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商業智能如何支撐戰略落地?指標追蹤閉環完成!

商業智能如何支撐戰略落地?指標追蹤閉環完成!

在當今快速變化的商業環境中,企業戰略的成功實施不僅僅依靠高層的決策,更需要精準的數據支持和有效的指標追蹤。商業智能(Business Intelligence, BI)正是這一過程中不可或缺的利器。今天,我們就來探討一下商業智能如何支撐戰略落地,并通過指標追蹤完成閉環

首先,我(wo)們需要(yao)明確為什么商(shang)業智能(neng)如此重(zhong)要(yao)。簡單來說(shuo),商(shang)業智能(neng)通過(guo)數據分析提供深刻的業務(wu)洞察,幫助企業做出明智的決策。無(wu)論是市場趨勢分析、客戶行為預測,還是內(nei)部流程(cheng)優化,BI都可以發揮關鍵作(zuo)用。接下(xia)(xia)來,我(wo)們將從(cong)以下(xia)(xia)幾個(ge)核心要(yao)點展開討論:

1. 數據驅動決策的重要性 2. 商業智能在戰略落地中的應用 3. 指標追蹤與閉環管理的實施 4. 商業智能工具的選擇與推薦

?? 1. 數據驅動決策的重要性

在這個數據爆炸的時代,企業每天都會產生大量的數據。這些數據不僅僅是枯燥的數字,更是隱藏在背后的商機和風險。通過科學的數據分析,企業能夠從中提取出有價值的信息,從而實現數據驅動決策。

傳統的(de)(de)決策方式往往依(yi)賴于管理(li)層(ceng)的(de)(de)經驗和直覺,雖然在一定程度上有效(xiao),但難免存在主觀性和局(ju)限性。而(er)數據(ju)驅動(dong)決策則不同,它通過客觀的(de)(de)數據(ju)分析,幫助企業做出更加科學、精(jing)準(zhun)的(de)(de)決策。

  • 提高決策的準確性:數據分析能夠提供詳實的證據,幫助管理層了解市場趨勢、消費者行為等,從而做出更準確的判斷。
  • 降低決策的風險:通過數據預測未來的變化,企業可以提前采取措施,規避潛在的風險。
  • 優化資源配置:數據分析能夠幫助企業發現業務中的瓶頸和不足,優化資源配置,提高運營效率。

舉個例子,一家零售企業通過BI工具分析(xi)銷售數據,發現(xian)某些商(shang)品在特定時間段的(de)銷量異常(chang)高。通過進一步分析(xi),企(qi)業(ye)發現(xian)這是(shi)由于季節性需求導(dao)致的(de)。于是(shi),企(qi)業(ye)在下一個(ge)銷售周期提前備貨,從而大幅提升了銷售額(e)和客戶滿(man)意度。

由此可見,數據驅(qu)動(dong)決策不(bu)僅可以幫助企業抓住(zhu)市場機會,還能有效(xiao)規避風險,提(ti)升(sheng)整(zheng)體運營效(xiao)率。

?? 2. 商業智能在戰略落地中的應用

有了數據驅動決策的基礎,接下來我們來談談商業智能在戰略落地中的應用。戰略落(luo)地是一個復雜(za)的(de)過(guo)程,涉及(ji)到目標設定、計劃制定、執行(xing)監控等多個環節(jie)。商業智能在每一個環節(jie)都能發揮(hui)重要作用(yong)。

2.1 目標設定

戰略目標的設定是整個戰略落地的起點。商業智能通過數據分析,幫助企業明確市場定位和發展方向,設定科學合理的戰略目標。例如,通(tong)過市場(chang)(chang)調研數據分析,企(qi)業可以(yi)了(le)解市場(chang)(chang)需(xu)求(qiu)和競爭(zheng)態勢,從而設定(ding)更具競爭(zheng)力的目標。

