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競品分析市場調研怎么做?

競品分析市場調研怎么做?

在商業(ye)競爭日益激烈的今(jin)天,企(qi)業(ye)想要(yao)立于不(bu)敗之地,必須了解市(shi)(shi)場動態和(he)競爭對手的動向。這(zhe)時(shi)候,競品(pin)(pin)分析市(shi)(shi)場調(diao)研就(jiu)顯得尤為重要(yao)。很(hen)多企(qi)業(ye)在做市(shi)(shi)場調(diao)研時(shi)會遇到(dao)各種各樣的問題,不(bu)知道(dao)從何下手,也不(bu)清楚(chu)應該(gai)關(guan)注哪些關(guan)鍵點。今(jin)天,我們就(jiu)來聊(liao)一聊(liao)如何系統地進行競品(pin)(pin)分析市(shi)(shi)場調(diao)研。

在這篇文(wen)章中,你(ni)將了解到以下內容(rong):

  • 確定調研目標:了解你為什么要進行競品分析。
  • 選擇合適的調研方法:掌握各種調研方法及其適用場景。
  • 收集并整理數據:學習如何系統地收集和整理競品信息。
  • 分析數據,得出結論:將數據轉化為有價值的信息。
  • 制定行動計劃:基于分析結果,制定具體的市場策略。

?? 確定調研目標

在開始進行競品分析之前,首先要明確調研的目標。很多企業在進行市場調研時,沒有明確的目標,導致調研結果缺乏針對性,無法為企業決策提供有力支持。因此,明確調研目標是非常重要的一步。

那(nei)么,調研目標應該如何確定呢?你可以從(cong)以下幾個方面入手:

  • 了解市場趨勢:通過調研了解行業發展趨勢,掌握市場動態。
  • 分析競爭對手:了解競爭對手的產品、價格、營銷策略等,找出自身的優勢和劣勢。
  • 發現市場機會:通過調研發現市場中的空白點,尋找新的商機。
  • 優化產品和服務:了解用戶需求和反饋,改進產品和服務。

明(ming)確調(diao)研(yan)目標后,你就可以(yi)有(you)(you)針對(dui)性地設(she)計調(diao)研(yan)方案(an),確保調(diao)研(yan)結果能夠為企(qi)業決策提(ti)供有(you)(you)力支持。

?? 選擇合適的調研方法

市(shi)場(chang)調研(yan)的(de)方法(fa)(fa)多種多樣,不同(tong)的(de)方法(fa)(fa)適用(yong)于不同(tong)的(de)調研(yan)目(mu)標(biao)和場(chang)景(jing)(jing)。選擇合適的(de)調研(yan)方法(fa)(fa),能(neng)夠提高調研(yan)的(de)效率(lv)和準確性(xing)。下面,我(wo)們來介紹幾種常見的(de)調研(yan)方法(fa)(fa)及其適用(yong)場(chang)景(jing)(jing)。

1. 文獻調研

文獻(xian)調(diao)研(yan)是指通過查閱各種(zhong)(zhong)文獻(xian)資料,如行業(ye)報(bao)告(gao)、市場分析報(bao)告(gao)、學術論文等,了解市場動(dong)態和競爭對手的信息。這(zhe)種(zhong)(zhong)方法(fa)適用于(yu)對市場有初步了解,想(xiang)要(yao)進(jin)一步深(shen)入研(yan)究的情況。

優點

  • 成本低廉:文獻調研主要依靠現有資料,不需要額外的費用。
  • 信息豐富:通過查閱大量文獻,可以獲得全面的信息。

缺點

  • 信息可能過時:文獻資料有時效性,可能無法反映最新的市場動態。
  • 信息質量參差不齊:不同文獻的質量和可信度不一,需要仔細辨別。

2. 問卷調研

問卷調研是通(tong)過(guo)設(she)計(ji)問卷,向目標人群(qun)收集信息(xi)。這種(zhong)方法適用于了解用戶需求、市場(chang)偏(pian)好(hao)等信息(xi)。

