在如今競爭激烈的(de)電商市場(chang)，如何(he)在眾(zhong)多(duo)競品(pin)中脫(tuo)穎而(er)出，成(cheng)為了每個賣家必須面對的(de)難題。天(tian)貓(mao)作為一個擁有龐大用(yong)戶(hu)群(qun)體的(de)平臺，競品(pin)分(fen)析(xi)表的(de)制(zhi)作顯得尤(you)為重(zhong)要。那(nei)么(me)，天(tian)貓(mao)競品(pin)分(fen)析(xi)表怎么(me)做？今天(tian)我(wo)們就(jiu)來詳細(xi)講解(jie)。
首先，競品分析表(biao)的制作并不(bu)是一件簡單的事，它需要(yao)你對市場有足夠的了(le)解，對數據有敏銳的洞察力。本文將(jiang)通過以下幾個核心要(yao)點，幫助你全面掌握(wo)競品分析表(biao)的制作方法(fa)：
1. 選擇競品 2. 數據收集 3. 數據分析 4. 制作分析表 5. 實時監控和優化
?? 選擇競品
選擇(ze)競品(pin)(pin)(pin)是整個競品(pin)(pin)(pin)分析的(de)起點和(he)基礎。在(zai)選擇(ze)競品(pin)(pin)(pin)時，首先(xian)要明確自己的(de)目(mu)標群體，了解他(ta)們的(de)需求和(he)偏(pian)好(hao)。然后，基于這些(xie)信(xin)息，選擇(ze)與自己產品(pin)(pin)(pin)類型相似、定位相近(jin)的(de)競品(pin)(pin)(pin)。
可以通過以下幾個方面來選擇競品：
- 搜索關鍵詞：通過天貓平臺上的搜索框，輸入與你產品相關的關鍵詞，查看排名靠前的產品。
- 瀏覽分類：進入天貓的相關分類，查看熱銷產品。
- 用戶評價：通過閱讀競品的用戶評價，了解其優缺點，選擇與自己產品競爭力相近的競品。
選擇(ze)競(jing)品后，需要記(ji)錄(lu)競(jing)品的(de)基(ji)本信息，如品牌、價格、銷量、評價數等，為后續的(de)數據分析做(zuo)準備。
?? 數據收集
在(zai)選擇好競(jing)品后(hou)，下一步就是數據(ju)收集(ji)。數據(ju)收集(ji)是競(jing)品分(fen)析的(de)重要環(huan)節，只有通過充(chong)分(fen)的(de)數據(ju)收集(ji)，才能為后(hou)續的(de)分(fen)析提(ti)供可靠的(de)基(ji)礎。
數據(ju)收集的方(fang)法主要有以下幾種：
- 手動記錄：通過瀏覽天貓平臺，手動記錄競品的相關數據。這種方法雖然費時費力，但數據的準確性高。
- 數據抓取工具：使用一些數據抓取工具，如Octoparse、DataMiner等，可以高效地抓取大量競品數據。
- 第三方數據平臺：通過一些第三方數據平臺，如生意參謀、DataV等，可以獲取更加全面和專業的競品數據。
在(zai)數(shu)據(ju)(ju)收(shou)集(ji)中(zhong)，要注意數(shu)據(ju)(ju)的全面性和準確性，確保收(shou)集(ji)到的數(shu)據(ju)(ju)能(neng)全面反映競品的市場表(biao)現。
?? 數據分析
數(shu)(shu)據收集完成后，接下來(lai)就(jiu)是數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)。數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)的目的是從(cong)大量的數(shu)(shu)據中提(ti)煉出(chu)有價值(zhi)的信息，幫助我們更好地了(le)解競品的市場表現和競爭力。
數據(ju)分析的方(fang)法主要有以下幾種：
