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BI未來怎樣發展?嵌入式分析成趨勢!

BI未來怎樣發展?嵌入式分析成趨勢!

大(da)家(jia)好,今(jin)天我們聊聊一(yi)個(ge)在數(shu)據(ju)(ju)領域越(yue)來(lai)越(yue)熱門的(de)話題:BI(商(shang)業智能(neng))的(de)未(wei)來(lai)發(fa)展(zhan),以及嵌入式分(fen)析如何成(cheng)為趨(qu)勢。無論(lun)你是數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析師(shi)、企業管理者(zhe)還是技術愛好者(zhe),這篇文章都(dou)能(neng)為你揭示(shi)關(guan)鍵點(dian),助你在數(shu)據(ju)(ju)時代中(zhong)占據(ju)(ju)優(you)勢。

隨著企業對數據需求的不斷增長,傳統的BI工具已(yi)經不(bu)(bu)能完全滿足現代(dai)業(ye)(ye)務的需(xu)求(qiu)。數據不(bu)(bu)僅要(yao)迅速獲取,還需(xu)即時分析(xi)和決策,這(zhe)就催(cui)生了嵌入式分析(xi)的興起。嵌入式分析(xi)不(bu)(bu)僅能提高工作(zuo)效率,還能為(wei)企業(ye)(ye)帶(dai)來深刻(ke)的業(ye)(ye)務洞察(cha)。

以下是本文將詳細探討的幾個核心要點:

  • ?? BI的演變及未來趨勢
  • ?? 嵌入式分析為何成為主流
  • ?? 嵌入式分析的技術實現
  • ?? 企業如何通過嵌入式分析提升競爭力
  • ?? 實際案例分享與工具推薦

?? BI的演變及未來趨勢

商業智能(BI)作為數(shu)據分(fen)析領域(yu)的(de)重要工具,已經(jing)經(jing)歷了(le)多次(ci)演變。從最初的(de)簡單報表到如今(jin)復雜的(de)預測(ce)分(fen)析,BI工具的(de)功能和應(ying)用場景不斷擴展。傳統(tong)的(de)BI通(tong)常基于靜態數(shu)據,需要用戶手動提(ti)取數(shu)據并進行分(fen)析。這種方式效率較低,且無法實(shi)時(shi)反映業務變化(hua)。

隨著技術的發展,BI工具開始向自動化方向轉變。數據倉庫、ETL(提取、轉換(huan)、加載)工具(ju)的(de)(de)出(chu)現(xian),使數據處理更(geng)加高效和準確。企業能夠從(cong)各種數據源中提取數據,進行整合和清洗,再通過BI工具(ju)生成可視化報(bao)告(gao)。然而,這(zhe)種方(fang)(fang)式仍然存在一(yi)定(ding)的(de)(de)局限性(xing),特別是在數據實時性(xing)和分析靈(ling)活性(xing)方(fang)(fang)面。

進(jin)入(ru)大(da)數(shu)據(ju)時代,BI工(gong)具迎(ying)來了(le)新(xin)的轉(zhuan)變(bian)。數(shu)據(ju)的規模和復雜性大(da)幅增加,傳統(tong)的BI工(gong)具難以滿足需求。云計算(suan)、機器學(xue)習(xi)和人(ren)工(gong)智能等新(xin)技術的應(ying)用,使(shi)BI工(gong)具具備(bei)了(le)更強的處理能力和智能化水(shui)平。數(shu)據(ju)分(fen)析不再(zai)局限于歷史數(shu)據(ju)的回顧,而是能夠進(jin)行實時預測和決(jue)策支(zhi)持。

然而,隨著(zhu)企業(ye)(ye)對數(shu)據需(xu)求的不斷增長(chang),BI工具(ju)需(xu)要進(jin)一步演化(hua)。未來的BI將更加注重嵌(qian)入(ru)式分(fen)(fen)(fen)析(xi),即將數(shu)據分(fen)(fen)(fen)析(xi)功能嵌(qian)入(ru)到業(ye)(ye)務(wu)應用中,使(shi)數(shu)據分(fen)(fen)(fen)析(xi)成為業(ye)(ye)務(wu)流程的一部分(fen)(fen)(fen)。這種(zhong)方式不僅能提高(gao)數(shu)據分(fen)(fen)(fen)析(xi)的效率,還能實時反映業(ye)(ye)務(wu)變化(hua),幫助企業(ye)(ye)快速做出決(jue)策。