優點

  • 數據量大:通過問卷可以收集大量數據,具有較強的代表性。
  • 靈活性強:問卷可以根據不同的調研目標和人群進行調整。

缺點

  • 回收率低:問卷的回收率通常較低,可能影響調研結果的代表性。
  • 問卷設計要求高:問卷設計不當,可能導致數據失真。

3. 深度訪談

深(shen)度訪(fang)談是通過與調研對(dui)象進(jin)行一(yi)對(dui)一(yi)的深(shen)入(ru)交流,了解其真實(shi)想法和需求。這(zhe)種方(fang)法適用(yong)于對(dui)某一(yi)特定問題進(jin)行深(shen)入(ru)研究。

優點

  • 信息真實:通過面對面的交流,可以獲得調研對象的真實想法。
  • 靈活性高:可以根據調研對象的回答,靈活調整問題。

缺點

  • 成本較高:深度訪談需要較多的人力和時間成本。
  • 樣本量小:由于時間和人力限制,深度訪談的樣本量通常較小。

?? 收集并整理數據

選擇了合適的調研方法,下一步就是收(shou)集(ji)(ji)和整理數據(ju)了。數據(ju)收(shou)集(ji)(ji)是市場調研中非常關(guan)鍵(jian)的一步,只(zhi)有收(shou)集(ji)(ji)到準確、全面(mian)的數據(ju),才能為后續的分析提供有力支持。

在(zai)數據收集過程中,你需要注意以下幾點(dian):

  • 數據來源的可靠性:確保數據來源的可靠性,避免使用不準確或過時的數據。
  • 數據的全面性:盡可能全面地收集數據,避免遺漏重要信息。
  • 數據的準確性:在數據收集過程中,要確保數據的準確性,避免人為誤差。

收集到數(shu)(shu)據(ju)后,還需要對數(shu)(shu)據(ju)進行整(zheng)理和分類。這樣可以更清晰地呈現數(shu)(shu)據(ju),便(bian)于(yu)后續的分析。

?? 分析數據,得出結論

數(shu)據收集(ji)整理完成后(hou),接下來就(jiu)是數(shu)據分(fen)析了。數(shu)據分(fen)析是將收集(ji)到的數(shu)據轉(zhuan)化(hua)為有價值的信息的過程。在數(shu)據分(fen)析過程中,你可以使用各種分(fen)析工具和方法(fa)。

在這里,推薦使用FineBI。FineBI是帆軟自主研發的(de)一(yi)站(zhan)式BI平臺(tai),幫助企業匯通(tong)各個業務(wu)系統,從源(yuan)頭打通(tong)數據資(zi)源(yuan),實(shi)現從數據提(ti)取、集(ji)成到清洗(xi)、分析和儀(yi)表盤(pan)展現。點擊(ji)這(zhe)里了解更多:。

?? 制定行動計劃

通(tong)過(guo)數(shu)據分析(xi)得出結論后,最后一步就是制定(ding)行(xing)動計劃。行(xing)動計劃是基于調研(yan)結果,制定(ding)具體的(de)市場策略(lve)和(he)行(xing)動方案。

在制定(ding)行動計(ji)劃時,你可(ke)以(yi)參考以(yi)下幾點:

  • 明確目標:根據調研結果,明確市場策略和目標。
  • 制定具體措施:根據目標,制定具體的行動措施和方案。
  • 分配資源:合理分配人力、物力和財力資源,確保行動計劃的實施。
  • 監控和調整:在實施過程中,及時監控和調整行動計劃,確保達成預期目標。

