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商業智能如何助力企業洞察市場變化?五大方案助力決策

商業智能如何助力企業洞察市場變化?五大方案助力決策

在當今瞬息萬變(bian)的(de)市場環境中,企(qi)業(ye)(ye)(ye)要想保(bao)持競爭力,必須能(neng)(neng)夠(gou)迅速洞(dong)察市場變(bian)化(hua)并做出明智的(de)決(jue)策。商(shang)業(ye)(ye)(ye)智能(neng)(neng)(BI)作為一(yi)種重要的(de)工具,能(neng)(neng)夠(gou)幫助企(qi)業(ye)(ye)(ye)實(shi)現(xian)這一(yi)目標。那么,商(shang)業(ye)(ye)(ye)智能(neng)(neng)究竟是如何助力企(qi)業(ye)(ye)(ye)洞(dong)察市場變(bian)化(hua)的(de)呢?本文將(jiang)為您詳細介(jie)紹五大(da)方案,助力企(qi)業(ye)(ye)(ye)決(jue)策。

首(shou)先(xian),讓我們通過一(yi)個(ge)數據(ju)來引入今天的話題(ti):根據(ju)Gartner的研究(jiu)數據(ju)顯示(shi),使用商業(ye)(ye)智能(neng)的企(qi)業(ye)(ye),其決策(ce)準確性和速度提高了30%以上。這意味著(zhu),在激烈(lie)的市場競爭中,商業(ye)(ye)智能(neng)能(neng)夠為企(qi)業(ye)(ye)帶來顯著(zhu)的優勢。接下來,我們將詳細探討(tao)以下五大方案:

  • 客戶行為分析
  • 市場趨勢預測
  • 競爭對手分析
  • 運營效率優化
  • 財務數據分析

?? 客戶行為分析

要洞察市場變化,首先要了解客戶行為。客戶行為分析是商業智能的核心功能之一。企業可以通過BI工具,收集并分(fen)析(xi)客(ke)戶(hu)的購買歷史、瀏覽(lan)記錄、反饋意見等數據,進而了解(jie)客(ke)戶(hu)的需求和偏好。

1.1 數據整合與清洗

在(zai)進行(xing)(xing)客戶行(xing)(xing)為分析時,第一步是數(shu)據(ju)的(de)整(zheng)(zheng)合與清洗。企業需要從各種(zhong)渠道,如電商平(ping)臺、社交媒(mei)體、客戶關系(xi)管理系(xi)統(CRM)等,提取(qu)客戶數(shu)據(ju)。然后,通過BI工具進行(xing)(xing)數(shu)據(ju)清洗,去(qu)除(chu)重(zhong)復(fu)和錯誤(wu)的(de)數(shu)據(ju),確(que)保數(shu)據(ju)的(de)準確(que)性(xing)(xing)和完整(zheng)(zheng)性(xing)(xing)。

例(li)如,使用FineBI這樣(yang)的專業BI工(gong)具,可以(yi)幫(bang)助企業快速整(zheng)合和(he)清(qing)洗數據。FineBI可以(yi)從(cong)多個數據源中提(ti)取數據,并(bing)進行自動化的清(qing)洗和(he)處(chu)理,大(da)大(da)提(ti)高了數據處(chu)理的效率和(he)準確性。

1.2 客戶細分與畫像

在完成(cheng)數據清洗之后,企業(ye)可以(yi)利用BI工具對客(ke)戶(hu)進行(xing)細分(fen)。通過分(fen)析客(ke)戶(hu)的(de)購(gou)買行(xing)為、消(xiao)費習慣、偏好(hao)等數據,企業(ye)可以(yi)將客(ke)戶(hu)分(fen)成(cheng)不(bu)同的(de)群(qun)體,并為每個群(qun)體創建詳細的(de)客(ke)戶(hu)畫像(xiang)。這些畫像(xiang)可以(yi)幫助企業(ye)更好(hao)地了解客(ke)戶(hu)的(de)需(xu)求,制定更具針(zhen)對性(xing)的(de)營銷(xiao)策略。

