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競品拆解分析表怎么做的?

競品拆解分析表怎么做的?

大家好,今天(tian)我們(men)來聊聊如何(he)制(zhi)作(zuo)一(yi)份高效的(de)(de)競品(pin)拆解(jie)分(fen)析(xi)表。首先要明確的(de)(de)是(shi),競品(pin)拆解(jie)分(fen)析(xi)不(bu)僅是(shi)了(le)解(jie)競爭對(dui)手的(de)(de)工具,更是(shi)提升(sheng)自身(shen)產(chan)品(pin)與(yu)市(shi)場競爭力的(de)(de)關(guan)鍵環節。通過(guo)有效的(de)(de)競品(pin)拆解(jie),我們(men)可以全方位了(le)解(jie)競爭對(dui)手的(de)(de)優(you)(you)勢(shi)與(yu)劣勢(shi),從而優(you)(you)化自身(shen)策略。那么,具體該如何(he)制(zhi)作(zuo)一(yi)份高效的(de)(de)競品(pin)拆解(jie)分(fen)析(xi)表呢?接下(xia)來,我將通過(guo)幾個核心要點,帶大家一(yi)步(bu)步(bu)深入了(le)解(jie)。

競品拆解分析表的制作過程可以分為五個核心步驟

  • 確定拆解目標和對象
  • 收集和整理數據
  • 分析和對比關鍵指標
  • 總結和輸出報告
  • 持續跟蹤和優化

?? 確定拆解目標和對象

在開始制作競品拆解分析表之前,首先要明確拆解的目標和對象。也就是說,我們(men)需(xu)要清楚為什么(me)要進行競品拆解,以及(ji)要拆解哪些競爭對手。

1. 明確拆解目標

不(bu)同的(de)(de)(de)(de)(de)拆解目(mu)標會(hui)影(ying)響分析的(de)(de)(de)(de)(de)側重點。例如,如果你(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)標是優化產品功(gong)能,那(nei)么你(ni)需要(yao)(yao)重點分析競(jing)爭(zheng)對手的(de)(de)(de)(de)(de)產品功(gong)能和(he)用戶反饋;如果你(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)目(mu)標是提升市場(chang)份額,那(nei)么你(ni)需要(yao)(yao)關注(zhu)競(jing)爭(zheng)對手的(de)(de)(de)(de)(de)市場(chang)策(ce)略(lve)和(he)銷售表(biao)現。因此,明確拆解目(mu)標是非常(chang)重要(yao)(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)一步。

具(ju)體來說,拆(chai)解目標可以包括:

  • 了解競爭對手的產品功能和特點
  • 分析競爭對手的市場策略和推廣手段
  • 研究競爭對手的用戶反饋和市場反應
  • 挖掘競爭對手的技術優勢和不足

2. 選擇拆解對象

選擇拆解對象時,要全面考慮市場上與自己產品最具競爭力的幾家企業。通常,我們會選擇三到五家主要(yao)競爭對手進行(xing)分析。選擇(ze)拆解對象的標準可以包括產品相似度、市場份額(e)、技術水平等(deng)。

總之(zhi),明確拆(chai)解(jie)目標和選擇合適的拆(chai)解(jie)對(dui)象,是制作(zuo)高(gao)效競品拆(chai)解(jie)分析表的第一步。

?? 收集和整理數據

確定拆解目標和對象后,接下來就是收集和整理相關數據。這是整(zheng)個(ge)競品拆解分析過程中最(zui)耗時的一步(bu),但也是最(zui)關鍵的一步(bu)。

1. 數據來源

要獲(huo)得全面(mian)和準確的數據,我們需要從多個渠道(dao)進行(xing)收(shou)集,包括:

  • 官方網站和產品手冊:獲取競爭對手的產品功能、技術參數等信息
  • 行業報告和市場研究:獲取競爭對手的市場份額、銷售數據等信息
  • 用戶評論和反饋:獲取用戶對競爭對手產品的評價和使用體驗
  • 社交媒體和論壇:獲取競爭對手的市場推廣和用戶互動信息