2.2 計劃制定

在目標設定之后,企業需要制定詳細的實施計劃。商業智能可以提供詳細的數據支持,幫助企業制定切實可行的計劃。例如,通過生(sheng)(sheng)產數據分析,企業(ye)可以合理安排生(sheng)(sheng)產計劃(hua),避免出現(xian)產能(neng)過剩或不足的情況。

2.3 執行監控

計劃的執行過程同樣離不開商業智能。通過實時數據監控,企業可以及時發現執行過程中的問題,迅速調整策略。例(li)如,通過銷(xiao)售數(shu)據監控,企業可以及(ji)時(shi)了解產品的銷(xiao)售情(qing)況,適時(shi)調整營銷(xiao)策略。

總(zong)的來說,商(shang)業(ye)智(zhi)能在戰略落地(di)中的應用(yong),能夠幫助(zhu)企(qi)業(ye)實現從目標設定到計劃制(zhi)定,再(zai)到執行監控的全(quan)流程(cheng)閉環管理。

?? 3. 指標追蹤與閉環管理的實施

在戰略落地的過程中,指標追蹤與閉環管理是兩個關鍵環節。通過科學的指標追蹤,企業能夠實時了解戰略的執行情況,及時發現問題并進行調整,從而實現閉環管理。

3.1 指標設定

首(shou)先,企業需要根據戰略(lve)目標設定相應的(de)(de)指標。這些指標應該具備可量化(hua)、可追(zhui)蹤的(de)(de)特點(dian),能夠真實反(fan)映(ying)戰略(lve)的(de)(de)執行情況(kuang)。例如,銷(xiao)售額、市(shi)場份額、客戶滿意(yi)度(du)等,都是常見的(de)(de)戰略(lve)指標。

3.2 數據采集

接下(xia)來(lai),企(qi)(qi)業(ye)需要通過商業(ye)智能工具,實時(shi)采集(ji)各(ge)項指標(biao)的數(shu)據。這些數(shu)據可(ke)以(yi)來(lai)自(zi)企(qi)(qi)業(ye)內部的ERP、CRM系(xi)統,也可(ke)以(yi)來(lai)自(zi)外部的市場調研、社交媒體等渠(qu)道。通過數(shu)據采集(ji),企(qi)(qi)業(ye)能夠全面了解各(ge)項指標(biao)的實時(shi)情況。

3.3 數據分析

數據采集之后,企業需要對數據進行深入分析。商業智能工具可以對數據進行多維度、深層次的挖掘,幫助企業發現隱藏在數據背后的規律和趨勢。例如,通過銷售(shou)數據分(fen)析,企業可以(yi)了解不同產(chan)品(pin)的銷售(shou)情(qing)況,從而優化產(chan)品(pin)結構。

3.4 問題診斷與調整

通過(guo)數據(ju)分(fen)析,企業能(neng)夠及時發(fa)現戰(zhan)略執行過(guo)程中(zhong)的問題。例如,某項指(zhi)標(biao)(biao)未(wei)能(neng)達到(dao)預期目標(biao)(biao),可能(neng)是由于某個(ge)環(huan)節出現了問題。此時,企業可以根據(ju)數據(ju)分(fen)析結果,迅速診斷問題并進行調整。

3.5 閉環管理

指標(biao)追(zhui)(zhui)蹤與閉(bi)環管理(li)的(de)最終目(mu)標(biao),是(shi)實(shi)現(xian)戰略(lve)的(de)有效落地(di)。通(tong)過科學的(de)指標(biao)追(zhui)(zhui)蹤,企業能夠實(shi)時(shi)了解戰略(lve)的(de)執行(xing)情況,及時(shi)發現(xian)問題并進行(xing)調整(zheng),從(cong)而實(shi)現(xian)閉(bi)環管理(li),確保戰略(lve)目(mu)標(biao)的(de)實(shi)現(xian)。

?? 4. 商業智能工具的選擇與推薦

在選擇商業(ye)(ye)智能工具(ju)時,企(qi)業(ye)(ye)需要考慮以下幾(ji)個方面:

  • 數據整合能力:商業智能工具應該能夠整合企業內部和外部的各種數據來源,實現數據的統一管理。
  • 數據分析能力:商業智能工具應該具備強大的數據分析能力,能夠對數據進行多維度、深層次的挖掘。
  • 用戶友好性:商業智能工具應該具備良好的用戶界面和操作體驗,方便企業各級人員的使用。

在眾多的商業智能工具中,我推薦使用FineBI。這是一款由帆軟自主研(yan)發的一站式(shi)BI平臺,連續八年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。FineBI不僅具備強(qiang)大的數(shu)據(ju)整合(he)和分析能力,還擁(yong)有友好(hao)的用戶(hu)界(jie)面(mian)和操作體驗,能夠幫助(zhu)企業實現從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到清洗、分析和儀表盤展現的全流程(cheng)管理(li)。

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?? 總結

通過本文的探討,我們了解了商業智能如何支撐戰略落地,并通過指標追蹤完成閉環。數據驅動決(jue)策的(de)(de)重要性不言而喻,商(shang)業智能(neng)(neng)在戰(zhan)略落地(di)中的(de)(de)應用也具有重要意義。通(tong)過科學的(de)(de)指標追蹤與閉環管(guan)理,企(qi)業能(neng)(neng)夠實(shi)時(shi)了解戰(zhan)略的(de)(de)執行(xing)情況,及時(shi)發現問題并進行(xing)調(diao)整,從而確保戰(zhan)略目標的(de)(de)實(shi)現。

在(zai)選擇商(shang)業智(zhi)(zhi)能工具(ju)時,FineBI是一個值得推薦的選擇。它具(ju)備強大(da)的數據整合和分(fen)(fen)析能力,能夠幫助企業實現從數據提(ti)取、集(ji)成到(dao)清(qing)洗、分(fen)(fen)析和儀表盤(pan)展現的全流程管理。希望(wang)本文能夠對(dui)您(nin)有所幫助,助您(nin)在(zai)商(shang)業智(zhi)(zhi)能的應(ying)用中取得更大(da)的成功(gong)。

本文相關FAQs

?? 什么是商業智能(BI),它如何幫助企業戰略落地?

商業智(zhi)能(BI)是指通過數據(ju)分(fen)析技術,將企業數據(ju)轉化為(wei)有價(jia)值的信(xin)息和知(zhi)識,從而幫助企業做出明智(zhi)的業務決策。BI系統能夠(gou)收(shou)集、處(chu)理和分(fen)析大(da)量數據(ju),并生成(cheng)可視化報告和儀表(biao)板。

  • 數據整合:BI可以將來自不同部門的數據整合在一起,提供一站式的數據查看平臺。
  • 實時分析:通過實時數據分析,企業能夠迅速了解市場變化和業務表現。
  • 預測和規劃:BI工具可以利用歷史數據進行趨勢分析,幫助企業進行未來預測和戰略規劃。

總的來說,BI通過提(ti)供數據驅動的洞察,幫助企業更好地執行和調整戰(zhan)略,從而實(shi)現戰(zhan)略目(mu)標。

?? 企業如何利用BI進行指標追蹤和閉環管理?

企業可以通過BI平臺(tai),將各個(ge)關(guan)鍵績效指標(KPI)進行追(zhui)蹤和管(guan)理,形(xing)成閉(bi)環管(guan)理機制。這意味著在設定(ding)目(mu)標、監測(ce)過程和評(ping)估結(jie)果之間形(xing)成一個(ge)完整的循環。

  • 目標設定:根據企業戰略目標,設定具體的KPI。
  • 數據收集:定期收集相關數據,確保數據的準確性和及時性。
  • 分析和報告:利用BI工具生成可視化報告,實時監測KPI的完成情況。
  • 調整和優化:根據分析結果,及時做出調整和優化,以確保目標的實現。

通(tong)過這種閉環管理,企業(ye)能夠持(chi)續優化業(ye)務流程,確保所有行動都能對準戰略目標,并在必要(yao)時進(jin)行調整。

??? 實際操作中,企業在使用BI進行戰略落地時會遇到哪些挑戰?