例(li)如,一個電商平臺可(ke)以根(gen)據客(ke)戶(hu)(hu)的(de)購買(mai)頻率、購買(mai)金額(e)等指標,將客(ke)戶(hu)(hu)分(fen)為高價值(zhi)客(ke)戶(hu)(hu)、潛力客(ke)戶(hu)(hu)和普通客(ke)戶(hu)(hu)。然后,企(qi)業(ye)可(ke)以針(zhen)對不同的(de)客(ke)戶(hu)(hu)群體,制(zhi)定個性化(hua)的(de)營(ying)銷策(ce)略,提高客(ke)戶(hu)(hu)滿意度(du)和忠誠(cheng)度(du)。

?? 市場趨勢預測

商(shang)業(ye)智(zhi)能不僅可(ke)以(yi)幫助企業(ye)分析(xi)當前客戶的(de)行為,還可(ke)以(yi)通過(guo)數(shu)據預測未來的(de)市(shi)(shi)場趨(qu)勢。市(shi)(shi)場趨(qu)勢預測是商(shang)業(ye)智(zhi)能的(de)重(zhong)要應(ying)用之(zhi)一(yi),能夠幫助企業(ye)提前洞(dong)察市(shi)(shi)場變化(hua),抓(zhua)住(zhu)機會,避(bi)免風險。

2.1 歷史數據分析

市場(chang)趨勢(shi)預測的(de)基礎是歷(li)史(shi)數據(ju)分析。企業可以通過BI工具對歷(li)史(shi)數據(ju)進行深入分析,發現市場(chang)的(de)變化規律和趨勢(shi)。例(li)如,企業可以分析過去幾(ji)年的(de)銷(xiao)售數據(ju),了解銷(xiao)售額的(de)季節(jie)性變化、不(bu)同(tong)產品(pin)的(de)銷(xiao)售趨勢(shi)等。

舉(ju)個例子,一(yi)(yi)家(jia)服裝公(gong)司可(ke)以通(tong)過分析過去幾年(nian)的銷售數據,發現夏(xia)季泳裝的銷售額在每年(nian)的6月和7月達到峰(feng)值。根據這(zhe)一(yi)(yi)趨勢,公(gong)司可(ke)以提前備(bei)貨,確保(bao)在銷售高峰(feng)期(qi)有(you)足(zu)夠(gou)的庫存。

2.2 預測模型的應用

在分(fen)析(xi)歷(li)史數據(ju)的(de)基礎上,企(qi)業可以(yi)利用BI工(gong)具構建預(yu)測(ce)模型(xing)。通(tong)過(guo)應用機器學習算法(fa),BI工(gong)具可以(yi)對未來(lai)的(de)市場(chang)趨勢(shi)進行預(yu)測(ce)。例如,企(qi)業可以(yi)利用時(shi)間序列分(fen)析(xi)、回歸分(fen)析(xi)等方法(fa),預(yu)測(ce)未來(lai)的(de)銷售額、市場(chang)需求(qiu)等。

FineBI作為一款專業的(de)BI工具,具備(bei)強大的(de)預測分(fen)析功能。企業可(ke)以利用FineBI中的(de)預測模型,對未(wei)來的(de)市場趨(qu)勢(shi)進行準確預測,幫助企業制定(ding)戰略決(jue)策(ce)。

?? 競爭對手分析

了解競(jing)爭(zheng)(zheng)對(dui)(dui)手的動向,對(dui)(dui)企業制定市場策(ce)(ce)略(lve)至關重要。商業智能可以通過對(dui)(dui)競(jing)爭(zheng)(zheng)對(dui)(dui)手的數據分析,幫助企業全面了解競(jing)爭(zheng)(zheng)對(dui)(dui)手的優(you)勢和劣勢,從(cong)而制定更有效的競(jing)爭(zheng)(zheng)策(ce)(ce)略(lve)。

3.1 數據收集與分析

競爭對(dui)手分析(xi)的(de)第一步是(shi)數據(ju)(ju)(ju)的(de)收(shou)集與分析(xi)。企(qi)業(ye)可以(yi)通過公開渠道,如競爭對(dui)手的(de)官方網站、新(xin)聞報道、行業(ye)報告(gao)等,收(shou)集競爭對(dui)手的(de)相(xiang)關數據(ju)(ju)(ju)。然后(hou),通過BI工具對(dui)這些(xie)數據(ju)(ju)(ju)進行分析(xi),了解(jie)競爭對(dui)手的(de)市場份額(e)、產(chan)品線、定價策略等。