2. 數據整理

收集到數據后,我們需要對數據進行整理和分類。可以使用Excel表格或專業的BI工具如FineBI進行數據整理。FineBI是一款由帆軟自主(zhu)研(yan)發的企業級一站式(shi)BI數(shu)據(ju)分(fen)析與處(chu)理(li)平臺,能夠幫助企業高(gao)效地整(zheng)理(li)和分(fen)析數(shu)據(ju),實現從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成到清洗、分(fen)析和儀表(biao)盤(pan)展現的全(quan)過程。推薦大家,體驗其強(qiang)大功(gong)能。

在整理數(shu)據時,要(yao)注意統一數(shu)據格式,確保(bao)數(shu)據的準確性(xing)和可比(bi)性(xing)。例如,可以將產品功能按照(zhao)不同維度進(jin)(jin)(jin)行分類(lei),將市場數(shu)據按照(zhao)時間和區(qu)域進(jin)(jin)(jin)行分類(lei),將用戶(hu)反饋按照(zhao)正面和負面進(jin)(jin)(jin)行分類(lei)等。

?? 分析和對比關鍵指標

數據整理完成后,接下來就是分析和對比關鍵指標。通過對(dui)比分析,我們可以清晰地看(kan)到競爭對(dui)手(shou)的(de)優勢和不足,從(cong)而為自身產品(pin)的(de)優化提供依據。

1. 確定關鍵指標

根據拆解目(mu)標(biao),確定需要分析和對比的(de)關鍵指(zhi)標(biao)。例如,如果(guo)目(mu)標(biao)是優化(hua)產品功能(neng),可以(yi)選擇以(yi)下指(zhi)標(biao):

  • 產品功能列表及詳細描述
  • 技術參數及性能對比
  • 用戶體驗及反饋評分

如果目標是提升市場份(fen)額(e),可(ke)以選擇以下指標:

  • 市場份額及增長率
  • 銷售渠道及推廣策略
  • 市場定位及品牌影響力

2. 分析方法

在分析關鍵指標時,可以使用多種方(fang)法,包括:

  • 對比分析:將競爭對手的指標逐一對比,找出差異和優勢
  • 趨勢分析:分析競爭對手在不同時間段的表現,找出變化趨勢
  • SWOT分析:對競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅進行全面分析

通過這些分析方(fang)法,我們可以全面(mian)了解競爭對手(shou)的現(xian)狀(zhuang)和發展趨勢(shi),從而為自(zi)身產(chan)品的優化提供參考。

?? 總結和輸出報告

分析完成后,接下來就是總結分析結果并輸出報告。一份清晰、詳細(xi)的競品拆(chai)解分析報告(gao),可以為團隊決(jue)策(ce)提供有力(li)支(zhi)持。

1. 報告結構

競品拆解(jie)分析(xi)報告(gao)的結構可(ke)以包括(kuo)以下(xia)幾個部分:

  • 拆解目標和對象:明確拆解的目標和分析的對象
  • 數據來源和整理:介紹數據的來源和整理方法
  • 關鍵指標分析:詳細分析和對比關鍵指標
  • 總結和建議:總結分析結果,提出優化建議

2. 報告輸出

在輸出報(bao)告(gao)時,可(ke)以(yi)(yi)使(shi)用圖(tu)(tu)表和(he)圖(tu)(tu)形(xing)來增強報(bao)告(gao)的可(ke)讀性和(he)直觀性。例如,可(ke)以(yi)(yi)使(shi)用餅圖(tu)(tu)、柱狀(zhuang)圖(tu)(tu)、折(zhe)線(xian)圖(tu)(tu)等來展示(shi)關鍵(jian)數據和(he)對(dui)比結果。此外,還可(ke)以(yi)(yi)使(shi)用文字說明(ming)和(he)案例分析來補充說明(ming)數據背后的原因和(he)意(yi)義。

