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通過大數據分析工具FineBI，每(mei)個(ge)人都能(neng)充分了解并利用他們的數據，輔助決策、提(ti)升業務。
銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)部(bu)門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作(zuo)的業務包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題的探(tan)索(suo)分析(xi)，輕松(song)掌握企業銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)活動等數據。在管理和實現企業銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標的過程(cheng)中(zhong)做到(dao)數據在手，心中(zhong)不(bu)慌。
財(cai)務分析往往是企業運(yun)營中重要的(de)一環(huan)，當財(cai)務人(ren)員通過固定報表發現(xian)凈(jing)利(li)潤下(xia)降，可立刻拉(la)出各個業務、機構、產(chan)品等(deng)結構進行(xing)分析。實現(xian)智能化的(de)財(cai)務運(yun)營。
人事專員(yuan)通過對(dui)人力資源(yuan)數據進行(xing)分析，有助于(yu)企業(ye)定(ding)時開展人才盤點，系(xi)統(tong)化對(dui)組織結構和人才管理進行(xing)建(jian)設，為人員(yuan)的(de)選、聘、育(yu)、留(liu)提(ti)供充足的(de)決策依據。
運營人員可以通過可視化化大屏的形式(shi)直(zhi)觀(guan)展示公司業務的關鍵指標，有助于從全局層(ceng)面加深(shen)對(dui)業務的理解與思考，做到讓數據驅動運營。
庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)是影響企業盈利能力的重要因素(su)之一，管(guan)理(li)不當可能導致大(da)量的庫(ku)存(cun)積壓。因此，庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)人員需(xu)要對庫(ku)存(cun)體系做到(dao)全盤熟稔于(yu)心。
經營管理人員通過搭建數據分(fen)析駕駛(shi)艙，打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數據壁壘，有(you)利于實現(xian)對企業(ye)的整體把控(kong)與決(jue)策分(fen)析，以及有(you)助于制定企業(ye)后(hou)續的戰(zhan)略規劃。
從(cong)源頭(tou)打通和整合各種數據資源，實現從(cong)數據提取、集成(cheng)到(dao)數據清洗、加(jia)工(gong)、前(qian)端可視化分析(xi)與展(zhan)現。所有操作都可在(zai)一個平(ping)臺完成(cheng)，每個企業都可擁有自(zi)己的數據分析(xi)平(ping)臺。
90%的千(qian)萬級數(shu)據量內(nei)多表合并秒級響應，可支持10000+用戶在線查看，低于1%的更新阻(zu)塞率(lv)，多節點智能調度，全力支持企(qi)業級數(shu)據分析(xi)。
編輯(ji)查(cha)看導(dao)出敏(min)感數據(ju)可(ke)根據(ju)數據(ju)權(quan)限設置脫敏(min)，支(zhi)持cookie增強、文件(jian)上傳校驗等(deng)安(an)全防護(hu)，以及平臺內可(ke)配置全局水印、SQL防注防止(zhi)惡意參數輸(shu)入。
FineBI能讓業務不同程度上(shang)掌握分(fen)析(xi)能力，入門(men)級(ji)(ji)(ji)可(ke)快速獲取數據和完成(cheng)圖表可(ke)視化；中(zhong)級(ji)(ji)(ji)可(ke)完成(cheng)數據處理(li)與多(duo)維(wei)分(fen)析(xi)；高級(ji)(ji)(ji)可(ke)完成(cheng)高階計算與復雜分(fen)析(xi)，IT大大降低工作量。
銷(xiao)售部門人員可通過IT人員制作的業務(wu)包輕松(song)完成銷(xiao)售主題的探索分(fen)析，輕松(song)掌握企業銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動等數據(ju)。在管理和實現(xian)企業銷(xiao)售目標的過程中(zhong)做到數據(ju)在手，心中(zhong)不慌。
易用的(de)自助式BI輕松(song)實(shi)現業務分(fen)析
隨時根據異常(chang)情(qing)況進行戰略(lve)調整
