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商業智能是否適合連鎖門店?數據統一管理是關鍵!

商業智能是否適合連鎖門店?數據統一管理是關鍵!

在(zai)當今(jin)競爭(zheng)激烈的(de)市場環境中,連(lian)(lian)鎖門(men)店(dian)面臨的(de)挑戰愈發嚴峻。如(ru)何在(zai)多地、多店(dian)管(guan)理中保(bao)持(chi)高效運營(ying)、提升整(zheng)體業(ye)績,成為(wei)了(le)每(mei)一個(ge)連(lian)(lian)鎖門(men)店(dian)管(guan)理者必(bi)須(xu)面對(dui)的(de)問(wen)題。在(zai)這個(ge)信息化時(shi)代,商(shang)業(ye)智能(neng)(BI)逐漸成為(wei)一種(zhong)解決方案(an)的(de)熱(re)點。那(nei)么,商(shang)業(ye)智能(neng)真的(de)適合連(lian)(lian)鎖門(men)店(dian)嗎(ma)?答案(an)是(shi)肯定的(de),尤其(qi)是(shi)當數(shu)據統一管(guan)理成為(wei)關鍵時(shi)。接下(xia)來,我們將(jiang)通過幾個(ge)核心要(yao)點,深入探討這一問(wen)題。

核心要點:

  • ?? 商業智能的定義及其對連鎖門店的意義
  • ?? 數據統一管理在商業智能中的作用
  • ?? 商業智能在連鎖門店中的實際應用案例
  • ?? 選擇合適的商業智能工具

?? 商業智能的定義及其對連鎖門店的意義

商業(ye)智(zhi)能(Business Intelligence,簡(jian)稱BI)是一種通過技(ji)術手段,幫助(zhu)(zhu)企業(ye)從(cong)數(shu)據中提取有價值(zhi)信息以支持(chi)決策的系統。對于連鎖門(men)店來說,BI的意義不言(yan)而喻。它不僅能幫助(zhu)(zhu)管理(li)者(zhe)了解各個門(men)店的經營狀(zhuang)況,還(huan)能從(cong)中挖(wa)掘出潛在的商業(ye)機會。

連鎖門店往往涉及多個地理位置,每個門店都有自己的運營特點和數據。傳統的管理方式很難實現對所有門店數據的實時監控和分析,造成信息孤島。通過商業智能技術,管理者可以對各個門店的數據進行集成和分析,形成統一的視圖,從而做出更為科學的決策。

舉個例子,通過BI工具,管(guan)理者可以實時(shi)監控各個門(men)店的銷售情(qing)況,發現銷售趨勢和異(yi)(yi)常(chang)情(qing)況,及時(shi)做出(chu)調(diao)整。例如(ru),如(ru)果某個門(men)店的某種商品銷售異(yi)(yi)常(chang)火爆,管(guan)理者可以立即(ji)調(diao)配資源,滿足市場(chang)需求。

不僅如此(ci),BI工具還能幫(bang)助管理者分(fen)析(xi)顧客行為,了解顧客的購買偏(pian)好,從而制定(ding)更(geng)加精(jing)準的營(ying)銷策略(lve),提升顧客滿意度和(he)忠誠(cheng)度。

綜上所述,商業智能技術的應用,可以大幅提升連鎖門店的管理效率和市場競爭力。然(ran)而,商業智能的(de)成功應用,離(li)不(bu)開數據的(de)統(tong)一(yi)管理,這就是(shi)我(wo)們接(jie)下來要(yao)探(tan)討(tao)的(de)內容(rong)。

?? 數據統一管理在商業智能中的作用

在商業智能的(de)實施過程(cheng)中,數據的(de)統(tong)(tong)一(yi)(yi)管理(li)(li)是一(yi)(yi)個不可忽(hu)略的(de)重要環(huan)節(jie)。所(suo)謂數據統(tong)(tong)一(yi)(yi)管理(li)(li),是指通過一(yi)(yi)系列技術(shu)和(he)流程(cheng),將(jiang)分(fen)散(san)在各個系統(tong)(tong)和(he)部門(men)的(de)數據進行集(ji)成(cheng)和(he)整合,形成(cheng)一(yi)(yi)個統(tong)(tong)一(yi)(yi)的(de)數據平(ping)臺。