通過以(yi)上(shang)步驟,你就可以(yi)系統(tong)地進行競品分析市場調研,為企業決策提供(gong)有(you)力支持。

?? 總結

競品分析(xi)(xi)市(shi)場調(diao)(diao)(diao)研是企(qi)業(ye)(ye)了解市(shi)場動態、掌(zhang)握(wo)競爭(zheng)對手(shou)信息的重要手(shou)段。通過明(ming)確調(diao)(diao)(diao)研目標,選擇合適的調(diao)(diao)(diao)研方法(fa),收集(ji)并整理數(shu)據(ju),分析(xi)(xi)數(shu)據(ju)并得出(chu)結論,最(zui)終制(zhi)定行動計劃,你(ni)可(ke)以系統(tong)地進行競品分析(xi)(xi)市(shi)場調(diao)(diao)(diao)研,為企(qi)業(ye)(ye)決策提供有力支持。

在數(shu)據分析(xi)過程中,推薦使用FineBI。FineBI是帆軟自主研發的一(yi)站式BI平(ping)臺,幫助企業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系統,從(cong)源頭(tou)打通數(shu)據資源,實現(xian)從(cong)數(shu)據提取、集成到清洗、分析(xi)和儀表盤展現(xian)。點擊這里了解更多:。

希望這篇文章(zhang)對你(ni)有所(suo)幫(bang)助(zhu),祝(zhu)你(ni)在競品分析市場調研(yan)中取得成功!

本文相關FAQs

?? 市場調研是什么?

市(shi)場調研就是(shi)通過系統的方法收集、分(fen)析(xi)和解釋(shi)關于市(shi)場的信(xin)息(xi)(xi)。這些信(xin)息(xi)(xi)能幫助企業了解市(shi)場需(xu)求、競爭態勢、客(ke)戶偏好(hao)等重要(yao)內容。

  • 了解市場趨勢:通過數據分析,企業能預見市場變化,調整戰略。
  • 識別目標客戶:明確誰是你的潛在客戶,他們的需求是什么。
  • 評估競爭對手:了解競爭對手的強項和弱點,找到自身的市場機會。

重點是,通過市場調研,企業能夠做出更明智的決策,優化資源配置,提升市場競爭力。

?? 如何選擇競品分析的對象?

選擇競品(pin)分析的(de)對象(xiang)時,要考慮幾個關鍵(jian)因素。首(shou)先,要明確你(ni)的(de)目標,是(shi)了(le)解市場新動(dong)向,還(huan)是(shi)尋找競爭空白點?

  • 市場份額:選擇市場份額較大的競爭對手,了解他們的成功經驗。
  • 產品差異化:分析那些產品特性與自己相似或有差異的競爭對手。
  • 創新能力:關注那些在市場上經常推出新產品或服務的企業。

通過這些維度篩選,你能更有針對性地進行競品分析,提高調研的實效性。

?? 競品分析的主要方法有哪些?

競(jing)品分析(xi)的方法多種多樣,常(chang)用的包括SWOT分析(xi)、波特五力分析(xi)、市場(chang)定(ding)位圖等。每種方法都有其(qi)獨特的優勢和適用場(chang)景(jing)。

  • SWOT分析:評估競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅,全面了解其市場地位。
  • 波特五力分析:從行業競爭、供應商議價能力、買家議價能力、新進入者威脅和替代品威脅五個方面進行分析。
  • 市場定位圖:通過二維圖表展示不同企業的市場定位和競爭關系。

選擇合適的方法進行競品分析,能幫助你更清晰地理解市場格局,制定有效的競爭策略。

??? 如何進行競品數據的收集和分析?

競(jing)品(pin)數據的(de)收集和分(fen)(fen)析(xi)是競(jing)品(pin)分(fen)(fen)析(xi)的(de)核心步驟(zou)。你可以通過(guo)以下幾種渠道獲取有價值的(de)數據:

  • 公開信息:包括企業官網、財報、新聞報道、行業報告等。
  • 客戶反饋:通過社交媒體、客戶評論等渠道了解客戶對競爭對手產品的評價。
  • 市場調研:通過問卷調查、焦點小組等方式獲取第一手信息。

在(zai)數據(ju)分(fen)析方面,可以借(jie)助大數據(ju)分(fen)析平臺如FineBI(帆軟出品,連續8年(nian)中國(guo)BI市(shi)占率第一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認可)。它能(neng)幫助你快速(su)處(chu)理和可視化數據(ju),提供深度(du)洞察。點擊鏈接試用:。

高效的數據收集和分析是成功進行競品分析的關鍵。

?? 如何根據競品分析的結果制定市場策略?