總之,一份高質量(liang)的競品拆解分析報告(gao),不僅可(ke)(ke)以幫助團(tuan)隊全面了解競爭對手,還可(ke)(ke)以為產品優化和市場策略提(ti)供有力支持。

?? 持續跟蹤和優化

最后一個步驟是持續跟蹤和優化。市場和競爭對手(shou)的情況是不(bu)斷變化的,因此我們需要定期(qi)進行競品拆解分析(xi),不(bu)斷更新和優化策(ce)略。

1. 定期分析

建議每(mei)(mei)季(ji)度或每(mei)(mei)半(ban)年進(jin)行一次競品(pin)拆(chai)解分析(xi),及時了解市場和競爭對手的(de)變化。通(tong)過定(ding)期分析(xi),我們可以及時發現新的(de)機會(hui)和挑戰,調整產品(pin)和市場策略。

2. 持續優化

根據分析結(jie)果,持(chi)續優化產品(pin)和(he)市(shi)場策略。例如(ru),如(ru)果發現(xian)競爭(zheng)對手(shou)(shou)在(zai)某個(ge)功能(neng)(neng)上有明顯優勢,可以考慮在(zai)下一版本中加強該功能(neng)(neng);如(ru)果發現(xian)競爭(zheng)對手(shou)(shou)在(zai)某個(ge)市(shi)場推廣手(shou)(shou)段上效(xiao)果顯著,可以考慮借鑒和(he)應用。

總之(zhi),競品(pin)拆解分析是一個持(chi)續的(de)過程,需要我們不斷(duan)跟(gen)蹤(zong)和優(you)化,才能在(zai)激烈(lie)的(de)市場競爭中保持(chi)領先。

?? 總結

通(tong)過以上(shang)五個核心(xin)步驟,我們(men)可以制作出一份(fen)高效(xiao)的競(jing)品拆解分析(xi)表,全面了解競(jing)爭對手的優勢(shi)和不足,為自身產品和市場策略的優化提供有力支持。再次推薦大家使用FineBI進(jin)行數據整理和分析(xi),體驗其強大的功能,點(dian)擊。

希望這篇(pian)文(wen)章對大家有(you)所幫助。如(ru)果(guo)你有(you)任何(he)問題或(huo)建議,歡迎(ying)留言討論(lun)。謝謝閱讀!

本文相關FAQs

?? 競品拆解分析表到底是什么?

競(jing)品(pin)拆解(jie)分析表,簡(jian)單來說,就是把競(jing)爭對手(shou)的(de)產品(pin)或服務(wu)進(jin)(jin)行(xing)詳細(xi)分解(jie),分析它們(men)的(de)各個方面,找出優劣勢,幫助我(wo)們(men)更好(hao)地了解(jie)市場和自身產品(pin)的(de)改進(jin)(jin)方向。

  • 產品功能:列出所有主要功能,并與自家產品對比。
  • 用戶體驗:從用戶角度分析使用流程、界面設計等。
  • 市場表現:查看競品的市場占有率、用戶評價等數據。
  • 商業模式:分析競品的盈利模式、定價策略等。

通過這樣的(de)(de)全面分析,我們可以更(geng)清楚地(di)看到(dao)自(zi)己的(de)(de)優勢和需要(yao)改(gai)進的(de)(de)地(di)方,從(cong)而在市場競(jing)爭(zheng)中占據更(geng)有利的(de)(de)位置。

?? 如何收集競品拆解分析表的數據?

要做一(yi)份靠譜的競(jing)品拆解分析表(biao),數(shu)據的收集是(shi)(shi)非常(chang)關鍵的。下面是(shi)(shi)幾個常(chang)用(yong)的方法:

  • 官網信息:瀏覽競爭對手的官方網站,了解他們的產品功能、定價策略等。
  • 用戶反饋:查看各大社交媒體、應用商店的用戶評論,了解用戶對產品的真實感受。
  • 行業報告:參考第三方機構發布的市場研究報告,獲取專業的數據分析。
  • 體驗產品:親自使用競品,體驗其功能和用戶界面,記錄下使用感受。

收集數據(ju)的過程可能比較繁瑣,但這是確(que)保分析(xi)結果準確(que)可靠的基礎。

??? 制作競品拆解分析表的步驟有哪些?

