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商業智能如何幫助企業應對不確定性?三大方案優化決策

商業智能如何幫助企業應對不確定性?三大方案優化決策

面對市場的(de)風(feng)云(yun)變(bian)幻,企業(ye)(ye)如何才能在不(bu)確(que)定(ding)(ding)性中(zhong)依然(ran)保持競爭力?這不(bu)僅是(shi)企業(ye)(ye)管理者(zhe)們時常面臨的(de)難(nan)題(ti),更是(shi)決定(ding)(ding)企業(ye)(ye)生(sheng)死存亡(wang)的(de)關鍵(jian)。數據表明,超過70%的(de)企業(ye)(ye)在面對不(bu)確(que)定(ding)(ding)性時會因為決策失誤而遭受重大損(sun)失。那么(me)(me),商(shang)業(ye)(ye)智(zhi)能(Business Intelligence,簡(jian)稱BI)能為企業(ye)(ye)帶來什么(me)(me)樣的(de)幫助呢?

在這篇文章中,我們將探討商業智能如何幫助企業應對不確定性,并提供三大方案優化決策,分別是:

1. 數據驅動的洞察力 2. 實時監控與預測 3. 靈活的決策支持

通(tong)過這三大方案,企業(ye)不僅可(ke)以在復雜多變的市(shi)場環境中游刃有(you)余,還能更好地把握(wo)機遇,實(shi)現業(ye)務(wu)的穩定增(zeng)長。

?? 數據驅動的洞察力

首先(xian),我們來聊聊數據(ju)驅動的洞察力。數據(ju)已經成(cheng)為現代(dai)商業(ye)的核心資源,企業(ye)每天都在產生和積累大(da)量的數據(ju)。如果這些數據(ju)得(de)不(bu)到有效(xiao)利用,無疑是一種巨大(da)的浪(lang)費(fei)。

通過商業智能工具,企業可(ke)以將分(fen)散的數據進行(xing)整合和分(fen)析,從(cong)而獲(huo)得全方位(wei)的業務洞察。這種洞察力不(bu)僅能夠幫助企業了解當(dang)前的業務狀況,還可(ke)以預測未來(lai)的發(fa)展趨勢。

1. 數據整合與清洗

在大數(shu)據時(shi)代,數(shu)據的(de)來源多種多樣,包(bao)括內部系統(tong)、外部市場(chang)數(shu)據、社交媒體(ti)數(shu)據等等。如何(he)將這些不同來源的(de)數(shu)據進行整合,并確(que)保數(shu)據的(de)準確(que)性(xing)和一致(zhi)性(xing),是商業智(zhi)能工具需要解決的(de)首要問題。

以FineBI為例,這款由帆軟自主(zhu)研發的一(yi)站式BI平臺,能夠幫助企(qi)業(ye)(ye)(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)(ye)(ye)務系統(tong),從(cong)源(yuan)頭打通(tong)數(shu)(shu)據資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)(shu)據提取、集成到(dao)清(qing)洗的全流(liu)程(cheng)自動化處理。這樣一(yi)來,企(qi)業(ye)(ye)(ye)可以避免數(shu)(shu)據孤島的問題,讓所有數(shu)(shu)據都能在一(yi)個(ge)平臺上進行統(tong)一(yi)管理和分(fen)析。

此外,數(shu)據的(de)(de)(de)清洗也是(shi)至關重要(yao)的(de)(de)(de)一環。數(shu)據的(de)(de)(de)質量直接(jie)影響到(dao)分析(xi)結果的(de)(de)(de)準確性。通過FineBI,企業(ye)可以對數(shu)據進行清洗和(he)校驗,確保數(shu)據的(de)(de)(de)完整性和(he)準確性。

2. 深度分析與挖掘

數(shu)(shu)據整(zheng)合(he)和清(qing)洗完成后,下一步就是對(dui)數(shu)(shu)據進行深度分析(xi)與挖掘。商業智(zhi)能(neng)工具可以通過多維度、多角度的分析(xi),幫助企業發(fa)現隱藏在數(shu)(shu)據背后的規律和趨勢(shi)。