例如,FineBI作為帆軟自主研(yan)發的(de)(de)一站(zhan)式(shi)BI平臺,已(yi)經在嵌入(ru)式(shi)分析方面進行了大量創新。通過將數(shu)據(ju)分析功能(neng)嵌入(ru)到業(ye)務(wu)應用中(zhong)(zhong),FineBI幫助(zhu)企業(ye)實現從(cong)數(shu)據(ju)提取、集成到清洗、分析和儀表盤展現等(deng)全(quan)流程的(de)(de)自動化和智能(neng)化。對于那些(xie)希望在數(shu)據(ju)時代(dai)中(zhong)(zhong)占據(ju)優勢的(de)(de)企業(ye)來說,FineBI無疑是一個非常(chang)值得推薦的(de)(de)工具。你可以通過以下(xia)鏈(lian)接進行。

?? 嵌入式分析為何成為主流

嵌(qian)入(ru)式(shi)分(fen)析(xi)指的(de)是將數(shu)據分(fen)析(xi)功(gong)能直接嵌(qian)入(ru)到業務(wu)應用中(zhong),使用戶無需離開當前工(gong)作流程(cheng)即可進行(xing)數(shu)據分(fen)析(xi)。相(xiang)比傳統(tong)的(de)獨立(li)BI工(gong)具,嵌(qian)入(ru)式(shi)分(fen)析(xi)具有以下幾個顯著優勢:

  • 實時性:嵌入式分析能夠實時獲取和處理數據,幫助企業及時發現業務變化和機會。
  • 高效性:用戶可以在業務應用中直接進行數據分析,無需切換到其他工具,提高工作效率。
  • 易用性:嵌入式分析通常具有用戶友好的界面和操作體驗,降低了使用門檻。
  • 定制化:企業可以根據自身需求定制嵌入式分析功能,確保數據分析與業務需求緊密結合。

嵌入(ru)(ru)式分(fen)(fen)析的興(xing)起與(yu)企(qi)業(ye)對(dui)數(shu)據實時性和高效性需(xu)求的增加(jia)密不可分(fen)(fen)。在現(xian)代商業(ye)環境中(zhong),數(shu)據的價值不僅體現(xian)在其(qi)本身,更體現(xian)在其(qi)能否快(kuai)速轉化為業(ye)務(wu)決(jue)策。嵌入(ru)(ru)式分(fen)(fen)析提(ti)供了一種高效的解決(jue)方(fang)案,使數(shu)據分(fen)(fen)析不再(zai)是(shi)一項獨立的任(ren)務(wu),而(er)是(shi)業(ye)務(wu)流(liu)程的一部分(fen)(fen)。

此外(wai),嵌入式(shi)分析還能夠幫(bang)助企(qi)業提高(gao)數據(ju)的利用(yong)(yong)率。傳統的BI工具由于操(cao)(cao)作復雜、使用(yong)(yong)門檻高(gao),導致很多用(yong)(yong)戶無法充分利用(yong)(yong)數據(ju)。而嵌入式(shi)分析通過(guo)簡化(hua)操(cao)(cao)作流程、優(you)化(hua)用(yong)(yong)戶體(ti)驗,使更多的用(yong)(yong)戶能夠參與到數據(ju)分析中來,從而提高(gao)數據(ju)的利用(yong)(yong)率。