例(li)如(ru),一(yi)家(jia)科技公司(si)可以(yi)通過分析競爭對手的(de)財報,了解其(qi)收入結構、盈利能力(li)(li)等。通過這些數(shu)據,企業可以(yi)判斷競爭對手在(zai)市場(chang)中的(de)地位和發展潛力(li)(li)。

3.2 SWOT分析

在收集和分(fen)析競爭(zheng)對(dui)手(shou)(shou)的(de)數據之(zhi)后,企(qi)業(ye)可(ke)(ke)以利(li)用SWOT分(fen)析方法(fa),全(quan)面評估競爭(zheng)對(dui)手(shou)(shou)的(de)優勢(shi)(Strengths)、劣勢(shi)(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats)。通(tong)過SWOT分(fen)析,企(qi)業(ye)可(ke)(ke)以制定(ding)針對(dui)競爭(zheng)對(dui)手(shou)(shou)的(de)市場策略(lve)。

例如(ru),一家零售企(qi)業可以(yi)通過(guo)SWOT分析(xi),發現競爭對(dui)手(shou)在物(wu)流(liu)配送方面存在劣勢,而(er)自(zi)身在物(wu)流(liu)方面具有優勢。基于這(zhe)一分析(xi),企(qi)業可以(yi)加強物(wu)流(liu)服務,提升客戶(hu)體(ti)驗(yan),從而(er)在市(shi)場(chang)中(zhong)獲(huo)得競爭優勢。

?? 運營效率優化

除了客戶行為分析(xi)和市場趨勢預(yu)測,商業(ye)(ye)智能還可以幫助企業(ye)(ye)優化運營效率(lv)。通過(guo)對內部數據的(de)分析(xi),企業(ye)(ye)可以發現運營中(zhong)的(de)瓶頸和問(wen)題,提出(chu)改進方案,提高(gao)整體(ti)運營效率(lv)。

4.1 業務流程分析

運(yun)營效(xiao)率(lv)優化的(de)第一(yi)步(bu)是業(ye)務(wu)(wu)流程分(fen)(fen)(fen)析。企業(ye)可以(yi)通過BI工具,對(dui)各個業(ye)務(wu)(wu)流程的(de)數據進行分(fen)(fen)(fen)析,找(zhao)出(chu)(chu)流程中的(de)瓶頸(jing)和低效(xiao)環(huan)節。例如,企業(ye)可以(yi)分(fen)(fen)(fen)析訂(ding)單(dan)處(chu)理流程,找(zhao)出(chu)(chu)訂(ding)單(dan)處(chu)理時間(jian)長的(de)原因,并提出(chu)(chu)改進方(fang)案。

FineBI作為一款專(zhuan)業(ye)的(de)BI工具,具備強大的(de)業(ye)務流(liu)程分(fen)析功能。企業(ye)可以(yi)利(li)用FineBI,對(dui)各個(ge)業(ye)務流(liu)程的(de)數據進行深入分(fen)析,幫助企業(ye)發現(xian)問(wen)題,提出(chu)改進方案。

4.2 績效評估與改進

在業務流程分析的(de)基(ji)(ji)礎上,企業可以(yi)利用BI工(gong)具(ju)對員工(gong)的(de)績(ji)效(xiao)進行評估。通過分析員工(gong)的(de)工(gong)作數據,企業可以(yi)發現績(ji)效(xiao)優秀(xiu)的(de)員工(gong)和績(ji)效(xiao)不佳的(de)員工(gong)。基(ji)(ji)于這些數據,企業可以(yi)制定激勵機制,提升員工(gong)的(de)工(gong)作積極性。

例如,一(yi)家制造(zao)企業可以通過分析生產數據,發(fa)現某些員(yuan)工的生產效率(lv)較(jiao)高。企業可以對(dui)這些員(yuan)工進行(xing)獎勵,激勵其他(ta)員(yuan)工提高生產效率(lv),從而(er)提升整(zheng)體運營效率(lv)。

