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做競品分析的數據怎么做?

做競品分析的數據怎么做?

在商業(ye)競爭日益激烈的今(jin)天,做(zuo)競品(pin)分析(xi)已經(jing)成為企(qi)業(ye)制定戰略決(jue)策的必備環節。那么(me),做(zuo)競品(pin)分析(xi)的數據怎么(me)做(zuo)?這(zhe)不僅僅是(shi)(shi)一(yi)(yi)個技(ji)術(shu)問(wen)題,更(geng)是(shi)(shi)一(yi)(yi)項(xiang)藝術(shu)。如(ru)何(he)(he)精(jing)確、深度地挖掘(jue)數據,如(ru)何(he)(he)從數據中提煉(lian)出(chu)有價值的洞察,是(shi)(shi)每一(yi)(yi)個市場(chang)分析(xi)師(shi)需(xu)要掌握(wo)的技(ji)巧。今(jin)天,我(wo)們就來聊(liao)聊(liao)這(zhe)個話題。

首先,我們(men)需(xu)要(yao)明確(que)競(jing)品(pin)分析的(de)目(mu)的(de)。競(jing)品(pin)分析不僅僅是為(wei)了了解競(jing)爭對手(shou)的(de)產品(pin)和市場(chang)行為(wei),更是為(wei)了更好地定位自己的(de)產品(pin),找(zhao)到市場(chang)空白點,從而制定出更有(you)競(jing)爭力的(de)戰(zhan)略。為(wei)了實現這一目(mu)標,我們(men)需(xu)要(yao)從多(duo)個角度(du)收集和分析數據。

那么,具體該怎么做呢?以下是幾個核心要點:

  • ?? 定義競品分析的目標
  • ?? 收集競品數據的渠道
  • ?? 數據分析的方法和工具
  • ?? 數據分析后的洞察和應用
  • ?? 推薦使用企業BI數據分析工具FineBI

?? 定義競品分析的目標

在開始競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)(xi)之前,我(wo)(wo)們(men)需要明確分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)具體目標。不同(tong)的(de)目標會決定我(wo)(wo)們(men)需要收集哪些數據,以(yi)及(ji)采用什么樣的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)法。一般來(lai)說,競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)目標可以(yi)分(fen)(fen)為以(yi)下幾類:

  • 了解競爭對手的市場份額和增長趨勢
  • 分析競爭對手的產品特點和優勢
  • 評估競爭對手的營銷策略和效果
  • 探尋市場需求和空白點

明確目標后,我們需要制定詳細的分析(xi)計劃,確定數據(ju)收集(ji)的范圍(wei)和(he)渠道,以及(ji)分析(xi)的方法和(he)工具(ju)。只有這樣,才能確保分析(xi)工作的系統(tong)性和(he)有效性。

?? 收集競品數據的渠道

收集競品數(shu)據(ju)(ju)是(shi)競品分析(xi)的(de)基礎工(gong)作。數(shu)據(ju)(ju)的(de)質量和全面性直接決(jue)定了分析(xi)結果(guo)的(de)準確性和可靠性。以下是(shi)幾個常用(yong)的(de)數(shu)據(ju)(ju)收集渠道:

1. 公開資料

競爭(zheng)對(dui)手的官方網站、新(xin)聞(wen)發布、財報、市場調(diao)研報告等都是非常重要(yao)的公開資料。這些資料可以幫助我們了解競爭(zheng)對(dui)手的基(ji)本(ben)情況、市場表現和(he)戰略動(dong)向。

2. 社交媒體

社(she)交媒體平臺如微博(bo)、微信、LinkedIn等,通(tong)常是競爭(zheng)對手(shou)宣傳和互(hu)動的重要渠道。通(tong)過分析競爭(zheng)對手(shou)在社(she)交媒體上的活動,可(ke)以了解他們的品牌影響力、客(ke)戶反(fan)饋(kui)以及營銷策略。

3. 行業分析報告

第三(san)方市場調研機(ji)構發布的行(xing)(xing)業分析(xi)報(bao)告,通常包含了大量(liang)的市場數據和趨(qu)勢分析(xi)。這些報(bao)告可以(yi)幫助我(wo)們從(cong)宏(hong)觀層面了解競爭對手的市場表現和行(xing)(xing)業發展(zhan)趨(qu)勢。