例如(ru),在(zai)銷售(shou)領域(yu),嵌入(ru)式分析能夠(gou)幫助(zhu)(zhu)銷售(shou)人員實時分析銷售(shou)數據,發(fa)現潛在(zai)客戶(hu)和銷售(shou)機會。在(zai)制造領域(yu),嵌入(ru)式分析能夠(gou)幫助(zhu)(zhu)生(sheng)(sheng)產(chan)管理人員實時監(jian)控(kong)生(sheng)(sheng)產(chan)數據,發(fa)現生(sheng)(sheng)產(chan)瓶頸和優化生(sheng)(sheng)產(chan)流程。在(zai)金(jin)融領域(yu),嵌入(ru)式分析能夠(gou)幫助(zhu)(zhu)金(jin)融分析師實時監(jian)控(kong)市場數據,發(fa)現投(tou)資機會和風險。

?? 嵌入式分析的技術實現

嵌(qian)入(ru)式分(fen)析的技術(shu)實(shi)現涉及(ji)多個方面,包括數據處理、用戶界面設計、系統集(ji)成等。以(yi)下(xia)是(shi)幾個關鍵技術(shu)點:

  • 數據處理:嵌入式分析需要實時處理大量數據,確保數據的準確性和及時性。常用的技術包括數據流處理、內存計算等。
  • 用戶界面設計:用戶界面設計是嵌入式分析的關鍵,直接影響用戶體驗。常用的技術包括響應式設計、可視化圖表等。
  • 系統集成:嵌入式分析需要與業務系統進行深度集成,確保數據分析與業務流程緊密結合。常用的技術包括API、微服務架構等。

在數(shu)據處(chu)理(li)(li)方面,嵌入(ru)式分析需要處(chu)理(li)(li)大(da)量(liang)實時數(shu)據,確(que)(que)保數(shu)據的準確(que)(que)性(xing)和(he)及時性(xing)。常(chang)用的技術(shu)包括數(shu)據流處(chu)理(li)(li)和(he)內存計算(suan)。數(shu)據流處(chu)理(li)(li)能夠(gou)(gou)實時獲取和(he)處(chu)理(li)(li)數(shu)據,確(que)(que)保數(shu)據分析能夠(gou)(gou)及時反(fan)映業務(wu)變化。內存計算(suan)能夠(gou)(gou)提高(gao)數(shu)據處(chu)理(li)(li)的效率,確(que)(que)保數(shu)據分析能夠(gou)(gou)快速進(jin)行。

在用(yong)戶界面設(she)計方(fang)面,嵌(qian)入式(shi)分析的(de)(de)界面設(she)計需要(yao)簡潔、易(yi)用(yong),確(que)保用(yong)戶能(neng)夠(gou)方(fang)便地進行數據分析。常用(yong)的(de)(de)技(ji)術包(bao)括響(xiang)應式(shi)設(she)計和可視化圖(tu)表(biao)。響(xiang)應式(shi)設(she)計能(neng)夠(gou)確(que)保嵌(qian)入式(shi)分析的(de)(de)界面在各種設(she)備上(shang)都能(neng)良好顯示,用(yong)戶能(neng)夠(gou)方(fang)便地進行操作(zuo)。可視化圖(tu)表(biao)能(neng)夠(gou)幫助用(yong)戶直(zhi)觀地理解數據,提高數據分析的(de)(de)效率(lv)。

在(zai)系(xi)統(tong)集成方面,嵌(qian)入式(shi)分(fen)(fen)析(xi)需要與業務(wu)系(xi)統(tong)進行深度集成,確保數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)與業務(wu)流程(cheng)緊密結(jie)合。常(chang)用的(de)技術包括API和(he)微(wei)服務(wu)架(jia)構(gou)。API能夠幫(bang)助嵌(qian)入式(shi)分(fen)(fen)析(xi)與業務(wu)系(xi)統(tong)進行數(shu)據交互,確保數(shu)據的(de)準確性和(he)及(ji)時(shi)性。微(wei)服務(wu)架(jia)構(gou)能夠幫(bang)助嵌(qian)入式(shi)分(fen)(fen)析(xi)與業務(wu)系(xi)統(tong)進行功能集成,確保數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)能夠成為(wei)業務(wu)流程(cheng)的(de)一部分(fen)(fen)。