?? 財務數據分析

最后,商業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)還可以幫助(zhu)企業(ye)(ye)進行財務數據分(fen)析(xi)。通過對財務數據的(de)深入分(fen)析(xi),企業(ye)(ye)可以全面了(le)解自身的(de)財務狀況(kuang),優化成本控(kong)制,提高盈利能(neng)力。

5.1 成本控制與優化

財務(wu)數據分(fen)析(xi)的第一步是(shi)成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)(ben)控制與優(you)化。企業可以通過(guo)BI工(gong)具,對各(ge)項成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)(ben)數據進行分(fen)析(xi),找(zhao)出成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)(ben)高的環節,并(bing)(bing)提出優(you)化方(fang)案。例如,企業可以分(fen)析(xi)采(cai)購(gou)成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)(ben)、生產成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)(ben)、物(wu)流成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)(ben)等,找(zhao)出成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)(ben)高的原(yuan)因,并(bing)(bing)采(cai)取措施(shi)降低成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)(ben)。

FineBI作為(wei)一款專業的BI工具(ju),具(ju)備強(qiang)大的財務數據分(fen)析(xi)功能。企業可以(yi)利用FineBI,對各項(xiang)成本數據進行深入分(fen)析(xi),幫助企業發現問題,提出優化方案。

5.2 盈利能力分析

在成本控制與優化(hua)的(de)基礎上,企(qi)業可(ke)以(yi)(yi)利(li)(li)用(yong)BI工具對(dui)盈利(li)(li)能(neng)力(li)進行分析。通過分析銷售數據、利(li)(li)潤數據等,企(qi)業可(ke)以(yi)(yi)全(quan)面了解自身的(de)盈利(li)(li)狀況,找出盈利(li)(li)高的(de)產品(pin)和市(shi)場,并制定相應(ying)的(de)策略(lve)。

例如,一家零售(shou)企業可以通過(guo)分析銷售(shou)數據,發現某(mou)些產品的(de)利(li)潤較高。基于(yu)這些數據,企業可以加(jia)大對這些產品的(de)推廣力(li)度,提高整體盈利(li)能力(li)。

?? 總結

總的(de)(de)來(lai)說,商業(ye)智能通過客戶行為分(fen)(fen)析(xi)、市場(chang)(chang)趨(qu)勢預(yu)測、競爭對(dui)手分(fen)(fen)析(xi)、運營效(xiao)率優化和(he)財務數據分(fen)(fen)析(xi)五大(da)方案,幫(bang)助(zhu)企業(ye)全面洞察市場(chang)(chang)變化,做出明(ming)智的(de)(de)決(jue)策。在實(shi)際(ji)應用中,企業(ye)可以借助(zhu)專業(ye)的(de)(de)BI工具,如FineBI,來(lai)實(shi)現數據的(de)(de)整合、分(fen)(fen)析(xi)和(he)展示。

FineBI是帆軟自(zi)主研發的(de)一站式BI平臺(tai),連續(xu)八年(nian)中國市場占有率第(di)一,獲Gartner、IDC、CCID等機(ji)構認可(ke)。企業可(ke)以通過FineBI在線免費試(shi)用,體驗其(qi)強大的(de)數據分析與處理功能。

希(xi)望本文能(neng)幫助(zhu)您更好(hao)地了解商業智(zhi)能(neng)的(de)應用(yong),并在(zai)實際(ji)工作中有效利用(yong)BI工具,提(ti)升企業的(de)市場洞察能(neng)力和(he)決策水平(ping)。

本文相關FAQs

?? 商業智能是什么?它如何幫助企業洞察市場變化?