制作競(jing)品拆解分(fen)析(xi)表可以(yi)分(fen)為以(yi)下幾個步驟:

  • 確定分析維度:根據自己的需求,確定要分析的維度,比如功能、用戶體驗、市場表現等。
  • 收集數據:按照前面提到的方法,收集相關數據。
  • 整理數據:將收集到的數據進行整理,歸納總結出各個維度的內容。
  • 對比分析:將競品和自家產品進行對比,找出差異點,分析原因。
  • 生成報告:將分析結果整理成文檔,形成完整的競品拆解分析表。

通過(guo)這些步驟,你就可以制作出一份(fen)詳細的(de)競品(pin)拆(chai)解(jie)分析(xi)表,為產品(pin)改(gai)進提供有(you)力依據。

?? 分析競品時有哪些常見的誤區?

在競品分析(xi)中,很多人(ren)容易陷入一(yi)些誤(wu)區,下面(mian)列舉幾個常見的:

  • 只關注大公司:很多人只分析市場上的大公司,忽略了小而美的競爭對手。
  • 數據片面:只關注某一方面的數據,比如功能對比,而忽略了用戶體驗等其他重要維度。
  • 過于主觀:過分依賴自己的主觀感受,而不是用戶的真實反饋。
  • 忽略動態變化:市場和競品都是動態變化的,分析時要注意及時更新數據。

避(bi)免這些誤區(qu),可以讓你的(de)競(jing)品(pin)拆(chai)解分析更加全面、客(ke)觀。

推薦使用FineBI,帆(fan)軟(ruan)出(chu)品(pin),連續8年(nian)中國BI市占率第一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認可(ke),幫你(ni)在競(jing)品(pin)分析中更勝(sheng)一(yi)籌!。

?? 完成競品拆解分析表后,如何利用它來改進產品?

完成(cheng)競品拆解分析表后,接下來就是如何(he)利用它來改進自(zi)己的產品了:

  • 找到差距:通過對比,找到自家產品與競品的差距,明確改進方向。
  • 優先級排序:根據差距的重要性和緊急性,確定改進的優先級。
  • 制定計劃:制定詳細的改進計劃,明確每一步的目標和時間節點。
  • 監控進展:在實施過程中,定期監控進展,及時調整策略。

通(tong)過這些步驟,利用(yong)競品拆(chai)解分(fen)析表,可以有針對(dui)性地改進產品,提升競爭力。

本文(wen)(wen)內容通過AI工具匹配關(guan)鍵字智能(neng)整合(he)而成,僅供參(can)考,帆軟(ruan)不對(dui)內容的(de)真實、準確或完(wan)整作任何形式的(de)承諾。具體產品功能(neng)請(qing)以(yi)帆軟(ruan)官方幫(bang)助文(wen)(wen)檔為準,或聯(lian)系您的(de)對(dui)接(jie)銷售進行(xing)(xing)咨詢。如有其他(ta)問(wen)題,您可以(yi)通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行(xing)(xing)反(fan)饋,帆軟(ruan)收到您的(de)反(fan)饋后將及時答(da)復和處(chu)理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數(shu)據編(bian)輯
數據可(ke)視化(hua)
分(fen)享協作(zuo)
可連接多種數據源,一鍵接入(ru)數據庫表或(huo)導入(ru)Excel
可(ke)視化編輯數據,過濾合(he)并(bing)計(ji)算,完全(quan)不需要SQL
內(nei)置50+圖(tu)表和聯動鉆取特效,可視(shi)化呈現數據(ju)故事
可多人(ren)協同編(bian)輯儀(yi)表板,復(fu)用他人(ren)報(bao)表,一鍵分享發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據分析工具FineBI,每個人都能充分了解并利用(yong)他們(men)的數據,輔助(zhu)決策、提升(sheng)業務。