4. 用戶反饋和評價

用戶(hu)對競(jing)爭對手產(chan)品的反饋(kui)和(he)評價,是了解產(chan)品實(shi)際表現和(he)客戶(hu)滿意度的重要途徑。通過分(fen)析(xi)用戶(hu)反饋(kui),可以(yi)發現競(jing)爭對手產(chan)品的優缺點,以(yi)及客戶(hu)的真實(shi)需求。

?? 數據分析的方法和工具

收集(ji)到大量數據(ju)后,如何進行科學有效的分析(xi)(xi)(xi),是競品分析(xi)(xi)(xi)的關鍵。這里推薦(jian)幾種常用的數據(ju)分析(xi)(xi)(xi)方法和工具:

1. SWOT分析

SWOT分(fen)析是一種(zhong)常(chang)用的(de)戰略分(fen)析工(gong)具,通過分(fen)析競爭(zheng)對手(shou)的(de)優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機(ji)會(Opportunities)和(he)威脅(Threats),全面評估競爭(zheng)對手(shou)的(de)市場競爭(zheng)力(li)。

2. 波特五力分析

波特五力(li)分(fen)析通(tong)過分(fen)析競爭(zheng)對(dui)手的(de)行業競爭(zheng)力(li),包括供應商的(de)議價(jia)能力(li)、買家的(de)議價(jia)能力(li)、潛在(zai)競爭(zheng)者的(de)威脅(xie)、替代品的(de)威脅(xie)和現有(you)競爭(zheng)者的(de)競爭(zheng)程度,幫助我(wo)們了解競爭(zheng)對(dui)手所處(chu)的(de)市場(chang)環境。

3. 數據可視化工具

使用數據可視化工具如FineBI,可以將復雜的數據通過圖表、儀表盤等形式直觀地展示出來,幫助我們更好地理解數據背后的趨勢和規律。FineBI是帆軟自主(zhu)研發的一站(zhan)式BI平臺(tai),連(lian)續(xu)八(ba)年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認(ren)可。

?? 數據分析后的洞察和應用

數據分析的最終目的是獲(huo)得有價值的洞(dong)(dong)察,并(bing)將這(zhe)些洞(dong)(dong)察應用(yong)于實際的業(ye)務決(jue)策(ce)中。以下是幾(ji)個常見的應用(yong)場(chang)景:

1. 產品優化

通(tong)過分(fen)析競(jing)爭對手(shou)的(de)(de)產(chan)品(pin)(pin)特點(dian)和(he)用戶反饋(kui),可以發現自己產(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)不足之(zhi)處,并進行針(zhen)對性的(de)(de)優化。例如,如果競(jing)爭對手(shou)的(de)(de)產(chan)品(pin)(pin)在(zai)某些功能(neng)(neng)上受(shou)到用戶的(de)(de)好評,而自己的(de)(de)產(chan)品(pin)(pin)卻沒有這些功能(neng)(neng),我(wo)們就可以考慮(lv)在(zai)下(xia)一代產(chan)品(pin)(pin)中加入這些功能(neng)(neng)。

2. 營銷策略調整

通過分析競爭對手(shou)的營銷(xiao)策(ce)略(lve)和效果(guo),可以發現哪些營銷(xiao)手(shou)段(duan)更有效,并調整自己的營銷(xiao)策(ce)略(lve)。例如(ru),如(ru)果(guo)競爭對手(shou)通過社交(jiao)媒體廣告獲得了大(da)量的用戶關注(zhu),我們也可以嘗試類似的廣告策(ce)略(lve)。

3. 市場定位

通過(guo)競品(pin)分析,可以發現市場(chang)(chang)(chang)中(zhong)(zhong)的空(kong)白點和(he)潛在(zai)需(xu)求,從而更(geng)好地定位(wei)自己(ji)的產(chan)(chan)品(pin)。例(li)如,如果(guo)競爭(zheng)對手的產(chan)(chan)品(pin)主(zhu)要面向(xiang)高端(duan)市場(chang)(chang)(chang),而中(zhong)(zhong)低端(duan)市場(chang)(chang)(chang)仍然有(you)大量的需(xu)求,我(wo)們就可以考慮推出適合中(zhong)(zhong)低端(duan)市場(chang)(chang)(chang)的產(chan)(chan)品(pin)。