連鎖(suo)門店的數(shu)(shu)據來源多樣(yang),涉及銷售數(shu)(shu)據、庫(ku)存數(shu)(shu)據、顧客數(shu)(shu)據、員工數(shu)(shu)據等。這些數(shu)(shu)據通常分(fen)(fen)布在不同的系統和數(shu)(shu)據庫(ku)中,如(ru)果不進(jin)行統一管理,很難實現(xian)數(shu)(shu)據的有效利用和分(fen)(fen)析。

通過數(shu)據(ju)(ju)統一(yi)管理,企業(ye)可(ke)以將各個(ge)門店的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)進行集(ji)成,形成一(yi)個(ge)完整的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)視圖,為(wei)商業(ye)智能系統提(ti)供可(ke)靠的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)支持(chi)。例如,FineBI就是一(yi)個(ge)優秀的(de)(de)(de)企業(ye)級一(yi)站式BI數(shu)據(ju)(ju)分析與處理平(ping)臺,幫(bang)助企業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集(ji)成到清洗、分析和儀表盤展現。

數(shu)(shu)據(ju)統(tong)一(yi)(yi)管理(li)帶(dai)來的好處(chu)是顯而易見的。首先(xian),它可以(yi)(yi)消(xiao)除數(shu)(shu)據(ju)孤島,提(ti)升(sheng)數(shu)(shu)據(ju)的利用效率。其次,它可以(yi)(yi)提(ti)高數(shu)(shu)據(ju)的準(zhun)確(que)(que)性和一(yi)(yi)致(zhi)性,確(que)(que)保管理(li)者(zhe)在決策時(shi)能夠依賴準(zhun)確(que)(que)的數(shu)(shu)據(ju)。最后(hou),數(shu)(shu)據(ju)統(tong)一(yi)(yi)管理(li)還可以(yi)(yi)提(ti)高數(shu)(shu)據(ju)的安全性,防止數(shu)(shu)據(ju)泄露和濫用。

總的來說,數據統一管理是商業智能成功實施的基礎。只有(you)在數據得到有(you)效管理的前提下,商(shang)業智能(neng)系統才能(neng)發(fa)揮(hui)其最大(da)的價值。

?? 商業智能在連鎖門店中的實際應用案例

為了更好地(di)理(li)解商業智能對連鎖門店(dian)的作用(yong),我(wo)們(men)不妨來(lai)看(kan)看(kan)一(yi)些實際的應用(yong)案例(li)。

案例(li)一(yi):某(mou)知(zhi)名連(lian)鎖餐飲企(qi)業通過引入商(shang)業智能系統(tong),對各個門(men)店(dian)的(de)銷(xiao)售數據(ju)進行了(le)統(tong)一(yi)管(guan)(guan)(guan)理(li)和分析。通過BI系統(tong),管(guan)(guan)(guan)理(li)者(zhe)可以(yi)實時(shi)了(le)解(jie)各個門(men)店(dian)的(de)銷(xiao)售情況,發現銷(xiao)售趨勢和異(yi)常(chang)情況。例(li)如,當某(mou)個門(men)店(dian)的(de)某(mou)種菜品銷(xiao)售異(yi)常(chang)火(huo)爆(bao)時(shi),管(guan)(guan)(guan)理(li)者(zhe)可以(yi)立(li)即調配資源,滿(man)足市場需求。最終,該企(qi)業的(de)整體銷(xiao)售額提(ti)升了(le)20%以(yi)上(shang)。