通過以上技術點的綜合(he)應用,企(qi)業(ye)能(neng)夠實(shi)現高效的嵌(qian)入(ru)式分析,提高數據分析的效率和(he)質量,幫助企(qi)業(ye)快(kuai)速做(zuo)出業(ye)務決策。

?? 企業如何通過嵌入式分析提升競爭力

嵌入式分析不僅是(shi)(shi)一種技術手段,更(geng)是(shi)(shi)一種戰略工具,能夠幫助企(qi)業提升競爭力。以(yi)下是(shi)(shi)幾個關鍵點:

  • 提高決策效率:嵌入式分析能夠幫助企業實時獲取和分析數據,提高決策效率。
  • 優化業務流程:嵌入式分析能夠幫助企業發現業務瓶頸,優化業務流程。
  • 提高數據利用率:嵌入式分析能夠幫助企業提高數據的利用率,發現更多業務機會。
  • 增強用戶體驗:嵌入式分析能夠提供簡潔、易用的界面,增強用戶體驗。

提高決策(ce)效(xiao)率是嵌(qian)入式分(fen)(fen)析的(de)(de)一個重要優勢。傳(chuan)統的(de)(de)BI工具通常需要用戶手動提取(qu)數據、進行分(fen)(fen)析,效(xiao)率較低。而嵌(qian)入式分(fen)(fen)析能夠實(shi)時獲取(qu)和(he)分(fen)(fen)析數據,幫助企業及時發現業務變(bian)化和(he)機會,快速做出決策(ce)。例(li)如,銷(xiao)售人員(yuan)能夠實(shi)時分(fen)(fen)析銷(xiao)售數據,發現潛在客(ke)戶和(he)銷(xiao)售機會,提高銷(xiao)售效(xiao)率。

優(you)化(hua)(hua)業(ye)(ye)(ye)務流程是(shi)嵌(qian)入(ru)式分析的(de)另(ling)一個重要優(you)勢。嵌(qian)入(ru)式分析能夠幫助(zhu)企業(ye)(ye)(ye)發現(xian)業(ye)(ye)(ye)務瓶頸,優(you)化(hua)(hua)業(ye)(ye)(ye)務流程,提高業(ye)(ye)(ye)務效率。例如(ru),生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)管理人員(yuan)能夠實時監控生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)數(shu)據,發現(xian)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)瓶頸,優(you)化(hua)(hua)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)流程,提高生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)效率。

提高(gao)(gao)數(shu)(shu)據利(li)用率(lv)是嵌(qian)入(ru)式(shi)分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)又一個重要(yao)優勢。傳統的(de)(de)BI工具由于操作復雜、使用門檻高(gao)(gao),導致(zhi)很多(duo)用戶無(wu)法充分(fen)(fen)利(li)用數(shu)(shu)據。而嵌(qian)入(ru)式(shi)分(fen)(fen)析(xi)通過簡化操作流程、優化用戶體驗,使更多(duo)的(de)(de)用戶能夠參與到數(shu)(shu)據分(fen)(fen)析(xi)中來,從而提高(gao)(gao)數(shu)(shu)據的(de)(de)利(li)用率(lv)。例如,金(jin)融分(fen)(fen)析(xi)師能夠實時監控市(shi)場數(shu)(shu)據,發(fa)現投資機會和風險,提高(gao)(gao)投資效率(lv)。

增強用(yong)戶體驗(yan)是嵌入(ru)(ru)式(shi)分(fen)(fen)析的最(zui)后一個重要(yao)優勢。嵌入(ru)(ru)式(shi)分(fen)(fen)析通常具(ju)有用(yong)戶友好的界(jie)面和操作(zuo)體驗(yan),降低了使用(yong)門檻,使用(yong)戶能(neng)夠(gou)方便地進行(xing)數據分(fen)(fen)析。例如(ru),業(ye)務人員能(neng)夠(gou)方便地在業(ye)務應用(yong)中進行(xing)數據分(fen)(fen)析,提(ti)高工作(zuo)效(xiao)率。

