾興趣等。
  • Ahrefs:強大的SEO工具,可以分析競品的關鍵詞排名、反向鏈接、內容策略等。
  • SEMrush:綜合性工具,除了SEO分析,還可以監控競品的廣告投放和社交媒體表現。

通過這(zhe)些工(gong)具,你(ni)可以獲取競品網(wang)站(zhan)的(de)全面數據,這(zhe)些數據不僅能幫助你(ni)了(le)解競品的(de)運(yun)營策略,還能為你(ni)的(de)網(wang)站(zhan)優(you)化提供精準的(de)參考。

?? 競品網站分析中常見的難點有哪些?

在(zai)進行競(jing)品網站(zhan)分析時,可能會遇到以下幾個(ge)難點:

  • 數據獲取困難:有些競品網站的數據可能無法通過公開工具獲取,需要付費或者通過其他途徑。
  • 數據量大且雜:分析大量數據時,容易迷失在海量信息中,難以找到核心問題。
  • 數據解讀難:即使有了數據,如何解讀這些數據也是一大挑戰。需要結合業務實際,深入分析。
  • 快速變化:互聯網行業變化快,競品的策略可能隨時調整,需要持續關注和及時更新分析。

面對這(zhe)些難點,可以通過提高數據分析能力、使(shi)用專業工具以及定(ding)期復盤來克服。

?? 有哪些實用的競品網站分析案例可以參考?

參考成(cheng)功的競品網站分(fen)析(xi)案例(li),可以(yi)幫助(zhu)你更好地理解和應用(yong)分(fen)析(xi)方法。以(yi)下(xia)是一個典型案例(li):

某電商(shang)平臺通過分(fen)析(xi)競(jing)爭對(dui)手的SEO策略(lve),發現(xian)對(dui)方在(zai)一些(xie)長尾(wei)關鍵詞上的排(pai)名非常好。于(yu)是該平臺也開(kai)始優(you)化這(zhe)些(xie)長尾(wei)關鍵詞,結果(guo)流(liu)量大幅提(ti)升。

關鍵步驟:

  • 關鍵詞研究:使用Ahrefs等工具,找出競爭對手的長尾關鍵詞。
  • 內容優化:針對這些關鍵詞,優化自己網站的內容,包括頁面標題、描述和正文。
  • 反向鏈接建設:通過內容營銷和外鏈建設,提升相關頁面的權重。

通過這(zhe)種方(fang)法,該(gai)電商平臺成功提升了(le)網站流量和轉化率。如果你(ni)想更深入了(le)解類(lei)似的分(fen)析方(fang)法,可以試試FineBI(帆軟出品,連(lian)續8年中(zhong)國BI市占率第一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認可)。