盡管(guan)BI工具功(gong)能強大,但(dan)在(zai)實(shi)際(ji)操作中(zhong),企業往(wang)往(wang)會遇到一些挑戰:

  • 數據質量:數據的準確性和完整性是BI分析的基礎,低質量的數據會導致分析結果不可靠。
  • 數據孤島:不同部門的數據可能分散在不同系統中,難以整合和分析。
  • 用戶培訓:BI工具雖然強大,但需要用戶具備一定的數據分析能力,企業需要對員工進行培訓。
  • 成本和資源:實施和維護BI系統需要投入大量的資金和人力資源。

為了克服這些挑(tiao)戰,企業可(ke)以選擇市場(chang)上成熟的BI解決方案(an),如FineBI(帆軟出(chu)品,連續8年中國BI市占(zhan)率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可(ke)),通過,可(ke)以快速上手并體驗其強大功能。

?? 如何通過BI實現數據驅動的決策?

BI可以幫助(zhu)企(qi)業從數據中(zhong)提取有價值的(de)信(xin)息(xi),并將這(zhe)些信(xin)息(xi)應用到決策過程中(zhong)。以下是(shi)一些關(guan)鍵步驟(zou):

  • 數據收集和整理:從內部系統和外部來源收集數據,并進行清洗和整理,確保數據的準確性和一致性。
  • 數據分析:利用BI工具對數據進行深入分析,發現潛在的趨勢和模式。
  • 可視化展示:通過圖表、儀表板等可視化工具,直觀展示分析結果,幫助管理層快速理解數據。
  • 決策支持:基于數據分析結果,提供決策建議,幫助管理層做出數據驅動的決策。

這種數(shu)據驅動的(de)(de)決(jue)策(ce)(ce)方式,可(ke)以減少主觀判斷的(de)(de)誤差,提高(gao)決(jue)策(ce)(ce)的(de)(de)科(ke)學性(xing)和準確性(xing)。

?? 如何衡量BI工具在企業戰略落地中的效果?

要(yao)衡量(liang)BI工(gong)具在企業(ye)戰略落(luo)地中的(de)效果,可以從以下幾(ji)個(ge)方面進行評估(gu):

  • KPI完成情況:通過BI工具,監測各項KPI的完成情況,看是否達到了預期目標。
  • 決策效率:評估BI工具對決策過程的支持,決策是否更加科學和高效。
  • 業務優化:看BI工具是否幫助發現并解決了業務流程中的問題,提升了整體業務效率。
  • 用戶滿意度:收集用戶對BI工具的反饋,了解其使用體驗和滿意度。

通過這些評估指標(biao),企業可以全面了解(jie)BI工具的使用(yong)效果,并(bing)不斷進行優化和改進。

本文(wen)內容通過AI工具匹配(pei)關鍵字(zi)智能整合而(er)成,僅(jin)供參考,帆軟不對內容的真實、準確(que)或(huo)完整作任何形式(shi)的承諾。具體產(chan)品功能請以帆軟官方幫(bang)助文(wen)檔為準,或(huo)聯系您(nin)的對接銷(xiao)售進行(xing)咨(zi)詢。如(ru)有其他(ta)問題(ti),您(nin)可以通過聯系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋,帆軟收到您(nin)的反饋后將及時答復和處理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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可連接(jie)多(duo)種數(shu)據源,一鍵(jian)接(jie)入(ru)數(shu)據庫表或導入(ru)Excel
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據(ju)(ju)分析工(gong)具FineBI,每個人(ren)都(dou)能(neng)充分了解(jie)并利(li)用他們(men)的數(shu)據(ju)(ju),輔助決策(ce)、提升業務。