競品分(fen)析(xi)的(de)最終(zhong)目的(de)是為企業制定(ding)更具(ju)競爭力的(de)市(shi)場策(ce)略。根據分(fen)析(xi)結(jie)果,可(ke)以從以下(xia)幾(ji)個方(fang)面(mian)入手:

  • 產品優化:根據競爭對手的優勢和客戶反饋,改進自己的產品或服務。
  • 市場定位:調整市場定位,找到自身獨特的競爭優勢。
  • 營銷策略:制定差異化的營銷策略,吸引目標客戶群體。
  • 合作伙伴:尋找戰略合作伙伴,形成優勢互補。

通過競品分析,你可以清晰地看到市場機會和挑戰,從而制定更有效的市場策略。

本文(wen)內(nei)容通過AI工(gong)具匹配(pei)關鍵字智能(neng)整合而成(cheng),僅(jin)供參考(kao),帆軟(ruan)不對(dui)(dui)內(nei)容的(de)真實、準(zhun)確或完整作任何形式的(de)承諾。具體產品功能(neng)請以帆軟(ruan)官方幫助文(wen)檔為準(zhun),或聯系(xi)您(nin)的(de)對(dui)(dui)接銷售(shou)進行咨詢(xun)。如有其他問題(ti),您(nin)可以通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋(kui),帆軟(ruan)收到您(nin)的(de)反(fan)饋(kui)后將及時答復和處(chu)理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準(zhun)備(bei)
數據編輯(ji)
數(shu)據可視(shi)化
分(fen)享協作
可連接(jie)(jie)多種數(shu)(shu)據源,一鍵接(jie)(jie)入(ru)數(shu)(shu)據庫表或導(dao)入(ru)Excel
可視化(hua)編(bian)輯數據,過濾合(he)并計算,完全不需要SQL
內置50+圖表和聯(lian)動鉆(zhan)取特效,可視(shi)化呈(cheng)現(xian)數據故事(shi)
可多(duo)人(ren)協(xie)同編輯儀表(biao)板,復用他(ta)人(ren)報表(biao),一鍵(jian)分享發(fa)布(bu)
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分(fen)析工(gong)具FineBI,每個人(ren)都能(neng)充分(fen)了解并(bing)利用他們(men)的(de)數(shu)據,輔助決策、提(ti)升業務。

銷售(shou)人員(yuan)
財務人員
人事專員
運(yun)營人(ren)員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門(men)人(ren)員(yuan)可(ke)通過(guo)(guo)IT人(ren)員(yuan)制作的(de)業(ye)務包(bao)輕松完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索分析,輕松掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動(dong)等數(shu)據(ju)(ju)。在管理和實現(xian)企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標的(de)過(guo)(guo)程中(zhong)(zhong)做(zuo)到(dao)數(shu)據(ju)(ju)在手,心中(zhong)(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助(zhu)式BI輕松實現業(ye)務分析
隨(sui)時(shi)根據異常情況進行戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分(fen)析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業運營中重(zhong)要的(de)一環,當(dang)財(cai)(cai)務(wu)人(ren)員通(tong)過固(gu)定(ding)報表發現(xian)(xian)凈利潤下降,可立刻拉(la)出各個(ge)業務(wu)、機構、產品等結構進(jin)行分(fen)析。實現(xian)(xian)智能化的(de)財(cai)(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函(han)數應用,支撐各類財務(wu)數據分析(xi)場景
打通不同條線數據源,實現數據共(gong)享(xiang)
免費試用FineBI