案例二:某(mou)連鎖(suo)零售企業(ye)通過(guo)BI系統,對顧(gu)客(ke)(ke)的購買行為進行了(le)深入分析。通過(guo)挖(wa)掘顧(gu)客(ke)(ke)數據(ju),該企業(ye)發現了(le)一些(xie)潛(qian)在的市(shi)場(chang)機會,并(bing)據(ju)此制(zhi)定了(le)精準(zhun)的營銷策略(lve)。例如,通過(guo)分析顧(gu)客(ke)(ke)的購買記錄,該企業(ye)發現某(mou)些(xie)顧(gu)客(ke)(ke)對某(mou)些(xie)商(shang)品有較高的購買頻率,于是針對這些(xie)顧(gu)客(ke)(ke)推送(song)了(le)個性(xing)化的促銷信(xin)息,最(zui)終提升了(le)顧(gu)客(ke)(ke)的購買頻率和忠(zhong)誠度(du)。

從這些案例中可以看出,商業智能系統在連鎖門店中的應用,可以顯著提升企業的管理效率和市場競爭力。通過對數據的有效利用,企(qi)業可以(yi)更(geng)好地(di)了(le)解市(shi)場(chang)需求,優化資源配置,提升顧客滿(man)意度和忠誠度。

?? 選擇合適的商業智能工具

在選擇商業智能工具時,企業需要考慮多個因素。首先,工具的功能是否滿足企業的實際需求。例如,FineBI作為帆軟自主(zhu)研發的(de)一站式BI平臺,具有強大的(de)數(shu)據(ju)集成和分析(xi)能(neng)力,能(neng)夠幫助(zhu)企(qi)業實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到(dao)清洗、分析(xi)和儀表盤(pan)展現(xian)的(de)一站式解決方案(an)。

其(qi)次,工(gong)具的易用性(xing)也(ye)是一個(ge)重要的考慮(lv)因素。對于連鎖(suo)門店的管(guan)(guan)理(li)者(zhe)來(lai)說,商(shang)業(ye)智能(neng)工(gong)具不僅要功(gong)能(neng)強大,還需要操作簡單、易于上手(shou)。只有這樣,管(guan)(guan)理(li)者(zhe)才能(neng)更好地利(li)用工(gong)具進行(xing)數據分析和決策(ce)支持。

此外(wai),工(gong)具(ju)的(de)成本也是企業(ye)需(xu)要(yao)考慮的(de)一(yi)個重要(yao)因(yin)素(su)。在選擇(ze)商業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)工(gong)具(ju)時,企業(ye)需(xu)要(yao)權衡功(gong)能(neng)(neng)與成本的(de)關系(xi),選擇(ze)性價比高(gao)的(de)工(gong)具(ju)。

最后,工具(ju)的支持(chi)(chi)服務(wu)也是(shi)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)的考慮因素。企業(ye)在(zai)使(shi)用(yong)商業(ye)智(zhi)能工具(ju)的過程(cheng)中(zhong),難免會遇到(dao)各種問題(ti),這時(shi)候就(jiu)需要(yao)工具(ju)提(ti)供(gong)商提(ti)供(gong)及時(shi)的技(ji)術支持(chi)(chi)和服務(wu)。

總的來說,選擇合適的商業智能工具,需要綜合考慮功能、易用性、成本和支持服務等多個因素。只有選擇了(le)合(he)適的工(gong)具,企(qi)業才能(neng)充分發揮商業智能(neng)的價(jia)值(zhi)。

總結

通(tong)過(guo)以(yi)(yi)上的(de)(de)分析,我們可以(yi)(yi)得出結論:商業(ye)智(zhi)能(neng)技術非常適合(he)連(lian)鎖門店,尤其是在數據(ju)統一管理的(de)(de)基(ji)礎上。通(tong)過(guo)商業(ye)智(zhi)能(neng)系統,連(lian)鎖門店可以(yi)(yi)實現(xian)對各個門店數據(ju)的(de)(de)實時監(jian)控(kong)和(he)分析,提升管理效(xiao)率和(he)市(shi)場競爭力。

當然,商業智能的(de)(de)成功應用,離不開數據的(de)(de)統(tong)一管理。只有在數據得到有效管理的(de)(de)前提下,商業智能系統(tong)才能發揮其(qi)最大的(de)(de)價值。