本文(wen)內(nei)容通過(guo)AI工(gong)具(ju)匹配(pei)關鍵字智能(neng)整(zheng)合而成,僅供參考(kao),帆軟不(bu)對(dui)內(nei)容的(de)真實、準(zhun)確或(huo)完整(zheng)作任(ren)何(he)形(xing)式的(de)承諾。具(ju)體產(chan)品功能(neng)請(qing)以帆軟官方幫助文(wen)檔為(wei)準(zhun),或(huo)聯系(xi)您(nin)(nin)的(de)對(dui)接銷售進行咨(zi)詢。如有其他問題,您(nin)(nin)可以通過(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟收到您(nin)(nin)的(de)反饋后將及時答復和處理(li)。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據(ju)編輯
數據(ju)可視(shi)化
分享協作(zuo)
可連(lian)接多種數據源,一鍵接入(ru)(ru)數據庫表或導入(ru)(ru)Excel
可(ke)視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需(xu)要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效,可(ke)視化呈現數(shu)據故(gu)事
可多人(ren)協(xie)同編輯(ji)儀表(biao)板,復(fu)用他人(ren)報表(biao),一鍵(jian)分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)析(xi)工具(ju)FineBI,每(mei)個人都能(neng)充分(fen)了解(jie)并(bing)利用他們的數據(ju),輔助(zhu)決(jue)策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人(ren)事專員
運營人員
庫(ku)存管理人(ren)員(yuan)
經營(ying)管(guan)理(li)人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門(men)人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的(de)業務包輕(qing)松(song)完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的(de)探索分析,輕(qing)松(song)掌握(wo)企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標(biao)(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等(deng)數據。在(zai)(zai)管理和(he)實(shi)現企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標(biao)(biao)的(de)過程中(zhong)做(zuo)到數據在(zai)(zai)手(shou),心(xin)中(zhong)不慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用的自助式(shi)BI輕松實現業(ye)務分(fen)析
隨時根據異常情況(kuang)進行戰略調整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企(qi)業(ye)運營(ying)中重要的一環,當財(cai)務(wu)人員通過固定報(bao)表發現凈利(li)潤下降,可立(li)刻拉(la)出各(ge)個(ge)業(ye)務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分(fen)析。實現智(zhi)能化的財(cai)務(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函(han)數(shu)應用(yong),支撐各類財務數(shu)據分(fen)析場景
打通不(bu)同條線(xian)數(shu)據(ju)源,實現(xian)數(shu)據(ju)共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對(dui)人(ren)力資源數據(ju)進(jin)行分(fen)析,有助于企業(ye)定(ding)時開展人(ren)才盤(pan)點,系統化對(dui)組(zu)織結構和人(ren)才管理進(jin)行建設,為(wei)人(ren)員的選(xuan)、聘、育、留(liu)提供充(chong)足的決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復的人(ren)事數據分析(xi)過(guo)程,提(ti)高效率
數據(ju)權限的(de)靈(ling)活分配確保了人(ren)事數據(ju)隱(yin)私
免(mian)費試用FineBI

運營人員

運(yun)營(ying)人(ren)員可以通過可視(shi)化化大屏的形式直觀展示公司業務(wu)的關鍵指標(biao),有助于從全局層面加深對(dui)業務(wu)的理解與思考(kao),做到讓數據驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕(qing)了業(ye)務人員的負擔(dan)
協作(zuo)共享功能避(bi)免了(le)內(nei)部業務信息不對稱
免費試用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是(shi)影(ying)響企業盈利能力的重(zhong)要因素(su)之一,管理(li)不當可能導致大量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理(li)人員需要對庫存(cun)體(ti)系做(zuo)到全盤熟(shu)稔(ren)于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持(chi),還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌(mao)
對(dui)重點指標設置預警(jing),及時發現并解決問題
免費試用FineBI

經營管理人員

經(jing)營管理人員通(tong)過搭(da)建數據分析駕駛艙,打通(tong)生產(chan)、銷售、售后(hou)等(deng)業(ye)務域之(zhi)間(jian)數據壁壘(lei),有利(li)于(yu)實現對企(qi)業(ye)的(de)整體把(ba)控(kong)與決策分析,以及有助(zhu)于(yu)制定企(qi)業(ye)后(hou)續的(de)戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據源,快速構建(jian)數(shu)據中心
高級計算(suan)能(neng)力讓(rang)經(jing)營者也能(neng)輕松駕馭BI
免費(fei)試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化(hua)分析與展現。所有(you)操作(zuo)都可在一個平臺(tai)完成(cheng),每個企業都可擁有(you)自己的數(shu)據(ju)分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內多表合(he)并秒級響應,可支持(chi)10000+用戶在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多節點智(zhi)能調度(du),全力(li)支持(chi)企業(ye)級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏感(gan)數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設(she)置脫敏,支持(chi)cookie增強、文件(jian)上傳校驗等安全防(fang)護,以及平臺(tai)內可(ke)配置全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡(e)意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不(bu)同(tong)程度(du)上掌握分(fen)析(xi)能力,入門級可(ke)快速獲取數(shu)據和完(wan)成圖表可(ke)視化;中(zhong)級可(ke)完(wan)成數(shu)據處理與多維分(fen)析(xi);高級可(ke)完(wan)成高階計算與復雜分(fen)析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數(shu)據(ju)可(ke)視化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員(yuan)
財務(wu)人員
人(ren)事專(zhuan)員
運(yun)營人(ren)員
庫(ku)存管(guan)理人員(yuan)
經營管(guan)理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員(yuan)可(ke)通過(guo)(guo)IT人員(yuan)制(zhi)作的業(ye)務(wu)包輕松(song)完成銷售(shou)(shou)主題的探索(suo)分析,輕松(song)掌握企業(ye)銷售(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)活動等數據。在管理和(he)實現(xian)企業(ye)銷售(shou)(shou)目標的過(guo)(guo)程中做到數據在手,心中不慌。