銷(xiao)售人(ren)員
財(cai)務人員(yuan)
人事專(zhuan)員
運營人員(yuan)
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)部(bu)門人員(yuan)可(ke)通過(guo)IT人員(yuan)制作的(de)(de)業(ye)務包輕(qing)松完(wan)成銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題的(de)(de)探索分析,輕(qing)松掌握(wo)企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)活動(dong)等數(shu)據(ju)。在(zai)(zai)管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標的(de)(de)過(guo)程中做(zuo)到數(shu)據(ju)在(zai)(zai)手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自(zi)助式BI輕松(song)實現業務分析
隨時根據異常情況進行戰略調整
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財務人員

財務分析往往是企(qi)業運營中重要的一(yi)環,當財務人員通(tong)過固定報表發現(xian)凈利潤下(xia)降(jiang),可立刻(ke)拉出各個業務、機構、產品等(deng)結構進行分析。實現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)的財務運營。

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豐富的函數(shu)應用,支撐(cheng)各(ge)類財務數(shu)據分析場景
打(da)通不同條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享(xiang)
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人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對人(ren)(ren)力資源數據進行分析,有助于企業定時開展(zhan)人(ren)(ren)才盤點,系統化(hua)對組(zu)織結構(gou)和人(ren)(ren)才管理進行建(jian)設,為(wei)人(ren)(ren)員的(de)選、聘、育、留提供充(chong)足的(de)決策依據。

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告(gao)別重復的人事數(shu)據分析過程,提高效率
數(shu)據權限的靈活分(fen)配確保了人事數(shu)據隱(yin)私
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運營人員

運(yun)營(ying)(ying)人員可以通(tong)過可視化化大屏的形式(shi)直觀展示公司業(ye)務的關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加深對業(ye)務的理解與(yu)思(si)考(kao),做到讓數據驅動運(yun)營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活的分析(xi)路徑減輕了業務(wu)人員的負擔
協作共享功能避免了內部業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)是影(ying)響企業(ye)盈利能力的重要因素之一,管(guan)理(li)不當可能導致大量的庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)人(ren)員需要對(dui)庫(ku)存(cun)體系做到全盤熟稔于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據(ju)支(zhi)持,還(huan)原庫存體系原貌
對重點指標(biao)設置預警,及(ji)時(shi)發現并解決問題
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經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛(shi)艙,打(da)通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間(jian)數據壁壘,有(you)(you)利于實現對企業(ye)的整(zheng)體把(ba)控與(yu)決策分析(xi),以及有(you)(you)助于制定(ding)企業(ye)后(hou)續的戰略(lve)規(gui)劃。

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融(rong)合(he)多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭(tou)打通和整合各種數(shu)(shu)據資源,實(shi)現從數(shu)(shu)據提(ti)取、集成(cheng)到(dao)數(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視(shi)化分析(xi)與展現。所有(you)操作都(dou)(dou)可在一個(ge)(ge)平臺完成(cheng),每個(ge)(ge)企業都(dou)(dou)可擁(yong)有(you)自己的數(shu)(shu)據分析(xi)平臺。

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高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內(nei)多(duo)表(biao)合并秒級響(xiang)應,可(ke)支持10000+用(yong)戶在線查看,低于1%的更新(xin)阻塞(sai)率,多(duo)節點智能(neng)調度,全力支持企業級數(shu)據分析。

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全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數(shu)據可根(gen)據數(shu)據權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增強、文(wen)件上傳校驗等安全(quan)防(fang)護,以(yi)及平臺內可配置(zhi)全(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參(can)數(shu)輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程(cheng)度上掌握(wo)分析能(neng)力(li),入門級(ji)可(ke)快速獲(huo)取數據和完(wan)(wan)成(cheng)圖(tu)表可(ke)視化;中級(ji)可(ke)完(wan)(wan)成(cheng)數據處理與多維分析;高(gao)級(ji)可(ke)完(wan)(wan)成(cheng)高(gao)階計算與復雜分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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易用的自助式BI輕松實現業務分析