在(zai)選(xuan)擇(ze)商業智(zhi)能(neng)工(gong)具時,企業需要綜合考(kao)慮功能(neng)、易(yi)用性(xing)、成本和支持服務等(deng)多個因素。FineBI作為帆(fan)軟自主研發(fa)的(de)一站式BI平臺(tai),具有強大的(de)數(shu)(shu)據集成和分(fen)析能(neng)力,能(neng)夠幫助企業實現從數(shu)(shu)據提取(qu)、集成到(dao)清洗、分(fen)析和儀表盤展(zhan)現的(de)一站式解決(jue)方(fang)案(an)。感興趣的(de)朋友可以點擊下方(fang)鏈(lian)接進(jin)行免費試用:

總之(zhi),通過正確的商(shang)業智能工具和數據(ju)管(guan)理策略,連鎖門店可以充分(fen)利用(yong)數據(ju)的價值(zhi),提升整體運營效(xiao)率和市場競爭力(li)。

本文相關FAQs

?? 什么是商業智能(BI),它為何重要?

商業(ye)智能(BI)是指(zhi)利用數(shu)據分析技術和工(gong)具,幫(bang)助企業(ye)從(cong)海量數(shu)據中提(ti)(ti)取有價值(zhi)的信息,以支持業(ye)務(wu)決策(ce)。BI對連(lian)鎖門店來說尤(you)為重(zhong)要,因為它能提(ti)(ti)供以下幾方面的支持:

  • 實時數據監控:隨時掌握各個門店的銷售情況、庫存水平等關鍵業務指標。
  • 精確市場分析:通過對客戶消費行為的分析,優化產品組合和營銷策略。
  • 運營效率提升:通過數據驅動的運營決策,提高各門店的運營效率和服務質量。

簡單(dan)來說(shuo),BI不(bu)僅能幫助(zhu)企業“看到”數(shu)據,還能幫助(zhu)“理解(jie)”數(shu)據并(bing)從中(zhong)獲得洞察,推動業務增長(chang)。

?? 商業智能如何幫助連鎖門店提升業績?

連鎖門(men)店(dian)通過商業智能可以(yi)實現(xian)以(yi)下(xia)方(fang)面的業績(ji)提(ti)升:

  • 精準營銷:通過分析客戶數據,制定個性化的營銷策略,提高客戶滿意度和忠誠度。
  • 庫存管理:根據銷售數據預測需求,優化庫存水平,避免斷貨或積壓。
  • 績效評估:實時監控各門店的銷售業績和員工表現,及時發現問題并采取改進措施。

例(li)如,某連鎖餐飲企業通過BI分析發現某些菜(cai)(cai)品在特(te)定(ding)時間(jian)段的(de)銷(xiao)量較高,于是調(diao)整(zheng)了菜(cai)(cai)單(dan)和(he)備貨策略(lve),業績顯著提升(sheng)。

?? 數據統一管理對連鎖門店有多重要?

對于(yu)連鎖(suo)門店來說,數據統一管理是成(cheng)功實(shi)施BI的關鍵。原因在(zai)于(yu):

  • 數據一致性:統一的數據管理平臺可以確保數據格式和口徑的一致性,避免各門店數據標準不同導致的分析偏差。
  • 數據整合:將各門店的數據集中在一個平臺上,便于全面分析和挖掘,形成全局視角。
  • 實時更新:通過統一的數據管理,確保數據的實時更新和同步,使決策更加及時和準確。

例如,某零(ling)售連鎖(suo)通過統一的數據平(ping)臺(tai),整合了(le)各門店的銷售、庫存、客(ke)戶數據,實現(xian)了(le)實時監控和(he)快速響(xiang)應市場變(bian)化。

??? 商業智能平臺的實施難點有哪些?