?? 總結

做競品(pin)分析(xi)(xi)的(de)數(shu)據(ju)怎么做?這個問題(ti)看似復雜,但只要掌握了正(zheng)確的(de)方法和工(gong)具,就(jiu)能(neng)系統性地進(jin)行(xing)分析(xi)(xi),并(bing)獲得有價值(zhi)的(de)洞(dong)察。通過定(ding)義競品(pin)分析(xi)(xi)的(de)目標、收集多渠(qu)道(dao)的(de)數(shu)據(ju)、科學有效地分析(xi)(xi)數(shu)據(ju),并(bing)應用數(shu)據(ju)分析(xi)(xi)后的(de)洞(dong)察,我們(men)可以更(geng)(geng)好地了解競爭對手,制定(ding)出更(geng)(geng)有競爭力的(de)戰略。

如果你想(xiang)進一步提(ti)升企業的數(shu)據分析(xi)能力,推薦使用FineBI:帆(fan)軟(ruan)自(zi)主(zhu)研發的一站式BI平臺,幫(bang)助企業匯通各個(ge)業務系統,從(cong)源頭(tou)打(da)通數(shu)據資源,實(shi)現(xian)從(cong)數(shu)據提(ti)取、集成(cheng)到清洗、分析(xi)和儀表(biao)盤(pan)展現(xian)。

本文相關FAQs

?? 什么是競品分析?為什么我們需要做競品分析?

競品分析(xi),簡單來說,就是對(dui)你的(de)競爭(zheng)對(dui)手進行全面研究(jiu),看(kan)看(kan)他們在做什(shen)么(me),特別是那些做得好的(de)地方。這樣做的(de)目(mu)的(de)有很多,比如(ru)了解(jie)市場(chang)趨(qu)勢、找出你的(de)產品或服(fu)務的(de)差異點、以及(ji)找到可(ke)以改進的(de)地方。

  • 了解市場:通過競品分析,你可以更好地了解當前市場的需求和趨勢。
  • 發現機會:找到你的競爭對手沒有覆蓋到的市場空白,或是他們的不足之處。
  • 優化策略:借鑒競爭對手的成功經驗,改進自己的產品和服務。

總的來說,競品分析可以幫助你在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

?? 競品分析的數據從哪里來?

要做競品(pin)分析,首先得收(shou)集到足(zu)夠(gou)的數據(ju)。那(nei)么,這些數據(ju)我們可(ke)以從哪些地方獲(huo)取呢?

  • 公開信息:比如競爭對手的官網、社交媒體、新聞報道等,這些都是非常寶貴的信息來源。
  • 市場調研報告:很多專業機構會發布市場研究報告,里面包含了大量的行業信息和競爭對手數據。
  • 用戶反饋:通過分析用戶在社交媒體、論壇、評論區的反饋,可以了解競爭對手的優缺點。
  • 工具和軟件:使用一些專業的數據分析工具,如Google Analytics、SEMrush等,可以幫助你挖掘更深層次的數據。

多渠道、多角度地收集數據,才能讓你的競品分析更全面、更精準。

?? 如何分析競品數據?有哪些常用的方法?

收集到數據后,最重要的就(jiu)是如何進行(xing)分析了。以下是幾種(zhong)常用的競品數據分析方法:

  • SWOT分析:通過分析競爭對手的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)、威脅(Threats),你可以全面了解他們的競爭力。
  • PEST分析:從政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)、技術(Technological)四個方面分析競爭對手所處的環境。
  • 對比分析:將自己的產品或服務與競爭對手進行直接對比,從功能、價格、用戶體驗等多個方面找到差異點。
  • 用戶分析:通過數據分析工具,研究競爭對手的用戶特征、行為習慣等,找到他們的用戶群體以及用戶需求。

選擇合適的方法,并結合實際情況進行分析,才能得出有價值的結論。

?? 競品分析過程中有哪些常見的難點?如何突破?

在進行競品(pin)分析時,常常會遇到一些難點和挑(tiao)戰。以(yi)下是幾個常見的(de)難點及應對策略:

  • 數據不全:有時我們無法獲取到足夠的數據。這種情況下,可以借助一些市場調研工具或第三方咨詢機構來補充數據。
  • 數據分析復雜:競品數據量大且復雜,分析起來比較困難。可以使用FineBI等專業的BI工具來進行數據分析,提升效率和準確性。
  • 動態變化:市場和競爭對手的情況是動態變化的,分析結果可能會過時。要定期更新數據和分析結果,保持分析的時效性。

面對這些難點,靈活運用工具和方法,持續關注市場動態,才能做出更準確的競品分析。

?? 如何將競品分析的結果轉化為實際行動?