人事專員

人事專員(yuan)通過對人力資源(yuan)數據(ju)進行(xing)分(fen)析,有助于企業定時(shi)開展人才(cai)盤點,系統(tong)化對組織結構和人才(cai)管理進行(xing)建設,為人員(yuan)的選(xuan)、聘、育、留(liu)提(ti)供(gong)充足的決策(ce)依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人事(shi)數據分(fen)析過程,提高效率(lv)
數據(ju)權限的靈活分配確保了人事數據(ju)隱私
免(mian)費(fei)試用FineBI

運營人員

運(yun)(yun)營(ying)人員(yuan)可以(yi)通過(guo)可視化化大屏(ping)的(de)(de)形式直觀(guan)展示公司業(ye)務的(de)(de)關鍵指標(biao),有助(zhu)于從全局層(ceng)面加(jia)深對業(ye)務的(de)(de)理解與(yu)思考,做到讓數據驅(qu)動運(yun)(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑(jing)減輕了業務人員的負(fu)擔
協作共享功(gong)能避免了內部業(ye)務信息(xi)不對稱
免(mian)費試用FineBI

庫存管理人員

庫存管(guan)理是影(ying)響企(qi)業盈利能力的(de)重要(yao)因素之一(yi),管(guan)理不當可能導(dao)致(zhi)大量(liang)的(de)庫存積壓。因此(ci),庫存管(guan)理人員需要(yao)對庫存體(ti)系做到(dao)全盤熟稔于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策(ce)提供數據(ju)支(zhi)持(chi),還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌
對(dui)重點指(zhi)標(biao)設置預警,及時(shi)發現并解決問題
免費(fei)試用(yong)FineBI

經營管理人員

經營管理人員通過(guo)搭建數(shu)據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后(hou)等(deng)業(ye)務域之間數(shu)據(ju)壁壘,有(you)利于實現對(dui)企(qi)業(ye)的整體(ti)把控與決策分析(xi),以及有(you)助于制定企(qi)業(ye)后(hou)續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合多(duo)種數據源,快速構建數據中心(xin)
高級(ji)計(ji)算能力(li)讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI
免費試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前端可(ke)視化分析(xi)與(yu)展現。所(suo)有(you)操作都可(ke)在(zai)一個平臺完成,每個企(qi)業都可(ke)擁有(you)自己(ji)的數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數據(ju)量內多表(biao)合(he)并秒級響(xiang)應,可支持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的(de)更(geng)新阻(zu)塞率(lv),多節點智能調度,全力支持(chi)企業級數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看(kan)導出敏(min)感數(shu)據可根據數(shu)據權限設置脫敏(min),支持(chi)cookie增強(qiang)、文件(jian)上傳(chuan)校驗等(deng)安全(quan)(quan)防(fang)護,以(yi)及平臺內可配置全(quan)(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止(zhi)惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌(zhang)握分析能力,入(ru)門級(ji)可(ke)快速獲取數據和完(wan)成圖(tu)表可(ke)視化;中級(ji)可(ke)完(wan)成數據處理(li)與多(duo)維分析;高級(ji)可(ke)完(wan)成高階計(ji)算與復雜分析,IT大(da)大(da)降低工(gong)作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數據編(bian)輯
數據(ju)可視(shi)化(hua)
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務(wu)人員
人事專員
運營人員
庫(ku)存管理(li)人員(yuan)
經營管理(li)人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售部門人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制作的業務(wu)包輕松(song)完成(cheng)銷(xiao)(xiao)(xiao)售主(zhu)題的探(tan)索分析,輕松(song)掌握企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)(xiao)(xiao)售活動等數據(ju)。在(zai)管理和(he)實(shi)現企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售目(mu)標的過(guo)程中(zhong)做(zuo)到數據(ju)在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易(yi)用的自(zi)助式BI輕松實現業務分析