在(zai)實施商(shang)業智能平臺時(shi),連(lian)鎖(suo)門店可能面臨以下難點:

  • 數據質量:數據的準確性和完整性是BI分析的基礎,數據質量差會直接影響分析結果。
  • 系統集成:將不同數據源整合到一個平臺上,需要解決系統兼容性和數據遷移等問題。
  • 用戶培訓:確保各門店員工能夠熟練使用BI工具,對數據進行分析和解讀,充分發揮其價值。

比如(ru),一家連(lian)鎖零(ling)售(shou)企業在實施BI項目時,遇到了數據(ju)源復雜(za)、系統集(ji)成(cheng)難(nan)度大等問題,最(zui)終(zhong)通過選擇具備(bei)強大集(ji)成(cheng)能力的BI平臺解決(jue)了這些難(nan)題。

推薦工具:FineBI(帆軟出品)是一個優秀的BI平臺,連續8年中國BI市占率第一,獲得了Gartner、IDC和CCID的認可,。

?? 如何選擇合適的商業智能平臺?

選擇合適的BI平(ping)臺需要考慮(lv)以下幾個(ge)方面(mian):

  • 功能全面:平臺應具備數據整合、分析、可視化等核心功能,并支持多種數據源。
  • 易用性:操作界面友好,易于上手,支持自助式分析,降低使用門檻。
  • 擴展性:能夠支持企業業務的擴展和數據量的增長,具有良好的擴展能力。
  • 技術支持:供應商提供專業的技術支持和培訓服務,確保平臺的穩定運行和用戶的高效使用。

例如,FineBI(帆軟出(chu)品)憑借其強大的數據處理能力和易用性,成為眾多連(lian)鎖企業的首(shou)選,。

本(ben)文內(nei)容通(tong)過AI工具匹配關鍵字(zi)智能整(zheng)合而成,僅供參考,帆軟不對(dui)內(nei)容的真實、準確或完整(zheng)作任(ren)何(he)形式的承諾。具體產品(pin)功能請以帆軟官(guan)方幫助文檔為準,或聯(lian)(lian)系(xi)您(nin)的對(dui)接銷售進行咨(zi)詢。如有其他問(wen)題,您(nin)可以通(tong)過聯(lian)(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟收(shou)到您(nin)的反饋后(hou)將(jiang)及時答復和(he)處理(li)。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據可(ke)視化
分(fen)享協作
可連(lian)接(jie)多種(zhong)數據(ju)(ju)源,一鍵接(jie)入(ru)數據(ju)(ju)庫表或導入(ru)Excel
可(ke)視化編輯數據,過濾合并計算,完(wan)全不需要SQL
內置(zhi)50+圖(tu)表(biao)和聯動鉆取(qu)特效,可視化(hua)呈現數(shu)據故事
可多(duo)人協(xie)同(tong)編輯儀表(biao)板(ban),復用他人報表(biao),一鍵分(fen)享發(fa)布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析(xi)工具FineBI,每個人都能(neng)充分了解并利用他們(men)的數(shu)據,輔助決策、提升(sheng)業務(wu)。

銷售人員
財務人員
人事專員
運營人員
庫(ku)存管(guan)理人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷售(shou)部門人(ren)員(yuan)可通過IT人(ren)員(yuan)制作的(de)業(ye)(ye)務包輕松(song)完成銷售(shou)主題(ti)的(de)探索分(fen)析,輕松(song)掌握(wo)企(qi)(qi)業(ye)(ye)銷售(shou)目標、銷售(shou)活動等數(shu)據。在管理和(he)實現企(qi)(qi)業(ye)(ye)銷售(shou)目標的(de)過程中做到數(shu)據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自(zi)助式BI輕松實現(xian)業務分(fen)析
隨時(shi)根據異常情況進行(xing)戰略(lve)調(diao)整
免費(fei)試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)(wu)(wu)分析往往是企(qi)業運營(ying)(ying)中重要的(de)一環,當財(cai)務(wu)(wu)(wu)人員(yuan)通過固定報表發現(xian)凈(jing)利潤下降,可(ke)立刻拉出各(ge)個業務(wu)(wu)(wu)、機(ji)構、產品等結構進行分析。實現(xian)智能化的(de)財(cai)務(wu)(wu)(wu)運營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函數應(ying)用(yong),支撐各類財務(wu)數據分析場景(jing)
打通不(bu)同條線(xian)數據(ju)源,實(shi)現數據(ju)共享
免費試用(yong)FineBI