易(yi)用的自(zi)助式BI輕松實現業務(wu)分析

隨時根(gen)據異常情(qing)況進(jin)行戰略(lve)調整

財務人員

財務分析(xi)往(wang)往(wang)是企業運(yun)營中重(zhong)要的一環(huan),當財務人(ren)員(yuan)通過(guo)固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉(la)出各個業務、機構(gou)、產(chan)品等結構(gou)進行分析(xi)。實現智能化的財務運(yun)營。

豐富的(de)函數應用,支撐各類財(cai)務數據分析場(chang)景

打通不同條線數據源(yuan),實現數據共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力(li)資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分(fen)析(xi),有助于企業定時開展人(ren)才盤點,系統化對組(zu)織(zhi)結構(gou)和人(ren)才管理進(jin)行(xing)建(jian)設,為人(ren)員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策依據。

告別重復的人事數據(ju)分(fen)析過程,提高效率

數(shu)據(ju)權限的靈活分配確保了(le)人事數(shu)據(ju)隱私

運營人員

運營人(ren)員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司業(ye)務(wu)的關(guan)鍵指標,有助于從全局層(ceng)面加深對業(ye)務(wu)的理解與思考,做到(dao)讓數(shu)據驅動運營。

高(gao)效靈活的(de)分(fen)析路徑減輕了(le)業務人員的(de)負擔

協(xie)作(zuo)共(gong)享功能避(bi)免了(le)內(nei)部業務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)(cun)管理是影響(xiang)企業盈利能力(li)的(de)重要(yao)因素(su)之一,管理不(bu)當可(ke)能導致大量(liang)的(de)庫存(cun)(cun)(cun)積壓(ya)。因此,庫存(cun)(cun)(cun)管理人(ren)員需(xu)要(yao)對庫存(cun)(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

為決(jue)策提(ti)供(gong)數據支持,還原(yuan)庫(ku)存體(ti)系原(yuan)貌

對重(zhong)點指標設(she)置預警(jing),及(ji)時發(fa)現并解(jie)決問題

經營管理人員

經營管理人員通過(guo)搭建數據分析駕駛艙,打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業(ye)務域(yu)之間數據壁壘,有利于(yu)實現對(dui)企(qi)業(ye)的整體把控與決策分析,以及有助于(yu)制定企(qi)業(ye)后續的戰略規劃。

融合多種(zhong)數(shu)據(ju)源(yuan),快速構建數(shu)據(ju)中心

高級計算(suan)能力讓(rang)經營者也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據(ju)(ju)處理與分(fen)析(xi)(xi)平臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務(wu)系統,從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端(duan)可(ke)視化分(fen)析(xi)(xi)與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的(de)經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻(jian)的(de)特性,賦予業(ye)務部門(men)不同級(ji)別的(de)能力(li):入(ru)門(men)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶快速獲取數據和完(wan)成(cheng)圖表可視化(hua);中級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成(cheng)數據處理與(yu)多維分析(xi);高(gao)級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成(cheng)高(gao)階計算與(yu)復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托(tuo)BI分析(xi)平臺(tai),開展基于業(ye)務問題(ti)的探索式(shi)分析(xi),鎖(suo)定關鍵影響(xiang)因(yin)素(su),快速響(xiang)應,解決業(ye)務危機(ji)或抓住(zhu)市(shi)場(chang)機(ji)遇,從而促進業(ye)務目標(biao)高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺(tai)幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從源頭打通(tong)和整(zheng)合各種(zhong)數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取(qu)、集(ji)成到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端可視(shi)化分析(xi)與展現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)的經營能(neng)力。

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