競品分析(xi)的(de)最終目的(de)是為了指導實(shi)際行動,提升自身的(de)市場(chang)競爭力。以下是幾個將分析(xi)結果轉化為行動的(de)建議:

  • 制定策略:根據分析結果,調整和優化產品、市場、銷售等策略。
  • 改進產品:針對競爭對手的不足和用戶反饋,改進自己的產品或服務。
  • 營銷優化:借鑒競爭對手的成功經驗,優化自己的營銷方案。
  • 定期復盤:定期復盤分析結果和實際行動的效果,及時調整策略。

只有將分析結果落實到實際行動中,才能真正發揮競品分析的價值。

本(ben)文內(nei)容(rong)通過AI工具(ju)(ju)匹配關鍵(jian)字智能整合而成(cheng),僅供參考,帆(fan)軟不對(dui)內(nei)容(rong)的(de)真(zhen)實(shi)、準確或完整作任何形式的(de)承諾。具(ju)(ju)體產品功能請以(yi)帆(fan)軟官方幫助(zhu)文檔為準,或聯(lian)系(xi)您的(de)對(dui)接銷售(shou)進行咨詢。如有其他問題(ti),您可以(yi)通過聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui)(kui),帆(fan)軟收到(dao)您的(de)反饋(kui)(kui)后將及時答復和處理。

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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
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數據可視化(hua)
分享(xiang)協作
可(ke)連接多種數據源,一鍵接入(ru)數據庫表(biao)或導入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合并(bing)計算,完全不需要SQL
內置50+圖表和(he)聯動鉆取特(te)效(xiao),可(ke)視化呈現數據故事
可多人協同編輯儀(yi)表(biao)板,復(fu)用他人報表(biao),一鍵分享發布
BI分(fen)析(xi)看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據分析工具FineBI,每個人(ren)都能充分了(le)解(jie)并利用他們的數據,輔助決策(ce)、提升業務。

銷(xiao)售人員(yuan)
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管理(li)人員(yuan)
經營管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業(ye)務包(bao)輕(qing)(qing)松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的探索(suo)分析(xi),輕(qing)(qing)松掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等數(shu)據。在管(guan)理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標的過程(cheng)中(zhong)做到數(shu)據在手,心(xin)中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕(qing)松實現業務分析
隨時根據異(yi)常情況(kuang)進行(xing)戰略調整(zheng)
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財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是企(qi)業運營(ying)中(zhong)重要的(de)一環,當財務(wu)人(ren)員通過固(gu)定(ding)報表發現凈利潤(run)下降,可(ke)立刻拉出各個業務(wu)、機(ji)構、產(chan)品等結構進(jin)行分(fen)析。實現智能化的(de)財務(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富(fu)的函數應用,支撐各類財務(wu)數據分(fen)析場景
打通(tong)不同條線數據(ju)源(yuan),實現數據(ju)共享
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人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力(li)資(zi)源數據進行分析,有助于企業定時開展人(ren)才盤點,系(xi)統化(hua)對組織結構和人(ren)才管理(li)進行建(jian)設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據(ju)分析過程,提高效率
數據權(quan)限的靈(ling)活分配確保了人事數據隱私(si)
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運營人員

運營(ying)人員可(ke)以通(tong)過可(ke)視(shi)化化大屏的形式直(zhi)觀(guan)展示公司業務的關鍵(jian)指標(biao),有助于從全局層面加(jia)深對業務的理解(jie)與思考,做到讓數據(ju)驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業(ye)務人員的負擔
協作(zuo)共享功能避免了內部(bu)業(ye)務(wu)信(xin)息(xi)不(bu)對稱
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庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)是影響企業盈(ying)利能(neng)力的(de)重(zhong)要因素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能(neng)導致(zhi)大量的(de)庫存積壓。因此,庫存管(guan)理(li)人員需要對庫存體系做到全(quan)盤熟稔(ren)于(yu)心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策(ce)提供(gong)數(shu)據支持,還原庫存體系原貌
對重點指標設置預警(jing),及時發現并解決問題(ti)
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經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建(jian)數(shu)據分析(xi)駕(jia)駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)(ye)務(wu)域之間數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對企(qi)業(ye)(ye)的整體把(ba)控與決策(ce)分析(xi),以及有助于(yu)制(zhi)定企(qi)業(ye)(ye)后(hou)續的戰略規劃。