人事專員

人(ren)事專員通過(guo)對人(ren)力資源數(shu)據進行分析(xi),有助于企業定(ding)時開展人(ren)才(cai)盤(pan)點,系(xi)統化對組織結構(gou)和人(ren)才(cai)管理(li)進行建設,為人(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提(ti)供充足的決(jue)策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的(de)人(ren)事(shi)數(shu)據分析過程(cheng),提高效(xiao)率(lv)
數據(ju)權限的靈活(huo)分配確保(bao)了人事數據(ju)隱私(si)
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運營人員

運營人(ren)員(yuan)可以(yi)通(tong)過(guo)可視化(hua)化(hua)大(da)屏的(de)形式直觀展示公司業務(wu)的(de)關鍵指(zhi)標(biao),有(you)助于從全(quan)局層面加深對(dui)業務(wu)的(de)理解與(yu)思考,做到讓(rang)數據驅(qu)動(dong)運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分(fen)析路徑減輕了業務人員的(de)負(fu)擔
協(xie)作共享功能避免了(le)內部業務信息(xi)不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理是影響企業盈(ying)利能力(li)的重(zhong)要因(yin)素之一,管理不當可能導致大量的庫(ku)(ku)存(cun)(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理人員需(xu)要對庫(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持,還(huan)原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌
對重點指標設置預警,及時發現(xian)并(bing)解決問題(ti)
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經營管理人員

經營(ying)管(guan)理人員通(tong)(tong)過搭建數據分析駕(jia)駛(shi)艙,打通(tong)(tong)生(sheng)產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之(zhi)間數據壁壘,有(you)利于實現對企(qi)業(ye)的(de)整體把控與決(jue)策分析,以及有(you)助于制(zhi)定(ding)企(qi)業(ye)后(hou)續的(de)戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數據源,快速構建數據中心
高級計算能(neng)力讓經營者(zhe)也(ye)能(neng)輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數(shu)據(ju)(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)據(ju)(ju)(ju)提取、集成(cheng)(cheng)到數(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視(shi)化分析(xi)與(yu)展現(xian)。所有操作都可在一個平臺(tai)完成(cheng)(cheng),每個企(qi)業都可擁有自己的數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內多(duo)表(biao)合并秒級響(xiang)應,可支持(chi)10000+用戶在線查看,低于(yu)1%的更新阻塞率,多(duo)節(jie)點(dian)智(zhi)能調(diao)度(du),全力(li)支持(chi)企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感數(shu)據可根據數(shu)據權(quan)限設置脫敏(min),支持cookie增(zeng)強(qiang)、文(wen)件上(shang)傳(chuan)校(xiao)驗等安全防(fang)護,以及平臺內可配置全局(ju)水印、SQL防(fang)注防(fang)止(zhi)惡意參(can)數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同程度上掌(zhang)握分(fen)析能力,入門(men)級(ji)可(ke)(ke)快速(su)獲取數(shu)據和完成圖表可(ke)(ke)視化;中級(ji)可(ke)(ke)完成數(shu)據處理與多維分(fen)析;高級(ji)可(ke)(ke)完成高階計算(suan)與復雜分(fen)析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備
數據編(bian)輯
數據可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財(cai)務人員
人事專員
運營人員
庫存(cun)管理人員(yuan)
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作(zuo)的(de)業務(wu)包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探(tan)索分析,輕松掌(zhang)握企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動(dong)等數據。在管(guan)理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標(biao)的(de)過程中做到數據在手(shou),心中不慌。