商業(ye)智(zhi)能(neng)(Business Intelligence,簡稱BI)是指通過數據分析(xi)技術,將企(qi)業(ye)內(nei)外(wai)部各種(zhong)數據轉(zhuan)化為(wei)有價值的信息(xi),并(bing)以圖表(biao)、報表(biao)等直觀形(xing)式呈現(xian),輔助(zhu)企(qi)業(ye)管(guan)理者做出(chu)決策。

  • 數據收集和整理:BI系統可以從多個數據源(如ERP、CRM、社交媒體等)收集數據,并進行清洗、整理。
  • 數據分析:通過數據挖掘、統計分析等技術,發掘數據中的潛在模式和趨勢。
  • 數據可視化:將分析結果以圖表、報表等形式展示,幫助管理者直觀了解市場變化。

簡單來說,商(shang)業智能能夠(gou)幫助企業快速(su)、準確(que)地了解市場(chang)趨勢,及(ji)時調整策略(lve),應對變(bian)化(hua)。

?? 企業如何利用BI工具進行市場變化分析?

企業(ye)可以通過以下步驟利(li)用BI工具進行市場變化(hua)分析(xi):

  • 數據采集:從各種渠道收集市場數據,如銷售記錄、客戶反饋、競爭對手動態等。
  • 數據清洗:對采集到的數據進行清洗和整理,確保數據的準確性和一致性。
  • 數據分析:利用BI工具進行數據分析,挖掘數據中的趨勢和模式。
  • 數據可視化:通過圖表、報表等形式展示分析結果,幫助管理者快速理解市場變化。
  • 決策支持:基于分析結果,制定相應的市場策略,調整產品和服務。

例如,FineBI是一(yi)款(kuan)優(you)秀的BI工(gong)具(ju),它可(ke)以幫助企業高(gao)效地進行數(shu)據分析和(he)可(ke)視化,快速洞察市場變(bian)化。。

?? BI工具在實際應用中有哪些方案可以助力企業決策?

BI工具(ju)在實際應用(yong)中,有(you)以下(xia)五大方(fang)案(an)可以助力企業決策:

  • 銷售分析:通過分析銷售數據,了解產品銷售趨勢、客戶購買行為等,有助于制定銷售策略。
  • 市場預測:利用歷史數據和市場動態,預測未來市場趨勢,幫助企業提前布局。
  • 客戶分析:分析客戶數據,了解客戶需求和偏好,優化客戶服務和營銷策略。
  • 競爭分析:通過對競爭對手的數據分析,了解競爭態勢,制定差異化競爭策略。
  • 運營優化:分析企業內部運營數據,發現瓶頸和問題,優化運營流程,提高效率。

這(zhe)些方案(an)可以幫助(zhu)企(qi)業在復雜多(duo)變的市場環(huan)境(jing)中,做(zuo)出更(geng)明智的決策,提升(sheng)競爭力(li)。

?? 如何選擇適合企業的BI工具?

選擇適合(he)企(qi)業的BI工具,需要考慮以下幾(ji)個方面:

  • 功能需求:根據企業的具體需求,選擇具有相應功能的BI工具,如數據收集、分析、可視化等。
  • 易用性:BI工具的操作界面和使用流程應簡潔、易懂,方便員工快速上手。
  • 集成性:BI工具應能夠與企業現有的系統和數據源無縫集成,避免數據孤島。
  • 擴展性:選擇具有良好擴展性的BI工具,以便未來業務發展時,能夠靈活擴展功能。
  • 性價比:綜合考慮BI工具的價格和功能,選擇性價比高的產品。

例如,FineBI作為一款專(zhuan)業的BI工具(ju),不僅功能強(qiang)大、易于使(shi)用,還具(ju)有良好的集成性和擴展性,非(fei)常適(shi)合(he)企(qi)業使(shi)用。。

?? 使用BI工具時,企業可能會遇到哪些挑戰?如何應對?

使用BI工具時,企業可能會遇到以下挑(tiao)戰:

  • 數據質量問題:數據來源復雜,數據可能存在不準確、不完整的問題,影響分析結果。
  • 技術復雜性:BI工具可能需要一定的技術背景才能使用,對于技術能力不足的企業是個挑戰。
  • 數據安全性:企業數據的安全性和隱私保護是一個重要問題,需要確保BI工具具備完善的安全機制。
  • 成本壓力:BI工具的購買和維護成本較高,對于預算有限的企業是一個考驗。

應對(dui)這些挑戰,可(ke)以(yi)采取以(yi)下措施:

  • 數據治理:建立完善的數據治理機制,確保數據的準確性和一致性。
  • 培訓和支持:為員工提供BI工具的使用培訓,提升其技術能力,并選擇提供良好技術支持的BI供應商。
  • 安全保障:選擇具有強大安全機制的BI工具,確保數據安全。
  • 合理預算:綜合考慮BI工具的成本和收益,合理制定預算,選擇性價比高的產品。

通過這些措施(shi),企(qi)業(ye)可以更(geng)加有效地使用(yong)BI工(gong)具,提升數據分(fen)析能(neng)力(li),助力(li)決策。

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Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)(fen)析工具FineBI,每(mei)個人都能(neng)充分(fen)(fen)了(le)解并利用(yong)他們的數據(ju),輔助決策、提升(sheng)業務。

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銷售人員

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財務分析往(wang)往(wang)是企業運營中重要(yao)的(de)一環(huan),當(dang)財務人員(yuan)通過固定報(bao)表發現凈利潤(run)下(xia)降,可立刻拉出(chu)各個業務、機(ji)構、產品等結構進行分析。實現智能化的(de)財務運營。

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人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數據(ju)進(jin)行分析,有(you)助(zhu)于企(qi)業定時(shi)開展(zhan)人(ren)才盤點,系統化(hua)對組(zu)織結構和人(ren)才管理進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決(jue)策依(yi)據(ju)。

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運營人員可以通過可視化化大(da)屏的(de)形(xing)式直(zhi)觀展示公司(si)業務(wu)的(de)關鍵指標(biao),有(you)助于從全局層(ceng)面(mian)加深(shen)對業務(wu)的(de)理解與(yu)思考,做到讓數據驅(qu)動運營。

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庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管理(li)是影(ying)響(xiang)企業盈(ying)利能(neng)力的重(zhong)要(yao)因素之一,管理(li)不(bu)當可能(neng)導致大量的庫(ku)(ku)(ku)存(cun)積(ji)壓。因此(ci),庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管理(li)人(ren)員(yuan)需要(yao)對庫(ku)(ku)(ku)存(cun)體系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于心。

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經營管理人員

經營管理人員通過搭(da)建數(shu)據(ju)(ju)分析駕駛艙,打(da)通生產、銷售、售后等業務(wu)域之間數(shu)據(ju)(ju)壁壘,有利(li)于實(shi)現對企業的(de)整體把控與(yu)決策分析,以及(ji)有助于制定企業后續的(de)戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

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從源(yuan)頭打通和(he)整合(he)各種數(shu)據資源(yuan),實現從數(shu)據提取(qu)、集成(cheng)到數(shu)據清洗、加工、前端可視化分析(xi)與展(zhan)現。所有(you)(you)操(cao)作都可在(zai)一個平(ping)臺完成(cheng),每(mei)個企業都可擁(yong)有(you)(you)自(zi)己(ji)的數(shu)據分析(xi)平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)(ji)數(shu)(shu)據量內多表合(he)并秒級(ji)(ji)響應,可支(zhi)(zhi)持10000+用戶在線查看,低于1%的(de)更新阻塞率,多節點智能調度,全(quan)力支(zhi)(zhi)持企(qi)業級(ji)(ji)數(shu)(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導(dao)出敏(min)感數據可根據數據權限設置(zhi)(zhi)脫敏(min),支持cookie增強、文件上傳(chuan)校(xiao)驗等安全防(fang)(fang)護(hu),以(yi)及平臺內可配(pei)置(zhi)(zhi)全局(ju)水印(yin)、SQL防(fang)(fang)注防(fang)(fang)止惡意(yi)參數輸(shu)入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務(wu)不(bu)同程度(du)上掌握分(fen)(fen)析(xi)(xi)能力,入門級(ji)可快速(su)獲(huo)取數(shu)據(ju)(ju)和完(wan)成圖表可視化(hua);中(zhong)級(ji)可完(wan)成數(shu)據(ju)(ju)處理與多維分(fen)(fen)析(xi)(xi);高級(ji)可完(wan)成高階(jie)計算與復雜分(fen)(fen)析(xi)(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據(ju)準備
數據編(bian)輯
數(shu)據可(ke)視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員(yuan)
財務人員
人事專員(yuan)
運營人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部(bu)門人員可(ke)通(tong)過IT人員制作(zuo)的(de)業(ye)務包輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的(de)探索分(fen)析,輕松掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管理和實(shi)現(xian)企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標的(de)過程中(zhong)(zhong)做到數(shu)據在手,心(xin)中(zhong)(zhong)不(bu)慌。