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銷(xiao)售(shou)部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業(ye)務包輕(qing)松(song)(song)完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的探索(suo)分析(xi),輕(qing)松(song)(song)掌(zhang)握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)售(shou)活動等數據。在管理和實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)標的過程中做到(dao)數據在手,心中不慌。

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易(yi)用(yong)的自(zi)助式BI輕(qing)松實(shi)現(xian)業務分(fen)析
隨(sui)時根(gen)據異常情況進行戰略調整
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財務人員

財務(wu)分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業運(yun)營(ying)中重要的一環,當財務(wu)人員通過固定報表發現(xian)凈(jing)利(li)潤下降(jiang),可立刻拉出各個(ge)業務(wu)、機構、產品等結構進行分(fen)析(xi)。實現(xian)智(zhi)能化的財務(wu)運(yun)營(ying)。

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豐富的(de)函數(shu)應用(yong),支撐各類財(cai)務數(shu)據(ju)分析場(chang)景
打通不同條(tiao)線數據源(yuan),實現(xian)數據共享
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人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力資源數據(ju)進行分析,有助于企業定(ding)時開(kai)展人(ren)才盤(pan)點,系(xi)統化對組織結(jie)構和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員(yuan)的(de)選(xuan)、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依據(ju)。

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數據(ju)權限的靈活分配確保了人(ren)事數據(ju)隱私
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運(yun)營人員可以通過可視(shi)化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直(zhi)觀展示公司業務的(de)關鍵指(zhi)標,有助于從(cong)全(quan)局層面加(jia)深對業務的(de)理解與思(si)考(kao),做到讓數據(ju)驅動(dong)運(yun)營。

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庫(ku)存(cun)管理(li)(li)是影(ying)響企(qi)業(ye)盈利能力(li)的重要因素之(zhi)一,管理(li)(li)不當可能導致(zhi)大量的庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管理(li)(li)人(ren)員(yuan)需要對庫(ku)存(cun)體系做到全盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決(jue)策提供數據(ju)支(zhi)持(chi),還(huan)原庫存體系原貌
對重點指(zhi)標設置預警,及時發現(xian)并解決問題
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經營管理人員通過(guo)搭建數據(ju)分析駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業(ye)務(wu)域之間數據(ju)壁壘,有利于(yu)實現對企(qi)業(ye)的(de)整(zheng)體把控與決(jue)策分析,以及有助于(yu)制(zhi)定企(qi)業(ye)后續的(de)戰略規劃。

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融合多種數(shu)據(ju)源,快速構建(jian)數(shu)據(ju)中心
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打通和整(zheng)合各種數據資源(yuan),實現從數據提取、集(ji)成到數據清洗、加工、前端(duan)可視化(hua)分析與展現。所有(you)(you)操(cao)作都可在一個平臺完(wan)成,每個企業都可擁有(you)(you)自己的(de)數據分析平臺。

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高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據量內多表(biao)合(he)并秒級響應,可支持(chi)10000+用戶在線查看,低于(yu)1%的更新阻塞率,多節點(dian)智能調度,全力支持(chi)企業(ye)級數(shu)據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏感數據可(ke)根據數據權(quan)限設(she)置脫敏,支(zhi)持(chi)cookie增強、文(wen)件上(shang)傳校驗(yan)等(deng)安全(quan)防護,以及平臺(tai)內可(ke)配置全(quan)局水印、SQL防注防止惡意參(can)數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度上掌(zhang)握分析(xi)能(neng)力,入門級可(ke)快(kuai)速獲(huo)取(qu)數據和完成圖(tu)表可(ke)視(shi)化;中(zhong)級可(ke)完成數據處理(li)與(yu)(yu)多維分析(xi);高級可(ke)完成高階計(ji)算與(yu)(yu)復雜分析(xi),IT大大降低工作(zuo)量。