易用的自助式BI輕松(song)實現業務分析

隨時(shi)根據異常情況(kuang)進行戰略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往往是企業運(yun)營中重要的(de)一環,當財(cai)務(wu)人員通過固定報表(biao)發現(xian)(xian)凈(jing)利(li)潤下降,可立(li)刻拉(la)出各個業務(wu)、機構、產(chan)品(pin)等(deng)結構進行分(fen)析。實現(xian)(xian)智能(neng)化的(de)財(cai)務(wu)運(yun)營。

豐富(fu)的函數應用,支撐各類(lei)財(cai)務數據分析場景

打通不同條線數據源,實現(xian)數據共享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力資源數(shu)據進行分析,有助于企業定時(shi)開展(zhan)人(ren)才盤點,系(xi)統化(hua)對組織(zhi)結構和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策(ce)依據。

告(gao)別重(zhong)復的人事數據分(fen)析過程,提高效率

數據權限的靈活(huo)分(fen)配(pei)確保了(le)人事數據隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以通過(guo)可視(shi)化化大屏的形式直(zhi)觀展示公司業(ye)務(wu)的關鍵指標(biao),有助(zhu)于(yu)從全局層面加深(shen)對業(ye)務(wu)的理(li)解與(yu)思(si)考,做到讓數據驅動運營。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔

協作共享功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)(li)是影響企業盈(ying)利(li)能(neng)力的重(zhong)要因素之一,管(guan)理(li)(li)不當可能(neng)導(dao)致大量的庫(ku)存(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)(li)人員需要對庫(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤(pan)熟稔于心。

為決(jue)策提供數據支持,還原庫存體系原貌(mao)

對重點指(zhi)標設置(zhi)預警,及時(shi)發現并(bing)解(jie)決問(wen)題(ti)

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭建數據(ju)分(fen)析駕(jia)駛艙(cang),打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有(you)利于(yu)實現(xian)對企(qi)業(ye)的整體把(ba)控(kong)與決策分(fen)析,以及(ji)有(you)助于(yu)制(zhi)定企(qi)業(ye)后續的戰(zhan)略規劃。

融(rong)合多種數據(ju)源(yuan),快速構建數據(ju)中心(xin)

高級計算能力(li)讓經營者也能輕松(song)駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式(shi)數(shu)據處理與(yu)(yu)分析平(ping)臺幫助企業(ye)匯(hui)通(tong)(tong)各個業(ye)務系統,從源頭打通(tong)(tong)和整合各種數(shu)據資源,實(shi)現從數(shu)據提取、集成到(dao)數(shu)據清洗(xi)、加工(gong)、前端可視化分析與(yu)(yu)展現,幫助企業(ye)真(zhen)正從數(shu)據中提取價值,提高企業(ye)的經營能(neng)力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻(jian)的(de)特性,賦(fu)予業務部門不同(tong)級(ji)別的(de)能力:入門級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)快速獲(huo)取數據和完成(cheng)(cheng)(cheng)圖(tu)表可視化;中級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)(cheng)(cheng)數據處(chu)理與多維分(fen)析;高級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)(cheng)(cheng)高階計(ji)算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析(xi)平臺(tai),開(kai)展(zhan)基于業(ye)(ye)務(wu)(wu)問題的探(tan)索(suo)式分析(xi),鎖(suo)定關鍵影響(xiang)因(yin)素,快速響(xiang)應,解決(jue)業(ye)(ye)務(wu)(wu)危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業(ye)(ye)務(wu)(wu)目標高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處理(li)與分(fen)析(xi)平臺幫(bang)(bang)助(zhu)企業匯(hui)通各(ge)個業務(wu)系統,從(cong)(cong)(cong)源頭打通和整(zheng)合各(ge)種數據資源,實現從(cong)(cong)(cong)數據提取(qu)(qu)、集成到數據清洗、加工、前端可(ke)視化分(fen)析(xi)與展現,幫(bang)(bang)助(zhu)企業真正從(cong)(cong)(cong)數據中提取(qu)(qu)價值,提高企業的(de)經營(ying)能(neng)力。

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