隨(sui)時(shi)根據(ju)異常情況(kuang)進行(xing)戰(zhan)略(lve)調整

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營(ying)中重要的(de)一環(huan),當財(cai)務(wu)人員通過固定報表發(fa)現(xian)凈利潤下(xia)降(jiang),可立刻拉(la)出各個業務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行分析。實現(xian)智能化的(de)財(cai)務(wu)運(yun)營(ying)。

豐富的函(han)數應(ying)用,支撐各類財務(wu)數據分析場景

打通不同條線數據源,實現數據共享(xiang)

人事專員

人事專(zhuan)員(yuan)通(tong)過對人力資源數(shu)據(ju)進行分析(xi),有(you)助于企(qi)業定時開展(zhan)人才盤點,系統化(hua)對組(zu)織結構和人才管(guan)理進行建(jian)設,為人員(yuan)的選、聘、育、留提供(gong)充足的決策依據(ju)。

告別重復(fu)的人事數(shu)據分析過程,提高效率(lv)

數據權限的靈活分配確保了人事數據隱私

運營人員

運(yun)(yun)營(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)(de)形式直觀展示公司業(ye)務的(de)(de)關鍵指標(biao),有助(zhu)于從全局層面加深對業(ye)務的(de)(de)理解與思考,做到讓數(shu)據驅動運(yun)(yun)營(ying)。

高效(xiao)靈活(huo)的分析路徑(jing)減輕了業務人(ren)員(yuan)的負擔

協作共享功(gong)能(neng)避(bi)免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)(cun)管理是影響企業盈利能(neng)力的(de)重(zhong)要因(yin)素之(zhi)一,管理不當可(ke)能(neng)導致大量的(de)庫存(cun)(cun)(cun)積(ji)壓。因(yin)此(ci),庫存(cun)(cun)(cun)管理人員(yuan)需(xu)要對庫存(cun)(cun)(cun)體(ti)系(xi)做到全盤熟稔于心。

為決策提供數據支持(chi),還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌

對重點(dian)指標設置(zhi)預警,及時(shi)發現并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理(li)人員通過(guo)搭建(jian)數據分析駕駛艙(cang),打(da)通生產、銷售、售后(hou)等(deng)業務(wu)域(yu)之(zhi)間(jian)數據壁壘,有利于實現對企業的(de)整體把控(kong)與決策分析,以(yi)及有助于制定企業后(hou)續的(de)戰略規劃。

融(rong)合(he)多(duo)種數據源,快速(su)構建(jian)數據中心

高(gao)級計算能力讓(rang)經營者也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)處理與分(fen)析(xi)平臺幫助企(qi)業匯通各個業務系統,從源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加工、前(qian)端可(ke)視化分(fen)析(xi)與展(zhan)現,幫助企(qi)業真正從數(shu)據(ju)中(zhong)提取(qu)價值,提高企(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的(de)特性,賦(fu)予業務部門不同級(ji)(ji)別(bie)的(de)能力:入(ru)門級(ji)(ji),幫(bang)助用戶快速獲(huo)取(qu)數據(ju)和(he)完(wan)成圖表可視化;中級(ji)(ji),幫(bang)助用戶完(wan)成數據(ju)處理與多維分析(xi);高(gao)級(ji)(ji),幫(bang)助用戶完(wan)成高(gao)階(jie)計算與復雜(za)分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于業(ye)務問題的探索式分析,鎖(suo)定關鍵(jian)影(ying)響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解(jie)決業(ye)務危機或抓(zhua)住市場機遇,從而(er)促進業(ye)務目標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)處理與(yu)分析平臺幫(bang)(bang)助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系(xi)統,從源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數據(ju)(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)(ju)提(ti)(ti)取、集成到數據(ju)(ju)清(qing)洗、加(jia)工、前端可視化分析與(yu)展現,幫(bang)(bang)助企業(ye)真正從數據(ju)(ju)中提(ti)(ti)取價值,提(ti)(ti)高(gao)企業(ye)的經營能力。

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