例如,通(tong)過(guo)對(dui)銷(xiao)售(shou)數據的(de)(de)分(fen)析,企業可(ke)以(yi)發現哪些產品(pin)(pin)的(de)(de)銷(xiao)售(shou)表現優異,哪些產品(pin)(pin)存(cun)在庫(ku)存(cun)積壓的(de)(de)問題。通(tong)過(guo)對(dui)客戶數據的(de)(de)分(fen)析,企業可(ke)以(yi)了(le)解(jie)客戶的(de)(de)購買(mai)行為和偏好,從而制定更加精準的(de)(de)營銷(xiao)策略。

商(shang)業(ye)(ye)智能(neng)工具還可以通過(guo)數據(ju)挖掘技(ji)術(shu),識別出潛在的業(ye)(ye)務機會和風險(xian)。例(li)如(ru),通過(guo)對市場數據(ju)的分析,企(qi)業(ye)(ye)可以發(fa)現(xian)新的市場需求(qiu)和競爭對手(shou)的動向,從而及時(shi)調整業(ye)(ye)務策略,保持(chi)競爭優勢。

3. 可視化展示

最(zui)后,數據分(fen)析的(de)結果需要通(tong)(tong)過(guo)可(ke)視(shi)化的(de)方式進(jin)行(xing)展示,以便(bian)于企業管理者(zhe)(zhe)和(he)決策者(zhe)(zhe)能(neng)夠直觀地理解和(he)利用這些信息。商業智(zhi)能(neng)工(gong)具通(tong)(tong)常提供豐富的(de)可(ke)視(shi)化功能(neng),可(ke)以將復雜(za)的(de)數據通(tong)(tong)過(guo)圖表、儀表盤等形式進(jin)行(xing)展示。

例如,通過FineBI,企業可以輕松創建各種類(lei)型的圖表(biao)(biao)和(he)報表(biao)(biao),并(bing)將這(zhe)些圖表(biao)(biao)嵌入(ru)到儀表(biao)(biao)盤(pan)中進行實時監(jian)控。這(zhe)樣,企業管理者可以隨(sui)時查(cha)看關鍵(jian)業務指標的變化情(qing)況,及時發現問題(ti)并(bing)采取措施。

?? 實時監控與預測

在(zai)充滿不確定性(xing)的市場環境(jing)中,企業(ye)(ye)需要(yao)具備快速響(xiang)應和調(diao)整(zheng)的能(neng)力(li)。實時監控與(yu)預測是商(shang)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)的重要(yao)功能(neng)之一,它能(neng)夠幫(bang)助企業(ye)(ye)及時掌握業(ye)(ye)務動態(tai),預見未來(lai)的發(fa)展趨勢,從(cong)而做出更加明智(zhi)的決策。

1. 實時數據監控

實時(shi)數據監控是商(shang)業(ye)智能工具的(de)一項核心功能。通(tong)過(guo)實時(shi)監控,企業(ye)可以隨時(shi)掌握業(ye)務的(de)運行情況,及時(shi)發(fa)現并解決潛在的(de)問題。

例如,企業可以(yi)通過FineBI設(she)置(zhi)關鍵業務指(zhi)(zhi)標的實時監控(kong),如銷售額、庫存水平、客(ke)戶滿意(yi)度等。當某(mou)個指(zhi)(zhi)標出現異常(chang)時,系統會自動發送(song)預警(jing)通知,提醒相(xiang)關人員采取措施。

實時(shi)監(jian)控不僅能夠提高企(qi)業的反應速(su)度,還(huan)可以幫助(zhu)企(qi)業優化業務流程(cheng),提升運營效率。通過對實時(shi)數(shu)據的分析,企(qi)業可以發現(xian)業務流程(cheng)中的瓶頸和不足,及時(shi)進(jin)行調整(zheng)和改進(jin)。

2. 預測分析

除了(le)實時監控,商業智(zhi)能(neng)工具還具備(bei)強大的(de)預測(ce)分析能(neng)力。通過對歷史(shi)數(shu)據的(de)分析,企業可以(yi)預測(ce)未來的(de)業務發(fa)展趨勢,提前做好(hao)準備(bei)。

例(li)如,通過(guo)對銷(xiao)售數(shu)據的(de)(de)分析,企(qi)業可(ke)以預(yu)測未來的(de)(de)銷(xiao)售額和市場需求(qiu),從(cong)而(er)制定更(geng)加(jia)科學(xue)的(de)(de)生產和庫(ku)存(cun)計劃。通過(guo)對客戶(hu)數(shu)據的(de)(de)分析,企(qi)業可(ke)以預(yu)測客戶(hu)的(de)(de)購買行為(wei)和偏好,從(cong)而(er)制定更(geng)加(jia)精準的(de)(de)營(ying)銷(xiao)策略。