?? 實際案例分享與工具推薦

為了讓(rang)大家更直(zhi)觀地了解嵌(qian)入式分析的應用(yong),下面分享(xiang)幾個實際案例,并推薦一些優秀的工具(ju)。

案例一:某(mou)大型零售(shou)企(qi)業通(tong)過嵌入(ru)式分析實時監(jian)控銷(xiao)售(shou)數據,發現銷(xiao)售(shou)趨勢(shi)和潛在問(wen)題。通(tong)過優化銷(xiao)售(shou)策略,該企(qi)業有效提高(gao)了銷(xiao)售(shou)業績。

案例(li)二:某制(zhi)造企業通(tong)過嵌入(ru)式(shi)分析實時(shi)監控生產(chan)數據,發(fa)現生產(chan)瓶(ping)頸和質量問題。通(tong)過優(you)化生產(chan)流程和質量控制(zhi),該企業有(you)效(xiao)提高了生產(chan)效(xiao)率和產(chan)品(pin)質量。

案(an)例三:某金融(rong)機構(gou)(gou)通過嵌入(ru)式分析實時監控市場數據(ju),發現投(tou)資機會(hui)和(he)風險。通過優化投(tou)資策(ce)略(lve),該機構(gou)(gou)有(you)效提高了投(tou)資收(shou)益。

在工具推(tui)薦方面,我們首推(tui)FineBI。FineBI是帆(fan)軟(ruan)自(zi)主研發的(de)一站式(shi)BI平(ping)臺,已經在嵌(qian)入式(shi)分(fen)析方面進(jin)行了大量(liang)創(chuang)新(xin)。通過將數(shu)據(ju)分(fen)析功能嵌(qian)入到業(ye)(ye)務(wu)應用中,FineBI幫助企業(ye)(ye)實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提取、集成到清洗、分(fen)析和儀(yi)表(biao)盤展現(xian)等全(quan)流(liu)程的(de)自(zi)動化(hua)和智能化(hua)。對于那(nei)些希望在數(shu)據(ju)時代中占據(ju)優勢的(de)企業(ye)(ye)來說,FineBI無疑(yi)是一個非常值得推(tui)薦的(de)工具。你(ni)可以(yi)通過以(yi)下鏈接進(jin)行。

?? 總結

嵌(qian)入式分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)作為BI未來發展的(de)重要趨勢,正逐漸改變著企(qi)業的(de)數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)方式。通過將數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)功(gong)能嵌(qian)入到(dao)業務應用(yong)中,嵌(qian)入式分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)能夠提高數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)的(de)效(xiao)率和質量,幫助(zhu)企(qi)業快(kuai)速做出業務決策,提升(sheng)競爭力。

本(ben)文詳(xiang)細探(tan)討了嵌入式分(fen)析(xi)的優勢、技術(shu)實現以及實際應用(yong)案例(li),希(xi)望能夠幫助大(da)家更好地理解和應用(yong)這一(yi)技術(shu)。對(dui)于(yu)那些希(xi)望在(zai)數據(ju)(ju)時代中(zhong)占(zhan)據(ju)(ju)優勢的企業來說,FineBI無(wu)疑是(shi)一(yi)個非(fei)常值得推薦(jian)的工具。你(ni)可以通過以下鏈(lian)接進行。

感謝大家(jia)的(de)閱讀,希望本(ben)文對(dui)你有所幫(bang)助。如果(guo)你有任何問題或建議(yi),歡迎留言討論。

本文相關FAQs

?? 什么是BI嵌入式分析?

BI嵌(qian)入式(shi)分(fen)析是指(zhi)將商業智(zhi)能(Business Intelligence,簡稱BI)功能直接集成到企業的(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)程序或系統中,使用(yong)(yong)戶(hu)能夠在使用(yong)(yong)這些應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)同(tong)時進行數據分(fen)析和決策支持。

  • 不需要切換到獨立的BI工具,即可進行數據查詢和分析。
  • 提升用戶體驗和工作效率,因為數據分析變得更加便捷和無縫。
  • 更好地支持實時決策,因為數據分析功能嵌入到業務流程中。

嵌入式分析讓數據分析變得隨時隨地、觸手可及。

?? 為什么嵌入式分析正在成為趨勢?