- 對比分析：將競品的各項數據進行對比，分析其優勢和劣勢。
- 趨勢分析：通過數據的時間序列分析，了解競品的市場趨勢。
- 相關性分析：通過分析競品的各項數據之間的相關性，了解其市場表現的影響因素。
在數據分析過程中，可以使用一些數據分析工具，如Excel、FineBI等。特別是FineBI，作為帆軟自主(zhu)研(yan)發的一站式BI平(ping)臺，幫助企業匯通各個(ge)業務系統，從(cong)源頭打(da)通數據(ju)資源，實(shi)現從(cong)數據(ju)提(ti)取、集成到清洗、分析和儀表盤展現。點擊這里了解更多信息：。
?? 制作分析表
數據分析(xi)完成(cheng)后，接下來就是制作競(jing)品分析(xi)表。競(jing)品分析(xi)表的(de)制作需要將前期收集和分析(xi)的(de)數據進行整理(li)和展示，以便(bian)于直觀(guan)地了解競(jing)品的(de)市場(chang)表現。
競品分析表(biao)的(de)制作(zuo)步(bu)驟主要有(you)以(yi)下幾個：
- 確定表格結構：根據分析的需要，確定競品分析表的結構和內容，如品牌、價格、銷量、評價數、優勢劣勢等。
- 填寫數據：根據前期收集和分析的數據，填寫競品分析表的各項內容。
- 圖表展示：通過圖表的形式，將數據進行可視化展示，如折線圖、柱狀圖、餅圖等。
在制作競品分析表時，要注(zhu)意表格(ge)的清晰(xi)和易讀性，確保表格(ge)能(neng)直觀地展示競品的市場表現和競爭力。
?? 實時監控和優化
競(jing)品(pin)分析表(biao)的(de)制作完(wan)成后，并不是一勞永逸的(de)。市場(chang)是動態變(bian)化的(de)，競(jing)品(pin)的(de)市場(chang)表(biao)現(xian)也在不斷變(bian)化。因此，需要對競(jing)品(pin)進(jin)行實(shi)時監控和(he)優化。
實時監(jian)控的方法(fa)主(zhu)要有以(yi)下幾種：
- 定期更新數據：定期對競品的數據進行更新，確保數據的時效性。
- 市場調研：通過市場調研，了解競品的最新動態和市場表現。
- 數據分析：通過定期的數據分析，了解競品的市場趨勢和競爭力的變化。
通(tong)過實時監(jian)控和優化，可以及(ji)時發現競品(pin)的(de)市(shi)場變(bian)化，調整自己的(de)市(shi)場策(ce)略，保持競爭(zheng)優勢。
?? 總結
通過以上幾個核心要點的(de)講解，相信大(da)家已經對天貓競(jing)(jing)品分析表的(de)制作有(you)了(le)全面的(de)了(le)解。競(jing)(jing)品分析表的(de)制作雖(sui)然復雜，但只要掌握了(le)正確(que)的(de)方法(fa)和工具，就能高效地完成。
最(zui)后，再次推薦FineBI，作為帆軟(ruan)自主研(yan)發的一站(zhan)式BI平臺，幫(bang)助(zhu)企業實現從數據(ju)提(ti)取(qu)、集成(cheng)到清洗、分(fen)析和(he)(he)儀表盤展(zhan)現，提(ti)升數據(ju)分(fen)析的效率和(he)(he)效果。點擊這里了解(jie)更多信(xin)息：。
本文相關FAQs
?? 天貓競品分析表主要包含哪些內容？
天貓競(jing)品分(fen)析表(biao)的(de)(de)核(he)心(xin)就是要全面對比競(jing)品的(de)(de)各項指標(biao)，找出自家產品的(de)(de)優勢(shi)和改進點。那(nei)么，這個表(biao)通常(chang)會(hui)包含以下內容：
- 產品基本信息：包括產品名稱、品牌、型號等基礎信息。