預(yu)測分析(xi)不(bu)僅能夠(gou)幫助(zhu)企業把握(wo)機遇,還可以幫助(zhu)企業規避(bi)(bi)風險。通過(guo)對(dui)市場(chang)數據的分析(xi),企業可以預(yu)測市場(chang)的變化趨勢,提前做好(hao)應對(dui)措施,避(bi)(bi)免(mian)因為(wei)市場(chang)環(huan)境的變化而遭受重大損失。

3. 風險預警

風險(xian)預警是(shi)商業智(zhi)能工具(ju)的另一項(xiang)重要功能。通(tong)過對業務數據的分析(xi),企(qi)業可(ke)以及時發現潛在(zai)的風險(xian),并采(cai)取措(cuo)施進行防范(fan)。

例如,通(tong)過(guo)對財(cai)務(wu)數據的(de)分析,企業可以發(fa)(fa)現(xian)財(cai)務(wu)狀況的(de)異常,及時采取措施進行調(diao)整。通(tong)過(guo)對市場數據的(de)分析,企業可以發(fa)(fa)現(xian)競爭(zheng)對手(shou)的(de)動向,及時調(diao)整業務(wu)策略,保(bao)持競爭(zheng)優勢。

風(feng)險(xian)(xian)預警不僅能(neng)夠幫助(zhu)企(qi)業規避風(feng)險(xian)(xian),還可(ke)以(yi)幫助(zhu)企(qi)業提高風(feng)險(xian)(xian)管理(li)能(neng)力(li)。通(tong)過對風(feng)險(xian)(xian)數據的分析,企(qi)業可(ke)以(yi)建立完善的風(feng)險(xian)(xian)管理(li)體(ti)系,提高企(qi)業的抗風(feng)險(xian)(xian)能(neng)力(li)。

??? 靈活的決策支持

商業智能(neng)(neng)不(bu)僅能(neng)(neng)夠提供數據洞察和(he)預(yu)測分析,還具(ju)備靈活的(de)決策支持功能(neng)(neng)。通過商業智能(neng)(neng)工具(ju),企業可以快速生(sheng)成決策方案(an),提高決策的(de)科學性和(he)準確性。

1. 多維度分析

多(duo)維(wei)度分析(xi)(xi)是(shi)商(shang)業(ye)智能工(gong)具的一項重(zhong)要功(gong)能。通過多(duo)維(wei)度分析(xi)(xi),企業(ye)可以從不(bu)同角度對數據進行分析(xi)(xi),全面了解業(ye)務的各個方(fang)面。

例如,企(qi)業可以通(tong)過(guo)FineBI對銷(xiao)售數據進行(xing)多(duo)(duo)維度(du)分(fen)析,從時(shi)間、地區、產品、客戶等多(duo)(duo)個(ge)維度(du)進行(xing)分(fen)析,全面了解銷(xiao)售情(qing)況(kuang)。通(tong)過(guo)對銷(xiao)售數據的(de)多(duo)(duo)維度(du)分(fen)析,企(qi)業可以發現銷(xiao)售的(de)規律和趨勢,制(zhi)定更(geng)加科學的(de)銷(xiao)售策略(lve)。

2. 場景模擬

場景(jing)(jing)模擬(ni)是(shi)商業智能工(gong)具的(de)(de)另(ling)一(yi)項重(zhong)要功能。通過(guo)場景(jing)(jing)模擬(ni),企(qi)業可(ke)以模擬(ni)不(bu)同的(de)(de)業務場景(jing)(jing),評估不(bu)同決(jue)策方案(an)的(de)(de)效果。

例如,企業(ye)可以(yi)通(tong)過(guo)FineBI模擬(ni)不(bu)同(tong)的市(shi)場環境,評估不(bu)同(tong)營銷策略的效(xiao)(xiao)果(guo)。通(tong)過(guo)對(dui)不(bu)同(tong)營銷策略的模擬(ni)和評估,企業(ye)可以(yi)選擇最優的營銷策略,提高營銷效(xiao)(xiao)果(guo)。