易用(yong)的自助式BI輕(qing)松實現(xian)業(ye)務分析

隨(sui)時根據異常情況進行戰略(lve)調整

財務人員

財務(wu)分析往往是(shi)企業運營中重要的(de)一環(huan),當財務(wu)人員通過固定(ding)報表發現凈利潤下降,可立(li)刻拉出各個業務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行(xing)分析。實現智(zhi)能化(hua)的(de)財務(wu)運營。

豐富的函數(shu)應用,支撐各類(lei)財務數(shu)據(ju)分(fen)析場景

打通(tong)不同條線數據(ju)源,實(shi)現數據(ju)共享(xiang)

人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對人(ren)力資源數據進(jin)行分(fen)析(xi),有(you)助于企業定時(shi)開展人(ren)才盤點,系統(tong)化對組織結(jie)構和人(ren)才管理進(jin)行建設,為(wei)人(ren)員的(de)選、聘(pin)、育、留提供充(chong)足(zu)的(de)決策依據。

告別(bie)重復的(de)人事數據分(fen)析過程,提高效率

數據權(quan)限(xian)的靈活分配確保(bao)了(le)人事數據隱私(si)

運營人員

運營(ying)人員可以通過可視化化大屏的(de)形式直觀(guan)展示公司業務的(de)關(guan)鍵指標,有(you)助于從全(quan)局層面加深(shen)對業務的(de)理解(jie)與思考(kao),做到讓數據(ju)驅動運營(ying)。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人(ren)員的負擔

協作共(gong)享功能避免了(le)內部業務信息不對(dui)稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管(guan)理是影響(xiang)企業盈(ying)利能力的重要(yao)因素之一,管(guan)理不當可能導致大量的庫(ku)(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)(ku)存(cun)管(guan)理人員需(xu)要(yao)對庫(ku)(ku)(ku)存(cun)體系做到(dao)全(quan)盤熟稔于心。

為決策提(ti)供數據支持,還原庫存(cun)體系原貌

對重點指標設置預(yu)警,及(ji)時(shi)發現并解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過搭建數據分析駕駛艙(cang),打通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間(jian)數據壁壘,有利(li)于(yu)實現對企業(ye)的整體把控與決(jue)策(ce)分析,以及有助于(yu)制定(ding)企業(ye)后(hou)續的戰略規劃。

融合多種數據源,快速構建數據中心

高級計(ji)算能力(li)讓經營者也(ye)能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)(ju)處理與分析(xi)平臺幫助(zhu)企(qi)業匯通各個業務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打通和整(zheng)合(he)各種數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析(xi)與展現,幫助(zhu)企(qi)業真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提取價值,提高企(qi)業的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特(te)性(xing),賦予(yu)業務部(bu)門(men)不同級別(bie)的能力:入門(men)級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)快速獲(huo)取數據(ju)和完成(cheng)(cheng)圖表(biao)可(ke)視化;中級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)完成(cheng)(cheng)數據(ju)處(chu)理與多維分析;高級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)完成(cheng)(cheng)高階計(ji)算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基(ji)于業務問題的探索式分析(xi),鎖定關鍵(jian)影響因素,快速響應,解決業務危機或抓住(zhu)市場(chang)機遇(yu),從而促進業務目標高效(xiao)率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據處理(li)與(yu)分(fen)析(xi)平臺(tai)幫助企業匯通各個業務(wu)系統,從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種數(shu)(shu)據資源(yuan),實現從數(shu)(shu)據提(ti)取(qu)、集成到(dao)數(shu)(shu)據清(qing)洗、加(jia)工、前(qian)端可(ke)視化分(fen)析(xi)與(yu)展現,幫助企業真正從數(shu)(shu)據中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高(gao)企業的經營能力。