- 銷售數據：包含銷量、銷售額、客單價等關鍵信息。
- 用戶評價：匯總競品的用戶評論數量、好評率、中差評等，分析用戶滿意度。
- 活動信息：記錄競品參與的促銷活動、優惠力度等情況。
- 流量數據：包括點擊量、收藏量、加購量等指標，評估競品的受歡迎程度。
這些內(nei)容可以幫助(zhu)你從多維(wei)度了解競(jing)品的市場表(biao)現，為制(zhi)定(ding)競(jing)爭策(ce)略(lve)提供數據支撐。
?? 如何收集天貓競品分析所需的數據？
收集(ji)天貓競品(pin)的數據(ju)是做(zuo)競品(pin)分析的基礎(chu)，以下是幾種常用的方法：
- 手動收集：直接在天貓搜索競品，手動記錄各項數據。適合數據量較少時使用。
- 使用爬蟲工具：通過編寫爬蟲程序自動抓取天貓網頁上的數據。需要一些編程基礎。
- 第三方數據平臺：很多市場上有第三方數據平臺，可以提供天貓的詳細數據。例如，生意參謀、ECdataway等。
- 店鋪后臺數據：利用自家店鋪的后臺數據系統，獲取與競品相關的用戶行為和銷售數據。
推薦使用第三方(fang)數據平(ping)臺，既省(sheng)時省(sheng)力，又能(neng)保證(zheng)數據的全面性和(he)準確性。
?? 如何在Excel中制作天貓競品分析表？
制作天貓(mao)競(jing)品分析表可以用Excel，以下(xia)是基(ji)本步驟：
- 創建表格：在Excel中創建各項指標的表格，例如產品信息、銷售數據、用戶評價等。
- 數據錄入：將收集到的數據按對應項目填入表格中。
- 數據分析：使用Excel的公式和圖表功能，對數據進行分析和可視化處理。例如，利用SUM、AVERAGE等函數計算總量和均值，使用柱狀圖、折線圖展示數據變化。
- 總結報告：在表格最后加入總結部分，歸納分析結果和改進建議。
提示： 為了提高效率，可以(yi)利用Excel的“數據透視表(biao)”功能，快速生成數據報告。
如果你需(xu)要更強(qiang)大(da)的數據分析功能，不妨試試FineBI（帆軟出品，連續8年(nian)中(zhong)國(guo)BI市占(zhan)率第(di)一，獲Gartner/IDC/CCID認可），。
??? 做天貓競品分析時，如何處理數據中的異常值？
數(shu)據中的異(yi)常(chang)值可能會影響分析(xi)結(jie)果的準確性，處理異(yi)常(chang)值的方(fang)法(fa)有以下幾(ji)種：
- 刪除異常值：直接刪除明顯錯誤或者極端的異常值，但要注意不要誤刪重要數據。
- 替換異常值：用均值或者中位數替換異常值，適用于少量異常數據。
- 分組分析：將數據按某一維度進行分組，再分析異常值的分布情況，從而判斷是否需要處理。
處理異常值(zhi)時，要結合實際(ji)業務場(chang)景，謹慎操作，避(bi)免對整(zheng)體數據(ju)分析結果造成偏差。
?? 如何利用天貓競品分析結果優化自己的產品策略？
通過天貓競品分析，你(ni)可以獲得很多有價值的信息，用來優化產(chan)品策略：
- 發現市場機會：通過分析競品的銷售數據和用戶評價，找出市場需求未被滿足的地方，開發新產品。
- 改進產品質量：針對競品的用戶差評，查看用戶反饋的具體問題，改進自家產品的質量和服務。
- 優化營銷策略：分析競品的促銷活動和流量數據，借鑒成功的營銷策略，調整自己的推廣計劃。
- 調整價格策略：通過對比競品的價格和銷售數據，確定合理的定價策略，提高市場競爭力。
總(zong)之，競品分析的(de)核心在于從數據(ju)中提煉出有(you)用(yong)的(de)信息(xi)，指導實際的(de)業(ye)務決策。
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