場景模擬不(bu)僅能夠幫助(zhu)企業(ye)(ye)評(ping)估決策方案的(de)效果,還可(ke)以幫助(zhu)企業(ye)(ye)優化業(ye)(ye)務流程。通(tong)過對不(bu)同業(ye)(ye)務流程的(de)模擬和評(ping)估,企業(ye)(ye)可(ke)以發現(xian)業(ye)(ye)務流程中的(de)瓶頸和不(bu)足,及時進行調整(zheng)和改進。

3. 決策支持系統

決策(ce)支持系(xi)(xi)統是商業智能(neng)工具的(de)核心功能(neng)之一。通過決策(ce)支持系(xi)(xi)統,企(qi)業可以快速生成(cheng)決策(ce)方案,提高(gao)決策(ce)的(de)科(ke)學性(xing)和準確性(xing)。

例如,企業可以通(tong)過FineBI建立決策(ce)支持系(xi)統,對業務(wu)(wu)數據(ju)進行(xing)分析和處理(li),生成決策(ce)方案(an)。通(tong)過決策(ce)支持系(xi)統,企業可以快速響應(ying)市場的(de)變化(hua),及(ji)時調整業務(wu)(wu)策(ce)略,提高決策(ce)的(de)科(ke)學(xue)性和準(zhun)確性。

總之(zhi),商業(ye)(ye)智能可以幫助企(qi)業(ye)(ye)在不(bu)確定(ding)的(de)市場環境(jing)中保持競爭力(li)。通過(guo)數(shu)據驅動(dong)的(de)洞察力(li)、實(shi)(shi)時監控與預測以及靈活的(de)決(jue)策支持,企(qi)業(ye)(ye)能夠更加科學地(di)進行決(jue)策,從而實(shi)(shi)現業(ye)(ye)務的(de)穩定(ding)增(zeng)長。

在選(xuan)擇商業(ye)智能工具時(shi),FineBI無疑是一(yi)個(ge)(ge)優秀的選(xuan)擇。這款由帆軟自主研發的一(yi)站式BI平臺,能夠(gou)幫助企業(ye)匯通各個(ge)(ge)業(ye)務系統(tong),從(cong)源(yuan)頭打通數(shu)據資(zi)源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)據提取、集成到清洗(xi)、分(fen)析和儀表盤展現(xian)的全(quan)流程自動化處理。。

本文相關FAQs

?? 商業智能能如何幫助企業應對市場不確定性?

商業智能(BI)能夠幫助企業在面對市場不確定性時,做出更明智的決策。通過數據分析和可視化工具,BI系統可以(yi)將大量的原始數據(ju)轉化為有價值的洞察,使(shi)企業能夠及時調(diao)整策略,優(you)化資源(yuan)配置。

  • 預測分析:通過歷史數據和趨勢分析,BI工具能幫助企業預測未來市場變化,提前制定應對方案。
  • 實時監控:BI系統可以實時監控市場和內部運營數據,幫助企業快速響應突發情況。
  • 優化資源:通過數據驅動的決策,企業可以更高效地分配資源,減少浪費,提升效益。

例如,當市場需求突然變化時,BI工具可以幫助企業迅速調整生產計劃和供應鏈管理,從而減少損失并抓住新(xin)的市(shi)場機會(hui)。

推(tui)薦FineBI:,體(ti)驗(yan)其(qi)強大的數據分析和(he)可(ke)視(shi)化能力。

?? 企業如何通過商業智能進行數據驅動的決策?

數據驅動的決(jue)策是指(zhi)企業利用(yong)數據分析結果來(lai)指(zhi)導業務決(jue)策,而不是依賴(lai)直覺(jue)或經驗(yan)。商業智能提供了強大的工具和(he)方(fang)法來(lai)實(shi)現這一(yi)目標(biao)。

  • 數據整合:BI系統能夠整合來自不同渠道的數據,如銷售數據、客戶反饋、市場調研等,形成全面的數據視圖。
  • 數據分析:通過數據挖掘和分析,BI工具可以揭示隱藏的模式和趨勢,幫助企業發現新的商業機會。
  • 數據可視化:BI工具通過圖表、儀表盤等方式將復雜的數據可視化,使決策者能夠快速理解和利用數據。

舉個例子(zi),某零(ling)售企業利(li)用BI系統分析銷(xiao)(xiao)售數據,發(fa)現某些(xie)產品在特(te)定季節的銷(xiao)(xiao)量激(ji)增,于是提前(qian)增加庫存,結果大幅提高了(le)銷(xiao)(xiao)售額并(bing)減少了(le)缺貨情況。

?? 商業智能在優化企業運營中的具體應用有哪些?