嵌入式(shi)分析成(cheng)為趨勢(shi)主要是因為它極大地提高了(le)數據分析的便利(li)性和實用性。企業越(yue)來越(yue)重視實時數據分析和快(kuai)速決策,而嵌入式(shi)分析正好滿足了(le)這些需求。

  • 高度集成:用戶可以在熟悉的工作環境中進行數據分析,無需額外學習新的工具。
  • 實時性:嵌入業務流程中,使得數據分析可以實時進行,有助于快速響應市場變化。
  • 定制化:可以根據具體業務需求定制分析功能,提供更加精準的數據支持。

嵌入式分析為企業提供了高效、定制化和實時的數據分析能力。

??? 企業如何實施嵌入式分析?

實(shi)施嵌入式分析(xi)需要考慮技術(shu)集成、數據管理和(he)用戶培訓等多個方面。以下是一(yi)些關鍵步驟:

  • 選擇合適的BI工具:例如FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),。
  • 確定集成方案:根據企業現有系統架構,設計嵌入式分析的集成方案,確保兼容性和穩定性。
  • 數據準備:清理和結構化數據,確保數據的準確性和完整性,為分析提供可靠的基礎。
  • 用戶培訓:幫助員工理解和使用嵌入式分析工具,提高數據分析技能和決策能力。

實施嵌入式分析是一個系統工程,需要全面規劃和細致執行。

?? 嵌入式分析對企業業務有哪些具體影響?

嵌入式分析對(dui)企業業務的影響(xiang)是(shi)全(quan)方位的,具體表現(xian)為以(yi)下(xia)幾個方面:

  • 提升決策效率:實時獲取數據分析結果,支持快速決策,提高業務響應速度。
  • 優化業務流程:數據分析嵌入業務流程中,幫助發現流程中的問題和優化機會。
  • 增強競爭力:通過精準的數據分析,企業能夠更好地理解市場趨勢和客戶需求,制定更有競爭力的策略。
  • 提高員工生產力:方便的嵌入式分析工具使員工能夠高效完成數據分析任務,專注于更具價值的工作。

嵌入式分析不僅優化業務流程,還能顯著提升企業競爭力和員工生產力。

?? BI未來的發展方向是什么?

BI的未來發展方向主要(yao)集中在智能化和實時化兩個方面。隨著(zhu)技術(shu)的發展,BI工具將更加智能和貼近實際(ji)業務需求。

  • 人工智能與機器學習:未來BI工具將廣泛應用AI和機器學習技術,提供更智能的分析和預測功能。
  • 實時數據處理:實時數據分析將成為主流,企業能夠即時獲取數據洞察,快速做出決策。
  • 用戶體驗優化:BI工具將更加注重用戶體驗,提供更加直觀和易用的界面,減少用戶學習成本。
  • 擴展應用場景:BI將擴展到更多的業務場景,如供應鏈管理、客戶關系管理等,提供全面的數據支持。

未來的BI工具將更加智能、實時和用戶友好,為企業提供更強大的數據分析能力。

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Marjorie
上一篇 2025 年(nian) 4 月 29 日
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數據編輯
數據可視化(hua)
分享協作
可連接多種數(shu)據源,一鍵(jian)接入(ru)數(shu)據庫(ku)表或導(dao)入(ru)Excel
可視化編(bian)輯數據,過濾(lv)合并計算,完全不需(xu)要SQL
內(nei)置50+圖(tu)表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故(gu)事
可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分(fen)享發布(bu)
BI分析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分(fen)(fen)析工具FineBI,每個(ge)人都能充分(fen)(fen)了解并(bing)利(li)用(yong)他們(men)的數(shu)據,輔助決策、提升業務。