財務(wu)(wu)分(fen)析往往是企(qi)業運營(ying)中重要(yao)的一(yi)環，當財務(wu)(wu)人員(yuan)通過固(gu)定報表發現凈利潤下降(jiang)，可立刻(ke)拉出(chu)各個業務(wu)(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分(fen)析。實現智能化的財務(wu)(wu)運營(ying)。
豐(feng)富的函數應(ying)用，支撐各(ge)類(lei)財務數據分(fen)析場景(jing)
打通不同條線數據源(yuan)，實現(xian)數據共享
人事專員通過(guo)對人力資源(yuan)數(shu)據(ju)進(jin)(jin)行分析，有助于(yu)企業(ye)定時開展(zhan)人才盤點，系(xi)統化對組織結構和人才管理進(jin)(jin)行建設，為人員的選、聘、育、留提供充足(zu)的決策依據(ju)。
告別重復(fu)的人(ren)事(shi)數據分析(xi)過程，提高(gao)效率
數據權限的靈活分配確(que)保(bao)了人(ren)事數據隱私
運(yun)(yun)營人(ren)員(yuan)可(ke)以通(tong)過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式(shi)直觀展(zhan)示公司業(ye)(ye)務(wu)的(de)關鍵指標(biao)，有助于從(cong)全局層面加深(shen)對(dui)業(ye)(ye)務(wu)的(de)理解(jie)與思考，做到讓數(shu)據驅動運(yun)(yun)營。
高(gao)效(xiao)靈活的分析路徑減輕了業務(wu)人員的負擔
協作(zuo)共享功能避免(mian)了內部業務信息(xi)不(bu)對稱
庫(ku)存管(guan)理是影(ying)響企業盈利能力的重(zhong)要因素之(zhi)一，管(guan)理不當(dang)可(ke)能導致大(da)量(liang)的庫(ku)存積壓。因此，庫(ku)存管(guan)理人員需要對庫(ku)存體(ti)系(xi)做到全盤熟稔于心。
為決策提供數據支持(chi)，還原庫存體(ti)系原貌
對重點指標設置(zhi)預警，及(ji)時發現并解決問題
經營管理人員通過搭(da)建數(shu)據分(fen)(fen)析駕駛艙，打通生(sheng)產(chan)、銷(xiao)售、售后等(deng)業務域之間數(shu)據壁壘，有利于實(shi)現對企(qi)業的整體把控與決(jue)策分(fen)(fen)析，以及有助于制(zhi)定企(qi)業后續的戰略規劃。
融合多種數據源，快速構(gou)建數據中心
高級計(ji)算能力讓經營者也能輕松駕馭BI
一站式數據(ju)(ju)處(chu)理(li)與分析平(ping)臺幫助(zhu)企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統，從源頭(tou)打通和整合各(ge)種數據(ju)(ju)資源，實現從數據(ju)(ju)提(ti)(ti)取、集成(cheng)到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分析與展(zhan)現，幫助(zhu)企業(ye)真(zhen)正(zheng)從數據(ju)(ju)中提(ti)(ti)取價值，提(ti)(ti)高企業(ye)的經營能力。
FineBI以(yi)其低門檻的特性，賦予(yu)業(ye)務部門不同級別的能力：入(ru)門級，幫(bang)助用(yong)戶快速獲取(qu)數據和完成(cheng)圖表可視(shi)化；中級，幫(bang)助用(yong)戶完成(cheng)數據處(chu)理與多維分(fen)析(xi)；高級，幫(bang)助用(yong)戶完成(cheng)高階計算(suan)與復雜分(fen)析(xi)。
依托BI分(fen)析平臺(tai)，開展(zhan)基于業務(wu)問題的探索式分(fen)析，鎖定關鍵(jian)影響(xiang)因素，快速響(xiang)應，解決(jue)業務(wu)危(wei)機(ji)(ji)或抓住市場機(ji)(ji)遇(yu)，從而促進(jin)業務(wu)目標高效率達成。
一站式數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分析(xi)平(ping)臺幫助企業匯通各(ge)個(ge)業務系(xi)統，從源(yuan)頭打通和整合(he)各(ge)種數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)，實(shi)現(xian)從數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗(xi)、加工、前端(duan)可視化分析(xi)與(yu)展現(xian)，幫助企業真正從數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價(jia)值，提(ti)高企業的(de)經營能(neng)力。
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