商業智能不僅僅是一個數據分析工具,它在優化(hua)企業運營方面也有著(zhu)廣泛(fan)的應用。以下是(shi)幾個具(ju)體(ti)的應用場(chang)景:

  • 供應鏈管理:通過BI系統,企業可以實時監控供應鏈各個環節的狀態,優化庫存水平,降低成本。
  • 客戶關系管理:BI工具幫助企業分析客戶行為和偏好,提供個性化的服務和營銷策略,提升客戶滿意度。
  • 財務管理:通過BI系統,財務部門可以快速生成各種財務報表,進行預算控制和風險管理。

例(li)如,一家制造企業使用BI系統對生(sheng)產(chan)(chan)數據(ju)進行分(fen)析,發現某條生(sheng)產(chan)(chan)線的(de)故障(zhang)率(lv)較高,于是及時調整生(sheng)產(chan)(chan)工(gong)藝,顯著提高了生(sheng)產(chan)(chan)效率(lv)和產(chan)(chan)品質量。

??? 實施商業智能系統時,企業常見的挑戰有哪些?如何應對?

在(zai)實(shi)施商業智能系統的過程中,企(qi)業常會遇(yu)到一些挑戰,但通(tong)過有效的策略,可以順(shun)利(li)克(ke)服這(zhe)些問題。

  • 數據質量:數據的準確性和完整性是BI系統成功的關鍵。企業需要建立嚴格的數據治理規范,確保數據的可靠性。
  • 系統整合:將BI系統與現有的ERP、CRM等系統進行整合,可能會面臨技術上的復雜性。選擇兼容性好的BI工具,或者借助專業的技術服務,可以有效解決這一問題。
  • 用戶培訓:BI系統的有效使用離不開用戶的熟練操作。企業應提供全面的培訓,幫助員工掌握BI工具的使用方法。

例(li)如,一家大型零售企業(ye)在實施(shi)BI系統時,通過引入數據治理專家和提供(gong)系統培訓,成功解(jie)決了(le)數據質(zhi)量和用戶操作問題,最終實現了(le)業(ye)務的(de)高效運轉。

?? 如何評估和選擇適合企業的商業智能解決方案?

選擇適合的商業智能(neng)解決方(fang)案對企業至關重要(yao),以下是幾個(ge)評(ping)估和選擇的關鍵步驟:

  • 明確需求:首先要明確企業的業務需求和目標,了解BI系統需要解決的問題。
  • 功能評估:評估不同BI工具的功能,確保其具備數據整合、分析、可視化等核心功能。
  • 用戶體驗:選擇易于操作且用戶友好的BI工具,可以提高員工的使用積極性和效率。
  • 成本效益:綜合考慮BI系統的實施成本和潛在收益,選擇性價比高的解決方案。

推薦(jian)試用FineBI,這是帆軟出品的一款強大且易用的BI工具,連續(xu)8年中國BI市占率第(di)一,獲得Gartner/IDC/CCID認可。點擊這里(li)免費試用:。

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Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準(zhun)備(bei)
數據編(bian)輯(ji)
數據可視化
分享協作
可(ke)連接多(duo)種數(shu)據源(yuan),一(yi)鍵接入數(shu)據庫表或導入Excel
可(ke)視(shi)化編輯數(shu)據(ju),過濾合并(bing)計(ji)算(suan),完(wan)全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效(xiao),可視化呈現(xian)數據故事
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BI分析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大(da)數據分(fen)析工具FineBI,每個(ge)人都能充分(fen)了解(jie)并利用(yong)他(ta)們的數據,輔助決(jue)策、提升(sheng)業務。

銷(xiao)售(shou)人員
財務人員
人(ren)事專員(yuan)
運營人(ren)員
庫存管(guan)理(li)人員
經(jing)營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員可通過(guo)IT人(ren)員制(zhi)作的(de)業(ye)務包輕(qing)松完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的(de)探索分析,輕(qing)松掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動等數據。在(zai)(zai)管理和(he)實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)的(de)過(guo)程中做到數據在(zai)(zai)手,心(xin)中不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式BI輕(qing)松實現業務分析(xi)
隨時根據異常情況進行戰(zhan)略調整(zheng)
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財務人員