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融合(he)多(duo)種數(shu)據(ju)(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打通和整合各(ge)種數(shu)據資(zi)源(yuan),實現(xian)從數(shu)據提取(qu)、集成到數(shu)據清(qing)洗(xi)、加工、前端可(ke)(ke)視化分析與展現(xian)。所有(you)操(cao)作都可(ke)(ke)在一個(ge)平(ping)臺完成,每(mei)個(ge)企業都可(ke)(ke)擁有(you)自(zi)己的數(shu)據分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據量內多表合并秒級響(xiang)應,可支(zhi)(zhi)持10000+用(yong)戶(hu)在(zai)線查看(kan),低于1%的更新(xin)阻塞率,多節點智能(neng)調度,全力(li)支(zhi)(zhi)持企業級數據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數據可根據數據權限設置脫敏,支持(chi)cookie增強(qiang)、文件(jian)上傳(chuan)校驗(yan)等(deng)安全防(fang)護,以及平臺內可配置全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業(ye)務不同(tong)程度上掌握分(fen)析能(neng)力,入門級可快速獲取數據和完成圖(tu)表可視化;中級可完成數據處理與多維(wei)分(fen)析;高級可完成高階計(ji)算與復雜分(fen)析,IT大大降低(di)工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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銷售人員

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財(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)往(wang)是企業運營中(zhong)重(zhong)要的一(yi)環,當財(cai)務(wu)人員通過固(gu)定報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分(fen)析。實現智能(neng)化的財(cai)務(wu)運營。

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打通(tong)不同條線數據源(yuan),實現(xian)數據共(gong)享

人事專員

人(ren)事(shi)專員(yuan)通過對人(ren)力資源數據進行(xing)分析,有助于企(qi)業定時開(kai)展人(ren)才盤點,系(xi)統化對組織結構和人(ren)才管(guan)理進行(xing)建(jian)設,為人(ren)員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策依據。

告別重復(fu)的(de)人事數據分析過(guo)程,提(ti)高效率

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運營人員

運(yun)營人員可以(yi)通(tong)過可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)形式直(zhi)觀展示公司業(ye)務(wu)的(de)關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加深對業(ye)務(wu)的(de)理(li)解與思考,做到讓(rang)數據驅(qu)動運(yun)營。

高效靈活的分(fen)析路(lu)徑減輕了(le)業務人員的負擔

協作共享功能避免了內部業務信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理是(shi)影(ying)響企業盈利能力的重要因素之(zhi)一,管(guan)理不(bu)當可能導致大量的庫存積壓。因此(ci),庫存管(guan)理人員需要對(dui)庫存體(ti)系做到(dao)全盤熟稔于(yu)心。

為決策(ce)提供數(shu)據支持,還原庫存體系原貌

對重(zhong)點指標(biao)設置預警,及時發現并(bing)解(jie)決問(wen)題(ti)

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通(tong)過搭建數據分(fen)(fen)析駕駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷售、售后等業務域之間數據壁壘,有利于實現對(dui)企(qi)業的整體把控與(yu)決策分(fen)(fen)析,以及有助于制(zhi)定企(qi)業后續(xu)的戰略(lve)規劃。

融(rong)合(he)多種數據源(yuan),快(kuai)速構建數據中心

高級(ji)計算能力讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據(ju)處理(li)與分析平臺幫(bang)助企業匯通(tong)各個(ge)業務系統(tong),從源頭打通(tong)和(he)整合各種數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視(shi)化分析與展現,幫(bang)助企業真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的(de)特(te)性(xing),賦予業務部門(men)不同級別的(de)能力:入門(men)級,幫助用(yong)戶(hu)(hu)快速(su)獲取數據(ju)和(he)完成圖(tu)表可視(shi)化;中級,幫助用(yong)戶(hu)(hu)完成數據(ju)處理與(yu)多(duo)維分(fen)析;高(gao)級,幫助用(yong)戶(hu)(hu)完成高(gao)階計算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托(tuo)BI分(fen)析平臺,開展基于業(ye)務問(wen)題的探索式分(fen)析,鎖定(ding)關鍵影響因素,快速(su)響應,解(jie)決(jue)業(ye)務危(wei)機或抓住市場機遇(yu),從而促(cu)進業(ye)務目標高(gao)效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析平臺幫助企(qi)(qi)業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統(tong),從源頭(tou)打通和整合各(ge)種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化分析與展現,幫助企(qi)(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)(qi)業(ye)的經(jing)營(ying)能力。

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