銷售人(ren)員
財務人員
人(ren)事專員
運營人員(yuan)
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通(tong)過(guo)IT人員制作的業務包輕(qing)松完(wan)成(cheng)銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的探索分析(xi),輕(qing)松掌(zhang)握(wo)企(qi)業銷(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據(ju)(ju)。在管理和實現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目(mu)標的過(guo)程中做到數(shu)據(ju)(ju)在手,心中不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助(zhu)式BI輕松(song)實現業務分析
隨時(shi)根據異常(chang)情況進行(xing)戰略調整(zheng)
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財務人員

財(cai)務(wu)分析往往是(shi)企業運營中重(zhong)要的一環,當財(cai)務(wu)人員通過固定報表發現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等結構進行(xing)分析。實現(xian)智(zhi)能(neng)化的財(cai)務(wu)運營。

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豐富(fu)的函數應用,支撐各(ge)類(lei)財務數據分析場景
打通不同(tong)條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享(xiang)
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人事專員

人事(shi)專員(yuan)通(tong)過(guo)對(dui)(dui)人力資源數據(ju)進行分析,有(you)助于企業(ye)定時開(kai)展人才盤點,系統化對(dui)(dui)組織結構(gou)和人才管理進行建設,為人員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復的人事數據分析過(guo)程,提高效率
數據權(quan)限(xian)的靈活分配確保了人事數據隱私
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運營人員

運營人員(yuan)可以通過可視(shi)化化大屏的形式(shi)直觀(guan)展示公(gong)司業務的關鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局層面加深對業務的理解(jie)與思考,做到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活(huo)的分(fen)析路徑減輕了業務人員的負擔(dan)
協作共享功能(neng)避免(mian)了內部(bu)業務信息不對稱
免費(fei)試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)是影響企業(ye)盈利能力(li)的重(zhong)要(yao)因(yin)素(su)之一,管(guan)理(li)不當可能導致大量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理(li)人員需要(yao)對(dui)庫(ku)(ku)存(cun)體(ti)系做(zuo)到(dao)全盤熟稔(ren)于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提(ti)供數(shu)據支持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌
對重點(dian)指標設(she)置(zhi)預警,及時發(fa)現并(bing)解決(jue)問題
免(mian)費試用(yong)FineBI

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分(fen)析駕駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等(deng)業(ye)務域之(zhi)間數據壁壘,有利(li)于(yu)實現對(dui)企業(ye)的(de)整體把控與決策(ce)分(fen)析,以及(ji)有助于(yu)制(zhi)定企業(ye)后(hou)續(xu)的(de)戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多(duo)種(zhong)數據源,快速(su)構建數據中(zhong)心
高級計(ji)算能力讓經(jing)營者也能輕松駕馭BI
免費試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)(yuan)頭(tou)打通和整(zheng)合(he)各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)(yuan),實現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)提取、集(ji)成到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端可(ke)(ke)視化分析(xi)與展現。所(suo)有(you)操作(zuo)都可(ke)(ke)在一個平臺(tai)完成,每(mei)個企業都可(ke)(ke)擁有(you)自己的數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬(wan)級(ji)數(shu)據量內多(duo)表合并秒級(ji)響應,可支持10000+用(yong)戶在線查看,低于1%的(de)更新阻塞率,多(duo)節點智能調度,全力支持企業級(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)據(ju)權限(xian)設(she)置脫(tuo)敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安(an)全(quan)防(fang)(fang)護,以及(ji)平臺(tai)內可配置全(quan)局水(shui)印(yin)、SQL防(fang)(fang)注(zhu)防(fang)(fang)止惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同(tong)程(cheng)度上掌握分(fen)(fen)析能力,入門級可(ke)快速獲(huo)取數據(ju)和(he)完成圖表可(ke)視化;中級可(ke)完成數據(ju)處理(li)與多維分(fen)(fen)析;高級可(ke)完成高階計算與復(fu)雜(za)分(fen)(fen)析,IT大大降低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數據可視(shi)化(hua)
分享(xiang)協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人(ren)事(shi)專員
運營人員
庫存管理(li)人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部(bu)門人(ren)員可(ke)通過IT人(ren)員制作(zuo)的業務(wu)包輕松完成銷(xiao)(xiao)售主題的探索分析(xi),輕松掌握(wo)企業銷(xiao)(xiao)售目標、銷(xiao)(xiao)售活動等數(shu)據(ju)。在管理和實現企業銷(xiao)(xiao)售目標的過程中做到數(shu)據(ju)在手,心中不(bu)慌(huang)。