財務(wu)(wu)分析往往是(shi)企業運營(ying)(ying)中重要的一環,當(dang)財務(wu)(wu)人(ren)員通過固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個(ge)業務(wu)(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現智能化的財務(wu)(wu)運營(ying)(ying)。

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豐富的函數應用,支撐(cheng)各類財(cai)務數據分析場景
打(da)通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
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人事專員

人事專員(yuan)通過(guo)對人力資源數據進(jin)行分(fen)析,有助于企業定時(shi)開展(zhan)人才(cai)盤點(dian),系(xi)統化對組織結(jie)構和人才(cai)管(guan)理進(jin)行建(jian)設,為人員(yuan)的選、聘、育、留(liu)提(ti)供充足的決策依據。

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告別重復的人事數據分析過程(cheng),提高效率
數據權(quan)限的(de)靈活分(fen)配確(que)保了人事數據隱私
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運營人員

運(yun)營(ying)人員可(ke)以通(tong)過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式直觀展示(shi)公司業(ye)務(wu)的(de)(de)關鍵指標,有助于從全局(ju)層面加深對業(ye)務(wu)的(de)(de)理解與(yu)思考(kao),做到讓數(shu)據驅動運(yun)營(ying)。

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高效(xiao)靈活的(de)分析路徑減輕了業務人員(yuan)的(de)負擔(dan)
協(xie)作共享功能避免了內部業務(wu)信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理是影響企業盈(ying)利能力(li)的重要(yao)因(yin)素之一,管理不當可(ke)能導致大(da)量的庫(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)存管理人(ren)員需(xu)要(yao)對庫(ku)存體(ti)系做到全盤熟稔(ren)于(yu)心。

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為決策提供數據支持(chi),還原(yuan)(yuan)庫存體系原(yuan)(yuan)貌(mao)
對(dui)重點指標設置(zhi)預(yu)警,及時發現(xian)并解決問題
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經營管理人員

經營管理(li)人員(yuan)通過(guo)搭建(jian)數據(ju)(ju)分析(xi)駕駛(shi)艙,打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業務(wu)域(yu)之間數據(ju)(ju)壁壘,有利于(yu)實現對企業的(de)整體把控與決策(ce)分析(xi),以及(ji)有助于(yu)制定企業后(hou)續的(de)戰略規劃。

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融合多種(zhong)數(shu)據(ju)源,快(kuai)速構(gou)建數(shu)據(ju)中(zhong)心
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭(tou)打通(tong)和整合各(ge)種數(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)據提(ti)取(qu)、集成(cheng)到數(shu)據清洗、加工、前端可視化(hua)分析(xi)與展現(xian)。所有操作都可在一個平臺完成(cheng),每個企業都可擁有自己的數(shu)據分析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數據量(liang)內多表合并秒(miao)級響(xiang)應,可支持(chi)10000+用(yong)戶在線查看,低于1%的(de)更(geng)新阻(zu)塞率(lv),多節(jie)點(dian)智(zhi)能調度,全力支持(chi)企(qi)業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查(cha)看導(dao)出敏感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置脫敏,支持cookie增強、文(wen)件上傳校(xiao)驗等安(an)全防護(hu),以及平臺內可配置全局(ju)水印、SQL防注防止惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分(fen)析(xi)能力(li),入門(men)級可(ke)快(kuai)速獲取數據和完成(cheng)圖表可(ke)視化(hua);中級可(ke)完成(cheng)數據處理與(yu)多(duo)維分(fen)析(xi);高(gao)級可(ke)完成(cheng)高(gao)階(jie)計算與(yu)復雜(za)分(fen)析(xi),IT大大降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數(shu)據編輯
數(shu)據可(ke)視化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人(ren)員
人事(shi)專(zhuan)員
運(yun)營人(ren)員(yuan)
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部門人(ren)員可(ke)通過IT人(ren)員制作(zuo)的業(ye)務(wu)包輕松完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售主題的探索分析,輕松掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)(xiao)售活動等數據。在管理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標(biao)的過程中做到數據在手,心(xin)中不慌。