隨時根(gen)據異(yi)常(chang)情況進行(xing)戰略調(diao)整(zheng)

財務人員

財(cai)務分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企(qi)業(ye)運營中重要的一環,當(dang)財(cai)務人員通過固定報表發現凈利(li)潤下(xia)降,可立(li)刻拉出各個業(ye)務、機(ji)構、產品等結構進行分析。實現智能(neng)化的財(cai)務運營。

豐富的函數應(ying)用,支(zhi)撐(cheng)各類財務數據分析場景

打(da)通不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享

人事專員

人事專員通過對(dui)人力資源數據進(jin)行分析(xi),有助于企業(ye)定時開展人才(cai)盤點,系統化對(dui)組(zu)織(zhi)結構和人才(cai)管理進(jin)行建(jian)設,為人員的選、聘、育、留提供充足(zu)的決策依據。

告別重(zhong)復的(de)人(ren)事數據分(fen)析(xi)過程,提(ti)高效率

數據(ju)權限的靈活(huo)分配(pei)確(que)保了人(ren)事數據(ju)隱私(si)

運營人員

運營人(ren)員可(ke)以(yi)通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏(ping)的形式(shi)直觀(guan)展示公(gong)司業務的關(guan)鍵指標,有助于從全局層面加深對業務的理(li)解與(yu)思考,做到讓數據驅動運營。

高效(xiao)靈活(huo)的(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)負(fu)擔

協作共享功能避免了內部(bu)業務信(xin)息不對(dui)稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理(li)是影響企業(ye)盈利(li)能(neng)力(li)的重要(yao)因素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能(neng)導致大量的庫(ku)存積(ji)壓。因此,庫(ku)存管(guan)理(li)人員需要(yao)對庫(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔于心。

為決策提供數據支(zhi)持,還原庫存體系(xi)原貌

對重點(dian)指標設置(zhi)預(yu)警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理(li)人員通過搭建數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析駕(jia)駛艙,打(da)通生產、銷售、售后等業務域之間數(shu)據(ju)壁壘,有利于實現對企(qi)業的(de)整體把控(kong)與決策分(fen)(fen)析,以及(ji)有助于制定(ding)企(qi)業后續的(de)戰(zhan)略規劃。

融合(he)多種數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中心

高級計(ji)算(suan)能(neng)力(li)讓經營者也能(neng)輕松(song)駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與分析(xi)平臺幫(bang)助(zhu)企業匯(hui)通各個業務系統,從源頭打通和整合各種數(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)據提(ti)取(qu)、集成到數(shu)據清洗、加工、前端可視化分析(xi)與展現(xian),幫(bang)助(zhu)企業真正(zheng)從數(shu)據中提(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)高(gao)企業的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特性,賦予業務部(bu)門(men)不同(tong)級別的能力:入門(men)級,幫助用(yong)戶快速(su)獲取數據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級,幫助用(yong)戶完(wan)成(cheng)數據(ju)處理與多維分析;高級,幫助用(yong)戶完(wan)成(cheng)高階計算與復雜(za)分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基于(yu)業務問題的探索式分析(xi),鎖定關鍵(jian)影響(xiang)因素,快(kuai)速響(xiang)應,解決業務危機或抓住市場(chang)機遇(yu),從而(er)促進業務目標高效(xiao)率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據處理(li)與分(fen)析平臺(tai)幫助企(qi)業(ye)(ye)匯通各(ge)個(ge)業(ye)(ye)務系統,從(cong)源頭打通和整合各(ge)種數(shu)據資源,實現從(cong)數(shu)據提取(qu)(qu)、集成(cheng)到數(shu)據清(qing)洗、加工、前(qian)端可視化分(fen)析與展現,幫助企(qi)業(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)據中提取(qu)(qu)價值(zhi),提高企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

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