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易用的自(zi)助(zhu)式(shi)BI輕松實現業務(wu)分(fen)析

隨時根據異(yi)常情況(kuang)進行戰略調整(zheng)

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財務(wu)(wu)分(fen)析往往是企業運(yun)營(ying)(ying)中重(zhong)要的(de)一(yi)環,當財務(wu)(wu)人員通過固定報(bao)表發現凈利(li)潤下降,可立(li)刻拉出(chu)各個業務(wu)(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分(fen)析。實現智能化的(de)財務(wu)(wu)運(yun)營(ying)(ying)。

豐富的(de)函數應用,支撐(cheng)各類財(cai)務數據(ju)分析場景

打通不同條線數據源,實(shi)現數據共享

人事專員

人(ren)事專員(yuan)(yuan)通過(guo)對人(ren)力資源(yuan)數據進行(xing)(xing)分析,有助(zhu)于企業(ye)定時開展人(ren)才盤點(dian),系統化對組(zu)織(zhi)結構和人(ren)才管理進行(xing)(xing)建設,為人(ren)員(yuan)(yuan)的選、聘(pin)、育、留提供(gong)充足的決策依據。

告別(bie)重復的人事(shi)數據分析過程(cheng),提高效率

數(shu)據權限的靈(ling)活分(fen)配(pei)確(que)保了人事(shi)數(shu)據隱私

運營人員

運(yun)營(ying)(ying)人員可以通過可視化(hua)化(hua)大(da)屏的形式直觀展示公司業務(wu)的關鍵指標,有助(zhu)于從全局層面加深(shen)對業務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營(ying)(ying)。

高(gao)效靈活的分析路徑減(jian)輕了業務(wu)人員的負(fu)擔

協作共享功能避免了(le)內部業務信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理是影響(xiang)企業盈利能力(li)的(de)重要因素之一,管(guan)(guan)理不當可能導(dao)致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理人員需要對庫(ku)存(cun)體(ti)系做到(dao)全盤(pan)熟稔于心。

為決策提(ti)供數據支(zhi)持,還(huan)原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重(zhong)點指(zhi)標設置(zhi)預警,及時(shi)發現并解決問題

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經營管理人員通(tong)過搭建(jian)數據分(fen)析(xi)駕(jia)駛(shi)艙(cang),打通(tong)生產、銷售、售后等業(ye)務域之間數據壁壘,有利于實現對企業(ye)的(de)整體把(ba)控(kong)與(yu)決策分(fen)析(xi),以及有助于制定企業(ye)后續(xu)的(de)戰略(lve)規(gui)劃。

融合(he)多種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心

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商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)與分析(xi)平(ping)臺幫助企業匯通各個業務(wu)系統,從(cong)源頭打(da)通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資(zi)源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化分析(xi)與展現,幫助企業真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高企業的經營(ying)能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的特性,賦予業務(wu)部門不(bu)同級別的能力(li):入門級,幫助用(yong)戶快速(su)獲取數據(ju)和完成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級,幫助用(yong)戶完成(cheng)數據(ju)處理與(yu)多(duo)維分析;高(gao)(gao)級,幫助用(yong)戶完成(cheng)高(gao)(gao)階計算與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)(fen)析平臺,開(kai)展基于業(ye)務(wu)問題的探(tan)索式分(fen)(fen)析,鎖(suo)定關鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)務(wu)危(wei)機或抓住(zhu)市場機遇,從(cong)而促(cu)進業(ye)務(wu)目標高(gao)效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據處理(li)與分析平臺幫(bang)助企(qi)業匯通各個業務系統,從(cong)(cong)源(yuan)頭打(da)通和整合各種數據資源(yuan),實現從(cong)(cong)數據提(ti)取(qu)、集成到(dao)數據清洗(xi)、加工、前端可視(shi)化分析與展現,幫(bang)助企(qi)業真正(zheng)從(cong)(cong)數據中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企(qi)業的經營(ying)能力。