易用的自(zi)助式BI輕松實現業(ye)務分析

隨(sui)時根據異(yi)常情況進行戰(zhan)略調整(zheng)

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企(qi)業(ye)運營中(zhong)重(zhong)要(yao)的一環,當財(cai)務(wu)人員通過固定報(bao)表發現(xian)凈(jing)利潤下降(jiang),可立刻(ke)拉出各個業(ye)務(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現(xian)智(zhi)能化(hua)的財(cai)務(wu)運營。

豐富的函數應(ying)用,支撐各(ge)類財(cai)務數據分析場景(jing)

打通不(bu)同條線(xian)數據源,實現數據共享

人事專員

人事專員(yuan)通過對人力(li)資源(yuan)數據進行分析,有(you)助(zhu)于企業(ye)定時開展人才(cai)盤點,系統化對組織結構和人才(cai)管理進行建設(she),為人員(yuan)的(de)選(xuan)、聘、育、留提供充(chong)足的(de)決策依據。

告別(bie)重復的(de)人事數據分析過(guo)程(cheng),提高(gao)效率(lv)

數(shu)(shu)據權限的靈活(huo)分配確保了(le)人事(shi)數(shu)(shu)據隱私

運營人員

運營(ying)人(ren)員可(ke)以通(tong)過(guo)可(ke)視化化大屏的形式直觀展(zhan)示公司(si)業務的關鍵指(zhi)標,有助于從(cong)全局層面加深對業務的理解與思考,做到讓數據驅動運營(ying)。

高效靈活的分(fen)析路徑減(jian)輕了業務人員的負擔

協(xie)作共享功能避免(mian)了內(nei)部(bu)業務信息不(bu)對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存管(guan)理是影響企(qi)業盈利能(neng)力的(de)重(zhong)要因素之一,管(guan)理不(bu)當可(ke)能(neng)導致大量(liang)的(de)庫存積壓。因此(ci),庫存管(guan)理人員需(xu)要對庫存體系做到全(quan)盤(pan)熟稔于心。

為決策提供(gong)數據(ju)支持,還原(yuan)庫(ku)存體(ti)系原(yuan)貌

對重點指標設(she)置預警,及時(shi)發(fa)現并解(jie)決(jue)問題(ti)

經營管理人員

經營管理(li)人(ren)員(yuan)通過搭建數據分析駕駛艙,打(da)通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之間數據壁壘,有利于(yu)實現(xian)對企業的整體(ti)把控與決(jue)策分析,以及有助于(yu)制(zhi)定企業后續(xu)的戰略規劃。

融合(he)多(duo)種數據源,快速(su)構(gou)建數據中心(xin)

高級計(ji)算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站(zhan)式數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)與分析平臺幫(bang)(bang)助企(qi)業匯(hui)通(tong)各個(ge)業務系統,從源頭打通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實(shi)現從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化分析與展現,幫(bang)(bang)助企(qi)業真正從數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提取價值,提高企(qi)業的經(jing)營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特性,賦予業務部門(men)不同級(ji)別的能力(li):入(ru)門(men)級(ji),幫(bang)助用戶(hu)(hu)快速獲(huo)取數據(ju)(ju)和完(wan)成(cheng)圖(tu)表可視化;中(zhong)級(ji),幫(bang)助用戶(hu)(hu)完(wan)成(cheng)數據(ju)(ju)處理與(yu)(yu)多維分析;高級(ji),幫(bang)助用戶(hu)(hu)完(wan)成(cheng)高階計(ji)算與(yu)(yu)復(fu)雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺,開展基(ji)于業(ye)(ye)務(wu)問題(ti)的探(tan)索式分析,鎖定關鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)(ye)務(wu)危(wei)機或抓住(zhu)市場(chang)機遇,從(cong)而促進業(ye)(ye)務(wu)目標(biao)高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站(zhan)式數據(ju)(ju)處理與分析平臺(tai)幫助企業(ye)(ye)匯通(tong)各個業(ye)(ye)務系(xi)統(tong),從(cong)源頭(tou)打通(tong)和整合各種數據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數據(ju)(ju)提取(qu)、集成到(dao)數據(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化分析與展現,幫助企業(ye)(ye)真正從(cong)數據(ju)(ju)中提取(qu)價值,提高企業(ye)(ye)的經營(ying)能力。

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