易用的自助式BI輕松(song)實現業務分析(xi)

隨時根據異常情況進行(xing)戰略調整

財務人員

財務分析(xi)往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業(ye)運(yun)營中重要的(de)一(yi)環(huan),當財務人員通過固定報(bao)表發(fa)現凈利潤下降(jiang),可立(li)刻拉(la)出(chu)各個(ge)業(ye)務、機構(gou)、產品等結(jie)構(gou)進行分析(xi)。實現智能(neng)化的(de)財務運(yun)營。

豐富的函數應(ying)用(yong),支撐各類財務數據分析場景

打通不同(tong)條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員(yuan)通過對(dui)人(ren)力(li)資源數據進行分析,有助于企業定(ding)時開(kai)展人(ren)才盤點,系統化對(dui)組織結構和人(ren)才管(guan)理進行建設,為人(ren)員(yuan)的(de)選(xuan)、聘、育(yu)、留提(ti)供(gong)充足的(de)決策依據。

告別重(zhong)復的人事數據(ju)分析(xi)過程(cheng),提高效(xiao)率

數據權限的靈活分(fen)配確保了人事(shi)數據隱私(si)

運營人員

運(yun)(yun)營(ying)人(ren)員(yuan)可以通過可視化化大屏(ping)的形式直觀展示公司業務的關鍵指標,有助于從全(quan)局層(ceng)面加深對業務的理解與思考,做到(dao)讓(rang)數據(ju)驅動運(yun)(yun)營(ying)。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔

協(xie)作共(gong)享功能避免了內(nei)部(bu)業務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理是影響企(qi)業盈利能(neng)力的(de)重(zhong)要因(yin)素之(zhi)一,管(guan)理不當可能(neng)導致大量的(de)庫存(cun)積(ji)壓。因(yin)此(ci),庫存(cun)管(guan)理人員需要對庫存(cun)體系(xi)做到全盤熟稔于心(xin)。

為決策提供數(shu)據支持,還原庫存體系原貌

對(dui)重點指標設置(zhi)預警,及時發現(xian)并解決問題

經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭建(jian)數(shu)據分析駕(jia)駛艙,打通生產、銷售、售后等(deng)業務域之間數(shu)據壁壘(lei),有利于實現對企業的整體把控與決策分析,以(yi)及(ji)有助于制(zhi)定企業后續的戰略規劃。

融合多種數據源,快(kuai)速構建數據中心(xin)

高級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與分析(xi)平臺幫助企業(ye)匯(hui)通(tong)各個業(ye)務系統,從源頭打通(tong)和整合各種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源,實現從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)(ti)取、集(ji)成到(dao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化分析(xi)與展現,幫助企業(ye)真正從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)(ti)取價值(zhi),提(ti)(ti)高企業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)(men)檻的特性,賦予業(ye)務部門(men)(men)不(bu)同級別的能力:入門(men)(men)級,幫助(zhu)用(yong)戶快速(su)獲取數(shu)據和(he)完(wan)成(cheng)(cheng)圖表(biao)可視化;中(zhong)級,幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成(cheng)(cheng)數(shu)據處理與多維(wei)分析(xi);高級,幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)成(cheng)(cheng)高階(jie)計算(suan)與復(fu)雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于業務(wu)問題的(de)探索(suo)式分析,鎖定關(guan)鍵影響因素,快速(su)響應(ying),解(jie)決業務(wu)危機或(huo)抓住(zhu)市場機遇,從而(er)促進業務(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理與分析平臺幫助(zhu)企業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務(wu)系統(tong),從(cong)(cong)源(yuan)頭打(da)通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan),實(shi)現從(cong)(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗、加工(gong)、前端可視化(hua)分析與展現,幫助(zhu)企業(ye)真正從(cong)(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提取(qu)價值,提高企業(ye)的經營能力。

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